SPSS实验报告62564

SPSS软件应用实验报告

工业大学人文学院

140906班成昊

20142823

实验报告1

一、实验目的：掌握SPSS基本统计分析基本操作

二、实验容：1、根据上面的数据，制作茎叶图，并计算出均值和标准差，验证

数据是否服从正态分布。

2、按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115~125万元为

良好企业，105~115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按

先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制百分比分

布统计表。

Frequency Stem & Leaf

2.00 8 . 78

3.00 9 . 257

9.00 10 . 033455788 11.00 11 .

7.00 12 . 0003567 5.00 13 . 05678

2.00 14 . 26

1.00 15 . 0

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

分组

次數百分比有效的百分

比

累積百分

比

有效先进企

业

11 27.5 27.5 27.5

良好企

业

11 27.5 27.5 55.0

一般企

业

9 22.5 22.5 77.5

落后企

业

9 22.5 22.5 100.0

總計40 100.0 100.0

四、实验结果分析：

1、均值为116.08、标准差为15.431，正态分布的检验K-S值为0.1，Sig.值

为0.983>0.05，因此数据服从正态分布。

2、对40个企业分组后先进企业占总体比重27.5%良好企业占总体比重27.5%一般企业占总体比重22.5%落后企业占总体比重22.5%先进企业和良好企业占总体比重较大，一般企业和落后企业占总体比重较小。

实验报告2

一、实验目的：掌握列联表（定类变量与定类变量）基本操作

二、实验容：1、A、B车间对厂长的满意程度是否有显著差异

2、如果有计算τ系数

三、实验步骤：首先建立数据库录入数据，然后运用分析>描述性统计>交叉表格进行列联表分析，做卡方检验，结果如下：

车间*对厂长的满意度交叉列表

計數

对厂长的满意度

總計

满意不满意

车间车间

A

30 10 40

车间

B

20 20 40

總計50 30 80

卡方測試

數值df 漸近顯著性（2

端）

精確顯著性（2

端）

精確顯著性（1

端）

皮爾森 (Pearson)

卡方

5.333a 1 .021

持續更正b 4.320 1 .038

概似比 5.412 1 .020

費雪 (Fisher) 確切

檢定

.037 .018 線性對線性關聯 5.267 1 .022

有效觀察值個數80

a. 0 資料格 (0.0%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 15.00。

b. 只針對 2x2 表格進行計算

四、实验结果分析：此数据为2*2列联表，且n>40，因此用连续校正卡方检验的值Continuity Correction 为4.320，对应的Sig.值为0.038，小于0.05，可以认为车间同厂长的满意情况是相关的，相关的 τ 系数为0.067

实验报告3

一、实验目的：掌握参数估计与假设检验方法的操作

二、实验容：上面的数据是否证明了先参加实践对提高平均测试分数的效果显著

三、实验步骤：用配对样本t 检验，原假设为方案A 和方案B 对平均测试的成绩不存在差异。首先运用数据探测做正态分布检验，得到结果如下表：

通过上表可以看出，方案A 和方案B 的p 值均大于0.05，表明数据均服从正态分布。满足配对样本t 检验的前提假定条件，然后利用 分析>比较平均值>配对

有方向性的測量

數值

漸近標準錯誤a

大約 T b

大約 顯著

性 名義變數對名義變數

Lambda (λ)

對稱 .143 .070 1.865 .062 车间 相依項

.250 .119 1.865

.062 对厂长的满意度 相依項 .000 .000 .c

.c

Goodman 及 Kruskal tau 车间 相依項

.067 .055 .022d

对厂长的满意度 相依項

.067

.055

.022d

a. 未使用虛無假設。

b. 正在使用具有虛無假設的漸近標準誤。

c. 無法計算，因為漸近標準誤等於零。

d. 基於卡方近似值

四实验结果分析：通过上表可以看出t=-1.395，Sig.=0.196>0.05，所以，不能拒绝原假设，方案A和方案B对平均测试的成绩不存在差异。

实验报告4

一、实验目的：掌握方差分析方法的操作

二、实验容：利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品

的销售量是否产生了显著影响？地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。

三、实验步骤：运用分析>一般线性模型>单变量进行分析。首先进行总体方差是否相等的方差齐性检验。

Levene's 錯誤共變異等式檢定a

因變數: 销售量

F df1 df2 顯著性

.508 8 18 .835

檢定因變數的錯誤共變異在群組內相

等的空假設。

a. 設計：截距 + 地区 + 日期 + 地

区 * 日期

通过上表可以看出，Sig.=0.835>0.05，所以，总体方差相等，接着看方差分析的检验结果：

主旨間效果檢定

因變數: 销售量

來源第 III 類平方

和df 平均值平方 F 顯著性

局部 Eta

方形

修正的

模型

80074074.074a8 10009259.259 10.810 .000 .828 截距811259259.259 1 811259259.259 876.160 .000 .980 地区3851851.852 2 1925925.926 2.080 .154 .188 日期5629629.630 2 2814814.815 3.040 .073 .252 地区 *

日期

70592592.593 4 17648148.148 19.060 .000 .809 錯誤16666666.667 18 925925.926

總計908000000.000 27