ETN 与ETC 产品研究 - 中证指数有限公司

合集下载

电子行业简评报告:力积电重返上市再建12吋厂,车规芯片需求旺盛

电子行业简评报告:力积电重返上市再建12吋厂,车规芯片需求旺盛

[Table_Rank] 评级: 看好[Table_Authors]何立中电子行业首席分析师SAC 执证编号:S0110521050001 ******************.cn 电话:************ 韩杨电子行业研究助理 ****************.cn 电话:************[Table_Chart]资料来源:聚源数据相关研究[Table_OtherReport] ∙ 电子行业:积塔半导体获80亿融资,加码车规芯片制造产能∙ 电子行业深度:从英飞凌方案看国产替代空间——光伏IGBT 规模测算 ∙ 电子行业:10月5G 手机出货量高增,关注供应链投资机会核心观点[Table_Summary]● 力积电重返台湾证券交易所上市。

力积电前身为DRAM 大厂力晶科技。

2012年力晶科技因财务危机退市,2014年力晶科技由DRAM 厂转型为专业晶圆代工厂。

2019年5月,力晶集团完成企业重组,由力晶科技将3座12吋晶圆厂及相关资产让与力晶积成电子制造股份有限公司。

2021年12月,力积电在中国台湾证券交易所重新上市。

● 车规芯片需求旺盛,力积电再建12吋晶圆厂。

力积电是全球第六大晶圆代工厂,2020年公司收入15.53亿美元,市占率为2%。

公司计划未来10年投资2,780亿新台币于竹科铜锣园区建立月产能10万片12吋晶圆生产基地。

由于汽车电子旺盛的需求,公司目前铜锣厂约3-5万片产能已全部被客户包走。

● 力积电主要以存储、逻辑及分立器件代工为主。

公司目前拥有2座8吋及3座12吋晶圆厂。

8吋产线以功率器件为主,满足未来电动车动力系统半导体元件需求。

12吋逻辑产线以系统周边IC 为主,不与主要代工厂竞争纳米级处理器IC 生产领域。

存储代工以中低容量利基型与物联网应用存储芯片为主,避开与三大厂在电脑、伺服器与手机存储领域的竞争。

● 电子板块行情弱于大盘12月6日至12月10日,上证指数上涨1.63%,中信电子板块上涨0.48%,跑输大盘1.15个百分点。

碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应——基于投资心理学的分析

碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应——基于投资心理学的分析

2023年11月中国林业经济November.2023第6期(总第183期)CHINA FORESTRY ECONOMICS No.6(Total 183)•碳汇研究•碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应 基于投资心理学的分析阮心怡1,祁慧博1,2,龙㊀飞1,2,刘㊀畅1(1.浙江农林大学经济管理学院,杭州311300;2.浙江省乡村振兴研究院,杭州311300)收稿日期:2023-09-18基金项目:国家社会科学基金项目(22BGL168)第一作者简介:阮心怡(2001-),女,浙江台州人,硕士研究生㊂通讯作者:祁慧博(1984-),女,山西太原人,博士,教授㊂研究方向:林业碳汇经济与碳市场㊂责任编辑:郑德胜摘㊀要:运用VAR -BEKK -GARCH 模型对2019年和2020年新冠疫情爆发前后碳排放权交易价格㊁碳中和300指数和火电指数之间的联动关系与溢出效应进行对比研究㊂结果显示:碳市场价格指数是碳中和概念股指和火电股指变动的部分成因,且这种关系在疫情后变得更加明显㊂投资者的心理因素,如认知错误㊁框架效应和心理偏差,对资本市场定价起到核心作用㊂疫情导致的经济波动加剧了这些心理因素的影响㊂研究指出,新冠疫情虽短期内对中国碳中和进程产生影响,但长远来看,政府的绿色低碳发展战略为可持续发展指明了方向,也促使投资者更加关注绿色低碳行业㊂此外,本研究还为碳市场和股票市场提供了金融市场政策指引,强调了法律监管的完善和金融衍生工具的引入对于实现碳中和目标的重要性㊂关键词:碳中和;VAR -BEKK -GARCH 模型;投资心理学;新冠疫情影响中图分类号:F832.5文献标识码:A 文章编号:1673-5919(2023)06-00101-10DOI :10.13691/23-1539/f.2023.06.016The Linkage and Spillover Effects between China s Carbon Market and Stock Market under the Background of Carbon Neutrality Analysis Based on Investment Psychology RUAN Xin -yi 1,QI Hui -bo 1,2,LONG Fei 1,2,LIU Chang 1(1.College of Economics and Management,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China;2.Zhejiang Rural Revitalization Research Institute,Hangzhou 311300,China)Abstract :This paper used the VAR -BEKK -GARCH model to conduct a comparative study on the linkage and spillover effects between the carbon emission trading price,the carbon neutral 300index and the thermal power index before and after the outbreak of the COVID -19epidemic in 2019and 2020.The results showed that the carbon market price index was a partial cause of changes in the carbon neutral concept stock index and thermal power stock index,and this relationship had become more apparent after the epidemic.The psychological factors of investors,such as cognitive errors,framing effects,and psychological biases,played core roles in capital market pricing.The economic fluctuations caused by the epidemic had exacerbated the impact of these psychological factors.The study pointed out that although the COVID -19had an impact on China s carbon neutrality process in the short term,in the long run,the government s green and low -carbon development strategy point-ed out the direction for sustainable development,and also prompted investors to pay more attention to green and low -carbon industries.In addition,this study also provided financial market policy guidance for the carbon and stock markets,emphasizing the importance of improving legal regulation and introducing financial derivatives for achieving carbon neutrality goals.Key words :Carbon neutrality;VAR -BEKK -GARCH model;Investment psychology;Impact of COVID -19㊃101㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第6期1 引言2020年9月,中国提出了到2060年实现碳中和的目标,这对应对气候变化㊁实现可持续发展㊁推动能源结构转型具有重大而深远的意义㊂在此背景下,碳市场已成为实现中国碳中和愿景的重要政策工具㊂火电行业成为首批纳入中国统一碳市场的行业,而在股市上,有关节能减排㊁新能源等相关行业企业组成A股中的碳中和概念股问世,火电板块的市场表现也反映出碳中和产业链正在演变,绿色和低碳已成为主要的投资趋势㊂行为金融学认为,投资者的心理因素才是资产定价的核心㊂动荡复杂的投资环境将影响投资者的主观心理,投资者的投资决策会受到认知错误㊁框架效应㊁思维捷径㊁前景理论以及心理偏差的影响㊂因此,2020年初新冠疫情爆发,资本市场不确定性增强,中国碳市场与股票市场不仅受到投资者心理影响而发生变化,且相关资本市场的联动关系与溢出效益均会因投资者重新用心理预算而将每笔心理账户的投资收益与成本联系起来,但又因心理会计会导致其在考虑其投资账户时忽略了其他账户,而不是对其投资组合进行全面的资产配置㊂这与马科维茨所论述的分散投资问题,即投资者应该考虑如何让组合中的所有投资在可接受的风险水平上获得最高的预期收益并不相同㊂本文以中国碳市场和股票市场为主要对象,利用VAR-BEKK-GARCH模型,对比研究上述市场在2019年和2020年新冠疫情爆发前后,碳排放权交易价格㊁碳中和300指数和火电指数之间的联动关系与溢出效应,并从投资心理学的角度揭示了其成因㊂研究结果将对应对气候变化的碳中和目标的实现和产业转型升级提供金融市场政策指引;对深入研究如何促进碳市场和股票市场长期健康发展的重大改革措施也有重要实践意义;了解新冠疫情下投资者的心理,也为政府提出符合改善投资者福利的调控机制,市场妥善利用投资者心理偏差进行信号传递具有重要参考价值㊂2㊀文献综述尽管已有很多学者研究外部冲击对外汇㊁股票㊁房地产等资本市场关系的影响,但新冠疫情爆发前后投资者投资心理和决策变化对中国碳市场与股票市场关系的影响仍是一个鲜有涉及的领域㊂因此,着重研究二个市场三个价格之间的联动关系与溢出效应㊂据此,本文从以下三个方面进行文献述评㊂2.1㊀投资者心理对市场运行的影响众多研究表明,投资者心理会对资本市场运行起到关键作用㊂情感因素在决策制定过程中占有重要地位,尤其是在制定不确定性很高的投资决策时更是如此㊂有时,情感会战胜理智㊂过分乐观会导致投资者低估风险和高估预期收益,过分乐观可能引发价格泡沫,而悲观投资者则倾向于作较多分析㊂然而现有研究中,投资者心理对股市的影响程度与方向尚未统一㊂例如,Cheema M A et al针对中国主板市场,提出投资者情绪与随后的月度市场回报之间形成正相关关系[1];然而Blau B M(2017)则认为投资者情绪高涨时会使得所偏好的股票出现溢价,进而导致股票表现不佳[2]㊂当投资者受新冠疫情全球大流行初期形势影响而处于负面情绪时,股市参与度降低[3],甚至会停止股市活动[4]㊂但另有学者认为,当投资者处于悲观时,随波逐流的投资方式下降,会提高股票的收益率[5]㊂近年来,随着低碳经济与绿色转型发展不断深入,研究人员对于投资者心理与碳市场关系的关注度也逐渐升高㊂Jiang