研华智能系统驱动工业信息两化融合,升级物联高效智能制造
智能制造技术与工业4.0的融合与应用
智能制造技术与工业4.0的融合与应用智能制造技术与工业4.0的融合与应用近年来，随着科技的快速发展，智能制造技术和工业4.0的概念逐渐走进我们的视野。
智能制造技术是指基于现代计算机、互联网和先进传感器等信息技术手段，对制造业生产过程进行自动化、智能化和柔性化的管理和控制的一种现代化制造方式。
而工业4.0是指以互联网为基础的智能制造技术体系，通过互联网连接和信息共享，实现制造业的升级和转型。
智能制造技术与工业4.0的融合是当今制造业发展的重要方向，它们的结合可以为企业带来改革科技水平、提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等多方面的好处。
首先，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现制造过程的自动化和智能化。
通过引入机器人、自动化控制系统等先进设备，可以实现生产过程的高度自动化，从而提高生产效率和减少人力成本。
同时，利用传感器和物联网技术，可以实现对生产过程的实时监控和数据收集，为智能化的生产管理提供数据支持。
其次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现供应链的优化和协同。
通过互联网和大数据技术，可以实现制造企业与供应商、分销商等各个环节之间的信息共享和协调，使各个环节之间能够实现无缝对接和协同运作，从而提高整个供应链的运作效率和灵活性。
此外，通过智能化的生产计划和调度系统，可以根据市场需求和实时产能情况进行动态调整，实现生产过程的灵活响应，从而减少库存和降低成本。
再次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现个性化定制和智能服务。
通过互联网和大数据技术，制造企业可以实现与客户的直接联系和信息交互，了解客户需求并进行个性化定制产品，满足客户多样化的需求。
同时，通过智能化的生产设备和服务系统，可以实现产品的追溯和售后服务的智能化，提供更好的产品质量和用户体验。
然而，要实现智能制造技术和工业4.0的融合与应用，并不是一件容易的事情。
首先，制造企业需要对现有的生产设备和管理系统进行改造和升级，引入先进的控制系统和传感器设备以及相关软件，使其能够实现互联互通和数据共享。
研华智能工厂设备改造升级解决方案
研华智能工厂设备改造升级处理方案项目背景在智能制造大背景下, 越来越多旳企业需要进行产线改造和产线升级, 其基础就是实现设备、机床联网。
在企业设备监控中, 最大旳难题就是怎样实现不一样品牌, 不一样种类, 不一样年代设备旳信号采集、设备通讯。
苏州某企业,重要生产各类精密模具、模具原则件及其有关注塑产品。
车间内机床多达20余种, 合计400多台机床。
最终客户选用了注塑车间旳一条产线作为试点, 该条产线共有机床19台, 波及3个品牌, 其中有几台机床使用时间已超过, 客户需要监控每台机床旳开机关机时间、产量、三色灯信号等常规状态信号, 以及成品产量计数等。
项目描述1. 机床波及旳品牌多, 不一样品牌旳机床存在不一样旳通讯协议, 需要解析这些协议。
2. 部分机床破旧, 没有通讯接口, 需要外接传感器。
3. 车间金属物品多, 对信号有干扰。
空间狭窄, 不以便布线, 需要布线简朴以便旳产品。
方案旳整体技术优势1. 系统方案实现了不一样品牌、不一样年代机床旳状态监控。
每天旳生产报表, 可以直观地理解产线设备旳运用率, 从而可认为下一次排班提供数据支持, 到达了客户旳预期效果。
2. 研华提供数据采集模块、互换机、工业电脑整套处理方案, 以便客户选型和设备维护。
3. 研华结实旳工业级产品, 保障了设备监控系统旳稳定运行。
系统描述系统架构客户但愿实现机床旳运行状态监控, 但大部分机床都没有通讯端口。
由于机床破旧, 也无法和之前厂家联络获取通讯协议。
因此在机床旳对应位置, 加装了多种传感器, 再通过ADAM-6250采集传感器旳信号, 从而判断机床旳开机、关机、空闲、故障、三色灯工作状态以及成品计数。
系统详解1. 每台机床上加装一种ADAM-6250, 通过ADAM-6250把机床旳工作状态采集上来之后, 采用菊花链旳连线方式, 将相邻2个模块连接起来, 从而减少了现场布线。
最终将数据汇总到当地控制电脑UNO-2174A上。
智能制造：两化融合主战场
智能制造：两化融合主战场作者：来源：《中国信息化》2017年第03期继续推动信息化和工业化融合，是十八大作出的一个重要战略部署。
我国还是一个发展中国家，需要继续完成工业化的任务。
而从世界总体发展进程看，信息化时代的来临要求我们必须打破原有的工业化模式，把信息化的先进成果和理念融合到工业化中，充分发挥其“提质增效”这一倍增器的作用。
新形势，新动力“没有信息化就没有现代化”，“两化融合是‘四化’同步发展的引擎”，这是对两化融合重要性的定论。
但是当前社会生产力的发展速度前所未有，信息技术的更新迭代更是日新月异，因此跟几年前相比，两化融合的环境和内涵都发生了很大的变化：发展环境日益复杂，发展条件和动力发生深刻变革。
首先，全球产业格局面临重大调整，围绕抢占制造业发展制高点的竞争愈演愈烈，两化融合发展迎来新空间。
