时间序列论文格式
应用时间序列论文
应用时间序列在A市GDP预测中的应用学院：商学院专业：金融学班别: 金融1103学生姓名: 王文倩指导教师: 于国才摘要时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。
该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
GDP的增长是指一个国家或一个地区生产商品和劳务能力的增长。
GDP增长不仅代表了人均国民收入增加, 也包括社会制度结构的变化。
目前对投资与经济增长的关系研究一般认为, 投资与GDP增长之间存在着正相关关系, 即投资的增长会促进GDP增长。
改革开放以来, 投资在GDP增长中的作用越来越明显, 所以对GDP增长序列进行时间序列分析。
关键词：时间序列；GDP；预测分析一、时间序列相关概念（一）时间序列一个随着变量t变化的量y(t)，当t1 < t2 <…< t N<…时的观测值y(t1), y(t2),…y(t N), …构成离散有序的集合，称为一个时间序列，记为{y(t)}。
如果变量t表示时间，那么一组根据时间顺序排列的观测数据就是一个时间序列。
时间序列分析就是根据这种特殊的数据形成和发展的一套统计分析方法的完整体系。
一般在研究时间序列问题时会涉及下面的记号和概念：●指标集T指标集T够理解为时间t的取值范围。
对于一般的随机过程，它是一个连续的变化范围，例如取（-∞ , +∞)，此时前面随机过程可以记为{y(t),t∈(-∞ , +∞)}.●采样间隔△t采样间隔△t表示为时间序列中相邻两个数据的时间间隔。
在实际研究中，整个序列间一般都采取一致的时间间隔，这使得分析结果更有意义。
●平稳随机过程平稳随机过程定义如下：如果对∀ t1 , t2，…，t n，h∈T^和任意整数n,都能使(y t1,y t2,…,y tn)与(y t1+h,y t2+h,…,y tn+h)同分布，那么概率空间（W,F,P)上的随机过程{y(t),t∈T}称为（严）平稳过程。
时间序列ARIMA期末论文完整版
时间序列ARIMA期末论文完整版时间序列A R I M A期末论文标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于政府及时了解发展趋势并做出反应对策使我国人口发展步入健康的轨道。
本文利用时间序列建模原理和思路，并结合软件对1962年——2014年我国年底总人口数据做分析和预测。
找到对原始数据有着较好的拟合度和较高的预测精度的模型。
利用此模型可对我国年底总人口进行合理的预测。
【关键词】ARIMA建模总人口人口预测目录一、引言 (3)研究背景 (3)研究现状 (4)二、模型建立 (5)模型识别 (5)模型的参数估计 (8)模型的诊断 (10)2.模型的预测 (12)三、模型的优缺点及推广 (13)模型的优缺点 (13)模型的推广 (13)结束语 (14)【参考文献】 (15)附录 (16)一、引言研究背景我国是世界上人口最多的国家，自1980年开始，年末中国大陆总人口就已经超过了10亿，并一直保持约占世界总人口的五分之一，亚洲人口的三分之一。
中国人口的发展同中国社会的发展一样经过了漫长而曲折的道路。
在世纪的进程中，目前我国进入了一个全新的时代，要想在21世纪——这个充满竞争与挑战的时代中变的富强、屹立于世界民族之林，实现我们的中国梦，这全取决于人。
能否顺利解决人口现状等问题，是我国乃自世界共同面临的问题，由于地球的资源是有限的，它不可能无限制的容纳人口，当人口过多，会由于经济跟不上，工作岗位欠缺，医疗等水平不足，从而导致整个社会处于一种动荡之中；然而如果人口过少，又会由于人员不足，导致各方面人力资源不足，无法正常完成各项必须社会活动，这也会极大地限制一个国家的发展，因此，对人口的研究是具有相当的意义的。
我国由于幅员广阔，民族众多，各民族发展水平不一，同时作为世界第一人口大国，我国的耕地面积却相对不足，因此我国每年都需要从国外大量进口粮食，由于过分依赖于进口这对我国的发展影响巨大，为此甚至有国外反华势力叫嚣只要断绝给中国供粮，三五年之内中国必定大乱。
季节效应分析(时间序列论文)
季节效应分析一、数据来源：P.122.例4.6，北京市1995——2000年月平均气温序列（附录1.10）。
二、研究目的：在日常生活中，我们可以见到许多有季节效应的时间序列，比如：四季的气温，每个月的商品零售额，某自然景点每季度的旅游人数等等。
他们都会呈现出明显的季节变动规律。
所谓季节效应就是在不同的季节中数据会呈现很明显的差异。
在对北京市1995——2000年月平均气温序列的分析中，把每月温度绘制成图，可以帮助我们更清楚地看到季节效应的存在。
三、理论背景：假如没有季节效应的影响，北京市的气温应该始终在某个均值附近随机波动，季节效应的存在，使得气温会在不同年份的相同月份呈现出相似的性质，通过建模我们可以提取季节变动和随机变动的信息，这个过程即是对有季节效应的建模过程。
四、数据统计分析：步骤一，初步了解数据信息，并作预处理：1，将原始数据（附录1.10）导入Eviews 6.0中，并删除序列SERIES01,将序列SERIES02重命名为X。
2，点击Quick ——Graph，在出现的对话框中输入X，点击确定，得到时序图，如下：由图可知，北京市1995——2000年每月的平均气温随着季节的变动有着非常规律的变化。
气温的波动主要受到两个因素的影响：一个是季节效应，一个是随机波动。
同时可以看出气温在剔除季节效应后是一个稳定的序列，因此不用对随机波动做差分处理。
3，了解该模型的平均值，进行零均值化处理。
在Eviews中，quick→series statistics →histogram and stats 得到该直方图如下：知该模型的均值为13.03333。
对模型进行零均值化处理。
在命令窗口中写genr y=x-13.03333。
生成x零均值化处理后的序列y。
步骤二，对零均值处理后的序列Y进行季节差分处理：1，在命令窗口中输入genr z=y-y(-12)，按Enter键。
2，打开Z序列，点击View——Correlogram,出现对话框，在Correlogram of下选level,在lags to include下输入36，点击OK，得到Z序列的自相关和偏自相关图，如下：从自相关图和偏自相关图可以看出Z序列不是纯随机性序列可以建模。
时间序列分析论文-V1
时间序列分析论文-V1时间序列分析是一种能够从时间上刻画和预测数据变化趋势的方法，越来越受到许多学科的关注和应用，尤其在经济学、金融学和天气学等领域得到了广泛的应用。
本文将介绍时间序列分析的基本概念以及相关论文的研究内容和方法。
1.时间序列分析的基本概念时间序列分析是一种建立在时间轴上的数据分析方法，利用过去数据的变化趋势或周期性规律预测未来数据的变化趋势或周期性规律。
时间序列数据的主要特征是：时间是自变量，其他变量是因变量。
时间序列分析主要包括三个部分：趋势分析、季节性分析和周期性分析。
2.相关论文的研究内容和方法（1）《基于时间序列分析的气温研究》该论文主要分析了气温时间序列对于气候变化的影响。
