Meta分析常见错误及处理祥解

1. 选题
有合适的原始论文
重要性
有明确的效应指标
title
争议性
问题清楚，回答明确
创新性
1.选题wenku.baidu.com
问题构建——PICO原则
P
I
C
Patient、 population or problem
Intervention
comparison
O
outcome
2.制定纳入、排除标准
研究 类型
结局 纳入、排 研究
• 研究者以如下方式描述随机序列产生方法： 提及随机数字表； 采用计算机产生随机序列； 抛硬币法； 混编的卡片或信封； 掷骰子； 抽签等。
4. 质量评价
• （1）随机序列产生 • 高风险：
• 研究者在分配序列产生过程中描述为非随机。通常 描述涉及系统的、非随机的方法，例如：
通过奇偶数或出生日期产生序列； 通过基于日期的方法产生序列； 通过基于住院或门诊号产生序列。 • 其他，例如： 根据临床医生判断分配； 根据患者意愿分配等。
系统评价 Meta-分析
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二. Meta-分析的条件
• 两个以上的研究； • 各研究之间的特性没有可影响它们结果的
差异； • 各研究的结果采用相似的方法进行测量 • 各研究的资料都可用（当有的资料仅部份
可用时应多加当心）
异质性及其处理方法
• 临床异质性 vs 统计学异质性 • 误区 2：异质性的定义及处理
施、结局指标、排除指标。 减少纳入临床异质性和方法学异质性
异质性及其处理方法
• 2. 统计异质性的检验方法
• 方法：采用Chi2和I2进行判断。Chi2的P
<0.1表示存在统计学异质性。采用I2表示不 同研究间效应估计值的差异在多大程度上 是由异质性所致：0%到40%，异质性小； 30%到60%，中度异质性；50%到90%，具有 异质性；75%到100%，异质性大
• 网址：http://handbook.cochrane.org/
4. 质量评价
• （1）随机序列产生 • （2）分配方案隐藏 • （3）对参与者和实施者实施盲法 • （4）对结果评估者实施盲法 • （5）不完整结果数据 • （6）选择性报告 • （7）其他偏倚
4. 质量评价
• （1）随机序列产生 • 低风险：
• 统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的 变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接 结果。
异质性及其处理方法
• 临床异质性、方法学异质性和统计学异质 性三者是相互独立又相互关联的，临床或 方法学上的异质，不一定在统计学上就有 异质性表现，反之亦然。
异质性及其处理方法
• 1. 制定严格、统一的纳入和排除标准： • 包括：纳入研究设计、研究对象、干预措
4. 质量评价
• （1）随机序列产生 • 不确定风险：
• 有关分配序列产生的信息不充足，不能判断低风险 或高风险。
4. 质量评价
• （2）分配方案隐藏 • 低风险：
• 受试者和登记受试者的实施者不能预知分配方案， 以下方式可用于隐藏分配方案：
中心随机（包括电话、网络和药房控制的随机）； 按顺序编号的外观相同的储药容器； 按顺序编号的密闭不透光信封。
异质性及其处理方法
• 3.效应模型选择 • 同质性的纳入研究将采用固定效应模型
（Fixed Effect Model）进行数据合并分 析；对存在统计学异质性（P<0.10）的研 究采用随机效应模型（Random Effect Model）进行数据合并分析。
三. Meta-分析的步骤
5. 统计分析 4.数据提取、 质量评价 3. 检索、筛选文献 3.制定纳入、排除标准
3. 检索、筛选文献
CNKI
The Cochrane Library
CBM
检索
PubMed
万方、VIP
EMBASE
4. 质量评价
• 误区4：不重视方法学质量
• 正确：根据最新、最权威的质量评价标准 对文献进行质量评价
4. 质量评价
• 依据：Cochrane handbook 5.1.0 (updated March 2011)
指标
除标准
对象
干预 措施
2. 制定纳入、排除标准
• （1）研究类型：eg 随机对照试验等 • （2）研究对象： eg 年龄、疾病等 • （3）干预措施：eg 某阳性药物 vs 空白等 • （4）结局指标：eg 死亡率等
3. 检索、筛选文献
误区3：先检索、筛选文献，在制定纳入排除标准 正确：根据已制定的纳入排除标准、制定检索策略
临床异质性=统计学异质性
异质性及其处理方法
• Cochrane Handbook将Meta分析的异质性分 为：临床异质性、方法学异质性和统计学 异质性。
异质性及其处理方法
• 临床异质性：参与者不同、干预措施的差异及研 究的终点指标不同所导致的变异。
• 方法学异质性：由于试验设计和质量方面的差异 引起的，如肓法的应用和分配隐藏的不同，或者 由于试验过程中对结局的定义和测量方法的不一 致而出现的变异。
四川大学华西医院 占美
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主要内容
• Meta-分析导论 • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤
一.什么是Meta-分析？
• 系统评价 vs Meta-分析？ • 误区1：系统评价=Meta-分析
1.什么是Meta-分析？
• Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份
• （2）分配方案隐藏
• 不确定风险：
• 信息不完整，难以判断低风险或高风险。通常由于 隐藏分配未被报道或未描述清楚，从而不能判断。 例如，如果分配过程描述采用信封，但是仍不清楚 信封是否按顺序编号、是否透光、或是否密封。
1. 选题
• 选题的宗旨:一个好的选题应立足于专业实际并具 有一定的指导价值。
• 目前已发表的Meta-分析主要是针对同一主题的随 机对照试验（RCT），因为这类试验严格遵循随机 化原则，处理组和对照组之间可比性好，综合分 析的结果较为可靠
• 近年来，meta分析也广泛应用于非R CT研究上， 如病例对照研究和队列研究
4. 质量评价
• （2）分配方案隐藏 • 高风险：
• 受试者和登记受试者的实施者能预知分配方案，因 此可导致选择偏倚，例如采用以下分配方法：
采用开放随机分配表（例如：随机数字的名单）； 采用的分配信封未做恰当的保护 交替或循环； 根据生日分配； 根据登记号分配； 其他任何明确的未隐藏方法。
4. 质量评价