医学统计学论文

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统计学方法在医学论文中的正常应用

统计学方法在医学论文中的正常应用

统计学方法在医学论文中的正常应用统计学是一门广泛应用于各个学科领域的科学方法,而在医学领域中的应用尤为重要。

医学研究需要大量的数据支持,而统计学方法可以帮助研究者从数据中提取有意义的信息,并进行正确的分析和解读。

本文将探讨统计学方法在医学论文中的正常应用。

1. 数据收集与整理在医学研究中,数据的收集是非常关键的一步。

研究者需要确定数据的来源、样本的选择以及相关的变量等。

此外,还需要进行一些数据预处理的工作,如数据清洗、缺失值处理等。

统计学方法可以提供相应的技术支持,帮助研究者有效地收集和整理数据。

2. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的过程,常用的方法包括均值、中位数、标准差、频数等。

在医学论文中,描述性统计分析通常用于描述研究样本的人口统计学特征、基线情况以及变量的分布情况等。

通过描述性统计分析,研究者可以直观地了解数据的特征,为后续的分析提供基础。

3. 参数估计与假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法。

在医学研究中,研究者常常需要估计某种治疗方法的效果或者某个因素对某种疾病的影响程度。

参数估计可以通过建立合适的统计模型来对未知参数进行估计,常用的方法有最大似然估计、置信区间估计等。

而假设检验则可以用于判断某个假设是否成立,例如判断某个新药是否具有显著的治疗效果。

参数估计和假设检验的结果可以为医学研究提供科学的依据。

4. 相关分析和回归分析在医学研究中,研究者通常需要了解不同变量之间的关系。

相关分析可以帮助研究者评估变量之间的相关程度,常用的方法有Pearson相关系数、Spearman相关系数等。

而回归分析则可以揭示自变量对因变量的影响程度,帮助研究者预测和解释结果。

相关分析和回归分析可以进一步深入理解研究对象之间的内在关系。

5. 生存分析生存分析是医学研究中的重要方法之一,主要用于评估患者的存活时间和事件发生的风险。

生存分析的方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等。

流行病与卫生统计学论文

流行病与卫生统计学论文

流行病与卫生统计学论文卫生统计学是应用数理统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

下文是店铺为大家整理的关于流行病与卫生统计学论文的范文,欢迎大家阅读参考!流行病与卫生统计学论文篇1解析卫生统计工作与卫生信息化发展摘要:随着社会的进步,经济的发展,我国的医疗卫生事业也获得了较快的发展,信息网络化是21世纪发展的一大特色,卫生部门也希望加大卫生医疗的信息化建设,对统计信息的覆盖范围、时效性及准确性提出了较高的要求,因此,加快统计信息化建设就显得尤为重要。

基于此,本文就对卫生统计工作及卫生信息化发展进行探究和解析,希望可以为相关人员提供一些借鉴经验,以促进卫生信息化的发展。

关键词:医疗卫生;统计工作;信息化;发展;探究随着医药卫生体系整改工作的落实,卫生行政部门、院领导等都希望通过统计数据,随时掌握医疗整改的效果,以便于及时发现和解决问题。

随着信息化的发展,对统计数据的真实性、准确性及完整性的要求越来越高,因此,信息化建设势在必行。

本文重点对卫生统计工作和卫生信息化建设进行解析,并探究两者之间的关系,最后为实现卫生统计信息化和卫生信息化的协调发展,提出一些可行性建议。

一、卫生统计工作和卫生信息化发展(一)卫生统计工作社会发展统计及国民经济体系的重要组成部分就是卫生统计工作,卫生统计工作要结合《统计法》,对卫生事业的发展、卫生资源的分布、利用及居民健康质量等内容进行调查和统计,将有价值的信息进行归纳,并严格统计监督。

运用电子计算机及数据信息通信等科学设备,实现统计信息存储、处理、传输等过程的自动化和电子化,这就是统计信息化。

实现统计信息化,有利于提高数据收集、存储处理等工作的效率,可以开发统计数据的信息资源,有效减轻统计人员的工作负担,同时,还可以通过信息共享功能,提高统计数据的利用率。

现阶段,卫生部门统计信息中心,已经建立了网络直报系统,内容即卫生统计调查制度,包括各省市、自治区及各直辖市等卫生统计系统,并构建了两个信息数据中心和直报平台,对系统调查的统计信息切实实现了动态监测,有利于实现网络直报。

有关统计方面的医学论文(共2篇)

有关统计方面的医学论文(共2篇)

