森林资源信息管理技术
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4.1森林资源信息获取技术
从信息载体上划分有 文本、 数值、 图形、 图像等多种媒体的信息； 从信息源划分有 来自地面调查的信息、 有来自航空航天遥感信息、 有来自基础地理数据库的图形和属性信息等， 从时间上划分有 过去的、 现在的 和未来的信息等。 现阶段主要有地面调查、遥感获取和全球定位。
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应用实例一：测定森林分布区域 美国林业局是根据林区的面积和区内树木的密度来销售木材。对所 售木材面积的测量闭合差必须小于1% 。在一块用经纬仪测量过面 积的林区，采用 GPS 沿林区周边及拐角处进行了 GPS 定位测量并进 行偏差纠正，得到的结果与已测面积误差为 0.03% ，这一 实验证 明了测量人员只要利用GPS技术和相应的软件沿林区周边使用直升 飞机就可以对林区的面积进行测量。过去测定所出售木材的面积 要求用测定面积的各拐角和沿周边测量两种方法计算面积， 使用 GPS进行测量时，沿周边每点上都进行了测量，而且测量的精度很 高很可靠。 应用实例二： GPS技术用于森林防火 利用实时差分GPS技术，美国林业局与加里弗尼亚的喷气推进器实验 室共同制定了“FRIREFLY”计划。它是在飞机的环动仪上安装热红 外系统和GPS接收机， 使用这些机载设备来确定火灾位置，并迅 速向地面站报告。另一计划是使用直升飞机或轻型固定翼飞机沿 火灾周边飞行并记录位置数据，在飞机降落后对数据进行处理并 把火灾的周边绘成图形，以便进一步采取消除森林火灾的措施。
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2)经济条件 · 当地国民经济发展的方针和远景规划，林业在其中的地位和任 务 · 当地的农、林、牧、副、渔各业生产情况，以及与林业的关系 · 当地工业生产情况及其对林业发展的需求 · 森林与生态环境的关系（水土保持、涵养水源、防治风沙、风 景保护等） · 当地土地利用规划的资料 · 当地交通运输情况，与发展林业的关系 · 当地人口密度，以及当地机关、企业情况，各种生活自用材、 薪炭材的需要情况和可供林业劳动力的情况 · 林权情况和存在问题
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2) 数据仓库的结构组成 数据仓库主要由数据源、数据仓库、业务数据仓库、数 据分析与报表、数据管理、元数据管理、传输和基础 结构几部分构成。 3) 联机分析处理 联机分析处理（on-line analytical processing, OLAP） 是用来存储和传送数据仓库信息的程序集合。是针对 特定问题的联机访问和分析。通过对信息的很多种可 能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取， 允许分析人员对数据进行深入观察。 4) 数据集市（Data Mart） 数据集市是数据仓库的一个子集。是为满足用户特定需 求而创建的特定的、面向部门的小型数据仓库。
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4.1.3遥感技术
所谓遥感技术（Remote Sensing）是指不接触物体而探 测物体有关信息的技术
传统监测和调查方法速度慢、周期长，采集、汇总、上报耗费时间多， 数据滞后于变化过程，所获结果信息已失去现势性，难于及时、全面地 反映生态环境变化
遥感，以其观察地域的广泛性，时空的连续性，较高的空间分辨率和宽 的光谱范围，可提供丰富的地物信息，弥补常规资料的不足，提供对自 然资源与环境的宏观、综合、动态和快速观测，有效地获取各类统计及 分析数据，较为客观地了解资源与环境现状和变化
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4.2森林资源数据组织和储存技术
数据库技术、数据仓库和数据挖掘技术
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数据库技术
略
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数据仓库
数据仓库是基于数据库技术和网络技术的发展，专为支 持管理决策而设计的一种关系型数据库管理系统。
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1) 数据仓库的特点： l 面向主题：主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一 个主题对应一个宏观的分析领域。 l 集成性：数据仓库中的数据来自不同的数据库，在数据进入 数据仓库之前，必须经过数据加工和集成，这是建立数据仓库的 关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据 结构做一个从面向应用向面向主题的转变。 l 数据稳定性：数据仓库的主要数据操作是查询、分析，不进 行一般意义上的数据更新。数据仓库反映的是历史数据的内容， 数据经加工和集成进入数据仓库后是极少或根本不修改的；数据 仓库强化查询、淡化并发控制和完整性保护等技术。 l 随时间变化：数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据 仓库中的数据保存时限能满足进行决策分析的需要，而且数据仓 库中的数据都要标明该数据的历史时期。 l 数据量庞大：数据仓库是多维的，数据仓库的数据量一般都 很大，一般为数百兆，甚至可以到TB级。