通过对气温数据的拟合分析得到了气温的变化趋势，进一步分析了季节性和周期性对于气温的影响，并预测了未来气温的变化趋势。
该论文的方法是将时间序列分析和数据拟合结合起来，利用多项式回归对气温进行拟合，进一步分析有关因素的影响。
（2）《基于时间序列分析的经济增长预测模型研究》该论文主要研究了时间序列分析在经济增长预测中的应用。
该研究通过分析GDP的时间序列数据，利用ARIMA模型对未来经济增长进行预测。
这种模型可以利用过去的数据来预测未来的发展趋势，对于政府制定经济政策和企业的发展规划都有很大的帮助。
（3）《基于时间序列分析与神经网络的股票价格预测研究》该研究主要探讨了时间序列分析与神经网络在股票价格预测中的应用。
该研究利用时间序列对过去的股票数据进行分析，同时采用了神经网络的方法对股票价格的未来变化趋势进行预测。
该研究的方法可提高投资决策的准确性，为股票市场的短期波动提供指导。
3.总结本文介绍了时间序列分析的基本概念和相关论文的研究内容和方法，展示了时间序列分析在不同领域的应用。
随着技术的发展和数据的丰富，时间序列分析的应用将会越来越广泛，未来有望成为许多学科的重要研究方法。
论文日期格式
论文日期格式
在学术论文中，日期格式通常分为两种：英式日期格式和美式日期格式。
英式日期格式采用"日-月-年"的顺序，以天为最高级单位，日
期之间用破折号或正斜杠分割。
例如："10th January 2022"或"10/01/2022"。
美式日期格式采用"月-日-年"的顺序，以月为最高级单位，日
期之间用逗号分隔。
例如："January 10th, 2022"。
同时，为了避免混淆和保持一致性，学术论文中还应使用标准的日期格式，即使用纯数字表示日期。
例如："2022-01-10"。
在论文写作中，根据不同的学科和出版要求，可以选择使用不同的日期格式。
对于一些国际性的期刊和学术出版物，常常采用国际标准ISO 8601的日期格式，即"年-月-日"的顺序，例如："2022-01-10"。
总而言之，选择合适的日期格式要根据具体的出版要求和领域规范，以确保论文的一致性和易读性。
时间序列论文
.《时间序列分析》课程论文基于ARMAX模型的财政收入与税收的时间序列分析与预测班级：13级应用统计学1班学号：*********：乐乐基于ARMAX模型的财政收入与税收的时间序列分析与预测摘要财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和，是衡量一国政府财力的重要指标。
其中税收收入是国家财政收入的重要组成部分，一般占到财政收入的90％以上，是政府机器的经济基础。
本文利用《应用时间序列分析》的知识通过sas 统计软件对1978-2012年中国财政收入与税收数据进行分析，通过单位根检验，发现两者都是非平稳时间序列，并且存在协整关系，所以拟合了ARIMAX模型。
由于残差序列非白噪声，所以对残差序列又进行了进一步的拟合，最后对模型进行预测，做出预测图。
关键词:财政收入与税收 ARIMAX模型预测一、引言财政与税收关系到国家发展、民生大计。
财政收入与税收对社会资源配置、收入分配、国民经济发展、企业经济活动、居民切身利益及政府决策行为都有重大影响。
近年来，随着我国经济的持续高速发展和国家财政与税收的大幅度增长，以及我国经济体制改革的不断深化和国家对经济发展宏观调控力度的不断加大，国家也适时出台了一系列有关财政与税收管理的新规定、新政策和新的监管制度。
可以看出两者地位越来越重要，作用越来越明显。
通过本文的分析，旨在找出两者的关系，为我国财政与税收做出合理的解释，为以后的收入做出合理的预测。
二、数据分析（一）、序列平稳性检验1、时序图：图 1 原数据时序图图1中，红色为y（财政收入）序列书序图；黑色为x（税收收入）序列时序图。
从时序图中可以看出x序列、y序列均显著非平稳。
并且两者都有明显的增加趋势。
2、单位根检验：表 1 序列x的单位根检验The ARIMA ProcedureAugmented Dickey-Fuller Unit Root TestsType Lags Rho Pr<Rho Tau Pr<Tau F Pr>F表 2 序列y的单位根检验Augmented Dickey-Fuller Unit Root Tests单位根检验的原假设H0：序列为非平稳序列，如果 P> 0.05，则接受原假设，认为序列非平稳，否者序列为平稳序列。
时间序列分析与预测论文
欢迎共阅对1950-2009年的新疆社会消费品零售总额的时间序列分析与预测利用1950-2009年的新疆社会消费品零售总额（记为：save，单位：万元）的时间序列数据进行分析，建立时间序列ARIMA模型，并预测未来10年的社会消费品零售总额。
表1 1950-2009年的新疆社会消费品零售总额1953 431981954 522161955 613791956 714641957 855781958 924901959 1105261960 1190591961 1067801962 1054541963 100837 1964 105406 1965 112970 1966 121349 1967 129530 1968 122971 1969 131318 1970 132306 1971 137958 1972 143416 1973 1546761998 3275210 1999 3473958 2000 3744999 2001 4063487 2002 4428871 2003 4211680 2004 5636520 2005 6402000 2006 7332000 2007 8575000 2008 10415000 2009 11775300;proc print data=a; Run;程序说明：这段程序是录入1950年到2009年的新疆社会消费品零售总额的数据。
data a;set work.a;proc gplot data=a;plot cost*date;symbol v=dot i=join c=black l=1w=2;run;的序列图上观察的结果是相同的。
因此需要对变量lnin进行一阶差分操作并对差分后的序列进行平稳性识别，程序如下：identify var=lc(1) nlag=30esacf p=(0:8) q=(0:8) minic p=(0:6) q=(0:6);run;识别过程结果会给出三个可能不同的模型，分别对这三个模型进行估计，已得到拟合最好模型。
统计学专业优秀毕业论文范本经济数据的时间序列分析与
统计学专业优秀毕业论文范本经济数据的时间序列分析与预测在统计学专业的毕业论文中，经济数据的时间序列分析与预测是一个重要的研究方向。
本文将为大家提供一个优秀的论文范本，以展示在统计学专业中，如何进行经济数据的时间序列分析与预测。
一、引言经济数据是经济学研究的基础，而时间序列分析和预测是处理经济数据的重要方法之一。
时间序列分析旨在通过对历史数据的观察和分析，揭示数据内在的规律和趋势，为未来经济变化提供预测依据。
