基于特征双重加权支持向量机的放大器性能综合评价研究

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力之 间 寻 求最 佳 折 衷 ,在 很 大 程度 上克 服 了传 统 机 器 学 习 中 的维 数 灾 难 和 局 部 极 小等 问题 ,从 而 获 得 较 好 的 泛化 能力 ¨2。正 是 基 于 上 述 原 因 ,这 一 方 法 已经 广 泛 应用 于 模 式 识 别 和 函 数估 计 等 问题 中 。然 ’ ] 而 标 准 支 持 向时机 对 于 野 值 和 噪 声 的敏 感 度 使 得 其 泛 化 能 力 大打 折 扣 ,为 了改 善 支 持 向量 机 的分 类 性 能 ,许 多研 究人 员提 出 了改 进 的 方 法 。L n 和 张 翔 等 将 模 糊 数 学 引 入 支 持 向量 机 ,提 出 了模 糊 支 持 向 i
J ne, 20l u 2
基 于特征 双重加 权支持 向量机 的放 大器 性 能综合 评价研 究
张爱华
( 海 大 学 工 学 院 , 辽 宁 锦 州 1 10 ) 渤 2 0 0
摘要 :本文 针对 于现有 放大 器评价 方法 的人为 因素 过大或 是成 本过 高等状 况 ,而提 出了基 于特征双 重加 权支 持 向 量机 的放 大器性 能综合 评价 方法 。确定 了放 大器性 能 的综合 评价系 统结 构 ,以高校 模拟 电子技 术实验 为依托 ,采 用近
中 图分类 号 ;T 1 3 P 8
文献标 识码 ;A

引 言
放 大器 是 应 用 最 广 泛 的 一类 电子 线 路 ,其 设 计 目标 是 将 输 入信 号进 行 不 失 真 的 放 大 ,广 泛 应 用于
广 播 、通 信 、 自动 控 制 、 电子 测 量 等 各 种 电子 设 备 中 。放 大 器 的种 类 繁 多 ,如 按 传 输 信 号特 征 的不 同
度 的 角 度 提 出~ 种 基 于 特 征 加 权 的支 持 向量 机 ( etr ihe VM ,F S )【 F a eWeg tdS u W VM 。F S W VM 利 用 信 息 增 益 评估 相 应 于 分 类 任 务 的 各 个特 征 的重 要 性 , 并 依 据 重要 性 给 各 个 特 征 设 定相 应 的权 重 ,并将
法有 许 多种 ,但 基 本 上 都 是手 动 ,人 为 因素 较 大 , 且 具有 经 验 性 , 因而 急 需一 种 由机 器 自动 评 价 的新
方法。
支 持 向量 机 ( u p rV co Mahn ,S S p ot etr cie VM )是一 种 以统 计 学 习 理 论 为基 础 发 展 起 来 的 新 的通 用 学 习 方 法 ,它 基 于 VC 维 理 论 和 结构 风 险最 小 化 原 理 , 根据 有 限 的样 本 信 息在 模 型 的复 杂 性 和 学 习 能
第 l 7卷 第 3 期 2 1 年 6月 02
文 章 编 号 : 10 -2 9(0 2 0 -0 70 0 70 4 2 1) 30 7 —6
电 路 与 系统 学报
J 0U RNA L F CI O RCUI TS AN D S SY TEM S
VO .7 NO3 1 1 .
量 机 ( uz VM ,F VM) 型【4,它 根 据 不 同输入 样 本 对 分 类 贡 献 的 不 同,赋 以相 应 的 隶属 度 ,实 F zyS s 模 3] ,
现 了野 值 和 噪 声影 响 的减 少 ,分类 性 能 的提 高 。然 而 ,模 糊 支持 向量 机 又 无 法 克 服在 不 同类 别 且 样 本 尺 寸 大 小相 差 较 为 悬 殊 时 ,而 导致 的分 类 性 能 不 尽 人 意 的缺 点 ,基 于 此 ,范 昕炜 等提 出 了对 每 一 类样 本 赋 以不 同权 值 的加 权 支 持 向量机 ( ihe VM ,S Weg tdS VM )模 型 ] 类 别 差 异 造 成 的影 响进 行 了相 ,对
一wk.baidu.com
年 内由幅频特 性测 试仪测 评所 得相 关放大 器 的四项指 标构 建训I 集 ,然后进 行特 征双 重加权 支持 向量机 的 四分 类评 练 关键 词 ;特征 双重 加权支 持 向量 机 :放大器 ;性 能综合 评价 ;分类 器
价 。实验 表 明,该 方法优 于传统 的方法 ,提 高 了参 数测 量 的精度 ,可推 广于 电子产 品 的综合 性能评 价中 去。
获 得 的权 重应 用 到 核 函数 的 计 算 中 ,从 而 避 免 核 函 数 的 计 算被 一 些 弱 相 关 或 不相 关 的特 征 所 支 配 。然
而 在 实 际 的应 用 中 ,往 往 需 要从 多角 度 来 探 讨样 本 的分 类 精 度 。因此 ,本 文将 D S M 与 F S W V W VM 相 结 合 , 在考 虑 类 别 样 本 数 差 异 和样 本 重 要 性 差 异 的 同时 兼顾 特 征 强 弱 的影 响 ,提 出特 征 双 重 加 权 支持
应 的 补 偿 , 从而 实 现 了提 高 小类 别样 本 的分 类 精 度 ,加 权 支持 向量 机 的提 出对 于 某些 需 要 重 点 关 注 小
类 别 样 本 精 度 的应 用 研 究 有 重 要 的现 实 意 义 。随 着 人 类 对 于 分 类 性 能 要 求 的不 断提 高 , 赵 晖 等 综 合 WS M 和 F VM 的思 想 ,提 出 了 一种 同 时考 虑 了类 别 样 本 数差 异 和 样 本 重 要 性 差 异 的双 重 加 权 支 持 V S 向量 机 ( a. ihe VM ,DW S Du 1 Weg tdS VM )模 型l ,进 一 步 改 善 了分 类 性 能 。汪廷 华等 人 从 特 征 重 要程 6 J
可将 放 大器 分 为 音 频 放 大器 、视 频 放 大 器 、脉 冲 放 大器 及 谐 振 放 大 器 等 隶 属 于 宽 带 的放 大 器 , 因此 ,
研 究 如 何 合理 、准 确 地 评 价放 大 器 的综 合 性 能 具 有 十 分重 要 的现 实 意 义 。现 有 的放 大 器 性 能 的 评 价方
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