三峡大学SPSS实验
水温对竖缝式鱼道中齐口裂腹鱼上溯行为影响试验研究

收稿日期:2019-10-08;网络首发时间:2021-03-03网络首发地址:https:///kcms/detail/.20210303.1208.002.html基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0401708);国家自然科学基金(51709278,51679261);流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2018ZY08,SKL2020TS04);中国水科院青年研究专项(HY0145B162019)作者简介:郭子琪(1996-),硕士生,主要从事鱼道水力学研究。
E-mail :通讯作者:孙双科(1966-),教授级高级工程师,主要从事水力学研究。
E-mail :文章编号:1672-3031(2021)02-0255-07中国水利水电科学研究院学报第19卷第2期水温对竖缝式鱼道中齐口裂腹鱼上溯行为影响试验研究郭子琪1,2,李广宁2,郄志红1,孙双科2,柳海涛2,郑铁刚2,王岑2,3(1.河北农业大学,河北保定071001;2.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;3.三峡大学,湖北宜昌443002)摘要:水温是影响鱼类上溯行为不可忽视的因素之一,本研究在竖缝式鱼道水工模型中进行了齐口裂腹鱼幼鱼的过鱼试验,研究的水温变化范围为13~21℃,通过提取通过率与通过时间参数对齐口裂腹鱼的上溯行为进行了定量分析,并采用统计分析软件SPSS 进行了检验。
研究发现在开展试验的水温范围内,水温对齐口裂腹鱼上溯行有显著影响(P =0.032):过鱼通过率随水温升高呈递减趋势(R 2=0.82),13~16℃水温条件下,试验鱼的通过率较高;通过时间随水温上升大体呈递增趋势,且具有统计学意义。
关键词:水温;齐口裂腹鱼;竖缝式鱼道;SPSS ;Jonckheere-Terpstra 检验中图分类号:X524文献标识码:A doi :10.13244/ki.jiwhr.201901751研究背景齐口裂腹鱼(Schizothorax Prenanti ),别名齐口、雅鱼等,属裂腹鱼亚科,裂腹鱼属,属冷水鱼,其适宜生存环境水温宜为5~27℃[1],具有短距离生殖洄游习性,生殖季节为3—4月,生长比较缓慢,体重0.5~1kg ,是长江上游的重要经济鱼类[2-3]。
SPSS对主成分回归实验报告之欧阳法创编

模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
共线性统计量
B
标准误差
试用版
容差
VIF
1
(常量)
-3.043E-16
.036
.000
1.000
F2
.191
.038
.191
4.993
.001
1.000
1.000
F1
.690
.027
.976
25.486
.000
1.000
1.000
a.因变量: Zscore(y)
.994a
.988
.985
.12104901
a.预测变量: (常量), F1, F2。
表10、Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
9.883
2
4.941
337.230
.000a
残差
.117
8
.015
总计
10.000
10
a.预测变量: (常量), F1, F2。
b.因变量: Zscore(y)
由表9-11可知,标准化Y对两个主成分的线性回归通过显著性检验,也没有多重共线性,回归系数合理,即Y*=0.690F1+0.191F2,将前面F1、F2的表达式(式1和二)带入可得标准化Y关于标准化自变量的回归方程:
Y*=0.4806X1*+0.2211X2*+0.4826X3*,还原为原始变量:
整理得最终回归结果:
其他选项按软件默认。最后点击“确定”,运行线性回归,输出相关结果(见表1-3)Βιβλιοθήκη 图5图6图7
青鱼逃逸过程中的疾冲_滑行游泳行为

动物学杂志Chinese Journal of Zoology2014,49(6):860 866DOI:10.13859/j.cjz.201406009青鱼逃逸过程中的疾冲-滑行游泳行为黎采微①路波①陈廷①刘流①朱海峰①刘德富①王翔②石小涛①②*①三峡大学三峡库区生态环境教育部工程研究中心宜昌443002;②水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室武汉430079摘要:本实验以青鱼(Mylopharyngodon piceus)为研究对象,定性分析了通过电击实验鱼受到惊吓而产生的快速逃逸游泳行为,并定量分析了其疾冲游泳过程中加速度、最大疾冲游泳加速度和减速过程中的加速度。
在自然光照下,保持实验水温为(20.0ʃ1.0)ħ。
青鱼的3种不同体长规格分别为稚鱼(9.21ʃ1.89)cm(n=30)、幼鱼(17.83ʃ2.67)cm(n=30)和亚成体(61.45ʃ0.80)cm(n=10)。
实验过程中发现实验鱼逃逸游泳行为主要以疾冲-滑行的游泳方式进行,即实验鱼到达最大疾冲速度后身体保持固定直线不变的形式减速。
3种体长实验鱼对应的最大绝对逃逸速度分别为(1.261ʃ0.279)m/s、(1.542ʃ0.280)m/s和(2.292ʃ0.567)m/s,到达最大逃逸速度的时间分别为(0.249ʃ0.089)s、(0.293ʃ0.067)s和(0.216ʃ0.024)s,其对应的最大相对逃逸速度,即实验鱼每秒内游泳距离相对于体长(BL)的倍数(以BL/s作为单位),分别为(13.694ʃ3.032)BL/s、(8.648ʃ1.571)BL/s和(3.729ʃ0.923)BL/s。
单因素方差分析表明,实验鱼的绝对疾冲速度随体长的增加而增加,亚成体的最大疾冲游泳速度显著大于稚鱼(P<0.05);相对疾冲速度随体长的增加而减小,3种实验鱼之间的最大相对疾冲游泳速度均存在显著性差异(P<0.05);亚成体的绝对滑行游泳加速度的绝对值显著高于幼鱼和稚鱼(P<0.05)。
重金属Pb对香根草_麦冬生理生化特性的影响

