预测与决策实验报告

重庆交通大学

学生实验报告实验课程名称预测与决策

开课实验室交通运输工程实验教学中心

学院交通运输年级2013 专业班道通1301班

学生姓名学号

开课时间2015 至2016 学年第一学期

实验名称一元线性回归在Excel

实验类型验证性

中的实现

实验时间十四周周二

实验地点交通与车辆实验大楼309

14：00-17：00

实验目的：

1、学会Excel中有关预测与决策菜单的功能；

2、熟悉Excel有关命令的使用方法；

3、学会Excel中一元线性回归的输入形式和求解方法，熟悉Excel的有关操作。

仪器、设备名称：Excel

实验要求及注意事项：

1、严格遵守实验室的各项规章制度，保持良好的上课纪律；

2、按照实验指导书的要求认真完成实验；

3、按时提交实验报告。

实验内容：

学会Excel中的有关菜单的功能。学会Excel中一元线性回归的输入形式和求解方法。操作步骤：

1、输入数据，汇出散点图；

2、一元线性回归的计算资料：计算2x、2y及xy，分别在“D

3、E3、F3”单元格通过相对引用输入计算公式并向下复制。求x、y、x2、y2、xy的和；

3、计算一元线性回归系数a、b；

ˆ计算估计值；4、按bX

=

Y+

a

5、回归分析；

实验结果分析（含数据、图表整理）：

（实验一）1、回归方程计算表与散点图

2、回归分析表

（实验二）3、回归方程计算表与散点图

4、回归分析表

实验收获、心得及建议：

通过这次实验，熟悉和学习了Excel很多操作，方便年份、序数的输入，使用公式方便计算，向下复制省去了繁琐的计算过程等等。为我们在实验过程中提供了诸多方便，简化了步骤，节省了时间。通过实验，我对一元线性回归计算有了更深层次的理解；

实验即验证了书中的理论，又培养我们的实践能力，还巩固了我们所学的知识。就业后Excel在工作中经常使用，因此熟练的掌握Excel的各项操作非常有必要，所以我们认真的完成老师布置的作业，非常珍惜这次实践机会；

同样的题目由不同的解题方法，老师应该鼓励同学们自由思考，使用各种的方法解决问题。

实验名称移动平均法在Excel中

实验类型验证性

的实现

实验地点交通与车辆实验大楼309 实验时间十四周周二

18：00-21：00

实验目的：

1、掌握应用Excel软件实现一次移动平均法的预测；

2、掌握应用Excel软件实现二次移动平均法的预测

仪器、设备名称：Excel

实验要求及注意事项：

1、严格遵守实验室的各项规章制度，保持良好的上课纪律；

2、按照实验指导书的要求认真完成实验；

3、按时提交实验报告。

实验内容：学会Excel中移动平均法的输入形式和求解方法：

操作步骤：

1、输入数据，在“C3、”单元格输入平均公式计算一次移动平均值并向下复制；

2、在“D5”单元格输入平均公式计算二次移动平均值并向下复制；

3、计算截距a；

4、计算斜率b；

5、计算“G7”单元格输入公式“E6+B5*1”计算预测值，并向下复制到；

6、绘制移动平均法图形；

实验结果分析（含数据、图表整理）：

1、一次移动平均

2、二次移动平均（实验1）

3、二次移动平均（实验2）

4、二次移动平均（实验3）

实验收获、心得及建议：

通过上次线性回归分析实验，对Excel的操作更加熟练，我对时间序列平滑预测法中的一次移动平均、二次移动平均有了更深的体会，这次实践我掌握两种平均法的选择条件和计算过程，对预测方法有了更多的了解，同时也巩固了课堂上学习的内容。

预测方法在处理数据方面的运用对我们毕业设计和毕业论文的写作有很大的帮助，提供了处理数据，预测未来结果的又一方法。因此，在闲暇时要多学习实践这类方法，熟练掌握，得心应手。

实验名称指数平滑法在Excel中

实验类型验证性

的实现

实验时间十五周周一

实验地点交通与车辆实验大楼309

18：00-21：00

实验目的：

1.掌握应用Excel软件实现一次指数平滑法的预测；

2.掌握应用Excel软件实现二次指数平滑法的预测

仪器、设备名称：Excel

实验要求及注意事项：

1、严格遵守实验室的各项规章制度，保持良好的上课纪律；

2、按照实验指导书的要求认真完成实验；

3、按时提交实验报告。

实验内容：学会Excel中指数平滑法的输入形式和求解方法。

操作步骤：

1、绘制1996-2005年统计数据的散点图，从散点图可以看出，该统计数据符合基本呈现线性增长趋势，因此可以使用二次指数平滑进行预测；

2、选取最初三期的观测值的平均值作为初始值，并设定平滑系数为0.8。计算一次指数平滑数据；

3 3、选取前3期的一次平滑计算值作为初始值，设定平滑系数为0.8，计算二次

平滑数据；

4、计算线性模型截距；

5、计算线性模型斜率；

6、根据建立的线性模型进行预测，得到2006年预测值为1940.066089；

7、计算相对误差；

8、计算预测精度指标-----下个对误差平均值；

实验结果分析（含数据、图表整理）：

1、一次指数平滑