华南农业大学智慧校园数据治理及应用建设专项工作.pdf
最新智慧校园大数据综合管理平台建设和应用方案
![最新智慧校园大数据综合管理平台建设和应用方案](https://img.taocdn.com/s3/m/976132520a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79c21.png)
最新智慧校园大数据综合管理平台建设和应用方案智慧校园大数据综合管理平台是利用大数据技术和智能化手段,对校园内的各类数据进行采集、存储、分析和展示,从而为校方提供全面、科学、高效的决策支持和管理手段。
本文将针对最新的智慧校园大数据综合管理平台的建设和应用方案进行探讨。
一、平台建设1.数据采集系统:在校园内搭建数据采集设备和传感器网络,实时采集各类数据,如学生出勤情况、教学资源利用、校园设施使用情况等。
2.数据存储和处理系统:搭建云计算平台,将采集到的数据进行存储和处理,以便后续的分析和展示。
同时,配置高性能的服务器和分布式数据库,确保数据的安全性和可靠性。
3.数据分析和挖掘系统:利用机器学习和数据挖掘算法,对大量的校园数据进行分析和挖掘,提取出有价值的信息,并进行可视化展示。
例如,通过分析学生的学习习惯和行为规律,为学校提供个性化的教育服务。
4.决策支持系统:根据数据分析的结果,建立决策支持系统,为校方提供定量和科学的指导意见。
比如,根据教学资源利用情况和学生选课情况,提供合理的教学安排和调整方案。
5.开放接口:为校内的其他系统(如学生管理系统、教务管理系统、实验室管理系统等)提供开放接口,实现数据的共享和交互。
二、平台应用1.学生管理方面:通过大数据分析,对学生的学习状态、行为规律和生活习惯进行监测和分析,提供个性化的学习辅导和教育服务。
同时,根据学生的学习情况和兴趣爱好,推荐适合的选修课程和社团活动。
2.教学管理方面:通过分析教师的教学效果和学生的学习情况,提供个性化的教学评价和教学改进建议。
同时,对教学资源的利用情况进行监测和分析,提供合理的资源配置和调整方案。
3.校园安全管理方面:通过人脸识别技术和视频监控系统,实现对校园安全的实时监测和警报。
同时,利用大数据分析技术,对校园安全事件进行预警和预测,提供有效的应对措施。
4.资产管理方面:通过大数据技术,对校园的各项资产进行全面管理和监测,提供资产的使用状况和维护情况的实时报告,帮助学校进行合理的资产配置和维护计划。
高校数据治理工作方案
![高校数据治理工作方案](https://img.taocdn.com/s3/m/858fb46fa4e9856a561252d380eb6294dd8822a8.png)
校级标准制定 参考部标,引用国标 设计数据模型和代码表 编码规则、命名规范
清洗转换和质量提升 质量问题:规则化转换 反馈、修正、补全
质量检查 质量规则库 绑定到各个字段 生成质量报告
成果数据生成 成果数据导入数仓 积累历史数据 建模生成二次数据
数据资产开放(通过平台) DB接口:交换共享 API:应用程序调用 XLS:线下数据需求
落实数据相关政策 确定业务数据标准 提出数据共享需求 规范提交业务数据 修正错误数据,保证数据质量 配合调研,理清业务流程 协调业务相关科室和三方公司 授予信息化处系统访问权限
支撑公司 (7)
业务流程和数据调研和梳理 数据采集和识别 制订数据标准 数据清洗和质量稽核 数据资产编目和开放 根据共享需求配置数据交换 协助信息化处制订数据相关制度
国务院办公厅关于印发进一步深 化“互联网+政务服务”推进政 务服务“一网、一门、一次”改 革实施方案的通知
数据治理具体工作【九大活动】
数据调研(摸清家底)
数据采集
组织架构,管理机制
配置ETL
业务流程,业务系统,
集中到DC库
数据形态
数据供应,数据需求
数据识别 记录全部数据来源 识别有效数据和字段
第三周
9 配合进行教务系统数据的质量稽核,生成数据质量报告
第三、四周
10 协调三方公司对教务系统数据错误进行修正
第三、四周
11 协调三方公司根据数据资产开放接口进行业务数据采集
第四周
6. 数据治理成果物输出
代码标准
信息标准
数据资源目录
数源责任清单
数据资产
数据质量报告
服务接口清单
******
对比项 数据对接模式 数据标准管理 元数据管理
智慧校园解决方案.pdf
![智慧校园解决方案.pdf](https://img.taocdn.com/s3/m/cbd0e973a22d7375a417866fb84ae45c3a35c267.png)
告警
识别主楼一层有打架
轨迹识别与跟踪
16
校园定位及导航
17
智能门禁
智能考勤
轨迹识别
异常行为识别
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
车辆识别,安全保障
行车轨迹通过学校主干道智能识别摄像机,实现人车识别对园区行驶车辆轨迹进行识别、跟踪,确保一切可控
车辆识别,实现校内快速通行及风险定位
异常行为识别与报警 ■ 黑名单预警与报警通过校园异常行为识别、校内外黑名单预警,实时掌控危险信息,及时预警、报警根据人流热力图,识别人员聚集情况,在疫情期间做好防护间隔
智能门禁
智能考勤
轨迹识别
异常行为识别
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
解决方案:校园一脸通达
智能门禁
智能考勤
轨迹识别
校门,门禁
教学楼,考勤
家长端应用小程序
考勤计数:快速统计与核对,及时发现学校应到未到学生情况,尽早与家长沟通,避免潜在危险发生
家长通知:家长小程序学生刷脸进出校园,家长实时收到通知
小学/中学场景
1151 人
100 %
94 .2 %
85 .6 %
刷脸入园:非园内工作人员、家长、临时授权人员无法入校