第32卷 第6期(总第189期)2010年11月三 峡 环 境 与 生 态Env iro nment and Ecolog y in the T hree G org esV ol.32 N o.6(Sum.N o.189)N ov.2010重金属Pb 对香根草、麦冬生理生化特性的影响收稿日期:2010 09 15基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07104 003 03);国家自然科学基金(No:50639070 4);湖北省环保专项(2008H B08);湖北省自然科学基金创新群体项目资助项目(2009CDA020)作者简介:熊 俊(1985 ),男,湖北孝感人,硕士生,现主要从事三峡库区消落带生态环境问题与植被恢复研究。
E mail:xiongjun1382@ 。
熊 俊1,袁 喜1,王 飞1,田爱梅1,张 晟2,黄应平1(1.三峡库区生态环境教育部工程研究中心(三峡大学),湖北宜昌443002;2.重庆市环境科学研究院,重庆401147)摘 要:以香根草、麦冬为材料,设置0mg/L ,250mg /L ,500mg/L ,750mg/L,1000mg /L 等5个Pb 浓度梯度测试了铅污染对植物叶片过氧化物酶(Per ox idase,PO D)、超氧化物歧化酶(Supero x ide D ismutase,SOD)、丙二醛(M alo ndialdehyde,M DA )及叶绿素含量的影响。
结果显示:随着Pb 胁迫浓度在0~1000mg /L 范围内的逐步升高,两种植物PO D 酶活性均是先升后降,在P b 浓度为500mg /L 时,达到最高;麦冬SO D 酶活性显著下降,香根草SOD 酶活性则先升后降,拐点出现在250mg /L 处;麦冬M DA 含量增大,而香根草M DA 含量无显著变化;叶绿素含量方面,麦冬下降趋势明显,香根草则呈现先升后降趋势。
比较分析认为:香根草较麦冬对铅具有更强的耐受性,其生理生化机制可能与植株PO D 、SO D 酶活性调节有关。
人工繁殖圆口铜鱼幼鱼游泳能力与游泳行为研究

第42卷第2期2021年3月水生态学杂志Journal of HydroecologyVol.42,No.2Mar.2021DOI:10.15928/j.16743075.201904080080人工繁殖圆口铜鱼幼鱼游泳能力与游泳行为研究刘谢驿123,黄应平123袁喜23徐勐23涂志英123(1.三峡大学生物与制药学院,湖北宜昌413000;2.三峡大学三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心,湖北宜昌443002;3.三峡大学三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443002)摘要:利用鱼类游泳能力测定装置,以人工繁殖的圆口铜鱼(Corus guichenoti)幼鱼为实验对象,体重(3.05士0.99)g,体长(5.94±0.66)cm,采用递增流速法研究其游泳能力与游泳行为.结果表明,在(20士1)°C水温条件下,圆口铜鱼平均相对临界游泳速度(critical swimming speed,Ur)为(8.41士1.56)BI,/s;其步态转换速度(gait transition speed,U cbl g)与临界游泳速度呈线性正相关:U ch g=0.63U cril+0.21(P<0.01,R2=0.86);摆尾频率(tail beat frequency,TBF)与进口流速(inlet velocity,Un)呈线性正相关:TBF=028U n+223(P V0.01,R2=0.95);进口流速(inlet velocity,U in)与步长(step length,SI)呈线性正相关:SL=0.11U in+0.21(P<0.01,R2=0.99).实验鱼的摆尾幅度(tail beat amplitude,TBA)、冲刺次数、各进口流速下的摆尾时间百分比及稳定摆尾与非稳定摆尾比例,均随进口流速改变而变化.随流速增大,摆尾幅度呈现先增大、再减小、最后又增大的趋势;冲刺次数也是先增加、随后逐渐下降;摆尾时间百分比最初是快速增大,随后基本保持不变,流速增至8BI,/s高流速时,再次随流速增加而快速增大.当流速与临界游速比值(U/U maQ为028时,实验鱼出现非稳定摆尾行为;比值为0.58时,实验鱼稳定摆尾行为与非稳定摆尾行为比例为1:1;比值增至028时,稳定摆尾行为消失.人工繁殖的圆口铜鱼游泳能力较强,在不同流速下,通过改变游泳行为以保持更长的游泳时间及距离.研究结果可为以圆口铜鱼为过鱼对象的鱼道建设以及养殖流速优化提供参考.关键词:人工繁殖;圆口铜鱼;游泳能力;游泳行为中图分类号:Q332文献标志码:A文章编号:1674-3075(2021)02-0094-07目前,世界各地由于兴建水坝而造成各区域河流生境支离破碎(Nilsson et al,2005),由此导致河流连通性减低,使得一些鱼类失去了关键的洄游通道,造成其数量急剧减少(Steel,2006)与基因隔离(Jager et al,2001);人为制造的阻隔已被认为是鱼类种群繁衍的主要威胁(Rochard et al,2010)。
敲低LRP1基因对TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响

敲低LRP1基因对TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响杨二平;彭飞;梁杰;杜远立【摘要】目的探讨大鼠软骨细胞膜蛋白低密度脂蛋白受体相关蛋白1(LRP1)对炎症因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响.方法将慢病毒包装的LRP1-shRNA转染原代培养的软骨细胞.转染3d后使用ERK磷酸化抑制剂PD098059(10μmol/L)和P38磷酸化抑制剂SB203580(10μmol/L)分别预处理对照组和shLRP1组软骨细胞30 min,再以TNF-α(30 ng/mL)作用软骨细胞30 min,收集总蛋白行Western blot检测软骨细胞MAPKs通路蛋白和凋亡蛋白表达.收集经TNF-α(30 ng/mL)作用12h的软骨细胞培养液,采用ELISA法检测MMP-13表达水平.结果经TNF-α作用后,shLRP1组软骨细胞MAPKs通路蛋白ERK、P38活性、MMP-13表达均较对照组明显提高,且可以被PD098059和SB203580所拮抗(均P<0.05);凋亡蛋白Caspase-3和Bax表达较对照组有明显提高,抑凋亡蛋白p-Akt和Bcl-2表达较对照组明显降低(均P<0.05).结论在TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤中,敲低LRP1表达可激活MAPK通路,上调MMP-13表达和促进细胞凋亡,LRP1有望成为骨关节炎治疗的靶点.【期刊名称】《华中科技大学学报(医学版)》【年(卷),期】2016(045)004【总页数】5页(P375-379)【关键词】骨关节炎;软骨细胞;低密度脂蛋白受体相关蛋白1;MAPKs信号通路;细胞凋亡;MMP-13;肿瘤坏死因子-α【作者】杨二平;彭飞;梁杰;杜远立【作者单位】三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000;武汉大学人民医院骨科,武汉430060;三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000;三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000【正文语种】中文【中图分类】R681.3骨关节炎(osteoarthritis,OA)是一种慢性退行性骨关节疾病,是中老年人常见、多发的骨关节病,据统计世界范围内因此有超过10%的60岁以上的老年人身体健康受到影响[1]。
不同给药方式建立阿霉素心肌病模型的评价