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4.1.1森林资源管理需要综合、多样的数据
现代森林资源及其环境管理对信息的基本要求有： 信息时态：过去、现状、未来 信息范围：点、线（带）、面、域 信息载体：文本、数值、图形、图像、声音 信息质量：综合、动态、最小新度 表现方式：个体与总体
l l l l l
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现阶段森林资源管理所需要的数据主要有三类： 1、基本情况数据 1)自然条件 · 森林经营对象的自然环境：行政及地理位置、林区 走势（山脉、海拔、坡度等）、地质结构、土壤类型、 河流状况、森林分布、农林牧比例、生态平衡等 · 自然因素（气象、气候、河川水系、地质土壤、植 物动物等），及其与森林分布、发生、发展和消减之 间的平衡关系
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数据仓库系统包括数据仓库、数据仓库管理系统和数据仓库工具。 其中，数据仓库为数据仓库系统的核心，是信息挖掘的基础；数 据仓库管理系统是整个系统的引擎，负责管理整个系统的运转； 数据仓库工具是整个系统发挥作用的关键，包括一般的查询工具 和功能强大的分析工具。数据仓库系统以数据仓库为核心，通过 数据分析与报表模块的查询和分析工具(OLAP、决策分析、数据挖 掘)完成对信息的提取，以满足决策的需要。 6) 元数据（Metadata） 元数据是关于数据的数据（data about data）或者是可以使无序的 领域信息变得有序的关于数据的结构化数据（structured data about that imposes order on a disordered information universe）。元数据包含了对系统自身有用的各种对象的细节信 息。其实元数据对我们并不陌生，Windows中的注册表，数据库所 必须的一些系统表和视图都可算是元数据。
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4.1.2森林资源原始数据的获取方式
前面给出了森林资源管理所需要的多种数据，这些数据 类型不同、来源不同，获取的方式方法也不相同。 1、 基本情况调查 搜集当地的已有调查、观测材料；询问当地的技术 人员、居民；对重点项目和因素的调查，可采取组织 专业调查组的方式进行现场观测。
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2、 森林资源调查 是一种林分调查，可以采用： 1)目测调查法 2)标准地调查法 3)角规调查法 4)目（实）测调查与抽样调查相结合 5)回归估计法 · 航空像片判读与地面实测蓄积量的回归估计法 · 利用航空像片对小班林地进行调查与地面实测蓄积量的回归估计 法 · 利用地形图、林相图或其它图进行现地林班区划测量，以及小班 林地目测调查与小班实测蓄积量的回归估计法 3、专业调查 在以上的调查过程中手工或通过各种辅助工具得到相关数据。
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wk.baidu.com 3)三类调查（作业设计调查） 区域：基层林业单位 目的：满足伐区设计、造林设计、抚育采伐设计、 林分改造 内容：查清一个伐区内、或一个抚育、改造林分范 围内的森林资源数量、出材量、生长状况、结构规律 等
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3、专业调查数据 1)设置标准地与选择标准木、解析木 2)生长量调查 3)立地条件调查 4) 其它调查（消耗量调查、出材量调查、抚育采伐调查、 低产林改造调查、森林保护调查、森林更新调查、母 树林及苗圃调查、林副产品调查、森林开发运输踏勘、 野生动物资源调查、林业经济调查等） 这些数据主要包括文本、数值、图形和图像信息，还包 括一部分视频、音频信息。
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2、遥感分类及应用
1) 航空遥感应用 2) 航天遥感应用
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4.1.4全球定位系统技术与应用
GPS技术是一种利用卫星进行定位、导航、测量的技术。 GPS（Global Positioning System）是美国第二代卫星导 航系统，具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航 与定位能力。全球定位系统由空间部分、地面监控部 分和用户接收机三大部分组成。
