智慧旅游整体解决方案
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➢ 信息发布 ➢ 互动交流 ➢ 数据开放服务
技术架构：用户画像
WIFI认证平台
一级分类 游客信息
二级分类
基本信息 MAC地址
移动会展平台
参展记录
游览路径 游览时间
内部数 据资源
视频监控平台
车辆基本
车辆型号 车辆牌照
交管部门
行车记录
行车路径 车辆位置
电信运营商
兴趣爱好
来自百度文库
兴趣景点 兴趣景区
互联网
旅游活跃 度
旅游时间 旅游类型
外部数 据资源
事实标签
模型标签
预测标签
观众属性
观众关联分 析
观众聚类
参展次数
参展偏好
近期需求
评价记录
参展满意度
流失概率
观光型旅游者
观众 画像
娱乐消费型旅游者
公务型旅游者
交易记录
参展活跃度
参展概率
目录
第一部分：智慧旅游的发展与现状 第二部分：智慧旅游总体规划 第三部分：“智慧旅游”解决方案 第四部分：“智慧旅游”技术架构 第五部分：“智慧旅游”总体目标
技术架构：旅游大数据平台技术架构
应用层
数据服务
报表统计
主题分析
数据应用
能力层 数据层
多维分析
数据挖掘
实时分析
自助分析
数据统一服务和开放SQL、FTP、WS、MDX、API、……
数据共享
主数据仓库
分布式数据库
Hadoop集群
Ambari
Hive
Hbase
Mapreduce spark
Pig storm
互联网络 GPS
广电网络 RS
电话网络 RFID
物联网络 视频传感
无线网络 智能终端
专网 互联网
政务内网 政务外网
智慧旅游的特征
度量、监测、监控、管理
感知
计量
实时数据整合
实时 + 历史数据 数据建模 + 分析
可视化 + 决策
▪ 数据收集
▪ 数据整合
▪ 新数据与历史数 据对比
▪ 通过数据建模和 分析，形成洞察力， 对决策和相关行动 提供支持
景 区 查 询 宣 传
在 游 览 前 规 划
其 他 服 务
导航 服务平台
导游 服务平台
导览 服务平台
智慧政务 支撑平台
智慧环保 支撑平台
旅游生态 门户服务
导购服务
电 信 客酒 子 息 户店 其 票 交 关预 他 务 流 系订 服 平 培 管平 务 台 训 理台
生态服务门户
生生 态态其 文文他 化化服 查网务 询建
库
网络设施
主机设施
安全设施
存储设施
系统软件
政务服务
底层 行政审批 服务 办公系统
其他 呼叫中心 服务 移动政务
决策分析平台
呼叫中 移动办 心平台 公平台
章程 数据
控诉
执法 数据
数据
政务旅游数据库
旅游服务器
PaaS
SaaS
支支 撑撑 体体 系系
标安 准全 规保 范障 体体 系系
IaaS
市
层
政 网
络
移动网络 GIS
订购 评论 反馈 使 用情况 统计分析
景区安全 游客流量 统计分析 投诉反馈
行政发布 行政管理
智慧旅游平台
综合安防 游客流量 统计分析 停车管理 投诉反馈
景区介绍 视频资源 智能捣烂 资讯发布 广告促销
景区景点
景点介绍 导游 广
告 电子门票 优惠
游
券 社交媒体
客
搜索 购票 选购优惠 券 预订酒店机票 评
智慧旅游整体解决方案
目录
第一部分：智慧旅游的发展与现状 第二部分：智慧旅游总体规划 第三部分：“智慧旅游”解决方案 第四部分：“智慧旅游”技术架构 第五部分：“智慧旅游”总体目标
智慧旅游的总体架构建议
智慧旅游的总体架构建议共包括4个方面：即智慧的应用、智慧的平台、云计算和大 数据。其中智慧的应用包括智慧旅游管理应用、智慧景区服务、智慧酒店服务、智 慧企业服务、智慧游客服务等。
智能
Intelligent
通过各种智慧应用系统的建设， 实现旅游相关企业的智能自主管 理；基于云计算、商业智能等技 术，开展多维度的分析、预测和 优化，实现面向旅游企业内外管 理的智能决策。
智慧旅游的服务对象
旅游行政管理机构（旅游局）
宾馆酒店 餐饮
旅游运输 旅游运输 目的地
广告 促销 优惠 库 存
服应 务用 层层
云支 撑
层层
数 据 资 源 层
源 层
物 理 资
旅游公共服务
导航服务 智景 能区其 导导他 航航服 服服务 务务
应急处理 服务平台
智慧金融 支撑平台
导游服务
景 区 数 字 化
电 子 门 票 系 统
团 购 票 务 平 台
信 用 评 价 平 台
其 他 服 务
导览服务
自 助 导 览 系 统
触 摸 屏 查 询
感知
Instrumented
各类旅游企业、旅游消费者、旅游管理 部门、机构和社会的各种旅游业务、商 务、服务、政务相关的物件中，并将其 普遍地连接起来，形成所谓“旅游物联 网”
互联
Interconnected
通过高速网络，将“旅游物联网” 与现有的互联网整合起来，实现 旅游活动、人类社会与物理系统 的整合.
