技术框架中的构成要素

上述技术框架已把信息资源管理实践中的有关要素和概念包括进去。这些要素和概念就是业务数据、事务处理系统＜TPs)、管理信息系统(MIs)、决策支持系统(Dss)、基于知识的系统(Knowled8e—based syMem)、数据库的概念、数据仓库的概念、联机在线分析和数据挖掘、知识发现技术等。兹特这些要素和概念简单介绍如下，作为读者作进一步研究时的参考纲要。

(一)业务数据

企业中的业务数据主要来源于客户订串、采购合同、工时卡片、生产记录、入库记录、发票、收据、工资单、出库记录以及时务报表等在企业基本业务中产生的各种单据、记录和报表。这些业务数据通过事务处理系统输入到数据库中，成为企业的数据资源。

(二)事务处理系统

事务处理系统的主要目的是支持企业内各种基础业务活动。这些系统不需要综合或复杂的处理，但需要大量的数据输人和输出。基于计算机的事务处理系统包括数据收集、数据编辑、数据修改、数据操作、数据存储和文档生成等处理功能，从信息资源管理的角度来看，事务处理系统起着获取详细业务数据，确保业务数据的完整性、准确性和及时性的作用。

(三)管理信息系统

管理信息系统的主要目的是为企业各个业务领域的管理者们提供信息支援，以便他们能够更好地把握日常业务，对日常业务进行有效的管理。管理信息系统大多数基于汇总后的分析报表，这些报表对事务处理数据库中的详细数据进行筛选和分析，向管理者提供有意义的信息。从信息资源管理的角度来看，管理信息系统起着将事务处理数据淖中的详细数据转换成管理者所需的管理信息的作用。

作为企业信息管理现代化的重要标志管理信息系统已成为现代企业管理活动守不可缺少的组成部分。管理信息系统是运用系统理论和方法，以电子汁算机和现代通信技术为信息处理手段和传输工具，能为企业决策提供信息服务的人—机系统。

(四)决策支持系统

决策是指在’定的环境和约束条件下，为了实现某确定的目标。从多种可供选择的方案中选取一个方案，并付诸实施。决策支持系统(Dss)就是利用汁算机信息技术将决策过程向一个更高层次发展。决策支持系统就是信息系统迅速发展的产物。决策支持系统是以应用计算机辅助决策过程和提高决策者的决策技能为目标，辅助或支持管理决策者采用数据和模型，来解决非确定性、半结构化或非结构化问题的一个计算机系统。决策支持系统的主要目的是帮助企业的高级管理者解决在经营决策时所面临的特殊问题。在当今的技术条件卜，决策支持系统主要是基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术。从信息资源管理的角度看，决策支持系统起着对数据和信息资源的探层次利用的作用。

决策支持系统要用到大量的局新技术、比如交互式汁算机系统、大容量的外存装置、多样化的外部设备、数据库技术、模型库部件、模型管理系统和数据通信网络系统等。决策支

持系统有点类似于人工智能系统，具有一定的试探、推理和演绎的功能。决策支持系统为改进管理作出优化决策和制定优化计划提供了广泛的可能性。在信息系统的构架中，决策支持系统届于高层次，主要是钧对未来而工作的。

(五)基于知识的系统

基十知识的系统(Knowledge—ba sed Sy队em)是人工智能应用的一个分支。与决策支持系统不同，基于知识的系统可以扩展管理者解决问题的能力。最常见的机遇知识的系统是专家系统。专家系统可以看做是运用启发式的形式来表示专家知识的计算机程序。迄今为止，专家系统中的专业知识主要来源于对象问题领域中的专家。在这里，我们强调随着知识发现技术的不断成熟，从数据仓库的大量数据中发现知识和规律，将成为专家系统获取知识的另一个有效途径。

(六)数据库系统

数据库系统(DBs)是一个具有管理数据库功能的计算机系统，它包括应用软件、数据库(DB)、数据库管理系统(nBMs)和数据库管理人员(DBA)几部分。如图3．6所示。

为了对数据库概念有一个比较直观的J，解，在此拟对与数据库的有关概念与知识作一点介绍。

大家已经知道、数据是对客观事物的特性和特征的一种抽象的、符号化的表示，而信息则是经过加工后获得的有用的数据。为了使数据成为有用的信息，需要将数据有效地组织起来，1才能对数据进行有效的处理。在数据库管理方式中，数据在逻辑上是分层组织的。一般有四个基本的逻辑层组成：数据元、记录、文件和数据库。在这些层次体系中，后面一个层次都是前一个层次的数据元组合的结果，循序渐进，最终实现—个综合的数据库。