不同给药方式建立阿霉素心肌病模型的评价王庆涛;王玉璟【摘要】目的:评价3种腹腔注射阿霉素建立SD大鼠扩张型心肌病模型的方案. 方法:雄性SD大鼠随机分为4组,模型组A(阿霉素0.8mg/次×2次/w×8w)、B(阿霉素2.5mg/次×1次/w×6w)、C(阿霉素2mg/次×1次/w×8w)(以下简称模A、模B、模C)腹腔注射不同浓度的阿霉素,对照组给予生理盐水,对大鼠心肌组织的病理改变、血清中脑钠肽(BNP)结果进行评估.结果:与对照组相比,模A全心质量指数增大(P<0.05);与对照组相比,模B、模C全心质量指数降低(P<0.05);与模A相比,模B、C全心质量指数降低(P<0.05);模B、C之间全心质量指数无明显差异(P>0.05).与对照组相比,模A血清BNP水平增高(P>0.05);与对照组相比,模B、C 血清BNP水平增高(P<0.05);与模A相比,模B、C血清BNP水平增高(P<0.05);模B、C之间血清BNP差异无统计学意义(P>0.05);与对照组相比,模A、B、C胶原容积分数增高(P<0.05);与模A相比,模B、C胶原容积分数增高(P<0.05);模B、C 之间胶原容积分数差异无统计学意义(P>0.05).结论:多次间断腹腔注射一定剂量的阿霉素能建立扩张型心肌病模型,但需要达到阿霉素累积剂量.【期刊名称】《长江大学学报(自然版)理工卷》【年(卷),期】2017(014)012【总页数】5页(P80-83,89)【关键词】阿霉素;扩张型心肌病;建模【作者】王庆涛;王玉璟【作者单位】长江大学第一临床医学院荆州市第一人民医院心内科,湖北荆州434020;长江大学第一临床医学院荆州市第一人民医院心内科,湖北荆州 434020【正文语种】中文【中图分类】R542.2扩张型心肌病(Dilation Cardiomyopathy,DCM)在原发性心肌病中发病率很高[1],主要表现为心室扩张,收缩或舒张功能下降,最终发展为严重的心力衰竭,死亡率极高,确切的病因尚不清楚。
SPSS统计分析实验指导

>1000
图 1-4 变量值标签定义对话框
2 数据的输入
(1)直接从数据编辑窗口的输入数据:先将变量定义好后,变量名就会在每列的上面显示,可以看到 其格式如 Excel,其实输入及编辑方法也和 Excel 相当。请同学们自己练习。数据输入及编辑窗口如图 1-5 所示(见 Excel 表 1-2),是将表 1-2 所示数据建立成 SPSS 文件。
(二)信息的输入和输出 1 统计变量的定义
(1)变量:SPSS 中的变量与数学中的变量定义相同,即其值可变的量称为变量。SPSS 中变量的属性 主要有四个:变量名、变量类型、变量标签、变量长度。定义变量时至少要有变量名和变量类型。变量定义 窗口如图 1-2 所示。
图 1-2 变量定义窗口
(2)变量类型:SPSS 中有三种基本类型:Numeric(数值型),String(字符型),Date(日期型)。数 值型变量按不同要求可分为五种,再加上自定义型,所以可以定义的类型变量有八种。系统默认的变量类型 为标准数值型,长度为 8,小数占两位。变量类型对话框如 1-3 所示,每种变量的具体定义请参阅相关参考 资料。
2) 变量值标签(Value Labels) 变量值标签是对变量的取值所附加的进一步说明。对分类变量往往要定义其取值的标签。如对收入以 500 的间距进行分类,如表 1-1 定义变量的值标签:
表 1-1 变量值标签的定义实例
变量名
变量值
变量值标签
1
<=500
C
2
501-1000
3
定义变量值标签的对话框如图 1-4 所示
图 1-1 SPSS 11.5 for Windows 主环境
3 SPSS for Windows 功能介绍
定义变量集

三峡大学
经济与管理学院
打开【分析】—【描述统计】—【探索】 例:男女各15名学生的考试成绩,试分析成绩与性 别是否有关系。 见SPSS练习21
2020/2/21
描述
SEX 三 峡 大 学 统计量
成绩 男
经均均济值值的与管95%理置学信院区间
71.80 下65.04
限
上78.56
92
范围
28
2020/2/四21分位距 偏度
17 .310
峰度
-1.082
标准误 3.151
.580 1.121 2.336
.580 1.121
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经济与管理学院
第四节 交互分析(crosstabs)
• 基本功能:适用于两个或两个以上变量交叉分类 形成列联表,对变量的关联性进行分析。数量变 量和类别变量都可以进行。
成绩
N 统计 量 30
有效的 N 30 (列2表02状0/2/21 态)
全距 极小值
统计量 统计量
41
51
极大值
统计量 92
描述统计量
标准
和
均值
差 方差
偏度
峰度
统计 标准 统计 统计 统计
统计
统计量 量 误 量 量 量 标准误 量 标准误
2.E3 74.90 2.01 11.01 121.3 - .427 -.599 .833
(1)根据以上的数据进行适当的分组,编制频数 分布表,并绘制频数分布的直方图; (2)计算适当的统计指标对该百货公司这40天的 销售情况进行描述说明。
2020/2/21
三峡大学
经济与管理学院
多重反应下的频次分析
基本功能:对每一项目对应多个反应(如多项 选择)的数据进行频次分析。
优秀SPSS统计软件实验报告

