商务智能在中国的现状和发展研究
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１ 商务智能的应用与研究发展
商 务 智 能 （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＢＩ） 的
出 现 是 一 个 渐 进 、复 杂 的 演 进 过 程 ， 而 且 仍 处在发展中， 其演进过程经历了事务处理系 统（ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ， ＴＰＳ） 、经理 信 息 系 统 （ Ｅｘｅｃｕｔｉｖｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ， ＥＩＳ） 、管理信息系统（ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ， ＭＩＳ） 、决 策 支 持 系 统 （ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐ－ ｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ， ＤＳＳ） 等阶段， 最终演变成了今天 的商务智能［３］。商务智 能 这 个 术 语 的 起 源 由 博弈论和仿生学而来， 时至今日， 商务智能 仍没有一个学术界公 认 的 定 义［４］。 目 前 有 不 少 文 献 对 商 务 智 能 的 定 义 作 了 如 下 的 表 述 ［５－ ９］： 商 务 智 能 是 帮 助 企 业 提 高 决 策 能 力 和 运 营 能 力 的 概 念 、方 法 、过 程 以 及 软 件 的 集 合， 它 运 用 数 据 仓 库 （ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ， ＤＷ） 、联 机 分 析 处 理 （Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＡＰ）和 数 据 挖 掘 （Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ， ＤＭ）技 术 来 处理和分析商业数据， 并提供针对不同行业 特点或特定应用领域的解决方案来辅助用 户解决商务活动中所遇到的不确定性问题， 从而帮助和改善管理决策， 以提高企业的生 存 能 力 。商 务 智 能 是 一 门 新 兴 的 边 缘 学 科 ，近 年来引起了中国学术界和产业界的广泛关 注。
商 业 智 能 出 现 于 ２０ 世 纪 末 期 ， ２０ 世 纪
９０ 年代后期有了突飞猛进的发展， 越来越多 的企业提出了他们对商务智能的需求， 把商 务智能作为帮助企业达到经营目标的一种 有效手段； 另一方面， 计算机界很多著名公 司已经认识到商务智能巨大的发展潜力， 纷 纷加入商务智能研究和软件开发的行列， 比 如 ＩＢＭ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、ＳＡＳ、Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｏｂ－ ｊｅｃｔｓ 等 著 名 的 软 件 厂 商 纷 纷 推 出 支 持 商 务 智能开发与应用的软件系统［１０］。商务 智 能 软 件 市 场 在 最 近 几 年 也 得 到 了 迅 速 增 长 。从 全 球 范 围 来 看 ， 据 ＩＤＣ 预 测 ， 这 个 市 场 到 ２００５ 年将会达到 １１８ 亿美 元 。 在 这 个 市 场 中 ， 终 端 用 户 查 询 数 据 、生 成 报 告 和 运 用 ＯＬＡＰ 工 具 占 绝 对 主 流 ， 达 到 ６５％。 据 最 新 发 表 的 ＩＤＣ 研 究 报 告 显 示 ， 亚 太 地 区 商 务 智 能 软 件 市场将以每年 ２３％的速度增 长 ， 到 ２００６ 年 将达 ３３ 亿美元， 是 目 前 市 场 价 值 １２ 亿 美 元 的近 ３ 倍。
综述
商务智能在中国的现状和发展研究
夏国恩１， 金炜东２， 张葛祥１ （ １．西南交通大学 经济管理学院； ２．西南交通大学 电气工程学院， 四川 成都 ６１００３１）
摘 要： 商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来 ， 商务智能的理论与应用研
究发展迅速， 并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库（ＳＣＩ）、工程索引数据库（ＥＩ）以及清华全文数据库
３ 商务智能核心技术的研究