J X et al的研究提出中国碳市场信息的透明度和交易风险将影响个人投资者的投资意愿[6]㊂Adhikari A针对美国资本市场的研究也得出类似结论,即高碳排放行业的个人投资者对企业碳排放信息的披露尤其敏感[7],而在欧洲碳市场占主导地位的机构投资者对反馈式投资策略并不敏感[8]㊂Zheng Z Y(2015)的研究认为,欧洲碳市场中碳配额的价格除了与投资心理密切相关之外,还与各碳市场碳配额发放数量有关[9]㊂而碳配额发放数量对于投资者而言也是重要决策依据,投资者大脑选择走捷径的方式,譬如代表性和熟悉度,来降低信息分析过程的复杂度,心理学上称其为启发式简化㊂但在各国制定更高的自愿减排贡献目标,碳中和处于较高战略地位,新冠疫情负面影响行业景气指数等新信息快速出现时,这种启发式简化增加了投资者正确分析新信息和评估市场的难度,碳价波动或碳市场投资风险加剧㊂2.2㊀市场间的联动关系研究随着经济全球化和金融自由化的加快,金融市场间的关联性逐渐增强,这种关联性多表现为市场间显著的波动溢出效应㊂众多研究者将目标集中于股票市场㊁能源市场㊁碳市场三者之间的双边关系㊂具㊃201㊃㊀㊀2023年第6期阮心怡,等:碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应碳汇研究体而言,随着能源产品金融化的深入,能源市场与股票市场之间的联动也越发密切㊂有研究发现,当能源市场发生剧烈变动时,能源市场与股票市场的相关性增加,但股票市场对此反应较为迟缓[10]㊂由于国家和地区的经济水平存在差异,所对应的股票市场与能源市场的关系也存在一定的异质性㊂对于加拿大㊁日本㊁土耳其三个国家而言,石油市场的不确定性与伊斯兰股票收益之间为负相关,在非洲等新兴市场,股票收益的波动受到原油市场创新性的影响,而中国股票市场对于国际油价的变动也是极其敏感的[12]㊂另有一些学者在针对能源市场与碳市场关系的研究中指出,欧洲排放交易体系加强了能源市场与碳市场之间的联系[13],能源市场的基本面对于欧洲碳市场中产品价格的形成至关重要㊂中国碳市场作为全球规模最大碳交易市场,与其他市场的联动关系成为新的研究热门话题㊂与股票市场关系方面, Jiang C指出,在多元小波分析中,中国碳市场价格和新能源股票价格在中㊁低频段联动关系密切[14],中国碳市场影响整个中国股票市场,且刺激了股票市场的碳溢价[15]㊂最近的研究发现不同中国碳市点市场与能源市场间的溢出效应在方向和程度方面有所差异[16]㊂但在主要能源消耗物方面,中国与欧洲市场不同㊂煤炭市场是中国能源市场最重要的组成部分[17],现有文献大多研究煤炭市场与中国碳市场关系,相较于原油和天然气等能源市场,碳市场与煤炭市场之间的波动性溢出效应最为强烈[18]㊂Jiang Y et al.在研究中进一步指出,煤炭价格对碳价格是负面影响[19]㊂而Yin J L et al.则认为中国碳市场和煤炭市场之间存在同步性[20]㊂2.3㊀金融溢出效应及其影响因素分析金融溢出效应是指当一个市场流动性不足时,会迫使金融中介清算其在其他市场上的资产,从而通过资本流动导致另一个与其有密切金融关系的市场流动性不足㊂金融溢出效应在一定程度上体现了整个金融体系的有效性,也构成了相关政策有效执行的基础条件㊂金融溢出效益分析采用的方法多为二元GARCH模型,且使用模型时都假设残差服从标准正态分布㊂在研究方法上,研究多个市场间的波动溢出效应应当将所有市场同时包括在模型之内,因此,采用假设残差服从t分布的VAR-BEKK-GARCH 模型,能在参数较少,计算量下降的同时,提高检验效果,并有助于给出波动溢出效应产生的外部原因和行为金融学的解释㊂近年来,不少学者采用VAR-BEKK-GARCH模型研究多市场间的波动溢出效应㊂例如,比特币作为新型资产投资组合工具,在对其风险溢出效应的研究中,VAR-BEKK-GARCH模型被广泛使用㊂Vardar G利用VAR-BEKK-GARCH模型研究发现比特币对于投资者进行风险对冲具有重要意义[21],Zhang Y P et al.则在新冠疫情背景下证实了比特币的风险对冲能力会增加比特币投资者的收益[22]㊂还有学者利用VAR-BEKK-GARCH模型分析中国和美国股市之间的依赖性和溢出效应,不同市场之间的相关系数具有时变特征,确定了1991 2016年期间与经济和政治变迁有关的六次市场依赖性结构性突破,最终得出不同时期的溢出效应在方向性上各不相同,随着股市的增长,中国的溢出效应会加强等结论[23]㊂Ajmi H et al.基于VAR-BEKK-GARCH模型研究新冠疫情爆发前后原油与股市之间的互动关系与溢出效应,并得出COVID-19危机增强了所研究市场之间的相互联系;股票和黄金市场主导了原油市场,黄金最有可能充当多元化工具,而不是对冲工具[24]㊂Le Thi Minh H则实证研究了COVID-19期间东南亚股票市场之间的联动关系,分析发现越南股市与马来西亚股市㊁菲律宾股市之间存在或单向或双向的波动溢出效应,且越南股指与其他东南亚国家股指变化方向相反,其主要原因是共同因素的影响,次要原因可能是市场传染或者其他因素㊂该结论有助于投资者获得更多信息,以分散其投资组合,最大限度降低大流行期间的金融投资风险,也有利于帮助政府制定相关金融政策对金融市场进行调控,以防范㊁缓解和应对金融危机㊂2.4㊀文献述评现有文献大多采用VAR-BEKK-GARCH模型对市场间的联动关系与溢出效益进行实证分析,研究对象包含汇市㊁股市㊁期货市场㊁石油市场㊁黄金市场㊁虚拟货币市场㊁大宗商品市场㊁劳动力市场甚至碳市场等,为本文提供了重要参考与研究依据㊂但因市场指数和研究区间的选择有较大差异,故而结果和结论不一㊂但研究与讨论主要围绕宏观领域,从微观投资者心理的分析尚不多见㊂从研究背景来看,分析新冠疫情对市场间联动关系与溢出效益影响的文献也有不少,但同时结合碳中和目标的金融市㊃301㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第6期场信号传递和产业低碳转型升级的市场表现的研究尚不充分㊂火电企业作为中国碳市场的重要参与者,其节能减排㊁低碳转型对中国应对气候变化乃至全球绿色经济发展均起到关键性作用㊂然而现有研究中关于火电指数㊁碳中和概念股指数和碳市场价格之间联动关系与溢出效应的研究较少,对比新冠疫情爆发前后中国碳市场和股票市场之间关系,并从投资心理学给出其溢出效益的成因,便一定程度上拓展和丰富了现有研究领域与研究结果㊂3 模型设定与数据来源本文采用VAR -BEKK -GARCH 模型对中国碳交易价格指数(Carbon Trade Index,CTI)㊁碳中和300指数(Carbon Neutralization 300Index,CNI300)以及火电指数(Thermal Power Index,TPI)三者的均值溢出与波动溢出进行分析㊂3.1㊀VAR -BEKK -GARCH 模型实证研究中,通常采用VAR 模型和GARCH 模型分别研究市场间的均值溢出和波动溢出㊂Engle 和Kroner [26]利用向量自回归VAR 模型,将线性单变量GARCH 模型推广到多元环境,提出BEKK 模型㊂在多元GARCH 模型中,BEKK 模型相较于VEC 模型需要更少的参数,简化计算的同时又保证了协方差的正定性㊂故本文选用三元VAR -BEKK -GARCH(1,1)模型进行分析㊂均值方程:㊀㊀Y t =a 0+ p i =1a i Y t -i +εt ,εt Ωt -1N (0,H )(1)式(1)是以VAR(p )形式表现的内生变量滞后影响均值方程,Y t 是3维列向量,a 0是3维常数列向量,a i 是滞后第i 阶的3ˑ3阶自回归系数矩阵,εt 是3维残差列向量㊂方差方程:㊀㊀H t =CᶄC +Aᶄεt -1εᶄt -1A +BᶄH t -1B (2)㊀㊀H t =h 11,t h 12,t h 13,t h 21,t h 22,t h 23,t h 31,t h 32,t h 33,t éëêêêêùûúúúú,C =c 1100c 21c 220c 31c 32c 33éëêêêêùûúúúú,A =a 11a 12a 13a 21a 22a 23a 31a 32a 33éëêêêêùûúúúú,B =b 11b 12b 13b 21b 22b 23b 31b 32b 33éëêêêêùûúúúú式(2)为针对残差项矩阵建立的BEKK 形式的方差方程㊂其中,H t ㊁C ㊁A ㊁B 分别表示εt 的方差-协方差矩阵㊁常数矩阵㊁ARCH 项待估系数矩阵㊁GARCH 项待估系数矩阵㊂对角线上元素a ii ,b ii 表示变量i 对自身往期的ARCH 和GARCH 型波动溢出效应㊂非对角线上元素a ij ,b ij 表示变量j 对变量i 的ARCH 和GARCH 型波动溢出效应㊂3.2㊀指标选取与数据来源本文选择CTI 作为衡量中国碳市场发展的指标,CNI300(Stock index code:995036.SSI)与TPI (Stock index code:884146.TI)来衡量我国碳中和背景下代表性行业股市的发展情况㊂样本期为2019年至2020年的逐日数据,CTI 是依据中国碳交易平台( /k /index.html)公布的碳交易价格数据,采用统计学中帕舍价格指数计算方法,将上一交易日碳排放权成交量作为同度量因素计算而得,CNI300与TPI 数据则直接来自iFinD 数据库㊂首先对CTI㊁CNI300与TPI 分2019年和2020年进行描述性统计,结果如表1所示㊂以标准差反映市场价格波动情况,2020年相比2019年,CNI300与TPI 的标准差增加,CTI 的标准差减小,说明碳市场价格相对代表性股票市场价格波动缩减,投资风险降低;由J -B 统计量知,三者均不服从正态分布,CNI300由左偏变为右偏,碳中和300指数逆疫情走向表现出节能环保产业强劲的发展势头,TPI 和CTI 则在两年中均保持右偏不变;从峰度来看,仅CTI 保持尖峰特征,意味着中国碳市场在面对新冠疫情的冲击下相对稳定,作为政府所创造的市场,碳市场在特殊背景下尚具有风险可控的特征;TPI 与CNI300在2020年的尖峰特征消失,新冠疫情的爆发引发投资者对经济前景的担忧,不仅中国代表性股市,乃至全球股市均发生剧烈震荡,但投资者对政府推动下的绿色循环低碳发展或将从长期投资上表现出一定的信心,这与应对疫情并未背道而驰,而是旨在实现应对疫情㊁气候变化和经济发展的多赢㊂随着中国碳市场的相关法规与交易规则的建立健全,投资者越来越看好中国碳市场的发展㊂由图1可以看出2019年上半年CTI 波动频繁且幅度剧烈,中国碳市场中投资者投机心理较为显著㊂TPI 在㊃401㊃㊀㊀2023年第6期阮心怡,等:碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应碳汇研究2019年呈先升后降趋势,而2020年与上一年相反,呈先降后升趋势㊂2019 2020年CNI300均呈上升趋势,且2020年升幅显著高于2019年㊂表1㊀2019 2020年CTI ㊁CNI300和TPI 描述性统计year20192020Index CTI CNI300TPICTI CNI300TPI Mean 1.4651201.4431126.760 1.0691534.8081079.098Median 1.0061207.9901122.500 1.0041541.5801099.580Maximum 48.9561365.4201311.740 5.1902113.9001301.590Minimum 0.701987.800992.9400.2311169.650952.600Std.Dev. 3.71270.58068.6830.404259.29375.914Skewness 10.940-0.8070.7157.3130.3960.154Kurtosis 129.4894.3073.13364.5991.8212.084Jarque -Bera 162722.70042.58820.37439582.86019.9179.226Probability 0.0000.0000.0000.0000.0000.010图1㊀2019 2020年CTI ㊁CNI300和TPI 时间序列图表2㊀ADF 检验变量差分阶数ADF p CTI 2019CTI 0-15.304∗∗∗0.0001-11.795∗∗∗0.0002020CTI 0-15.966∗∗∗0.0001-11.056∗∗∗0.000CNI3002019CNI3000-2.6740.2491-14.963∗∗∗0.0002020CNI3000-2.04370.5741-16.276∗∗∗0.000TPI 2019TPI 0-2.06140.2611-15.792∗∗∗0.0002020TPI 0-0.6090.8651-15.673∗∗∗0.000㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗㊁分别表示10%㊁5%㊁1%的置信水平㊂4㊀实证分析4.1㊀平稳性检验鉴于本研究采用了金融时间序列,故先就CTI㊁CNI300和TPI 样本数据进行平稳性检验,检验结果如表2所示:CTI 在1%水平上拒绝原假设,即CTI 序列不存在单位根;CNI300与TPI 则在10%水平上接受原假设,即CNI300与TPI 序列至少存在一个单位根㊂对样本数据进行一阶差分ADF 检验,结果发现三者一阶差分后的序列均有高于99%的把握拒绝存在单位根的原假设,即一阶差分后各序列为平稳序列㊂㊃501㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第6期4.2㊀均值溢出效应检验均值溢出效应一般是指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响㊂已有不少研究采用VAR 模型来衡量不同地区不同时期股票㊁货币㊁债权㊁外汇等金融市场的均值溢出效应[21,23]㊂VAR 模型常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态冲击,建模时,需首先明确VAR 模型滞后阶数㊂本文选用AIC㊁BIC㊁FPE 以及HQIC 准则来确定滞后阶数,计算结果如表3所示,发现四个准则均在滞后一阶时获得最优表现㊂因此,本文将VAR 模型设定为滞后一阶,即式(1)中p =1㊂表3㊀滞后项拟合优度检验滞后阶数2019年2020年AIC BIC FPE HQIC AIC BIC FPE HQIC 018.4018.459.80E +0718.4216.5116.56 1.49E +0716.53112.13∗12.31∗ 1.86E +05∗12.21∗9.34∗9.52∗ 1.14E +04∗9.41∗212.1712.48 1.93E +0512.309.389.70 1.19E +049.51312.2112.66 2.02E +0512.399.429.88 1.24E +049.60412.2412.83 2.08E +0512.489.4310.031.25E +049.67表4㊀格兰杰检验Null Hypothesis Obs F -Statistic Prob.2019CTI does not Granger Cause 2019TPI 243 1.3810.2412019TPI does not Granger Cause 2019CTI 0.4370.5092019CNI300does not Granger Cause 2019TPI 2430.3940.5312019TPI does not Granger Cause 2019CNI3000.7870.3762019CNI300does not Granger Cause 2019CTI 2430.3290.5672019CTI does not Granger Cause 2019CNI3000.5250.4692020CTI does not Granger Cause 2020TPI 236 3.5420.0612020TPI does not Granger Cause 2020CTI 1.1060.2942020CNI300does not Granger Cause 2020TPI 2367.8830.0052020TPI does not Granger Cause 2020CNI3002.5770.112020CNI300does not Granger Cause 2020CTI 2360.0670.7952020CTI does not Granger Cause 2020CNI3004.3750.0384.3㊀碳市场与股票市场的联动关系由于一阶差分后CTI㊁CNI300和TPI 的样本数据均为平稳序列,通过滞后项拟合优度检验,本文又进一步基于格兰杰因果检验方法对疫情前后中国碳市场与股票市场之间的联动关系进行分析,结果如表4所示㊂2019年为新冠疫情发生之前,CTI㊁CNI300和TPI 三者之间均不存在格兰杰因果关系;而在2020年新冠疫情快速扩散,从中国蔓延到全球后,CTI㊁CNI300和TPI 三者之间的格兰杰因果关系发生了改变㊂其中,CNI300不是TPI 的格兰杰原因被拒绝,CTI 不是CNI300的格兰杰原因被拒绝,这说明在疫情期间,碳市场价格指数是碳中和概念股指变动的部分成因,而碳中和概念股指变动又进一步对火电股指变动构成影响,疫情给中国碳市场和股票市场带来冲击的同时,又为以碳中和为目标的行业或企业创造了巨大的投资机遇㊂受疫情影响,部分企业不能正常开工㊁复工,另外餐饮㊁旅游等行业也受到显著冲击,上述因素对中国2020年全社会用电量形成负面影响,煤电消耗量大幅下降,二氧化碳排放量降低实则是因公共卫生系统危机引致的结果,是以阻碍经济增长为代价的短期低碳表现㊂但是,新冠疫情也引发了中国有关发展路径更广泛而深入的探索,中国政府以实现人与自然高度和谐共生的 绿色复苏 模式为主要目标制定了行动方案,在国内疫情整体趋于平稳的情况下,对发展的速度和质量提出双重要求㊂中国的政策制定者更加审慎地考虑经济㊁社会㊁环境等多个方面相平衡,以有效的政策推动经济结构优化㊁能源系统转型㊁生态价值转化,更好地为人类健康和福祉提供全面保障㊂于是,从碳市场与股票市场的联动关系中,也可以看出 绿色低碳 成为2020年资本市场明确的主线,具体而言,储能领域㊁绿电板块㊁新能源设施对应的新材料等成为投资热点㊂在疫情之前,碳市场与股票市场的联动关系并不突出,从投资心理学视角来分析,这是因为投资者通常将每项投资放在独立的心理账户㊂心理会计的结果之一便是削弱了心理账户之间的互动,这会对投资组合的构建产生不利影响,进而无法像现代投资组合理论所指出的那样,将不同的投资结合起来以降低投资风险㊂碳市场与股㊃601㊃㊀㊀2023年第6期阮心怡,等:碳中和背景下中国碳市场与股票市场的联动关系与溢出效应碳汇研究票市场的联动关系在疫情之后予以显现,且碳市场变化引领代表性股市变化,这也折射出投资行为受政策影响,风险感知在不同情景下亦有不同㊂投资者对绿色低碳行业的盈利预期调整,导致金融资产价格稳中有升,市场风险缩小,低碳企业的融资渠道拓宽,信用风险相对降低㊂实际上,投资者并未将风险与收益相结合,而通常使用更好/更糟的思维框架替代它㊂这种思维框架无法准确描述风险和收益的关系,框架效应说明投资者对收益的展望会受到当前趋势延伸的扭曲,而在疫情背景下,碳市场和代表性股票市场的企业具有高度同质性,发展趋势也更具有一致性㊂4.4㊀碳市场与股票市场的溢出效应溢出效应表示金融市场间的信息传导现象㊂根据金融市场的强有效市场假说,任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化,并反映在价格水平上,也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律,而市场回报可表现出白噪声㊂这种假说已得到众多学者的经验证实,而溢出效应被分解为两种类型:均值溢出和波动溢出㊂均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响,本研究中可能表现为CTI上升引致CNI300下降;波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响,本研究中可能表现为中国碳市场波动增加,代表性股市波动也相应增加,即存在 金融传染 ㊂本文用VAR模型来表示均值溢出,即VAR系数反映均值水平(或称做 一阶矩水平 )的市场间相互作用㊂滞后一阶的VAR模型系数与T值的估计结果如表5所示㊂2019年TPI对自身和CNI300存在均值溢出效应,对CTI不存在均值溢出㊂而在2020年,TPI仅其自身滞后一期系数显著,即存在序列自相关㊂2019 2020年,CTI对自身㊁CNI300和TPI均无显著影响;2019年,CNI300对其自身和TPI 均存在均值溢出效应,而2020年,CNI300仅对自身有显著影响㊂这说明2019年TPI与CNI300之间为双向均值溢出效应,而2020年TPI与CNI300之间为单向均值溢出效应㊂值得指出的,尽管中国证监会连发关注函,要求CNI300中的企业详细阐述公司业务与碳交易的关系,但目前有些CNI300中的企业与碳中和事业的关联度并不紧密,或者跟碳中和强相关的上市公司,碳中和对其的影响可能是负面的㊂后疫情时代的投资者从认知错误中不断调整投资心理与投资决策,在CNI300中的技术落后企业实则是利空,技术先进企业才是利好㊂因此,更为成熟的火电上市公司股价综合波动对新兴市场碳中和概念股指更具有影响,但电力板块普遍走高容易使得投资者相信意外的成功会再次出现,实际是火电先期淘汰低效㊁落后产能,短期对发电效率高的企业是利好,但从长远来看,火电相比水电㊁光伏㊁风电而言,并非主流方向,后者部分企业目前在CNI300中,有些企业的成长性和防御性兼备,但投资者的心理偏差和思维捷径会驱使其选择熟悉的领域投资,投资分散化程度不足,进而对其长期财富产生负面作用㊂表5㊀VAR(1)模型估计结果2019TPI2019CTI2019CNI3002020TPI2020CTI2020CNI300 CNI300(-1)0.2858-0.0172 1.2513-0.01570.0014 1.0357[2.0737][-0.4914][9.3545][-0.2573][0.7981][10.9742] CTI(-1)-0.3551-0.0145-0.1831-4.6787-0.0447-7.0737 [-1.3155][-0.2107][-0.6988][-1.9204][-0.6555][-1.8725] TPI(-1)0.68220.0242-0.29670.9585-0.0005-0.2100[5.1059][0.7109][-2.2884][10.0283][-0.1864][-1.4170]注: [] 中为报告的t值㊂在进行VAR均值方程估计得到条件残差的方差-协方差矩阵之后,本文用BEKK-GARCH(1,1)模型进一步估计2019年和2020年CTI㊁CNI300和TPI之间波动溢出效应,以GARCH系数反映波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用㊂研究结果如表6所示㊂在A代表的ARCH效应矩阵中,2019年对角线元素A(1,1)㊁A(2,2)㊁A(3,3)的估计系数均在1%水平上显著,非对角线元素中仅A(1,2),A(1,3)的估计系数显著异于0;2020年对角线元素中A(2,2)㊁A(3,3)的估计系数依然在1%水平上显著,而A(1,1)估计系数为正但不显著,非对角线元素的估计系数均不存在显著性㊂这说明2019年至2020年CNI300和TPI各自当期的波动受前期残差平方的影响,ARCH型波动溢出效应显著,CTI在2020年的ARCH波动溢出效应消失㊂㊃701㊃。