编号:20 12 -20 13 学年第 1 学期湖北汽车工业学院SPSS统计软件实验报告 实验课程名称 SPSS 软件实训专业班级 T1053-_6学号 20109530850学生姓名罗莉实验指导教师徐康,彭娟娟实验一:1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查,要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件,利用spss软件进行分析和处理。
练习:创建数据文件的结构,即数据文件的变量和定义变量的属性。
实验二1、打开数据文件descriptives.sav,是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表,要求以班级为单位列表计算年龄,体重和身高的统计量,包括极差,最小最大值,均值,标准差和方差。
给出操作步骤和分析结果。
分析:均值 标准差 方差 极值 最小值 最大值 年龄 16.06 1.526 2.329 5 13 18 体重 55.6250 9.47892 89.850 32 38 70 身高 163.6875 9.03857 81.696 31 149 180实验三2、在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据,男女各7名。
数据如下:男:82.00 80.00 85.00 85.00 78.00 87.00 82.00女:75.00 76.00 80.00 77.00 80.00 77.00 73.00比较在置信度为95%的情况下男女生得分是否有显著差别分析:“Levene’s test for equality of variances”l列方差齐次性检验结果:F值为0.622,显著性概率为0.445,因此两组方差不显著那么应该从“equal vari ances assumed”行读取数值,T值是3.829结论:男女得分显著实验四、打开数据文件pcorrelation.sav,对身高、体重和肺活量进行变量距离分析。
选相似性测度。
进行结果解释。
分析:在体重作为控制变量的条件下,身高和肺活量的偏相关为0.246,概率P值为0.199,在显著水平为0.05的情况下,身高和肺活量呈正线性相关。
利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的分析

利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的分析一、概述正交设计,作为一种高效、系统的实验设计方法,在药学实验领域得到了广泛应用。
其核心思想是通过合理安排实验因素与水平,使得所有实验点都能够在多维因素空间中均匀分布,从而全面、有效地考察各因素对实验结果的影响。
正交设计不仅可以减少实验次数,提高实验效率,还能确保实验结果的可靠性和准确性。
在药学实验中,正交设计常被用于优化药物制剂的处方、工艺参数、质量控制等方面。
通过正交设计,研究人员可以系统地分析各种因素对药物性质、稳定性、生物利用度等的影响,为药物的研发和生产提供科学依据。
SPSS软件作为一款强大的统计分析工具,为药学实验中的正交设计分析提供了便利。
SPSS软件内置了丰富的统计分析模块,包括正交设计分析所需的方差分析、回归分析等。
通过SPSS软件,研究人员可以轻松地导入实验数据,进行正交设计分析,并生成详细的实验结果报告。
本文旨在介绍如何利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的分析。
通过本文的阐述,读者将了解正交设计的基本原理、SPSS软件在正交设计分析中的应用方法以及案例分析等内容。
通过学习和实践,读者将能够熟练掌握SPSS软件在药学实验正交设计分析中的应用技巧,为药学研究和生产提供有力支持。
1. 正交设计在药学实验中的应用概述在药学实验中,正交设计作为一种高效的实验设计方法,被广泛应用于多个领域。
正交设计通过正交表来安排多因素多水平的实验,旨在找到影响实验结果的关键因素,并得出最优的实验方案。
在药学研究中,正交设计的应用主要体现在药物配方优化、药物剂型设计以及药物提取工艺研究等方面。
在药物配方优化方面,正交设计能够协助科研人员确定药物配方中各成分的最佳比例,以提高药物的疗效和稳定性。
通过正交设计的多因素组合设计,可以快速筛选出最佳组合方案,并对方案进行优化调整。
正交设计在药物剂型设计方面也发挥着重要作用。
利用正交设计,科研人员可以对不同的剂型因素进行组合,以获得最佳的药物剂型。
海棠凝胶家兔单次皮肤给药毒性实验