有关统计方面的医学论文(共2篇)本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!第1篇:医学数据统计方法的常见问题及分析科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析.只有通过严格缜密的实验设计和数据分析,才能保证论文的科学性和可靠性;只有如实地对研究数据进行分析,才能真实反映研究内容的本质;也是通过严格的数据分析,才能排除偶然因素对事物内在规律的影响.所以统计分析的前提必须可靠,要在周密设计的基础上收集准确而完整的原始资料,遵循随机抽样的原则,实验组间具有可比性并设置对照组.不具备可靠的前提,即使进行了统计分析,也不能弥补或纠正科研设计的不足,其研究结论也缺乏可信度.因此科研人员一定要选择正确合适的实验设计和数据统计方法,才可能保证科研结果的正确性.对医学研究来说,医学论文的研究结果可以说与人类健康息息相关,这就要求医学研究人员在研究中尽量避免出现实验设计和数据统计方面的错误,也要求医学期刊的编辑人员具备一定的医学统计学知识.然而,在中国医学论文中存在的统计学错误非常普遍0,统计学的误用率约为80%,即便是国家级基金资助的科研论文其统计学误用率也达到50%B-4.目前,一些医学研究院、所都有专门的统计学处理机构和人员,可为本单位或外单位提供实验数据的统计分析服务;一些有实力的医学期刊也拥有专职或者兼职的论文统计学审稿专家,对论文的统计学问题进行把关.这些对减少医学论文设计和写作过程中的统计学错误有很大帮助,但是一个不可避免的事实是仍有大量的医学研究人员和编辑部缺乏相应的论文统计学帮助.作为一门专业的知识,让每位科研人员和编辑从业者都精通统计学,的确是一件比较困难的事情.不过,在医学论文的写作中,有一些常见的统计学问题或者错误,却是我们可以通过学习,容易掌握并可避免出现的.本研究拟从实验设计、数据的统计分析方法、结果分析以及统计术语的书写等方面进行阐释,以期对医学论文乃至科研论文的写作人员和编辑人员有所帮助和借鉴。

医学院论文范文参考3000字

医学院论文范文参考3000字

医学院论文范文参考3000字医学院论文范文参考怎么写?下面是的关于医学院论文范文参考3000字,欢迎阅读参考。

统计专业本科生根底医学统计学教学的探索与实践对统计专业本科生根底医学统计学理论教学方式、教学内容等进展进一步的调整和改革,实现数理统计思维转向医学统计学思维,降低课程学习难度,促进学生学习的积极性。

灌注专业英语知识,加强软件教学力度,以培养学生借助统计软件解决实际问题的能力。

从实际效果来看,教学改革和调整的作用明显,值得进一步深入和推广。

医学统计学是应用概率论和数理统计的根本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、和分析的一门科学。

根底医学统计学是统计专业本科生最早接触的一门医用统计学。

根底医学统计学不但引入了高等数学和线性代数的原理和方法,还主要采用医学实例进展各方法的介绍。

这门课程是统计本科生必修课程,也促使统计本科生从数理统计理论学习转向医学应用统计学习。

即使其从相对抽象、较强的逻辑思维的数理统计到数理统计在医学中的应用。

是后续课程如医用多元统计分析方法、生存分析、统计决策及预测等的根底课程。

第四军医大学卫生统计教研室自2000年开始招收统计学专业本科生,到目前为止,已有四批本科生毕业走向工作岗位。

对于统计专业的根底医学统计学教学一直在探讨和尝试,取得了一些成效,现如下,供大家商讨。

课程内容、选用教材与授课方式根底医学统计学授课内容分为四部分:根本统计方法、高级统计方法(不含多元统计分析、生存分析等)、医学科学研究设计和数据处理与统计软件应用、抽样调查。

理论90学时,实验10学时。

根底医学统计学的授课时间安排在大学二年级的第二学期,刚好本科生在一年级已经完成了线性代数和数理统计等相关课程,且接触了临床概论,对于临床知识有初步的了解。

对于医学生,医学统计学教材常采用的是本科生用的教材。

而对于统计专业学生,由于已经学习了数理统计,普通的本科教材对于专业学生而言有点浅。

所以教研室采用医学硕士生的医学统计学教材。

医学统计学在医学论文写作中的应用

医学统计学在医学论文写作中的应用

假设与逻辑推理
1
定义假设
在研究中,假设是一个可测试的、明确
枚举假设
2
定义的陈述或预测。
为了确定统计学研究的假设,我们需要
通过逻辑推理来形成可能的假设列表。
3
验证假设
在完成实验后,可以使用统计学方法来 验证假设,并确定统计学显著性和实际 意义。
变量及其分类
定性变量
描述性质或特征,如性别、种族、信仰、疾病 状态等。
医学统计学在医学论文写 作中的应用
探索医学统计学在医学论文写作中的重要性,包括研究设计、数据采集、分 析和结果呈现。这是提高研究质量和可信度的必备工具。
为什么需要使用医学统计学?
1 提高研究质量
统计学方法可以减少实验误差和潜在偏见,提高研究的可靠性和有效性。
2 证明假设
通过统计分析,可以确定原始假设是否可以成立,并为决策提供依据。
3 调查研究的违背度
错误的逻辑推理会影响研究的结果,需要通过各种方法来避免。
总结与未来展望
医学统计学在医学研究中的应用是必不可少的。总的来说,建议研究人员通过统计学方法来提高其研究可靠性 和有效性。未来,医学统计学将继续推动医学研究的全面发展。
数据的可靠性与有效性
可靠性
用于描述测量工具和过程的一致 性。
有效性
描述结果是否真实反映了原来性误差的 影响。
统计学图表的意义
柱状图
用于比较数据量或占比。
折线图
用于描述变量随时间或其他量 的变化趋势。
雷达图
用于描述多个变量在同一标度 下的综合指标。
文献的引用和引用分析
引用
描述使用他人成果的方式。
参考文献
列出已引用的文献列表。
引用分析

