应用统计学复习(完整)

一填空题

1.从统计方法的构成来看，统计学可以分为几类？

描述统计，推断统计

2.计量尺度由低级到高级、由粗略到精确可分为几个层次？

名类尺度，顺序尺度，区间尺度，比尺度

3.从使用者的角度看，统计数据主要来源于两种渠道？

直接获取的数据，间接获取的数据

4.实际中常用的统计调查方式主要有哪些？

普查，抽样调查

5.在实际调查中，收集数据的具体方法主要有几种？

一般抽样，整群抽样

6.数据整理通常包括哪些方面的内容？

统计数据的预处理，统计数据的分组和处理，标志统计表，绘制统计图

7.表示频数分布的图形有几种？

频数分布直方图，频数分布折线图

8.常见的频数分布曲线主要有几种类型？

正态分布曲线，偏态曲线，J形曲线，U形曲线

9.统计数据分布的特征可以从哪两个方面进行描述？

集中趋势，离散程度

10.统计表一般由哪些主要部分组成？

表头，行标题，列标题，数字资料

11.评价估计量优劣的标准分别是什么？

无偏性，有效性，一致性

12.常用的抽样方法？

简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样

二名词解释

1.推断统计学：根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

2.抽样调查：统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行

推断的调查研究方法。

3.集中趋势：分布的中心位置或一般水平的代表值。

4.数据的分散程度：分布离散和差异程度。离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。

5.抽样估计：在重复选取容量为n的样本值，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。

6.区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。

7.假设检验：先对总体参数提出一个假设，后利用样本信息判断这一假设是否成立，是推断估计的一

项重要内容。

8.相关分析：主要分析现象间的相互依存关系的性质与密切程度。

9.回归分析：关于一个变量（因变量）对另一个或另外多个变量（自变量）依存关系的分析，方法是

用适当的数学模型去近似地表达或估计变量间的平均变化关系。

三、简述题

1.简述众数、中位数和均值的关系。

众数、中位数、均值均为分布集中趋势的测度，但他们有各自的特点。众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值，而均值是经过对所有数据计算后得到的集中趋势。在对称的次数分配和统计分布中，众数、中位数和均值都是同一数值。

2.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。

可以这样概括，众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合较少，中位数

很容易理解直观，它不受极端值的影响，这既是他有价值的地方，又是数据信息利用不够充分的地方，均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分。特别是当要用样本信息对总体进行推断时，均值就更显示出他的各种优良特性。均值在整个统计方法中应用最广，对经济、管理和工程等实际工作也是最重要的一个代表值和统计量。

3.简述假设检验的步骤。

①陈述原假设和备择假设；

②从研究总体中抽出一个随机样本；

③确定一个合适的检验统计量，利用样本数据算出其具体值；

④确定一个合适的显著性水平α，并算出其临界值、拒绝域；

⑤将统计量的值与临界值比较并做出决策。

4.简述方差分析的基本思想和原理。

①比较两类误差，以检验均值是否相等。

②比较基础是方差比。

③如果系统（处理）误差明显不同于随机误差，则均值不相等，反之均值相等。

④误差是由各部分误差占总误差的比例来测度的。

5.简述回归分析与相关分析的关联。

联系：

①共同的研究对象，都是对变量间相关关系的分析。

②只有当相关变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数字形式才有实际意义。

③相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，确定变量间相关的具体数学形式要依赖于回归分析。

④相关分析中相关系数的确定是建立在回归分析的基础上的。

区别：

①从研究目的上看：相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量间相互关系的方向和程度；而回归分析却是要寻找变量间联系的具体数学形式，是要根据自变量的固定值去估计和预测因变量的平均值。

②从对变量的处理看：相关变量不一定具有因果关系，均视为随机变量。而回归分析必须明确划分自变量和因变量。在回归分析中通常假定自变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量，只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。

四、计算题（考三道）

1.区间估计

2.假设检验

重点看四五章

例题4.1、4.2、4.3、4.4

例题5.4、5.5、5.6、5.7、5.8、5.9