长波通信中的噪声处理方法研究
长波通信的噪声处理研究
在我国各个领域的发展进程中，长波通信已经被广泛的运用，像军事通信领域、大地物理勘探领域以及地震研究领域等，但是在长波通信中的信号传输过程中出现了一些问题，需要有关工作人员加以处理和强化，并且对其中的影响因素实行探索和优化，特别是其中的大气噪声处理技术使用，其对信号的传播影响不太理想，导致长波信号在传输的过程中出现了一些错误编码，影响设备的使用。
1 长波信号及噪声的基本特征通常情况下，我们会把长波信号分为超长波信号和甚长波信号，其中的超长波信号频率在30～300Hz之内，甚长波信号的频率范围在3k～30kHz之内，剩下的波长信号在“地一电离层”中，可以用波导模强化信号的传播效果，而且长波信号在传输的过程中存在极大的优势，如在信号传输时能够减少外界因素对信号的影响，而且传播能力较强，在我国军事和地质勘测的过程中应用比较广泛。
一般在长波信号的传输过程中，其中的噪音影响因素主要有人为噪音以及自然噪音，不论是哪种对长波信号的传输影响都较大。
在我国各个领域的发展进程中，长波通信已经被广泛的运用，像军事通信领域、大地物理勘探领域以及地震研究领域等，但是在长波通信中的信号传输过程中出现了一些问题，需要有关工作人员加以处理和强化，并且对其中的影响因素实行探索和优化，特别是其中的大气噪声处理技术使用，其对信号的传播影响不太理想，导致长波信号在传输的过程中出现了一些错误编码，影响设备的使用。
另外，地面环境也会影响长波信号的传输：其一是地面的平整，也就是地面的地貌形态，一般长波信号在传输的过程中，受到地面环境的影响相对较小，除了高山之外，其他的地面都可以视为平整的，此文主要探究的是在平坦地面进行的长波信号传播，其中的参数值中的介电常数、电导率和磁导率都是正常的，依照不同的地形环境，也会对长波信号的传输带来一定的影响，比方说，在海水中，其可以作为优质的导体，给长波信号的传播提供相对良好的条件。
而且在噪音的影响过程中，人为噪音涵盖了T频电力线引起的50Hz干扰信号、空间中的电磁波信号以及其他电机的电磁辐射信号。
网络光纤通信中的噪声干扰去除方法分析
网络光纤通信中的噪声干扰去除方法分析作者：姜杰来源：《中国新通信》 2018年第23期引言：网络光纤信号传输，是指利用光在玻璃或塑料制成的信号传输通道中，进行信号传导和数据传导方式。
该种信息传输体系，不仅实现了数字信号的快速传输，也借助数据代码、交换机终端信号拓展等渠道，增加信号传输频率，进而最大限度的保障了信号传输强度。
一、网络光纤通信中的噪声干扰去除方法设计原理网络光纤信号传输中的噪声干扰去除法，是在传统滤波和信道调制方法的基础上，通过分析干扰信号的调频编码，实现信息传输体系的综合传导，利用网络光纤信号体系进行干扰信号处理。
首先进行通信数字信号分析，再利用声波信号干扰换算公式，得到网络光纤传输的最佳信号提取段，确定光纤信号传输的干扰信号排除参数段，。
参数计算公式表示为：F（x）=g(x)×{（x,y）}ki/β。
其中“g(x)”表示网络光纤提取参数，“{（x,y）}ki”表示通信信号峰，“β”表示噪声信号源[1]。
其次，分析网络光纤信号传输时，光纤传导的干扰信号强度。
若干扰噪声部分信号强度降低，可直接运用窄带噪声处理体系，进行造成清除、优化即可；若干扰噪声部分信号强度较高，可先采取间接转码处理后，再进行造成处理。
由此来说，网络光纤通信噪声干扰处理法，实现光纤信号体系下，噪声信号准确性去除。
二、网络光纤通信中的噪声干扰去除方法实践要点2.1 构建光纤信道渠道1. 信道建设理论分析。
网络光纤信道内干扰去除设计，是网络光纤信号传输的主要方法，它主要由网络光纤通信通道RJ45 负责信号传输，并在高速率信号传输电缆传输状态下，由外部信号交换机完成终端信号交换、去除干扰信号。
同时，光纤信道的建立，也离不开光纤IP地址的分配变化。
如，交换机每一次光纤信号传输，均需重新进行信号传输通道的传输地址，由此，光纤的每一次传输，都重新建立一个IP 地址，确保光纤中核心信号合理传输，干扰信号得到去除。
2. 信道建设实践探究。
光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术研究
光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术研究I. 介绍光纤通信作为信息技术的重要组成部分，为现代通信提供了高速、大容量、可靠的通信手段。
在光纤通信网络中，噪声是不可避免的存在，因此如何处理噪声并保证信号的传输质量就成为了研究的重点和难点。
本文将重点讨论光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术。
II. 光学噪声光学噪声是指由于光信号在光纤中传播过程中强度的涨落而产生的随机扰动。
其主要分为两种：拍频噪声和相位噪声。
拍频噪声是指当两个光波频率非常接近时，它们会相互干扰，导致频率强度的周期变化；相位噪声则是指由于光传输路径和介质的变化，光波的相位不稳定，产生的随机扰动。
III. 信号失真光波在光纤中传输的过程中，由于光纤的色散、非线性等因素，会导致信号的失真。
其中“色散”是导致信号传输的重要因素之一，它是由于光在光纤中传播速度随光波波长而变化引起的。
因此，需要在信号传输过程中对光纤进行补偿，以保证信号的传输质量。
IV. 噪声处理技术噪声处理技术是保证信号传输质量的重要手段。
其主要包括光纤率波器、噪声抑制器、时频域信号处理器等。
光纤率波器通过波长转换实现对拍频噪声的消除；噪声抑制器通过非线性光学效应实现对相位噪声的抑制；时频域信号处理器则可以通过数学算法实现对噪声信号的去除和修复。
V. 信号传输技术信号传输技术是保证信号传输质量的关键技术，包括多级放大、信道模拟、光放大器和中继站等。
其中多级放大技术通过对信号的增加实现信号的传输和放大；信道模拟技术可以通过仿真对信号传输路径和光纤的色散、散射等因素进行建模，以实现对信号的补偿和修复；光放大器则可以通过放大接收光信号，强化信号和降低噪声；中继站则可以扩大传输距离和保证信号质量等。
VI. 总结光纤通信网络中噪声处理和信号传输技术是保证信号传输质量的重要手段。
