ArcGIS中空间数据统计插值

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（1）直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统 计指标。从图中可观察分析数据是否为正态分布。克里格方法
对正态数据的预测精度最高，而且有些空间分析方法特别要求数 据为正态分布。
统计 结果
统计图层 的选择
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（2）正态QQ Plot图： 检查数据的正态分布情况。作图原理是用分位图 思想。直线表示正态分布，从图中可以看出数据很接 近正态分布
空间插值的理论假设是：空间位置上越靠近的点，越可能 具有相似的特征值，而距离越远的点，其特征值相似的可能 性越小。空间插值方法正是依据该假设设计的，分为整体插 值方法和部分插值方法两类。 整体插值：用研究区域所有采样点的数据进行全区域 特征拟合，如边界内插法、趋势面分析等。 部分插值：仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值， 如最邻近点法（泰森多边形方法）、移动平均插值方法 （距离倒数插值法）、样条函数插值方法、空间自协方差 最佳插值方法（克里金插值）等。
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9.插值图的调整 （1）图例调整
成果图
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（2）插入指北针
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选择指北针
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选择指北针，并点击OK。
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指北针插入成功。
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（3）插入比例尺
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点击进行调整 修改，直到满 意，点OK。
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比例尺插入成功。
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10.动态变化图的制作
（1）将动态监测年份数据所制作的插值图 转换为栅格图层。如1982和2002年成都平 原TN含量插值图的转换。
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在弹出的对话框中进行设置。
一般不进行 设置，以默 认网格大小 进行分析
选择保 存路径
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1982年土壤TN含量插值图转换为栅格图层。 并按照以上方法将2002年土壤TN含量插值 图转换为栅格图层。
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（2）制作动态变化图。
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在栅格计算器中进行两个图层的代 数运算。
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动态变化图制作成功，并按以上方法进 行图例修改、比例尺和指北针的插入等。
关程度，只有数据空间相关，才有必要进行空间插值法。图表的 横坐标表示任两点的空间距离，纵标表示该两点的半变异函数值。 根据距离越近越相似的原理，因而x值越小，y值应该越小。
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4.空间插值
空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续 的数据曲面，它包括内插和外推两种算法。前者是 通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数 据，后者则是通过已知区域的数据，求未知区域的 数据。
1.空间数据统计
GIS/LIS数据库中的专题数据进行统计分析包括 频数和频率 属性数据的集中特征 平均数、中数和众数 数学期望 最大可能 出现的数 属性数据的离散特征
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极差、离差、方差、 标准差和变异系数
1.工具的调入：工具>地统计分析
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2.表文件数 据的加载
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3、数据检查，即空间数据探索分析。此功能主要通过 Explore Data菜单中实现。扩展模块提供了多种分析工具， 这些工具主要是通过生成各种视图，进行交互性分析。 如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。
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作业
1、利用练习数据制作AOM的克里格插 值图； 2、采用反距离加权、全局多项式、 径向基函数等插值方式制作AOM分布图， 并与克里格插值图进行比较；
3、采用克里格方法制作土壤有机质 含量变化图。
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1.调入“地统计分析“工 具
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2.参数设置
分析图层及属性设置
插值 方式
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3.参数设置
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误差 统计
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4.插值结果图
连续表面
离散的采 样点数据
未填充的区域
由于插值图像为矩 形输出，需重新设 置其填充边界。
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填充过 多的区 域
5.裁减边界设置
勾选” 启用 “
Click
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6.裁减边界设置
选择裁 减边界
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7.插值图的裁减
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8.初步插值图
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9.插值图的调整 （1）图例调整
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9.插值图的调整 （1）图例调整
输入级 别间距
源自文库
选择分 级数目 选择手工 输入方式
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最后点 OK
9.插值图的调整 （1）图例调整
调整分级后 的插值图
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由于打印中经常采用黑白打印，故需 调整图例颜色，使对比度明显。
单击，在出现 的对话框中选 择颜色或线条
主要的内插方法有：
反距离加权（Inverse Distance Weighted） 全局多项式（Global Polynomial Interpolation） 全局多项式（Local Polynomial Interpolation） 径向基函数（Radial Basis Funtions） 克里格内插（ Kriging•）
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（3）趋势分析图。 蓝线表示南北方向，呈近似水平，可见南北方向无 趋势。绿线表示东西方向，呈倒"U"形，可用二阶曲线 拟合，在后面进行表面预测时将会去除。
点击Rotete右 边的方向旋转 箭头（横向箭 头），可旋转 趋势图，更明 显地显示某一 个方向的趋势。
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（4）半变异函数/协方差函数。 该图可以反应数据的空间相