三维地质建模的数学模型与显示方法
三维地质建模方法及规范

5、地质建模的步骤:
相控参数建模:应采用“相控建模”或“二步建模”方法,即首先建立沉积相,然后根据不 同沉积相的储层参数定量分布规律,分相进行井间插值或随机模拟,建立储层参数分布模型。
数据变换可分为如下步骤: 第一步:通过统计直方图查看建模数据的原始分布,一般会对数据分布的前后端进行截断, 目的是滤掉不合理的奇异值(截断变换),使数据近似成正态分布; 第二步:对过滤了奇异值的数据进行地质趋势分析,一般包括压垂向压实成岩趋势、垂向沉 积趋势、平面横向趋势、地质体内部趋势以及三维体趋势等(趋势变换)等; 第三步:对减去趋势后的数据进行统计分析,并根据建模算法的需要对数据进行变换。例如 序贯高斯模拟算法要求数据服从标准正态分布,对渗透率参数建模时,就需要对数据做对数和标 准正态分布变换。 一般数理统计方法:三角网插值法、距离反比法、多重网格收敛法、径向基函数法、离散 光滑插值法等,均可用于储层参数的平面或三维插值。 克里金插值法:通过协方差或变差函数表达了对储层参数的空间相关性。插值方法包括基 本克里金插值方法(简单与普通克里金)、具有趋势的克里金方同位协同克里金插值方法等。 储层参数随机建模:目前常用的方法为序贯高斯模拟。
复杂断块油藏三维地质建模思路
5、地质建模的步骤:
第四:声波时差标准化及测井参数二次解释 突出声波时差曲线的质量检查、在“四性关系”基础上建立测井参数解释模型,为参 数建模提供消除系统误差、统一刻度下的孔渗参数。其目的是提高三维模型的质量,为 数值模拟提供更加符合实际的参数模型。 第五:流体分布受岩性、构造、断层三大因素控制 油气水分布规律要满足岩性控制、构造高部位是油及低部位是水、断层对油水的控制。 第六:地质储量复算 突出各小层地质储量的复算,并与上报地质储量进行对比,找出储量变化的原因。同时 加强三维模型地质储量的计算结果与二维储量的对比。 第七:三维建模网格设计提前与数值模拟人员结合 突出网格方向与主断层走向平行,或者与物源方向一致。
三维地质建模(全)

模拟退火(simulated annealing)
模拟退火类似金属冷 却和退火。高温状态 下分子分布紊乱而无 序,但随着温度缓慢 地降低,分子有序排 列形成晶体。 模拟退火的基本思路 是对于一个初始的图 象,连续地进行扰 动,直到它与一些预 先定义的包含在目标 函数内的特征相吻合
目标函数
表达了模拟实现空间特性与希望得到的空间特性 之间的差别。
理)
基于目标的随机建模方法 (object-based)
布尔模拟
标点过程 (示性点过程)
基于目标的方法与 建立目标模型(离 散变量模型)的方 法有差别,很多人 混淆了这种差别
基于象元的随机建模方法 (pixel-based) pixel : Picture element, 象元、象素
高斯模拟 (连续)
(简单克里金、普通克里金、
具有趋势的 克里金、 同位协同克里金)
(综合地震信息)
P
P
Mean St.Dev.
φ
(cdf)
(ccdf) φ
随机模拟: 从条件概率分布函数(ccdf)中随机地提
取分位数便可得到模拟实现。
序贯高斯模拟 Sequential Gaussian Simulation (SGS) 概率场高斯模拟 P-field Gaussian Simulation
③克里金插值法(包括其它任何插值方法) 只产生一个储层模型,因而不能了解和 评价模型中的不确定性,而随机模拟则 产生许多可选的模型,各种模型之间的 差别正是空间不确定性的反映。
(克里金作为部分随机建模方法的基础)
第一节 随机模拟原理
随机模拟以随机函数理论为基础。 随机函数由区域化变量的分布函数
和协方差函数来表征。
第三讲
三维地质建模技术方法及实现步骤.ppt

3.2 地质建模的发展时期:克里金
(地质统计学克里金估值方法)
总单元数508250
建模范围
三维断层模型
构造建模 采用确定 性建模, 因为构造 基本是确 定的,没 有随机性
三维断层模型 (Fault Modeling)
三维油组框架模型
Make-Horizons
三维地质结构模型
Make-zones 三维地质结构模型
三维垂向网格剖分模型
Layering
垂向平均网格厚度0.5米
二、主要随机建模方法及特点
序贯指示模拟法SIS (针对离散/连续变量) 在序贯指示模拟中,局部条件概率分布直接由指
示克里金方程组求得。 序贯高斯模拟法SGS (针对连续变量)
在序贯高斯模拟中,局部条件概率分布都假设为 高斯分布,其均值和方差由简单克里金方程组求得。
示性点过程的储层建模方法最早有挪威学者提出,是一种基于目标的
曲线,地质家手工对比到可能的最小单元(一 般为砂组,或三级旋回),计算机建模时按一 定的地质规律进一步机械劈分。
对于我国陆相沉积,尽可能正确控制到“十 米
级”单元。
小层对比仍有一定的经验性(艺术)。
模拟单元划分
网格设计 平面: 50×50M
纵向细剖分 Layers: 107
网格单元数 125×38×107,
克里金算法虽然能够反映各向异性,但无法表征储层井间预 测的不确定性。
3.3 地质建模的兴盛时期:随机建模
地质 三维 数据结构模型