在未来的发展中，我们需要更加注重研究和应用这些技术，以保证网络通信的高速、大容量、可靠和稳定。
通信原理去除噪声的方法
通信原理去除噪声的方法通信原理是指在通信过程中，信号可能会受到各种噪声干扰，导致信号质量下降，从而影响通信的可靠性和效果。
因此，去除噪声是通信领域中一个重要的课题。
本文将介绍一些常用的去除噪声的方法，从而提高通信系统的信号质量。
首先，一种常见的方法是使用滤波器。
滤波器可以根据信号频率的特性，选择性地通过或抑制特定频率范围内的信号。
在通信系统中，可以使用低通滤波器来滤除高频噪声，使用高通滤波器来滤除低频噪声，或者使用带通滤波器来滤除某一特定频段内的噪声。
滤波器可以在接收端或发送端使用，具体的选择要根据实际情况来确定。
其次，另一种常用的方法是数字信号处理技术。
数字信号处理技术可以对接收到的信号进行数字化处理，通过算法来消除或减弱噪声。
常见的数字信号处理技术包括傅里叶变换、小波变换、自适应滤波等。
这些技术可以对信号进行频域或时域的分析和处理，进而减小信号中的噪声成分。
此外，还可以使用编码技术来抵御噪声的影响。
例如，纠错编码技术可以在发送端对数据进行编码，在接收端对接收到的编码数据进行解码和纠错。
这样可以通过冗余数据的加入，提高系统对噪声的容忍度。
纠错编码技术在数字通信系统中得到广泛应用，可以有效提高通信的可靠性。
除了以上方法，还有时域平均法、功率谱估计法等常用的去噪方法。
时域平均法是通过对多个采样点进行平均，逐渐减小噪声的幅度。
功率谱估计法则是通过对信号进行频谱分析，估计信号的功率谱密度，并将噪声相应地减小。
总之，通信系统中的噪声是无法避免的，但通过合理的去噪方法可以有效地减小噪声对信号的干扰。
滤波器、数字信号处理技术、编码技术以及其他去噪方法的结合使用，可以提高通信系统的信号质量，从而实现更可靠、稳定的通信。
在实际应用中，我们应根据具体情况选择合适的去噪方法，并结合不同方法的优势来进行通信系统的设计和优化。
无线电波噪声处理与消除研究
无线电波噪声处理与消除研究随着科技的飞速发展，越来越多的电子设备和无线网络开始应用于日常生活中，而这些设备所产生的电磁波噪声也逐渐成为影响人们的一个重要问题。
如果不加以处理，这些电磁波噪声会对生活和工作产生很大的干扰，造成许多不良影响。
因此，研究如何有效地处理和消除这些电磁波噪声成为一项重要研究课题。
一、无线电波噪声的产生和类型无线电波噪声是由电子设备、无线通讯设备以及其他电子设备发射的电磁波引起的。
这些电磁波以无线电波的形式传播，当它们与其他电子设备相遇时，就会产生干扰和噪声。
一般来说，无线电波噪声主要可以分为两种类型：1.自然环境噪声：这种噪声由人类自身无法控制，如电磁辐射、雷电和太阳风等引起。
2.人为干扰噪声：这种噪声是由各种电子设备、无线通讯设备等引起的。
这些设备在使用中会产生电磁波，进而在其他电子设备中产生干扰和噪声。
二、电磁波噪声处理的方法处理电磁波噪声的方法有多种，包括硬件方法和软件方法。
总的来说，处理电磁波噪声的方法可以分为以下四种：1.滤波法：该方法适用于信号受到周期干扰或白噪声干扰的情况。
通过滤波器将干扰波过滤掉，从而实现信号的恢复。
2.电源滤波法：该方法适用于电源噪声引发的一个系统性的问题。
通过在电源输入处放置滤波器，去除电源干扰，减少系统噪声。
3.增强法：该方法适用于噪声比较弱的情况下，通过增加信号强度，使噪声不再具备统计作用。
4.抗干扰编码技术：该技术是通过在数据传输过程中加入纠错码，从而在接收端对抗传输过程中受到的干扰和噪声。
三、电磁波噪声消除的方法与处理电磁波噪声的方法不同，电磁波噪声消除的方法主要是通过软件算法来实现。
电磁波噪声消除的方法如下：1.自适应滤波法：通过测量电磁波噪声和信号之间的关系，自适应地调整滤波器的参数，从而消除噪声。
2.小波变换法：该方法利用小波变换的时频分析特性，将信号与噪声分离，从而实现噪声消除。
3.卡尔曼滤波法：该方法利用状态空间模型描述信号和干扰之间的关系，从而实现对干扰的消除。
关于甚长波通信的噪声处理与研究
关于甚长波通信的噪声处理与研究在我们应用长波通信传输信号的过程中，信号是容易受到当时的大气噪音等影响，那么这类噪音是属于非高斯非平稳类信号的典型类型之一，我们通常采用的方式和手段對于这种噪音并没有十分显著的效果，在某种程度上影响了长波信号传输的传送能力，影响其通信质量。
本文通过对这一问题的讨论，采用中值滤波一小波降噪的方法，降噪效果以信噪比提高值来判断其效果，通过对其模拟来测试方法是否能高效抑制。
标签：长波通信;大气噪声;干扰前言关于甚长波通信是我国军事斗争中最低限度的通信手段之一。
其主要应用在下通信系统和海军对潜通信系统中。
在通信中，甚长波波段内发出的能量，只有其低端频可以穿透电离层进行传播，而其余频率的波段的信号都不能透过，被限制在“地一电离层”的波层之中，我们可以通过波导模的定义对这种传播方式进行一些说明。
甚长波在传播过程中有着十分显著的优点，比如传播过程中衰减少、传播稳定等。
但对其受到噪音的影响应给出相应的方式处理。
长波信号噪音主要是人为噪音和自然噪音。
一、甚长波通信技术发展现状甚长波通信由于设备过于巨大和传输速率低等限制了其应用，但可以通过采用等幅报、移频报等多种调制方式，甚至采用相位连续的移频键控，其中最小移频键控在其频域上具有能量集中、频带利用率高、抗噪声性能好等优点。
因此其通信技术得到了相应的发展。
从1910年起，远距离通信使用的通信频率已降到12～30千赫。
也就是开始使用长波进行通信。
在第一次世界大战以前，荷、法、德、英、美等国家先后在洲际建立了陆地到陆地的甚长波通信系统，后来又逐渐被短波通信所取代。
在1920年，美国又将甚长波通信应用于海军。
后来随着潜艇部队在战略中地位的慢慢提高，就使的甚长波通信技术得到发展。
对其发射天线的辐射效率、改进天线接受、采用调制解调以及编译码技术等，不断的进行研究。
到目前为止甚长波通信的噪声的处理依然是保证通信质量的关键。
二、长波通信信号及噪声长波信号通常是指超长波信号和甚长波信号，频率在30～300Hz的范围内的信号波被称为超长波。
通信系统的噪声与干扰抑制技术