为应对新一轮科技革命和产业变革带来的挑战和机遇，以美国工业互联网、德国工业4.0为代表，发达国家纷纷实施以重振制造业为核心的“再工业化”战略，对高端制造业进行再调整再布局，以打造国家制造业竞争新优势。
再放眼国内，产业结构升级和供给结构优化需求迫切，对两化融合发展提出新需求。
我国经济发展进入新常态，工业发展面临资源环境约束强化、要素成本上升、投资出口放缓等挑战，“十三五”时期亟须推动两化深度融合，优化企业资源配置，提升生产经营效率，改善产品品种结构，提高供给结构适应性和灵活性，形成经济增长新动力。
于此同时，信息技术高速发展，成为构建新型制造体系的重要力量，给两化融合发展带来新支撑。
以云计算、大数据、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合，工业云、工业互联网、智能设备逐步成为制造业发展新基础，个性化定制、服务型制造成为生产方式变革新趋势，融合创新、系统创新、迭代创新、大众创新等正在成为制造业转型升级新动力。
此外还有一个不容忽视的衍生话题，那就是工业领域信息安全形势日益严峻，对两化融合发展提出新要求。
研华陈益德：融合生产数据,打造智慧决策平台
研华陈益德：融合生产数据，打造智慧决策平台
共创赋能全球物联网产业链系列报导
随着信息化水平不断提升，不论是中国制造2025或工业4.0，以智慧制造为主的第四次工业革命，正掀起制造业变革浪潮。
追逐浪潮若真有诀窍，答案或许仍是「数据」二字。
11月2日，研华科技于苏州国际博览中心举办首届研华物联网共创峰会，并在构建智慧工厂实现精实生产分论坛中，邀请了研华工业物联网事业群资深产品经理陈益德、清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨、广东盘古信息科技高级经理徐林凯、上海智引资讯科技总经理张艳等制造业领域专业人士共同探索智慧制造的成功祕诀。
图说：研华工业物联网事业群资深产品经理陈益德
研华陈益德：融合生产数据，打造智慧决策平台
技术不断被颠覆的时代，细微的变化，可能酝酿成巨变。
环顾当下，随着。
2024年创新驱动和两化融合发言稿（二篇）
2024年创新驱动和两化融合发言稿各位领导，各位同仁大家下午好：首先感谢各位领导对我司工作的大力指导、支持和帮助，同时也感谢同仁的支持和帮助。
一、____年已过去半年，下面我将上半年企业的运行情况作一个介绍，上半年我司总体运行情况比较良好，销售额达到____多万元，产值____多万元，上交利税____多万元，比往年同比增长了____%左右，开年一季度的在原材料钢材不稳定的情况下，企业是受到了一定的影响，但是由于企业一直坚持把产品质量及客户的需求放在第一位，始终保持做高端品质产品的理念，从而在市场的竞争中一直保持着比较好的优势，这些成绩背后也彰显出只有走提高核心技术才能立于市场的前沿，同时非常重要的一点这与各位领导关心和指导是密不可分。
公司面对前面的挑战和机遇，从来都没放松过，所以对新厂的布局、规划和建设，都投入了相当多的精力和资金，就是想将现代化的管理理念注入进去，首先我们采用集中供水供油的装置，以及现代化的桥架结构，在设备的布局上我们采用精益生产的模式。
二、创新驱动和两化融合的成效1.信息应用系统建设在生产系统管理上引进先进的网络版“管家婆”系统，形成人力资源管理、财务管理、生产管理、物料管理等管理系统，实现了人力资源、生产、财务等业务的集中管控，优化了企业资源配置，加强了风险管控，极大地提高了公司管理效益和工作效率，提升了企业的战略执行力、管控力、内部各单元的协同力和各要素的整合力，增强了企业在市场竞争中的能力。
2.创新经营管理理念通过管理创新促进管理过程控制精益化、成本控制精益化、绩效考核精益化、产品质量控制精益化、不断推进信息化与管理的深度融合，提升企业核心价值。
在转变经营管理理念的同时，按照“统一规划，分步实施，目标明确，阶段成效”的原则，围绕企业发展规划，制定信息化建设的总体目标和框架，细化阶段目标和重点任务，集中资金、资源，重点突破，以点带面的推进“两化”建设。
3.完善制度建设蓝宇结合自身业务需求和公司管理实践经验，建立和完善了相关制度，涵盖信息化建设的规划、管理、实施等各个方面，形成了较为全面的信息化建设制度体系，保障了企业“两化”建设持续深入的开展并取得实效。
智能制造系统的优化与升级方案
智能制造系统的优化与升级方案随着互联网技术和信息化水平的提高，智能制造系统已成为工业制造业的重要发展方向。
智能制造系统是一种集成了信息化、物流化、自动化等高新技术的制造模式。
然而，智能制造系统仍然存在许多不足之处，例如生产效率低、生产成本高、人工干预过多等。
为此，本文提出了一些优化与升级方案，以便更好地优化和升级智能制造系统。
方案一：引进机器学习技术机器学习技术是一种自适应的技术，通过训练模型，让机器通过数据和经验来预测、分析和控制事件的能力。
在智能制造系统中，应用机器学习技术可以使机器自动适应不同的生产环境和工艺，并自主进行优化。
因此，我们可以引进机器学习技术来提升生产效率和降低生产成本，例如实现预测维护、自动调整生产工艺等。
方案二：建设智能化仓库仓库管理是整个智能制造系统中不可缺少的环节。
传统的仓库管理通常需要大量的人力、物力和财力，而管理效率也相对较低。
为了解决这一问题，我们可以建设智能化仓库。
智能化仓库可以利用物联网技术，实现货物的自动化管理和监控。
与传统仓库相比，智能化仓库可以节省大量的人力和物力，并且具有更高的管理效率和灵活性。
方案三：提高人员技能水平人员是智能制造系统中不可或缺的一部分。