因此，时间序列分析在经济学中具有重要的研究价值和实际应用意义。
二、数据收集与整理经济数据的时间序列分析首先需要收集和整理相关的数据集。
收集数据的来源可以包括政府部门、研究机构、行业协会等。
在数据整理过程中，需要对数据进行清洗、处理异常值和缺失值，并将数据进行合适的时间区间划分。
三、时间序列模型的选择与建立时间序列模型是进行时间序列分析和预测的数学工具。
在选择时间序列模型时，需要根据数据的性质和特点进行合理的选择。
常用的时间序列模型包括ARMA模型、ARCH模型、GARCH模型等。
根据数据的特征，可以通过模型的拟合度、残差检验等指标进行模型的选择与建立。
四、模型参数估计与检验在时间序列模型建立完成后，需要对模型的参数进行估计和检验。
常用的参数估计方法包括极大似然估计、最小二乘估计等。
而模型的检验则可以通过残差分析、模型拟合度检验、序列平稳性检验等指标进行。
五、时间序列预测与评估时间序列预测是时间序列分析的重要任务之一。
通过对历史数据的观察和模型的建立，可以利用已有的信息对未来的经济发展进行预测。
常用的时间序列预测方法包括平滑法、回归法、ARIMA模型等。
在进行时间序列预测时，需要对预测结果进行评估，包括均方误差、平均绝对误差等指标。
六、实证分析与结果讨论在论文中，应该选取合适的经济数据进行实证分析，并对实证分析的结果进行详细的讨论和解释。
可以对模型的拟合度、稳定性、预测准确度等进行分析，并结合实际情况进行解释和推论。
时间序列论文
《时间序列分析》课程论文基于ARMAX模型的财政收入与税收的时间序列分析与预测班级：13级应用统计学1班学号：131412820姓名：崔乐乐基于ARMAX模型的财政收入与税收的时间序列分析与预测摘要财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和，是衡量一国政府财力的重要指标。
其中税收收入是国家财政收入的重要组成部分，一般占到财政收入的90％以上，是政府机器的经济基础。
本文利用《应用时间序列分析》的知识通过sas 统计软件对1978-2012年中国财政收入与税收数据进行分析，通过单位根检验，发现两者都是非平稳时间序列，并且存在协整关系，所以拟合了ARIMAX模型。
由于残差序列非白噪声，所以对残差序列又进行了进一步的拟合，最后对模型进行预测，做出预测图。
关键词:财政收入与税收 ARIMAX模型预测一、引言财政与税收关系到国家发展、民生大计。
财政收入与税收对社会资源配置、收入分配、国民经济发展、企业经济活动、居民切身利益及政府决策行为都有重大影响。
近年来，随着我国经济的持续高速发展和国家财政与税收的大幅度增长，以及我国经济体制改革的不断深化和国家对经济发展宏观调控力度的不断加大，国家也适时出台了一系列有关财政与税收管理的新规定、新政策和新的监管制度。
可以看出两者地位越来越重要，作用越来越明显。
通过本文的分析，旨在找出两者的关系，为我国财政与税收做出合理的解释，为以后的收入做出合理的预测。
二、数据分析（一）、序列平稳性检验图1中，红色为y（财政收入）序列书序图；黑色为x（税收收入）序列时序图。
从时序图中可以看出x序列、y序列均显著非平稳。
并且两者都有明显的增加趋势。
2、单位根检验：表 1 序列x的单位根检验The ARIMA ProcedureAugmented Dickey-Fuller Unit Root Tests表 2 序列y的单位根检验Augmented Dickey-Fuller Unit Root TestsType Lags Rho Pr<Rho Tau Pr<Tau F Pr>FZero Mean 0 6.28020.999917.990.99991 6.01590.9999 5.020.9999Sing Mean 0 6.22760.999914.350.9999157.070.0011 6.01740.9999 4.690.999912.190.001Trend 0 5.55330.99997.70.9999104.870.0011 5.56610.9999 3.870.999911.550.001单位根检验的原假设H0：序列为非平稳序列，如果 P> 0.05，则接受原假设，认为序列非平稳，否者序列为平稳序列。
时间序列分析课程论文
时间序列分析课程论文 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】对70个化学反应数据序列建立时间序列模型班级：统计二班姓名：李灿对70个化学反应数据序列建立时间序列模型一、数据平稳性检验（1）用时序图进行初步判断Xt时序图从时序图可以看出70个化学反应的数据是平稳的，但这个判断比较粗糙，需要用统计方法进一步验证。
（2）用序列相关性进行检验Xt自相关图从相关图看出，自相关系数从二阶后迅速衰减为0，说明序列是平稳的。
（3）对该序列做单位根检验检验结果如下图所示T检验统计量的相伴概率值很显着，说明不存在绝对值大于1的单位根，说明序列是平稳的。
二、对序列进行的随机性进行检验Xt自相关图最后一列白噪声检验的Q统计量和相应的伴随概率表明序列存在相关性，因此序列为非白噪声序列。
我们可以对序列采用B-J方法建模研究。
三、模型识别（即模型定阶）从自相关图可以看出自相关系数前两阶显着异于零外，其他都落入两倍标准差内，所以可以考虑用MA（2）拟合；偏自相关系数除了第一个显着异于零外，其他都落入两倍标准差内，且由非零转变为零的过程非常突然，所以可以尝试用AR(1)进行拟合；还可以考虑用ARMA（1,2）进行拟合。
对原序列做描述统计分析见图1，可见序列均值非0，我们通常对0均值平稳序列做建模分析，所以需要在原序列基础上生成一个新的0均值序列。
新序列的描述统计量见图2，相当于在原序列基础上作了个整体平移，所以统计特性没有发生根本改变。
我们对序列x进行分析。
Xt的描述统计量中心化处理后的Xt的描述统计图四、对模型的参数进行估计（1）尝试用AR（1）进行拟合从表中的数据可以看出T统计量的相伴概率非常显着，且模型的特征根在单位圆内，说明该过程是平稳的。
所以可得到如下AR（1）模型：（2）尝试用MA（2）模型进行拟合从表中可以看出MA（1）和MA（2）的相伴概率在显着性水平为的情况下是显着的，所以可以建立如下MA(2)模型(3)尝试建立ARMA（1，2）模型由参数估计结果看出，各系数均不显着，说明模型并不适合拟合ARMA(1，2) 模型。
时间序列分析课程设计(论文)任务书模版
辽宁工业大学时间序列分析课程设计题目：中国银行一年期储蓄利率的分析与预测院（系）：经济学院专业班级：统计学 101学号： 100707019学生姓名：郭婷指导教师：姜健教师职称：教授起止时间： 2012.12.24—12.29课程设计任务及评语院（系）：经济学院教研室：统计教研室摘要时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。
对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。
时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。