地质三维数据结构模型
地质三维数据结构模型是将地质数据以三维形式进行表示和存储的模型。
它通过使用空间坐标和属性信息,以及各种先进的计算和可视化技术,将地质对象的空间分布、几何形状和属性特征进行描述和呈现。
以下是几种常见的地质三维数据结构模型:
1.点云模型:点云模型使用大量的点来描述地质对象的空间位置,在每个点上附加了属性信息。
这种模型通常用于地质勘探、地形测绘和三维扫描等应用,如激光雷达扫描得到的地形数据。
2.三角网格模型:三角网格模型使用一系列相连接的三角形来近似地表面或地质对象的几何形状。
每个三角形都有顶点和属性信息,可以包括地层分布、岩性、地球化学特征等。
这种模型常用于地质建模和地质工程分析。
3. 体素模型:体素模型将空间划分为一系列相等大小的立方体单元(体素),每个体素都有一组属性信息,如密度、属性、岩石类型等。
这种模型主要用于岩石物性模拟、地下水模拟和地震模拟等领域。
4. 网格模型:网格模型将地质对象分割为规则或不规则的网格单元,每个单元都带有属性信息,如物性参数、岩性等。
这种模型常用于地下水流动模拟、矿产资源评估和地质灾害分析等应用。
5. 分层模型:分层模型根据地质体的内部结构和层序关系来描述地层的连续性。
它可以用来表示地层的分布、变形和岩性等信息,用于石油勘探、地层建模和地质演化研究等领域。
这些地质三维数据结构模型能够更好地支持地质数据的可视化、分析和预测,为地质学研究、资源开发和环境保护等提供有力的工具和方法。
三维地质建模技术方法及实现步骤ppt课件

(二) 、建立层模型技术
正在攻关的方向及内容
地震、测井结合高分辨率层序地层学 测井约束下的地震反演;
沉积学:在野外露头精细解剖各类沉积体的建筑 结构要素,识别界面特征;
计算机自动对比:有模拟手工对比,有地质统计对 比(见一些报导)。
20
(二) 、建立层模型技术
目前的实际应用:
在建立本区“岩—电”关系的基础上,用测 井
三维地质建模技术方法及实现步骤
阴国锋
2007.10.22
1
目录
一、三维地质建模的意义 二、三维地质建模技术发展的现状 三、三维地质建模的发展动向 四、三维地质建模技术方法及实现
2
一、建模意义 建模的意义:
最大程度地集成多种资料信息, 最大程度地减少储层预测的不确定性。
3
二、地质建模技术发展的现状
16
(二) 、建立层模型技术
现有成熟和流行技术:
河流砂体小层对比,应用“等高程”,“切片” 等方法:现已比较广泛应用,但仍为有待深化的技术;
地震横向追踪技术:有待提高分辨率; 高分辨率层序地层学:露头—岩心—测井—地 震综合,力争把准层序缩小到“十米级”。
17
(二) 、建立层模型技术
正在攻关的方向及内容:
最重要的是新测井技术的发展和完善:
成像测井; 过套管测井; 随钻测井。
13
(二) 、建立层模型技术
目的:
建立储集体格架:把每口井中的每个地质单 元通过井间等时对比联接起来——把多个一维柱 状剖面构筑成三维地质体,建成储集体的空间格 架。
关键点:
正确地进行小单元的等时对比,即要实现单 个砂层的正确对比。可对比单元愈小,建立的储 集体格架愈细。对于陆相沉积难度更大。
如何进行地下空间三维建模与可视化

如何进行地下空间三维建模与可视化地下空间三维建模与可视化是现代科技的一个重要领域,它涉及到各种行业,如城市规划、建筑设计、地质勘探等。
在传统的建模方式中,无法准确地表达地下空间的复杂性和真实感。
而随着各种技术的不断发展,地下空间三维建模与可视化的应用也得以极大地拓展。
本文将介绍如何进行地下空间三维建模与可视化,以及其在不同领域的应用。
一、地下空间数据采集地下空间数据采集是地下空间三维建模的第一步。
常用的数据采集方法有激光扫描、遥感影像和地质勘探。
激光扫描技术可以通过扫描地面和建筑物来获取地下空间的数据,可以获得高精度和高密度的数据。
遥感影像可以通过卫星图像和航空摄影获取地面和地下地貌的信息。
地质勘探则通过钻探、地震勘探等手段获取地下岩层和地质构造的信息。
二、地下空间数据处理与建模地下空间数据处理与建模是地下空间三维建模的核心环节。
该环节使用数字化手段将采集到的地下空间数据进行处理,并生成三维模型。
常用的数据处理与建模软件有AutoCAD、SketchUp和SolidWorks等。
这些软件可以根据数据的特点和需要进行调整,生成精确的地下空间三维模型。
三、地下空间可视化地下空间三维建模的目的是为了实现地下空间的可视化。
地下空间的可视化可以通过虚拟现实技术来实现。
虚拟现实技术可以将地下空间的三维模型投影到显示器或头戴式显示设备上,使用户能够身临其境地体验地下空间。
虚拟现实技术还可以通过增强现实技术将三维模型与现实世界进行叠加,使用户能够直观地感受地下空间与地面的联系。
四、地下空间三维建模与可视化在城市规划中的应用地下空间三维建模与可视化在城市规划中有着广泛的应用。
通过地下空间三维建模与可视化,城市规划者可以更好地理解地下管线、地下设施和地下空间间的关系,从而更加精确地规划城市发展。
此外,城市规划者还可以通过虚拟现实技术模拟不同规划方案的效果,提前评估规划的可行性和影响。
五、地下空间三维建模与可视化在建筑设计中的应用地下空间三维建模与可视化在建筑设计中也具有重要意义。
Direct V5.0三维地质建模讲解学习