异常行为识别
车辆识别
人流热力图
无人零售店
智慧食堂
无人零售柜
一脸通达·校园人脸支付系统
智慧食堂,刷脸支付
7
通用场景
中小学场景
单品识别率99.99%,用户无感知购物,即拿即走,秒速出账
8
校园无人零售柜
图片示意,来自网络,可替换为本公司产品图片
农行搭建智慧校园系统设计方案 (2)
![农行搭建智慧校园系统设计方案 (2)](https://img.taocdn.com/s3/m/2635f39b7e192279168884868762caaedd33ba20.png)
农行搭建智慧校园系统设计方案设计方案:农行智慧校园系统搭建一、项目背景随着教育信息化的发展,智慧校园系统成为各类学校必备的管理工具之一。
农行作为国内领先的金融机构,具备强大的技术和资源优势,可以为学校提供全面的智慧校园系统搭建方案。
本设计方案旨在利用农行的技术和金融服务能力,为学校提供全面的智慧校园解决方案,包括设备采购、系统搭建、数据分析等。
二、系统需求及功能设计1. 教务管理模块该模块涵盖了学生信息管理、课程管理、成绩管理等重要功能,实现了教务管理的自动化和规范化。
学生信息管理可以通过学生证绑定银行卡,方便学生缴费和消费;课程管理可以帮助学校根据学生选课情况调整课程安排;成绩管理可以及时统计和发布学生成绩,方便家长了解子女学习情况。
2. 教学资源管理模块该模块包括了教材管理、教学视频管理、在线作业管理等功能,通过系统集成各种教学资源,为教师和学生提供便利。
教材管理模块可以帮助学校实现线上购买和发放教材,减少教材管理工作量;教学视频管理模块可以方便教师上传和分享教学视频,帮助学生自主学习;在线作业管理可以实现学生在线提交作业和教师在线批改作业,减少纸质作业的使用。
3. 校园卡管理模块该模块包括了校园一卡通管理、餐饮管理、消费管理等功能,通过与银行系统的集成,实现校园卡的多功能化。
学生可以通过校园卡实现校园内各项消费的便捷和实时查询,学校可以通过消费数据分析,了解学生的消费习惯和需求。
4. 安全管理模块该模块包括了学生考勤、校园安全、网络安全等功能,通过实时监控和数据分析,提高学校的安全管理水平。
学生考勤可以通过人脸识别等技术实现,提高考勤准确性和效率;校园安全可以通过视频监控和学生报警系统实现,及时发现和处置安全事件;网络安全可以通过防火墙和数据加密等措施实现,保障学校网络的安全稳定。
三、技术选型1. 服务器和存储方案:使用高性能的服务器和存储设备,满足系统的高并发和大容量存储需求。
2. 数据库选型:选择稳定、可靠的数据库技术,如Oracle或SQL Server,保障数据的安全性和稳定性。
智慧校园创建方案和工作汇报
![智慧校园创建方案和工作汇报](https://img.taocdn.com/s3/m/20f587cca1116c175f0e7cd184254b35eefd1a21.png)
智慧校园创建方案和工作汇报智慧校园创建方案1. 基础设施建设:建设高速、稳定的网络覆盖全校,并增设无线网络覆盖;更新校园内的电力设施,确保供电稳定可靠。
2. 智能教室建设:将教室升级为智能教室,配备投影仪、智能白板、电子课本等教学设备,并支持教师和学生通过智能手机或平板电脑进行互动教学。
3. 智能门禁系统:安装智能门禁系统,使用学生和教职工的身份证件或指纹等进行门禁管理,提高校园安全性。
4. 智能监控系统:在校园的重要区域设置高清摄像头,通过智能监控系统对校园进行实时监控,及时发现并处理突发事件。
5. 数据中心建设:建设校内数据中心,存储和处理校园内的各类数据信息,保障数据的安全和可用性。
6. 智慧校园管理平台:开发一个统一的管理平台,包括学生管理、教职工管理、教学管理、行政管理等功能,提高校园管理的效率和便捷性。
工作汇报在智慧校园创建方案的指导下,我们实施了以下工作:1. 完成了校园内网络的升级和扩展,实现了全校的网络覆盖,并增设了无线网络,提供更加便利的上网环境。
2. 对校园内的教室进行升级,安装了投影仪、智能白板以及电子课本等设备,提升了教学质量和效率。
3. 完成了智能门禁系统的建设,学生和教职工可以通过身份证件或指纹等进行门禁管理,提高了校园的安全性。
4. 安装了智能监控系统,通过高清摄像头对校园进行实时监控,帮助发现并处理突发事件,保障校园的安全。
5. 建设了校内数据中心,存储和处理各类校园数据信息,保障了数据的安全和可用性。
6. 开发了智慧校园管理平台,实现了学生、教职工、教学和行政等各个管理方面的统一管理,提高了校园管理的效率和便捷性。
通过以上工作的实施,我们取得了丰硕的成果,提升了校园的信息化水平和管理效率,为学生和教职工提供了更好的学习和工作环境,也为学校的发展奠定了坚实的基础。
接下来,我们将继续推进智慧校园的建设,不断创新和完善,努力实现校园信息化的可持续发展。
创建“智慧校园”工作实施方案
![创建“智慧校园”工作实施方案](https://img.taocdn.com/s3/m/84ad164df56527d3240c844769eae009581ba22b.png)
创建“智慧校园”工作实施方案在三年内,打造数字化、网络化、智慧化的“智慧校园”,实现信息技术与教育教学深度融合,促进优质教育资源共享,提高学校教育教学质量和管理水平。
二)具体任务:1.建立独立的信息化管理机构,配备专业人员,制定完善的校园信息化体系。
2.增设录播教室、网络中心,升级软件环境,提高基础设施的能力,满足学校需求。
3.开展师生培训,提高信息化素养和能力,促进信息技术与教育教学深度融合。
4.推广优质教育资源,促进资源共享,提高教育教学质量和管理水平。
5.完善信息化管理、校务管理、学生管理等方面,提高学校整体管理水平。
六、实施步骤1.成立“智慧校园”工作小组,制定详细实施方案,明确任务分工和责任。
