NRC(2012)猪饲料成分表的深度分析及饲料能值的模型构建

NRC(2012)猪饲料成分表的深度分析及饲料能值的模型构建

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Genetic Algorithm 饲料配方软件

内容

1. NRC（2012）猪饲料成分表的深度分析

✓常规成分与碳水化合物

✓饲料能值

✓矿物质及其利用率

22.饲料能值回归模型的构建与分析

✓饲料总能回归模型与分析

✓饲料消化能回归模型与分析

✓饲料代谢能回归模型与分析

✓饲料净能回归模型与分析

3. 小结与展望

一、NRC（2012）猪饲料成分表的深度分析

·总体上：

饲料原料种类：10th ,79; 11th ,122

概略养分：新增：Acid ether extract (酸性醚提取物)

碳水化合物(CHO):从上版2项(NDF, ADF)增加到新版14 项，包括乳糖、蔗糖、棉子糖、水苏糖、毛蕊花糖及低聚糖6种糖，以及淀粉多糖(ST)、半纤维素(HC)、酸性洗涤木质素(ADL)、总日粮纤维(TDF)、不溶性日粮纤维

(ISDF)及可溶性日粮纤维(SDF)等

一、NRC（2012）猪饲料成分表的深度分析·总体上（续）：

饲料能值：增加了饲料的总能

矿物质成分：新增植酸磷、总磷的ATTD及STTD

·提供的数据分析：

✓ AEE，仅提供了30种原料的AEE值。AEE的内涵等同与CNCPS体系中的PA部分中的PA1+PA2+PA3

✓尽管增加了多项CHO指标，但主要提供的数据集中在ST、NDF，ADF，ADL及TDF等指标上；

✓ TDF的CF与区别：TDF=SDF+ISDF，而CF=ISDF,但实际上发布的数据中，CF≠ISDF

AEE数据分布特性

一、NRC（2012）猪饲料成分表的深度分析·提供的数据分析（续）：

✓有效能值的数据分析：整体上更新的数据范围与变化较大

例如，拥有相同编号的饲料，如400-466所述的大麦粉，前后两个

版本推荐的消化能均为3940kcal/kg,但是修订后的代谢能及净能却

差异较大，新旧对比为3856对3700，2981对2415，数据均为具有

相同干物质的饲喂状态含量。

✓总磷的ATTD及STTD数据，新版提供大约87种饲料的。部分动物源性饲料如血浆、牛奶类产品等P的消化率较高，最常用的鱼粉的P消

化率也只有79%，鸡肉副产品P的消化率还不到50%，消化率最低

的则是植物中的谷实类加工产品及块根块茎类饲料，如米糠的

ATTD仅为13%，而木薯粉的ATTD最低为10%。

二、饲料能值的预测回归模型的构建与分析

22.11饲料总能回归模型与分析

2.2饲料消化能回归模型与分析

2.3饲料代谢能回归模型与分析

22.44饲料净能回归模型与分析

模型构建的基本方法

·回归模型中的自变量：x1,干物质，DM%；x2，粗蛋白，CP%; x3,粗纤维，CF%；x4,粗脂肪，EE%；x5,酸性醚提取物，AEE%；x6，粗灰分，Ash%；x7,淀粉，ST%；

x8,中性洗涤纤维,NDF%; x9,酸性洗涤纤维，ADF%；

x10,半纤维素，HC%；x11,酸性洗涤木质素，ADL%。·对预测变量即因变量的定义: GE，饲料总能，kcal/kg;

DE,饲料消化能，kcal/kg；ME，饲料代谢能，kcal/kg；

NE，饲料净能，kcal/kgg。

2.1 饲料中总能(GE)回归模型的构建

2.1.1 不分饲料类型，对所有饲料的GE的回归模型

22.11 饲料中总能(GE)回归模型的构建·分析：

1.能够初步建立所有饲料类型中饲料基础养分及其

组合与GE的回归模型；

2. R2为0.8058~0.7361, C.V.为5.94~6.86%

3.目前仅有INAPG组织公布了大约100种饲料的

GE预测模型

2.1 饲料中总能(GE)回归模型的构建2.1.2“玉米及其加工产品类”的GE模型构建

R2=0.9994~0.6502 C.V.=0.61~6.17%

二、饲料中总能(GE)回归模型的构建

2.1.3“大豆及其加工产品类”的GE模型构建

R2=0.9834~0.7940 C.V.=1.16~4.51%

2.2饲料中消化能(DE)回归模型的构建

2.2.1 “玉米及其加工派生原料”饲料的DE的回归模型

R2=0.9192~0.7763 C.V.=5.93~8.36%

2.2饲料中消化能(DE)回归模型的构建

2.2.2 “大豆及其加工派生原料”饲料的DE的回归模型

R2=0.9996~0.9047 C.V.=0.75~5.45%

2.2饲料中消化能(DE)回归模型的构建

2.2.3饲料的DE的回归模型的应用

可以利用获得的回归模型，预测出的97号、101号及102号饲料的消化能值。

分别用式(29)和式(37)模型计算得到3种饲料消化能为：

4441、4493和4475Kcal/kg，及3861、4163及4127kcal/kg。

而3种饲料的总能分别为3985、5306及5282kcal/千克。

3861、4163及4127kcal/kg数据是可行的。

2.3、饲料中代谢能(ME)回归模型的构建2.

3.1 “玉米及其加工派生原料”饲料的ME的回归模型

R2=0 8882~00.7231 C.V.=6 21~88.76%

0.8882 6.21