1.三维网格模型建立
1.三维网格模型建立
三维网格模型建立包含以下七个步骤: 第一步:创建三维模型; 第二步:定义网格边界线; 第三步:骨架网格剖分; 第四步:主层(面)建立; 第五步:亚层(面)建立; 第六步:垂向网格划分; 第七步:建立地层模型。
1.三维网格模型建立
第一步:创建三维模型:选择三维模型右键“创建三维模型”
第三步:骨架网格剖分 (2)网格方向设置
网格的取向: 1)网格的取向应使其可靠地反映静动态参数主要变化方向上的特征; 2)网格应平行于主要渗透率方向; 3)网格应尽量与井排的主要驱替方向平行; 4)应注意网格不同取向带来的不同影响; 5)需要时可使用九点差分格式来克服由于网格取向带来的影响。
1.三维网格模型建立
第二步:定义网格边界线:打开二维视窗,显示井位及对应的断层模型,点 击断层模型,断层模型名称变粗后处于编辑状态即可设置网格线边界
1.三维网格模型建立
第三步:骨架网格剖分 (1)网格类型选择
矩形网格:所有单元网格的长、宽均相等,垂向连接顶 底网格点的网格面为垂直的。由于其计算速度快的特点, 一些大型油气田经常采用此网格类型.有研究认为正交网 格计算结果比其他网格精确.正交网格的数学描述也比较 简单。 角点网格:角点网格是目前应用较广的一种结构化网格 类型,网格位置能用i , j , k 定义,并且单元网格的长、 宽大小可变,垂向连接顶底网格点的网格面可以是倾斜。
三维地质建模1

地震信息的确定性转换
储层地震学方法
应用地震资料研究储层的几何形态、 ★ 应用地震资料研究储层的几何形态、岩性及储层 参数的分布。 参数的分布。
确定性转换
地震属性
地质参数
注意:
地震资料不仅用于确定性建模, 也可以随机建模
步骤: 步骤:
提取地震属性 优选地震属性 建立地震属性与地质参数的关系 地震属性的确定性转换
相控插值
2. 自动插值(数学插值) 自动插值(数学插值)
(1)传统数学插值 )
如:三角剖分法(三角网方法)、 三角剖分法(三角网方法)、 距离反比加权法等
将变量视为纯随机变量, 将变量视为纯随机变量, 未考虑变量的空间结构性 仅考虑待估点位置与已知数 考虑待估点位置与 待估点位置 据位置的相互关系 的相互关系。 据位置的相互关系。
概率分布模型(100%概率)
应用随机模拟方法, 应用随机模拟方法, 对井间未知区给出 多种可能的预Байду номын сангаас结果。 多种可能的预测结果。
确定性建模
对井间未知区给出确定性的预测结果。 对井间未知区给出确定性的预测结果。
地震资料的确定性转换
(储层地震学方法) 储层地震学方法)
插值方法
手工插值(储层沉积学方法) 手工插值(储层沉积学方法) 自动插值(数学插值) 自动插值(数学插值)
•不仅考虑待估点位置与
z * (x 0 ) =
∑ λ z (x )
i =1 i i
n
已知数据位置的相互关 系,而且还考虑变量的 空间相关性。 空间相关性。 因此, 因此,更能反映客观地 质规律,估值精度较高。 质规律,估值精度较高。
井眼
局限性
储层本身是确定的,但是, 储层本身是确定的,但是,在 资料不完备以及储层结构空间配置 资料不完备以及储层结构空间配置 和储层参数空间变化复杂的情况下, 空间变化复杂的情况下 和储层参数空间变化复杂的情况下, 人们难于掌握任一尺度下储层的确定的且真实的 特征或性质,也就是说, 特征或性质,也就是说,在确定性模型中存在着 不确定性,亦即随机性。 不确定性,亦即随机性。
三维地质建模

假设把n个城市看作图的n个顶点,边表示两个城市之间的线 路,每条边上的权值表示铺设该线路所需造价。铺设线路连接n 个城市,但不形成回路,这实际上就是图的生成树,而以最少 的线路铺设造价连接各个城市,即求线路铺设造价最优问题, 实际上就是在图的生成树中选择权值之和最小的生成树。构造 最小生成树的算法有很多,下面分别介绍克鲁斯卡尔(Kruskal) 算法和普里姆(Prim)算法。
区采用较大的体元,在异质区不断细分直至各子区内均是
同质体元为止。 八叉树模型的数据结构是是将所要表示的三维空间 V按X、Y、Z三个方向从中间进行分割,把V分割成八个 立方体,然后根据每个立方体中所含的目标来决定是否对
各立方体继续进行八等分的划分,一直划分到每个立方体
被一个目标所充满,或没有目标,或其大小已成为预先定 义的不可再分的体素为止。是三维栅格数据的压缩形式。
点的内插
点的内插法可以采用:
移动平均法; 局部函数法;
克里格(Kriging)内插法。
移动平均法
在局部范围(或称窗口)内计算n个 数据点的平均值.
窗口的大小对内插的结果有决定性的影响。 小窗口将增强近距离数据的影响; 大窗口将增强远距离数据的影响,减小近距离数据的 影响。
局部函数法
线的抽稀与加密—剖面方向的统一
(2)初始地质界面的构建
(3)地质体的封闭
(4)拓扑关系的构建 (5)地质界面加密与插值 (6)三维模型的局部修正
5、基于任意剖面多约束三维地质建模
所解决的问题: (1)避免了近平行剖面选取纵向或横向单一剖面构建三
维地质模型的局限性;
(2)对于两个剖面之间距离较大时产生的“空白区域”,
4.2 褶 皱
NJUT
三维地质建模技术方法及实现步骤

