互联网+技术体系ppt

2 物联网
2 物联网的定义 IOT ，Internet of things
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”， 是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结 合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、 物的互联互通 。 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指 物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有 两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础 上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物 品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、 红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协 议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品 的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
M2M系统框架
基于云计算平台和智能网络， 可以依据传感器网络获取的数 据进行决策，改变对象的行为 进行控制和反馈。
传感网（MEMS）
其目标是把信息的获取、处 理和执行集成在一起，组成 具有多功能的微型系统，集 成于大尺寸系统中，从而大 幅度地提高系统的自动化、 智能化和可靠性水平。
云计算
旨在通过网络把多个成本相对较低的 计算实体整 合成一个具有强大计算能 力的完美系统，并借助先进的商业模 式让终端用户可以得到这些强大计算 能力的服务。
1 云计算服务类型 Cloud computing
通常，它的服务类型分为三类，即基础设施即服务(IaaS)、 平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这3种云计算服 务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈，它们位于 彼此之上，以下是这三种服务的概述： 1、基础设施即服务(IaaS) 基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提 供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存 储、网络和操作系统。 2、平台即服务(PaaS) 平台即服务是一种服务类别，为开发人员提供通过全球 互联网构建应用程序和服务的平台。Paas为开发、测试 和管理软件应用程序提供按需开发环境。 3、软件即服务(SaaS) 软件即服务也是其服务的一类，通过互联网提供按需软 件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程 序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互联网访 问应用程序。
2 物联网的起源 IOT
物联网的构想
1998年，美国麻省理工学院创造性 地提出了当时被称作EPC系统的 “物联网”的构想
十大技术之首
2003年，美国《技术评论》提出传感网 络技术将是未来改变人们生活的十大技
术之首
首次提出
1999年，美国Auto-ID首先提出 “物联网”的概念，主要是建 立在物品编码、RFID技术和互 联网的基础上。过去在中国， 物联网被称之为传感网。中科 院早在1999年就启动了传感网 的研究，并已取得了一些科研 成果，建立了一些适用的传感 网。
4 人Biblioteka Baidu智能
4 人工智能概念 AI
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智 能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知 识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去 做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人 工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究 人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统， 研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的 工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类 某些智能行为的基本理论、方法和技术。
3 大数据
3 大数据的概念 BIG DATA
大数据（big data），IT行业术语，是指无法 在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写 的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法 （抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分 析处理。
云计算技术推广到校园。
2008
开放源代码计划
美国国家航空航天局和包括 Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支 持厂商共同宣布“OpenStack”开放源
代码计划，微软在2010年10月 表示支持OpenStack
1 云计算的主要特征 Cloud computing
1、虚拟化技术。 2、动态可扩展。 4、灵活性高。 5、可靠性高。 6、性价比高。 7、可扩展性。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算 法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是 比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库， 同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产 生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的 信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块
4 人工智能实际应用 AI
机器视觉，指纹识别， 人脸识别，视网膜识 别，虹膜识别，掌纹 识别，专家系统，自 动规划，智能搜索， 定理证明，博弈，自 动程序设计，智能控 制，机器人学，语言 和图像理解，遗传编 程等。
5 区块链
5
区块链的概念
Clain of blocks
从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算 机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区 块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这 些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信 任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链 能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一 致行动。
网络是电脑
2006
Google与IBM开始在美国大学校园推 广云计算的计划，这项计划希望能降 低分布式计算技术在学术研究方面的
成本，并为这些大学提供相关 的软硬件设备及技术支持
推广云计划
IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国 无锡太湖新城科教产业园为中国的 软件公司建立全球第一个云计算中 心（Cloud Computing Center）
3 大数据结构 BIG DATA
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越 来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据 都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着 手从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播 的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和 定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大 数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据 之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在 这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来 说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互 联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方 面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
NETWORK
Internet e-commerce
互联网+的技术体系
徐可玉 行政二班 170901207
目录
content
1
云计算
3
大数据
5
区块链
2
物联网
4
人工智能
1 云计算
1 云计算概述 Cloud computing
现阶段广为接受的是美国国家标 准与技术研究院（NIST）定义： 云计算是一种按使用量付费的模 式，这种模式提供可用的、便捷 的、按需的网络访问， 进入可配
信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行
5
区块链的类型
Clain of blocks
（1）公有区块链
公有区块链是指：世界上任何 个体或者团体都可以发送交易， 且交易能够获得该区块链的有 效确认，任何人都可以参与其 共识过程。公有区块链是最早 的区块链，也是应用最广泛的 区块链，各大bitcoins系列的 虚拟数字货币均基于公有区块 链，世界上有且仅有一条该币 种对应的区块链
正式提出
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世 界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发 布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式 提出了“物联网”的概念。
2 物联网的特征 Biscuit oat cake carrot cake muffin jelly
整体感知
可以利用射频识别、二维码、 智能传感器等感知设备感知 获取物体的各类信息
5
区块链的特征
Clain of blocks
1.去中心化：区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，
没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储， 各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突 出最本质的特征
2.开放性
3.独立性
4.安全性
5.匿名性：除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份
云计算中心
2008
2010
1983
云计算提出
Google首席执行官埃里克·施密特 （Eric Schmidt）在搜索引擎大会 （SES San Jose 2006）首次提出“云 计算”（Cloud Computing）的概念
2007
云计算学术计划
Google宣布在台湾启动“云计算学术 计划”，将与台湾台大、交大等学校 合作，将这种先进的大规模、快速将
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和
智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主 要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的 计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
4 人工智能发展阶段 AI
1956 五十年后 1997 2019
（1）1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的 一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器 模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语， 它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝” 电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美 表现。 （2）从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足 的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的 目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。在大家不懈的努力 下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM 公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕 洛夫（KASPAROV）。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算 机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存 在。 （3）2019年3月4日,十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，大 会发言人张业遂表示，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立 法规划 。
可靠传输
通过对互联网、无线网络的融 合，将物体的信息实时、准确 地传送，以便信息交流、分享。
智能处理
使用各种智能技术，对感知和传送到的数 据、信息进行分析处理，实现监测与控制 的智能化。
2 物联网主要技术 IOT
射频识别技术（RFID）
它通过天线将射频信息传递给阅 读器，阅读器就是读取信息的设 备。RFID技术让物品能够“开口 说话”。这就赋予了物联网一个 特性即可跟踪性。
置的计算资源共享池（资源包括 网络，服务器，存储，应用软件， 服务），这些资源能够被快速提 供，只需投入很少的管理工作， 或与服务供应商进行很少的交互。
1 云计算起源与进程 Cloud computing
1983年，太阳电脑提出“网络是电脑” 2006年3月，亚马逊（Amazon） 推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务
3 大数据的特征 BIG DATA
(1)容量（Volume）：数据的大小决定所 考虑的数据的价值和潜在的信息。 (2)种类（Variety）：数据类型的多样 性。 (3)速度（Velocity）：指获得数据的速 度。 (4)可变性（Variability）：妨碍了处 理和有效地管理数据的过程。 (5)真实性（Veracity）：数据的质量。 (6)复杂性（Complexity）：数据量巨大， 来源多渠道。 (7)价值（value）：合理运用大数据， 以低成本创造高价值。