2.加强宣传,提高师生对“智慧校园”的认识和支持。
3.加强基础设施建设,增设录播教室、网络中心,升级软件环境,提高基础设施的能力。
4.开展师生培训,提高信息化素养和能力,促进信息技术与教育教学深度融合。
5.推广优质教育资源,促进资源共享,提高教育教学质量和管理水平。
6.完善信息化管理、校务管理、学生管理等方面,提高学校整体管理水平。
七、保障措施1.加强资金投入,确保“智慧校园”建设的顺利实施。
2.加强领导和管理,确保实施方案的有效执行。
3.加强监督和评估,及时发现问题,加以解决。
二、为教育信息化发展提供组织保障为了推动学校教育信息化的发展,我们成立了教育信息化工作领导小组。
这个小组由校长担任组长,分管校长担任副组长,负责制定学校教育信息化发展规划和规章制度。
各处室积极支持,明确职责,密切协作,共同推动。
三、为教育信息化发展提供制度保障为了提高教育信息化的管理水平,我们完善了教育信息化管理制度,并建立了教育信息化检查评估机制。
四、为教育信息化发展提供安全保障我们严格执行国家、省、市、县的网络、信息安全相关法规、政策,并建立了信息安全组织管理体系。
落实信息安全责任制,确保网络健康、安全运行。
五、为教育信息化发展提供人才保障为了建设具有现代信息素养、熟练应用信息技术的教师队伍和管理队伍,我们配备了信息化专职人员,并加大了对教师、信息化工作人员、行政管理人员的培训。
高校智慧校园大数据建设整体解决方案
![高校智慧校园大数据建设整体解决方案](https://img.taocdn.com/s3/m/f9ef6628793e0912a21614791711cc7930b77842.png)
高校智慧校园大数据建设整体解决方案xx年xx月xx日contents •引言•大数据建设方案概述•高校智慧校园大数据应用场景•大数据建设面临的挑战与对策•大数据建设实施步骤及规划•案例分析•总结与展望目录01引言背景与意义信息化建设的加速随着高校信息化的不断推进,各种业务数据和交互数据急速增长,给数据处理和存储带来了挑战。
数据驱动决策的需求高校需要利用大数据技术,进行数据分析和挖掘,为学校决策提供科学依据。
智慧校园的需求智慧校园是高校未来发展的重要方向,需要大数据支持进行智能化管理和服务。
大数据与智慧校园的关联数据采集与整合通过数据采集和整合,实现全校数据的一体化,为大数据分析提供基础。
要点一要点二数据分析与挖掘利用大数据分析技术,对全校数据进行深入分析和挖掘,为学校决策提供科学依据。
数据驱动服务与管理通过数据驱动的服务和管理,提升校园的智能化水平,提高师生满意度。
要点三大数据建设目标与价值增强学校的综合竞争力。
提升校园管理和服务水平。
提高学校决策的科学性和有效性。
建设目标:构建全校范围内的大数据平台,实现数据的集中存储、整合、共享和分析,为学校决策提供科学依据。
价值体现02大数据建设方案概述采用分布式存储架构,如Hadoop HDFS或Ceph等,可实现数据的集中管理和分布式存储,提高数据可靠性和访问效率。
分布式存储架构建立完善的数据备份和恢复机制,确保数据安全可靠,可在灾难情况下快速恢复数据。
数据备份与恢复数据存储与管理数据清洗对数据进行清洗和预处理,去除重复、无效或错误的数据,保证数据质量。
数据整合通过ETL(抽取、转换、加载)等技术,将多源数据进行整合,实现数据的统一管理和访问。
数据整合与处理利用机器学习算法对数据进行分析,发现数据背后的规律和趋势,为决策提供支持。
数据挖掘通过关联规则、聚类分析等方法,从大量数据中提取有价值的信息和知识。
机器学习算法数据挖掘与分析VS利用图表、图形等可视化手段,将数据以直观、易懂的方式呈现,便于理解和分析。
智慧校园信息化系统建设及应用方案
![智慧校园信息化系统建设及应用方案](https://img.taocdn.com/s3/m/c0a9184d02d8ce2f0066f5335a8102d276a2613e.png)
智慧校园信息化系统建设及应用方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•建设背景与需求分析•智慧校园信息化系统架构设计•智慧校园信息化系统软硬件平台建设•智慧校园信息化系统应用场景及方案•项目实施与运维管理•智慧校园信息化系统建设效益评估01建设背景与需求分析随着教育行业的不断发展,信息化、数字化、智能化成为趋势,智慧校园建设逐渐成为教育行业发展的关键。
建设背景教育行业发展趋势物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断进步,为智慧校园建设提供了技术支撑。
信息技术进步学校需要提高教育教学水平、管理效率和服务质量,智慧校园建设是实现这些目标的重要手段。
学校发展需求学校管理需求学校管理涉及到学生管理、教职工管理、财务管理等多个方面,智慧校园建设需要满足学校管理高效、规范、人性化的需求。
教育教学需求教育教学是学校核心工作之一,智慧校园建设需要满足教师教学、学生学习、教学管理等方面的需求。
社会服务需求学校作为社会服务机构之一,需要满足社会和家长对于学校服务的需求,智慧校园建设需要为此提供支持。
需求分析通过智慧校园建设,提高教育教学信息化水平,促进教师教学水平、学生学习效果和教学管理效率的提高。
建设目标教育教学信息化通过智能化管理,提高学校管理效率和规范性,增强学校治理能力,提高服务质量。
学校管理智能化通过智慧校园建设,为家长和社会提供便捷、高效、及时的服务,增强学校与社会的互动性。
社会服务便捷化02智慧校园信息化系统架构设计稳定性保证系统的稳定性,确保各项业务连续运转,降低因故障引起的停顿和损失。
充分考虑未来业务发展和系统集成需求,实现系统的可扩展和可升级。
通过多重安全防护手段,保护系统免受攻击和数据泄露。