海棠凝胶家兔单次皮肤给药毒性实验周继刚;付婷婷;汪鋆植;王海燕;容丽霞【摘要】通过家兔皮肤急性毒性实验,初步评价海棠凝胶对动物完整皮肤及破损皮肤所产生的毒性反应,为后续毒性试验和临床试验提供参考信息.采用最大给药量法,家兔16只,分为4组,即海棠凝胶完整皮肤组及破损皮肤组、赋形剂完整皮肤组及破损皮肤组,每组4只(♀、♂各半),给药前24h用电推剪推去背部两侧毛(约150 cm2),破损皮肤制作:在脱毛区用9号针头划“#”字状,以划破表皮渗血为度,给药量均为2 g/kg凝胶,给药组主药剂量为0.05 g/kg,将供试品和赋形剂涂于脱毛区,用一层称样纸覆盖及兔固定衣固定,并用兔脖套将兔固定,24h后用生理盐水洗去受试物及赋形剂,仔细观察和记录动物出现的毒性反应情况,连续观察14d,并记录体重和进食量情况.结果表明:海棠凝胶完整皮肤组及破损皮肤组无动物死亡,动物体重、进食量与赋形剂组比较无显著性差异(P>0.05),呼吸、自主活动等均未见中毒反应,动物处死后经对各组家兔系统剖检,对皮肤给药部位及其它组织脏器进行观察,未见明显病理性改变.结论:海棠凝胶单次皮肤给药2 g/kg凝胶(主药剂量为0.05 g/kg),家兔未见明显毒性反应.%Through the acute toxicity test of rabbits,the toxicity of Begonia gel to the skin and damaged skin of the animals was evaluated,which provided reference information for the subsequent toxicity test and clinical trial.A total of 16 rabbits were divided into four groups:namely Begonia gel complete skin group and damaged skin group,excipient complete skin group and damaged skin group;each group has 4 rabbits (♀,♂ half).Before the administration of 24 hours,using the clippers to push the back of the hair on both sides of the hair (about 150 cm2),damaged skin production:in the hair removal area with # 9 needleplan "# " shape to break the epidermal oozing for the degree of administration for amount of 2g/kg gel,the main dose of 0.05 g/kg,the test sample and excipients applied to the hair removal area,covered with a layer of paper and fixed rabbit fixed clothing,and rabbit neck The rabbits were fixed overnight.After 24 hours,the test substance and excipients were washed with physiological saline.The toxicities of the animals were observed and recorded;and the weight and food intake were recorded for 14 days.The results show that there was no significant difference in animal body weight,food intake and excipient group (P>0.05).There was no poisoning reaction in the respiratory and autonomic activities.After the animals were sacrificed,the animals were sacrificed.The septum of the rabbits in each group was examined;and the organs of the skin and other tissues were observed.No obvious pathological changes were observed.It is concluded that the Begonia gel single skin administration 2g/kg gel (the main dose of 0.05g/kg),no significant toxic effects in rabbits.【期刊名称】《三峡大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(039)005【总页数】3页(P106-108)【关键词】海棠凝胶;单次给药;毒性实验【作者】周继刚;付婷婷;汪鋆植;王海燕;容丽霞【作者单位】三峡大学中医临床医学院(宜昌市中医医院),湖北宜昌 443003;三峡大学中医临床医学院,湖北宜昌 443002;天然产物研究与利用湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌 443002;三峡大学中医临床医学院(宜昌市中医医院),湖北宜昌443003;湖北省药物安全性评价中心,武汉430061【正文语种】中文【中图分类】R285海棠凝胶已用于临床多年,由三峡大学天然产物研究与利用湖北省重点实验室、宜昌市中医医院联合制备而成,其成分主要由湖北海棠提取物多酚、根皮苷及白芨多糖组成.李楠[1]通过对DPPH、ABTS自由基清除能力和对铁离子还原能力的测定,以及对牛血清白蛋白氧化损伤的保护作用研究,来评定海棠提取物多酚的体外抗氧化活性强弱,结果表明:海棠提取物多酚具有较强的抗氧化活性作用;另外,通过测试海棠提取物对大肠杆菌、粪链球菌和金黄色葡萄球菌的抑菌作用及其最小抑菌浓度,结果表明:海棠多酚具有良好的抑菌活性.张宏岐等[2]利用DPPH自由基、羟基自由基的反应体系,检测湖北海棠提取物的体外抗氧化活性,其中根皮苷消除DPPH自由基的EC50是0.75 mg/ml,50%乙醇洗脱物消除DPPH自由基的EC50是0.38 mg/ml,20%乙醇洗脱物消除DPPH自由基的EC50是1.2 mg/ml,结果表明湖北海棠提取物根皮苷、20%乙醇洗脱物、50%乙醇洗脱物、总提物都有抑制羟基自由基产生的能力,其中根皮苷的抗氧化活性最强.陈德利等[3]通过对白芨的研究表明白芨能促进角质形成细胞的游走,加速创伤愈合.多年临床观察结果也表明,海棠凝胶能有效治疗皮肤干燥、裂口导致的出血、疼痛,用于治疗皮肤皲裂症、慢性湿疹、手足癣等皮肤病.为了对其安全性作出客观、科学的评价,进一步指导临床用药,本文对海棠凝胶的的皮肤过敏性实验进行研究,为其临床安全应用提供药理学依据.由宜昌市中医医院制剂室提供,为黄棕色稠厚固体,批号:20121101,含量或纯度:2.5%,规格:20 g/瓶,避光、密封、阴凉处保存.海棠凝胶空白(赋形剂) 由宜昌市中医医院制剂室提供,批号:20121101,纯度、规格、保存同上.日本大耳白兔,普通级,购入20只,实验用16只,雌雄各半,购入年龄为110d左右,体重为2.12~2.66 kg,实验用年龄为120 d左右,体重为2.5~2.85 kg,均由河南康达实验动物有限公司提供,实验动物生产许可证号:SCXK(豫)2011-0001,实验动物使用许可证号:SYXK(鄂)2009-0023.每天给实验家兔喂兔生长繁殖颗粒饲料,饲料购于北京科澳协力饲料有限公司,批号为13024111,自由饮用净化水.实验室温度为20~25.4℃,相对湿度为37%~70%,光照为12 h明暗交替.家兔16只,于给药前24 h家兔背部去毛,范围约相当于体表面积的10%左右(约150 cm2),将家兔分为4组,每组4只,一组为供试品完整皮肤,二组为供试品破损皮肤,三组为赋形剂完整皮肤,四组为赋形剂破损皮肤.破损皮肤的制作:在脱毛区用9号针头划“#”字状,以划破表皮渗血为度.将供试品和赋形剂按2g/kg涂于脱毛区,然后用一层称样纸覆盖,用无刺激性胶布或绷带固定,再加兔脖套固定和兔固定衣,24 h后用生理盐水洗去受试物及赋形剂,药后每日观察,连续14d.给药后观察动物的全身中毒表现和死亡情况,包括动物体重、皮毛、眼睛和粘膜的变化,呼吸、循环、中枢神经系统、四肢活动等的变化.若在实验过程中有死亡动物则进行尸检,及实验结束时全部动物处死进行大体解剖,当肉眼可见病变时,则进行病理学检查.2.2.1 一般临床症状观察给药后连续观察6 h,以后每天观察一次,记录皮毛、眼睛和粘膜的变化、自主活动等中毒表现.2.2.2 体重观察给药前和给药后3、7、10、14 d称体重.2.2.3 食量观察给药前和给药后7、14 d称食量,共称3次.体重及进食量实验数据采用SPSS17.0统计软件进行统计,采用单因素方差t检验分析.海棠凝胶及赋形剂完整皮肤组和破损皮肤组经家兔皮肤2g/kg凝胶给药后,无动物死亡,体态、呼吸、自主活动等也未见异常.海棠凝胶完整皮肤组和破损皮肤组的体重变化情况与赋形剂完整皮肤组和破损皮肤组相近,经统计学处理无显著性差异(P>0.05),实验结果见表1.海棠凝胶完整皮肤组、破损皮肤组的进食量与赋形剂完整皮肤组及破损皮肤组相近,经统计学处理无显著性差异(P>0.05),结果见表2.给药后14 d,处死家兔,对家兔的心、肝、脾、肺、肾、肾上腺、胸腺、睾丸、附睾、前列腺、子宫、卵巢、脑、骨髓、甲状腺、乳腺、膀胱、胰腺、胆囊、胃、直肠、十二指肠、气管、食管、唾液腺、主动脉、坐骨神经、淋巴结、给药部位眼睛等主要脏器进行全面肉眼尸检,结果海棠凝胶及赋形剂完整皮肤组和破损皮肤组家兔肉眼观察全身组织未见明显病变.将16只家兔全部送检,经对各组家兔系统剖检,对皮肤给药部位及其它组织脏器进行观察,未见明显病理性改变.海棠凝胶及赋形剂经家兔完整皮肤和破损皮肤单次给药2 g/kg凝胶(主药剂量为0.05 g/kg),药后连续观察14 d,无动物死亡,体态、呼吸、自主活动等也未见异常;海棠凝胶完整皮肤组、破损皮肤组的体重、进食量变化情况与赋形剂完整皮肤组、破损皮肤组比较,经统计学处理无显著性差异;观察期结束全部动物进行大体解剖,海棠凝胶及赋形剂完整皮肤组和破损皮肤组家兔肉眼观察全身组织未见明显病变,病检结果正常,表明各组动物均未见明显毒性反应.综上所述,海棠凝胶的毒性实验是按国家食品药品监督管理局编写“新药(西药)临床前研究指导原则”[4]和化学药物急性毒性试验技术指导原则[5]设计的.在本试验条件下,2.5%海棠凝胶单次皮肤给药2 g/kg凝胶(主药剂量为0.05 g/kg),家兔未见明显毒性反应,其用药安全可靠.【相关文献】[1] 李楠.海棠多酚的种类及其体外抗氧化活性和抑菌活性研究[D].杨凌:西北农林科技大学,2014.[2] 张宏岐,汪鋆植,邹坤,等.湖北海棠提取物的体外抗氧化活性研究[J].食品科技,2008,33(11):183-186.[3] 陈德利,施伟民,徐倩,等.中药白芨促进角质形成细胞的游走[J].中华皮肤科杂志,1999,32(3):161-162.[4] 国家食品药品监督管理局.新药(西药)临床前研究指导原则汇编[S].1993:204-205.[5] 国家食品药品监督管理局.化学药物急性毒性试验技术指导原则[S].2005.。
SPSS在工程造价估算中的应用