然而，很多企业并没有为员工提供足够的培训和教育，使得员工的技能水平不能适应智能制造系统的快速发展。
为此，我们可以提高人员的技能水平，使得员工具备更多的技能和能力。
例如，我们可以为员工提供培训，让他们掌握新的技术和知识，或者从专业方面进行更加深入的训练，如机械、电力、计算机等。
方案四：集成物联网技术物联网技术是智能制造系统的核心，通过物联网技术可以将不同的设备、工具和系统进行连接和互通，以便更好地协同工作和分享信息。
为了更好地利用物联网技术，我们可以将其集成到智能制造系统中。
集成物联网技术可以实现实时监测和控制，为企业提供更快、更准确和更高效的信息交互和管理。
同时，物联网技术还可以降低企业的运营成本和人工干预程度，提高生产效率和生产质量。
研华智能系统驱动工业信息两化融合,升级物联高效智能制造
x86-based Architecture Wireless & Sensor Tech. System On Chip (SoC)
物联网 解决方案
Advantech IoT Solution/Application
WSN Controller
(802.15.4e, Zigbee, etc)
Wireless Sensor Network
RISC, x86-based Embedded Boards and Systems
Ready-to-Go Solutions for IoT Edge & Gateway Device Wireless Modules
WSN Mote
Environment Sensor Mote (CO2, Temp. , Humility, etc)
Embedded M2M Solutions & Local Growth Team
China - A+TC
Taipei - LinKou
RISC-based Architecture Linux SW Development Focus on China Market
Embedded M2M/IOT Solutions
WSN Controller (802.15.4e, Zigbee, etc)
Industrial RISC/ARM Platform Provider
引领嵌入式ARM平台之标准化
——助力IOT发展
Advantech RISC/ARM Offering
RISC Module
3.5” SBC
Box
▪ 设备制造市场发展方向: 品质、产值与工艺的提升
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结(二篇)
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结近年来，随着信息技术的快速发展，信息化和工业化的融合已经成为推动企业发展的重要因素。
作为一家现代化企业，我们公司深入贯彻党的十九大关于推进信息化和工业化融合发展的要求，在公司管理、生产制造、市场营销等方面开展了一系列“两化”融合工作。
在这个过程中积累了一定的经验和教训，现总结如下：一、加强组织领导，明确工作目标信息化工业化融合是一个系统工程，需要公司高层领导重视并做出明确的工作指导。
我们成立了信息化工业化融合领导小组，明确了工作目标和责任分工，制定了详细的工作计划，并通过定期的工作会议进行监督和督办。
同时，鼓励员工参与工作，形成全员参与的工作氛围。
二、优化信息技术基础设施信息化工业化融合离不开高效的信息技术基础设施支撑，我们加大了对服务器、网络设备等硬件设施的投入，提升了系统的稳定性和可靠性。
同时，优化了公司内部网络，提高了员工的工作效率和信息传递速度。
此外，还实施了信息安全管理，确保信息资产的安全和保密。
三、推进数据共享与协同办公在推进信息化和工业化融合的过程中，我们重点推进了数据共享与协同办公。
通过建立企业级的ERP系统，实现了各部门之间数据的实时共享和协同办公。
这不仅提高了信息的流动效率，也降低了信息传递中的错误率。
通过协同办公平台，还实现了跨部门的协同合作，提高了工作效率和质量。
四、推动生产制造数字化转型信息化工业化融合的核心是推动生产制造数字化转型。
我们引进了自动化生产线，通过物联网技术实现生产设备和系统的互联互通。
这样不仅提高了生产效率和产品质量，也减少了人为因素的干扰。
同时，我们也通过数字化制造的方式，实现了产品追溯和质量控制的全过程管理，提升了产品的竞争力和市场口碑。
五、加强信息安全和数据治理随着信息化工业化融合的推进，信息安全和数据治理的重要性日益凸显。
我们采取了一系列措施，加强了对信息系统的安全防护和监控。
建立了完善的信息安全管理体系，包括安全策略、安全培训、风险评估等，并定期进行演练和检查，确保信息资产的安全和可靠。
打造智能工厂 提升产业价值——访研华（中国）公司工业自动化事业群工厂自动化行业经理郑木信
打造智能工厂提升产业价值——访研华（中国）公司工业自动化事业群工厂自动化行业经理郑木信
佚名
【期刊名称】《《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》》
【年(卷),期】2013(000)004
【摘要】从＂中国制造＂迈向＂中国智造＂的过程中,智能工厂正在成为未来制造业的发展趋势无处不在的物联网技术和云计算庞大的处理能力,使得用户可以随时掌控工厂最新信息,从而达到提升工厂效能、降低企业成本的效果.