以用户为中心,提供友好、易用的界面和操作体验。
系统架构设计原则可扩展性安全性易用性系统总体架构通过多种终端设备采集校园内各类数据,包括学生、教师、物资等信息。
数据采集层采用高速、稳定的网络传输数据,确保信息及时、准确地传输。
智慧校园应用——数字XX项目建设技术要求
![智慧校园应用——数字XX项目建设技术要求](https://img.taocdn.com/s3/m/ef743f3f02d8ce2f0066f5335a8102d277a2616b.png)
智慧校园应用一一“数字XX”项目建设技术要求一、项目概况1.1 建设背景根据《国家教育中长期改革和发展规划纲要》、《中国教育现代化2035》构建了教育信息化建设从顶层设计到重点推进的政策基础。
当前,教育信息化是教育现代化的重要内容和主要标志,已成为教育界的共识,而开展智慧校园建设则是教育信息化的重点工作。
“数字XX”项目以数据整合、资源共享为核心,应用大数据的统计分析功能,构建“一体化校园智治”的工作体系,有效解决数据“碎片化”、"条块分割”、“信息孤岛”等问题,为师生提供便捷高效的公共服务,进而推进机关部门职能转变,建立精干高效的管理队伍,提升学校内部现代化治理水平。
结合学校信息化现状,本着“整体规划、分步实施、应用创新”的原则,以管理为目标、业务为基础、数据为核心、服务为路径、以体制机制和队伍建设为保障,以人、财、物为抓手,大力推进学校信息化建设,逐步形成具有XXXX学院特色的智慧校园管理模式。
1.2 总体要求本项目计划通过加快信息化建设步伐,以校园网络的安全、稳定和高效运行为重点,以信息化基础设施和公共服务平台为支撑,突出教学科研信息化和管理服务信息化两条主线,建成特色鲜明的智慧校园,引领和支撑智能开放的教学环境、协同快捷的科研环境、方便高效的校务管理、丰富多彩的校园文化。
项目总体任务主要有:打破数据孤岛,深化数据治理,优化提升管理模式,节约师生时间,建成智能“一体化”平台,推进流程再造,提升管理效能,增强师生获得感和体验感。
1.3 建设原则“数字XX”项目建设是一个系统工程,涉及多个细节和执行环节,既要从时间上、发展上纵向考虑,又要从各部门协作的关系上横向考虑;既要考虑信息基础设施建设、软件系统建设、安全保障体系建设,又要考虑管理和运行机制建设,最终建成以软硬件平台和信息资源为基础,面向教学、科研、管理、服务、校园文化、校园生活等多层次的信息化应用体系。
1.3.1坚持目标导向以高效管理、多样服务和开放融合为目标。
落实智慧校园建设工作方案
![落实智慧校园建设工作方案](https://img.taocdn.com/s3/m/7cb886d19a89680203d8ce2f0066f5335a816709.png)
落实智慧校园建设工作方案为了提升教育教学质量,适应互联网+时代的发展,实现教育信息化和现代化的目标,智慧校园建设正在全国范围内推进。
为了加快我校智慧校园建设工作的进程,落实智慧校园建设工作方案,以下是具体的相关内容。
一、建设目标智慧校园建设的核心目标是在校园内,基于数字化、信息化和智能化技术,构建高效、便捷、安全、开放的教育教学管理系统和服务平台。
通过云计算、物联网、大数据等技术手段,实现学校管理现代化与信息化,提高教育教学质量和效率,打造绿色、生态的智慧校园。
二、建设内容1. 建设智慧校园网络建设智慧校园的第一步是建设高速稳定的网络。
学校需建设覆盖全校的高速校园网、宿舍网和教学办公网,提高校园网络的覆盖率和可用性。
基于校园网络的建设,将实现教育教学信息化的目标。
2. 建设信息化教学平台信息化教学平台是智慧校园建设的重要组成部分。
平台应当具备在线授课、互动教学、实验虚拟化、资源共享等功能,满足不同专业、不同学科教育的需求。
3. 建设智能化教学环境学校应当利用物联网技术提升教学环境的智能化水平,如建设智能化教室,实现智能化管理、自动化控制和远程操作等功能。
同时,应该建设智慧校园平台,通过管理软件实现智能化管理。
4. 建设数字化图书馆建设数字化图书馆是智慧校园建设的一个重要环节。
需要针对不同专业的学生,建立数字资源库,提供在线阅读、检索、借阅、还书、续借等功能。
数字化图书馆将极大地方便学生的学习,加速教育教学信息化的进程。
5. 建设教育教学管理系统教育教学管理系统是智慧校园建设的核心系统之一。
通过建设教育教学管理系统,学校能够完成教学计划制定、课程安排、成绩管理、考试排名、师生互动、资讯查询等教育教学管理任务,并能实时监测教育教学过程,提高教育教学质量。
三、建设方案智慧校园建设方案需要根据学校实际情况,依据人才、资金、设备及软件的现状,确定建设目标和建设方案。
以下是具体的建设方案:1、准备工作:根据学校实际情况,确定智慧校园建设的具体内容,建议安排专人负责工作,成立智慧校园建设领导小组。
“智慧校园建设中”文件汇整
![“智慧校园建设中”文件汇整](https://img.taocdn.com/s3/m/a2110585a0c7aa00b52acfc789eb172ded6399e8.png)
“智慧校园建设中”文件汇整目录一、云计算和物联网技术在智慧校园建设中的应用二、智慧校园建设中的智慧课堂新探三、智慧校园建设中的高校数据治理研究四、云计算、物联网及其在智慧校园建设中的应用五、“钉钉”在智慧校园建设中的应用六、WIFI定位技术在智慧校园建设中的应用研究云计算和物联网技术在智慧校园建设中的应用随着科技的飞速发展,我们的生活和学习环境也在不断变化。
在这个信息化、智能化的时代,智慧校园的建设已经成为教育领域的一个重要趋势。
智慧校园利用云计算和物联网等先进技术,为师生提供了一个更加智能、便捷的学习和生活环境。
数据存储与处理:智慧校园需要存储和处理大量的数据,包括学生信息、教师信息、课程信息等。
云计算的分布式存储和计算能力,可以有效地解决这个问题。