对商务智能核心技术理论研究主要在 以 下 ４ 个 方 面 ： 数 据 仓 库 （ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ，
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＤＷ） 技 术 、联 机 分 析 处 理（Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＡＰ）技 术 、数 据 挖 掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎ－ ｉｎｇ， ＤＭ）技术和企业信息门户（ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｉｎ－ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｏｒｔａｌ， ＥＩＰ） 技术。有关研究成果见 表 ２。
（ ２） 国内发表的有关商务智能论文的数 目近年来逐年快速上升， ＳＣＩ 和 ＥＩ 所检索的 文章数目也在逐年增加， 这说明我国商务智 能的研究近几年来逐步加强。
（ ３） 对商务智能的研究可以大致分为两 方面： 理论研究和应用研究。理论研究正在 逐步深入并与解决实际问题相结合。
（ ４） 商务智能是一门应用性很强的学科， 应用的领域非常广阔， 几乎涉及到各个行 业， 包括生物学、行为学、经济 管 理 、金 融 、保 险 、电 力 、石 油 化 工 等 领 域 。这 些 应 用 的 需 求 就更进一步地推动了理论研究的发展。
（ＣＮＫＩ）中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础， 对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进
行分析和研究。最后， 分析了商务智能在我国的发展， 并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建
议。
关键词： 商务智能； 数据仓库； 联机分析处理； 数据挖掘
中图分类号： Ｆ７１３．５０
商务智能已被广泛地应用于各个领域， 其 中 一 些 典 型 应 用 ， 如 ： Ｏｒａｃｌｅ 公 司 把 商 务 智能工具— ——ＯＬＡＰ ＳＥＲＶＥＲ 完全集成到了 数据仓库中， 使得数据仓库可以随着业务的 改 变 自 动 调 整 。其 解 决 方 案 能 为 企 业 提 供 数 据 展 现 的 一 致 性 视 图 ， 同 时 能 及 时 、准 确 地
商务智能汇集了来 自 机 器 学 习 、模 式 识 别、数据库、统计学、生物学 以 及 管 理 信 息 系 统 等 学 科 的 成 果 。多 学 科 的 相 互 交 融 和 相 互 促进， 使得商务智能这一新学科得以蓬勃发 展。
２ 商务智能在我国的研究趋势分析
１９８９ 年 美 国 加 特 纳 公 司 的 分 析 师 Ｈｏｗａｒｄ Ｄｒｅｓｎｅｒ 首 次 提 出 了 “商 务 智 能 ” （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＢＩ） 这一名词。１９９６ 年 美国的加特纳公司提出了信息民主的概念， 认为共享的商务智能是使企业在竞争市场 中 保 持 领 先 地 位 的 关 键 所 在 。正 确 的 商 务 决 策是以准确和及时的信息为基础的， 而不是 靠直觉。数据分析、报告 及 查 询 工 具 可 帮 助 企业用户成功穿越数据海洋， 并从中得到有 价值的综合信息［１６］。１９９６ 年 以 来 ， 国 外 在 商 务智能方面形成了热门研究方向， 其中发表 论 文 比 较 集 中 的 期 刊 如 ： 《Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ》（ 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现）、《ＤＷ Ｒｅｖｉｅｗ》（数据挖掘评论）等。
文献标识码： Ａ
文章编号： １００１－ ７３４８（ ２００６） ０１－ ０１７３－ ０４
０ 前言
信息时代， 对信息处理和利用能力的强 弱成为决定企业兴衰 成 败 的 关 键［１］。 在 过 去 的几十年里， 众多企业已经花费了大量的财 力 和 资 源 去 构 建 联 机 事 务 处 理 （ Ｏｎ － Ｌｉｎｅ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＴＰ） 系 统 和 企 业 资 源计划 （ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ， ＥＲＰ） 系统， 不断累计的信息和存储在数据仓库中 的数据达到了令人惊讶的规模， 数据量与日 俱增。传统的数据分析 工 具 、方 法 对 海 量 数 据 的 处 理 和 及 时 、准 确 的 商 务 分 析 力 不 从 心 ， 商 务 智 能 技 术 应 运 而 生 ［２］。
