物流系统设计

– 回归分析是一种常用的数据分析建模法
例如: 钢板的需求预测 防弹背心的保护价值评价 加工质量的参数优选
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物流系统建模的方法
4. 实验分析法 当现有的数据分析不能确定个别变量对整个系统的影响，
又不可能做大量试验时，可以在系统上作局部试验，确定 关键变量，弄清楚其本质特性及其影响。逐步分析发现矛 盾，建立试验模型，直到取得满意的效果为止，这就是实 验分析法。
例：分析某种产品广告费用与销售量的关系 （局部实验推广到整体）
某企业物流部的销售物流系统经常通过广告宣传本企业产品，收 到不错的效果。
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物流系统建模的方法
当广告费增加的时候，往往销售额成正比例递增，如上图(a)所示； 当某产品广告费用达到一定额度后，销售额不一定随之增加，而
是出现一个平台期，如上图(b)所示； 每种产品必然有一个最佳广告费用，即最佳广告宣传额度。超出 这个额度，宣传过量，反而会适得其反，使销售额下降，如上图(c)
现实性要求是指系统模型要在一定程度上较好地反映系统的客 观实际，反映系统的本质特征及关系，去掉非本质的特征及关系。
2．简明性要求 模型的表达方式应明确、简单、抓住本质。 3．标准化要求 模型必须能方便用户，因此要努力使模型标准化、规范化，要 尽量采用已有的模型，或者对已有的标准化模型进行某些修 改，使之适合所研究的对象系统。
– 由于这些属于复杂的巨系统，因素极多，又不确定； – 但我们又想通过模型来预测它们的未来状况； – 此时可以先主观地设想一些情况，然后构造一个简单的模型，据此推
出—些结果； – 再由专家进行分析研究，反过来修正模型； – 然后再据此模型推出一些结果，再请教专家； – 如此住复多次，随着认识的逐步深化，模型逐渐逼近一个真实的系统。
上面的关系式加上约束条件就形成一个完整的系统模型
物流系统建模的方法
（1）推理分析法 （直接分析法） （2）系统模拟法 （3）统计分析法 （数据分析法） （4）试验分析法 （5）主观想象法 （6）混合法
物流系统建模的方法
1．推理分析法(直接分析法)
对系统内部结构和特性已经清楚，系统较简单，应 确立直接推理分析的基本观点，即利用已知的科学定 理和定律，经过分析和推理，得到系统模型，故此法 又称为直接分析法。
所示。
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物流系统建模的方法
5. 主观想象法 对系统内部结构和特性不清楚，既无足够数据，又不能
在系统上做实验，且无法通过人工具体实施。在似乎无法 开展建模活动的情形下，可以利用“主观想象”，凭直觉 经验来人为地先构想一个模型。
例如，我们想研究未来若干年以后的大系统，诸如经济系统、军事系 统、生态系统、能源系统等。
售点的位置；P（x，y）为
新选仓库地址。
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根据本题的要求，用直接分析法可以得出： 从仓库P（x,y）到销售点Pi(xi,yi)运输距离为：（两点间的距离公式）
Li (xi x)2 ( yi y)2
从仓库P（x,y）到销售点Pi(xi,yi)运输费用为：（根据题目，运输 费用与运输量和运输距离的乘积成正比）
物流系统建模的方法
2．系统模拟法
下图是用计算机模拟全球物流网络： 此网络中有225个节点、971条边,表示了225 个国家（地区、物流企业）之间的物流关系。
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物流系统建模的方法
3．统计分析法（数据分析法） 当系统结构的性质尚不够清楚，可以通过分析已有的数据 或试验数据建立系统的模型，这种建立模型的思路就是数 据分析法。
4．反馈性要求 建模是一个由浅入深、循序渐进的过程。建模时要注意灵敏 问题，即留心哪些参数或变量的改变对模型影响特别敏感。
物流系统建模的必要性和原则
（二）建立物流系统模型的 根据系统建模基的基本本原要求则，建立物流系统模型时，必须遵循以下
几条基本原则： 1．切题
系统模型应该只包含于研究目的有关的方面，而不是物流系 统的所有方面。
物流系统设计
物流系统建模的必要性和原则
一、物流系统建模的必要性 1．物流系统建设的需要 2．经济上的节约 3．时间上的考虑 4．系统分析的灵活性要求
物流系统建模的必要性和原则
二、物流系统建模的原则 （一）建立系统模型的基本要求
建立系统模型一般要满足现实性、简明性和标准化三条要求： 1．现实性要求
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物流系统建模的方法
例1 最佳仓库选址问题 某公司拟建一新供应仓库供应Pi (i＝1，2，…，n)个销售网点。从仓 库到各销售点的运输费用与运输量和运输距离的乘积成正比。已知各 销售点的物资需用量为Wi (i＝1，2，…，n)。应如何选择仓库的位置， 才能使总运输费用最低。
解: 如图所示，图中P1， P2，…，Pn分别表示各销
这种方法中，主观想象必须要建立在丰富的知识和科学依据上
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物流系统建模的方法
6.混合法
复杂系统模型的构造大都需要综合运用上述几种方法，才 能得到满意的结果，这种将各种方法混合使用建立系统模型 的方法称为混合法。
不同条件下应采用的建模方法虽然不同，但是建立任何 一个模型的过程都离不开“有目的地深入了解真实情况→实 验观察，大量收集资料→找出关键要素→弄清变量关系→构 造并建立模型→付诸实践，反馈效果”这样一个基本操作步 骤。
2．清晰 模型结构要尽可能清晰
3．精度要求适当 模型的精度要适中，既要保证模型能准确反映系统本质，又
要简单明了。
4．尽量使用标准模型
物流系统建模思路
• 建模就是将现实世界中的系统原型概括抽象成用某种形式 表现的模型。（数学模型）
• 建模是一种创造性劳动。（它既有大量的技术内容，又有 反映现实，反映作者思想的艺术内容）
• 模型的变量，通常都包括有可控变量和不可控变量。模型 可以表示如下：
U=f (xi, yi)
式中：U——描述系统功能的效用或准则值，也叫作目标函数； 目标函数一般是希望达到最大值（如利润、效益等) 或最 小值(如成本、支出、亏损等。
xi ——可控变量； yi ——不可控变量，对U有影响； f——目标函数U与变量xi,yi之间的关系函数。
Mi Wi Li Wi (xi x)2 ( yi y)2
前面是一个点的运输费用，当有n个销售网点时，总的运输费用 为：（将每个点的费用求和）
n
n
Biblioteka Baidu M i Wi (xi x)2 ( yi y)2
i 1
i 1
上式中S表示总运输费用，即是我们需要的目标函数，按题意是
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求它的最小值，即min(s)。