医学统计学(高级篇)

医学统计学(高级篇)

医学统计学(高级篇)医学统计学是一门涉及医学领域数据分析、设计试验、制定研究方案的学科,其研究目的是寻找医学问题的答案,为临床实践提供决策依据和科学依据。

本文将从高级角度介绍医学统计学的重要性、概念和方法,以及与医学临床研究的关系。

一、医学统计学的重要性随着临床医学科技的不断发展,今时今日的医生们必须面对大量涉及医学统计学的临床试验数据。

那么,医学统计学对于临床实践的重要性是什么呢?首先,医学统计学是临床医生制定临床研究方案的主要工具,也是评估研究结果的依据。

它可以提供数据分析和预测技术,帮助临床医生识别疾病的发生机制、决定疾病诊断方法和治疗方案,降低研究方案的偏差,加强研究结果的稳定性和可信度。

其次,医学统计学可以提供数据清洗和质量控制技术,可以减少数据错误和缺失的影响,提高数据和样本的可信性和有效性。

医学研究取得的每一项数据都需要精确、完整和可靠,因此医学统计学的数据清洗和质量控制技术是必不可少的。

第三,医学统计学可以提供超过传统方法的数据分析技术,如生存分析、因子分析、聚类分析、主成分分析等。

这些新型的统计分析方法可以更加正确地识别变量之间的关系、发掘变量的内在结构和分类,从而得出更为稳定和准确的研究结果。

最后,医学统计学可以建立概率模型,借助统计概率理论、贝叶斯统计和机器学习等方法探索数据的潜在规律和变量实现的影响,从而预测疾病发生的风险、评估医疗方案的效果和制定治疗方案的决策。

因此,医学统计学是医学临床研究中不可或缺的工具,只有深入学习和掌握医学统计学,才能使医学科研有规可循化,提升科研水平和有效性。

二、医学统计学的基础概念1、样本与总体样本是从总体中随机抽取的一个个体或变量的集合。

总体是研究者想要研究的全部群体。

通常,样本是总体的一个有限部分,并用样本数据来估计总体的性质。

2、频数、频率与概率频数表示某种特定数值出现的次数。

频率是在样本中某数值出现的频率,通常用百分数表示。

该频率被称为相对频率。

医学统计学在医学论文写作中的应用

医学统计学在医学论文写作中的应用

单因素方差分析
单因素方差分析
三组KolmogorovSmirnov正态性检验结果, P均>0.05,检验假设未被
拒绝,说明资料符合正态或 近似正态分布。
单因素方差分析
单因素方差分析
单因素方差分析
四格表资料的X2检验
四格表资料的X2检验
四格表资料的X2检验
四格表资料的X2检验
医学论文中常见的统计学错误辨析
02
近,第二组的身高差异很大。
均数与标准差
1
标准差:表示观察值变异程度(离散程度),当两组资料均数相
近,度量单位相同的条件下,标准差较大,说明观察值的变异程
度较大,即各观察值较分散(较远离均数),因而均数的代表性
较差;反之,标准差较小,说明观察值变异程度较小,即各观察
值较集中在均数周围,因而均数的代表性较好。
1
例;平均年龄:62.3 ±6.1岁,所有 入选病例均符合1999年WHO高血压
诊断标准。
2
均数:62.3 标准差:6.1
均数与标准差
【例】有两组人,第一组身高(cm):98、99、100、
01
101、102;第二组身高(cm):80、90、100、110、
120,
这两组人身高的均数都是100cm,但是第一组的身高很接
当样本量较小时,理论上要求样本为来自正态分布总体的随
01
机样本
当两小样本均数比较时,要求两总体方差相差相等(方差齐
02
性)
单样本t检验
例:随机选取心率在60~100/min的48例陈旧性下壁心肌梗死患者,对其体表 心电图进行PR间期测定。测量结果如下表。已知次心率段的PR间期正常值为 (160±18)ms,试用统计学方法分析该组陈旧性下壁心肌梗死患者体表心电 图PR间期是否较正常人为长。

医药课程数理统计论文

医药课程数理统计论文

医药课程数理统计论文一、教学目标的改革医药数理统计是应用概率论与数理统计的原理和方法研究医药学等领域中的随机现象统计规律性的一门应用类型课程,该课程教学目标的改革要充分体现课程标准与职业标准的有效对接,旨在开阔学生视野,培养学生具备初步处理随机现象的基本思想和方法,提高运用数理统计知识分析解决医药学实际问题的能力,并能够借助相关统计软件将数理统计基本理论和基本方法应用到分析解决医药学实际问题中去,为学生更好地学习后继相关专业课程、阅读专业文献及进行科研工作打下必要的统计学基础。