12897471_泰特机电全资收购荷兰e-Traction进入轮毂电机领域

12897471_泰特机电全资收购荷兰e-Traction进入轮毂电机领域

03□邮箱:****************刘向前■ 本报记者 贺北时泰特机电全资收购荷兰e-Traction进入轮毂电机领域11月21日,以“开启中国新能源汽车轮毂电机产业化时代”为主题的新闻发布会在北京钓鱼台国宾馆举行。

湖北泰特机电有限公司在会上正式宣布,对荷兰e-Traction 公司的全资收购完成。

今年9月,湖北泰特机电通过多轮考察、谈判,最终与欧洲最大的新能源汽车轮毂电机生产商——荷兰e-Traction Europe B.V 公司达成并购意向。

9月26日,在荷兰驻中国大使馆内荷兰基础设施与环境部长舒尔茨见证下,湖北泰特与荷兰e-Traction Europe B.V 公司进行了100%股权的收购签约仪式。

湖北泰特机电有限公司作为天津天海同步集团的子公司,于今年7月正式落户湖北荆门高新区•掇刀区,项目总投资6亿元,占地100亩。

天津天海同步集团有限公司成立于1992年,是一家集自主研发、加工制造汽车变速器核心零部件及常规动力、混合动力、纯电动客车变速器、电控系统为一体的高新技术企业。

e-Traction 公司在电动动力传动系统领域拥有超过30年的丰富经验,其产品已在欧洲8个国家的大巴、公交车上应用,配装其产品的车辆已经在路上跑了8年,技术也已开发到第三代。

这无疑意味着在完成对e-Traction 公司的并购后,泰特机电将具备轮毂电机的核心技术优势,并加速在新能源商用车领域的推广应用。

“不创新必定灭亡,要做中国自己的轮毂电机,必须自己掌握核心技术。

” 天津天海同步集团董事长吕超说。

在市场推广方面,泰特机电计划通过与母公司——天海同步集团密切合作,通过产品的本土化研发和推广,首先占领国内公交车、物流车等新能源商用车市场;其次向农机、工业、高铁等领域扩大市场份额,进而协助天海同步集团更深入地进军欧洲市场。

“我们将在4年内实现销售收入20亿元,实现利润2亿元。

我们还要通过国产化,将轮毂电机的成本降低70%。

LNG基础知识问答

LNG基础知识问答

LNG基础知识问答目录一、LNG简介 (2)1.1 LNG的定义与特点 (2)1.2 LNG的产业链结构 (3)1.3 LNG在全球能源结构中的地位 (4)二、LNG生产与供应 (5)2.1 LNG的生产工艺 (7)2.2 主要LNG生产商与供应商 (8)2.3 LNG供应链管理 (10)三、LNG储存与运输 (12)3.1 LNG储存设施与设备 (13)3.2 LNG船舶与码头设施 (15)3.3 LNG储运安全管理 (16)四、LNG应用领域 (17)4.1 LNG在发电领域的应用 (19)4.2 LNG在化工领域的应用 (19)4.3 LNG在交通领域的应用 (21)五、LNG市场分析 (22)5.1 全球LNG市场现状与发展趋势 (23)5.2 主要LNG消费地区市场分析 (25)5.3 LNG市场竞争格局与主要参与者 (26)六、LNG政策与法规 (27)6.1 国际LNG贸易政策与法规 (28)6.2 国家层面LNG产业政策与规划 (30)6.3 地方性LNG政策与法规 (31)七、LNG安全与环保 (32)7.1 LNG泄漏应急处理与预防措施 (34)7.2 LNG火灾事故预防与应对策略 (36)7.3 LNG环境风险评估与治理措施 (37)八、LNG技术创新与发展趋势 (38)8.1 新型LNG生产工艺技术 (40)8.2 智能化LNG储运与管理系统 (41)8.3 LNG产业未来发展趋势预测 (43)一、LNG简介LNG,全称为液化天然气(Liquefied Natural Gas),是一种在常压下,通过冷却至162从而将气体转变为液态的天然气。

这种状态下的天然气体积远小于气态,因此便于储存和运输。

LNG的主要成分同样是甲烷,通常含有少量的乙烷、丙烷和其他烃类气体。

LNG产业在全球范围内发展迅速,尤其在亚洲地区,由于对清洁能源需求的不断增长,LNG市场逐渐成为能源供应的重要组成部分。

通信行业研究周报:通信板块短期业绩是重要抓手,中长期关注5G建设进度

通信行业研究周报:通信板块短期业绩是重要抓手,中长期关注5G建设进度

行业报告|行业研究周报通信证券研究报告 2021年07月31日投资评级 行业评级 强于大市(维持评级)上次评级 强于大市作者唐海清 分析师SAC 执业证书编号:S1110517030002 ********************王奕红 分析师SAC 执业证书编号:S1110517090004 *******************姜佳汛 分析师SAC 执业证书编号:S1110519050001 ********************林竑皓 分析师SAC 执业证书编号:S1110520040001 *******************资料来源:贝格数据相关报告1 《通信-行业研究周报:中报预告超预期个股表现强劲,关注绩优股以及高景气产业方向》 2021-07-253 《通信-行业研究周报:中国及全球5G 持续推进,政策继续支持IDC 行业高质量发展》 2021-07-17行业走势图通信板块短期业绩是重要抓手,中长期关注5G 建设进度本周行业重要趋势:证监会核准通过,中国电信拟首发A 股近104 亿!(C114)7月29日中国证监会于29号当天正式书面通知中国电信A 股已获核准,有效期为发行之日起12个月内。

本次拟公开发行股票数量不超过10,396,135,267 股,每股面值为人民币 1.00 元,发行股份数量占发行后公司总股本的比例不超过 11.38%(超额配售选择权行使前),全部为公开发行新股,不设老股转让,本次发行初始战略配售发行数量为 5,198,067,000 股。

公司本次募集资金投资项目为: 5G 产业互联网建设项目、云网融合新型信息基础 设施项目、科技创新研发项目。

2025年开通5G 基站6.3万个,北京“十四五”通信行业规划出炉(物联网世界)7月30日,市通信管理局发布了《北京市“十四五”信息通信行业发展规划》,预计到2025年末,全市将建成并开通5G 基站6.3万个,基本实现对城市、乡镇、行政村和主要道路的连续覆盖。

沪深300指数与沪深300ETF

沪深300指数与沪深300ETF

5
1.3指数与ETF
ETF(交易型开放式指 数基金)
指数
(投资标的)
指数化产品
(跟踪标的指 数,复制指数 收益)
指数基金
股指期货 ……
ETF管理的资产是一篮子股票组合,这一组合中的股票与某一特定指数包涵的成 分股相同,且投资比例同指数样本中各只股票的权重对应一致。 ETF既可以在二级市场买卖,又可以向基金管理公司申购或赎回ETF份额,不过 申购赎回必须以一篮子股票(或有少量现金)换取基金份额或者以基金份额换回 一篮子股票(或有少量现金)。
业的产品有16只,规模为24.78亿元。
资产规模最大的是标智沪深300ETF,为 43.69亿元人民币。
代码 国家和地区 瑞士 欧洲 伦敦
意大利
德国 美洲 美国 日本(大阪、 东京) 台湾 亚太 新加坡
泰国
香港
14
三、沪深300指数编制的基本方 法简介
15 15
3.1 选样方法
样本空间 沪深300指数样本空间由同时满足以下条件的沪深A股组成: 上市时间超过一个季度,除非该股票自上市以来日均A股总市值 在全部沪深A股中排在前30位; 非ST、*ST股票,非暂停上市股票。 选样方法 计算样本空间内股票最近一年(新股为上市第四个交易日以来) 的A 股日均成交金额与A股日均总市值; 对样本空间股票在最近一年的A股日均成交金额由高到低排名, 剔除排名后50%的股票; 对剩余股票按照最近一年A股日均总市值由高到低排名,选取前 300名股票作为指数样本。
15%和32.5%。
截至2011年底,470只开 放式主动型投资基金中,有 233只选用沪深300指数作
为业绩基准,跟踪资产规模
5627.95亿元,规模占比近 43.8%。

