实验设计与数据处理课程心得

实验设计与数据处理

《实验设计与数据处理》列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。

这门课程主要学习的内容有：数据处理基础、实验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍正交实验设计与应用，最后对Excel、Origin、正交试验设计助手、Design Expert进行简要介绍。

实验设计和数据处理是一项通用技术，是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法，讨论如何案例安排实验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而得到最优方案，是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。使我们了解实验设计和数据处理的基本知识和基本概念，初步掌握常用的实验设计方法，初步掌握几种实验数据的分析方法，为进行化学实验设计和数据分析打下基础。实验设计是以概率论与数理统计为理论基础，经济地、科学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。

实验设计可以科学地、合理地安排试验，可以减少实验次数，缩短试验周期，节约人力、物力，提高经济效益，尤其当因素水平较多时，效果更为显著；通过对实验的设计和结果分析能使我们在众多的因素中分析主次，找出影响指标的主要因素；通过实验设计可以分析因素之间交互交互作用影响的大小；通过方差分析，可以分析出实验误差影响的大小，提高实验的精度；通过实验设计能尽快地找出较优的设计参数或生产工艺条件，并通过对实验结果的分析、比较，找出达到最优化方案进一步实验的方向；能对最优方案的指标值进行预测。

正交实验设计是有效地获得最优方案的一种研究方法，兼顾了全面实验方法和简单对比法的优点，是利用正交表来合理合理安排和分析众多因素的实验方法。它可以用较少的实验次数获得较优的结果。正交正交最优化方法的优点不仅表现在实验的设计上，更表现在对实验结果的处理上。正交实验设计是科研和生产中应用最多的实验研究方法之一，尤其是用于生产改造、最有配方及

最优工艺过程的研究。

总之，这门课带给了我意想不到的收获，特别是在分析方面我学习到了科学地方法，摆脱了以前单纯的逻辑思考分析扩展了我的视野，为我以后的学习带来了极大的方便与乐趣。对于对于实验设计与数据处理方法，我们在以后的实验中要不断去实践与体会。以上就是我对《实验设计与数据处理》这门课程的一点体会，很感谢老师给我们带来这么多有用的知识，在以后的学习生活中我也会牢记这些知识，不断的实践。