1.知识目标的改革主要是使学生掌握常用试验设计方案,掌握正态总体的统计量的分布,掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法等。

2.能力目标的改革主要是使学生能熟练地运用所学知识对统计数据作医学参考值范围(质量控制、可疑值取舍)、参数区间估计、参数假设检验、方差分析、线性相关与回归分析,能熟练使用SPSS进行统计数据的处理等。

3.人文素质培养目标的改革主要是引导学生逐步养成良好的学习习惯、创新意识和实事求是的科学态度,具有沟通、组织、协调等能力以及团队合作的精神,在专业方面要引导学生初步具备自主学习医药数理统计新知识的方法能力以及信息处理能力,树立终身学习的观念。

二、教学内容的改革根据高职高专医药学院校教学定位和医药专业学生的专业特点,强化岗位工作任务与课程教学内容的有效对接(尝试专业基础课体现“工学结合”),积极推行任务引领、案例或项目驱动课程。

打破原来课程的知识体系,根据岗位工作过程的系统化确定的课程教学内容的标准为依据,适当删减、合并教学内容并且引进专业需要的新内容,加大实践教学内容比例,着重培养学生分析问题和解决问题的能力以及实际动手能力,使课程尽可能体现应用的特点,使其知识结构更具实用性、可读性,更具医药学的特点。

要改变以前重概率轻统计、重理论轻应用的现象,淡化定理证明和计算技巧训练,加强统计试验设计和统计思想方法的讲解,注意阐释数理统计应用的背景及应用中所需的条件,对得出的结论进行合理的解释,重点介绍如何用统计方法解决实际问题,做到学以致用,突出应用。

医学统计学论文

医学统计学论文

医学统计学论文【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液,是新生代的力量。

当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平,同时也影响到社会的前进发展。

对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。

大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。

所以,提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题,同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。

本文基于调查问卷所得出的严谨数据,对学校内的大学生道德现状进行客观分析,并得出相应数据。

一、调查目的1了解现在大学生的社会道德水平。

2关注大学生的发展,以总结现大学生存在的问题。

3分析原因,找到相关的原因。

二、调查设计1调查对象:郑州大学继续教育学院2调查时间:2016年9月—2016年10月3调查方法:采用问卷调查(问卷共30题)4问卷:发放出书面问卷200份,回收问卷179份三、数据分析数据经整理后,采用SPSS17.0统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。

四、影响因素的分析为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同,从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答,我们做了诸多的关于性别差异,年纪差异的数据分析。

其中也包括了T检验,交叉表等形式,当然,对于道德素质的选材,我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。

一方面,这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍,另一方面,在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。

尽管有这些不可避免的问题存在,我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。

1,年级差异对道德水平的影响针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三,我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。

大学生年级差异对于22题的交叉制表检验由表中统计的数据,我们不难发现大学生的年级差异对于调查问卷的意义确实具有较为明显的差异性。

(P=0.964>0.05)。

当然,对于问卷中设置的27题,我们不可避免的会遇到,类似于“小月月”“扶老人”等事件,大三中选择打电话报警或叫救护车的居多,而在大二以及大一的比例中,选择毫不犹豫,马上出手救人的也占多数。

统计学专业优秀毕业论文范本基于机器学习的医疗数据分析与模型研究

统计学专业优秀毕业论文范本基于机器学习的医疗数据分析与模型研究

统计学专业优秀毕业论文范本基于机器学习的医疗数据分析与模型研究统计学专业优秀毕业论文范本:基于机器学习的医疗数据分析与模型研究摘要:本论文以统计学专业毕业论文为范本,通过应用机器学习方法对医疗数据进行分析和建模研究。