通过云端存储和处理,不仅保证了数据的安全性,还提高了数据处理的效率。
云服务:智慧校园提供各种在线服务,如在线学习、在线办公、在线通讯等。
云计算的应用,使得这些服务的提供变得更加高效和便捷。
学生和教师只需通过互联网接入云端,就可以随时随地使用这些服务。
资源共享:云计算可以有效地实现资源的共享,提高资源的利用率。
例如,通过云计算平台,可以将多个实验室的计算机资源进行统一管理和调度,实现资源的共享和优化配置。
智能感知:物联网技术可以通过传感器、RFID等技术,实现环境的智能感知。
在智慧校园中,这些感知数据可以用于教学楼、图书馆、实验室等场所的环境监控和管理。
例如,通过温度传感器可以实时监控教室的温度,保证学生的学习环境舒适度。
设备互联:物联网技术可以实现设备的互联互通,提高设备的利用率和管理效率。
在智慧校园中,通过物联网技术可以将各种设备(如空调、照明、窗帘等)进行智能化管理,实现设备的远程控制和节能减排。
智能化安全监控:物联网技术可以用于校园的安全监控。
通过安装智能摄像头和传感器,可以实时监控校园的安全状况,提高校园的安全防范能力。
同时,这些数据也可以用于事后的分析和处理,提高安全管理的效率和质量。
智慧校园建设及使用的专项报告
![智慧校园建设及使用的专项报告](https://img.taocdn.com/s3/m/feeccc0ea88271fe910ef12d2af90242a995ab1c.png)
智慧校园建设及使用的专项报告智慧校园建设,哎呀,听起来是不是有点高大上?其实说白了,就是把学校和技术结合得更紧密,让每个学生、老师、家长都能享受到更方便、更高效的校园生活。
这可不是让你们想象成一堆冷冰冰的高科技产品,恰恰相反,它是要让校园生活更有人情味儿。
试想一下,早上你不需要排长队就能迅速刷脸进教室,课本也能通过电子设备随时翻阅,不再背着一大堆厚重的书包四处跑。
是不是觉得一下子就轻松了不少?有了智慧校园,老师也能通过系统轻松管理学生,精准掌握每个学生的学习进度,真的是省时又省力。
哎呀,连我自己都觉得这个智慧校园真的不简单!你知道吗?现在很多学校已经开始利用智能设备进行课堂教学了。
学生可以通过互动白板,参与到课堂讨论中,而不是一直坐在那里发呆。
老师不再是唯一的讲解者,大家的学习变得更活跃、更互动。
比如,上一堂历史课,老师一边讲解,一边用电子大屏播放相关的视频和图片,瞬间课堂变得生动有趣,原本枯燥的历史变得有了趣味性。
你看,现在的课堂,已经不是“千篇一律”的教学模式,完全是“量体裁衣”,适合每一个学生的需求。
最重要的一点就是,老师们能通过大数据分析,迅速找出每个学生的优缺点,然后根据学生的情况进行个性化教学,不再是“一个标准模板”的教学方法。
说到智慧校园,大家最关心的莫过于智能化的管理系统了。
早些年,学校的管理可不是这么简单的事。
成千上万的学生、成堆的考试成绩、无数的教学资源,这些都得靠人工一一管理,效率低得可怜。
而现在呢?通过一套系统,老师们可以一键查询学生成绩,查看课程安排,甚至能直接与家长沟通,省得家长还要跑学校一趟。
对学生来说,学习资料也不再是几本书或者复习册,而是可以通过网络平台随时下载、随时查看。
而且哦,校园内部的一切事务,比如图书借阅、校园活动报名、课外兴趣班,统统都可以通过手机APP一键搞定,简直方便得不要不要的。
你说说,这样的智慧校园,是不是让人觉得一切都变得那么顺畅?但是,别急,这个过程可不是一蹴而就的,背后可是有不少的努力和挑战。
智慧校园建设实施工作方案材料
![智慧校园建设实施工作方案材料](https://img.taocdn.com/s3/m/857dfa6c0622192e453610661ed9ad51f01d54e4.png)
智慧校园建设实施工作方案材料智慧校园是指将现代信息技术与教育教学相结合,利用各种信息技术手段改进教育教学管理和服务,实现教育教学的智能化、人性化和个性化。
为了推进智慧校园建设,我校制定了以下实施工作方案。
一、整体规划1.明确目标:以提升教育教学质量和办学效益为目标,以学生为中心,构建信息化教育教学管理体系,实现校园管理与服务的智能化。
2.科学规划:根据学校的发展情况和需求,结合现阶段的信息化技术和教育教学的要求,制定全面、系统的智慧校园规划。
3.资金保障:在智慧校园建设中,确保资金投入的可持续性,通过多种渠道筹集资金,包括政府资金支持、校内经费投入、社会捐赠等。
二、教育教学平台建设1.教学信息化建设:推进教师电子备课、电子教案、电子教材等教师教学资源的数字化和网络化,支持教师在线备课、在线批改作业等教学活动。
2.课程资源建设:建设课程资源库和教学资源共享平台,供教师和学生分享和借鉴优质课程资源。
3.在线学习平台建设:构建开放的在线学习平台,提供多样化的学习资源和学习工具,支持学生自主学习和在线互动。
三、智能教育管理系统建设1.学生管理系统:建设学生信息管理系统,实现学生信息的集中管理和查询,优化学生档案信息的录入和管理,方便教师和家长对学生信息的了解。
2.教师管理系统:建设教师信息管理系统,包括教师档案管理、教师绩效评价、教师培训管理等,提高教师管理工作的效率和质量。
3.课程管理系统:建设课程管理系统,实现课程信息的发布和调整,方便学生选课和教师排课。
四、校园安全系统建设1.视频监控系统:建设覆盖全校的视频监控系统,提高学校安全管理水平。
2.校园门禁系统:建设校园门禁系统,实现对校园各个出入口的控制和管理,确保校园人员的安全。
3.紧急救援系统:建设紧急救援系统,包括火灾报警系统、紧急疏散系统等,提高应急管理能力。
五、网络建设和信息安全保障1.网络建设:完善校园网络设施,提供高速、稳定的网络服务,满足教学、管理和学生生活等各方面的需求。
高校智慧校园大数据建设整体解决方案
