互联网+推动政务大数据中心建设讲课稿
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2. 数据单向存储和应用 3. 救火式的维护 4. 关注新技术的应用 5. 功能比较单一，对整体可用
性需求也很低
第一阶段： 数据存储中心阶段
1. 面向核心计算 2. 数据单项应用 3. 机构开始组织专门的
人员进行集中维护 4. 对计算的效率及对机
构运营效率的提高开 始关注 5. 整体上可用性较低。
第二阶段： 数据处理中心阶段
• 利用移动互联网、大数据、 云计算等融成城市创新动 力，为当地人民创造全新的 生活方式，为当地企业打造 全新的商业经营模式，推动 社会全产业升级与转型。 互联网+阶段
对政务大数据中心的推进原则
智慧城市 = 城市智慧化建设
城口市聚是集1生地.产。需力求发展导形成向的人;
2.问题解决导向；
3.选取主题，场景服务；
（住建部2012年11月印发《国家智慧城 市试点暂行管理办法》）
• 以垂直行业应用为主，围 绕单一目标建设；
• 政府投资政府运营。
行业智慧化建设阶段
• 突出惠民、便民服务的效
能提升；
• 政府引导、市场主导的发
展模式成效显现，建设运
营呈现多元化发展态势； • 地方相关法律法规和发展
环境逐步完善（福建省于2014年8
第六：数据融合模型
时间维
管理对象多维信息融合
1.2
环保
人社
1
民政 工商
0.8
公安 地税 食药监
电力
0.6
交通 建筑
0.4
0.2
法院
统计 卫生
0 空间地理1 空间地理2 空间地理3 空间地理 4
空间地理维
第七、政务大数据中心
政务驱动建设数字空间 ，破解信息共享难题
建立授权机制，破解个 人隐私难题
建设思路
6. 对多源头信息的采 集、融合能力，信 息强安全管控
5. 增加数字空间与互联网 应用的黏性，确保中心 数据产生最大的经济价 值
建设数字空间，由公众驱动信息共享
智慧南京财税增收为例：
序号
单位
1 市财政局
2 市国税局
3 市地税局
4 市发改委
5 市经信委
6 市住建委
7 市科委
8 市教育局
9 市公安局
10 市民政局
3. 实现集中的自动化管理 4. IT绩效成为IT服务管理
工作的一部分
第四阶段：
数据运营服务中心阶段
互联网+，政务大数据中心新动力
• 智慧城市建设是贯彻党中 央、国务院关于创新驱动 发展、推动新型城镇化、 全面建成小康社会的重要 举措，为加强现代科学技 术在城市规划、建设、管 理和运行中的综合应用；
有序向互联网企业开放 数据，促使服务升级
采用政府与社会资本合 作模式，解决政府资金
紧张难题
政务大数据中心建设关键要素分析
1. 给企业（或个人）数字 空间一个合法的身份
2. 不触犯个人隐私、企业 隐私，确保信息安全
3. 深入分析个人和企业 的刚性信息服务需求
关键要素
4. 增加数字空间与政府部门 的黏性，确保中心数据源 源不断
序号
单位
11 市人社局
12 市国土局
13 市统计局
14 市物价局
15 市工商局
16 市质监局
17 市药监局
18 市投促委
19 市金融办
20 市规划局
序号
单位
21 市交通局
22 市商务局
23 市政府国资委
第一、数据交换平台
第二：创新社会管理服务
第三：物联网
2010年在无锡第一次进入物联网。
• 2012年第实现城市级传感信息资源共享服务
第四：智慧城市信息资源管理
第五：城市数据融合服务
关注问题 ： 制定城市管理、规划决策时需要
掌握的各类市民信息
数据需求 ： 全市或某区多少户籍人口？多少 流动人口？多少老年人？多少儿 童？残疾人？ 流动人口主要来源于哪些地区？ 就业状况如何？参加社会保险情况 如何？ 老人的年龄段分布情况如何？儿 童年龄段分布情况如何？ ……
4.平台技术升级导向，实用性很关键。
事物：客观存在的一切事情 和物体。
智慧是人们敏捷发现处理问 题的能力。
政务大数据中心建设推进模式
城市大数据中心：
1. 信息资源开发利用有助于提升政府服务 和监管效率、造福广大群众。
2. 信息资源开发利用服务于经济和社会发 展。
3. 信息化主管单位的协同、协作机制；
Baidu Nhomakorabea
城市智慧化建设发展！