通信系统的噪声与干扰抑制技术噪声与干扰是通信系统中常见的问题，它们会对信号的传输和接收造成不利影响，降低通信质量。
为了解决这一问题，通信系统需要采用噪声与干扰抑制技术。
本文将介绍几种常见的噪声与干扰抑制技术，并探讨它们的原理和应用。
一、信号调制与解调技术信号调制和解调是通信系统中的基本技术，它能够将信息信号转化为适合传输的载波信号，并在接收端将载波信号还原成原始信息信号。
调制技术能够使信号具有一定的带宽特性，从而在信号传输过程中能够更好地抗拒噪声和干扰的影响。
不同的调制方式对噪声和干扰的抑制效果也会有所差别。
二、前向纠错编码技术前向纠错编码技术是一种通过增加冗余数据来对抗噪声与干扰的技术。
在信号传输过程中，通过加入冗余数据，接收端可以根据编码算法检测错误并进行纠正，从而提高了系统对噪声和干扰的抗干扰能力。
常见的前向纠错编码技术有海明码、卷积码等。
三、自适应均衡技术自适应均衡技术是一种通过调整接收端滤波器参数的方法来抑制噪声和干扰的技术。
在通信系统中，传输信道会引起信号失真和干扰，在接收端通过自适应均衡技术可以对接收信号进行补偿，使信号恢复到原始状态。
自适应均衡技术能够有效地抵抗频率选择性信道引起的干扰和噪声。
四、中断技术中断技术是一种通过间歇性关闭无用信道的方法来抑制噪声和干扰的技术。
在通信系统中，存在着许多无用信道和干扰源，通过中断技术可以在信道无用的时间段进行关闭，从而减少噪声和干扰的影响。
中断技术能够有效地提高信号传输的可靠性和抗干扰能力。
五、降噪技术降噪技术是一种通过对信号进行处理来抑制噪声的技术。
常见的降噪技术有滤波、自适应降噪以及谱减法等。
滤波技术能够通过选择合适的滤波器来削弱或去除噪声信号。
自适应降噪技术则是根据实际信号和噪声进行模型估计和参数调整，从而实现对噪声的减弱。
谱减法则是通过对信号的频率谱进行计算和处理来降低噪声成分。
六、天线设计与选择在通信系统中，天线是实现信号的发送和接收的重要装置。
大气噪声干扰超长波通信系统性能的研究
ｔ（） ｎ 是大气 噪声， 从大气无线 电噪声特 性可以看出： 噪声 电场是 由许 多随机 因素组合而成 。尽管单个打雷闪电放电是独 立事件 ， 由于接收机 但 中的噪声场是 由全世 界的打雷 闪电放电叠加 而成， 所以接 收机 中的噪声场 强变化是符合一定的统计规律的。 以可 以通过从统计数据中提取可 以表 所 达噪声的特征参数， 利用其特征参数对噪声进行 分析。大气噪声主要特征 参 数 有 ： 冲 幅度 分 布 概 率 （Ｄ ） 脉 冲统 计 间 隔和 地 理 时 间分 布 的平 均 噪 脉 ＡＰ、 声 电平。利用 噪声场强幅度概率分布和脉冲 间隔分布 ，Байду номын сангаас以获得有关大气 可 噪声场包络的大 部分有用数据， 以便对接收机性能进行分析 。 脉冲间隔和脉冲幅度分布概率函数 的噪声特征经典分析模型 ［］ ５ 如下
是式：
Ｊ ＝ ） Ｔ ＶＯ ＋神 ） （１ ∽ ３
式中 ｏ＝ ￣ｔ ｆ， 中 ，Ｌ是 机 冲 迟 列； ， ， ）∑ａ（ Ｊ 其 ｆ 随 脉 延 序 ｑ Ｌ ７— ）
是随机脉 冲幅度序列 ；ｏ ｔ具有双边功率普密度 － － Ｘ） “ ，也就是 ７ 。
科 学 论 坛
大气 声干扰超长波通信系统性能的研究 噪
刘俊材
（ 电子 科 技 大 学 信 息 中心 四川成都 ６０５） １０ ４
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Ｈ 要】 超长波通信 系统广泛应用于船舰的远距 离通信 ， 膏 基于大气噪声特征参数 的经典模型 ， 了一个在大气噪声环境 中的超长波 （ Ｆ接收机 建立 Ｖ ） Ｌ
性 能 分 析 的 仿真 模 型 ，并 在 Ｍ ｔ ａ ａ ｌｂ和 Ｓ ｓｅ Ｖ ｅ ｙ ｔｍ ｉｗ联 合 仿 真 的环 境 下 进 行 超 长 波 接 收 机 的性 能 仿 真 实 验 ，从 而 得 出 了在 不 同 大气 噪 声环 境 下 超 长 波
光纤通信网络中的噪声与干扰抑制研究
光纤通信网络中的噪声与干扰抑制研究随着信息时代的不断发展，光纤通信网络已成为现代通信系统中极为重要且广泛应用的传输媒介。
然而，在光纤通信中，噪声与干扰问题成为制约其性能提升和数据传输质量的重要因素之一。
因此，对光纤通信网络中的噪声与干扰进行深入研究和有效抑制是提高通信质量和可靠性的关键。
首先，我们需要了解光纤通信网络中的噪声和干扰来源，以便进行相应的抑制措施。
在光纤通信系统中，噪声主要来自光纤本身和其它外部干扰源。
光纤本身的噪声主要包括热噪声、杂散噪声和自发噪声。
热噪声是由于光子在光纤中的热运动引起的，与光纤的温度、长度和材料有关。
杂散噪声则是由于光纤中的阻塞、弯曲或其他形状不规则导致的，会导致光波的散射和损耗。
自发噪声是由于激光器的随机发射造成的，也是一种重要的噪声信号。
除了光纤本身的噪声，光纤通信系统还会受到外部干扰源的影响，如电磁干扰和激光器间的串扰等。
针对光纤通信网络中的噪声与干扰问题，研究人员提出了多种有效的抑制方法。
首先，可以采用适当的光纤材料和结构来减少热噪声的产生。
光纤的材料和长度决定了其热噪声的大小，选择低噪声的材料和适当的长度可以有效降低热噪声的影响。
另外，可以采用光纤的折射率分布和芯径等参数来减少杂散噪声的产生。
通过优化光纤的结构，可以减少光波的散射和损耗，从而降低杂散噪声对通信质量的影响。
其次，对于自发噪声的抑制，可以采用光纤放大器和光纤色散等技术。
光纤放大器可以对光信号进行放大，从而提高信号的强度和质量，抑制自发噪声的影响。
而光纤色散则可以通过调节光信号在光纤中的传播速度来改善系统的传输性能，降低自发噪声的影响。
对于外部干扰源的抑制，可以采用电磁屏蔽和光纤隔离等方法。
电磁屏蔽可以有效地阻止电磁辐射的干扰，保护光纤通信系统的正常工作。
光纤隔离则可以避免光信号在光纤间的串扰现象，提高系统的抗干扰能力。
此外，还可以采用调制解调器、编码等技术进行信号处理和纠错，提高系统的数据传输质量。
光通信中的传输噪声及其去噪方法研究
光通信中的传输噪声及其去噪方法研究光通信是一种利用光信号传输信息的技术，在光通信系统中，传输噪声是一个重要的问题。