➢ 数据桥接 ➢ 数据交换 ➢ 数据处理 ➢ 数据入库
➢ HDFS：存储 ➢ Hbase：存储 ➢ MongoDB：分布式文件存储数据库
➢ 决策支持库 ➢ 行业知识库 ➢ 客户数据库库 ➢ 数据资源检索 ➢ 数据资源管理
➢ MapReduce：批处理的计算框架 ➢ Hdfs：基于分布式存储框架 ➢ Hive：基于Hadoop的数据仓库工具 ➢ Storm：流式计算的计算框架 ➢ Spark：内存计算 ➢ Yarn：资源管理调度 ➢ Zookeeper分布式应用程序协调服务
分布式文件系统 HDFS/Yarn
采集层 数据源 结构化数据
数据采集（Sqoop，Flume、Kafka、爬虫）
批量采集
准实时采集
数据库
非结构化数据
日志
消息 Metrics
外部数据
互联网
技术架构：大数据平台功能列表
数据采集 数据交换
数据存储
数据资源中心 平台资源管理
大数据平台门户
➢ 多数据源支持 ➢ 多数据结构支持 ➢ 多种抽取支持 ➢ 数据更新支持
论
客源地
技术架构：旅游大数据总体框图
大数据应用服务
数据资源中心 数据清洗转换 数据交换共享 数据采集接入
数据服务
数据应用
主体分析
报表分析
客户基础库
数据清洗
旅游知识库
数据转换
游客数据库
数据比对
决策支持库
数据脱敏
服务总线
数据交换总线
资源目录
结构化数据
非结构化数据
前置数据库
互联网数据
手工信息录入
文件接入
导购 服务平台
智慧交通 支撑平台
地理信息 支撑平台
应用支撑 平台
旅游一卡 通平台
应急处理 支撑平台
从业人 员库
旅行社 数据库
酒店数 据库
地理信 息库
门票数 据库
服务数 据库
应急数 据库
交换数 据库
游客数 据库
客户关 系数据
库
多媒体 数据库
电子商 务库
旅游诚 信数据
库
门户数 据库
旅游票 务数据
库
其他专 题数据
技术架构：用户画像
WIFI认证平台
一级分类 游客信息
二级分类
基本信息 MAC地址
移动会展平台
参展记录
游览路径 游览时间
内部数 据资源
视频监控平台
车辆基本
车辆型号 车辆牌照
交管部门
行车记录
行车路径 车辆位置
电信运营商
兴趣爱好
来自百度文库
兴趣景点 兴趣景区
互联网
旅游活跃 度
旅游时间 旅游类型
外部数 据资源
事实标签
模型标签
预测标签
观众属性
观众关联分 析
观众聚类
参展次数
参展偏好
近期需求
评价记录
参展满意度
流失概率
观光型旅游者
观众 画像
娱乐消费型旅游者
公务型旅游者
交易记录
参展活跃度
参展概率
目录
第一部分：智慧旅游的发展与现状 第二部分：智慧旅游总体规划 第三部分：“智慧旅游”解决方案 第四部分：“智慧旅游”技术架构 第五部分：“智慧旅游”总体目标
技术架构：旅游大数据平台技术架构
应用层
数据服务
报表统计
主题分析
数据应用
能力层 数据层
多维分析
数据挖掘
实时分析
自助分析
数据统一服务和开放SQL、FTP、WS、MDX、API、……
数据共享
主数据仓库
分布式数据库
Hadoop集群
Ambari
Hive
Hbase
Mapreduce spark
Pig storm
互联网络 GPS
广电网络 RS
电话网络 RFID
物联网络 视频传感
无线网络 智能终端