三维地质建模技术方法及实现步骤三维地质建模是基于实地采集的地质数据,通过计算机技术和地质知识,将地质对象在计算机环境中进行模拟和可视化呈现的过程。
它主要用于地质勘探、资源评价和地质灾害预测等领域。
下面将介绍三维地质建模技术的方法以及实现步骤。
一、三维地质建模技术方法1.数据采集:通过地质勘探和测量技术,获取地质数据,包括地质剖面、地下水位、岩性、构造等。
数据采集应选择合适的刻度、密度和时刻,以保证三维模型的准确性和真实性。
2.数据预处理:对采集到的地质数据进行预处理,主要包括数据清洗、数据调整和数据融合等。
数据清洗是指对数据中的异常值和噪声进行处理,以保证数据的可靠性。
数据调整是指对不同数据之间的尺度、坐标和分辨率进行调整,以便进行统一处理。
数据融合是指将不同类型的数据进行整合,获得更准确和全面的地质信息。
3.数据分析与处理:根据采集到的地质数据,利用地质统计学、地质物理学和地质学模拟方法等进行数据的分析与处理,以获得地质对象的空间分布特征和属性参数。
这些分析和处理的方法包括:无标度变异函数、地质统计学插值方法和多点模拟等。
4.三维网格建模:根据地质数据的特征和属性,选择适当的三维网格建模方法。
常用的三维网格建模方法包括地形插值、体素网格建模、几何模型和随机模型等。
其中,体素网格建模是最常用的方法之一,它将地质对象分割成一系列的体素元素,用来表达地质体的几何和属性特征。
5.模型验证与修正:通过与实际地质观测数据进行比对,验证三维地质模型的准确性和可靠性。
如果发现模型存在误差或不合理之处,需要通过调整和修正模型,使之与实际情况相符。
6.可视化与分析:利用计算机技术和三维可视化软件,将三维地质模型进行可视化呈现。
通过对模型进行旋转、放大和镜像等操作,可以观察和分析地质对象的空间形态和内部结构,以提供决策依据和技术支持。
二、三维地质建模实现步骤1.数据采集:根据实际的地质勘探任务,选择合适的地质探测技术和设备,进行野外地质数据的采集。
三维地学建模与可视化数字地形建模PPT课件

局部优化过程,local optimal procedure ,LOP
LOP局部优化过程
• 热点应用--三角网数字地面模型快速构建算法研究
井测量、GPS技术、钻孔勘探、物理勘探技术 2. 面方式:摄影测量、遥感技术、激光扫描技术、
集成传感技术 3. 体方式:CT扫描、3D地震技术 室内获取方式: 1.点方式:坐标量算、手扶数字化 2.面方式:扫描数字化
空间数据分类获取方法
1. 2D(x,y): 天文测量、大地测量、工程测量、 地图数字化、遥感
6
地形图
地形曲面几何特征
DEM数据采样策略与采样方法
采样的布点原则
合成孔径雷达干涉测量数据采集方法
机载激光扫描数据采集
12
基于声波、超声波的DEM数据采集
13
实例地形图数据获取
14
15
实例数据
• 已有数据:地形地质图(mapgis工程,里 面包含等高线线数据,线数据里面不包含 属性值)
– 逼近面和实际地形曲面对应点之间满足关系式:
• 光滑性
– 光滑性和平顺性
DEM建立的一般步骤与方法
• 采用合适的空间模型构造空间结构; • 采用合适的属性域函数; • 在空间结构中进行采样,构造空间域函数
;
– 有限性,可计算性
• 利用空间域函数进行分析
规则DEM建立的基本思路
DEM内插方法
2. 地表3D(x,y,z) 与地上3D(x,y,z) :大地测量、工程 测量、 GPS技术、地图数字化、摄影测量、激光 扫描技术 、SAR/InSAR、集成传感技术、 CT扫 描
基于地质数据库的三维地质建模技术及应用探讨