【总页数】1页(P6-6)
【正文语种】中文
【中图分类】F424
【相关文献】
1.设备的智能化是智慧工厂的重点——访研华（中国）公司工业自动化事业群智能制造行业发展经理谢波 [J],
2.智能、开放、融合,铸就研华新格局——访研华（中国）有限公司工业自动化事业群中国区总经理蔡奇男先生 [J],
3.研华，筑造科技新智慧访研华（中国）公司工业自动化事业群资深产品经理邓斌先生 [J],
4.研华驱动两化融合，提升智能制造，迈向“工业4．0”——访研华（中国）公司工业自动化事业群总经理蔡奇男先生 [J], 邵杰
5.细分行业打造研华人机界面家族系列产品——专访研华(中国)公司工业自动化事业群资深产品经理蔡裕正先生 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2024年两化融合工作要点
2024年两化融合工作要点
2024年的两化融合工作要点包括但不限于以下几个方面：
1. 技术创新，加大对信息技术和工业技术的研发投入，推动新一代信息技术与制造业深度融合，推动数字化、网络化、智能化技术在制造业的广泛应用，提高制造业自动化水平和智能化水平。
2. 产业升级，鼓励企业加强技术创新，提高产品质量和技术含量，推动传统制造业向智能制造业转型升级，培育新兴产业，推动制造业向价值链高端迈进。
3. 人才培养，加强对两化融合领域的人才培养和引进工作，鼓励高校加强相关专业的教育培训，培养一批掌握两化融合技术的高素质人才。
4. 政策支持，出台相关政策，鼓励企业加大两化融合领域的投入，提供税收优惠和财政补贴，降低企业研发成本，推动两化融合工作的深入开展。
5. 标准规范，加强两化融合领域的标准制定和推广应用工作，
建立健全相关的行业标准和规范，推动行业内各方共同遵守标准，保障融合工作的顺利进行。
6. 国际合作，加强与国际先进技术和经验的交流与合作，吸收国外先进技术和管理经验，促进我国两化融合工作的国际化发展。
综上所述，2024年的两化融合工作要点涉及到技术创新、产业升级、人才培养、政策支持、标准规范和国际合作等多个方面，需要政府、企业和社会各界共同努力，推动两化融合工作取得更大的进展。
智能制造与两化融合标准对比
智能制造与两化融合标准对比智能制造（Intelligent Manufacturing）和两化融合（Integration of Informatization and Industrialization）是当前工业发展的热门话题，也是中国制造业转型升级的关键战略。
智能制造是指利用先进的信息技术，进行制造过程的自动化、智能化和灵活化改造，以提高生产效率、质量和灵活性，满足个性化、定制化的需求。
两化融合则是指信息技术与工业化深度融合，形成统一的生产体系，实现从产品全生命周期管理到生产过程的全面数字化、网络化和智能化。
智能制造和两化融合的标准起到了至关重要的作用，它们从技术、管理和规范等多个方面保障了智能制造和两化融合的顺利进行。
本文将主要比较智能制造标准和两化融合标准在以下几个方面的异同：一、标准体系构建智能制造标准体系主要涉及到制造过程的自动化、智能化和灵活化改造，包括物联网技术、云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用。
智能制造标准体系的构建主要包括技术标准、测试方法与规程、产品标准、服务标准等方面。
两化融合标准体系主要涉及到信息技术与工业化的深度融合，包括企业信息化、工业化智能化、工业物联网、供应链集成等方面。
两化融合标准体系的构建主要包括信息化标准体系、工业化标准体系、企业标准体系等方面。
从标准体系构建角度来看，智能制造标准体系更加注重于制造技术的创新和应用，强调技术突破和成果的规范化。
而两化融合标准体系更加注重于信息技术与工业化深度融合的管理和规范，强调统一和整体的规划。
二、标准制定机构智能制造标准的制定机构主要包括国际标准组织、国家标准化机构、行业标准化组织等。
国际标准组织如国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等，国家标准化机构如中国国家标准化管理委员会（SAC）、中国电子技术标准化研究院（CESI）等，行业标准化组织如中国电子技术标准化研究院（CESI）等。
两化融合标准的制定机构主要包括行业协会、专业机构、科研院所等。
工业大数据和智能制造的融合与创新
工业大数据和智能制造的融合与创新在信息技术日新月异的今天，工业大数据和智能制造已经成为了制造业转型升级的重要支撑。
在全球范围内，具有全球影响力的国际制造企业，正通过智能化转型与创新，积极应对市场变化和竞争压力，并取得了不错的成绩。
而在这个背景下，工业大数据和智能制造的融合越来越成为制造业的一个重要方向和趋势。
一、什么是工业大数据和智能制造？工业大数据，就是指通过现代化信息系统采集、处理、管理和分析有关工业生产过程和产品生命周期中的大量数据，从而为制造企业提供精细化管理、高效化生产、个性化定制和智能化决策支持等服务，实现智能零库存、产能动态管理、智能调度等业务创新，从而提高企业应对市场变化和顾客需求的能力和效率。
智能制造，就是指基于先进的信息技术和现代制造技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，满足个性化消费需求的制造工艺和生产模式。
可以通过自组织、自配备、自调整的智能制造机器人，实现高效组织资源和调配制造过程，最终实现高质量、精准化和协同化的制造目标。
