SPSS重复测量的统计分析

22.07.2020
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量的数据结构1
固定重复时间
t1 t2 t3 t4 t5 t6
ID1
×××…××
ID2
×…××××
ID3
××…×××
ID4
××××… …
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量的数据结构2
不固定重复时间
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独立？！ 非独立数据？！
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量资料的特点
由于重复测量资料不同时点的测量值之间具有相关性， 且随机误差分布于不同的层次，其不同于以往我们所熟 悉的数据形式－独立数据结构。
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量概念的推广
中心试验数据、遗传学数据等
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量数据、非独立数据
日益重要 应用广泛
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important
Most Reliable
Randomized Controlled Trial Non-randomized Controlled Trial Cohort Study Cross-sectional, case-control study Case Series Case Report
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Part Ⅱ：Method 传统方法及其弊端
对平衡的重复测量资料，分别在各时间点上进行分析。孤立地看 待各时点数据，增加I型误差。
将各个体的几次不同观察值相加，得到该个体的一个综合值，再 进行比较分析(aggregated analysis)。人为地减少误差，它忽略了对 不同来源的变异的分析；未考虑观察值在时间上的变化规律，也 未考虑其他协变量与时间的交互作用对结果的影响。损失了很多 信息。
1
1
2
0
0
R0
0
2 0
1 3
3 1
0
4
0 0 0 4 1
1 0 0 0
1
0
0
R 0 1 0
0
0
1
0 0 0 1
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Part Ⅰ：Introduction
相关结构－3
自相关(autocorrelation)
1 2 3 4
1
2
3
R 2 1
Least Reliable
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Widely Use
Annual searches for keyword longitudinal in online citation databases
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量数据、非独立数据组内相关结构
相关结构－1
等相关(exchangeable, compound symmetry)
1
1
R 1
1
1
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Part Ⅰ：Introduction
相关结构－2
相邻相关(stationary 1-dependence)
1 1 0 0 0
Part Ⅰ：Introduction
重复测量资料(repeated measurements)
重复测量资料(repeated measurements) 重复测量设计-受试者内设计(within-subject design) 是指同一观察对象的某观察指标在相继的不同时间点上
进行的多次观察。
重复测量的概念不仅仅是时间上(temporal)的，也可以 推广到空间(spatial)。
例如： 同一母鼠所生的仔鼠； 同一家庭的不同成员； 同一患者的两个不同膝关节； 同一肿瘤患者的不同肿块； 同一条河流的不同采样点。
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Part Ⅰ：Introduction 非独立数据 (non-independent data)
· · · ·· · · · · · ·
ID1
t11 t12 t13
t14 t15 t16
ID2
t21 t22 t23
t24
ID3
t31
t32
ID4
t41 t42
t43 t44
t45
t46
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Part Ⅰ：Introduction 重复测量资料的特点
在相继的不同时间点上进行的多次观察不是随机确定的； 重复测量值之间具有相关性-即数据是非独立的。
3
2
2
1
4 3 2 1
1
t2t1
tБайду номын сангаас t1
1
t3 t1 t3 t2
t4 t1 t4 t2
t5t1 t5t2
R t3t1 t4t1
t3 t2 t4 t2
1
t4 t3
t4 t3
1
t5 t3 t5t4
t5t1
t5 t2
t5 t3
t5 t4
1
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非独立的数据(non-independent data)，是指数据中 某观察指标(某变量)在个体与个体之间、或同一个体的 每次观察间不独立或不完全独立。
非独立性的大小可以用组内相关(intra-class correlation) 来度量 。
重复测量资料属于非独立数据中的一种。 常见的非独立数据：纵向数据（Longitudinal data）、多
将n个患者的几次不同观察均作为因变量，时间以及其他变量作为
自变量，样本含量为 N ki ，拟合线性(或广义线性)模型。将
非独立数据当做独立数据看待，增加假阳性。
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Part Ⅱ：Method 目前常用的统计分析方法（一）
重复测量资料的方差分析 一般线性模型(general linear model） 前提条件：
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Part Ⅰ：Introduction
相关结构－4
非确定相关(unstructured, general structure)
1 12 13 14 15
21
1
23
24
25
R
31 41
32 42
1
43
34
1
35 45
51 52 53 54 1
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等相关(exchangeable, compound symmetry) 相邻相关(stationary 1-dependence) 自相关(autocorrelation) 非确定相关(unstructured, general structure)
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Part Ⅰ：Introduction