传输噪声指的是信号在传输过程中受到的各种干扰因素造成的噪声，这些干扰因素包括光源的噪声、光纤的色散、光纤的衰减和光接收器的噪声等。
传输噪声会降低信号的质量，影响光通信系统的性能。
为了提高光通信系统的传输质量，减小传输噪声，研究人员开展了传输噪声及其去噪方法的研究。
本文将从光源的噪声、光纤的色散和衰减以及光接收器的噪声等几个方面介绍传输噪声及其去噪方法的研究。
首先，光源的噪声是光通信系统中的一种重要的传输噪声。
光源本身会产生热噪声和量子噪声。
热噪声是由光源介质内的热运动引起的，主要包括热光电流噪声和热光子噪声，可以通过降低光源的温度和改进光源的结构设计来减小。
量子噪声是由光源产生的不可约束的噪声，主要包括自发辐射噪声和光源的相位噪声。
减小量子噪声可以通过增加光的相干性来实现，如使用单模光纤、减小光源的调制深度等。
其次，光纤的色散和衰减也是影响光通信系统传输质量的重要因素。
色散是因为不同波长的光传播速度不同而引起的，会导致光信号的失真和串扰。
减小色散可以通过使用折射率分布均匀的光纤、使用色散补偿技术以及优化光源的波长等方法来实现。
光纤的衰减是指光信号随着在光纤中传播而逐渐衰减，会导致光信号的强度减弱。
减小光纤的衰减可以通过增加光纤的纯度、改善光纤的制备工艺等方法来实现。
最后，光接收器的噪声也是光通信系统传输过程中的一个重要问题。
光接收器的噪声包括光电转换噪声、电路噪声和热噪声等。
光电转换噪声是由光电转换过程中引起的噪声，可以通过优化接收器的结构和技术来减小。
电路噪声是由接收器电路引起的噪声，可以通过优化电路设计和减小电路的噪声系数来减小。
热噪声是由接收器的热运动引起的噪声，可以通过降低接收器的温度和改进接收器的结构设计来减小。
以上是对光通信中传输噪声及其去噪方法的研究的介绍。
通过研究传输噪声的特点和产生机理，可以采取相应的方法来减小传输噪声，提高光通信系统的传输质量。
长波通信的噪声处理研究
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长波通信的噪声处理研究
◆ 魏 冉 郝 晓 虎 孟 杰
摘要 ：在 长波通信 信号传播 过程 中 ，信 号 易受到通信 道路 中的 大气噪音 影响 ，这类噪 音是属 于非 高斯 非平稳 类信 号 的典 型 类型之 一 ，传 统的 降噪 手段 对这种 噪音 并没有 十分 显著 的效果 ，这在一 定程 度上 影响 了长 波信 号 的传送信 息 的能力 。本文就 这一 问题 出发 ，采用 中值 滤 波一 小波降噪 的方法 ，降 噪效 果 以信 噪 比提 高值 来判 断 ，该 方式具体 是在 Ｍａｔｌａｂ编程 环境 下 实现 了对 噪音 的抑制 效果 的模拟 。 测试 结果表 明 ，文 中所述 方 法能够对 噪处 理 的。主要 的非线性 处理 器是 斩波 器 ，限幅器 和猝 灭器 。 噪声信 号非线性 运算 的 目的是 消除 噪声持续 时间 短 ，幅度大 的尖 峰 ，非线 性处理 的实质 就是噪声 的高低 。 非 线性 处理 器 的 目的是尽 可能 多地处 理进 入接 收机前端 的 脉冲 噪声 ，以便 于随后 检测 匹配滤波 器 。 然 而 ，由于长波信 道噪 声是 一个 不稳 定 的时间变 化过 程 。因为传 统 的噪声处 理方 法 不能 根据 长波 信道特 性 的变化 实时 调整 ，所 以无 法实 现长 波 信道 噪声 。
甚低频通信中大气噪声的干扰及抑制
甚低频通信中大气噪声的干扰及抑制作者：王伯松温东刘翠海来源：《数字技术与应用》2019年第02期摘要：甚低频通信具有传播距离远、信号稳定、穿透海水能力强等优良特性，在水下通信特别是对潜通信中得到了广泛运用，然而其信号易受大气噪声干扰的缺点也较为突出。
本文简要介绍了大气噪声对甚低频通信的影响，并分析比较现有的可应用于抑制大气噪声的不同方法。
关键词：甚低频通信;大气噪声;抑制方法中图分类号：TN973 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）02-0028-020 引言甚低频（VLF）通信也称为甚长波通信，是指利用波长为100km至10km（频率为3-30kHz）的电磁波进行的无线电通信[1]。
具有传播距离远，相位较稳定，受电离层扰动的影响小，穿透海水能力较强等优点。
在10-20kHz的频段，穿透海水的深度通常可达15-30m，因而在水下通信、地质探测等领域得到了广泛应用。
然而，在实际运用中，这种通信方式也暴露出数据传输率低、信号辐射效率低、发射功率大、天线设备庞大，建设成本高等缺点。
现实中还存在诸多因素影响甚低频通信的可靠性，包括大气噪声、工业干扰、接收机天线噪声等。
其中又以为大气噪声的干扰尤为突出。
大气噪声是指自然界雷暴活动所产生的电磁辐射，又称天电干扰[2]。
它具有很宽的频谱，其中的低频段电磁分量，是甚低频无线电系统的主要噪声来源[3]。
因此，如何在有效抑制大气噪声，提高通信可靠性，成为当前甚低频通信亟待解决的问题。
1 甚低频无线电信号传播特性1.1 波导方式传播地面和电离层D层两同心球壳之间的平均有效高度约为80km，与甚低频波段内电波波长可比拟，同时地面与电离层对VLF电波都具有良好的反射特性，因而能够构成有利于甚长波传播的波导。
甚长波在波导中传播时，在空中传播的衰减率为2-2.5分贝/千公里。
并且电离层等效反射高度昼夜不同，因此接收点信号幅度和相位存在昼夜变化[4]。
另外，不同的地质条件也会对信号产生不同的影响。
电波传播中的噪声源及其抑制
电波传播中的噪声源及其抑制在我们生活的这个充满电波的世界里，无论是手机通信、广播电视还是无线网络，电波的传播都扮演着至关重要的角色。
然而，在电波传播的过程中，常常会受到各种噪声源的干扰，这就像是在一场精彩的演出中出现了不和谐的杂音，影响了整个表演的质量。
为了保证电波传播的质量和稳定性，我们有必要深入了解这些噪声源，并找到有效的抑制方法。
首先，让我们来认识一下什么是电波传播中的噪声。
简单来说，噪声就是在电波传输过程中混入的不需要的、随机的干扰信号。
这些噪声源可以大致分为内部噪声和外部噪声两大类。
内部噪声主要来源于电子设备自身的组件和电路。