本文用时间序列分析方法，对中国银行一年期储蓄利率数列进行拟合。
通过对1952年至2012年期间中国银行一年期储蓄利率进行观察观察分析，建立合适的ARIMA模型，对未来五年的银行一年期储蓄利率进行预测。
然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。
关键词：时间序列；银行一年期储蓄利率；平稳性；白噪声；单位根目录1.引言 (2)2模型的判别 (3)2.1原始序列分析 (3)2.2模型判别 (5)3中国银行一年期储蓄利率模型的建立 (7)4模型优化 (11)5中国银行一年期储蓄利率模型的预测 (12)参考文献 (14)1.引言利率（interest rate），就表现形式来说，是指一定时期内利息额同借贷资本总额的比率。
利率是单位货币在单位时间内的利息水平，表明利息的多少.经济学家一直在致力于寻找一套能够完全解释利率结构和变化的理论.利率通常由国家的中央银行控制，在美国由联邦储备委员会管理。
现在，所有国家都把利率作为宏观经济调控的重要工具之一。
当经济过热、通货膨胀上升时，便提高利率、收紧信贷；当过热的经济和通货膨胀得到控制时，便会把利率适当地调低。
因此，利率是重要的基本经济因素之一。
利率是经济学中一个重要的金融变量，几乎所有的金融现象、金融资产均与利率有着或多或少的联系。
当前，世界各国频繁运用利率杠杆实施宏观调控，利率政策已成为各国中央银行调控货币供求，进而调控经济的主要手段，利率政策在中央银行货币政策中的地位越来越重要。
时序小论文
背景：根据从财经网上得到了2013年1月7日至2014年11月13日的日度美元兑人民币汇率，建立ARMA 模型，预测2014年11月14日至2014年11月20日的美元兑人民币中间价。
1、序列的平稳性检验。
（1）观察时序图，对样本数据绘制时序图，如下所示：608612616620624628632IIIIIIIVIII IIIIV20132014中间价由图可知，原序列有截距项，无明显的递增或递减趋势，得到了中间价数据是不平稳的。
经过差分，发现原序列的2阶差分序列式平稳的，2阶差分序列的时序图如下所示：-3-2-1123IIIIIIIVIII IIIIV20132014DX（2）利用ADF 检验，判断序列的平稳性。
通过对二阶差分做自相关检验，得到下图：Date: 11/21/14 Time: 22:04Sample: 1/07/2013 11/20/2014 Included observations: 653Autocorrelation PartialCorrelationAC PAC Q-Stat Prob ****|. | ****|. |1 -0.482 -0.482 152.55 0.000 *|. | ***|. | 2 -0.076 -0.401 156.30 0.000 .|* | *|. |3 0.129 -0.180 167.24 0.000 *|. | **|. | 4 -0.107 -0.219 174.73 0.000 .|. | *|. |5 0.030 -0.174 175.32 0.000 .|. | *|. |6 0.033 -0.120 176.02 0.000 .|. | .|. |7 -0.004 -0.054 176.03 0.000 .|. | *|. |8 -0.065 -0.134 178.82 0.000 .|. | *|. |9 0.046 -0.111 180.22 0.000 .|. | *|. | 10 -0.003 -0.107 180.23 0.000 .|. | *|. | 11 -0.040 -0.150 181.29 0.000 .|* | *|. | 12 0.078 -0.072 185.39 0.000 .|. | .|. | 13 -0.015 -0.022 185.54 0.000 .|. | *|. | 14 -0.060 -0.071 187.95 0.000 .|* | .|. | 15 0.074 -0.005 191.61 0.000 .|. | .|. |16 -0.054 -0.047 193.59 0.000.|. | .|. | 17 0.009 -0.038 193.65 0.000 .|. | .|. | 18 0.046 0.010 195.06 0.000 *|. | .|. | 19 -0.066 -0.041 198.03 0.000 .|. | .|. | 20 0.025 -0.030 198.45 0.000 .|. | .|. | 21 0.010 -0.024 198.52 0.000 .|. | .|. | 22 -0.015 -0.028 198.67 0.000 .|. | .|. | 23 0.022 0.006 199.00 0.000 .|. | *|. | 24 -0.056 -0.089 201.11 0.000 .|. | .|. | 25 0.062 -0.036 203.74 0.000 .|. | *|. | 26 -0.040 -0.070 204.83 0.000 .|. | .|. | 27 0.035 -0.027 205.66 0.000 .|. | .|. | 28 0.004 -0.005 205.67 0.000 .|. | .|. | 29 -0.044 -0.032 207.01 0.000 .|. | .|. | 30 0.045 -0.009 208.38 0.000 .|. | *|. | 31 -0.059 -0.077 210.75 0.000 .|. | .|. | 32 0.047 -0.048 212.27 0.000 .|. | .|. | 33 0.027 0.008 212.78 0.000 *|. | .|. | 34 -0.073 -0.047 216.49 0.000 .|. | .|. | 35 0.071 0.021 220.03 0.000 .|. | .|. | 36 -0.031 0.025 220.69 0.000 由图可知，偏自相关函数一阶截尾，自相关函数拖尾。
时间序列论文格式
武汉大学经济与管理学院毕业论文要求及文本格式规范为规范我院本科学生毕业论文写作格式，学院对我院本科生毕业论文格式特做统一要求。
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二、目录目录为三级目录，并标明页码，详细格式规范见附件。
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五、论文标题序号统一采用中文国标。
具体序号为：一、（一）1、（1）①第一，……第二，……②第一，……第二，……（2）2、（1）（2）（二）1、二、（一）（二）……六、论文注释格式凡文中引用的数据和观点均应以注释形式表明具体出处。
正文中引用的数据和观点均用脚注的形式标明出处，采用①②……这样的序号，标注处应该用上标（即①②……）。
