应用多元统计分析绪论课件教学文案

发展历史：
多元统计分析起源于上世纪初，1928年Wishart发表的论文《多元正 态总体样本协差阵的精确分布》，可以说是多元统计分析的开端。
20世纪30年代R.A.Fisher、H.Hotelling、S.N.Roy、徐宝騄等人做了 一系列奠基性工作，使多元分析在理论上得到了迅速的发展。
40年代在心理、教育、生物等方面有不少的应用，但由于其计算量 大，使其发展受到影响，甚至停滞了相当长的时间。
多元统计分析
Multivariate Statistics Analysis
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课程说明
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强 的一个重要分支。
课程特点：
1、强调实际应用； 2、借助于一元统计的基础介绍多元统计的内容，并着重介绍多元统计中的
方法，针对各种方法介绍其实际背景和统计思想，并对实例进行分析； 3、对于多元统计中的一些理论给出论证和说明，但大多数理论只介绍结果，
不强调具体证明； 4、所介绍的各种统计方法使用SPSS或Execl完成。
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先修课程： 线性代数、概率与数理统计
课时与学分： 3学分； 3*17=51课时 1-12周上课， 13—17周上机
考核方式： 平时成绩*30%+期末成绩*70% 平时成绩：出勤率、课程作业（上机实验）
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参考书目：
朱建平 编著 《应用多元统计分析》 科学出版社 2012年第二版
何晓群 编著《多元统计分析》 中国人民大学出版社 2008年9月第二版
于秀林 任雪松 编著 《多元统计分析》 中国统计出版社 1999年8月第一版
吴喜之 编著《统计学：从数据到结论》 中国统计出版社 2004年8月第一版
吴喜之 编著《统计学：从概念到数据分析》 高等教育出版社 2008年6月第一版
张文彤 编著 《SPSS.统计分析高级教程》高等教育出版社 2004年9月第一版
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第三节 多元分析的预备知识
相关概念： 方阵的特征值（根）与特征向量； 正交矩阵； 正定矩阵； 半正定矩阵； 随机变量及其分布； 随机向量及其分布； 正态分布； 假设检验的原理与步骤；等
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第一节 什么是多元统计分析
多元统计分析的主要内容： 多元正态总体的参数估计和假设检验以及常用的统
计方法。这些方法主要包括：多元数据图表示法、 聚类分析、判别分析、主成分分析、对应分析、多 重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维 标度法等。我们主要介绍多元分析中常见的几种方 法。
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第一节 什么是多元统计分析
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第二节 多元统计方法能解决那些类 型的实际问题
应用领域：
经济学： 例：1、对全国31个省市自治区经济效益做综合评价；
2、某一种产品用两种不同原料生产，那么这两种不同原料生产的产品 的寿命有无显著差异？等 工业、农业、医学、教育学、体育科学、生态学、地质学、社会学、考 古学、环境保护、军事科学、文学。
50年代中期，由于计算机的出现和发展，使得多元统计分析方法得 到了广泛的应用。
60年代通过应用和实践又完善和发展了理论，由于新的理论、新的 方法不断涌现又促使它的应用范围更加扩大。
70年代初期在我国才受到各个领域的极大关注，30余年来我国在多 元分析的理论研究和应用上也取得了很多显著成绩，有些研究工作 达到国际水平，并以形成一支科技队伍，活跃在各条战线。