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元数据
业务元数据
技术元数据
构造元数据 建立元数据模型 元数据管理系统
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4.2.4数据挖掘技术
随着数据库及其管理系统的广泛应用，全球范围内 数据库存储的数据量急剧增长。拿全球资源信息数据库 GRID 为例，它将通过各种方法搜集来的一切有关资源与 环境的数据分别存储在世界各地的数据库中，至今已形 成了海量的数据。面对如此海量的数据，我们如何才能 从中获取我们所需要的信息正在成为一个知识热点。数 据挖掘(Data Mining)正是一种从信息中发现知识的技术， 也 称 数 据 库 中 的 知 识 发 现 (Knowledge Discovery in Database， KDD)。
森林资源信息管理技术
本章主要内容： 介绍森林资源信息管理中的常用技术： 森林资源信息获取方式和技术； 森林资源原始数据的储存和再组织以及数据库与数据 仓库、数据挖掘等数据储存与组织技术 森林资源空间数据的组织方式， 3S 技术等森林资源空 间信息管理技术； 森林资源多媒体信息管理技术； 森林资源数据共享的方式，网络技术等森林资源信息 传输技术； 森林资源知识与知识管理方式、方法、技术等内容。
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数据挖掘工具
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1、数据挖掘所能发现的典型知识主要包括： 1) 关联规则(Association rule) 所谓关联规则, 是指数据对象之间的相互依赖关系 , 而发现规则 的 任 务 就 是 从 数 据 库 中 发 现 那 些 确 信 度 (Confidence) 和 支 持 度 (Support)都大于给定值的强壮规则。 2）分类(Classification) 分类是最基本的一种认知形式。数据分类就是对数据库中的每 一类数据，挖掘出关于该类数据的描述或模型，在数据挖掘中,分类 算法的研究成果较多，常用的数据分类算法有 CART 、 C45 、 ID3 、 SLIQ、Knn、GA-Knn等。 3) 聚类(Clustering) 聚类分析和分类分析是一个互逆的过程。聚类分析是通过分析 数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合， 确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决 定的。类分析的方法很多，其中包括系统聚类法、分解法、加入法、 动态聚类法、模糊聚类法、运筹方法等。采用不同的聚类方法，对 于相同的记录集合可能有不同的划分结果。
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3)经营史 · 森林经营机构的变动 · 过去的森林经营工作 · 过去森林采伐情况 · 森林更新情况 · 森林抚育情况 · 林分改造工作 · 森林保护工作 · 林副产品利用情况 · 森林对环境的影响 · 林区基本建设 · 企业管理情况
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2、森林资源调查数据 1)一类调查（全国森林资源清查） 区域：省（市、区）等行政区域；企业局（国有林区与林业局、 集体林区与县）；其它行政单位或自然区划单位； 目的：编制全国、省（市、区）、大林区各种林业计划、预测 趋势 内容：面积、蓄积量、各林种和各类型森林的比例，以及生长、 枯损、更新、采伐情况等 2)二类调查（规划设计调查） 区域：国营林业局、场、县（旗），并落实到森林经营活动的 基本单位小班 目的：编制森林经营方案、总体设计、县级林业区划、规划、 基地造林规划 内容：各地类小班的面积、蓄积量、生长量、枯损量调查；立 地条件和生态条件的调查；有关自然、历史、经济、经营等条件 的专业调查
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1、遥感的基本原理 遥感是通过非直接接触来判定、测量并分析目标性质的 技术。任何地物都具有发射、反射和吸收电磁波的性 质，而不同类型的地物反射与发射电磁波能量的大小 不同，同一类型的地物在不同时间反射与发射电磁波 能量的大小也不同。遥感的基本原理就是通过分析传 感器采集到的某一时间、某一区域内地物的平均电磁 波辐射水平数值，按其值大小与变化规律来有效地识 别地物。目标地物是遥感的信息源，而目标地物电磁 波的相互作用所构成的目标地物的电磁波特性，就是 遥感探测的依据。
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添加 1999 年 人均收入数据
修改 2000 年 科技人员数
增加 2000 年 RS 图像
2000 年木材 消耗数据
社会经济类 数据库 常规数据库
森林资源类 数据库
森林资源管理 决策信息 数据仓库 数据挖掘工具 用于决策的特殊 格式的数据库