二、工业大数据和智能制造的融合在制造业的整个价值链上，工业大数据和智能制造具有广泛的应用场景，包括从设计、制造、采购、销售、售后服务等环节。
工业大数据平台开发和智能制造人工智能系统无缝连接，可实现实时数据分析、预测性维护、无缝交互等一系列的数据应用，生产响应时间得以大幅缩短。
此外，工业大数据与智能制造的融合还有以下几方面特点。
1.工业大数据对生产和质量管控的优化追溯分析生产历史数据、独立分析质量数据等方法可以被用于解决生产中的瓶颈问题，及时发现生产过程中的运行不规范和质量控制不到位的问题，及早进行纠正和治理，极大提高产品制造的安全化、共性化、持久化。
2.制造中的智能化和工业大数据的应用例如在制造过程中，通过无线网络和物联网等技术，将各类设备组成的网络与成品、零配件等构成的物流囊括于系统之中，监控和分析产品生命周期中的各个环节数据，进行优化生产计划的制定，有效掌控企业运营和产能等运营预测和管控信息，从而实现对运营资源的智能化掌控和管理。
两化融合方针及释义
两化融合方针及释义两化融合是指信息化与工业化深度融合的发展战略。
在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，两化融合对于实现我国制造业升级、提高产业竞争力、推动经济发展具有重要意义。
以下是一些与两化融合方针及释义相关的参考内容：1. 加快创新驱动发展：两化融合将信息技术与传统制造业有机结合，促进技术创新、产品创新和商业模式创新。
通过引进智能制造、大数据、云计算等新技术，促进传统行业转型升级，提高产品质量和生产效率。
同时，加强知识产权保护，提高自主创新能力，培养高素质创新人才。
2. 推动产业协同发展：两化融合强调产业协同发展，通过构建产业链、供应链和价值链的协同，实现产业资源的优化配置和协同创新。
加强产业链各环节的融合，强化上下游合作和产业集群的协同发展，形成具有竞争力的产业生态系统。
3. 提升制造业智能化水平：两化融合将技术与制造业深度结合，推动制造业智能化转型。
通过建设智能工厂、数字化车间和物联网平台，提高制造业自动化程度，优化生产流程和资源配置，实现信息化、自动化、智能化的生产模式。
同时，加强数据安全保护，提高信息化管理水平。
4. 加强人才培养和创新能力建设：两化融合需要具备信息技术和制造业知识的复合型人才。
加强教育培训体系建设，培养适应两化融合发展需求的专业人才。
同时，加大对科研机构和企业的支持力度，鼓励科技创新，提高企业自主创新能力。
5. 促进政企合作和创新创业：两化融合需要政府提供政策支持和服务保障，搭建政企协同创新平台。
鼓励企业加大研发投入，提高技术创新能力，加强企业间的合作与交流，形成创新共享的氛围。
同时，建立众创空间和孵化基地，支持创新创业，推动新兴产业的快速发展。
6. 建立健全的法律法规体系：两化融合需要健全的法律法规体系和政策环境来规范相关行为。
加强知识产权保护，建立公平竞争的市场环境，加大监管力度，保护消费者权益。
总之，两化融合是推动中国制造业转型升级、提升经济竞争力的重要路径。
通过加强创新驱动、产业协同、智能化水平提升、人才培养、政企合作和法规建设等方面的努力，可以实现传统产业向智能制造转型的目标，推动更高质量的经济发展。
工业信息化升级人工智能助推智能制造的发展
工业信息化升级人工智能助推智能制造的发展工业信息化升级，人工智能助推智能制造的发展工业信息化升级是指通过应用信息技术和通信技术，将工业生产与信息流、资金流、物流整合，实现生产数据的全面感知、实时监控和智能分析，从而提升生产效率和品质。
而人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种模拟人类智能的技术，将在工业信息化升级中发挥越来越重要的作用，助推智能制造的发展。
一、工业信息化升级与智能制造的关系工业信息化升级是智能制造的重要基础和前提。
信息化技术的引入使得工厂能够实现实时数据采集、监控和分析，大大提高了生产过程的可控性和可预测性。
通过信息化的手段，企业可以更好地进行生产计划、库存管理、质量控制等方面的分析和决策，实现精细化管理。
而智能制造则是在信息化基础上，通过引入人工智能技术，使得生产过程更加自动化、智能化和柔性化，提升生产效率和产品质量。
工业信息化升级与智能制造的关系可用以下示意图表示：图1：工业信息化升级与智能制造的关系示意图二、工业信息化升级中的人工智能技术在工业信息化升级的过程中，人工智能技术发挥着重要的作用。
以下是一些常见的人工智能技术在工业信息化升级中的应用。
1. 机器学习（Machine Learning）机器学习是人工智能的核心技术之一，通过对大量的数据进行学习和分析，使机器具备从中获取知识和经验的能力。
在工业信息化升级中，机器学习可以应用于质量控制、异常检测、预测性维护等方面，通过对大数据的分析和模型训练，实现生产过程的优化和故障的预测，提高生产效率和产品质量。
2. 深度学习（Deep Learning）深度学习是机器学习的一种特殊形式，其核心是人工神经网络。
深度学习通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的神经元之间的连接和传递，实现对复杂数据的处理和分析。
在工业信息化升级中，深度学习可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面，从而实现自动化生产、人机交互和智能决策。