脚注序号每页新起，即每页序号从①开始。
脚注采用小5号楷体。
七、论文图表格式1、表和图均应有标题，以表1、表2…….，图1、图2……，显示，表和图若为引用，必须标明详细出处（标在图、表的下方），表、图中的符号要予以说明。
示例：说明：①②③资料来源：国家统计局：《中国统计年鉴（2000）》，80页，北京，中国统计出版社，2000。
2、表序、表题放在表的上方，图序、图题放在图的下方。
论文中的表述不要用上表、下表、上图、下图之类的表述，而是直接用表1，图1这样的表述。
3、表序、表题和图序、图题用小4号楷体粗体。
4、表序与标题之间、图序与图题之间不要加冒号，而是以空格隔开。
5、表和图的内容（指标、符号、数据等）的字体应比正文文字字体小。
八、年代、年份、数字的表述方式不能用85年之类的表述，而必须用1985年这样的表述；不能用80年代之类的表述，而必须用20世纪80年代（或1980年代）之类的表述。
我国铁路运货量时间序列预测时间序列论文
我国铁路运货量时间序列预测时间序列论文【摘要】本文着重研究我国铁路运货量的时间序列预测，首先对我国铁路运货量的现状进行分析，然后选择合适的时间序列预测方法进行研究。
在模型建立过程中，通过对我国铁路运货量时间序列数据的分析，建立预测模型并对实证结果进行讨论。
结合影响我国铁路运货量的因素分析，评估时间序列预测模型的准确性，并对未来发展进行展望，提出相应的政策建议。
通过本研究，将为我国铁路运输行业提供有效的预测模型和科学的发展方向，促进铁路运货量的增长和运输效率的提升。
【关键词】时序预测、铁路运货量、时间序列模型、现状分析、模型建立、实证分析、因素分析、准确性评估、未来发展展望、政策建议1. 引言1.1 背景介绍我国铁路运输是我国运输体系中重要的组成部分，随着我国经济的不断发展，铁路运货量逐年增加。
铁路运输具有运输量大、运费低、运输速度快等优势，对于我国货物运输起着至关重要的作用。
对我国铁路运货量进行时间序列预测具有重要的意义。
随着数据挖掘和预测技术的不断发展，时间序列预测方法成为预测未来发展趋势的重要工具。
通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来一定时间段内的铁路运货量变化。
这对于政府制定交通运输政策、铁路运输企业调整运营策略等具有重要的指导意义。
本论文旨在通过时间序列预测方法，对我国铁路运货量进行预测，并分析影响铁路运货量变化的因素，为未来铁路运输发展提供参考。
通过本研究的开展，可以更好地了解我国铁路运输的发展趋势，为相关部门提供决策参考，促进我国铁路运输事业的持续健康发展。
1.2 研究目的本研究旨在通过对我国铁路运货量时间序列的分析和预测，为相关政府部门和企业提供参考和决策依据。
具体而言，研究目的包括：探讨我国铁路运货量的现状，分析其发展趋势和影响因素，为未来的预测和决策提供基础数据支持。
选择合适的时间序列预测方法，建立适用于我国铁路运货量的预测模型，提高预测的准确性和稳定性。
通过实证分析和结果讨论，验证所建立模型的有效性，为实际应用提供可靠的预测结果。
时间序列分析论文(一)
时间序列分析论文(一)
时间序列分析可以广泛运用于经济、金融、气象等领域，研究变量随时间变化的规律以及预测未来的趋势。
在这种情况下，编写一篇时间序列分析论文将具有重要的意义。
首先，论文需要建立一个完整的时间序列模型。
模型的构建应基于合适的时间序列理论，并考虑到相关变量之间的内在联系，充分利用样本数据进行拟合与检验，保证模型的准确性和可靠性。
其次，对模型进行预测和解释。
预测是时间序列分析最基本的应用，需要将模型中的参数进行估计，得出数据的预测值。
解释则是对模型所得结果的分析和理解，需要利用相关统计指标、图表来展现分析结果，并结合变量的实际背景进行解释。
另外，对论文内容的研究意义也需要进行分析。
时间序列分析可以用于预测经济、气象和金融等方面的变化趋势，对于政府和企业具有指导意义，也是学术界的热点研究领域。
因此，在分析中需要充分体现时效性和实用性。
最后，论文需要准确地撰写符合学术规范的引用和参考文献。
引用必须明确说明引用的文献来源、作者、出版年份等信息。
参考文献则要半角标点并依据规范格式列出相关内容，避免出现重复或错误。
综上所述，时间序列分析论文需要明确模型构建、预测解释、研究意义以及文献规范等要素，文章内容需清晰连贯、逻辑严密，以系统性的思维方式对问题进行探讨，具有广泛的实践应用价值。
应用时间序列分析期末论文
课程论文学生姓名曹天裕所在院系数理学院专业统计学学号************* 指导教师实证项目研究（课程论文）--------货币数量论的实证分析一问题的提出近几十年来，国内的房地产业发展迅速，开发的面积和规模也越来越大。
大多数国人对房地产这个话题的热情是经久不衰，房地产业内任何重大的政策和举措都对普通老百姓的生活产生深刻的影响。
2010年上半年，全国房地产开发投资19747亿元，同比增长38.1%，其中，商品住宅投资13692亿元，同比增长34.4%，占房地产开发投资的比重为69.3%。
6月当月，房地产开发完成投资5830亿元，比上月增加1845亿元，增长46.3%。
2010年上半年，全国房地产开发企业房屋施工面积30.84亿平方米，同比增长28.7%；房屋新开工面积8.05亿平方米，同比增长67.9%；房屋竣工面积2.44亿平方米，同比增长18.2%，其中，住宅竣工面积1.96亿平方米，增长15.5%。
2010年上半年，全国房地产开发企业完成土地购置面积18501万平方米，同比增长35.6%，土地购置费4221亿元，同比增长84.0%。
那么，房地产销售价格指数是否存在一定的内在规律呢，我们是否可以对其进行预测从而指导居民做出正确的选择呢？这便是本文所要探求和解决的问题。
理论综述时间序列分析就是对一组按时间顺序排列的随机变量进行统计分析，建立模型并对未来的趋势走向进行分析的统计方法。
本文运用时间序列分析软件SAS 进行分析。
数据的收集本文获取了我国1998-3-31到2009-12-31的房地产销售价格指数数据数据来源：8080productcommonmain.jsp模型的估计与调整首先，作出时序图，观察它的平稳性。
发现存在明显的长期趋势，做一阶差分。
从时序图可以认为序列基本平稳，再去观察它的自相关图。
自相关图显示序列平稳，考察差分后序列的随机性。
残差白噪声检验显示差分后序列蕴含着很强的相关信息，不能视为白噪声序列。
时间序列分析论文
浅谈时间序列分析摘要：时间序列是按时间顺序的一组数字序列，而时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。
时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。
应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。
二是考虑到事物发展的随机性。
任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。
