自适应Chirplet信号分解用于ISAR目标三维转动检测

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎＩｎｖｅｒｓｅＳｙｎｔｈｅｔｉｃＡｐｅｒｔｕｒｅＲａｄａｒ（ＩＳＡＲ）ｉｍａｇｉｎｇ，ｐｈａｓｅｅｒｒｏｒｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎｉｓ
ＤｅｔｅｃｔｉｎｇｔｈｅＴｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＲｏｔａｔｉｏｎｏｆＩＳＡＲＴａｒｇｅｔＵｓｉｎｇＡｄａｐｔｉｖｅＣｈｉｒｐｌｅｔＳｉｇｎａｌＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
ｒｅｌｅｖａｎｔｔｏｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｅｒ，ＳＯｉｔｉｓｄｉｉｃｆｕｌｔｔｏｕｓｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｐｈａｓｅａｕｔｏｆｏｃｕｓａｌｇｏｉｒｔｈｍｓｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｐｈａｓｅｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｕｎｉｆｏｒｍｐｈａｓｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓａｐｐｌｉｅｄ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ａ
转动的数据段进行成像。仿真实验结果表明了它的有效性。
关键词：自适应Ｃｈｉｒｐｌｅｔ信号分解；逆合成孔径雷达；三维转动检测
中图分类号：ＴＮ９５８文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００３．５０１Ｘ．２０１３．０１．００１
的相位聚焦方法难以采用统一的相位校正函数来进行补偿。为解决此问题，论文提出了一种基于自适应Ｃｈｉｒｐｌｅｔ信号分解的ＩＳＡＲ目标三维转动检测方法，该方法使用自适应Ｃｈｉｒｐｌｅｔ信号分解的快速算法来估计散射点子回波的相位信息，并根据两个散射点相位之间的非线性度来判断目标是否存在三维转动，从而只选择那些仅具有二维
自适应Ｃｈｉｒｐｌｅｔ信号分解用于ＩＳＡＲ目标三维转动检测
蔡洪，杨宁国，宋宏伟，刘红
（中国人民解放军６３８６３部队，吉林白城１３７００１）
摘要：当ＩＳＡＲ目标作复杂的三维转动时，目标上各散射点的相位误差将与它们在目标上所处的位置有关，传统
ａｄａｐｔｉｖｅＧａｕｓｓｉａｎｃｈｉｒｐｌｅｔｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＡＧＣＤ）ｆａｓｔａｌｇｏｉｒｔｈｍ，ａｎｄｔｈｅｔａｒｇｅｔｒｏｔａｔｉｏｎｓｔａｔｅｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｍｅａｓｕｉｒｎｇ
第４０卷第１期
２０１３年１月
光电工程
Ｏｐｔｏ — ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
ｖｏ１．４０．ＮＯ．１Ｊａｎ．２０ｌ３
文章编号：１００３ — ５０１Ｘ（２０１３）０１ — ０００１ — ０９
ＣＡＩＨｏｎｇ，ＹＡＮＧＮｉｎｇ — ｇｕｏ，ＳＯＮＧＨｏｎｇ－ｗｅｉ，ＬＩ来自百度文库Ｈｏｎｇ
（Ｎｏ．６３８６３ＵｎｉｔｓｏｆＰｅｏｐｌｅＬｉｂｅｒａｔｉｏｎＡｒｍｙ，Ｂａｉｃｈｅｎｇ１３７００１，ＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ）
ｍｏｔｉｏｎｓｔａｔｅｏｆｔａｒｇｅｔｉｓｔｗｏ — ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｐｈａｓｅｓｏｆｔｗｏａｒｂｉｔｒａｒｙｓｃａｔｔｅｒｅｒｓａｒｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｂｙ
ｔｒｅｈｅ — ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｉｍａｇｉｎｇｔｉｍｅｓ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