中国科研工作者近几年来积极开展了 对商务智能的研究， 并在理论研究和实际应 用上取得了一定的成绩， 但是有关商务智能 的 成 功 应 用 还 比 较 少 。本 文 通 过 对 中 国 有 关 商务智能研究文章数量的统计， 对商务智能 在中国发展的现状及发展趋势进行分析和 研究，通过分析有关论文的发表，对商务智能 在中国的理论研究和实际应用提出建议。
３．１ 数据仓库技术 目前比较通用的对数据仓库的定义是
Ｗ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ 在 １９９６ 年 提 出 的 ， 他 认 为 数 据 仓库是一个面向主题的、集 成 的 、稳 定 的 、包 含历史数据的数据集合， 用于支持管理决策 的 制 定［１７］。
数据仓库是实现商业智能的数据基础， 是 企 业 长 期 事 务 数 据 的 准 确 汇 总 。数 据 仓 库 完 成 了 数 据 的 收 集 、集 成 、存 储 、管 理 等 工 作， 商务智能面对的是经过加工的数据， 使 得商务智能能更专注于信息的提取和知识 的发现［１８］。数据仓库为商务智能撷取 或 载 入 大量原始信息， 归并各种数据源的数据， 用 于支持企业管理和商业决策［１９］。商务 智 能 要 充分发挥潜力， 就必须和数据仓库的发展结 合起来。
通过检索并对各年所发表的有关商务 智能的文章进行分类归总， 可以得到表 １ 的 结果。
通过对检索结果的分析， 可以得到以下 ４ 点结论：
（ １） 国内期刊正式发表有关商务智能的 文章是在 １９９８ 年， 共 发 表 了 ２ 篇 文 章 ， 同 年 ＳＣＩ 和 ＥＩ 没 有 检 索 到 我 国 的 商 务 智 能 研 究 文章 ， 在 ＳＣＩ 数 据 库 能 够 检 索 到 的 国 际 上 发 表 最 早 的 有 关 商 务 智 能 的 文 章 是 在 １９９７ 年， 这表明我国关于商务智能的研究在时间 上与国际上有一定的差距。
国内学者也对商务智能的理论和应用 进 行 了 许 多 研 究 。本 文 通 过 对 发 表 论 文 的 研 究成果进行统计研究， 以分析商务智能在我 国的研究与应用， 这实质上是商务智能中数
据挖掘技术思想的体现， 这个过程就类似于 数据挖掘过程。
为了比较全面地反映我国在商务智能 方面的研究成果及现状， 笔者分别对科学引 文 数 据 库 （ＳＣＩ）、工 程 索 引 数 据 库 （ＥＩ）以 及 清 华 全 文 期 刊 数 据 库（ＣＮＫＩ）进 行 了 检 索 ， 检 索 内容为在国内期刊上发表的相关文章以及 被 ＳＣＩ 和 ＥＩ 检 索 的 我 国 有 关 商 务 智 能 方 面 的 研 究 文 章 。这 些 检 索 的 统 计 结 果 是 本 文 研 究分析的基础。
收稿日期： ２００５－ ０６－ １４ 基金项目： 国防基金项目（ ＮＥＷＬ５１４３５ＱＴ２２０４０１） 作者简介： 夏国恩（ １９７７－ ） ， 男， 四川内江人， 博士研究生。
２００６·１ 月号·科技进步与对策 １７３
综述
分析企业财务、客户、内部流 程 、学 习 和 创 新 等 指 标［１１］。Ｘｉｅ Ｗｅｉ 等 人 把 商 务 智 能 引 入 到 群体决策支持系统中， 开发出了基于商务智 能的群体决策支持系统， 使系统能动态地分 析企业信息和预测市场的变化， 同时使系统 用 户 扩 展 到 全 企 业 ， 包 括 一 般 的 经 理 、部 门 职 员 、企 业 外 用 户 （ 客 户 、供 应 者 、伙 伴 ） ［１２］。 Ｃｌａｉｒｅ Ａ．Ｓｉｍｍｅｒｓ 以 风 险 承 担 理 论 作 为 理 论 基础， 开发出了商务智能风险承担模型， 该 模型把商务智能作为与人力资本相联系的 基础资源 ， 揭示了商务智 能 与 商 业 实 践 、学 习型组织、用户知识和价值创造之间的关 系 ， 为 设 计 、诊 断 和 改 善 商 务 智 能 提 供 了 有 效的工具［１３］。Ｈａｒａｄａ 等人开发出了用于及时 发现决策者所要求的商务事件的顺序事件 分析器， 该工具以商务智能解决方案为设计 基础， 集成了分类变量和排序变量划分规 则， 从而能有效地搜寻事件顺序模式， 迅速 地发觉商 业 环 境 的 变 化 和 趋 势［１４］。Ｓｐｉｌ， Ｔ．Ａ． Ｍ．根据在成本、医疗结果和患 者 满 意 度 之 间 未来的信息和交流技术中精确的平衡要求， 开发出了医疗机构商务智能系统， 为医疗问 题 的 深 度 认 识 开 辟 了 道 路 ［１５］。