![高校智慧校园大数据建设整体解决方案](https://img.taocdn.com/s3/m/0435423603768e9951e79b89680203d8ce2f6a2c.png)
促进高校教育信息化发展
提高教育管理效率:通过大数据技术,实现教育管理的智能化和自动化, 提高管理效率。
促进教育教学创新:利用大数据分析,为教育教学提供个性化、精准化的 服务,推动教育教学创新。
加强学生综合素质培养:通过大数据分析,全面了解学生的兴趣、特长和 需求,为学生的综合素质培养提供科学依据。
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科研水平提高:利用大数据技术, 提高科研数据收集、处理和分析能 力,推动科研创新
效益评估:对高校智慧校园大数据 建设在提升教学质量和科研水平方 面的效益进行评估和总结
增强高校社会服务能力与影响力
提升高校社会服务水平:通过大数据技术,高校可以更好地了解社会需求, 提供更加精准、高效的社会服务。
高校智慧校园大数据 建设整体解决方案
小无名,a click to unlimited possibilities
汇报人:小无名
目录 /目录
01
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04
高校智慧校园 大数据建设方 案
02
高校智慧校园 大数据建设背 景
05
高校智慧校园 大数据建设实 施步骤
03
高校智慧校园 大数据建设目 标
06
高校智慧校园大数据建 设成果与效益
提高高校管理效率与决策水平
高校管理效率提升:通过大数据技 术,实现数据共享和流程优化,提 高管理效率
资源优化配置:通过数据分析,合 理分配教学、科研、行政等资源, 提高资源利用效率
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决策水平提高:基于大数据分析, 为高校决策者提供更加准确、全面 的数据支持,提高决策水平
社会化服务:通过大数据技术,将 高校资源与社会需求进行对接,提 供社会化服务,促进社会与高校的 互动与合作。
智慧校园背景下高校大数据治理和应用
![智慧校园背景下高校大数据治理和应用](https://img.taocdn.com/s3/m/aef736b8c9d376eeaeaad1f34693daef5ff71359.png)
智慧校园背景下高校大数据治理和应用杨喆(广东外语外贸大学南国商学院,广东 广州 510545)摘要:随着信息技术的不断发展,高校信息化建设也在逐渐完善,从以往的数字校园逐渐发展成为了现如今的智慧校园。
高校大数据时代已经到来,如何才能更好地运用大数据技术,实现对智慧校园服务平台的建设,是现如今高校应当解决的首要问题。
本篇文章,主要围绕智慧校园等相关理念展开相应的分析,探讨如何在大数据背景的影响下,进行高效智慧校园的建设,对现如今高校智慧校园总体设计情况进行分析与论述,结合校园发展的实际情况以及未来大数据的发展趋势,对高校智慧校园建设提出了几点建议,希望可以在未来的实践中贡献一份微薄的力量。
关键词:大数据;高效;智慧校园;平台建设;云服务DOI: 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415528.20210501随着社会的不断变化,信息化进程的不断加快,人们物质水平的不断提升,对于教育的要求,也发生了翻天覆地的变化。
随着教学改革的不断推入,高校教育模式也发生了一定的变化,许多高校在不断进步的过程中与网络设备相结合,创建丰富多彩的网络服务资源,高校教育部门为了不断地推动教育水平的发展,实现教育体系信息化管理,进而不断完善自身的教育管理系统,使教育管理系统变得更加独立,以此来满足教育的实际发展需求。
但分析现如今的教育整合实际情况,高等学校智慧校园的建设缺乏一定的统一性,致使教育工作无法更加深入的推进。
因此,面对这一情况教育体系应当不断地创新,根据高校智慧教育体系的需求,结合大数据等内容,实现教育体系的整合,以此来加强教育的整体质量,推动教育的不断发展。
一、大数据时代下高校智慧校园建设所面临的问题(一)数据资源多教育信息传播困难随着大数据时代的不断发展,越来越多的信息资源需要传播,传播系统也变得越来越大。
这一情况对于教育资源的可见度有着一定的影响。
通过实际的研究数据了解到,在网络背景的影响下,进行信息宣传时,主要涉及到了社交、媒体、企业生产销售、物联网、传感器、政府发布、计算机用户等多方面的信息。
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就业评奖系统
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正方教育管理系统
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教师信息反馈系统
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等级考试报名系统
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教务处
论文(设计)智能管理系统 √ 教师教学发展中心信息管理平 √
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国家级精品资源共享课申报 √
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华南农业大学质量工程网(项 目评审系统)
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研究生院 研究生教育管理系统