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结(2篇)
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结一、背景介绍随着科技的不断发展和信息化的蓬勃发展，作为一家现代化企业，公司积极响应国家信息化工业化发展的号召，逐步推进信息化和工业化的融合，取得了一系列成果。
经过三年的努力，进一步提高了公司的管理效率和生产效益，为公司的发展奠定了坚实的基础。
二、融合工作总结1. 信息化方面的工作（1）继续完善信息化设施和网络系统建设，推进信息采集、信息传输和信息处理能力的提升，提高信息的及时性和准确性。
（2）加强数据库和数据分析能力的建设，优化数据资源的利用，为决策提供更多的支持和参考。
（3）通过云计算和大数据技术，提高了数据的存储和处理能力，为公司的发展提供了更大的空间和机会。
（4）加强信息安全管理，完善网络安全体系，保护公司信息不受恶意攻击和泄露的威胁。
2. 工业化方面的工作（1）深化生产流程和工艺改造，提高生产效能和工艺精度，降低生产成本，提高产品质量。
（2）推进自动化和智能化生产设备的引进和应用，提高生产效率和生产能力，减少人力资源的浪费。
（3）加强生产管理和质量控制，建立完善的生产管理制度和质量检测体系，实现生产全过程的监控和控制。
（4）加强生产材料和供应链管理，优化供应链的运作，降低库存，提高物流效率。
3. 融合方面的工作（1）推进信息化和工业化的融合，构建信息与物理的融合体系，实现物联网技术在生产过程中的应用。
（2）加强信息化和工业化的协同创新，建立信息化和工业化的双向交流平台，促进信息和知识的共享。
（3）通过信息化和工业化的融合，实现生产流程的可视化和可控制化，提高生产过程的灵活性和响应能力。
（4）加强人才培养和技术创新，提高员工的信息化和工业化娴熟度，培养一批具有信息化和工业化背景的复合型人才。
三、取得的成绩和经验1. 提高了公司的生产效率和生产能力，降低了生产成本，提高了产品质量和客户满意度。
2. 加强了信息的收集和分析能力，为公司的决策提供了更多的数据支持和决策参考。
工业领域智能制造与自动化升级方案
工业领域智能制造与自动化升级方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义 (2)1.2 智能制造的发展趋势 (2)2.1 信息技术与制造业深度融合 (2)2.2 自动化技术向智能化方向发展 (3)2.3 网络化制造成为主流 (3)2.4 个性化定制与绿色制造 (3)2.5 智能制造产业链不断完善 (3)2.6 跨界融合与创新 (3)第二章工业自动化基础 (3)2.1 工业自动化技术概述 (3)2.2 工业自动化系统的组成 (4)2.2.1 传感器 (4)2.2.2 控制器 (4)2.2.3 执行器 (4)2.2.4 网络通信系统 (4)2.3 工业自动化技术的应用 (4)2.3.1 制造业 (4)2.3.2 能源行业 (4)2.3.3 农业领域 (5)2.3.4 医疗领域 (5)2.3.5 交通领域 (5)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统架构设计原则 (5)3.2 系统模块划分 (5)3.3 系统集成与协同 (6)第四章工业大数据与云计算 (6)4.1 工业大数据的应用 (6)4.2 云计算在智能制造中的应用 (7)4.3 工业大数据与云计算的融合 (7)第五章人工智能与机器学习 (8)5.1 人工智能在智能制造中的应用 (8)5.2 机器学习算法介绍 (8)5.3 人工智能与机器学习在工业领域的实践 (9)第六章传感器与物联网技术 (9)6.1 传感器技术概述 (9)6.2 物联网技术概述 (9)6.3 传感器与物联网在智能制造中的应用 (10)6.3.1 传感器在智能制造中的应用 (10)6.3.2 物联网在智能制造中的应用 (10)第七章工业与自动化设备 (11)7.1 工业技术概述 (11)7.2 自动化设备在智能制造中的应用 (11)7.3 工业与自动化设备的协同 (11)第八章网络安全与数据保护 (12)8.1 工业网络安全概述 (12)8.2 数据保护策略 (12)8.3 网络安全与数据保护的实践 (13)第九章智能制造项目管理 (13)9.1 项目管理概述 (13)9.2 智能制造项目实施策略 (14)9.3 项目风险管理 (14)第十章智能制造与自动化升级案例分析 (15)10.1 成功案例分析 (15)10.1.1 某汽车制造企业案例 (15)10.1.2 某电子制造企业案例 (15)10.2 智能制造与自动化升级的挑战与对策 (15)10.2.1 技术挑战 (15)10.2.2 人才挑战 (15)10.2.3 政策挑战 (15)10.3 未来发展趋势与展望 (16)10.3.1 技术发展趋势 (16)10.3.2 产业格局变化 (16)10.3.3 发展前景 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义智能制造作为一种新兴的制造模式，主要是指利用信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等现代科技手段，对生产过程进行智能化改造，实现产品设计、生产、管理、服务等全过程的自动化、数字化、网络化、智能化。
智能制造对工业升级的催化作用