中证指数家族图

中证指数家族图
中证央票(1-3)指数
CSI Central Bank Note (1-3) Index
中证分离债指数
CSI Detachable Convertible Bond Index
中证基金类指数 CSI Fund Indices
中证开放式基金指数
CSI Open-end Fund Index
中证债券型基金指数
SAC Industry Indices (21)
中证银河99指数
CSI Galaxy 99 Index
中证ECPI ESG可持续发展40指数 CSI ECPI ESG China 40 Index
上证股票类指数 SSE Equity Indices
规摸指数
综合指数
Size Indices
Composite Indices
中证地方国有企业100指数
CSI Local SOEs 100 Index
中证200指数
CSI 200 Index
沪深300细分行业指数(47条) 中证国有企业200指数
CSI 300 Industry Group&Industry Indices(47) CSI SOEs 200 Index
中证产业链指数(3条)
中证海外股(不含台湾)指数 中证海外内地股指数
中证锐联香港基本面50指数
CSI Overseas ex Taiwan Index
CSI Overseas Mainland Index
CSI RAFI HK 50 Index
中证华股指数行业指数(40条)中证香港内地国有企业指数
中证香港内地民营企业指数
沪深300周期指数
CSI 300 Cyclical Industry Index

企业ESG表现影响分析:基于企业价值、融资成本与财务绩效的文献综述

企业ESG表现影响分析:基于企业价值、融资成本与财务绩效的文献综述

企业ESG表现影响分析:基于企业价值、融资成本与财务绩效的文献综述目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景及意义 (3)1.2 研究目的与问题 (5)1.3 研究方法及数据 (5)2. ESG概念及评价 (6)2.1 ESG概念体系 (7)2.2 ESG评价指标体系 (9)2.2.1 企业价值视角的ESG指标 (10)2.2.2 融资成本视角的ESG指标 (11)2.2.3 财务绩效视角的ESG指标 (12)2.3 ESG评价方法 (13)3. ESG表现与企业价值 (15)3.1 ESG表现对企业价值的影响 (16)3.1.1 理论框架分析 (18)3.1.2 案例研究及实证分析 (19)3.2 不同ESG维度与企业价值关系 (21)3.3 影响ESG表现与企业价值关系的因素 (22)4. ESG表现与融资成本 (24)4.1 ESG表现对融资成本的影响 (25)4.1.1 理论框架分析 (27)4.1.2 案例研究及实证分析 (28)4.2 不同ESG维度与融资成本关系 (30)4.3 影响ESG表现与融资成本关系的因素 (31)5. ESG表现与财务绩效 (32)5.1 ESG表现对财务绩效的影响 (33)5.1.1 理论框架分析 (35)5.1.2 案例研究及实证分析 (36)5.2 不同ESG维度与财务绩效关系 (38)5.3 影响ESG表现与财务绩效关系的因素 (40)6. 结论及展望 (41)6.1 研究结论 (42)6.2 未来研究方向 (44)1. 内容概要企业社会责任(ESG)在现代商业运营中的重要性日益凸显,其范围广泛涵盖了环境(E)可持续性、社会(S)责任以及公司治理(G)等多方面因素。

一个企业的ESG业绩直接关联到其价值创造能力、融资成本及财务绩效的关键指标。

本文献综述旨在深入探讨ESG绩效对企业价值的影响。

分析首先聚焦于投资者和市场参与者如何解读ESG表现,以及这种解读如何影响企业的品牌价值、市场估值和投资吸引力。

消费者服务周报:中免赴港上市获批,双十一旅游产品销量高增

消费者服务周报:中免赴港上市获批,双十一旅游产品销量高增

报告摘要:●旅游酒店板块:双11旅游产品销量高增,疫情致多省市团队跨省游熔断1)景区板块:①双十一在线旅游产品预订量良好增长:飞猪数据显示双11活动商品成交额同比增长超60%,成交额破亿元品牌达12个/较去年增加3个;同程旅游在11.11当天开启15小时超长直播,据统计“双十一”期间包括主播、达人在内的内容生态带来的新用户数同比增长超70%。

希尔顿新增会员数超40万,长隆新增会员数超12万。

②多地政府出台政策助力局部疫情后旅游业恢复:湖北50个文旅项目签约总金额达1655.86亿元,陕西省拟对重点旅游企业和个人进行纾困补贴,呼和浩特文旅局要求全市文化旅游场所在保障疫情防控有效前提下有序恢复开放;③多省市受本轮疫情影响跨省游熔断:成都中高风险区周边文娱场所暂停开放,上海、重庆、河北、云南、江西、常州、郑州等省市也已叫停团体跨省游业务;2)酒店板块:万豪将以品牌+目的地策略持续布局中国市场:①品牌:在新签署的酒店协议中万豪旗下精选服务品牌占比超50%;②二三线城市是万豪在大中华区的重点发展市场,万豪将继续在大中华地区各区域重点城市布局。

●免税板块:中国中免港股上市申请获批,美兰国际机场二期下月起投入运营本周免税板块政策动态频繁:中国中免H股上市申请获批;海南省印发《海南省“十四五”建设国际旅游消费中心规划》;海口美兰国际机场二期计划12月2日起投入运营。

宏观层面观察,海南作为消费回流主体地位未发生动摇,随着国内疫情逐步得到控制,境内客流稳步恢复,海南旅游零售市场有望扭转三季度颓势,在四季度实现业绩反转。

当前我国免税市场马太效应较为明显,建议重点关注免税龙头公司四季度的运营表现。

●本周观点辉瑞新冠口服药的研发进程显著提振后续出行需求复苏预期,但短期局部疫情仍在持续影响,为景区及出境游板块复苏带来不确定性。

建议关注行业格局稳定,龙头壁垒突出,中期复苏逻辑清晰的酒店板块(锦江酒店、首旅酒店),景区板块(宋城演艺、天目湖),免税板块(中国中免)以及抗周期属性板块(科锐国际)。

债券指数抽样复制方法研究-中证指数

债券指数抽样复制方法研究-中证指数

中证指数研究报告债券指数抽样复制方法研究目录一、前言 (2)二、相关指数跟踪方法回顾 (2)(一)完全复制法 (3)(二)抽样复制法 (3)(三)多因素风险模型最优化法 (4)(四)衍生品复制法 (5)(五)随机情景模拟法 (5)三、分层抽样复制方法 (5)四、分层抽样方案设计 (7)五、结果分析 (7)(一)指数走势与样本周转率比较 (7)(二)不同抽样方法持有期相对收益比较 (10)(三)不同抽样方法跟踪误差比较分析 (11)六、跟踪误差产生的原因 (15)七、主要结论 (17)图表目录图 1:分层抽样复制标准划分 (4)图 2:跟踪误差分解示意图 (5)图 3:流动性100指数与10种抽样复制组合走势 (8)图 4:不同抽样方法调样过程中相同债券权重因子变化绝对值 (10)图 5:基准指数与抽样复制债券组合样本区间年化收益率(%) (11)图 6:样本期间不同抽样复制方法年化跟踪误差比较 (12)图 7:样本期间不同抽样复制方法累积跟踪误差比较 (12)图 8:随机、流动性、主成份无权重累积跟踪误差 (13)图 9:随机、流动性、主成份有权重累积跟踪误差 (13)图 10:流动性抽样无权重与有权重累积跟踪误差 (13)图 11:主成份抽样无权重与有权重累积跟踪误差 (13)图 12:流动性规划无权重与有权重累积跟踪误差 (14)图 13:主成份规划无权重与有权重累积跟踪误差 (14)图 14:随机、流动性、主成份无权重跟踪误差(月度移动平均值) (14)图 15:随机、流动性、主成份有权重跟踪误差(月度移动平均值) (15)图 16:不同抽样复制组合与基准指数平均修正久期、凸性差异 (16)图 17:不同抽样复制组合与基准指数平均到期收益率、票面利率差异 (16)表 1:指数与抽样复制债券组合走势统计 (9)表 2:抽样复制债券组合与基准指数持有期收益差异比较 (11)一、前言指数化投资也成为被动投资,是以长期收益和优先管理为目标。

绿色债券对企业ESG绩效的影响研究

绿色债券对企业ESG绩效的影响研究

绿色债券对企业ESG绩效的影响研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 文献综述 (3)1.3 研究内容与方法 (5)二、理论基础 (6)2.1 绿色债券概述 (7)2.2 企业ESG绩效定义 (9)2.3 绿色债券与企业ESG绩效的关系 (10)三、绿色债券对企业ESG绩效的影响机制 (11)3.1 融资成本与资本结构 (12)3.2 投资者关注度与市场认知 (13)3.3 企业环保意识与社会责任 (14)四、实证分析 (16)4.1 研究设计 (17)4.2 数据来源与样本选择 (18)4.3 实证结果与分析 (19)4.3.1 绿色债券发行对企业ESG绩效的影响 (21)4.3.2 不同行业与地区的影响差异 (22)4.3.3 长期与短期影响效果 (23)五、政策建议 (24)5.1 完善绿色债券市场机制 (26)5.2 提高企业ESG信息披露质量 (27)5.3 加强投资者教育与引导 (28)六、结论与展望 (28)6.1 主要结论 (30)6.2 研究展望与未来研究方向 (30)一、内容简述绿色债券发行背景及市场概况:分析绿色债券市场的起源、发展现状以及市场参与者的角色和需求。

