质的资料分析:理念、思路与基本方法

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

一、引言

70年代末以来,质的方法在教育领域已经成为广受接纳的一种研究手段。但是,所受到的批评象对它的赞誉一样多。与量化实证研究相比,其神秘性更多表现在对资料进行解释、分析的方法技术的“不为人知”和“难为人知”,正是这一点带来了人们对它的责难。

西伯(Sieber,S.D.,1976)经过对70年代中期在现场研究方法方面较受推崇的7部教材的认真分祈后指出:对资料分析最有价值的内容不到教材全部页码的5.10%。

赞尔斯通和道森(Firestone&DawSOn)认为:“质的方法深入运用的最大绊脚石恐怕是资料分析技术的滞后。”质的研究要深入持久地对教育研究发挥作用,对质的研究方法论进一步予以精确化是当务之急。与其它环节相比,对资料分析环节的要求更为紧迫。

与实证研究在方法技术的确定性相比,质的研究资料的分析对研究者的研究“艺术”而雨是“技术”有型高的要求。质的方法的一个主要优势是:研究者变成了一个首要的研究“工具”。发展之初,这曾是质的方法的一个优势,而当前它正成为一个阻碍。

研究者普遍认为:由于质的方法的这一主要优势与科学研究的主要精髓潜在地冲突,质的资料分析产生了一个特殊的两难困惑。很显然,出于主观理解被作为一种资料

.24.来源加以利用,质的研究必须进行有章可循的研究,以使研究经得起外部检验。比如,主观理解受到诸如研究者偏见、对研究情境不同层面过多或过少关注、以及选择性记录等因素的影响耍降到蛀低限度。本文我们将结合有关研究者的资料,对质的资料分析的概念、思路和基奉方法进行叙述和探讨。

二、质的资料分析的理念

现实中人们常常会对质的资料分析产生一些认识上的偏见,比如,对质的资料的信度和可证实性的要求很可能会使一些^联系到实证研究的相关要领,并有意识地与检验实证研究信度、效度的一些方法和技术相对照。改变这种偏见首先要深入认识质的资料分析的概念和它所体现的认识论基础。

质的研究适合于对社区、学校、家庭这些相对局限的系统进行研究,其研究价值来源于对教育现象的深刻的经验性描述和在此基础上形成的扎根理论(groundedtheory)。质的研究具有现象学的特征,研究者不仅注重行为,更注重行为背后的所蕴含的特殊意义。因此,质的研究耍对某一集体情境中发生的现象进行描述,重点是对个体所属的集体的结构和行为,并探索这种社会结构和行为埘该集体文化的意义。在这种方法论基础上,质的资料的分析方法具有相应的特殊性。

迈尔斯和休伯曼(Miles&Huberman)认为:“质的研究者对发展中的情境和人所具有的特定意义予以关注,也相信在复杂的

万方数据

现实世界中可以发现有序而且发展的社会关系。”可以说,质的研究正是要找到于||i捉这种关系的有效方法。质研究者也相信,其他人运用同样的工具和方法可以得到相似的结论。当然,质的研究者是要解释这些现象.而不是对其未来发展加以预测÷他们也深知,绝对的结论是不存在的也无法得到的,但是得到一些更有说服力的结论是完全可能的。

三、质的资料分析的一般思路

资料分析过程中,研究者所关注的“资料”(data)是以“语词”(words)的形式而不是“数字”(numbers)的形式出现的,它们是以观察、访谈、文献提取、录音等多种方式收集而来的,通常在书面转写、誊写、编辑之前已经经过一定程度的加工。不过它们仍然保持语词的形式,通常已被组织成为“扩展文本”(extendedtext)。与实证研究中以数字形式出现的“硬资料”(harddata)相对,常被称为“软资料”(softdata)。迈尔斯和休伯曼认为,质的资料分析由三个协同并进的环节组成.即资料简化、资料展示、结论的提出和确证。

1.资料简化

资料简化(DataReduction)是指对现场日记中呈现的原始资料进行选择、聚合、简化以及转换的过程。“具体地讲,就是咀一种得以使最后结论提出并给予确证的方式去突显、归类、集中、放弃、组织资料”。尽管形式上有抽样结论、资料编码和资料总结的区别,但是资料简化贯穿于质的研究±过程,是资料分析的一个部分。资料简化丁程中,最为关锉的一点是:“研究者从来都4i应该将资料与它们发生的背景割裂开桌。”

质的资料简化采用最多的手段是归纳分析(inductiveanalysis),即依据资料,分析其组型、论题与类别。而不是强行将资料放^以前处理过的资料收集和分析类别当中。具体包括:在现场的发现分析;资料的初步分析,即给经验资料赋予意义,确认资料的组型、资料的归类、排序,即对扩散性思维和逻辑分析进行归纳以了解资料的组型和论题的类别:描述~分析的综合;扩充分析,将主要的发现综合,以提出扎根概念。

具体可以采用的方式很多,比如绝对选取、总结或意译、归入更大的模式等等。迈尔斯和休伯曼指出:“除非将数字作为对分析的确证方法予以保留外.并不规定~定要将资料转换成数字或等级。”需要明确的是,资料简化并不意味着刘资料进行量化处理。

2.资料胜示

资料展示(DataDisplay)是为提出结论、选择进一步的研究行动瓶对资料进行一种组织化集中。迈尔斯和体伯曼认为,通过对资料展示的审视,研究者可以理解正在发生的事情,并在此基础上作出采取进一步的分析措施和研究行动的决定。资料展示是资料分析的一个有机组成部分。

迈尔斯和体伯曼曾经于1984年发展过质的资料分析程序的一个体系。其中绝大多数都主要依赖于资料的可见的展示。

比如,其中的一个是因果阿络,它好象是量化分析中的路径分析图。不同的是,图中的每一栏代表的是现象而不是变量。它们提供重要现象的方法并表明它们如何联系;

另一个技术是展示关键活动者的反应和动机或一系列类似现象的特征。这些资料展示技术的作用表现在:

首先,可以通过帮助研究者记住那些可能会被忽略的现象和情境来促进研究的完整性:

其次,它们揭示了一些新的解释或结果联系;

第三,它们可能增进读者对现象或情境

.25—

万方数据

相关文档
最新文档