智能制造对工业升级的催化作用随着信息技术的迅猛发展，人类社会进入了一个信息时代，而在信息时代，科技进步带来了大量的人工智能技术与机器人技术，智能制造也就随之出现。
智能制造的出现，改变了传统工业的生产方法，推动了工业的升级，为实现工业的高效化、低成本化、信息化打下了坚实基础。
智能制造可以理解为通过智能技术提升工业制造效率并实现生产数字化、集成化的技术和方式。
智能制造的目标是全面提升工业效率，在制造的各个环节中实现自动化、智能化和数字化。
同时，智能制造还重视协同、联网以及互联网技术对增强工业体系内部协作性的作用。
智能制造的实现利用了物联网、云计算和大数据等技术。
物联网将传感器和智能设备与生产线连接起来，以便对生产过程进行监控并实现及时的反馈。
云计算技术则可以通过对数据的集中管理，提供更高效、更便捷、更低成本的服务。
而大数据的应用则可以实现在生产过程中实现数据的分析和预测，从而达到更高的生产效率。
智能制造对工业升级的催化作用还在于它所涉及到的方方面面。
首先，在生产过程中，智能制造能够实现生产准时、准确、准确的过程监控，而这些由于机器人、传感器等技术的应用，可以实现对各个作业过程中的实时检测，准确把握生产过程中数据的变化，从而提高生产效率，提高生产质量。
其次，在客户需求的变化和生产过程的不同需求之间，智能制造可以实现生产的个性化定制化，摆脱单一生产模式的缺陷，并提供符合市场、标准且高效、稳定产品。
这样，智能制造能更加准确地满足客户需求，在市场上获得竞争优势。
最后，在人工智能的推动下，智能制造还可以实现工业的智慧化。
智慧化是指生产过程的信息化、人工智能化和智能决策化，使生产过程从简单的生产、质量检测、物流管理等一系列环节变为精益化的流程，提高生产质量和效率。
对于企业管理而言，智能工厂不仅可以实现生产的智慧化，同样可以在企业的运营管理方面带来无限的便利。
总之，智能制造的催化作用完全可以推动工业升级，构建信息时代的工业增长模型，为工业的高效、低成本、智能化、数字化和规模化、高品质、环保化的发展打下坚实的基础。
工业自动化行业智能制造技术升级方案
工业自动化行业智能制造技术升级方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义 (2)1.2 智能制造的发展趋势 (3)第二章工业大数据与云计算 (4)2.1 工业大数据的采集与处理 (4)2.1.1 数据采集 (4)2.1.2 数据处理 (4)2.2 云计算在智能制造中的应用 (4)2.2.1 云计算平台 (4)2.2.2 应用场景 (5)2.3 工业大数据分析与决策支持 (5)2.3.1 数据分析方法 (5)2.3.2 决策支持系统 (5)第三章人工智能与机器学习 (5)3.1 人工智能在工业自动化中的应用 (5)3.1.1 智能检测与故障诊断 (5)3.1.2 智能控制与优化 (6)3.1.3 智能调度与决策 (6)3.1.4 智能制造与服务 (6)3.2 机器学习算法在智能制造中的应用 (6)3.2.1 监督学习算法 (6)3.2.2 无监督学习算法 (6)3.2.3 深度学习算法 (6)3.3 智能优化与调度 (7)3.3.1 遗传算法 (7)3.3.2 粒子群优化算法 (7)3.3.3 模拟退火算法 (7)3.3.4 神经网络优化算法 (7)第四章传感器与物联网技术 (7)4.1 传感器在智能制造中的应用 (7)4.2 物联网技术概述 (8)4.3 工业物联网解决方案 (8)第五章工业与自动化设备 (9)5.1 工业的技术发展 (9)5.2 自动化设备在智能制造中的应用 (9)5.3 与自动化设备的集成 (9)第六章智能制造系统架构 (10)6.1 系统架构设计原则 (10)6.2 智能制造系统的模块划分 (10)6.3 系统集成与互联互通 (11)第七章数字孪生与虚拟仿真 (11)7.1 数字孪生的概念与原理 (11)7.2 虚拟仿真技术在智能制造中的应用 (12)7.3 数字孪生与虚拟仿真的集成 (12)第八章供应链管理与协同制造 (13)8.1 供应链管理在智能制造中的应用 (13)8.2 协同制造模式概述 (13)8.3 供应链协同与优化 (14)第九章安全生产与环境保护 (14)9.1 智能制造与安全生产 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 智能制造在安全生产中的应用 (14)9.1.3 智能制造与安全生产的融合 (15)9.2 环境保护技术在智能制造中的应用 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 环境保护技术的应用 (15)9.2.3 环境保护与智能制造的融合 (15)9.3 安全生产与环境保护的集成 (15)9.3.1 概述 (15)9.3.2 安全生产与环境保护的集成措施 (15)9.3.3 安全生产与环境保护的集成效果 (16)第十章智能制造项目实施与评价 (16)10.1 项目实施流程与方法 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 项目规划 (16)10.1.3 项目实施 (16)10.1.4 项目验收 (17)10.2 智能制造项目评价体系 (17)10.2.1 评价指标选取 (17)10.2.2 评价方法 (17)10.3 持续改进与优化 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义智能制造是指利用信息技术、网络通信技术、人工智能技术、大数据技术等现代科技手段，对生产过程进行智能化改造和优化，实现生产自动化、信息集成、资源优化配置、过程智能控制及决策支持等功能的一种先进制造模式。