绿色债券对企业ESG绩效的影响机制:从企业融资成本、投资决策和信息披露等方面探讨绿色债券如何影响企业的ESG表现。

实证分析:通过收集企业在发行绿色债券前后的ESG数据,运用统计分析方法探讨绿色债券对企业ESG绩效的具体影响。

政策建议:根据实证分析结果,提出相应的政策建议,以促进绿色债券市场的健康发展,并引导企业更好地履行社会责任和实现可持续发展。

1.1 研究背景与意义随着全球经济的快速发展,环境问题日益严重,企业社会责任意识逐渐增强。

绿色债券作为一种新兴的融资工具,旨在引导企业关注环境保护、资源节约和社会可持续发展,因此在近年来受到越来越多的关注。

绿色债券不仅有助于企业筹集资金,降低融资成本,还能够提高企业的ESG绩效。

VIX 指数及其衍生产品-中证指数公司20140923

VIX 指数及其衍生产品-中证指数公司20140923

4
图表 2 VIX 期限结构图
3、指数标的拓展 除基于S&P指数期权,CBOE还发布了其他股指类波动率指数,如NASDAQ 100、 Russell 2000、道琼斯工业平均指数等。在2012年,CBOE还推出了基于VIX的VIX 指数,以及美国10年期利率互换指数的VIX指数。
发布时间 1993 2003 2001.2 2005.3.18 2006.5.5 2007.11.12 2012.6.18 2013.5.23 2013.10.1 2008.7.15 2008.8.1 2008.8.1 2011.3.16 2011.3.16 2011.3.16 2011.3.16 2011.3.16 2011.3.16 2011.1.7 2011.1.7 2011.1.7 2011.1.7 2011.1.7 2012.3.14
表格 1 国家和地 区 美国 欧洲 台湾 印度 交易所 CBOE EUREX 台湾期货交易所 印度国家交易所 全球主要波动率指数 波动率指数名称 VIX 指数 STOXX 50 波动率指数 台指期权波动率指数 India 波动率指数 是否有对 应期货期 权 期权、 期货 期权、 期货 无 无 指数发布 时间 1993、 2003 2005 2006 2008
指 数波 动率 指数
VXD RVX VXV SRVX VXTYN VXST OVX GVZ VXEEM EVZ VXSLV VXFXI VXGDX VXEWZ VXXLE
ETF 波动 率指 数
个股 类
VXAPL VXAZN VXIBM VXGOG VXGS
波动 VVIX CBOE VIX of VIX Index 率 数据来源:CBOE网站
图表目录
图表 1 VIX 指数的国际发展 ................................................ 3 图表 2 VIX 期限结构图 .................................................... 5 图表 3 全球二十大股票指数期货期权合约.................................... 5 表格 表格 表格 表格 表格 表格 1 全球主要波动率指数................................................ 2 2 CBOE 旗下的 VIX 指数系列 ........................................... 4 3 美国市场 VIX ETF 产品 .............................................. 6 4 基于 VIX 的策略指数................................................ 7 5 CBOE VXO 指数期权序列选取 ......................................... 8 6 全球主要 VIX 方法比较............................................. 11

【储能】【中泰金工基金研究】ETF指数产品周报(0815)基金公司集中申报储能ETF,煤炭ETF涨超

【储能】【中泰金工基金研究】ETF指数产品周报(0815)基金公司集中申报储能ETF,煤炭ETF涨超

【中泰金工|基金研究】ETF指数产品周报(08/15):基金公司集中申报储能ETF,煤炭ETF涨超8%市场表现本周主要指数分化明显,中小盘表现较优,国证2000、中证500、中证1000分别上涨3.22%、2.16%、2.13%,创业板指、科创50表现较差。

风格上,小盘价值占优,小盘价值上涨4.5%。

申万一级行业中,周期、金融地产表现较好,前期表现突出的高景气行业电气设备、电子回调。

估值与风险溢价估值:板块上,估值处于历史低位的中小盘指数中证500和中证1000估值抬升,指数间估值分化有所收敛,从PE历史分位数变化来看,中证500、中证1000分别上行2.05%、1.61%,创业板指估值大幅下行7.16%;行业上,银行、化工、采掘分别大幅上行18.56%、11.79%、9.05%。

风险溢价:本周万得全A ERP小幅下行0.05至1.7。

ETF规模变动与成交情况本周ETF规模共增加184.82亿元,一级分类下,货币型ETF规模增加最多(179.39亿元);二级分类下,行业指数ETF规模增加最多(35.60亿元)。

不同主题ETF中,证券公司主题ETF规模增加最多,达12.78亿元。

ETF表现本周规模指数ETF中,中证500相关ETF表现较好,而行业主题ETF中,煤炭、原材料、钢铁等相关ETF表现较好。

ETF市场规模截至本周五(2021-08-13),市场上共有536只上市交易的ETF,规模合计12680.05亿元。

具体到基金公司管理规模上,管理非货币ETF规模前三的基金公司为:华夏、易方达、国泰。

ETF发行与上市情况本周共有7只ETF上市交易,此外本周共新成立12只ETF与其它指数产品。

ETF与指数产品热点5家基金公司集中申报储能ETF:8月9日,华夏、易方达、广发、汇添富、华泰柏瑞于同一日申报中证储能产业ETF,跟踪中证储能产业指数(931746.CSI),近一年、三年涨幅分别为136.53%、353.45%。

上海证券交易所、中证指数有限公司关于调整上证180碳效率指数样本

上海证券交易所、中证指数有限公司关于调整上证180碳效率指数样本
600978
宜华生活
950081
180碳效
600655
豫园商城
950081
180碳效
600737
中粮屯河
950081
180碳效
600061
国投安信
950081
180碳效
600606
绿地控股
950081
180碳效
600565
迪马股份
950081
180碳效
601155
新城控股
950081
180碳效
600466
蓝光发展
950081
180碳效
600053
九鼎投资
950081
180碳效
600807
上海证券交易所、中证指数有限公司关于调整上证180碳效率指数样本股的公告(2016)
【法规类别】证券交易所与业务管理
【发布部门】上海证券交易所中证指数有限公司
【发布日期】2016.06.06
【实施日期】2016.06.13
【时效性】现行有效
【效力级别】行业规定
上海证券交易所、中证指数有限公司关于调整上证180碳效率指数样本股的公告
根据指数规则,上海证券交易所与中证指数有限公司决定于2016年6月13日起,将对上证180碳效率指数的样本股做出如下调整:
上海证券交易所
中证指数有限公司
2016年6月6日
附件
上证180碳效率指数调入调出名单
调入
指数代码
指数简称
股票代码
股ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ简称
950081
180碳效
601888
中国国旅
950081
180碳效

全球指数与指数型产品发展与创新趋势

全球指数与指数型产品发展与创新趋势

全球指数与指数型产品发展与创新趋势摘要指数构建目标由为投资者提供市场代表性投资组合,向获取超额收益、控制风险、引导资金投向可持续发展领域等多方面发展,指数功能亦由初始的市场表征工具,逐渐演变成覆盖广泛资产类别和细分主题的投资标的,成为投资者管理组合风险、获取超额收益及进行业绩归因的有效工具。

全球指数商不断创新完善指数体系以满足新的市场需求,推动行业向精细化、多元化深度发展,同时亦促进指数化产品不断创新。

指数方面,非财务信息引入及可持续投资策略构建逐渐成为近年来指数创新热点,策略指数复杂度、灵活性持续提升,前沿技术发展叠加政策扶持驱动主题指数推陈出新,围绕资产类别和区域市场指数持续涌现。

2021年以来,全球指数数量稳定增长,ESG指数增幅创新高,固定收益指数增速保持强劲,主题指数增幅获突破。

产品方面,一是主动权益ETF取得新突破,吸引场外产品积极转型;二是ESG ETF实现跨越式发展,主题类ESG ETF尤其受青睐;三是Smart Beta ETF市场趋于稳定,风险管理型产品吸引力提升;四是科技和可持续投资引领主题ETF加速发展;五是底层资产多元化发展,短久期、通胀挂钩债券ETF广受欢迎。

从境内市场来看,自2018年市场持续震荡调整以来,指数化投资发展已进入快车道。

近五年来,境内市场指数化投资规模增速大幅超越欧美等发达市场,新发ETF数量呈现爆发式增长,存量ETF规模突破万亿,整体呈现如下特征:一是宽基ETF迎来新产品,吸引大量资金净流入;二是ESG ETF产品线日益丰富,吸引大量投资者关注;三是跨境ETF新发产品数量和规模显著上升,发展势头良好;四是Smart Beta ETF策略多样性提升,“质量成长”产品获认可;五是指数增强ETF获批上市,境内ETF产品更加多元化。

展望未来,随着多层次资本市场体系构建日趋成熟,相关配套基础设施持续完善,个人养老基金等长期配置资金比例提升及相关衍生品生态的进一步丰富,境内指数化投资市场发展空间广阔。

数字化转型增进了企业社会责任履行吗?

数字化转型增进了企业社会责任履行吗?