商 务 智 能 （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＢＩ） 的
出 现 是 一 个 渐 进 、复 杂 的 演 进 过 程 ， 而 且 仍 处在发展中， 其演进过程经历了事务处理系 统（ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ， ＴＰＳ） 、经理 信 息 系 统 （ Ｅｘｅｃｕｔｉｖｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ， ＥＩＳ） 、管理信息系统（ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ， ＭＩＳ） 、决 策 支 持 系 统 （ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐ－ ｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ， ＤＳＳ） 等阶段， 最终演变成了今天 的商务智能［３］。商务智 能 这 个 术 语 的 起 源 由 博弈论和仿生学而来， 时至今日， 商务智能 仍没有一个学术界公 认 的 定 义［４］。 目 前 有 不 少 文 献 对 商 务 智 能 的 定 义 作 了 如 下 的 表 述 ［５－ ９］： 商 务 智 能 是 帮 助 企 业 提 高 决 策 能 力 和 运 营 能 力 的 概 念 、方 法 、过 程 以 及 软 件 的 集 合， 它 运 用 数 据 仓 库 （ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ， ＤＷ） 、联 机 分 析 处 理 （Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＡＰ）和 数 据 挖 掘 （Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ， ＤＭ）技 术 来 处理和分析商业数据， 并提供针对不同行业 特点或特定应用领域的解决方案来辅助用 户解决商务活动中所遇到的不确定性问题， 从而帮助和改善管理决策， 以提高企业的生 存 能 力 。商 务 智 能 是 一 门 新 兴 的 边 缘 学 科 ，近 年来引起了中国学术界和产业界的广泛关 注。
商 业 智 能 出 现 于 ２０ 世 纪 末 期 ， ２０ 世 纪
９０ 年代后期有了突飞猛进的发展， 越来越多 的企业提出了他们对商务智能的需求， 把商 务智能作为帮助企业达到经营目标的一种 有效手段； 另一方面， 计算机界很多著名公 司已经认识到商务智能巨大的发展潜力， 纷 纷加入商务智能研究和软件开发的行列， 比 如 ＩＢＭ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、ＳＡＳ、Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｏｂ－ ｊｅｃｔｓ 等 著 名 的 软 件 厂 商 纷 纷 推 出 支 持 商 务 智能开发与应用的软件系统［１０］。商务 智 能 软 件 市 场 在 最 近 几 年 也 得 到 了 迅 速 增 长 。从 全 球 范 围 来 看 ， 据 ＩＤＣ 预 测 ， 这 个 市 场 到 ２００５ 年将会达到 １１８ 亿美 元 。 在 这 个 市 场 中 ， 终 端 用 户 查 询 数 据 、生 成 报 告 和 运 用 ＯＬＡＰ 工 具 占 绝 对 主 流 ， 达 到 ６５％。 据 最 新 发 表 的 ＩＤＣ 研 究 报 告 显 示 ， 亚 太 地 区 商 务 智 能 软 件 市场将以每年 ２３％的速度增 长 ， 到 ２００６ 年 将达 ３３ 亿美元， 是 目 前 市 场 价 值 １２ 亿 美 元 的近 ３ 倍。
综述
商务智能在中国的现状和发展研究
夏国恩１， 金炜东２， 张葛祥１ （ １．西南交通大学 经济管理学院； ２．西南交通大学 电气工程学院， 四川 成都 ６１００３１）
摘 要： 商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来 ， 商务智能的理论与应用研
究发展迅速， 并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库（ＳＣＩ）、工程索引数据库（ＥＩ）以及清华全文数据库
３ 商务智能核心技术的研究
对商务智能核心技术理论研究主要在 以 下 ４ 个 方 面 ： 数 据 仓 库 （ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ，