基于地质数据库的三维地质建模技术及应用探讨随着三维建模技术的不断发展与应用,基于地质数据库的三维地质建模技术已经成为地质学、矿产勘探等领域不可或缺的工具。
本文从三个方面探讨了这一技术的研究现状、应用价值与未来发展方向。
一、基于地质数据库的三维地质建模技术研究现状在当前三维建模技术的主流成果中,基于地质数据库的三维地质建模技术占有相当重要的地位。
地质数据库建模技术可以将不同详细度、不同类型、不同地域的地质数据以一种有机的方式统一起来,并通过三维呈现方式清晰地表现地质现象、矿产富含区域等。
目前,基于地质数据库的三维地质建模技术主要有以下研究方向:1. 数据模型方向。
目前三维地质建模采用的数据模型主要分为两类:基于网格的模型和基于对象的模型。
前者是以网格作为三维空间的整体,通过对网格的控制来模拟不同地质特征,后者则以对象为单位进行建模,可以更加快速地处理不同类型的三维地质数据。
2. 渲染技术。
渲染是三维地质建模的重要环节,决定了建模结果的可视化效果。
目前使用的渲染技术主要有三种:立体造型、贴图和光线追踪。
不同的渲染技术适用于不同类型的地质结构,选择正确的渲染技术有利于优化建模结果。
3. 数据空间分析。
数据空间分析技术能够根据矿床分布、横向规律等数据统计的结果,用于精确估算储量、矿化程度等方面。
二、基于地质数据库的三维地质建模技术应用价值1. 地质学研究。
基于地质数据库的三维地质建模技术是地质学领域的重要工具,可以对不同地质体进行立体分析、可视化展示和模拟,帮助地质学家更好地理解和研究地球内部构造,进而推进整个地质学领域的科学发展。
2. 矿产勘探。
基于地质数据库的三维地质建模技术为矿产勘探的开发提供了技术支撑。
依靠系统性、高度精准的三维建模分析方法,可以更加全面地认知区域内矿产结构类型,有效提高勘探效率,减少资源浪费。
3. 工程建设。
基于地质数据库的三维地质建模技术应用于工程领域,不仅能够辅助工程设计,还可以通过模拟地层变化等预测不同自然灾害(如地震、泥石流等)的发生和爆发影响,进而对项目风险管理提供有效支持。
地质 三维 数据结构模型

地质三维数据结构模型(原创实用版)目录一、引言二、地质三维数据结构模型的概述1.地质三维数据结构模型的定义2.地质三维数据结构模型的重要性三、地质三维数据结构模型的构建方法1.数据获取2.数据处理3.数据建模四、地质三维数据结构模型的应用1.地质勘探2.矿产资源开发3.地质灾害预测五、地质三维数据结构模型的发展趋势六、结论正文一、引言随着科技的发展,计算机技术在地质领域的应用越来越广泛。
地质三维数据结构模型作为一种重要的数据处理方法,对于地质勘探、矿产资源开发和地质灾害预测等方面具有重要的意义。
本文将对地质三维数据结构模型进行详细的介绍,包括其定义、构建方法以及应用和未来发展趋势。
二、地质三维数据结构模型的概述1.地质三维数据结构模型的定义地质三维数据结构模型是指通过计算机技术,将地质体的空间位置、属性和相互关系等信息进行数字化建模,形成一个能够反映地质体真实状态的三维模型。
这个模型可以包括地质体的形状、大小、位置、属性等多种信息,能够为地质研究提供直观、准确的数据支持。
2.地质三维数据结构模型的重要性地质三维数据结构模型在地质领域具有重要的意义。
首先,它可以为地质研究提供直观、准确的数据支持,提高地质研究的效率和准确性。
其次,它可以为地质勘探、矿产资源开发和地质灾害预测等方面提供重要的依据。
最后,地质三维数据结构模型可以作为地质信息系统的基础,实现地质信息的数字化、网络化和智能化管理。
三、地质三维数据结构模型的构建方法地质三维数据结构模型的构建需要经过数据获取、数据处理和数据建模三个阶段。
1.数据获取数据获取是地质三维数据结构模型构建的第一步。
数据可以通过野外地质调查、遥感技术、钻孔资料等多种途径获取。
2.数据处理数据处理是地质三维数据结构模型构建的关键环节。
主要包括数据清洗、数据转换、数据优化等内容。
3.数据建模数据建模是地质三维数据结构模型构建的最后一步。
主要包括三维建模、属性建模和模型优化等内容。
三维地质建模标准

三维地质建模标准一、建模方法1.1概述三维地质建模是一种通过对地质数据进行分析、理解和模拟,以构建三维地质模型的方法。
该方法广泛应用于地质勘探、矿产资源评价、地质灾害预测等领域。
1.2建模过程三维地质建模过程一般包括以下步骤:(1)数据收集:收集与地质相关的数据,如地形地貌、地质构造、岩石类型、矿产分布等。
(2)数据预处理:对收集的数据进行清洗、整理、转换等操作,以满足建模需要。
(3)模型建立:利用专业软件,根据处理后的数据建立三维地质模型。
(4)模型质量评估:对建立的模型进行质量评估,包括准确性、精度、完整性等方面。
(5)模型应用:将建立的模型应用于实际工程中,如矿产资源评价、地质灾害预测等。
二、数据规范2.1数据来源三维地质建模所需的数据来源应可靠、准确、完整,包括但不限于以下来源:(1)实地勘测数据;(2)地球物理数据;(3)地质调查数据;(4)遥感影像数据;(5)矿产资源数据等。
2.2数据格式三维地质建模所需的数据格式应统一、规范,包括以下格式:(1)GeoTIFF;(2)ESRIShapefile;(3)AutoCADDXF等。
三、模型质量评估3.1准确性评估模型准确性的评估应基于实际地质情况和建模数据进行对比和分析,一般采用专家评审、实地考察、统计检验等方法进行评估。
3.2精度评估模型精度的评估应采用专业的测量和计算方法,对模型的细节和整体进行评估,一般包括平面精度和高度精度两个方面。
3.3完整性评估模型完整性的评估应考虑模型的覆盖范围、模型特征的完整性和地质特征的完整性等方面,以确保模型能够全面反映地质情况。
四、模型应用标准4.1矿产资源评价利用三维地质模型可以精确预测矿产资源的分布和储量,为矿业开发提供科学依据。
应用标准包括矿产资源的类型、分布范围、储量估算等。
4.2地质灾害预测三维地质模型可以揭示地质构造特征和岩体结构特征,能够预测和评估地质灾害的风险和影响,为灾害防治提供参考。
三维地质建模的数学模型与显示方法