1.7
4
1.5
1990
6393
5
500
2.2
4
2.0
1991
10870
6
600
1.6
4
2.O
1992
9496
7
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1.5
3
2.O
1998
9349
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12968
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900
1.8
4
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2000
15841
10
1200
1.9
4
1.5
1992
14315
图2“因子分析”对话框 图3“因子分析:抽取”对话框 图4“因子分析:因子得分”对话框
将原始数据录入,如图1所示。
示例选择第3个样本的造价为待估 算值。 3.3主成分分析
点击“分析——数据缩减——因 子分析”,弹出“因子分析”对话框,如 图2所示,选取“管径”、“埋深”、“土 质”、“回填”、“价格指数”为变量。
点击“抽取”,弹出对话框如图3 所示,选择“方法”为“主成分分析 法”,“因子数目”为“3”(本例中需选 择第1、第2和第3主成分为最终主 成分,以反映所需信息,详见后文)。
2多元回归模型
所谓回归分析就是研究某一个 随机变量(因变量)与其他一个或几 个变量(自变量)之间的数量变动关 系,由回归分析求出某变量和其解释 变量的数量关系,即建立回归数学模 型。常用的回归分析模型有一元线性
回归预测分析、多元线性回归预测 法、非线性回归预测法。回归分析预 测法可从各种经济现象之间的相互 关系出发,通过分析与预测对象有联 系的因素的变动趋势,推算预测对象 未来状态数量表现。在实际工作中, 由于被解释变量经常与多个因素有 关,所以多元回归分析法应用更多, 而很多非线性回归问题可以通过数 学变换转化为线性回归问题。
新型多胺代谢酶抑制剂SI-4650对结肠癌CT-26细胞增殖的影响及其机制

新型多胺代谢酶抑制剂SI 4650对结肠癌CT 26细胞增殖的影响及其机制黄娇娇,王艳林,孙丽丹,曹春雨,秦 烨,杨建林△(三峡大学医学院肿瘤微环境与免疫治疗湖北省重点实验室,湖北宜昌443002)【摘要】 目的:探讨本实验室新发现的新型多胺代谢酶小分子抑制剂SI 4650对结肠癌CT 26细胞增殖、自噬和凋亡的影响。
方法:体外培养CT 26细胞,以0μmol·L 1SI 4650处理48h细胞为正常对照组,单独2.5mmol·L 13 MA处理细胞为自噬抑制对照组,40、80μmol·L 1SI 4650处理48h细胞以及3 MA联合40、80μmol·L 1SI4650处理48h细胞为4个实验组,化学发光法检测CT 26细胞中多胺代谢酶SMO和APAO酶活性的变化,HPLC法检测细胞中多胺含量的变化,CCK8法检测CT 26细胞增殖能力变化;PI单染结合流式细胞术分析细胞周期;Westernblot法分析细胞自噬;PI/FITC AnnexinV双染、JC 1荧光探针和Fluo 3AM钙离子荧光探针分别结合流式细胞术以及Westernblot法分析细胞凋亡。
结果:与正常对照组比较,40、80μmol·L 1SI 4650实验组细胞生长抑制率分别为36.98%、46.91%,有效抑制肿瘤细胞增殖(P<0.01);同时细胞中SMO和APAO酶活性下降(P<0.01);细胞中多胺总含量减少(P<0.01);CT 26细胞被阻滞在G0/G1期(P<0.01);凋亡细胞数分别为7.69%和16.87%,细胞中钙浓度增加(P<0.01)、线粒体膜电位下降(P<0.01),c PARP、Bax表达增加(P<0.01)、Bcl 2含量减少(P<0.01);以及CT 26细胞中自噬相关蛋离子白Beclin 1、LC3 Ⅱ以及P62含量显著上升(P<0.01)。
珠子参对S180荷瘤小鼠化疗的减毒作用