比如说，电阻在电流通过时会产生热噪声，这种噪声的大小与电阻的阻值、温度以及工作带宽有关。
而半导体器件，如晶体管和二极管，在工作时也会产生散粒噪声。
这些内部噪声虽然相对较小，但在一些对信号质量要求极高的系统中，也可能会产生不可忽视的影响。
外部噪声则来源更加广泛。
其中，自然噪声是不可避免的一部分。
比如，来自宇宙的天体辐射，包括太阳风暴产生的电磁干扰，就属于这一类。
另外，大气中的雷电现象也会产生强烈的电磁噪声，对地面的电波传播造成干扰。
人类活动产生的噪声也是电波传播中的重要干扰源。
在城市环境中，各种电气设备、电力线路以及交通工具都会产生电磁辐射。
例如，高压输电线路周围会形成电磁场，对附近的通信信号产生干扰。
汽车的点火系统、电动工具的使用，甚至是工厂中的大型机器设备运转，都可能成为噪声的来源。
此外，还有一种特殊的噪声源——同频干扰。
这是指在同一频段内，多个信号相互叠加和干扰。
比如，在一个区域内，如果有多个无线通信基站使用相同的频率进行信号传输，就可能会导致信号相互干扰，形成噪声。
那么，面对这些形形色色的噪声源，我们应该如何抑制它们呢？对于内部噪声，优化电子设备的设计和制造工艺是关键。
选用低噪声的电子元件，合理设计电路布局，以及采用有效的散热措施来降低温度，都可以减少内部噪声的产生。
无线电波通信中的噪声抑制和解调技术
无线电波通信中的噪声抑制和解调技术随着现代通信技术的不断发展，无线电波通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，在无线电波通信中存在着种种复杂的干扰与噪声，为一个完美的通信链路的建立带来了诸多困难。
因此，噪声抑制和解调技术的研究与应用显得尤为重要。
噪声是影响无线电波通信的主要因素之一。
噪声的来源既包括了人为干扰，也包括了自然干扰，比如电源噪声、颇具突发性的闪电磁暴等。
噪声如果不加以抑制，会严重干扰无线电波的传播，进而导致通信的不稳定与不可靠。
因此，噪声抑制技术是保证通信的可靠性和稳定性的重要手段。
噪声抑制技术，主要是采用有限长滤波和自适应滤波两种方法。
其中，有限长滤波是指通过设计一种固定的滤波器，在原有通信信号的基础上进行滤波，达到抑制噪声的目的。
自适应滤波则是指，通过对噪声进行实时监测和分析，根据噪声的特性自动调整滤波器的参数，使其适应于噪声的变化。
在有限长滤波技术中，数字滤波器具有明显的优势。
数字滤波器基于数字信号处理技术，通过将信号采样成离散时间序列，再对离散时间序列进行运算，最终实现信号滤波。
数字滤波器广泛应用于无线电波通信中，主要是利用了数字滤波器在阻带和通带之间具有震荡小、抑制效果好、延时短等特点。
数字滤波器对于噪声抑制的效果比较明显，可以较快速地消除噪声对于通信信号的影响。
正是由于数字滤波的高效性，使其成为了无线电波通信中的一种主流的噪声抑制技术。
自适应滤波技术是一种智能的噪声抑制技术。
自适应滤波不但可以消除噪声对于通信信号的影响，而且还能够实时跟随噪声的变化，及时调整滤波器的参数。
自适应滤波技术主要是依靠滑动窗口滤波器和卡尔曼滤波器。
滑动窗口滤波器基于一种滑动窗口运算的方法，它将接收到的信号分成一段一段的小信号进行处理，并动态地调整窗口大小。
卡尔曼滤波器则是一种线性滤波器，它将测量的信号与一组先验模型进行比较。
卡尔曼滤波器可以适应于噪声分布的变化，提高了噪声抑制的效果。
当通信信号中包含了噪声之后，我们需要对其进行解调，以恢复出真实信号。
光纤通信中的噪声分析与抑制方法研究
光纤通信中的噪声分析与抑制方法研究在光纤通信中，噪声是一个主要的干扰因素，它会降低信号的质量和传输距离。
因此，对光纤通信中的噪声进行分析和抑制方法的研究，对于提高通信系统的性能至关重要。
首先，我们需要了解光纤通信中的噪声来源。
光纤通信系统中的噪声主要可以分为两类：内部噪声和外部噪声。
内部噪声是由于光器件的非线性特性、光纤的色散和损耗等造成的。
外部噪声则来自于环境的电磁干扰、散射光的干扰等。
在研究光纤通信中噪声分析的方法时，我们可以使用光纤通信系统中的基本模型进行建模和仿真。
首先，我们可以通过传输特性函数的频谱分析来识别内部噪声的来源。
传输特性函数是一个光器件或光纤的输出和输入信号之间的关系，通过对其频谱进行分析，可以确定噪声的频谱分布。
此外，我们还可以使用波长调制谱密度函数来描述光纤通信系统中的噪声。
对于内部噪声的抑制，在光纤通信系统中有一些常用的方法。
首先，采用低噪声放大器（LNA）可以增加信号的强度，并减小放大器中的噪声。
此外，引入前向纠错编码方法也可以减小信号传输中的误码率，并提高通信系统的容错性。
另外，使用调制解调器可以降低噪声对信号的影响，并提高信号的传输质量。
除了内部噪声之外，外部噪声也是光纤通信系统中需要关注的因素。
对于外部噪声的抑制，在设计光纤通信系统时需要考虑减小环境中的电磁干扰。
首先，我们可以采用屏蔽措施，例如使用电磁屏蔽材料来阻挡外部电磁干扰的入侵。
此外，使用光纤光缆进行信号传输可以减小外部电磁干扰的影响。
另外，在接收端可以采用滤波器和噪声消除算法来降低外部噪声对信号的影响。
除了基础的噪声抑制方法之外，还有一些高级的抑制方法可供研究。
例如，自适应均衡技术可以根据接收到的信号的时变特性，自动调节均衡器的系数，以最小化噪声的影响。
此外，使用光滑滤波器和降噪算法可以进一步提高信号的质量。
另外，通过优化光纤通信系统的设计和参数配置，例如改善光纤的制造工艺和选择合适的掺杂材料，也可以提高光纤通信系统的抗噪声能力。
通信传输中的信号衰减与噪声抑制策略
通信传输中的信号衰减与噪声抑制策略摘要：本文探讨了在通信传输过程中可能出现的信号衰减和噪声问题，并提出了有效的抑制策略。
通过对信号衰减和噪声的原因进行分析，研究了不同的信号衰减和噪声抑制方法，并进行了比较和评估。
实验结果表明，所提出的策略可以显著提高通信传输的可靠性和性能。
关键词：信号衰减；噪声抑制；通信传输；可靠性；性能引言：随着通信技术的不断发展，人们对通信传输质量的要求也越来越高。
然而，在实际应用中，通信传输中常常会遇到信号衰减和噪声的问题，从而导致通信质量下降。
因此，研究如何有效抑制信号衰减和噪声，提高通信传输的可靠性和性能变得尤为重要。