三维地质建模的数学模型与显⽰⽅法三维地质建模的数学模型与显⽰⽅法曾钱帮1何⼩萍2(1 中国科学院地质与地球物理研究所北京 100029)(2 北京软通动⼒科技有限公司北京 100027)【摘要】基于离散数据集的曲⾯插值拟合⽅法,精确通过⼯程勘察数据点,获得光滑连续的地质界⾯的数学模型,可以⽤于表达地形、地下⽔位⾯、岩层⾯、构造⾯等各种地质界⾯和岩⼟体物理⼒学参数的空间分布。
单值界⾯的数学模型中的插值型滑动最⼩⼆乘法是局部插值⽅法,可避免全局插值⽅法的缺憾。
编制程序⽣成AutoCAD脚本⽂件的地质界⾯计算机显⽰⽅法的优点是对编程技术要求不⾼,简单实⽤,可充分利⽤AutoCAD软件强⼤的图形显⽰功能。
【关键词】⼯程地质三维建模勘测数据单值曲⾯拟合函数地层曲⾯计算机显⽰1 前⾔⼯程地质三维建模与可视化是应⽤计算机图形学和图像处理技术,是将⼯程地质勘测数据和⼯程地质岩⼟体⼒学数值模拟分析的计算结果转换为图形图像在计算机屏幕上显⽰出来并进⾏交互处理的理论、⽅法和技术。
复杂地质体中的各类地质信息都可以被看作是三维空间的函数,利⽤各种野外勘测数据分别建⽴相应的曲⾯拟合函数,进⽽利⽤计算机建⽴三维地质模型,逼真反映地质结构全貌,达到直观地表达地质信息的分布规律、提⾼对于地质规律的认识、指导地质⼯程项⽬的勘测施⼯的⽬的。
因此,⼯程地质三维建模与可视化研究有其重要的理论和现实意义。
⼯程地质三维建模与可视化研究中,地质界⾯的数学模拟是基础。
由于地质界⾯必须精确通过控制点(⼯程勘测数据点),通过离散的⼯程勘测数据点建⽴三维地质模型及其计算机图形可视化显⽰属于重构问题,与计算机图形学中对于机械设计特别有效的形体的构造问题是有根本区别的,所以针对机械设计发展起来的⾃由曲线曲⾯造型技术[1]在地质层⾯模拟中的应⽤受到极⼤限制。
另外,现今热门的通过V oronoi图和Dulauny三⾓剖分[2]在空间构造不规则三⾓⽹(Triangular Irregular Net, TIN)⽅法构造层⾯,⼀⽅⾯由于原始数据点⼀般相距较远,常需要进⾏三⾓⽹的插值加密,另⼀⽅⾯,插值曲⾯不光滑,⽆法求出层⾯上某点沿坐标轴的坡向、坡度、曲率和产状(TIN⽅法⽆数学曲⾯的解析表达式,就⽆法求得对于x或y的⼀阶和⼆阶偏导,⽽地质层⾯的⾛向、倾向和倾⾓⼜与曲⾯⽅程的偏导数有⼀定的关系[3]),⽤于地质界⾯的模拟也是不合适的。
Petrel三维地质建模ppt课件

Make Zones
Layering
用井标志点优化模型
根据地质条件定义模型的
垂向分辨率
5
构造精细建模技术
砂体空间归位技术 断层自动解释技术 三维空间精细调整技术 地震层面精细修正技术 小层层面修正技术
6
砂体空间归位技术
问题1:埕岛油田目前总共完钻339口井,其中有220口定向斜井, 17定向井井斜数据存在问题导致砂体对比存在油水矛盾等问题?
软件只能设置一个主方向变差函数46分区过滤多方向变差函数分析技术沉积微相平面图模型分区示意图47分区过滤多方向变差函数分析技术48埕岛油田馆上段42小层沉积相图埕岛油田馆上段33小层沉积相图井过滤多方向变差函数分析技术49wellindex属性展示geometricalmodeling生成wellindex属性井过滤多方向变差函数分析技术50井过滤多方向变差函数分析技术模型wellindex设置数据分析窗口51未使用wellindex属性主方向变差函数图次方向变差函数图垂向变差函数图ng42小层沉积相图多方向变差函数分析技术52使用wellindex属性主方向变差函数图次方向变差函数图垂向变差函数图ng42小层沉积相图多方向变差函数分析技术53使用wellindex属性主方向变差函数图次方向变差函数图垂向变差函数图ng42小层沉积相图多方向变差函数分析技术54主方向变差函数图使用wellindex属性次方向变差函数图垂向变差函数图ng42小层沉积相图多方向变差函数分析技术55埕岛油田主体馆上段42小层孔隙度沿层切片多方向变差函数分析技术56一前言二三维地质建模应用技术一构造精细建模技术二复合相建模技术三多方向变差函数分析技术三认识和下步目标57认识1精细的构造模型是地质建模的重点内容精细的构造描述是油藏评价的基础
三维地质建模方法概述