化转型的社会溢出效应关注较少'
作为一种基于技术进步的发展模式转变#数字化转型不仅仅会带来企业经济效益的提高#而且还会
通过改变企业行为产生相应的社会效益和生态效益' 随着社会的进步#企业的可持续发展不再只取决
于经济价值#尤是其在社会主义市场经济体制下#企业社会价值和生态价值的重要性日益凸现' 因此#
企业的高质量发展绝不能单纯地追求股东收益最大化#而应积极履行社会责任#寻求包括经济效益%社
转型#信息披露质量提高#社会责任履行增进)等# *"+数字化转型对高技术行业'竞争性行业和制造
业企业社会责任履行的增进作用更为显著"企业融资约束的降低和企业价值的提高均会强化数字化转
型对企业社会责任履行的增进作用#
与现有研究相比"本文从企业基于发展战略的行为选择角度进一步深入分析了数字化转型影响企
业社会责任履行的理论机制"同时也拓展了其影响路径和异质性的研究视角"有助于企业在数字化转型
3!
申明浩谭伟杰张文博数字化转型增进了企业社会责任履行吗
一引言
随着大数据%人工智能%云计算等数字技术的发展和应用#数字经济已成为经济增长的新引擎#数字
化转型则成为企业适应数字经济浪潮%实现高质量发展的重要方式和战略选择' 数字化转型是一个动
态演进的过程#在此过程中#企业借助数字信息技术的创新和应用实现生产经营方式和发展模式的变革
#
%
技术基础%金融科技政策等!史宇鹏等#"$".$唐松等#"$""",:<=-' 关于数字化转型对企业发展的影响#
现有研究主要针对经济绩效#如对外负债融资%资本市场表现%企业价值%企业专业化分工%现金持有等

电子行业周报:手机市场持续回暖,面板产业势不可挡

电子行业周报:手机市场持续回暖,面板产业势不可挡

电子行业研究/行业周报本周焦点:行情回顾本周电子板块涨1.14%。

从细分子板块来看:消费电子加权平均涨跌幅为3.15%,跑赢沪深300指数0.49个百分点; 被动元件加权平均涨跌幅为-0.01%,跑输沪深300指数2.67个百分点; 显示面板加权平均涨跌幅为2.70%,跑赢沪深300指数0.05个百分点; LED 板块加权平均涨跌幅为2.07%,跑输沪深300指数0.58个百分点; 安防板块加权平均涨跌幅为0.91%,跑输沪深300指数1.75个百分点; 电子化学品加权平均涨跌幅为4.66%,跑赢沪深300指数2个百分点。

手机市场逐渐回暖,助力供应链复苏新型冠状病毒爆发对全球手机市场形成很大冲击,随着全球疫情好转,智能手机市场第二季度开始逐渐回暖。

根据IDC 发布的中国国内手机市场研究,华为二季度手机出货量依旧不减势头稳站第一,vivo 、OPPO 、小米分列第二名、第三名、第四名。

小米半年报显示得益于小米10系列手机冲击高端市场成功,上半年营收及净利润皆超预期。

同时,小米商业生态逐渐增强,港股小米(01810.HK )本周表现强劲。

国内苹果供应链龙头企业因苹果销量增加实现了较大的营收增长,为整个产业注入信心。

立讯精密、歌尔股份、水晶光电、蓝思科技等苹果产业链核心企业值得关注。

面板价格上涨势头强劲,推动行业营收持续增长面板价格在去年三季度进入了上涨周期。

受疫情影响,今年第二季度的价格较第一季度略有降低,近期中大尺寸面板的需求增加,其价格再次进入上涨周期。

根据本次涨价的速度趋势与先前趋势对比,我们认为此次价格的上涨周期因行业需求的持续增长将持续一至两年,涨幅也将超过上一轮。

与此同时,我们预测今年面板龙头企业华星光电和京东方会进一步进行兼并收购,大尺寸面板产能进一步集中,使得业内盈利稳定性提升。

推荐关注立讯精密、歌尔股份、水晶光电、蓝思科技、TCL 科技、京东方A手机市场持续回暖,面板产业势不可挡行业评级:增 持报告日期: 2020-08-30行业指数与沪深300走势比较分析师:尹沿技执业证书号:S0010520020001 邮箱:**************研究助理:郑磊执业证书号:S0010120040032 邮箱:*****************相关报告1.《华安证券-电子行业周报:龙头公司格局渐成,收购兼并成成长手段》2020-06-082.《华安证券-电子行业大国雄芯.光学系列报告(一):手机模组逆势增长景气延续》2020-06-033.《华安证券-瑞芯微-603893-大国雄芯.半导体深度报告(三):专注SOC 设计,发力电源管理领域》2020-06-024.《华安证券_行业研究_TMT 行业:美国进一步限制华为与华为分析师大会解读》2020-05-19风险提示1)海外疫情进一步扩散,企业商务活动受到限制,订单需求不及预期;2)半导体、新基建领域投资力度不及预期;3)中美贸易摩擦对商业活动影响超预期。

基于ESG视角推动绿色供应链管理创新研究

基于ESG视角推动绿色供应链管理创新研究

基于ESG视角推动绿色供应链管理创新研究目录一、内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、ESG理念及其在供应链管理中的应用 (7)2.1 ESG概念解析 (8)2.2 ESG在供应链管理中的重要性 (9)2.3 ESG对供应链管理的影响机制 (11)2.4 绿色供应链管理的理论基础 (12)三、基于ESG的绿色供应链管理创新路径 (13)3.1 供应商选择与评估机制创新 (14)3.2 生产过程环保技术创新 (16)3.3 废弃物管理与资源回收利用 (17)3.4 信息共享与协同管理 (19)3.5 风险管理机制的完善 (20)四、案例分析 (21)4.1 国内外绿色供应链管理案例概述 (22)4.2 案例一 (23)4.3 案例二 (24)4.4 案例分析与启示 (26)五、政策建议与保障措施 (28)5.1 政策支持与引导 (29)5.2 技术创新与研发支持 (30)5.3 行业标准与规范制定 (32)5.4 企业内部管理机制建设 (33)六、结论与展望 (34)6.1 研究结论总结 (35)6.2 研究不足与局限 (37)6.3 未来研究方向展望 (38)一、内容概括本研究报告从ESG(环境、社会和治理)的视角出发,深入探讨了如何通过绿色供应链管理创新来推动企业可持续发展。

随着全球气候变化和环境恶化问题的日益严峻,ESG已成为企业运营和投资决策的重要考量因素。

通过构建完善的绿色供应链管理体系,企业不仅能够减少对环境的负面影响,还能提升社会形象,增强品牌价值,从而实现经济效益和环境效益的双赢。

报告首先分析了当前绿色供应链管理面临的挑战,包括政策法规不完善、技术水平参差不齐、消费者认知度不高等问题。

针对这些问题,提出了基于ESG视角的绿色供应链管理创新策略,包括建立健全的绿色供应链管理体系、提升供应链成员的环境责任意识、加强供应链协同与合作等。

华泰柏瑞张娅

华泰柏瑞张娅

第07期基金周记Investment Fund于勇E-mail :*******************64●本刊记者更漏子沪深300ETF 打通三大核心市场华泰柏瑞沪深300ETF 获正式受理,这一创新将沪市、深市、股指期货3大核心市场进行了联接。

华泰柏瑞指数投资部总监张娅称,投资人能方便地在跨市场ETF 中实现当日“现金到现金”的高资金周转效率。

不过,跨市场ETF 仍然面临挑战,目前上交所、深交所分别联合不同的基金管理人,进行了T+0、T+2这两种不同清算交收模式的创新尝试。

华泰柏瑞沪深300ET 或变革资本市场中国证监会网站2月13日晚披露,已正式受理华泰柏瑞沪深300ETF 及其联接基金、嘉实沪深300ETF 。

业内人士指出,这一创新不仅在于其跨市场的技术难度,更在于它将沪市、深市、股指期货3大核心市场进行了联接,有望开启中国资本市场包括经纪业务、投资业务等领域多方位的变革。

华泰柏瑞有关人士表示,支持日内高频交易、瞬时跨市场交易的T+0模式ETF ,有望在未来3年到5年改变现有的券商经纪业务整体格局。

首先,目前国内唯一一只股指期货合约的标的指数为沪深300指数,有望使得同一标的的ETF 、尤其是方便股指期货投资者使用的产品,能使交易量放大的杠杆效应充分体现。

其次,ETF 本身的一、二级市场套利、二级市场交易等各类丰富的进出手段,会进一步放大其交易量。

方便投资人实现高资金周转效率从投资者角度而言,华泰柏瑞指数投资部总监张娅指出,以沪深300指数为标的的ETF 有望成为未来3到5年内中国A 股市场的战略性交易工具。

张娅进一步指出,“对于指数长期价值投资者而言,在沪深300指数估值处于历史低位时,ETF 显然是构建该核心资产,最便宜、简洁、高效的工具之一;对于指数中期阶段投资者而言,是产业周期交替收缩期的防御选择;对于指数对冲、配对交易者而言,沪深300指数与中证500指数、中小板指数,作为全市场典型的大中股票指数和中小股票指数,其配对交易特征明显,历史上也出现过较多的良好的对冲交易机会;对于指数期现套利交易者而言,如果跟踪合约同一标的指数的ETF 能较一篮子股票或多个ETF 叠加更利于操作;对于指数日内交易者而言,未来指数的日内高频交易者可以运用T+0模式的ETF 来实现对于A 股宽基指数———沪深300指数的日内高频交易;对于ETF 瞬时套利者而言,T+0版的跨市场ETF 解决方案,使投资人能方便地在跨市场ETF 中实现当日“现金到现金”的高资金周转效率。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中证指数研究报告ETN与ETC产品研究目录一、ETN概况 (2)(一)挂钩指数 (2)(二)法律法规 (2)(三)交易与申赎 (2)(四)费率及税率 (3)(五)其它 (3)二、ETC概况 (3)(一)挂钩指数 (3)(二)法律法规 (4)(三)对手方风险 (4)(四)其它 (4)三、与ETF的对比 (4)(一)ETN、ETC、ETF总体概览 (4)(二)挂钩指数不同 (5)(三)申赎效率导致套利效果不同 (5)(四)费率及税率不同 (5)(四)跟踪误差不同 (6)(五)资金募集用途不同 (6)四、海外发展情况 (6)(一)ETN发展情况 (7)(二)ETC发展情况 (7)五、在国内发展可行性 (8)(一)运作经验 (8)(二)信用风险 (9)(三)类似产品 (9)图表目录图表 1 交易所交易型产品异同 (5)图表 2 ETN标的类型分布 (7)图表 3 ETC标的类型分布 (8)近年来,国外交易所交易型产品中,ETN与ETC脱颖而出,成为继ETF之后受投资者认可的交易品种。