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＤＷ） 技 术 、联 机 分 析 处 理（Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＡＰ）技 术 、数 据 挖 掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎ－ ｉｎｇ， ＤＭ）技术和企业信息门户（ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｉｎ－ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｏｒｔａｌ， ＥＩＰ） 技术。有关研究成果见 表 ２。
（ ２） 国内发表的有关商务智能论文的数 目近年来逐年快速上升， ＳＣＩ 和 ＥＩ 所检索的 文章数目也在逐年增加， 这说明我国商务智 能的研究近几年来逐步加强。
（ ３） 对商务智能的研究可以大致分为两 方面： 理论研究和应用研究。理论研究正在 逐步深入并与解决实际问题相结合。
（ ４） 商务智能是一门应用性很强的学科， 应用的领域非常广阔， 几乎涉及到各个行 业， 包括生物学、行为学、经济 管 理 、金 融 、保 险 、电 力 、石 油 化 工 等 领 域 。这 些 应 用 的 需 求 就更进一步地推动了理论研究的发展。
（ＣＮＫＩ）中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础， 对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进
行分析和研究。最后， 分析了商务智能在我国的发展， 并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建
议。
关键词： 商务智能； 数据仓库； 联机分析处理； 数据挖掘
中图分类号： Ｆ７１３．５０
商务智能已被广泛地应用于各个领域， 其 中 一 些 典 型 应 用 ， 如 ： Ｏｒａｃｌｅ 公 司 把 商 务 智能工具— ——ＯＬＡＰ ＳＥＲＶＥＲ 完全集成到了 数据仓库中， 使得数据仓库可以随着业务的 改 变 自 动 调 整 。其 解 决 方 案 能 为 企 业 提 供 数 据 展 现 的 一 致 性 视 图 ， 同 时 能 及 时 、准 确 地
商务智能汇集了来 自 机 器 学 习 、模 式 识 别、数据库、统计学、生物学 以 及 管 理 信 息 系 统 等 学 科 的 成 果 。多 学 科 的 相 互 交 融 和 相 互 促进， 使得商务智能这一新学科得以蓬勃发 展。
２ 商务智能在我国的研究趋势分析
１９８９ 年 美 国 加 特 纳 公 司 的 分 析 师 Ｈｏｗａｒｄ Ｄｒｅｓｎｅｒ 首 次 提 出 了 “商 务 智 能 ” （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＢＩ） 这一名词。１９９６ 年 美国的加特纳公司提出了信息民主的概念， 认为共享的商务智能是使企业在竞争市场 中 保 持 领 先 地 位 的 关 键 所 在 。正 确 的 商 务 决 策是以准确和及时的信息为基础的， 而不是 靠直觉。数据分析、报告 及 查 询 工 具 可 帮 助 企业用户成功穿越数据海洋， 并从中得到有 价值的综合信息［１６］。１９９６ 年 以 来 ， 国 外 在 商 务智能方面形成了热门研究方向， 其中发表 论 文 比 较 集 中 的 期 刊 如 ： 《Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ》（ 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现）、《ＤＷ Ｒｅｖｉｅｗ》（数据挖掘评论）等。
文献标识码： Ａ
文章编号： １００１－ ７３４８（ ２００６） ０１－ ０１７３－ ０４
０ 前言
信息时代， 对信息处理和利用能力的强 弱成为决定企业兴衰 成 败 的 关 键［１］。 在 过 去 的几十年里， 众多企业已经花费了大量的财 力 和 资 源 去 构 建 联 机 事 务 处 理 （ Ｏｎ － Ｌｉｎｅ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＯＬＴＰ） 系 统 和 企 业 资 源计划 （ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ， ＥＲＰ） 系统， 不断累计的信息和存储在数据仓库中 的数据达到了令人惊讶的规模， 数据量与日 俱增。传统的数据分析 工 具 、方 法 对 海 量 数 据 的 处 理 和 及 时 、准 确 的 商 务 分 析 力 不 从 心 ， 商 务 智 能 技 术 应 运 而 生 ［２］。