GNT International,Inc
FastTracker
★建模目的
80年代以后,国外利用计算机技术,逐 步发展出一套利用计算机存储和显示的三维 储层模型,即把储层三维网块化(3D griding) 后,对各个网块(grid)赋以各自的参数值,按 三维空间分布位置存入计算机内,形成了三 维数据体,这样就可以进行储层的三维显示, 可以任意切片和切剖面(不同层位、不同方向 剖面),以及进行各种运算和分析。
FastTracker
★建模目的
与传统的二维储层研究相比,三维储层建 模具有以下明显的优势:
(1)能更客观地描述储层,克服了用二维图 件描述三维储层的局限性。三维储层建摸可从 三维空间上定量地表征储层的非均质性,从而 有利于油田勘探开发工作者进行合理的油藏评 价及开发管理。
GNT International,Inc
FastTracker
建模步骤
数据准备 构造建模 储层建模
图形显示
模型粗化 油藏模拟
体积计算
GNT International,Inc
FastTracker
2. 构造建模
★建模步骤
构造模型反映储层的空间格架。因此,在 建立储层属性的空间分布之前,应进行构造建 模。
构造模型由断层模型和层面模型组成。
GNT International,Inc
FastTracker
★建模步骤
(2)数据集成及质量检查
数据集成是多学科综合一体化储层表征和 建模的重要前提。集成各种不同比例尺、不同 来源的数据(井数据、地震数据、试井数据、 二维图形数据等),形成统一的储层建模数据 库,以便于综合利用各种资料对储层进行一体 化分析和建模。
GNT International,Inc
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2
R2
ln
rij
2
R2
+1−
rij
2
R2
)
式 中 rij2=(xi - xj)2+(yi - yj)2 。 对 N 个 实 测 数 据 点 求 解 此 线 性 方 程 组 可 得 待 定 系 数
A j (j=1,2, … ,n),将这些值代回插值函数式,即为通过各实测数据点且处处连续光滑。
2.1.4 曲面样条插值法 该方法的优点是原始数据点可以任意排列,拟合出的光滑曲面通过已知数据点。其数学 表达式[3,21]为:
T
" r1,n −12 ln(r1, n −12 + ε ) r1, n 2 ln(r1, n 2 + ε ) 1 x1 2 2 " r2,n −1 ln(r2, n −1 + ε ) r2, n 2 ln(r2, n 2 + ε ) 1 x2 " # # # # " 0 rn −1, n 2 ln(rn −1, n 2 + ε ) 1 xn −1 " rn −1,n 2 ln(rn −1,n 2 + ε ) " 1 " xn −1 " yn −1
j =1
n
求解此线性方程组可获得待定系数 aj (j=1,2,…,n),将这些值代回插值函数式,即为通过 各实测数据点且处处连续光滑的曲面方程。 在数据点数量不太大的情况下,Multiquadric 法计算不太麻烦。这一方法提出的近 20 年 间,在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域得到广泛应用,效果良好。 2.1.3 基于平面弹性理论的曲面样条插值法 对地表地形或地下水位等离散数据进行函数拟合可借助平面弹性理论,把计算域视为无 限延伸平面,在平面 (x 1 , y1 ) 点上给定一垂直位移 A 1 时,平面各处将均会随着产生位移,若 则由 A 1 引起距离 (x 1 , y1 ) 点为 r(r<R) 处的点 限制距离 (x 1 , y1 ) 点半径为 R 以外位移为零时, (x,y)的位移 z A (r) 为:
n ⎧ W a a x a y Fij rij 2 ln(rij 2 + ε ) = + + + ∑ 0 1 j 2 j ⎪ j i =1 ⎪ n n n ⎪ Fij = ∑ xi Fi = ∑ yi Fi ⎨ ∑ i =1 i =1 i =1 ⎪ 2 2 ⎪ rij = ( x j − xi ) + ( y j − yi ) 2 ⎪ j = 1, 2,..., n ⎩
[1]
在地质层面模拟
[2 ]
中的应用受到极大限制。另外,现今热门的通过 Voronoi 图和 Dulauny 三角剖分
在空间构
造不规则三角网(Triangular Irregular Net, TIN)方法构造层面,一方面由于原始数据点一般 相距较远,常需要进行三角网的插值加密,另一方面,插值曲面不光滑,无法求出层面上某 点沿坐标轴的坡向、坡度、曲率和产状(TIN 方法无数学曲面的解析表达式,就无法求得对 于 x 或 y 的一阶和二阶偏导,而地质层面的走向、倾向和倾角又与曲面方程的偏导数有一定 的关系
[3 ]
) ,用于地质界面的模拟也是不合适的。离散数据集的单值曲面拟合插值法是较为
成熟、使用频率高的方法。与距离成反比的加权方法、径向基函数插值方法、样条曲面方法 等,拟合过程大都是全局性的,当增加、删除和修改数据点时都要重新计算,有些方法还必 须要求解维数很大的线性方程组,这就使得这些方法的效率和稳定性大大降低,寻求局部插 值拟合方法就成为今后地质界面数学模拟的发展目标。对于用来模拟复杂褶皱的多值曲面拟
N
F ( x, y ) =
∑
i =1
Ai (
ri r r ln i 2 + 1 − i 2 ) 2 R R R
2
2
2
为使 (x 1 , y1 ) 点处 F(x,y)等于实测数据点值 f 1 ,需建立联立方程组:
