eviews异方差的检验

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田青帆1006010131 国贸1001班

建立模型Y t=β1+β2X t+u

X:1994-2011年中国国内生产总值

Y:1994-2011年中国进口总额

数据来源:国泰安数据服务中心/p/sq/

一、异方差的检验

1、图示法

由上图可以看出,残差平方项e2随X的变动而变动,一次,模型很可能存在异方差,但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。

2、等级相关系数检验

t值为29.48788,自由度为18-2=16

在95%的显著水平下,查表可得t0.025(16)=2.1199

t>t0.025(16),说明X i和|e i|之间存在系统关系,则说明模型中存在异方差

3、戈德菲尔德-夸特检验(样本分段比检验)

在本例中,样本容量为18,删去中间4个观测值,余下部分平分的两个样本区间:1-7和12-18,他们的样本数都是7个,用OLS方法对这两个子样本进行回归估计,结果如下图所示

计算检验统计量F

F=[RSS2/(n2-k)] ÷[RSS1/(n1-k)]

n2-k=n1-k=7-2=5

F=RSS2/RSS1=4588102/229037.4=20.03

在95%的显著水平下,查表可得F0.05(5,5)=5.05 F>F0.05(5,5)

所以,模型存在异方差

4、戈里瑟(Glejser)检验

用残差绝对值建立的回归模型为|e i|=α1+α2 (1/X i)

由上表可知,回归模型为|e i|=1416.049+10.37101(1/X i)

≠0,则存在异方差

α

2

5、怀特检验

由上图可知:P值=0.017140﹤0.05,所以存在异方差

二、异方差的修正(加权最小二乘法)

1、选择1/x为权数,即对模型两边同时乘以1/x,使用最小二乘法进行回归估计,

所得结果如下:

由上图可知,P值=0.0001﹤0.05,模型依然存在异方差

2、选择1/|e|为权数,即对模型两边同时乘以1/|e|,使用最小二乘法进行回归

估计,所得结果如下:

此时,P值=0.2139>0.05,将异方差模型变成了同方差

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