珠子参对S180荷瘤小鼠化疗的减毒作用(作者:___________单位: ___________邮编: ___________)【摘要】目的:观察珠子参对S180荷瘤小鼠氟尿嘧啶(5fluorouracil,5FU)化疗的减毒作用。
方法:30只昆明种小鼠右腋皮下注射肉瘤S180腹水瘤细胞建立荷瘤模型,随机分设模型组、5FU组和5FU+珠子参组。
观察荷瘤小鼠治疗前后的一般情况;计数外周血中白细胞(white blood cell, WBC)、计算网织红细胞比值;记录小鼠生存时间。
结果:5FU+珠子参组S180荷瘤小鼠外周血WBC及网织红细胞下降程度低于5FU组(P<0.01)。
5FU+珠子参组S180荷瘤小鼠平均存活时间为32.5 d,5FU组平均存活时间为23.5 d,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。
结论:珠子参可减轻5FU化疗后的骨髓抑制,并可延长荷瘤化疗小鼠生存时间。
【关键词】珠子参; 化学疗法; 肉瘤180; 小鼠Rhizoma Panacis majori reduces toxicity of chemotherapy in S180bearing miceMethods: S180 cells were subcutaneously injected to the right armpit of the mice to establish the S180bearing model, and thirty mice were randomly divided into untreated group, 5FU group and 5FU combined with RPM group (5FU plus RPM group). The general condition of S180bearing mice was observed. The white blood cells, red blood cells, and reticulocytes in the peripheral blood were counted, and the ratio of reticulocytes was measured too. The life span of the S180bearing mice was recorded.Results: The white blood cell count and the ratio of reticulocytes in 5FU plus RPM group were higher than those in 5FU group (P0.01). The average lifespan of 5FU plus RPM group was 32.5 days and that of the 5FU group was 23.5 days; there was a significant difference in the lifespan between the two groups (P0.01).Conclusion: RPM can reduce the toxic effect of 5FU and prolong the lifespan of S180bearing mice.Keywords: Codonopsis convolvulacea; chemotherapy; sarcoma 180; mice珠子参(Rhizoma Panacis majoris,RPM)又名扣子七,是五加科人参属植物珠子参的根茎,具有活血散瘀、补血止血和消肿止痛之功,主要分布于东喜马拉雅至中国西部山区。
【免费下载】SPSS上机实验报告

