北航-数字图像处理课件

一、图象处理是交叉边缘学科：
模式识别、应用对象等的交叉学科和技术。

二、图象处理分类：
限处理）
如：望远镜、显微镜、哈哈镜、透镜、胶片合成照相、凸透镜－－实时
和数据量增加发展起来的。

第
原始数据；第
像处理。

之大少见之
三、图像技术应用：也是军事侦察。

基础。

数字图象处理技术已
1
计算。

4
5
目标。

如：机场、桥梁等。

6
7
显微病理、电子显微镜、远程医疗图像、皮肤图象、刀脑外科等等离不开图像。

三、数字化：
采样：
量化：
级，由
人眼分辨率远远小于目前仪器设备分辨率，但图像质量最终判别依据是人。

几何：80点/mm，黑白：12bit－－4096层(人眼仅看40多层)
四、处理：
经过一系列操作得到所需结果。

②同时对比度：
亮度，但若背景亮度不同，人眼的主观感觉的亮度亦不一致。

1.7
——显微细胞测量问题
1
投稿：
两方面问题：
[
处理可看作是对矩阵进行变换。

矢量→图像也可看作
变换→增强，特征提取，数据压缩采样与量化→模拟的转换成数字的正交矩阵：
酉矩阵：
2.1
二维图像矩阵
2.2
不同才有信息，任一图像特征为随机的。

且全场各部分间亦非均匀（随机的）不存在全图统一的特征。

在某些场合使用确定的表示来描述图像有困难，然而用平均特性能方便地描述，如描述纹理结构图象可能很方便。

图像为实函数，只讨论二维实随机场。

图象为二维实随机场。

一个样本，图像集可看作随机场，在此集中某一象素亮度f
i
任一点
（
函数与（
2.3 （
出，信号处理中空域和频域之间的相互变换常用。

而高频分量可指示图像中边沿幅度和方向；
2.4 付氏变换其反变换：
右图可见：
型的线性组合。

譜。

卷积定理：即：
这里
（a）lenna图（b）傅氏变换的频谱图
图像及其频谱图像示意图
对于一幅图像，图像中灰度变化比较缓慢的区域对应较低的频谱，而灰度变化比较大的边缘地带对应较高的频谱。

而且一幅图像中大部分
1。