木材增长趋势 如何？
覆盖率增大对 环境变化？
可持续度怎 样？
4.1森林资源信息获取技术
从信息载体上划分有 文本、 数值、 图形、 图像等多种媒体的信息； 从信息源划分有 来自地面调查的信息、 有来自航空航天遥感信息、 有来自基础地理数据库的图形和属性信息等， 从时间上划分有 过去的、 现在的 和未来的信息等。 现阶段主要有地面调查、遥感获取和全球定位。
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应用实例一：测定森林分布区域 美国林业局是根据林区的面积和区内树木的密度来销售木材。对所 售木材面积的测量闭合差必须小于1% 。在一块用经纬仪测量过面 积的林区，采用 GPS 沿林区周边及拐角处进行了 GPS 定位测量并进 行偏差纠正，得到的结果与已测面积误差为 0.03% ，这一 实验证 明了测量人员只要利用GPS技术和相应的软件沿林区周边使用直升 飞机就可以对林区的面积进行测量。过去测定所出售木材的面积 要求用测定面积的各拐角和沿周边测量两种方法计算面积， 使用 GPS进行测量时，沿周边每点上都进行了测量，而且测量的精度很 高很可靠。 应用实例二： GPS技术用于森林防火 利用实时差分GPS技术，美国林业局与加里弗尼亚的喷气推进器实验 室共同制定了“FRIREFLY”计划。它是在飞机的环动仪上安装热红 外系统和GPS接收机， 使用这些机载设备来确定火灾位置，并迅 速向地面站报告。另一计划是使用直升飞机或轻型固定翼飞机沿 火灾周边飞行并记录位置数据，在飞机降落后对数据进行处理并 把火灾的周边绘成图形，以便进一步采取消除森林火灾的措施。
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2)经济条件 · 当地国民经济发展的方针和远景规划，林业在其中的地位和任 务 · 当地的农、林、牧、副、渔各业生产情况，以及与林业的关系 · 当地工业生产情况及其对林业发展的需求 · 森林与生态环境的关系（水土保持、涵养水源、防治风沙、风 景保护等） · 当地土地利用规划的资料 · 当地交通运输情况，与发展林业的关系 · 当地人口密度，以及当地机关、企业情况，各种生活自用材、 薪炭材的需要情况和可供林业劳动力的情况 · 林权情况和存在问题
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2) 数据仓库的结构组成 数据仓库主要由数据源、数据仓库、业务数据仓库、数 据分析与报表、数据管理、元数据管理、传输和基础 结构几部分构成。 3) 联机分析处理 联机分析处理（on-line analytical processing, OLAP） 是用来存储和传送数据仓库信息的程序集合。是针对 特定问题的联机访问和分析。通过对信息的很多种可 能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取， 允许分析人员对数据进行深入观察。 4) 数据集市（Data Mart） 数据集市是数据仓库的一个子集。是为满足用户特定需 求而创建的特定的、面向部门的小型数据仓库。
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4.1.3遥感技术
所谓遥感技术（Remote Sensing）是指不接触物体而探 测物体有关信息的技术
传统监测和调查方法速度慢、周期长，采集、汇总、上报耗费时间多， 数据滞后于变化过程，所获结果信息已失去现势性，难于及时、全面地 反映生态环境变化
遥感，以其观察地域的广泛性，时空的连续性，较高的空间分辨率和宽 的光谱范围，可提供丰富的地物信息，弥补常规资料的不足，提供对自 然资源与环境的宏观、综合、动态和快速观测，有效地获取各类统计及 分析数据，较为客观地了解资源与环境现状和变化
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4.2森林资源数据组织和储存技术
数据库技术、数据仓库和数据挖掘技术
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数据库技术
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数据仓库
数据仓库是基于数据库技术和网络技术的发展，专为支 持管理决策而设计的一种关系型数据库管理系统。
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1) 数据仓库的特点： l 面向主题：主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一 个主题对应一个宏观的分析领域。 l 集成性：数据仓库中的数据来自不同的数据库，在数据进入 数据仓库之前，必须经过数据加工和集成，这是建立数据仓库的 关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据 结构做一个从面向应用向面向主题的转变。 l 数据稳定性：数据仓库的主要数据操作是查询、分析，不进 行一般意义上的数据更新。数据仓库反映的是历史数据的内容， 数据经加工和集成进入数据仓库后是极少或根本不修改的；数据 仓库强化查询、淡化并发控制和完整性保护等技术。 l 随时间变化：数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据 仓库中的数据保存时限能满足进行决策分析的需要，而且数据仓 库中的数据都要标明该数据的历史时期。 l 数据量庞大：数据仓库是多维的，数据仓库的数据量一般都 很大，一般为数百兆，甚至可以到TB级。
