第四章 统计描述PPT课件

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几何平均数也称几何均值,它是n个变量值 乘积的n次方根。根据统计资料的不同,几 何平均数也有简单几何平均数和加权几何平 均数之分。
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(一)简单几何平均数
直接将n项变量连乘,然后对其连乘积开n次 方根所得的平均数即为简单几何平均数。它 是几何平均数的常用形式。计算公式为:
n
Gn x1x2x3 xn n xi i1
年利率(%) 5 8 15 18 —
本利率(%)xi 105 108 115 118 —
––
频数f
3 5 8 14 10 6 4
50
xf
322.5 562.5 940.0
1715.0 1275.0 795.0 550.0
6160.0
平均日产量=
xf=616= 0123.( 2 件) f 50
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(三)算术平均数性质
1、各变量值与其算术平均数的离差之和等 于零,即∑=0;
2、各变量值与其算术平均数的离差平方和 最小,即∑=min。
计算IT从业人员的平均年薪。 根据公式计算如下:
n
平均 xi 1 年 x i 4薪 9 1 40 9 0 3 0 50 3 5 41 0 9 0 50 0.5 0 2 (元 8 )14
n
24
5
(二)加权算术平均数
根据分组整理的数据计算的算术平均数。 其计算公式为:
x= x1f1f1 x2 f2 f2 fx nnfn xf f
n
xGf x1f1x2f2x3f3 xnfn f
xfi i
i1
式中:fi代表各个变量值出现的次数。
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例4.7:某工商银行某项投资年利率是按复利计算的。 20年的利率分配如表4-6,计算20年的平均年利率。
表4-6 投资年利率分组表
年限 第1年 第2年至第4年 第5年至第15年 第16年至第20年 合计
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二、调和平均数
调和平均数是根据标志值的倒数计算出来的 平均指标,其意义与算术平均数一致。可以 这样理解,调和平均数是在数据来源不同的 情况下计算算术平均数的一种方法,调和平 均数都可以通过数据转换,调整成算术平均 数进行计算。
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(一)调和平均数的计算方法
与算术平均数类似,调和平均数也有简单的 和加权的两种形式,其计算公式分别为:
表4-1 24名IT从业人员年薪资料表
49100 48600 49950 48800 47200 49900 51350 54600 49300 51200 51000 49400 51400 51800 49600 53400 48700 50300 49000 49800 48900 48650 51300 51900
H
n
n
1 1 1 n 1
x1 x2
xn i1 xi
n
H m1 m2 mn
mi i1
m1 m2 mn
x1 x2
xn
n mi
i1 xi
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例4.4:假定有A、B两家公司员工的月工资资料如表4-4的前 三列。试分别计算其平均工资。
表4-4 两公司员工工资情况表
月工资x (元)
800 1000 1600 合计
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第一节 集中趋势的测度
集中趋势是指一组数据向其中心值靠拢的倾 向,测度集中趋势也就是寻找数据一般水平 的代表值或中心值。
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一、算术平均数
算术平均数,是集中趋势测度中最重要的一 种,它是所有平均数中应用最广泛的平均数。
算术平均数一般就称为平均数或均值。其定 义是:观察值的总和除以观察值个数的商。
式中:G代表几何平均数,代表连乘符号
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例4.6: 某流水生产线有前后衔接的五道工序。某日各工序 产品的合格率分别为95%、92%、90%、85%、80%,整个 流水生产线产品的平均合格率为:
G50.950.920.900.850.80 50.534988.24%
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(二)加权几何平均数
与算术平均数一样,当资料中的某些变量值 重复出现时,相应地,简单几何平均数就变 成了加权几何平均数。计算公式为:
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(一)简单算术平均数
根据未经分组整理的原始数据计算的均值。
设一组数据为x1,x1,…xn,则简单算术平
均数的计算公式如下:
x=x1+ x2+ + xn= x
n
n
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例4.1 据某人才服务中心调查,从事IT行业的从业人员 年薪在40000-55000元之间,表4-1的数据是IT从业人员年 薪的一个样本:
(二)调和平均数特点
1、调和平均数易受极端值的影响,且受极 小值的影响比受极大值的影响更大。
2、只要有一个变量值为零,就不能计算调 和平均数。
3、当组距数列有开口组时,其组中值即使 按相邻组距计算了,假定性也很大,这时, 调和平均数的代表性就很不可靠。
4、调和平均数应用的范围较小。
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三、几何平均数
工资总额m(元)
A公司
B公司
48000 70000 32000 150000
40000 40000 40000 120000
员工人数f=m/x(人)
A公司
B公司
60
50
70
40
20
25
150
115
11
现在,我们计算A3 mi
48000 70000 32000 48000 70000 32000
式中:f 代表各组变量值出现的频数。
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例4.2:以表4-2为例,计算人均日产量。 表4-2 某企业50名工人加工零件均值计算表
按零件数分组
105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140
合计
组中值x
107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5
i1 xi
800 1000 1600
150000/1501000(元)
对于B公司,固然也可以采用加权调和平均数公式 来计算其平均工资:
3
mi
HB
i1
3 mi
i1 xi
440000000044000000004400000000121010500104.34( 8 元)
800 1000 1600
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第四章 统计描述
【内容提要】 本章介绍了描述统计。第一节介绍数据集中
趋势的测度:算术平均数、调和平均数、几 何平均数、中位数、众数、截尾均值等。第 二节介绍数据离中趋势的测度:异众比率、 全距、内距、平均差、方差、标准差等。第 三节介绍数据分布形状的测度:偏态与峰态。 最后一节演示了EXCEL描述统计功能的操作 过程。
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