本研究旨在探索如何利用统计学和机器学习的技术手段,提高医疗领域中的数据分析效果和模型预测准确性。

通过在真实医疗数据集上进行实证研究,证明了机器学习在医疗数据分析和模型研究上的潜力。

论文采用了合适的排版格式,展示了整洁美观的内容,并通过流畅的语言表述确保了良好的阅读体验。

1. 引言在医疗领域中,数据的收集和分析对于改善医疗服务和治疗效果至关重要。

传统的统计方法在处理医疗数据时面临许多挑战,其中包括高维度数据、复杂性和非线性关系等。

为了解决这些问题,机器学习技术日益被应用于医疗数据分析和模型研究。

本论文旨在通过对医疗数据的机器学习分析,探索提高数据分析和模型预测准确性的可行途径。

2. 研究方法2.1 数据收集为了进行实证研究,我们收集了来自某医院的真实医疗数据集。

该数据集包含了各种患者的临床信息、生理指标以及疾病诊断等相关数据。

2.2 数据预处理在进行机器学习分析之前,我们对收集到的数据进行了预处理。

这包括数据清洗、缺失值处理和特征工程等步骤,以确保数据的准确性和完整性。

2.3 机器学习算法本研究选用了多种机器学习算法,包括决策树、支持向量机、随机森林和深度学习神经网络等。

这些算法在医疗数据分析和模型研究中被广泛应用,并取得了一定的成果。

3. 实证研究结果与分析我们基于真实医疗数据集进行了机器学习分析,并对结果进行了详细分析。

通过比较不同算法的表现,我们发现深度学习神经网络在医疗数据分析中取得了最佳的预测准确性,并且能够有效地捕捉到数据中的潜在规律和特征。

4. 结论本论文基于统计学专业毕业论文的格式,通过合适的排版和语言表述展现了机器学习在医疗数据分析和模型研究中的重要性和潜力。

通过实证研究结果的分析,我们验证了机器学习在医疗领域中的价值,并为进一步深入研究提供了参考。

卫生统计学论文卫生统计学教学论文:浅谈《卫生统计学》的教学心得

卫生统计学论文卫生统计学教学论文:浅谈《卫生统计学》的教学心得

卫生统计学论文卫生统计学教学论文:浅谈《卫生统计学》的教学心得【摘要】在卫生统计学的教学过程中对学生普遍认为的难学、难理解,总结出原因,以及提出相应的对策。

【关键词】卫生统计学教学体会卫生统计学是处理医学数据中变异性的科学与艺术[1]。

作为医学院校的学生,统计学在今后的工作中有着非常重要的作用,因此学好统计学对当代医学生来说十分重要。

而在现在的医学高等专科学校中,统计学大都作为预防医学或卫生保健学的部分进行介绍,所以学习统计学的时间短,任务重,根据大多数学生的反馈这部分内容大家的接受和掌握情况并不理想,因此如何在有限的时间内最大程度的让学生接受这门课程是统计学老师面临的一个重要问题。

1 卫生统计学教学过程中存在的问题1.1 内容枯燥,学生对此兴趣不大。

兴趣是最好的老师。

而对于统计学来说很多同学反应,在没接触到这门课程仅仅在看教材时,就感觉这一部分好像是高等数学,因此从心理上就产生一种排斥感、畏惧感,更不用说产生兴趣了。

而接着在基本概念的介绍时已经有部分同学开始感觉到混淆了,所以在上统计学时很多同学出现了打瞌睡的情况,甚至有同学旷课,造成了很不好的影响。

而统计学的内容都是环环相扣的,如果有一个环节学的不明白的话,那么就会跟不上后面的内容了,这样就陷入了一个恶性循环。

1.2传统的教学方式效果并不理想传统的教学模式是以老师为中心,老师在上面讲的热火朝天,学生在下面只是被动的学习,思路被老师牵着走,并且由于时间关系,老师一般是满堂灌的讲,没有给学生留足够的思考空间,据同学们反应,学习统计学最大的特点是,老师讲的时候觉得能听懂,可一下课就觉得自己什么都不会了,更不用说独自处理问题了。

1.3学生在学习的过程中大部分会陷入公式推导的误区根据课后练习题的完成情况以及学生问问题的情况,发现大部分学生陷入了公式推导的误区,过多的追究公式的来源,以及公式的推导过程,并且有同学还会陷入庞大的计算过程。

大部分同学反应刚一接触统计时就觉得统计是门比较难得学科,所以很多同学就产生一种要把各个环节都搞明白的心理,这样从一开始就计较起公式的推导了。

浅谈卫生统计教学论文

浅谈卫生统计教学论文

浅谈卫生统计教学论文浅谈卫生统计教学论文卫生统计是医疗质量监督、绩效考核和领导决策的依据。

下面是店铺为大家整理的卫生统计教学论文,供大家参考。

卫生统计教学论文范文一:浅谈卫生统计教学卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收藏、整理和分析的一门科学,从有变异的医学现象中,把疾病和健康的整体情况,内部变化,相互关系一一揭示,以达到保护健康、预防疾病的目的。

因此,被广泛应用于基础医学、临床医学、预防医学、药学及医疗卫生事业管理等医学的各个领域之中。

但因卫生统计学是严谨的科学,与数学联系紧密,公式原理复杂,令学生往往望而生畏,学习效果不理想,那么学生在学习过程中遇到哪些问题?如何帮助学生提高学习效果?作为一名青年教师,结合自己的实际教学情况就如何教好卫生统计学谈一谈,首先是教学中遇到的问题:一、学习卫生统计学的目的不明确随着社会进步和医学科学的发展,要做好预防保健工作,医学工作者必须经常深入现场进行调查研究,了解人群的健康状况,发现存在的问题,并根据工作的需要开展相应的研究工作,如今学科之间相互渗透,相互交叉的趋势日益明显,如今的就业市场迫切需要高素质的复合人才,所以医学工作者应具备统计研究设计的能力。

而有些医学生以为在医学院校学习的目的就是治病救人,从而忽略本课程的学习。

二、医学统计理论复杂医学统计学的主要内容是数理统计计算,公式多,计算繁琐,前后知识联系紧密,整体跨度大,加上易产生歧义的名词较多,易出现理解上的盲点,致使学生学习有畏难情绪,易半途而废。