本文就时间序列分析发展背景、组成要素、分类、模型、建模及用途对时间序列分析进行简要概述。
关键词：时间序列分析；数理统计1.时间序列分析发展背景早期的时间序列分析通常都是通过直观的数据比较或绘图观测,寻找序列中蕴含的发展规律,这种分析方法就称为描述性时序分析。
古埃及人发现尼罗河泛滥的规律就是依靠这种分析方法。
但随着研究领域的不断拓广,在很多研究领域中随机变量的发展通常会呈现出非常强的随机性,人们发现依靠单纯的描述性时序分析已不能准确地寻找出随机变量发展变化的规律,为了更准确地估计随机序列发展变化的规律,从20世纪20年代开始,学术界利用数理统计学原理分析时间序列,研究的重心从表面现象的总结转移到分析序列值内在的相关关系上,由此开辟了一门应用统计学科——时间序列分析。
时间序列分析方法最早起源于1927 年数学家Yule 提出建立自回归模型( AR 模型) 来预测市场变化的规律。
1931 年, 另一位数学家在AR 模型的启发下, 建立了移动平均模型( MA 模型) , 初步奠定了时间序列分析方法的基础。
20 世纪60 年代后, 时间序列分析方法迈上了一个新的台阶, 在工程领域方面的应用非常广泛。
近几年, 随着计算机技术和信号处理技术的迅速发展, 时间序列分析理论和方法更趋完善。
2.时间序列的组成要素一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
基于时间序列序列分析论文
梧州学院论文题目基于时间序列分析梧州市财政收入研究系别数理系专业信息与计算科学班级 09信息与计算科学学号 ************ 学生姓名胡莲珍指导老师覃桂江完成时间摘要梧州市财政收入主要来源于基金收入，地方税收收入和非税收收入等几方面。
近年来梧州市在自治区党委、自治区政府和市委的正确领导下，全市广大干部群众深入贯彻落实科学发展观，抢抓机遇，开拓进取，克难攻坚，使得全市经济连续几年快速发展，全市人民的生活水平也大幅度提高，但伴随着发展的同时也存在一些问题，本文主要通过研究分析梧州财政收入近几年的状况，根据采用时间序列分析中的一次简单滑动平均法研究分析梧州市财政收入和支出的情况，得到的结果是梧州市财政收入呈现下降状态，而财政支出却逐年上涨，这种状况将导致梧州市人民生活水平下降，影响梧州市各方面的发展。
给予一些有益于梧州市财政发展的建议。
本文首先介绍主要运用的时间序列分析的概念及其一次简单滑动平均法的方法，再用图表说明了梧州市财政近几年的财政收入和支出状况，然后建立模型，分析由时间序列分析方法得出的对2012年财政收入状况的预测结果，最后，鉴于提高梧州市财政收入的思想，给予了一些合理性建议，比如：积极实施工业强县战略，壮大工业主导财源；大力发展第三产业，强化地方财源建设；完善公共财政支出机制，着力构建和谐社会。
关键词：梧州市；财政收入；时间序列分析；建立模型；建议Based onThe Time Series Analysis of Wuzhou city Finance IncomeStudiesAbstractWuzhou city, fiscal revenue mainly comes from fund income, local tax revenue and the tax revenue etc. Wuzhou city in recent years in the autonomous region party committee, the government of the autonomous region and the municipal party committee under the correct leadership, the cadres and masses thoroughly apply the scientific outlook on development, catch every opportunity, pioneering and enterprising, g hard, make the crucial economic rapid development for several years, the people's living standard has also increased significantly, but with the development at the same time, there are also some problems, this paper mainly through the research and analysis the condition of wuzhou fiscal revenue in recent years, according to the time series analysis of a simple moving average method research and analysis of financial income and expenditure wuzhou city, the result obtained is wuzhou city, fiscal revenue decline present condition, and fiscal spending is rising year by year, the situation will lead to wuzhou city, the people's living standards decline, influence all aspects of wuzhou city development. Give some Suggestions on the development of the financial benefit wuzhou city. This paper first introduces the main use of the time series analysis of the concept and a simple moving average method method, reoccupy chart illustrates the wuzhou city, in recent years the financial revenue and expenditure situation, then set a model, analysis the time series analysis method to draw 2012 fiscal income condition prediction results, finally, in view of wuzhou city, improve the financial income thoughts, give some advice, for instance: rationality vigorously implement the strategy of industrial county, strengthen