计量经济学第三版版课后答案全
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第二章
（1）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/14 Time: 17:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable Coefficien
t Std. Error t-Statistic Prob.??
X
C
R-squared????Mean dependent var Adjusted R-squared????. dependent var
. of regression ????Akaike info criterion
Sum squared resid????Schwarz criterion
Log likelihood ????Hannan-Quinn criter.
F-statistic????Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
②由上可知，模型的参数：斜率系数，截距为—
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显着性：
1）可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=>(31)=，对斜率系数的显着性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=—
t= （）
R2= F= n=33
⑤经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加亿元。
（2）当x=32000时，
①进行点预测，由上可知Y=—，代入可得：
Y= Y=*32000—=
②进行区间预测：
∑x 2=∑（X i —X ）2=δ2x (n —1)= ? x (33—1)=
(X f —X)2=(32000—?2
当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：
即Yf 的置信区间为（—, +）
(3) 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews 分析结果如下：
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 12/03/14 Time: 18:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob.??
LNX
C
R-squared ????Mean dependent var
Adjusted R-squared ????. dependent var
. of regression ????Akaike info
criterion
Sum squared resid ????Schwarz criterion
Log likelihood ????Hannan-Quinn
criter.
F-statistic ????Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
①模型方程为：lnY=由上可知，模型的参数：斜率系数为，截距为
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显着性：
1）可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t 检验：t （β2）=>(31)=，对斜率系数的显着性检验表明，全省生产总值对财
政预算总收入有显着影响。
④经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长%
（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews 分析结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/01/14 Time: 12:40
Sample: 1 12
Included observations: 12
Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob.?? X
C R-squared ????Mean dependent var
Adjusted R-squared ????. dependent var
. of regression ????Akaike info
criterion
Sum squared resid ????Schwarz criterion
Log likelihood ????Hannan-Quinn
criter.
F-statistic ????Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为：
Y=（2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少元。
（3）
①首先进行点预测，由Y=得，当x=，y=
②再进行区间估计：
∑x 2=∑（X i —X ）2=δ2x (n —1)= ? x (12—1)=
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