智慧城市发展趋势
1
建设重点从城市建设、管理转 向为民服务
设计理念从传统信息化建 设思路转向互联网思维
4
智慧城市发展趋势
2
建设规模从城市概 念逐步转变成行业 领域重点
投资主体从政府投资为主逐步转向政府购 买服务、社会资本投入、专业公司运营
3
政务大数据中心发展进程
1. 数据中心仅仅是便于数据的 集中存放和管理
标准规范：
• 数据标准：管理对象分类…；
• 技术标准：交换、融合…；
1. 坚持绩效牵引
• 管理规范：创新流程、绩效考核…
2. 定位信息资源建设
3. 提供深度服务
多个智慧主题应用：
• 国家、省级、市级示范试点项目； • 城市基础数据公共信息服务； • 政务业务管理信息融合的惠民服务。
创新智慧协同应用体系：闭环管理、虚拟现实、信息融合、按需服务
1. 提供可靠的业务支 撑
2. 提供单向的信息资 源服务
3. 对系统维护从事后 处理到事前预防
4. 开始关注IT的绩效 5. 数据中心要求较高
的可用性
第三阶段： 数据应用中心阶段
1. 数据中心运营信息资 源，确保价值最大化
2. IT应用随需应变，系统 更加柔性，与业务运营 融合在一起，实时的互 动，很难将业务与IT独 立分开
互联网+ 推动政务大数据中心建设 .2015.6
政务大数据中心，政务信息化新引擎
我们要增强信心，适应新常态，保持战略上的平常心态。…：新 常态将给中国带来新的发展机遇。 发展大数据确实有道理。
云计算
政务 数据
大数据
移动互联
物联网
中国改革的重点还是经济结构性改革，路径就是为中国经济打造大 众创业、万众创新 “新引擎”，改造提升公共产品、公共服务这个 “旧引擎”。建立统一的数据平台，是建设现代化国家的基础性工 程，也有利于国家安全。提供基本公共服务尽量采用购买服务方 式，第三方可提供的事务性管理服务交给市场或社会去办。
月发布《关于推广应用电子证照创新政 务工作模式的实施意见》；重庆市率先 将基于电子标签的“交通信息卡系统” 纳入经重庆市人大备案的《重庆市道路
交通安全条例》）；
• 信息化管理机制体制进一
步创新优化。 各方深度协作阶段
• 借鉴互联网思维帮助政府管 理、治理，为百姓提供服 务；
• 集新技术架构、新商业模 式、新运营模式为一体。
性需求也很低
第一阶段： 数据存储中心阶段
1. 面向核心计算 2. 数据单项应用 3. 机构开始组织专门的
人员进行集中维护 4. 对计算的效率及对机
构运营效率的提高开 始关注 5. 整体上可用性较低。
第二阶段： 数据处理中心阶段
• 利用移动互联网、大数据、 云计算等融成城市创新动 力，为当地人民创造全新的 生活方式，为当地企业打造 全新的商业经营模式，推动 社会全产业升级与转型。 互联网+阶段
对政务大数据中心的推进原则
智慧城市 = 城市智慧化建设
城口市聚是集1生地.产。需力求发展导形成向的人;
2.问题解决导向；
3.选取主题，场景服务；
（住建部2012年11月印发《国家智慧城 市试点暂行管理办法》）
• 以垂直行业应用为主，围 绕单一目标建设；
• 政府投资政府运营。
行业智慧化建设阶段
• 突出惠民、便民服务的效
能提升；
• 政府引导、市场主导的发
展模式成效显现，建设运
营呈现多元化发展态势； • 地方相关法律法规和发展
环境逐步完善（福建省于2014年8
第六：数据融合模型
时间维
管理对象多维信息融合
1.2
环保
人社
1
民政 工商
0.8
公安 地税 食药监
电力
0.6
交通 建筑
0.4
0.2
法院
统计 卫生
0 空间地理1 空间地理2 空间地理3 空间地理 4
空间地理维
第七、政务大数据中心
政务驱动建设数字空间 ，破解信息共享难题
建立授权机制，破解个 人隐私难题
建设思路
6. 对多源头信息的采 集、融合能力，信 息强安全管控
5. 增加数字空间与互联网 应用的黏性，确保中心 数据产生最大的经济价 值
建设数字空间，由公众驱动信息共享
智慧南京财税增收为例：
序号
单位
1 市财政局
2 市国税局
3 市地税局
4 市发改委
5 市经信委
6 市住建委
7 市科委
8 市教育局
9 市公安局
10 市民政局
3. 实现集中的自动化管理 4. IT绩效成为IT服务管理
工作的一部分
