矩阵理论试题
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矩阵理论2007年考试
一、判断题(40分)(对者打∨,错者打⨯)
1、设,n n A B C ⨯∈的奇异值分别为120n σσσ≥≥≥> ,'''120n σσσ≥≥≥> ,
如果'(1,2,,)i i i n σσ>= ,则22||||||||A B ++>. ( )
2、设n n A C ⨯∈为正规矩阵,则矩阵的谱半径2()||||r A A =. ( )
3、设n n C
A ⨯∈可逆,n n C
B ⨯∈,若对算子范数有1||||||||1A B -⋅<,则B A +可逆.
( ∨ ) 4、设323121000a a A a a a a -⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭
为一非零实矩阵,则2221123()a a a A --++为A 的一个广义逆矩阵. ( )
5、设A 为m n ⨯矩阵,P 为m 阶酉矩阵, 则P A 与A 有相同的奇异值. ( )
6、设n n A C ⨯∈,且A 的所有列和都相等,则()r A A ∞=. ( )
7、如果12(,,,) T n n x x x x C =∈,则1||||min i i n x x ≤≤=是向量范数. ( )
8、0010140110620
118A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
至少有2个实特征值. ( ) 9、设,n n A C ⨯∈则矩阵范数m A ∞与向量的1-范数相容. ( )
10、设n n A C ⨯∈是不可逆矩阵,则对任一自相容矩阵范数 有1I A -≥, 其中I 为单位矩阵. ( )
二、计算与证明(60分)
1. (10分)设矩阵n n A C
⨯∈可逆, 矩阵范数||||⋅是n
C 上的向量范数||||v ⋅诱导出的算子范数, 令()L x Ax =, 证明: ||||1
1||||1max ||()||||||||||min ||()||v v v x v
y L x A A L y =-==⋅. 证明: 根据算子范数的定义, 有||||1max ||()||||||x L x A ==,
1
1100||||1||||10||||||||111||||max max ||||||||||||min ||||min ||()||min ||||y A x x y y y y A x y A Ay x Ay Ay L y y --=-≠≠==≠=====,
结论成立.
2.(10分) 已知矩阵110130110,112114A b ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
,
(1) 求矩阵A 的最大秩分解;
(2) 求A +
;
(3) 用广义逆矩阵方法判断方程组Ax b =是否有解?
(4) 求方程组Ax b =的最小范数解或最佳逼近解?(要求指出所求的是哪种解) 解: (1)10110101011011A BD ⎛⎫⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭
, (2)12111()1213T T B B B B +--⎛⎫== ⎪-⎝⎭, 121121()13521T T D D DD +--⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭, 541033157215541A D B +++-⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭
, (3) 314AA b b +⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭
, 方程组Ax b =有解;
(4) 最小范数解:()01101T
x A b +==. 3. (10分) 设矩阵n n A C
⨯∈为单纯矩阵, 证明: A 的特征值都是实数的充分必要条件是存在正定矩阵n n H C ⨯∈, 使得HA 为Hermite 矩阵.
证明: (充分性) (0)Ax x x λ=≠, ,(0,)H H H H x HAx x Hx R x Hx x HAx R λ=∈>∈,
R λ∈.
(必要性) A 为单纯矩阵, 所以11, (,,), n i A P DP D diag R λλλ-==∈,
令H H P P =, 则1H H HA P PP DP P DP -==为Hermite 矩阵.
4. (10分) 设矩阵n n A C ⨯∈为行严格对角占优矩阵, 用Gerschgorin 圆盘定理证明:
(1) 矩阵A 为可逆矩阵;
(2) 如果矩阵A 的所有主对角元均为负数, 证明A 的所有特征值都有负实部.
5. (10分)
(1) 设矩阵()m n A C m n ⨯∈<, 且H m AA I =, 其中m I 为单位矩阵, 证明H
A A 酉相似于对角矩阵, 并求此对角矩阵.
证明: 由于矩阵H A A 和H m AA I =的非零特征值相同, 所以矩阵H A A 的特征值为1(m 个)和 0(n m -个), 同时由于矩阵H A A 为Hermite 矩阵, 所以矩阵H A A 酉相似于对角矩阵000m
n n
I D ⨯⎛⎫= ⎪⎝⎭ (2) 设矩阵m n n A C ⨯∈, 证明: 2||||1AA +=.
证明: 令2B AA B B +=⇒=. 设B 的特征值为λ, 则2λλ=, 即0,1λ=.设
,00n x C x Ax ∈≠⇒≠, 所以有()1()B Ax AA Ax Ax +==⋅, 即1是矩阵B 的特征值, 故()1r B =, 1/22||||[()]()1H B r B B r B ⇒===.
6. (10分) (1) 设矩阵()ij n n A a ⨯=, 则
,||||max ||a ij i j
A n a =⋅ 是矩阵范数.
(2) 设,,,n x y p q C ∈, 矩阵H H A xp yq ,x y,p q =+⊥⊥其中,求2||||m A .