中国科研工作者近几年来积极开展了 对商务智能的研究， 并在理论研究和实际应 用上取得了一定的成绩， 但是有关商务智能 的 成 功 应 用 还 比 较 少 。本 文 通 过 对 中 国 有 关 商务智能研究文章数量的统计， 对商务智能 在中国发展的现状及发展趋势进行分析和 研究，通过分析有关论文的发表，对商务智能 在中国的理论研究和实际应用提出建议。
３．１ 数据仓库技术 目前比较通用的对数据仓库的定义是
Ｗ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ 在 １９９６ 年 提 出 的 ， 他 认 为 数 据 仓库是一个面向主题的、集 成 的 、稳 定 的 、包 含历史数据的数据集合， 用于支持管理决策 的 制 定［１７］。
数据仓库是实现商业智能的数据基础， 是 企 业 长 期 事 务 数 据 的 准 确 汇 总 。数 据 仓 库 完 成 了 数 据 的 收 集 、集 成 、存 储 、管 理 等 工 作， 商务智能面对的是经过加工的数据， 使 得商务智能能更专注于信息的提取和知识 的发现［１８］。数据仓库为商务智能撷取 或 载 入 大量原始信息， 归并各种数据源的数据， 用 于支持企业管理和商业决策［１９］。商务 智 能 要 充分发挥潜力， 就必须和数据仓库的发展结 合起来。
通过检索并对各年所发表的有关商务 智能的文章进行分类归总， 可以得到表 １ 的 结果。
通过对检索结果的分析， 可以得到以下 ４ 点结论：
（ １） 国内期刊正式发表有关商务智能的 文章是在 １９９８ 年， 共 发 表 了 ２ 篇 文 章 ， 同 年 ＳＣＩ 和 ＥＩ 没 有 检 索 到 我 国 的 商 务 智 能 研 究 文章 ， 在 ＳＣＩ 数 据 库 能 够 检 索 到 的 国 际 上 发 表 最 早 的 有 关 商 务 智 能 的 文 章 是 在 １９９７ 年， 这表明我国关于商务智能的研究在时间 上与国际上有一定的差距。
国内学者也对商务智能的理论和应用 进 行 了 许 多 研 究 。本 文 通 过 对 发 表 论 文 的 研 究成果进行统计研究， 以分析商务智能在我 国的研究与应用， 这实质上是商务智能中数
据挖掘技术思想的体现， 这个过程就类似于 数据挖掘过程。
为了比较全面地反映我国在商务智能 方面的研究成果及现状， 笔者分别对科学引 文 数 据 库 （ＳＣＩ）、工 程 索 引 数 据 库 （ＥＩ）以 及 清 华 全 文 期 刊 数 据 库（ＣＮＫＩ）进 行 了 检 索 ， 检 索 内容为在国内期刊上发表的相关文章以及 被 ＳＣＩ 和 ＥＩ 检 索 的 我 国 有 关 商 务 智 能 方 面 的 研 究 文 章 。这 些 检 索 的 统 计 结 果 是 本 文 研 究分析的基础。
收稿日期： ２００５－ ０６－ １４ 基金项目： 国防基金项目（ ＮＥＷＬ５１４３５ＱＴ２２０４０１） 作者简介： 夏国恩（ １９７７－ ） ， 男， 四川内江人， 博士研究生。
２００６·１ 月号·科技进步与对策 １７３
综述
分析企业财务、客户、内部流 程 、学 习 和 创 新 等 指 标［１１］。Ｘｉｅ Ｗｅｉ 等 人 把 商 务 智 能 引 入 到 群体决策支持系统中， 开发出了基于商务智 能的群体决策支持系统， 使系统能动态地分 析企业信息和预测市场的变化， 同时使系统 用 户 扩 展 到 全 企 业 ， 包 括 一 般 的 经 理 、部 门 职 员 、企 业 外 用 户 （ 客 户 、供 应 者 、伙 伴 ） ［１２］。 Ｃｌａｉｒｅ Ａ．Ｓｉｍｍｅｒｓ 以 风 险 承 担 理 论 作 为 理 论 基础， 开发出了商务智能风险承担模型， 该 模型把商务智能作为与人力资本相联系的 基础资源 ， 揭示了商务智 能 与 商 业 实 践 、学 习型组织、用户知识和价值创造之间的关 系 ， 为 设 计 、诊 断 和 改 善 商 务 智 能 提 供 了 有 效的工具［１３］。Ｈａｒａｄａ 等人开发出了用于及时 发现决策者所要求的商务事件的顺序事件 分析器， 该工具以商务智能解决方案为设计 基础， 集成了分类变量和排序变量划分规 则， 从而能有效地搜寻事件顺序模式， 迅速 地发觉商 业 环 境 的 变 化 和 趋 势［１４］。Ｓｐｉｌ， Ｔ．Ａ． Ｍ．根据在成本、医疗结果和患 者 满 意 度 之 间 未来的信息和交流技术中精确的平衡要求， 开发出了医疗机构商务智能系统， 为医疗问 题 的 深 度 认 识 开 辟 了 道 路 ［１５］。