第四阶段：
数据运营服务中心阶段
互联网+，政务大数据中心新动力
• 智慧城市建设是贯彻党中 央、国务院关于创新驱动 发展、推动新型城镇化、 全面建成小康社会的重要 举措，为加强现代科学技 术在城市规划、建设、管 理和运行中的综合应用；
有序向互联网企业开放 数据，促使服务升级
采用政府与社会资本合 作模式，解决政府资金
紧张难题
政务大数据中心建设关键要素分析
1. 给企业（或个人）数字 空间一个合法的身份
2. 不触犯个人隐私、企业 隐私，确保信息安全
3. 深入分析个人和企业 的刚性信息服务需求
关键要素
4. 增加数字空间与政府部门 的黏性，确保中心数据源 源不断
序号
单位
11 市人社局
12 市国土局
13 市统计局
14 市物价局
15 市工商局
16 市质监局
17 市药监局
18 市投促委
19 市金融办
20 市规划局
序号
单位
21 市交通局
22 市商务局
23 市政府国资委
第一、数据交换平台
第二：创新社会管理服务
第三：物联网
2010年在无锡第一次进入物联网。
• 2012年第实现城市级传感信息资源共享服务
第四：智慧城市信息资源管理
第五：城市数据融合服务
关注问题 ： 制定城市管理、规划决策时需要
掌握的各类市民信息
数据需求 ： 全市或某区多少户籍人口？多少 流动人口？多少老年人？多少儿 童？残疾人？ 流动人口主要来源于哪些地区？ 就业状况如何？参加社会保险情况 如何？ 老人的年龄段分布情况如何？儿 童年龄段分布情况如何？ ……
4.平台技术升级导向，实用性很关键。
事物：客观存在的一切事情 和物体。
智慧是人们敏捷发现处理问 题的能力。
政务大数据中心建设推进模式
城市大数据中心：
1. 信息资源开发利用有助于提升政府服务 和监管效率、造福广大群众。
2. 信息资源开发利用服务于经济和社会发 展。
3. 信息化主管单位的协同、协作机制；
Baidu Nhomakorabea
城市智慧化建设发展！
智慧城市发展趋势
1
建设重点从城市建设、管理转 向为民服务
设计理念从传统信息化建 设思路转向互联网思维
4
智慧城市发展趋势
2
建设规模从城市概 念逐步转变成行业 领域重点
投资主体从政府投资为主逐步转向政府购 买服务、社会资本投入、专业公司运营
3
政务大数据中心发展进程
1. 数据中心仅仅是便于数据的 集中存放和管理
标准规范：
• 数据标准：管理对象分类…；
• 技术标准：交换、融合…；
1. 坚持绩效牵引
• 管理规范：创新流程、绩效考核…
2. 定位信息资源建设
3. 提供深度服务
多个智慧主题应用：
• 国家、省级、市级示范试点项目； • 城市基础数据公共信息服务； • 政务业务管理信息融合的惠民服务。
创新智慧协同应用体系：闭环管理、虚拟现实、信息融合、按需服务
1. 提供可靠的业务支 撑
2. 提供单向的信息资 源服务
3. 对系统维护从事后 处理到事前预防
4. 开始关注IT的绩效 5. 数据中心要求较高
的可用性
第三阶段： 数据应用中心阶段
1. 数据中心运营信息资 源，确保价值最大化
2. IT应用随需应变，系统 更加柔性，与业务运营 融合在一起，实时的互 动，很难将业务与IT独 立分开
互联网+ 推动政务大数据中心建设 .2015.6
政务大数据中心，政务信息化新引擎
我们要增强信心，适应新常态，保持战略上的平常心态。…：新 常态将给中国带来新的发展机遇。 发展大数据确实有道理。
云计算
政务 数据
大数据
移动互联
物联网
中国改革的重点还是经济结构性改革，路径就是为中国经济打造大 众创业、万众创新 “新引擎”，改造提升公共产品、公共服务这个 “旧引擎”。建立统一的数据平台，是建设现代化国家的基础性工 程，也有利于国家安全。提供基本公共服务尽量采用购买服务方 式，第三方可提供的事务性管理服务交给市场或社会去办。
月发布《关于推广应用电子证照创新政 务工作模式的实施意见》；重庆市率先 将基于电子标签的“交通信息卡系统” 纳入经重庆市人大备案的《重庆市道路
交通安全条例》）；
• 信息化管理机制体制进一
步创新优化。 各方深度协作阶段
• 借鉴互联网思维帮助政府管 理、治理，为百姓提供服 务；
• 集新技术架构、新商业模 式、新运营模式为一体。