the industry leading financial sources, A vigorous development of the third industry, and to strengthen the construction of local revenue;We will improve the public finance expenditure mechanism, to build up a harmonious society.Key word : Wuzhou city; Financial income; Time series analysis; To establish model.Suggestions目录前言 (1)第一章时间序列的认识 (2)第一节时间序列分析问题 (2)第二节时间序列的建立 (4)第三节确定性时间序列分析方法 (6)第二章运用时间序列分析梧州市财政收入 (7)第一节梧州市的财政收入 (7)第二节建立模型 (9)第四章梧州市关于财政收入的可行性建议 (12)致谢 (13)参考文献 (14)前言财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
时间序列分析论文
摘要时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。
对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。
时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。
本文用时间序列分析方法，对一段时间序列进行了拟合。
通过对2010年3月至2011年6月中国进出口额同比增长率序列进行观察分析，建立合适的ARIMA模型，对未来五个月的中国进出口额同比增长率序列进行预测。
然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个行情预测的有效方法。
关键词：时间序列中国进出口额同比增长率预测白噪声目录1引言 (1)2模型的判别 (2)2.1原始序列分析 (2)2.2一阶差分序列分析 (3)3中国进出口同比增长率模型的建立选择、建立及检验 (4)3.1 模型的选择 (4)3.2 模型的建立 (4)3.3 模型的检验 (6)4利用模型进行预测 (8)5模型的评价 (10)参考文献 (11)1引言进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。
包括对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。
进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。
同比增长率，一般是指和去年同期相比较的增长率。
在此是指和上个月的同期相比较的增长率。
本文应用时间序列方法对进出口额同比增长率进行建模分析和经济预测，结果可以反映一定时期进出口额同比增长率变动趋势和程度,可以观察我国进出口额变动对我国经济的影响,为相关人员提供进出口额变动状况,研究和制定相关经济政策。
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武汉大学经济与管理学院毕业论文要求及文本格式规范为规范我院本科学生毕业论文写作格式，学院对我院本科生毕业论文格式特做统一要求。
一、用纸、页边距及字数要求统一用A4纸张打印；左边距3厘米，右边距2厘米，上边距2.5厘米，下边距2.5厘米；字数要求：本科不少于8000字，专科不少于6000字。
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三、开题报告、中文摘要、英文摘要的要求及格式规范见附件四、正文文字字体、字号及行距正文文字字体用宋体，字号为小四号；正文文字行距采用1.25倍行距。
五、论文标题序号统一采用中文国标。
具体序号为：一、（一）1、（1）①第一，……第二，……②第一，……第二，……（2）2、（1）（2）（二）1、二、（一）（二）……六、论文注释格式凡文中引用的数据和观点均应以注释形式表明具体出处。
正文中引用的数据和观点均用脚注的形式标明出处，采用①②……这样的序号，标注处应该用上标（即①②……）。
脚注序号每页新起，即每页序号从①开始。
脚注采用小5号楷体。
七、论文图表格式1、表和图均应有标题，以表1、表2…….，图1、图2……，显示，表和图若为引用，必须标明详细出处（标在图、表的下方），表、图中的符号要予以说明。
示例：说明：①②③资料来源：国家统计局：《中国统计年鉴（2000）》，80页，北京，中国统计出版社，2000。
2、表序、表题放在表的上方，图序、图题放在图的下方。
论文中的表述不要用上表、下表、上图、下图之类的表述，而是直接用表1，图1这样的表述。
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八、年代、年份、数字的表述方式不能用85年之类的表述，而必须用1985年这样的表述；不能用80年代之类的表述，而必须用20世纪80年代（或1980年代）之类的表述。
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九、英文缩写的表述方式英文缩写第一次出现时，必须有中文全称。
格式：中文全称（英文缩写）。
示例：世界贸易组织（WTO）十、参考文献1、参考文献标注采用国标方法。
示例：参考文献：（先中文，后外文；先书目，后论文）1．斯密：《国民财富的性质和原因的研究》，中文版，上卷，北京，商务印书馆，1979。
2. 于宗先：《资产泡沫化与经济消长》，载《经济学动态》，2004年第6期。
3．中国人民银行：《各项贷款增速回升，储蓄存款明显增加》，载《中国财经信息网》（网址：/），2004年12月13日。
外文参考文献建议采用以下格式：Eugene F. Fama, 1968.Risk Return and Equilibrium: Some Clarifying Comments. The Journal of Finance, Mar 1968, Vol. 23 Issue 1, pp.29-40.Alfred E. Kahn，1998. The Economics of Regulation: Principles and Institutions. The MIT Press.或者：Fama,Eugene F. ,1968.Risk Return and Equilibrium: Some Clarifying Comments. The Journal of Finance, Mar 1968, Vol. 23 Issue 1, pp.29-40.Kahn，Alfred E., 1998. The Economics of Regulation: Principles and Institutions. The MIT Press.2、参考文献数量不少于5种。