三、教学课时安排不足中等职业教育中医学统计非考试课,课时少,学生自主学习不足,降低学习效率。

四、教学方法单一,照本宣科青年教师因为教学经验不足,教学方法单一,刻板,且与学生互动少,课堂情绪调控较差,学生提不起学习的热情,缺乏对本学科的兴趣。

有些老师语速过快,高估了学生接收信息和消化信息的能力。

总结以上教学中存在的问题,为改进教学方法,提高学生学习效果,笔者总结出以下几点。

当前医学论文中的一些统计学问题

当前医学论文中的一些统计学问题

当前医学论文中的一些统计学问题【摘要】医学论文中的统计学问题是研究过程中不可忽视的重要环节。

本文首先介绍了医学论文中的统计学问题概述,包括样本量计算的重要性、统计学方法的选择、数据处理和分析的常见问题以及结果解读中可能存在的统计学误解。

随后提出了对医学论文中的统计学问题的建议,包括加强统计学知识培训、优化数据收集和处理流程等方面。

文章指出了未来需要关注的研究方向,呼吁学术界加强对统计学问题的重视和研究。

本文对当前医学论文中的统计学问题进行了深入的探讨和总结,旨在提高医学研究的质量和可信度。

【关键词】医学论文、统计学问题、样本量计算、统计学方法、数据处理、结果解读、建议、未来研究、总结1. 引言1.1 背景介绍在当前医学论文中,统计学问题十分普遍且重要。

由于医学研究的特殊性以及数据的复杂性,很容易出现统计学方法的选择不当、样本量计算不准确、数据处理和分析出现问题等情况。

这些问题的存在可能会导致研究结论的不准确甚至是错误,从而影响到临床实践和患者的健康。

对于医学论文中的统计学问题需要引起研究者和读者的高度重视。

只有通过正确的统计学方法和分析技术,才能够保证研究结果的科学性和可靠性。

本文旨在对当前医学论文中常见的统计学问题进行深入探讨,以期引起更多研究者对这一问题的关注,提高医学研究的质量和水平。

1.2 研究目的研究目的部分主要是为了明确本文的研究目标和意图。

在医学论文中,研究目的的明确定义了研究的发展方向和目标,能够让读者清晰地了解研究的意义和价值。

研究目的是研究者进行科学研究的根本动机,也是研究项目的核心。

在本文中,研究目的旨在探讨当前医学论文中存在的一些统计学问题,帮助读者更好地了解统计学在医学研究中的重要性和应用。

通过分析医学论文中常见的统计学问题,可以帮助研究者避免在数据处理、分析和结果解读过程中出现错误,提高研究的准确性和科学性。

研究目的还包括对当前医学研究中存在的统计学误解进行识别和探讨,以及探讨未来关于医学论文统计学问题的研究方向和发展趋势。

护理医学论文:中等卫校护理专业“医学统计学”的教学优化

护理医学论文:中等卫校护理专业“医学统计学”的教学优化

护理医学论文:中等卫校护理专业“医学统计学”的教学优化【摘要】通过对中等卫校护理专业医学统计学教学现状分析,找出不足,然后从教学内容、教学方法及教学手段等几个方面实施教学改革,优化教学过程,有效地提高了教学质量,取得了良好的教学效果,实现了教学目的。

【关键词】护理专业医学统计学教学方法教学改革在中等卫校护理专业的课程设置改革中,首先是在预防医学课程中增加“社区护理”的内容,后来预防医学改为了社区护理学。

社区护理学是护理专业的必修课程,而医学统计学是社区护理学的重要组成部分。

在医学统计学教学过程中,学生普遍感到难学,因它既不像普通基础课,是初中课程的延伸,又不像医学基础课和临床课,内容具体、直观。

医学统计学涉及大量的数学公式和繁杂的计算过程,概念新奇,内容抽象,逻辑性强,对学生而言是陌生的,让人觉得“跳跌性”较大[1]。

学生看书难以理解,听课亦无法跟上老师的思路。

针对医学统计学教学的特点及有限的课时数,笔者对医学统计学的教学进行了以下探索和尝试。

1 分析学生的学习情况和教学现状1.1 学生学习情况由于医学统计学相对其他医学课程更为抽象,需要学生具有较强的逻辑思维能力和较扎实的数学知识;而中等卫校护理专业的学生,绝大多数是初中毕业且成绩相对较差的学生,他们的数学基本功较薄弱,因而增加了教学的难度。

虽然社区护理学(医学统计学)是必修课,但由于其内容比临床医学课枯燥,不象临床医学紧密结合病人,所以学生的重视不够,再加上课时数不足,导致学生对医学统计学内容掌握较差。

1.2 教学现状1.2.1 教学内容欠合理目前医学统计学教学中,统计公式的选择和计算步骤与技巧是课堂教学内容的重点,导致学生把主要的精力放在统计计算上,部分学生在学习中花大量的时间和精力背公式和算法,而实践应用的统计学教学(如统计设计、统计分析方法选择、正确作出统计结论等)所用的时间相对较少。

1.2.2 教学方法和教学手段不先进教师在教学中,一般采用课堂讲授,课后练习,期末考试的方式,未能发挥学生的主体地位,使其处于被动接受知识的状态,学生的学习积极性不高。