然而,与ETF的证券性质有所不同,ETN与ETC本质上更类似于票据的形式。

这对其特征、用途产生了重要影响。

通过对这类产品的分析,探讨其在国内推出的可行性。

一、ETN概况Exchange-Traded Notes即交易所交易债券或交易所交易票据,一般为投资银行发行的债券类产品。

最早由巴克莱银行(Barclays Bank PLC)于2006年发行。

这种债券之所以不同于其它形式的债券,主要是来自于它的报酬,ETN的报酬是基于特定市场指数的报酬,减去必要费用,并不支付固定利息,且不保障本金。

因此,ETN可以理解为债券与ETF部分特征的结合,是一种结构化产品,在交易所交易,利息通常只有在卖出时才会支付。

ETN与债券一样有到期日,通常为30年。

ETN主要的特征主要体现在以下几个方面:(一)挂钩指数ETN 所挂钩的标的类型较广,包括商品指数、权益类指数、债券指数及波动率指数等。

一般而言,其收益率与各自标的资产(通常是指数)挂钩,并承诺给投资者完全相同或数倍于标的指数的收益率。

(二)法律法规UCITS规定,ETF如果并非采用直接投资标的股票的形式投资,而是采用投资相应的金融衍生品(如swap)来虚拟构成指数组合表现的话,需提供90%的抵押。

因此,ETN不提供任何抵押担保,并不符合UCITS的规定,不能以基金产品方式运作,而以票据形式运作。

(三)交易与申赎ETN可以在到期日之间于交易所交易,可以卖空。

而其申购与赎回均采用现金方式,类似LOF。

投资者在进行申购和赎回之前,均需要以电子邮件等形式向发行人提交申购/赎回通知,当申请经过确认之后,方可进行相应的申赎。

值得一提的是,部分ETN 份额创设(相当于申购)的主动权掌握在发行人手中。

在进行产品赎回的时候,投资人一般需要在交易日规定时间之内(不同发行人规定不同)向发行人提交赎回通知,并以当天作为估值日确定NAV赎回价值,三个工作日后进行现金交割。

ETN的上述特性决定了其套利效率不高。

首先,份额创设上的限制会导致投资者不能很好地进行溢价套利;其次,赎回过程中的延期结算导致投资者无法提高资金运用效率,降低了折价套利的效率。

总体来讲,套利机制的存在还是可以在一定程度上降低一二级市场折溢价的幅度。

(四)费率及税率投资者费用是ETN最主要需要扣除的费用,一般根据年费与指数收益累计计算。

税率方面,ETN主要涉及资本利得税的减免。

从短期来看,如果短期内申赎的话,ETN与ETC都是用现金申赎,卖出时需上缴资本利得税。

从长期来看,长期持有(一年以上)的话,ETN与ETC在赋税时被当作“预付合约”处理,并不持有证券,且中间没有分红,因此只有在最后赎回时才会收资本利得税。

而长期资本利得税的税率较低,最高为15%。

值得注意的是,2007年底开始,美国税务局将货币型ETN当作债务收税,因此一般因货币带来的利息或升值都将当作一般性收入最高收35%的税,所以该类ETN开始采取分红。

(五)其它跟踪误差方面,由于不像ETF那样直接持有标的证券,而是虚拟投资组合的表现,因此不存在投资限制,跟踪误差不存在。

另一方面,由于ETN是票据形式,因此存在对手方即发行银行的违约风险。

而且,ETN一般属于无担保债券。

因此发行者的信用评等变更也会影响ETN的价格。

二、ETC概况Exchange-Traded Commodities即交易所交易商品。

第一支ETC于2003年诞生,早于ETN。

ETC的主要市场在欧洲。

在美国,ETC有时也被称为商品ETF。

ETC与ETN的主要区别在于:首先,ETC一般背后连结的是单一或一篮子商品或货币的价格,而ETN则可以为商品、股票或债券类资产;其次,与ETN在法律法规与信贷风险方面也存在不同。

ETC主要的特征主要体现在以下几个方面:(一)挂钩指数ETC 通常挂钩单一商品或商品综合指数。

同ETN一样,其收益率与各自标的资产(通常是指数)挂钩,并承诺给投资者完全相同或数倍于标的指数的收益率,但ETC实际并不持有商品头寸,也无需展期。

(二)法律法规UCITS III规定集中在某一类资产(包括指某一种商品或某一类商品)的风险暴露不能超过35%。

因此如果要发行追踪某一种或某一类商品的产品,则不能通过基金形式,所以采用票据形式。

此外,UCITS规定实物商品为不被允许投资的资产,如果要投资商品,只能投资相关衍生品,而不能直接投资标的资产。

因此如果要发行某种实物类的产品,也不能通过基金形式,所以采用票据形式。

(三)对手方风险尽管是债券形式,但是ETC一般有资产作为抵押,为资产支持证券,通常有物理商品等实物或契约抵押。

这也是ETC与ETN的最主要差别之一。

值得注意的是,一般如果是贵金属类ETC的话(黄金、银)都有实物作为抵押;其他ETC 往往由发行商以外的第三方提供担保,仍然存在信贷风险。

(四)其它ETC在交易、申赎、套利、费率及税率等方面与ETN基本一样,并无差异。

需要注意的是,市场上较多ETC与ETN类产品的招募说明书中都对产品的回购条件作出了规定,允许发行人在产品价格满足特定要求时,以事先约定的价格赎回证券。

在这种情况下,投资者将会面临产品在到期之前被赎回的情况,可能无法实现自己预定的投资目标。

三、与ETF的对比(一)ETN、ETC、ETF总体概览ETN、ETC与ETF的各个要素的异同,见表1。

图表 1 交易所交易型产品异同(二)挂钩指数不同ETC 与ETN 类产品所跟踪的标的范围比ETF 更广。

ETF 产品跟踪的通常是股票市场指数。

普通投资者如果想复制ETF 产品的投资组合,理论上是可以实现的。

投资者之所以选择ETF产品,大部分是出于节省成本和缩小跟踪误差的考虑。

ETC 通常挂钩单一商品或商品综合指数(包括期货指数);ETN则多为大宗商品指数、波动率指数、海外债券指数。

受投资能力或相关法律政策所限,以上标的超出了许多普通投资者的投资界限,这使得他们无法更为分散化配置。

ETC 与ETN 类产品的出现,拓展了投资者的有效边界,使其可以对资产进行更有效的配置。

(三)申赎效率导致套利效果不同ETC 与ETN不同于ETF采用一篮子股票申赎,而采用现金申赎,还会受到一些限制导致时效性不高。

这种非实物申赎特性决定了其套利效率不如ETF,因此折溢价率一般高于ETF。

(四)费率及税率不同一般而言,因为ETC与ETN的投资目标为一些另类资产,因此费率一般均高于ETF。

如果短期内申赎的话,因为ETF采用实物申赎,因此不需要立即支付资本利得税;ETN与ETC是用现金申赎,卖出时需上缴资本利得税。

如果长期持有的话,ETF遇到定期调整、股票减持、分红都会被迫上缴资本利得税或一般收入税,商品ETF则会遇到利息、展期的短期资本利得、长期资本利得等税率;ETN与ETC在赋税时被当作“预付合约”处理,并不持有证券,且中间没有分红,因此只有在最后赎回时才会收资本利得税。

总体来看,ETN与ETC相对ETF有一定税率优势。

(四)跟踪误差不同ETF 产品的回报完全取决于基金投资组合的表现。

由于建仓成本和资产配置比例等问题,ETF 在复制指数收益的时候会不可避免地产生跟踪误差。

ETC与ETN 产品的回报则完全取决于产品合同的规定以及发行人的信用之上,虚拟投资组合的表现。

发行人通常会承诺与标的完全相同的回报,跟踪误差基本不存在。

(五)资金募集用途不同ETF 作为公募基金产品的一种特殊形式,其募集资金只能按照招募说明书中所规定的方式进行投资,需要单独进行财务核算,并且要受到资金托管人的监管。

ETF所募集资金在基金资产负债表中列入所有者权益。

在执行破产程序之前,ETF 资产不会被动用。

因此,它是完全属于股东的基金。

信用风险方面,即便是采用衍生品复制指数的复合型ETF, UCITS也要求其90%仓位须有资产抵押。

ETC 和ETN 则是一种新型的债务融资手段,计入发行人负债,通常由商业银行或投资银行发行。

其资金可以用于补充公司运营资本等方向,与公司其他同等级债务并无本质区别。

如UBS CMCI 系列产品招募说明书中资金用途一节中所阐述的:“证券发行所募集的资金将被发行人用于满足公司层面的一般资金需求”。

四、海外发展情况ETC的产生与大宗商品市场的发展是密不可分的。

本世纪初期,大宗商品的供应及库存愈发紧张,加上以中国、印度为代表新兴国家对工业原材料的需求上升,国际大宗商品市场开启了一波牛市行情。

随着大宗商品价格的节节攀升,投资者对该市场的投资热情也水涨船高。

但对于多数非机构投资者来说,商品市场的高门槛无法企及。

为了满足这部分普通投资者的需求,ETC应运而生。

(一)ETN发展情况ETN 自2006年诞生以来经历了高速发展,年均新发行数量在50支左右。

金融危机期间,虽然雷曼兄弟旗下的三款ETN曾出现违约,并一度引起市场对此类产品的恐慌情绪,但ETN发行数量并未因此减少。

截至2013年底,全球ETN总资产规模约200亿美元。

目前,ETN中规模最大的是iPath Dow Jones AIG Commodity Index TR ETN,总市值16亿美元。

iPath 旗下另一款跟踪标普500隐含波动率指数的iPATH S&P 500 VIX Short-Term Futures ETN(VXX)市值也有12亿美元,交易非常活跃,日均换手率超过20%。

从跟踪标的类型来看,美国市场上ETN所跟踪资产类型非常广泛。

其中最受欢迎的标的类型是大宗商品,共78支产品跟踪。

紧随其后的标的类型为权益类指数、另类资产指数、固定收益指数等。

不同类型标的对应的产品数量如图表2所示。

图表 2 ETN标的类型分布从产品提供商来看,发行数量排名前三位分别是巴克莱资本(iPath系列)、景顺资产管理公司(PowerShares系列)和瑞银(E-Tracks系列),三家公司旗下合计共有近200支ETN,占美国市场全部ETN 数量的近80%。

相关文档
最新文档