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图书馆文献信息自动化管理系 √
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图书馆门禁系统
单机版数据库 已拿到数据 √
单机版数据库 已拿到数据 √
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单机版数据库 单机版数据库 √
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有账号无密码
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√ √ √ √ 停止使用 √ 缺联系方式
√ 高基表
自主开发
√ 有公司名,无联系人 有公司名,无联系人 有公司名,无联系人 有公司名,无联系人
三、建立大数据分析原型 2018 年 6 月,在数据治理及应用建设专项工作的 QQ 群 进行了关于大数据分析平台的页面风格投票,确定了大数据 分析平台的页面风格,并根据第一阶段调研反馈材料中关于 大数据分析应用的需求开展大数据分析平台的原型设计。
四、多方协调,有序推进项目开展 2018 年 6 月,就人事数据问题发函人事处,信息办汇同 人事处、博纳思公司和联奕公司四方召开两次沟通会。2018 年 6 月 19 日,现教中心与联奕公司召开项目协调会,针对 数据治理及应用建设专项工作中存在问题进行了广泛深入 沟通协调,就数据获取方式、数据管理平台、实施人员保障 等问题达成了一致意见,确定以一表通、高基表、高校教育 质量常态监测系统为抓手,尽快拿出阶段性数据治理成果。
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图书馆 学位论文提交系统
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电子资源统计与分析系统 √
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机构知识库
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财务网上综合服务平台
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微信公众号
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财务处
校园一卡通系统 工资系统
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个人收入申报及个税系统 √
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高校收费系统
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科技处 科研管理系统
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无业务系统,故无相关材料
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ห้องสมุดไป่ตู้
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无业务系统,提供大屏数据
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√ √ √ √ 自主开发 √
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√ √ √ √ √ √ 自主开发 √
五、存在问题 1.需人事处配合源头数据的梳理,从源头上保证教工 数据的准确性、一致性、规范性。 2.学校组织结构编码问题,需确定源头单位。
3.一些单位配合响应较慢,在反馈材料及提供数据访 问权限等配合工作中存在慢与拖的情况。第一阶段调研结束 之后,到目前为止仍有一些业务部门未提供业务系统的数据 库的读取权限和数据字典,部分数据未能获取,数据采集进 度缓慢,导致整体实施进度滞后(各单位调研反馈情况见附 件)。
二、编制信息管理规范,推进共享数据的规范使用 为推进共享数据的规范使用,提高数据资产的质量和利 用率,编制了《华南农业大学数据管理办法》、《华南农业大 学数据资源分类分级办法》、《华南农业大学数据使用申请流
程》、《华南农业大学业务系统集成规范》、《华南农业大学数 据使用申请表》和《华南农业大学数据使用保密协议》,并 于 2018 年 6 月 29 日通过 OA 协同在全校范围内征求意见, 并要求各单位在 7 月 11 日之前反馈修改意见。
4.存在业务部门对大数据分析的需求不明确的问题, 导致大数据业务分析功能模块不能确定。
六、下一步工作计划 (一)共享部分业务数据 根据第一阶段调研的各单位的业务与数据需求,整理各 业务系统目前的数据现状,并形成质量报告,通过共享数据 公示平台公布部分经过数据治理后的共享业务数据,并开通 业务数据使用申请流程,实现数据共享流程化、标准化的体 验。 (二)梳理业务域 根据整理后的各业务系统的数据现状,继续前期的业务 域梳理工作。理清各相关部门业务流与数据流之间的关系, 形成完整的各业务部门数据集成现状及数据需求文档,梳理 出数据治理及应用专项建设工作的业务域。 (三)大数据分析平台的设计与开发 计划在今年九月完成大数据分析平台基本功能模块的
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学校住宅区水电计费管理系统 √
