统计分析的步骤及其流程

• 4、预测决策方法 回归分析 判别分析 定性资料分析 聚类分析
统计分析方法应用的步骤及其流程
分类研究 现实经济问题 修改 N 统计检验 Y 应用 结构简化研究
提炼具体问题 确定欲达目标
相关分析研究 根据定性理论 设置指标变量 预测决策研究
收集整理统计数据
根据目标和数据 选择统计方法， 构造理论模型
统计分析方法应用的步骤及其 流程
统计分析方法有哪些？
1、分类分析方法 : 聚类分析 判别分析 定性资料分析
2、结构简化方法 回归选元方法 聚类分析 主成份分析 因子分析 对应分析
• 3、相关分析方法 定性资料分析 回归分析 典型相关分析 主成份分析 因子分析 对应分析
选择变量时注意几点
• • • • • • 1、认识的局限性 2、变量之间的相关性 3、实际统计数据的局限性 4、注意与一些专门领域的专家合作 5、并不是涉及的解释变量越多越好 6、需要经过反复试算、最终找到合适的变 量
三、收集、整理统计数据
• • • • • • • • • • 1、数据的收集工作 （1） 时间序列数据 ※注意数据的可比性 ※统计口径问题 ※随机误差项的序列相关问题 （2）横截面数据 ※异方差性问题 （3）样本容量问题 2、统计数据整理 折算、差分、对数化、标准化、剔除、插值法等
• 最小二乘法、极大似然法、岭估计、特征 根估计、主成份估计等。 • 3、应用计算机软件：EVIEWS、SPSS、SAS、 MINITAB。
六、模型的检验与修改
• 1、统计检验 • 对回归方程和回归系数的显著性检验、拟 合优度检验； • 随机误差项的序列相关检验、异方差性检 验； • 解释变量的多重共线性检验。 • 2、模型实际意义的检验 • 3、对模型进行修改 • 可能需要反复修改几次。
四、根据目标和数据，选择统计方 法，构造理论模型
• 1、绘制变量的样本散点图 • 2、统计模型的建立 • 如柯布-道格拉斯生产函数 • 3、采用不同形式进行计算机模拟
五、进行统计计算，估计模型参数
• 1、利用选择的方法进行统计计算 • 如均值、方差、相关矩阵、距离矩阵、 特征值与特征向量等。 • 2、根据样本数据估计模型参数
七、统计模型的应用
• • • • • 1、分类研究 2、简化数据结构 3、变量的相关（因素）分析 4、进行经济预测 5、注意定性分析与定量分析的有机结合。
Hale Waihona Puke Baidu
结束！
进行统计计算 估计模型参数
一、提炼具体问题，确定欲达目标
• 1、能力、知识、条件的限制
• 2、抓住主要矛盾，提炼问题、确定切实可 行的目标
二、确定定性理论，设置指标变量
• 1、根据相关定性理论进行分析 • 如回归分析方法中，利用经济学理论， 确定各因素之间的因果关系。 • 内生变量——被解释变量 • 外生变量——解释变量 • ■确定被解释变量 • ■确定解释变量