湖北科技学院市场营销调研SPSS上机操作实验报告姓名:李果学号: XXXXXXX专业:11工商管理方向: 市场营销2013年12月01日实验名称:频数分布成绩:实验目的和要求:绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标实验内容:绘制频数分布表和频数分布直方图并分析实验记录、问题处理:频数分布直方图集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标实验结果分析:从统计量表可以看出有效样本数有30个,没有缺失值。
平均销售额是106.8333,标准差为21.78592。
从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。
从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110实验名称:列联表成绩:实验目的和要求:绘制频数表、相对频数表并进行显著性检验和关系强度分析实验内容:绘制频数表、相对频数表并分析实验结果分析:从卡方检验看出sig>0.05,不显著。
所以男生女生对满意与否评价没有差异实验名称:方差分析成绩:实验目的和要求:单因子方差分析、多因子方差和协方差分析实验内容:进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验及解释结果。
实验记录、问题处理:单因子方差分析分析——比较均值,单因素——键入销售额为因变量,键入促销力度为因子——两两比较打钩L检验,选项方差齐性检验打钩得:多因子方差分析分析——一般线性模型,单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子,销售额为因变量——两两比较打钩L检验,选项方差齐性协方差分析分析——一般线性模型,单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子,销售额为因变量,键入客源排序为协变量——两两比较打钩L检验,选项方差齐性检验打钩,得:实验结果分析:单因子:组间显著性为0.000,小于0.05,显著影响。
多因子:店内促销和赠券状态显著性分别都为0.000,小于0.05,显著影响。
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显著性水平值小于0.05,该项不会显著为 0;大于0.05,该项会显著为0。
回归方程为 y 0.716x
2015-4-26
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第二节 多元线性回归(Linear过程)
主要功能和原理介绍 在实际问题中,因变量常受不只一个自变 量的影响。如:植物生长速度受温度、光照、 水分、营养等许多因素的影响;家庭消费支出 受可支配收入水平、以往消费水平、收入水平 的影响;汽车的需求量受人们的收入水平、汽 车价格、汽车使用费用的高低等影响。 多元线性回归就是研究某一个因变量和多 个自变量之间的相互关系的理论与方法。
y
2015-4-26
i
a b j x ji i
j 1
p
i 1, 2,.....n
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多元线性回归方程中变量的选取
1.向后剔除法(Backward Elimination)
• (1)将所有的P个自变量全部选入回归模型,然后估计出 回归系数; • (2)检验回归系数是否为零; • (3)去掉在回归系数检验中没有通过的检验(即回归系 数为零)具有最小F值的变量,将剩余的P-1个自变量作回 归模型,再估计出回归系数,如果没有通过检验的变量较 多,将检验水平选的稍微大一点,如0.10; • (4)再对P-1个自变量作回归系数进行是否为零的检验, 如果还有变量的回归系数没有通过检验,再去掉在回归系 数检验中具有最小F值的变量,将剩余的P-2个自变量再作 回归模型估计出回归参数; • (5)依此进行下去直到所剩变量均通过检验。
60.00 45.00 62.00 88.00 92.00 99.00 75.00 98.00 18.00
40.00 30.00 42.00 60.00 65.00 70.00 53.00 78.00 15.00
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【回归】—【线性】
2015-4-26
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模型 1
1
1 2 3 4 5
2015-4-26
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预测值转化为标准化形式。(预测值均值预测值)/预测值标准差 由于排除了特定个案而导致的回归 系数和预测值的变化
在特定个案从回归系数的计算中排出 的情况下,所有个案残差变化幅度的 测量。较大的COOK距离表明从回归 统计量的计算中排除个案后,系数会 发生根本变化。
2015-4-26
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(3)回归系数的显著性检验(t检验) 回归方程的显著性检验只能检验所有回归系数是 否同时与零有显著性差异,它不能保证回归方程中不 包含不能较好解释说明因变量变化的自变量。因此, 可以通过回归系数显著性检验对每个回归系数进行考 察。 回归参数显著性检验的基本步骤: ① 提出假设; ② 计算回归系数的t统计量值; ③ 根据给定的显著水平α 确定临界值,或者计算 t值所对应的p值; ④ 作出判断(t对应的显著性水平小于0.05或0.1, 认为其对应的系数不会显著为0)。
2015-4-26
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例一:已知10户居民家庭的月可支配收入和消费支出数据,试 采用一元线性回归分析方法,根据可支配收入的变化来分析 消费支出的变化情况?见第五讲例题一data5-1 单位:百元 编号 可支配收入 消费支出 1 18.00 15.00
2015-4-26
2 3 4 5 6 7 8 9 10
系数a
容差的倒数。值 越大说明共线性 问题越严重,大 于2被认为有共线 性问题。
标准系 非标准化系数 数 相关性 共线性统计量 标准 B Sig. 零阶 误差 试用版 t 偏 部分 容差 VIF 1 (常量) - 119.68 -1.270 .215 152.056 9 .664 .355 .104 1.868 .073 .495 .344 .091 .766 1.306 人均粮食占有 量 .248 .035 .848 7.101 .000 .964 .812 .346 .166 6.008 农作物总的耕 种面积 .054 .076 .073 .710 .484 .862 .138 .035 .225 4.453 有效灌溉面积 .069 .420 .011 .164 .871 .619 .032 .008 .536 1.864 化肥施用量
2015-4-26
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第一节
一元线性回归
线性回归的统计原理: 两个定距变量的回归是用函数来分析的。我们最 常用的是一元线性回归方程:
y a bx
通过样本数据建立一个回归方程后,不能立即就 用于对某个实际问题的预测。因为,应用最小二乘法 求得的样本回归直线作为对总体回归直线的近似,这 种近似是否合理,必须对其作各种统计检验。具体统 计检验有:
度量某个点对回归拟合的影响。一 般情况下值大于0.06就要引起注意。
2015-4-26
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练习:
数据data5-2是某企业1987~1998年的经济
效益、科研人员、科研经费的统计数据。假定 1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元, 试预测1999年该企业的经济效益。
2015-4-26
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特征值越接近0,自变量间 的相关性越高,意味着数 据中微小变动引起预测值 的大变化。
模型 维数
大于15表示可能存在共线性问 题,大于30则表示有严重的多 重共线性问题。
共线性诊断a 方差比例 农作物总 人均粮食 的耕种面 有效灌溉 化肥施 特征值 条件索引 (常量) 占有量 积 面积 用量 4.275 1.000 .01 .01 .00 .00 .01 .396 3.287 .10 .10 .01 .01 .25 .202 4.599 .12 .00 .03 .14 .49 .091 6.841 .74 .76 .00 .07 .09 .035 11.012 .02 .13 .96 .77x指农作物总的播种面积 )
2015-4-26
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2015-4-26
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判定自变量对回归 模型的作用,值越 大,对模型的贡献 越大。
模型
该变量不能被其他变量解 释的变异百分比。值越小 被其他变量解释的变异百 分比越大,共线性问题越 严重。
2015-4-26
三峡大学
经济与管理学院
(1)拟合优度检验 回归方程的拟合优度检验就是要检验样本数据 聚集在样本回归直线周围的密集程度,从而判断回 归方程对样本数据的代表程度。
回归方程的拟合优度检验一般用判定系数
R
2
实现。该指标是建立在对总离差平方和进行分解的
基础之上。
2015-4-26
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系数a 非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 -152.056 119.689 .248 .035 .848 .664 .355 .104 .054 .076 .073 .069 .420 .011
t -1.270 7.101 1.868 .710 .164
Sig. .215 .000 .073 .484 .871
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(2)回归方程的显著性检验(F检验) 回归方程的显著性检验是对因变量与所有自变 量之间的线性关系是否显著的一种假设检验。一般 采用F检验,利用方差分析的方法进行。 回归参数显著性检验的基本步骤: ① 提出假设; ② 计算回归方程的F统计量值; ③ 根据给定的显著水平α 确定临界值,或者计 算F值所对应的p值; ④ 作出判断(F对应的显著性水平小于0.05或 0.1,可以判断回归方程系数不会同时为0,回归方 程存在。)
4.删除法
强迫将所有不进入方程模型的备选变量一次剔除。
2015-4-26
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例二: 已知全国各地区的粮食生产情况,给出了人均粮 食占有量(公斤)、粮食产量(万吨)、农作物总的 播种面积(千公顷)、有效灌溉面积(千公顷)以及 化肥施用量(万吨)。试以粮食产量为因变量。其他 变量为自变量进行多元线性回归分析,建立回归方程?
2015-4-26
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Anovab 模型 1 回归 残差 总计 模型 1 (常量) 农作物总的耕种面积 人均粮食占有量 有效灌溉面积 化肥施用量 平方和 29241179.832 1922610.196 31163790.028 df 4 26 30 均方 7310294.958 73946.546 F 98.859 Sig. .000
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第五讲 回归分析
在数量分析中,经常会看到变量与变量之 间存在着一定的联系。要了解变量之间如何发 生相互影响的,就需要利用相关分析和回归分 析。 本讲介绍回归分析基本概念、主要类型: 一元线性、多元线性、非线性回归分析、曲线 估计、时间序列的曲线估计、含虚拟自变量的 回归分析以及逻辑回归分析等。
2015-4-26
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2015-4-26
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模型 1
输入/移去的变量b 输入的变量 移去的变量 方法 .输入 化肥施用量, 人 均粮食占有量, 有效灌溉面积, 农作物总的耕种 面积a
模型汇总 模型 R 1 .969
标准 估计 R 方 调整 R 方 的误差 .938 .929 271.93114
2015-4-26
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3.逐步回归法(Stepwise Regression)
是将向后剔除法和向前选择法结合起来用,基本步骤: (1)采用向前选择的方式选择第一个方程贡献最大的变量 ,若通不过显著性检验则终止选择; (2)对未引入过方程的自变量,分别考察它们对方程的贡 献; (3)从中找出最大的变量进行显著性检验,如果不显著计 算结束,如果显著则将该自变量正式引入方程; (4)除方程中刚引入的变量以外的其他变量,分别计算它 们对方程的贡献; (5)从中找出最小者进行显著性检验,如果显著则没有要 剔除的变量,回到第一步,否则剔除该变量,再回到第2步。