微信校园卡系统
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“教育在线”网络辅助教学平 √
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精品课程资源网站
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视频资源库
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现教中心 锐捷认证系统
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网站群系统
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多媒体教室运维管理系统
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IT综合运维服务管理平台 √
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近期更换系统,暂不获取数据 √
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近期更换系统,暂不获取数据 √
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协同办公系统
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校办
网上办事大厅
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党办
无业务系统
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人事信息管理系统
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人事处
人才管理系统 专家评审系统
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公开招聘系统
党委组织部思想政治建设信息
学生公寓管理系统
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学生工作处勤工助学系统
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竹铭计划课程报名系统
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招生管理系统
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招生就业处录 就取业查管询理系系统统
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设计与开发工作。 (四)加大协调力度,各单位抓紧补交相关材料。
信息化建设工作办公室 数据中心
现代教育技术中心 2018 年 7 月 13 日
数据治理第一阶段调研材料反馈情况(截止2018-07-12)
单位
业务系统
会议纪要 调研提纲 数据字典 数据库信息 数据库访问账号 单位负责人名单 厂商负责人名单 关业务表格
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人文社科处科研管理系统 采购管理信息系统
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大型仪器设备管理平台
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资产管理处仪器设备家具管理系统
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仪器设备报修管理系统
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房产综合信息管理系统
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电子智慧教室系统
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物业故障报修系统
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电力线载波电表远程抄表系统 √
后勤处
微信预付费用电管理系统 餐饮服务监督平台
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工程项目管理信息系统
华南农业大学智慧校园数据治理及应用建设专项工作
专报
【2018】第 2 期 (2018 年 5 月 11 日-2018 年 7 月 10 日)
一、收集调研反馈材料,梳理业务数据现状 根据第一阶段调研的反馈材料,开展数据治理及应用专 项建设工作业务数据的梳理工作。2018 年 6 月底至 7 月初, 根据第一阶段调研的《数据治理及应用建设专项工作调研会 议纪要(征求意见稿)》,再次就各部门业务系统数据库访问 权限问题通过 OA 发函至人事处、教务处、研究生院、后勤 处、资产处、科技处、学生处、图书馆和创新创业学院。目 前已完成了人事信息管理系统的数据梳理与集成工作,初步 筛选了业务表 450 张,集成了 57 张数据表到前置库,从前 置库清洗后集成 33 张数据表入全局库,总集成数据量 60345 条,并整理出代码表 57 张。