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4.1.1森林资源管理需要综合、多样的数据
现代森林资源及其环境管理对信息的基本要求有： 信息时态：过去、现状、未来 信息范围：点、线（带）、面、域 信息载体：文本、数值、图形、图像、声音 信息质量：综合、动态、最小新度 表现方式：个体与总体
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现阶段森林资源管理所需要的数据主要有三类： 1、基本情况数据 1)自然条件 · 森林经营对象的自然环境：行政及地理位置、林区 走势（山脉、海拔、坡度等）、地质结构、土壤类型、 河流状况、森林分布、农林牧比例、生态平衡等 · 自然因素（气象、气候、河川水系、地质土壤、植 物动物等），及其与森林分布、发生、发展和消减之 间的平衡关系
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数据仓库系统包括数据仓库、数据仓库管理系统和数据仓库工具。 其中，数据仓库为数据仓库系统的核心，是信息挖掘的基础；数 据仓库管理系统是整个系统的引擎，负责管理整个系统的运转； 数据仓库工具是整个系统发挥作用的关键，包括一般的查询工具 和功能强大的分析工具。数据仓库系统以数据仓库为核心，通过 数据分析与报表模块的查询和分析工具(OLAP、决策分析、数据挖 掘)完成对信息的提取，以满足决策的需要。 6) 元数据（Metadata） 元数据是关于数据的数据（data about data）或者是可以使无序的 领域信息变得有序的关于数据的结构化数据（structured data about that imposes order on a disordered information universe）。元数据包含了对系统自身有用的各种对象的细节信 息。其实元数据对我们并不陌生，Windows中的注册表，数据库所 必须的一些系统表和视图都可算是元数据。
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4.1.2森林资源原始数据的获取方式
前面给出了森林资源管理所需要的多种数据，这些数据 类型不同、来源不同，获取的方式方法也不相同。 1、 基本情况调查 搜集当地的已有调查、观测材料；询问当地的技术 人员、居民；对重点项目和因素的调查，可采取组织 专业调查组的方式进行现场观测。
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2、 森林资源调查 是一种林分调查，可以采用： 1)目测调查法 2)标准地调查法 3)角规调查法 4)目（实）测调查与抽样调查相结合 5)回归估计法 · 航空像片判读与地面实测蓄积量的回归估计法 · 利用航空像片对小班林地进行调查与地面实测蓄积量的回归估计 法 · 利用地形图、林相图或其它图进行现地林班区划测量，以及小班 林地目测调查与小班实测蓄积量的回归估计法 3、专业调查 在以上的调查过程中手工或通过各种辅助工具得到相关数据。
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wk.baidu.com 3)三类调查（作业设计调查） 区域：基层林业单位 目的：满足伐区设计、造林设计、抚育采伐设计、 林分改造 内容：查清一个伐区内、或一个抚育、改造林分范 围内的森林资源数量、出材量、生长状况、结构规律 等
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3、专业调查数据 1)设置标准地与选择标准木、解析木 2)生长量调查 3)立地条件调查 4) 其它调查（消耗量调查、出材量调查、抚育采伐调查、 低产林改造调查、森林保护调查、森林更新调查、母 树林及苗圃调查、林副产品调查、森林开发运输踏勘、 野生动物资源调查、林业经济调查等） 这些数据主要包括文本、数值、图形和图像信息，还包 括一部分视频、音频信息。
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2、遥感分类及应用
1) 航空遥感应用 2) 航天遥感应用
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4.1.4全球定位系统技术与应用
GPS技术是一种利用卫星进行定位、导航、测量的技术。 GPS（Global Positioning System）是美国第二代卫星导 航系统，具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航 与定位能力。全球定位系统由空间部分、地面监控部 分和用户接收机三大部分组成。
