基于ACF算法的行人检测研究

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Ａｍｏｎｇｔｈｅｍ，ａｖａｒｉｅｔｙｏｆｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｌａｓｓｉｉｅｆｒｉｓｔｈｅｋｅｙｔｏｔｈｅｓｅｓｔｕｄｉｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｔｏｉｎｆｄ
（上海海事大学上海２０１３０６）
摘要：近年来，关于行人检测领域的研究，人们提出了各种各样的方法。其中，多样化的特征和高效的分类器是这些研究的关键，本文就是在这两个方面找到一种更高效的方法来提高性能。我们的行
ＩＮＲＩＡ这两个数据库对模型进行训练．相比于一般的检测模型，我们的准确率提高了２０％。关键词：行人检测；关联特征；边缘特征；突出特征；分类器中图分类号：ＴＮ９９文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ６２３６（２Ｏ１７）１７－０１７２ — ０４
ａｍｏｒｅｅｆｆｉｃｉｅｎｔｗａｙｉｎｔｈｅｓｅｔｗｏａｒｅａｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｐｅｆｒｏｒｍａｎｃｅ．Ｏｕｒｐｅｄｅｓｔｉｒａｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓ
行人检测如今已经应用到生活的多个领域．如检测这一思想，到如今已经有约有数千种方法。现有
的时期，数据库训练变得更大、更复杂，它要求探测了目标检测的特征集，然后他们发现ＨＯＧ的优势在
ｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｗｅｈａｖｅｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｃｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｃａｈｅｃｈ—ＵＳＡａｎｄＩＮＲＩＡｔｗｏｄａｔａｂａｓｅｓｔｒａｉｎｔｈｅｍｏｄｅｌ，ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｏｕｒａｃｃｕｒａｃｙｒａｔｅ
ＰｅｄｅｓｔｒｉａｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＡＣＦａｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＹＡＮＤｏｎｇ，ＳＵＮＺｕｏ — ｌｅｉ，ＺＨＡＮＧＣａｎｇ，ＨＵＡＮＧＧｕａｎ— ｍｉｎｇ
（ＳｈａｎｇｈａｉＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈｉａ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｖａｉｒｏｕｓｍｅｔｈｏｄｓｉｎｔｈｅｉｆｅｌｄｏｆｐｅｄｅｓｔｉａｒｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄ．
ａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｒｅｅｆｅａｔｕｒｅｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｏｂｊｅｃｔｎｅｓｓｆｅａｔｕｒｅｓ，ｓａｌｉｅｎｔｆｅａｔｕｒｅａｎｄｅｄｇｅｂｏｘｆｅａｔｕｒｅ．Ａｔ
ｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ２０％．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｅａｔｕｒｅ；ｅｄｇｅｂｏｘｆｅａｔｕｒｅ；ｓａｌｉｅｎｔｆｅａｔｕｒｅ
人检测方法是将３种特征关联在一起，包括负特征（ｏｂｊｅｃｔｎｅｓｓｆｅａｔｕｒｅｓ）、突出特征（ｓａｌｉｅｎｔｆｅａｔｕｒｅ）和
边缘特征（ｅｄｇｅｂｏｘｆｅａｔｕｒｅ）。与此同时，我们改进分类器的架构以提升性能。通过Ｃａｌｔｅｃｈ－ＵＳＡ和
第２５卷第１７期
Ｖ０１．２５
ＮＯ．１７
电子设计工程
ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＤｅｓｉｇｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１７年９月
Ｓｅｐ．２０１７
基亏ＡＣＦ算法的行人检测研究
晏栋，源自文库作雷，张仓，黄冠明