一、信号衰减的原因及抑制策略1.1 信号衰减的原因距离衰减：信号在传输过程中会随着距离的增加而衰减。
这是因为信号在空气或其他介质中传播时会受到散射、吸收和衍射等影响，导致能量的损失。
多径效应：当信号传输路径中存在多条传播路径时，信号会经历多次反射、绕射和干涉等现象，导致信号强度的不均匀分布。
这种不均匀分布会导致信号衰减的现象。
阻尼：阻尼是指信号在传输过程中受到介质的吸收和散射，使得信号的能量逐渐减小。
这种能量损失会导致信号衰减。
1.2 信号衰减的抑制策略信号衰减是无线通信中普遍存在的问题，会导致信号质量下降，影响通信的可靠性和稳定性。
为了抑制信号衰减，人们提出了一系列策略，包括增加传输功率、使用中继设备和优化天线设计。
1.2.1 增加传输功率增加传输功率是一种常用的抑制信号衰减的策略。
通过增加传输功率，可以提高信号的强度，缩小信号衰减的影响范围。
然而，增加传输功率也会带来一些问题，比如增加了能耗、增加了干扰和电磁辐射等。
1.2.2 使用中继设备使用中继设备是另一种常见的抑制信号衰减的策略。
中继设备可以将信号在传输过程中进行放大和转发，使信号能够覆盖更远的距离。
中继设备可以有效地抑制信号衰减，提高信号的覆盖范围和传输质量。
然而，使用中继设备也会增加网络的复杂性和成本。
光纤通信中的光噪声抑制技术研究
光纤通信中的光噪声抑制技术研究近年来，随着互联网的快速发展，光纤通信技术逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。
而在光纤通信中，光噪声作为其中的一种不可避免的信号失真因素，已经成为了制约光纤通信系统性能的一个重要瓶颈。
因此，对于光噪声的抑制技术进行研究，对光纤通信的发展起到了十分重要的作用。
1. 光噪声的来源和影响光噪声，指光信号中由于光源和光学组件的热涨落和量子效应所引起的不稳定的光功率波动。
由于光纤通信信号的传输距离一般非常长，而光噪声的存在会导致信号衰减、失真、扩散等问题，进而影响光纤通信的信号传输速率和质量。
因此，如何对光噪声进行充分的抑制和控制，成为了光纤通信技术研究的重要方向。
2. 光噪声的理论分析光噪声的产生本质上是光子产生的随机性，因此它的统计特性也符合随机分布的特征。
光噪声的数学模型是通过傅里叶变换计算得到的。
根据傅里叶变换的基本原理，光噪声可以分为光电噪声和光学噪声两类。
光电噪声主要由探测器本身的噪声和前置放大器的噪声所组成，光学噪声则是由光源、光纤等光学元件的热噪声和量子噪声共同产生的。
在实际的光纤通信系统中，光噪声来源复杂，因此需要通过理论分析和计算，灵活应用各种抑噪技术，来降低光噪声的水平。
3. 光噪声的抑制方法光噪声的抑制方法主要可以分为前端抑噪和后端补偿两个方面。
前端抑噪主要是通过一系列的滤波和下变频等方法，将高频噪声信号过滤掉，从而降低系统的噪声水平。
后端补偿则是通过一些再生、压缩等方法对光信号进行重现，从而使补偿后的信号与原始信号相比更加稳定和清晰。
具体的光噪声抑制技术包括以下几个方面：（1）多级光放大器技术：通过调整光纤通信系统中的选择性放大段，取得多级自平衡放大，从而降低光噪声的影响。
（2）光纤掺铒技术：将掺有铒离子的光纤作为放大器，能够有效的抑制光噪声，提高信噪比。
（3）光纤非线性过程技术：通过一些光学非线性过程，如光学相互作用、自调制、自聚焦等实现光信号的复合和再生。
试析长波通信的噪声处理
长波通信（long-wave communication）主要是指频率在 30-300千赫范围，波长在1000-10000米范围内的无线电通信 形式，其传播形式主要分为天波、地波两大类，在通信超 出地波范围后需依靠天波进行传播。受距离、天气、设备质 量、综合管理等因素影响，在长波通信进程中容易产生噪 声，影响通信质量。本文通过探析长波通信噪声处理方略， 以期提高通信质量。
长波通信具有距离远特点，其波长与传输呈反比，即 传输衰减越小，通信波长越长，兼具穿透土壤、海水能力， 同时会产生噪声，噪声与波长通常情况下呈正比，即噪声越 大，通信波长越长。在科学技术日益发展背景下长波通信在 导航、地下通信、水下通信、海上等通信过程中较为常用。 基于长波通信传播整体稳定，绝少受核爆炸、太阳耀斑等电 离层骚扰影响，为此是防电离层骚扰最佳备选通信形式之 一。然而，当前我国与长波通信噪声相关研究成果较少，降 低该类通信形式高效应用质量。基于此，为提高我国长波通 信质量，探析其噪声处理方略显得尤为重要。
二、长波通信噪声处理方法 1.非线性处理。长波通信噪声数字接收机以无记忆非线
性处理器为依托加之滤波器构造而成，
此类传统构成模式通常情况下应用熄灭
器、限幅器及削波器作为非线性处理
器，对其与滤波器匹配度有一定要求。
针对存在噪声问题的信号进行非线性操
作，旨在规避幅度大、持续时间短尖峰
脉冲对信号带来的负面影响，继而通
一、长波通信噪声处理关键 1.紧抓噪声特点，打造针对性噪声处理方案。长波通信
噪声可分为甚长波信号、超长波信号两大类，前者频率在 3000-30000Hz范围内，后者频率在30-300Hz范围内。在长波 通信进程中电磁波辐射产生的能量一部分以哨声模式为依托 面向电离层予以传播，另一部分在“地--电离层”范围内进 行波导，其传播形式契合波导模概念。在大气中长波衰减率 低，同时兼具可靠、稳定等特点，为此在军事通信、地震研 究及大地物理勘测等领域较为常用。自然噪声、人为噪声是 构成长波通信噪声主要元素，前者囊括哨声、天电干扰、极 光嘘声、两极和声等，后者囊括空间电磁波信号、50Hz信 号干扰、电机电磁辐射信号干扰等因素。以大气噪声为例， 叠加尖峰脉冲，根据季节、地理位置、气候变化等因素发生 改变，为此属于非高斯非平稳典型噪声，为解决此类长波通 信噪声问题，需技术人员规设兼顾通信噪声特点的信号接收 机，保障信号接收机性能达标，为提高通信质量奠定基础。
光纤通信系统中的噪声抑制算法研究与实现
光纤通信系统中的噪声抑制算法研究与实现摘要:随着信息技术的飞速发展，光纤通信系统在现代通信领域中扮演着重要的角色。
然而，在实际应用中，光纤通信系统面临着噪声干扰的问题，这会严重影响通信质量和性能。
本文旨在研究光纤通信系统中的噪声抑制算法，探讨噪声源和噪声抑制方法，并介绍一种基于数字信号处理的噪声抑制技术的实现。