高中医药数理统计论文

高中医药数理统计论文

高中医药数理统计论文1.高中数学与高职医药数理统计的关系1.1高职医药数理统计课程目标高职医药数理统计课程的知识目标为掌握x2分布、t分布及F分布的定义和正态总体的统计量的分布;掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法及假设检验方差分析的基本方法;掌握回归分析的基本方法;掌握使用正交表设计实验的方法。

熟悉数理统计的基本概念、一元函数微积分及概率论的性质,运算法则;熟悉数据的统计整理方法,以及统计表与直方图的适用范围与绘制方法。

高职医药数理统计课程的技能目标为能熟练运用所学知识,科学地搜集、整理、判断数据的性质,对统计数据作区间估计,假设检验,方差分析,相关分析与回归分析,能熟练使用Excel进行统计数据的处理,正确绘制统计表与直方图。

会应用加法公式和乘法公式计算随机事件的概率;会计算随机变量的数学期望与方差;学会使用统计分析软件SPSS。

1.2高中数学与高职医药数理统计课程目标的区别与联系高中数学课程的总体目标是使学生在九年义务教育数学课程的基础上,进一步提高作为未来公民所必要的数学素养,以满足个人发展与社会进步的需要。

虽然高中数学课程标准中也有获得必要的数学基础知识和基本技能,提高抽象概括、推理论证、数据搜集处理等基本能力,发展数学应用意识和创新意识等条文,但受到应试教育的影响,为了高分通过大量的练习使学生形成“条件反射”,这样使数学的思维属性丧失殆尽,还易导致学生讨厌数学。

因此数学学习能力、数学学习中的态度、意志、兴趣、应用意识和创新意识等数学素养的培养是高职医药数理统计所要具备的必要条件。

高职医药数理统计虽然也有提高数学素养的目标,但更强调其为后续专业课程的学习奠定必要的基础,更强调课程为专业服务的工具作用,更强调课程的目标的职业导向。

两门课程目标虽有所差异,但从数学研究的对象性质、所涉及的概念原理、思想方法以及逻辑思维规律几个方面来看仍然有着不可分割的联系。

2.高中数学与医药数理统计内容衔接现状2.1高中阶段概率统计教学内容在新课改下,高中数学均分必修与选修,但各地区高中数学所用版本不一,下面均以人民教育出版社A版为例《。

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医学统计学论文
【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液,是新生代的力量。

当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平,同时也影响到社会的前进发展。

对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。

大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。

所以,提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题,同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。

本文基于调查问卷所得出的严谨数据,对学校内的大学生道德现状进行客观分析,并得出相应数据。

一、调查目的
1了解现在大学生的社会道德水平。

2关注大学生的发展,以总结现大学生存在的问题。

3分析原因,找到相关的原因。

二、调查设计
1调查对象:郑州大学继续教育学院
2调查时间:2016年9月—2016年10月
3调查方法:采用问卷调查(问卷共30题)
4问卷:发放出书面问卷200份,回收问卷179份
三、数据分析
数据经整理后,采用SPSS17.0统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。

四、影响因素的分析
为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同,从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答,我们做了诸多的关于性别差异,年纪差异的数据分析。

其中也包括了T检验,交叉表等形式,当然,对于道德素质的选材,我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。

一方面,这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍,另一方面,在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。

尽管有这些不可避免的问题存在,我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。

1,年级差异对道德水平的影响
针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三,我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。

大学生年级差异对于22题的交叉制表检验
由表中统计的数据,我们不难发现大学生的年级差异对于调查问卷的意义确实具有较为明显的差异性。

(P=0.964>0.05)。

当然,对于问卷中设置的27题,我们不可避免的会遇到,类似于“小月月”“扶老人”等事件,大三中选择打电话报警或叫救护车的居多,而在大二以及大一的比例中,选择毫不犹豫,马上出手救人的也占多数。

而当我们在输录数据时,也看到有极少的一部分问卷选择的是”打酱油,刚好路过”,当然,这可能只是部门同学对问卷的填写没有认真对待,不具备数据统计分析的意义。

性别的单因素检验
由上述两个表可以看出来,性别和道德水平的差异具有明显的差异性。

(T=-1.106,P=0.156>0.05)表明道德水平的体现主要集中在日常生活中的点滴表现,女生的调查问卷显示总体要比男生的乐观许多,这也是当初选择女生比例较大的原因。

