基于协同效应的企业候选伙伴的优化选择

， Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ， ＝ ∑∑
， ： ｌ ， ：ｌ ｌ ｍａ ｘ
其 中ｑ ｍ ａ ｘ ＝ｍａ ｘ ｛ ｑ ｕ ） ，ｒ ＝ｍａ ｘ ｛ ｔ ｏ ｝ ，Ｃ ＝ｍａ ｘ ｛ ｃ ｏ ｝ ， ， ｍ ａ ｘ ＝ｍａ ｘ ｛ ｔ ｏ ｝ ，ｉ ∈｛ １ ， …， ｝ ，Ｊ∈｛ ｌ ， … ， ｍ） 。南于 Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ 我
基于协同效应的企业候选伙伴的优化选择
福州大学阳光学院 余 蕾
［ 摘要］ 在科学技术飞速发展的今天，选择合作伙伴已经成为了企业进行新业务拓展的一种重要运作方式。选择不同的合作
伙 伴对 合作 的效 果 影 响很 大 ，因 此建立 一 套有效 的评价 合作 伙 伴 的指标 和方 法 ，对核 心 企业 选择合 作 伙伴 具有 重要 的意义 。 该 文对 企业 的合 作 伙伴 选 择 问题进 行 了研 究 ，并 且 考虑 并 解 决了 不同 企业 间 的协 同效应 。文 中给 出 了该 问题 的数 学模 型 ，并 提 出 了基于 模拟 退 火算 法 的伙 伴选 择办 法 ，并通 过 算例 证 明其 有 效性和 准 确性 。 ［ 关键 词］ 伙 伴选 择 协 同效 应 模拟 退 火 针对 指 标 的不确 定 性 ，粗 糙 集 的思 想【 ８ 】 和灰 色关 联 的方
建 立 了如 下的模 型 ：
截止 目前 ，已经有很多的研究提 出了进行伙伴选择的方 法 。典 型的伙伴选择方法分为两个阶段【 １ 】 ：一是评价指标的
建 立 ：二是 基 于建 立 的指 标进 行 最后 的决 策 。在 第一 阶段 的
变蛙 “ ， ， 表示各企业在不同任务中的参与情况，定义如
的思路 。
ｉ ＝ Ｉ ｊ ＝ ｌ
Ｈ ＂，
Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ＝ ∑ ｎ ｍ
ｉ ＝ Ｉ
Ｈ 卅
ｒ ） ｋ Ｕ Ｏ
，
ｍ ａ ｘ
， ＇．
ｒ ， ＝ １ ， ｍａ ｘ
，，
（ １ ｌ ）
Ｔ ｏ ｔ ａ ｌwenku.baidu.com＝ ∑∑
， ＝ １ ｊ ＝ｌ ０ ｍａ ｘ
２ ０ １ ３年第 ５期 （ 总第 ７ ７期 ）
１ ７
基 于协 同效 应 的企 业候 选伙伴 的优化 选择
们 注意 到 ，多个 企 业完 成 同一任务 ， 该 模 型假 定各 个 企业 所
（ １ ） 埘一个随机确定的任务 ｉ （ ｉ ∈｛ ｌ ． ， ） ） ，在其埘应
的企 业集 合 ｓ ｉ中 ，在 允 许 的 情 况 下 随 机 增 加 一 个 企 业
，
需要的时间并不会减少 。但该任务的可靠性和质 都会得到 提高 ，该任务的成本也会加大。
有 效 的评 价合 作伙 伴 的指 标 和方 法对 企业 具有 重 要 的意 义 。
基于此 ，本文提出了改进的伙伴选择的模型，伙伴问的协同
效应 在该 模 型 中得 到考 虑 。
１ 基 于协 同效应 的伙 伴选 择模 型
假设企业的新产品技术开发项 目由 月 个不同的，相互独 立 的开发任务组成 ，设任务集合为 Ｓ 。该企业总共有 个可 以选择的企业作为候选伙伴 ，设候选伙伴集合为 ｃ，针对不 同的任务 ｆ ，对应于一个候选伙伴 子集 Ｃ Ｊ ，满足 Ｇ∈Ｃ ， ｆ ∈ｌ ，…， 。本文在评价候选伙伴对不同任务的贡献时 ，考 虑 了以下几个指标 ：完成的时间（ Ｔ ） ，完成的质蛀（ Ｑ） ，可靠 性（ Ｒ ） ，内在成本（ ｃ ） ，以及 同一任务 由不同企业完成时它们 协作的开销，即协同效应（ Ｂ ） 。根据这些多 目标的优化问题 ，
次分析法（ Ａ Ｈ Ｐ ） 、熵值法等。在第二阶段 的决策中，启发式 的方法采用 的较多，例如综合指数法 、层次分析法、主成分 分析法 、冈子分析法等。然而，启发式的方法有其局 限性 ： 它更倾 向对单一指标进行分析 ，忽略 了指标间的相互关系；
性为 Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ，总内在成本为 Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ 和总时间为 Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ 。其计算
Ｏ 引言
在科 学技 术 获得 迅 速发 展 的今 天 ，一个 企业 已不 可能 在
法【 ９ 被集成进遗传算法的框架。然而 ，现有的伙伴选择的决 策方法中，大部分都仅考虑了候选伙伴的个体信息 ，而未能 考虑伙伴间的协同效应，因此可能影响最终 的选择效果【 １ ｏ 】 。
所有的技术领域均具有所需的技术能力 ，因而必须寻求部分 技术专门知识 的协作。同ｌ 对，企业为保持其在市场的竞争优 势 ，应对技术变化的不断迅猛发展 ，必须通过联合具有不同 核心能力的多个企业 ，迅速适应市场变化，实现共同盈利。 这些因素都推动企业寻求技术合作、利用外部资源。企业进 行合作创新的首要 条件就是要选择合作伙伴 ，其 目的在于实 现风险共担、获得成本优势 、发挥市场潜力 ，获得令客户满 意 的技术等。另外 ，与合作伙伴的共 同创造 ，越来越成为企 业进行新产品开发的一种主要运作方式。选择不 同的合作伙 伴对合作的效果影 响很大 ，好 的合作伙伴会给企业带来丰厚 的利润，而有的合作伙伴会给企业带来灾难。因此建立一套
下：
评价指标建立中，不同候选伙伴的信誉性 、兼容性、服务质
等都 要进 行 考虑 。该指 标 的建 立可 以通 过 专家 评 分法 、层
ｆ １ 若． ， 企业参与到任务 ｆ 中 １ ０ 若， 企业末参与到任务 ｉ 中
设该企业完成所有任务的总体质量为 Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ 。 、总体可靠
方 式 如下 面所 示 。
，
￣＃ Ｉ ＇ Ｘ Ｊ － ， － Ｙ ＂ 复杂系统也难 以得到最优的伙伴选择方案。 基于此 ，
近年来模拟退火算法 、 遗传算法等经典的优化方法在伙伴选择 决策中得到采用 １ ，提出了遗传算法求解伙伴选择问题 １ ， 建立基于模拟退火算法的思想 ，解决 了伙伴选择 中动态选择 和淘汰的问题【 ６ ． ７ 】 ， 提 出了将遗传算法和模拟退火算法相结合