(完整版),概率论与数理统计知识点总复习,推荐文档
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随机事件和概率第一节 基本概念
1、排列组合初步(1)排列组合公式
从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。)!
(!
n m m P n m
-=
从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。)!
(!!n m n m C n
m -=
(2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n
某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。(3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n
某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m×n 种方法来完成。(4)一些常见排列
①特殊排列 相邻 彼此隔开
顺序一定和不可分辨
②重复排列和非重复排列(有序)③对立事件④顺序问题
2、随机试验、随机事件及其运算(1)随机试验和随机事件
如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验。试验的可能结果称为随机事件。(2)事件的关系与运算
①关系:
如果事件A 的组成部分也是事件B 的组成部分,(A 发生必有事件B 发生):
B
A ⊂如果同时有
,,则称事件A 与事件B 等价,或称A 等于
B A ⊂A B ⊃B :A=B 。
A 、
B 中至少有一个发生的事件:A B ,或者A +B 。
属于A 而不属于B 的部分所构成的事件,称为A 与B 的差,记为A-B ,也可表示为A-AB 或者
,它表示A 发生而B 不发生的事件。
B A A 、B 同时发生:A B ,或者AB 。A B=Ø,则表示A 与B 不可能同时发生,称事
件A 与事件B 互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。
Ω-A 称为事件A 的逆事件,或称A 的对立事件,记为A 。它表示A 不发生的事
件。互斥未必对立。②运算:
结合率:A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C
分配率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC)
德摩根率:
∞
=∞==1
1
i i
i i A
A
,B A B A =B
A B A =3、概率的定义和性质(1)概率的公理化定义
设Ω为样本空间,A 为事件,对每一个事件A 都有一个实数P(A),若满足下
列三个条件:
1° 0≤P(A)≤1, 2° P(Ω) =1
3° 对于两两互不相容的事件
1A ,2A ,…有∑∞=∞==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1
1)(i i i i A P A P 常称为可列(完全)可加性。则称P(A)为事件
A 的概率。
(2)古典概型(等可能概型)
1° ,
{}n ωωω 21,=Ω
2° 。
n
P P P n 1)()()(21===ωωω 设任一事件A ,它是由组成的,则有
m ωωω 21,P(A)=
={})()()(21m ωωω )
()()(21m P P P ωωω+++ n
m =基本事件总数所包含的基本事件数A =
4、五大公式(加法、减法、乘法、全概、贝叶斯)(1)加法公式
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
当P(AB)=0时,P(A+B)=P(A)+P(B)(2)减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)
当B A 时,P(A-B)=P(A)-P(B)⊂当A=Ω时,P()=1- P(B)B (3)条件概率和乘法公式
定义 设A 、B 是两个事件,且P(A)>0,则称
为事件A 发生条件下,事件B
)()
(A P AB P 发生的条件概率,记为。
=)/(A B P )
()
(A P AB P 条件概率是概率的一种,所有概率的性质都适合于条件概率。例如P(Ω/B)=1P(/A)=1-P(B/A)⇒B 乘法公式:)
/()()
(A B P A P AB P =更一般地,对事件A 1,A 2,…A n ,若P(A 1A 2…A n-1)>0,则有
21(A A P …)n A )|()|()(213121A A A P A A P A P =……21|(A A A P n …)1-n A 。
(4)全概公式
设事件n B B B ,,,21 满足
1°n B B B ,,,21 两两互不相容,),,2,1(0)
(n i B P i =>,
2°
n
i i
B A 1
=⊂,
则有
)|()()|()()|()()(2211n n B A P B P B A P B P B A P B P A P +++= 。
此公式即为全概率公式。(5)贝叶斯公式
设事件1B ,2B ,…,n B 及
A 满足
1° 1B ,2B ,…,n B 两两互不相容,)(Bi P >0,=i
1,2,…,n ,
2°
n
i i
B A 1
=⊂,0)(>A P ,
则
,i=1,2,…n 。
∑==
n
j j j
i i i B A P B
P B A P B P A B P 1
)
/()()
/()()/(此公式即为贝叶斯公式。