1. 引言光纤通信系统在信息传输中具有高带宽、低损耗和高抗干扰能力等优点，被广泛应用于电话、互联网、有线电视等领域。
然而，由于光纤通信系统中存在各种噪声源，如热噪声、信号波长漂移、非线性光学效应等，这些噪声会对通信信号产生干扰，导致通信质量的下降。
因此，研究光纤通信系统中的噪声抑制算法对于提高通信质量至关重要。
2. 光纤通信系统中的噪声源光纤通信系统中常见的噪声源包括热噪声、自白噪声和非线性噪声。
热噪声是由于光纤通信系统中不可避免的热运动引起的，它在通信信号中引入了随机性。
自白噪声是指各种频率的噪声成分均匀分布的噪声。
非线性噪声是由于光纤中的非线性光学效应引起的，这会导致信号失真和干扰。
3. 噪声抑制方法为了有效抑制光纤通信系统中的噪声，研究者们提出了多种噪声抑制方法。
常用的方法包括滤波、增益控制和编码技术等。
滤波技术能够通过滤除噪声信号来提高通信质量，例如，常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
增益控制技术可以根据信号强度和噪声强度的变化来动态调整增益，以提高信号传输的质量。
编码技术可以通过添加冗余信息来提高信号与噪声的鉴别能力，从而实现噪声抑制。
4. 基于数字信号处理的噪声抑制技术基于数字信号处理的噪声抑制技术是一种高效的噪声抑制方法。
该方法通过采集光纤通信系统中的信号数据，并使用数字信号处理算法对数据进行处理，从而实现噪声的抑制。
这种技术能够降低系统的复杂度，并提高抑制效果。
常见的数字信号处理算法包括小波去噪、自适应滤波和频谱减法等。
小波去噪是一种基于小波变换的噪声抑制算法，它能够有效地降低噪声的干扰。
通信原理去除噪声的方法
通信原理去除噪声的方法以通信原理去除噪声的方法为题，我们先来了解一下什么是噪声。
在通信过程中，噪声是指干扰信号的非期望信号，它会引起信号失真、降低信号质量，甚至使信号无法恢复。
因此，去除噪声是通信系统中非常重要的一个环节。
在通信原理中，我们可以采取以下几种方法来去除噪声。
1. 滤波器滤波器是一种能够选择性地通过或者抑制特定频率信号的设备。
在通信系统中，常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
通过合理设计和配置滤波器，可以将噪声信号滤除，保留有效信号。
2. 信号增强信号增强是指通过增强信号的强度或者增加信号的信噪比来消除噪声的方法。
常用的信号增强技术包括放大器、增益控制、自适应增强等。
通过增强信号的有效部分，可以使噪声相对减弱，提高信号的质量。
3. 编码和解码编码和解码是一种将原始信号转换为另一种形式，以提高对噪声的抵抗能力的方法。
通过在信号中引入冗余信息，可以使得接收端在存在噪声的情况下，仍然能够正确地恢复原始信号。
常见的编码和解码技术有海明码、纠错码等。
4. 信道编码信道编码是指在信号传输过程中，通过改变信号的形式和编码方式，以提高对噪声的抵抗能力的方法。
常用的信道编码技术有差错编码、交织编码等。
通过在信号中引入冗余信息和差错检测码，可以在一定程度上纠正信号中的错误，提高信号传输的可靠性。
5. 信号处理算法信号处理算法是指利用数字信号处理技术对信号进行处理，以消除噪声的方法。
常用的信号处理算法有滑动平均、中值滤波、小波变换等。
通过对信号进行数字化处理，可以抑制或者削弱噪声信号，提高信号的质量。
6. 天线设计天线是通信系统中的重要组成部分，其设计对噪声的抵抗能力有一定影响。
通过合理设计天线的方向性、增益和频率特性等参数，可以提高天线的接收性能，减少噪声的干扰。
7. 多路复用技术多路复用技术是指将多个信号通过同一个传输介质同时传输的技术。
通过将多个信号进行分时或者分频处理，可以降低噪声对单个信号的影响。
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Ｃｌ ａ ｓ ｓ Ｎｕ ｍｂ ｅｒ ＴＮ９ １］ ． ４
１ 引 言
长波通信 目前已被广 泛地 应用 到军 事通 信 、 大地物 理 勘探 、 地震研究等 领域＿ １ ］ 。但 现 阶段长 波通 信 的可靠性 仍 存在一些 问题 ， 一方面受近年来 大气 噪声 电平 的提升 ， 长波 通信信噪 比较差 ； 另一方 面传 统 的噪声 处理 方法对 信道 中
大气噪声引起 的天 电干 扰 （ ｓ ｆ ｅ ｒ ｉ ｃ ｓ ） 、 哨声 （ ｗ ｈ ｉ ｓ ｔ ｌ ｅ ｒ ｓ ） 、 两 极 和声 （ ｐ ｏ ｌ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｒ ｕ ｓ ） 、 极光 嘘声 （ ａ ｕ ｒ ｏ ｒ ａ ｌ ｈ ｉ ｓ ｓ ） 等 。
总第 ２ ８ ０期 ２ ０ １ ３ 年第 ２ 期
计算 机与数字工程
Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ＆ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖｏ Ｌ ４ １ Ｎｏ ． ２
１７ １
长 波 通 信 中的 噪声 处 理 方 法 研 究
付天晖 苏 敏 王 永 斌
大气噪声 的 抑制 效 果 不 理 想 ， 导 致 接 收 系 统 的误 码 率 较 高ｌ ２ ］ 。针对这一 问题 ， 本文提 出了一种新 的噪声处 理方法 ，
长波信道 噪声包括人 为噪声 和 自然噪声 。人 为噪声主
要包 括工频 电力 线引起 的 ５ ０ Ｈｚ 干扰信 号 、 空 间中 的电磁 波信号和各种 电机 的电磁辐射信 号。 自然 产生 的信 号包括
武汉 ４ ３ ０ ０ ３ ３ ） （ 海 军 工 程 大 学 电子 工 程 学 院的大气噪声干扰严重 ， 该噪声属于典型 的非高斯非平稳信号 ， 传统的非线性 处理方法对大气 噪声的抑
制效果并不理想 ， 严重制约 了长波通信效能的发挥 。针对这一问题 ， 论文提出 了中值滤波一小波降噪的噪声处理方法， 以信 噪比提高值作为
ＦＵ Ｔｉ ａ ｎ ｈ ｕ ｉ ＳＵ Ｍｉ “ Ｗ ＡＮ Ｇ Ｙｏｎ ｇ ｂ ｉ ｎ
（ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ Ｅｎ ｇ ．Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ，Ｎａ ｖ ａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ． ｏ ｆ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎｇ ，Ｗ ｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ ３ ３ ）
降噪效果的评价指标 ， 在 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ编程 环境下实现了算 法对 长波信 道噪声抑 制能力 的仿真 。结果表 明， 中值滤波一小波降噪的噪声处 理方法 能够有效地实现对长波信道噪声的抑制 。 关键词 长波通信 ；大气 噪声 ； 噪声抑制
ＴＮ９ １ １ ． ４ 中图分类号
Ｒｅ ｓ ｅ ａｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｎｏ ｉ ｓ ｅ Ｐｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎｇ Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｆ ｏ ｒ Ｌｏ ｎ ｇ Ｗ ａ ｖ ｅ Ｃｏ ｍ ｍ ｕｎｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔｈ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ ｌ ｏ ｎ ｇ ｗａ ｖ ｅ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｗａ ｓ ｉ ｎ ｆ ｌ ｕ ｅ ｎｃ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ａ ｔ ｍｏ ｓ ｐｈ ｅ ｒ ｉ ｃ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ，ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｗａ ｓ ｎｏ ｎ － Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ａ ｎ ｄ ｎｏ ｎ － ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ｔ ｙ ｐ ｉ ｃ ａ ｌ ｌ ｙ，ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎｖ ｅ ｎｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｉ ｎｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ａ ｉ ｌ ｅ ｄ ｏ ｎ ｉ ｔ ．Ｉ ｎ ｔ ｈｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ，ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｍｅ ｄ ｉ ａ ｎ ｆ ｉ ｌ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ ｔ ｈ ｒ ｅ ｓ ｈ ｏ ｌ ｄ ｄ ｅ — ｎ ｏ ｉ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ Ｏ ｓ ｕ ｐ ｐｒ ｅ ｓ ｓ ｔ ｈｅ ＶＬＦ ａ ｔ ｍｏ ｓ ｐｈ ｅ ｒ ｉ ｃ ｎｏ ｉ ｓ ｅ ｗａ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏｓ ｅ ｄ ． Ｔｈ ｅ ＳＮＲ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｗａ ｓ ｃ ｈ ｏ ｓ ｅ ｎ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗａ ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏｒ ｍ． Ｔｈ ｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｓ ｈｏ ｗｎ ｔ ｈａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｗ ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ａ ｃ ｈ ｃ ｏ ｕｌ ｄ ｒ ｅ ｍｏ ｖ ｅ ＶＬＦ ｃ ｈａ ｎｎ ａ ｌ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ａ ｎｄ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｍ ａ ｒ ｎ ｃ ｅ ． Ｋｅ ｙ Ｗ ｏｒ ｄｓ ｌ ｏ ｎ ｇ ｗａ ｖ ｅ ｃ ｏ ｍ ｍｍｕｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ａ ｔ ｍｏ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｉ ｃ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ，ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ｕ ｐ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