4
工程地质计算机应用
2006 年 第 3 期
总 43 期
fi =
∑A
j =1
n
j
(
rij
工程地质计算机应用
※
2006 年 第 3 期 ※
总 43 期
1
专题论述
问题探讨
三维地质建模的数学模型与显示方法
曾钱帮 1 何小萍 2
(1 中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029) (2 北京软通动力科技有限公司 北京 100027)
【摘要】基于离散数据集的曲面插值拟合方法,精确通过工程勘察数据点,获得光滑连续的地质 界面的数学模型,可以用于表达地形、地下水位面、岩层面、构造面等各种地质界面和岩土体物 理力学参数的空间分布。单值界面的数学模型中的插值型滑动最小二乘法是局部插值方法,可避 免全局插值方法的缺憾。编制程序生成 AutoCAD 脚本文件的地质界面计算机显示方法的优点是对 编程技术要求不高,简单实用,可充分利用 AutoCAD 软件强大的图形显示功能。 【关键词】工程地质 三维建模 勘测数据 单值曲面 拟合函数 地层曲面 计算机显示
(x - x k ) 2 + (y - y k ) 2 表示由(x,y) 点到(xk, yk)点的距离, 则插值函数 F(x , y)
F ( x, y ) =
∑ [d
k =1 n
n
k
∑ [d
k =1
n ( x, y ) ] = ∑ f k ⋅ Wk ( x , y ) 1 k =1 2
fk
k
( x, y ) ]
F ( x, y ) = ∑ a j ( x − x j ) 2 + ( y − y j ) 2 + c 2
j =1
n
[
]
1
1
2
, j = 1,2,..., n
其中c为常数,一般取1。将 n 个点 (x i , y i ) 的实测值 f i 代入上式建立联立方程:
f i = ∑ a j [( xi − x j ) 2 + ( y i − y j ) 2 + c 2 ] 2 , i = 1,2,..., n
2
工程地质计算机应用
2006 年 第 3 期
总 43 期
合插值函数也是一个公认的难题。 地质体通常是不规则形体, 由多个各种成因类型形状各异的结构面
[4]
围限而成, 有一定
[5 ]
的物质组成、结构和赋存于一定的地质环境中,遭受过多期次的变形和破坏
,其工程地质
条件复杂、千变万化。对于单个单值层面和地质条件简单的多层连续地层的模拟和计算机图 形显示比较简单,但是,当把多个这样的单值层面在空间叠加,考虑出现断层错断岩层、地 层不整合和结构面的组合、相互穿插等地质现象,组成地质体的三维模型,并能进行切剖, 其复杂度和建模技术难度会爆炸性地增加,一些理论问题(如三维拓扑结构分析,曲面求交 运算,形体相互遮挡的消隐等)需亟待解决。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
工程地质计算机应用
式中权函数
2006 年 第 3 期
总 43 期
3
Wk ( x, y ) =
∏ [d
n j≠k n n k =1 j ≠ k
j
( x, y )
j
]
2
∑∏ [d
( x, y )
]
2
有如下性质:① Wk (x, y) 非负;② Wk (x, y) 是C0连续 的;③ Wk (x, y) = δ kj ,当k=j时, δ kj =1,否则 δ kj =0; ④Σ Wk (x, y) =1,具有加权性质。
W ( x, y ) = a0 + a1 x + a2 y + ∑ Fi ri 2 ln(ri 2 + ε )
i =1
n
式中, a0,a1,a2,f i (i = 1, 2,..., n) 为待定系数;ri = (x-xi)2+(y-yi)2; ε 为调节曲率大小的经
2
验参数,一般取 10-2~10-6;n 为原始数据点个数。 n+3 个待定系数可通过下列方程组求得:
T
0 1 xn yn
1 0 0 0
xn 0 0 0
y1 ⎤ ⎥ y2 ⎥ # ⎥ ⎥, yn −1 ⎥ yn ⎥ ⎥ 0 ⎥ 0 ⎥ ⎥ ⎥ 0 ⎦
改写成矩阵形式: AX = B 其中,
⎡ 0 r12 2 ln(r12 2 + ε ) ⎢ 2 2 0 ⎢ r12 ln(r12 + ε ) ⎢ # # ⎢ 2 2 2 2 r ln( r + ε ) r ln( r 1, n −1 2, n −1 2, n −1 + ε ) A = ⎢ 1,n −12 ⎢ r ln(r 2 + ε ) r2, n 2 ln(r2, n 2 + ε ) 1, n ⎢ 1, n 1 1 ⎢ ⎢ x1 x2 ⎢ ⎢ y1 y2 ⎣
1 前言
工程地质三维建模与可视化是应用计算机图形学和图像处理技术,是将工程地质勘测数 据和工程地质岩土体力学数值模拟分析的计算结果转换为图形图像在计算机屏幕上显示出 来并进行交互处理的理论、方法和技术。复杂地质体中的各类地质信息都可以被看作是三维 空间的函数,利用各种野外勘测数据分别建立相应的曲面拟合函数,进而利用计算机建立三 维地质模型,逼真反映地质结构全貌,达到直观地表达地质信息的分布规律、提高对于地质 规律的认识、指导地质工程项目的勘测施工的目的。因此,工程地质三维建模与可视化研究 有其重要的理论和现实意义。 工程地质三维建模与可视化研究中,地质界面的数学模拟是基础。由于地质界面必须精 确通过控制点(工程勘测数据点) ,通过离散的工程勘测数据点建立三维地质模型及其计算 机图形可视化显示属于重构问题,与计算机图形学中对于机械设计特别有效的形体的构造问 题是有根本区别的, 所以针对机械设计发展起来的自由曲线曲面造型技术