经比较数据分析统计出的结果,女生的整体素质要比男生的高一些。

由此表,可以看出极少数的大学生群体在部分的独立样本检验中不具备代表性。

(T=-0.526,P=0.601>0.05)因此,可以说部分的调查问卷失去了意义,完全不具备样本统计的分析意义。

这也说明了极大部
分的大学生群体的道德素质都还是可以的。

即便有各种因素的干扰,还是不能否定大学生作为时代的中坚力量应该具备的道德素质,虽说还是有一定的差距,但这也是客观的。

五,统计结果
1,大学生普遍素质尚可。

2,低年级的大学生的素质相比要比高年级的稍好。

3,同一年级的女生要比男生的道德素质稍高一些。

4,存在极少部分的道德素质待提高者。

六,结果分析
调查显示表明了当代大学生思想道德现状仍处于一个比较中等的水平,这与党和国家对于青年学生高素质的思想要求相差甚远,与肩负未来的历史使命所需格格不入。

究其原因主要有:
(一)、社会消极因素的影响。

市场经济体制对大学生的影响具有双重性:一方面是竞争体制有利于促使大学生自我价值的实现,促使进取观念、平等观念、价值观念、竞争观念等新的道德观念的形成和强化,从这一方面来说,大学生人生价值取向趋于务实,即是适应社会发展的需要,又是个人意识的觉醒,值得肯定。

但另一方面,我们也必须清醒地看到,在市场经济体制形成过程中其消极因素也是非常明显的。

唯利是图、金钱至上、功利主义等腐朽丑恶的现象沉渣泛起,并很快成为一些人衡量价值的标准,而社会又未能适时确立更完善的价值标准,导致部分大学生过于关注自身生存状况和发展条件而削弱了对崇高精神的追求。

大学生注重实惠的目标和追求,无不体现了对崇高精神的追求。

另一方面,党风、社会风气不正,少数领导干部以权谋私、贪污受贿、崇尚奢糜等腐败之风也极易造成大学生对社会消费产生不平衡心理,荣辱观发生倒置性变化。

一些领域道德失范、拜金主义、享乐主义、个人主义滋长,危害青少年身心健康的东西屡禁不止。

在这社会负面现象的影响下使部分青年学生走上了躬行践履的道路。

(二)、学校道德教育和管理的不足。

长期以来,高校的思想道德教育与管理未能很好地结合,存在着重理论,轻实践;重说理,轻管理;重形式,轻内容的弊端,而过高要求,缺乏可操作性的道德教育体系,也因无法适应市场经济的变化,一定程度上失去对大学生进行有效的行为引导和约束。

由于较少把大学生健全人格和道德选择能力同具体规范协调起来,不少学生受同乡、好友感情的驱使,无视学校纪律,参与打架,搞同乡会,甚至代人考试。

校园中大学生重人情、轻法度的现象也从另一方面加剧了道德文明的偏离。

(三)、家庭教育欠缺和过分溺爱。

家庭是社会最基本的细胞,也是基础文明教育的起点,要教育子女成为一名有高尚道德的人,就必须从家庭教育开始。

然而现实表明,家庭的基础文明教育是不容乐观的,一方面由于我国现在仍处于社会主义的初级阶段,文化教育的普及面还不够,家长文化程度的偏低,决定了学生接受家庭基础文明教育是低层次的、不全面的。

另一方面,七十年代后期出生的独生子女已开始进入大学,由于独生子女在家庭中的特殊地位,往往受到过分溺爱。

不少学生已习惯以我为中心,“人人为我”视其为理所当然,至于“我为人人”既不去想,也不愿去做,久而久之,尊敬师长、敬老爱幼观念淡薄了,冷漠、自私、怕苦、怕累的坏习气养成了。

一些家长宁愿自己吃苦受累,节衣缩食,也要让自己的孩子舒舒服服、体体面面上学,对他们有求必应,很少甚至不去过问他们的花费去向,这无疑变相地鼓励了孩子的高消费,滋生了摆阔气、讲排场的恶习。

(四)、大学生道德心里的不成熟。

不少学生具有较强的从众心理,甚至我们从中还可以观察到某些儿童时心里的残留,如有意试探纪律的边界,明令禁止的却偏要去做,不处分到头不作罢。

另外,在当前形势下,许多学生对日趋多元的道德标准有时尚不能加以正确选择,面对社会上存在的种种不道德、不文明的现象,不能自觉地去身体力行那些良好的道德规范,有的大学生在道德文明方面甚至知行脱节。

因此提高大学生文明水准,重视大学生思想教育,培养大学生道德品质已势在必行。

七,小组感受
就目前而已,大学生的道德主流是积极向上的。

但大学生道德行为的自觉及自律意识较弱;道德价值取向呈现多元化、功利性趋向;道德认知与道德行为不协调发展。

大学生群体思维活跃,有敏锐的感受力,但同时大学生自身的不成熟性又决定其在心理上缺乏调控能力,极易受社会环境的左右而在道德认识上出现偏差,产
生思想道德上的困惑;道德标准选择的多元化与道德价值判断的模糊化倾向比较明显;在道德要求和评价方德规范的认识和内化缺乏深度,也影响了在生活中的抗惑力,进而在外界的干扰下就轻而易举就放弃了道德追求,使大学生在道德生活中产生了“知行脱节”的现象。

道德责任认知水平与行为表现不相统一、不协调。

就如,在食堂就餐之类的,很少有人会主动地将其餐筷收到归纳处,相比之下,在其他院校里面,这种情况就少得多。

也可能是大的环境使然,一个人的正确做法是被看做异类的,所以久而久之,大学生的“知行脱节”的现象就越来越明显。

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