十一、文献来源引注原则注释及参考文献均应源自第一手文献（含外文文献的中译一手文献）,即不要用转载期刊或者转载网站上的文献，如《新华文摘》、人大复印期刊、中国期刊网刊载的论文等电子文献都是二手文献，不得直接引注。
在转载期刊或者转载网站上发现的文献，务必查阅原发期刊，引注务必用原发期刊。
十二、论文装订顺序1、论文封面（填写统一使用黑色中性水笔）2、目录3. 开题报告4、中文摘要【单独占1页】5、英文摘要【单独占1页】6、论文正文7、参考文献【单独占1页】以上部分装订成册，一式三份。
最后存档文本统一采用胶装。
成绩评定表各一份（由学院发）不能与上述论文装订。
武汉大学经济与管理学院本科教学管理办公室2007年11月14日以下为附件：目录【到三级标题】开题报告………………………………………………………………...…页码中文摘要……………………………………………………………………页码英文摘要……………………………………………………………………页码前言…………………………………………………………………………页码一、…………………………………………………………………………页码（一）……………………………………………………………………..页码1、……………………………………………………………………页码2、……………………………………………………………………页码（二）……………………………………………………………………..页码1、……………………………………………………………………页码2、……………………………………………………………………页码二、…………………………………………………………………………页码（一）……………………………………………………………………..页码1、……………………………………………………………………页码2、……………………………………………………………………页码（二）……………………………………………………………………..页码1、……………………………………………………………………页码2、……………………………………………………………………页码┋参考文献……………………………………………………………………页码【一级目录用宋体、粗体4号字，二级目录用宋体小4号字，三级目录用宋体小4号字（行距视目录中标题多少可定为1.5 倍或1倍）】中文摘要(300～500字)【另起1页】中文摘要标题用二号宋体、粗体，段前、段后各空1行，摘要正文用楷体4号字，1.5倍行距。
关键词：关键词用四号楷体、粗体，关键词之间用分号隔开。
关键词数量：3～5个。
Abstract 【另起1页】Abstract用二号Times New Roman字体、粗体，段前、段后各空1行，摘要正文用4号Times New Roman字体，1.5倍行距。
Key words:关键词用4号Times New Roman字体、粗体，关键词之间用分号隔开。
关键词数量：3～5个。
【内容与中文摘要对应】正文另起一页正文为小4号宋体，数字和英文用Times New Roman字体，均采用1.25倍行距。
一级标题居中，用一、二、三、……标示，用小三号黑体、粗体；标题前后各空0.5行，居中。
例示：一、论文选题的意义正文二级标题用（一）（二）（三）……标示，用4号黑体，标题前空0.5行，左缩进2字符。
例示：（一）论文选题的理论意义正文三级标题用1、2、3、……标示，用小4号楷体、粗体。
例示：１、促进本学科理论的发展正文，小4号宋体，1.25倍行距，数字、英文用Times New Roman字体，段落前空2字符。
参考文献【另起1页】参考文献标题用小三号黑体、粗体，段前、段后各空1行。
参考文献正文中文用宋体小四号字，1.25倍行距，英文用Times New Roman字体，字号用小四号。
示例：1．斯密：《国民财富的性质和原因的研究》，中文版，上卷，北京，商务印书馆，1979。
2. 于宗先：《资产泡沫化与经济消长》，载《经济学动态》，2004年第6期。
3．中国人民银行：《各项贷款增速回升，储蓄存款明显增加》，载《中国财经信息网》（网址：/），2004年12月13日。
4.Eugene F. Fama, 1968.Risk Return and Equilibrium: Some Clarifying Comments.The Journal of Finance, Mar 1968, V ol. 23 Issue 1, pp.29-40.5.Alfred E. Kahn，1998. The Economics of Regulation: Principles and Institutions.The MIT Press.学院有关本科生毕业论文（设计）开题报告的一些具体要求开题报告（注：用一号楷体）（不少于2000字）一、研究目的和意义（注：用四号字）（注：内容用五号字）二、主要参考文献、资料，分析国内外现状和发展趋势，提出本课题的主攻方向（注：用四号字）（注：内容用五号字）三、主要研究内容、途径及技术路线（注：用四号字）（注：内容用五号字）毕业论文的技术路线的内容为论文的研究思路与步骤。
四、研究的主要阶段、进度及完成时间（注：用四号字）（注：内容用五号字）学院有关本科生毕业论文（设计）成绩评定表的一些具体要求毕业论文(设计)成绩评定表论文摘要（注：①可套打，最好手填，若套打必须用A3纸，全套套打；②不得粘贴；③摘要不少于300字，先起草，后誊抄；④摘要为论文的缩写，摘要包括论文的基本内容和结论以及论文的创新之处。
）指导教师评语：（注：须由指导教师手写，不得粘贴）评语应包括以下几方面内容：1.论文选题的理论与现实意义；2.对论文研究内容、研究方法及研究结论的意见；3.论文是否有创新；4.从论文来看，作者是否具有宽广的知识面，是否掌握了系统、扎实的经济学或管理学专业知识，并对论文作者和科研能力做出评价（基本或一定或较强或很强的科研能力）；5.论文的不足；6.论文是否达到了××专业本科毕业论文水平(以及经济学或管理学学士学位论文水平)。
指导教师评分年月日（必须指导教师亲自签名，不得他人代签）答辩小组评语（注：由评阅教师填写）评语应包括的内容（简明扼要）：1. 论文选题的理论与现实意义；2. 对论文研究内容、研究方法及研究结论的意见；3. 论文是否有创新；4. 从论文来看，作者是否具有宽广的知识面，是否掌握了系统、扎实的经济学或管理学专业知识，并对论文作者和科研能力做出评价（基本或一定或较强或很强的科研能力）；5. 论文是否达到了××专业本科毕业论文水平(以及经济学或管理学学士学位论文水平)。
答辩组长评分年月日（注：必须由答辩组长亲笔签名）答辩委员会评语（注：可由答辩委员会主任或答辩秘书填写）评语应包括的内容（简明扼要）：1. 论文选题的理论与现实意义；2. 对论文研究内容、研究方法及研究结论的意见；3. 论文是否有创新；4. 从论文来看，作者是否具有宽广的知识面，是否掌握了系统、扎实的经济学或管理学专业知识，并对论文作者和科研能力做出评价（基本或一定或较强或很强的科研能力）；5. 论文是否达到了××专业本科毕业论文水平(以及经济学或管理学学士学位论文水平)。