突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述
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突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述!
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体!如行人动力学模型& 宏观模型关注的往往是流量'密度与 速度之间的关系!有其建模合理性!但是有着不能显示所有个 体特征的缺陷& 中观模型中!比较经典的是最早由日本学者建 立的格子气模型& 中观模型跟宏观模型一样!都有其局限性! 难以广泛应用!而微观仿真模型得到越来越多研究者的青睐& 目前地铁站应急疏散问题的研究主要有三个方向$利用仿真软 件或模型模拟应急疏散过程并计算疏散时间%通过描述不同规 则下的疏散情况并改进疏散模型%将智能算法应用到疏散建模 中以提高求解效率与质量&
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((随着社会经济的高速发展!地铁系统作为城市交通系统的 重要组成部分!因为具有准时性'运量大'经济环保等特点吸引 了大量的地面客流!有效缓解了地面交通拥挤的状况& 当前! 大客流已经成为许多地铁车站的运营常态& 大客流情况下!人 们处于一个相对狭窄的封闭空间!人员的密度很大!人员的情 绪不稳定!很容易与突发事件耦合& 因此!一旦发生ห้องสมุดไป่ตู้发事件! 地铁的人员疏散将极其困难!产生的后果也极其严重& !""< 年 ! 月 #* 日!韩国大邱市一号线发生纵火案!此次事故共造成 #<@ 人死亡和 !*& 受伤的严重后果%!""* 年 < 月 ' 日!北京地 铁 @ 号线东单站因为设备故障造成人员恐慌!最终发生了踩踏 事件%!"## 年 & 月 !$ 日!上海地铁 #" 号线新天地站由于列车 追尾!使乘客密度变大!导致踩踏事件的发生%!"#! 年 $ 月 ! 日!上海轨道交通 # 号线和 ! 号线发生设备故障!大量乘客滞 留!使站内出现过度拥挤!进而导致踩踏事件的发生!这一系列 的事件给人们敲响了警钟& 突发事件下如何在有限的时间内 将乘客快速疏散至安全区域!成为亟待探讨和解决的难题&
疏散仿真模型可以划分为宏观模型'中观模型和微观模型 三类& 微观模型以人群中的个体作为研究对象!依照一定的算 法驱动人员向出口运动!个体的运动行为受到环境'建筑布局 结构以及人与人之间相互作用等各种因素的影响!这类模型的 特点是仿真度高!缺陷是计算量大'受驱动算法影响大& 宏观 模型!不考虑单个行人的行为!将行人视为流体状态!即一个整
摘(要 突发事件情景下合理地进行地铁站人员应急疏散是减少人员伤亡和财产损失的有效途径 从地铁站 人员应急疏散的仿真研究不同规则下疏散模型的研究和智能算法在疏散建模中的应用三个角度对突发事件下 地铁站人员应急疏散问题进行综述分析了当前疏散模型求解算法以及行人特征数据的不完善之处 提出了 把行人的心理行为特征建筑物设施因素引入地铁站人员应急疏散问题中并利用改进的蚁群算法求解最优疏 散路径的重要价值 最后展望了今后地铁站人员应急疏散问题研究的发展趋势 关键词 突发事件 地铁站 人员应急疏散 蚁群算法 中图分类号 =><&#X&((文献标志码 ?((文章编号 #""#%<)&@!"#*#"%!***%") A;7#"9<&)& B29711/9#""#%<)&@9!"#*9#"9""!
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疏散仿真模型可以划分为宏观模型'中观模型和微观模型 三类& 微观模型以人群中的个体作为研究对象!依照一定的算 法驱动人员向出口运动!个体的运动行为受到环境'建筑布局 结构以及人与人之间相互作用等各种因素的影响!这类模型的 特点是仿真度高!缺陷是计算量大'受驱动算法影响大& 宏观 模型!不考虑单个行人的行为!将行人视为流体状态!即一个整
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