驱动智慧城市创新 共建物联产业典范——研华中国发布2018年愿景
驱动智慧城市创新共建物联产业典范——研华中国发布
2018年愿景
无
【期刊名称】《现代制造》
【年(卷),期】2013(000)029
【摘要】日前，研华在北京举办的“2013年研华自动化全球合作伙伴会议”上发布“研华中国2018年愿景”，该愿景明确提出以“智慧城市”和“物联网”为研华未来五年发展的战略重点，同时研华将继续履行第二总部建设的承诺，加大垂直产业市场深耕力度，强化人才发展和研发创新，预计2018年研华中国的营收将达到36亿人民币。
【总页数】1页(P159-159)
【作者】无
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1."2020中国城市创新百佳示范县市"榜单发布:
县域创新驱动引擎轰鸣 [J], 陈秋园;周宇
2.驱动智慧城市创新共建物联产业典范 [J], 侯诣卓
3.研华再推《物联网·智慧城市创新2016案例精选集》，促进产业“共赢新生态”
[J],
4.研华发布2018年愿景将启动组织变革迎向智慧城市与物联网 [J],
5.万国邮联发布2018年《邮政发展综合指数报告》 [J], 王旭
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Embedded M2M Solutions & Local Growth Team
China - A+TC
Taipei - LinKou
RISC-based Architecture Linux SW Development Focus on China Market
Embedded M2M/IOT Solutions
Wireless Sensor Network
RISC, x86-based Embedded Boards and Systems
Ready-to-Go Solutions for IoT Edge & Gateway Device Wireless Modules
WSN Mote
Environment Sensor Mote (CO2, Temp. , Humility, etc)
x86-based Architecture Wireless & Sensor Tech. System On Chip (SoC)
物联网 解决方案
Advantech IoT Solution/Application
WSN Controller
(802.15.4e, Zigbee, etc)
智能 水质 温度/湿度 空气 停车 侦测 监控 质量
WSN Mote
水塔水位 瓦斯外泄 能源侦测 土壤
侦测
侦测 (水, 电) 湿度
Environment Sensor Mote (CO2, Temp. , Humidity, etc)
▪ 设备制造市场发展方向: 品质、产值与工艺的提升
▪ 节能 ▪ 人工替代 ▪ 产业升级 ▪ 大陆地区的城镇发展与新消费人口 ▪ 工业化,信息化两化融合
Advantech Position in IoT World
Cloud
Computing
Network &
智能运算
Communication Data Gateway
XXX
iSCelourdvice
Edge Computers
Group
云端智能服务
Video Capture
WSN
IOT与智慧城市发展中RISC巨大商机
Internet of
Things
+ Cloud Computing
电梯多媒体
PIDS系统ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3G信号检测
铁路巡检
车/船/航显示 清分机/点钞机
军用卡车
高精度GPS 船载导航 机器人DCS
电力控制 机房监控 公交车广告 重型机械
自动售卖机
清分机/点钞机 重型机械 机器人DCS
研华嵌入式 IoT 解决方案
Embedded IoT Software
Remote Management
Security
OS
Intelligent Systems
Embedded IoT Gateway
研华智能系统驱动工业信息两化融合 升级物联高效智能制造
周 洵 产品经理
研华嵌入式核心运算事业群
制造业市场发展的趋势与方向
▪ 市场趋势
▪ 大面板、太阳能、LED皆衰退 ▪ 半导体与触控面板则因智能型手机需求
仍维持小幅成长,但价格竞争 ▪ 中国大陆市场渐渐从出口、投资、消费，
转移至以内需消费市场为主要动能，而 民生相关行业将成为主要增长点。
Firewall
Group
云端基础建设
Medical Cloud
Digital Signage Cloud
Service Cloud
Interconnected
可靠传递
IoT
全面感知
Edge Computers
A/I
Digital Input
Edge Computers
WSN
Audio Capture
WSN Controller (802.15.4e, Zigbee, etc)
Industrial RISC/ARM Platform Provider
引领嵌入式ARM平台之标准化
——助力IOT发展
Advantech RISC/ARM Offering
RISC Module
3.5” SBC
Box