基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究

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a c h i e v e d t h e b i n a r i z a t i o n o f t h e s k i n l i k e l i h o o d f i g u r e a c c o r d i n g t o t h e t h r e s h o l d d e c o d e r ,a n d i t g o t t h e i ma g e b i n a r i z a t i o n a f t e r s k i n c o l o r s e g me n t a t i o n S O t h a t t h e s k i n c o l o r a r e a i n c l u d i n g t h e f a c e c o u l d b e d e t e c t e d . Th e r e s u l t o f t h i s e x p e r i me n t d e mo n s t r a t e d t h a t t h e me t h o d c o u l d i mp r o v e t h e p e r f o r ma n c e o f t h e s k i n c o l o r s e g me n t a t i o n,a c h i e v e t h e e x a c t c u t t i n g o f t h e s k i n c o l o r a r e a u n d e r t h e c o mp l e x l o a d,
第 3 6 卷第 2期 2 0 1 4 年 3 月
湖北 大学学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f Hu b e i Un i v e r s i t y ( Na t u r a l S c i e n c e )
Vo 1 . 3 6 No . 2
Ma r .,201 4
文章编 号 : 1 0 0 0 —2 3 7 5 ( 2 0 1 4 ) 0 2 —0 1 6 2 — 0 4
基 于动 态 阈值 图像 分 割 法 的 人脸 识 别 技 术研 究
王 彦
( 武汉 铁路 职业 技术 学院 , 湖北 武汉 4 3 0 2 0 5 ) 摘要: 提出一种基于动态阈值图像分割的人脸识别方法. 在灰度级别下 , 基于图像分割 中的 F i s h e r 准则 , 利用 F i s h e r
p r i n c i p l e s o f t h e Fi s h e r f u n c t i o n o f t h e ma x i mu m b e t we e n - c l a s s a n d t h e g e n e r a l c a t e g o r y o f mi n i mu m v a r i a n c e ,i t a u t o ma t i c a l l y g o t t h e b e s t c l a s s i f i c a t i o n o f t h e i ma g e o n t h e c o r r e s p o n d i n g t h r e s h o l d v a l u e . I t c o u l d a l s o c o n d u c t t h e s k i n c o l o r s e g me n t a t i o n a c c o r d i n g t o t h e d y n a mi c t h r e s h o l d o b t a i n e d .Th e n i t
W ANG Ya n
( Wu h a n Ra i l wa l e g e o f Te c h n o l o g y ,W u h a n 4 3 0 2 0 5, Ch i n a )
Ab s t r a c t : We p r o p o s e d a f a c e r e c o g n i t i o n m e t h o d o n t h e b a s e o f d y n a mi c t h r e s h o l d i ma g e s e g me n t a t i o n .I n t h e g r a y l e v e l ,b a s e d o n t h e i ma g e s e g me n t a t i o n Fi s h e r c r i t e r i o n, f o l l o wi n g t h e
的速度 和精 度. 关键词 : 人脸识别 ; f i s h e r 准则 ; 图像分割
中图分类号 : T P 3 9 1 文献标志码 : A D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 0 — 2 3 7 5 . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 1 4
函数 的类 间均值最大 、 总类 内方差最小的原则 , 自动获取待检测 图像所对应 的最佳 分类 阈值 , 并根 据所得 的动态 阈值进 行肤色分割 , 然后再根据阈值解码器 , 实现肤色似然 图的二值化 , 得到肤色分割后的二值化图像 , 从 而检测到包含有 人脸 的肤色 区域. 实验结果表明 , 该方法改善肤色分割性能 , 能够在负载复杂背景下实现肤色区域的精确分 割, 提高人脸 检测
Th e s t u d y o f f a c e r e c o g ni t i o n t e c h no l o g y b a s e d o n
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