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元数据
业务元数据
技术元数据
构造元数据 建立元数据模型 元数据管理系统
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4.2.4数据挖掘技术
随着数据库及其管理系统的广泛应用，全球范围内 数据库存储的数据量急剧增长。拿全球资源信息数据库 GRID 为例，它将通过各种方法搜集来的一切有关资源与 环境的数据分别存储在世界各地的数据库中，至今已形 成了海量的数据。面对如此海量的数据，我们如何才能 从中获取我们所需要的信息正在成为一个知识热点。数 据挖掘(Data Mining)正是一种从信息中发现知识的技术， 也 称 数 据 库 中 的 知 识 发 现 (Knowledge Discovery in Database， KDD)。
森林资源信息管理技术
本章主要内容： 介绍森林资源信息管理中的常用技术： 森林资源信息获取方式和技术； 森林资源原始数据的储存和再组织以及数据库与数据 仓库、数据挖掘等数据储存与组织技术 森林资源空间数据的组织方式， 3S 技术等森林资源空 间信息管理技术； 森林资源多媒体信息管理技术； 森林资源数据共享的方式，网络技术等森林资源信息 传输技术； 森林资源知识与知识管理方式、方法、技术等内容。
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数据挖掘工具
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1、数据挖掘所能发现的典型知识主要包括： 1) 关联规则(Association rule) 所谓关联规则, 是指数据对象之间的相互依赖关系 , 而发现规则 的 任 务 就 是 从 数 据 库 中 发 现 那 些 确 信 度 (Confidence) 和 支 持 度 (Support)都大于给定值的强壮规则。 2）分类(Classification) 分类是最基本的一种认知形式。数据分类就是对数据库中的每 一类数据，挖掘出关于该类数据的描述或模型，在数据挖掘中,分类 算法的研究成果较多，常用的数据分类算法有 CART 、 C45 、 ID3 、 SLIQ、Knn、GA-Knn等。 3) 聚类(Clustering) 聚类分析和分类分析是一个互逆的过程。聚类分析是通过分析 数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合， 确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决 定的。类分析的方法很多，其中包括系统聚类法、分解法、加入法、 动态聚类法、模糊聚类法、运筹方法等。采用不同的聚类方法，对 于相同的记录集合可能有不同的划分结果。
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3)经营史 · 森林经营机构的变动 · 过去的森林经营工作 · 过去森林采伐情况 · 森林更新情况 · 森林抚育情况 · 林分改造工作 · 森林保护工作 · 林副产品利用情况 · 森林对环境的影响 · 林区基本建设 · 企业管理情况
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2、森林资源调查数据 1)一类调查（全国森林资源清查） 区域：省（市、区）等行政区域；企业局（国有林区与林业局、 集体林区与县）；其它行政单位或自然区划单位； 目的：编制全国、省（市、区）、大林区各种林业计划、预测 趋势 内容：面积、蓄积量、各林种和各类型森林的比例，以及生长、 枯损、更新、采伐情况等 2)二类调查（规划设计调查） 区域：国营林业局、场、县（旗），并落实到森林经营活动的 基本单位小班 目的：编制森林经营方案、总体设计、县级林业区划、规划、 基地造林规划 内容：各地类小班的面积、蓄积量、生长量、枯损量调查；立 地条件和生态条件的调查；有关自然、历史、经济、经营等条件 的专业调查
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1、遥感的基本原理 遥感是通过非直接接触来判定、测量并分析目标性质的 技术。任何地物都具有发射、反射和吸收电磁波的性 质，而不同类型的地物反射与发射电磁波能量的大小 不同，同一类型的地物在不同时间反射与发射电磁波 能量的大小也不同。遥感的基本原理就是通过分析传 感器采集到的某一时间、某一区域内地物的平均电磁 波辐射水平数值，按其值大小与变化规律来有效地识 别地物。目标地物是遥感的信息源，而目标地物电磁 波的相互作用所构成的目标地物的电磁波特性，就是 遥感探测的依据。
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添加 1999 年 人均收入数据
修改 2000 年 科技人员数
增加 2000 年 RS 图像
2000 年木材 消耗数据
社会经济类 数据库 常规数据库
森林资源类 数据库
森林资源管理 决策信息 数据仓库 数据挖掘工具 用于决策的特殊 格式的数据库
木材增长趋势 如何？
覆盖率增大对 环境变化？
可持续度怎 样？