专网 互联网
政务内网 政务外网
智慧旅游的特征
度量、监测、监控、管理
感知
计量
实时数据整合
实时 + 历史数据 数据建模 + 分析
可视化 + 决策
▪ 数据收集
▪ 数据整合
▪ 新数据与历史数 据对比
▪ 通过数据建模和 分析，形成洞察力， 对决策和相关行动 提供支持
景 区 查 询 宣 传
在 游 览 前 规 划
其 他 服 务
导航 服务平台
导游 服务平台
导览 服务平台
智慧政务 支撑平台
智慧环保 支撑平台
旅游生态 门户服务
导购服务
电 信 客酒 子 息 户店 其 票 交 关预 他 务 流 系订 服 平 培 管平 务 台 训 理台
生态服务门户
生生 态态其 文文他 化化服 查网务 询建
库
网络设施
主机设施
安全设施
存储设施
系统软件
政务服务
底层 行政审批 服务 办公系统
其他 呼叫中心 服务 移动政务
决策分析平台
呼叫中 移动办 心平台 公平台
章程 数据
控诉
执法 数据
数据
政务旅游数据库
旅游服务器
PaaS
SaaS
支支 撑撑 体体 系系
标安 准全 规保 范障 体体 系系
IaaS
市
层
政 网
络
移动网络 GIS
订购 评论 反馈 使 用情况 统计分析
景区安全 游客流量 统计分析 投诉反馈
行政发布 行政管理
智慧旅游平台
综合安防 游客流量 统计分析 停车管理 投诉反馈
景区介绍 视频资源 智能捣烂 资讯发布 广告促销
景区景点
景点介绍 导游 广
告 电子门票 优惠
游
券 社交媒体
客
搜索 购票 选购优惠 券 预订酒店机票 评
智慧旅游整体解决方案
目录
第一部分：智慧旅游的发展与现状 第二部分：智慧旅游总体规划 第三部分：“智慧旅游”解决方案 第四部分：“智慧旅游”技术架构 第五部分：“智慧旅游”总体目标
智慧旅游的总体架构建议
智慧旅游的总体架构建议共包括4个方面：即智慧的应用、智慧的平台、云计算和大 数据。其中智慧的应用包括智慧旅游管理应用、智慧景区服务、智慧酒店服务、智 慧企业服务、智慧游客服务等。
智能
Intelligent
通过各种智慧应用系统的建设， 实现旅游相关企业的智能自主管 理；基于云计算、商业智能等技 术，开展多维度的分析、预测和 优化，实现面向旅游企业内外管 理的智能决策。
智慧旅游的服务对象
旅游行政管理机构（旅游局）
宾馆酒店 餐饮
旅游运输 旅游运输 目的地
广告 促销 优惠 库 存
服应 务用 层层
云支 撑
层层
数 据 资 源 层
源 层
物 理 资
旅游公共服务
导航服务 智景 能区其 导导他 航航服 服服务 务务
应急处理 服务平台
智慧金融 支撑平台
导游服务
景 区 数 字 化
电 子 门 票 系 统
团 购 票 务 平 台
信 用 评 价 平 台
其 他 服 务
导览服务
自 助 导 览 系 统
触 摸 屏 查 询
感知
Instrumented
各类旅游企业、旅游消费者、旅游管理 部门、机构和社会的各种旅游业务、商 务、服务、政务相关的物件中，并将其 普遍地连接起来，形成所谓“旅游物联 网”
互联
Interconnected
通过高速网络，将“旅游物联网” 与现有的互联网整合起来，实现 旅游活动、人类社会与物理系统 的整合.
➢ 数据桥接 ➢ 数据交换 ➢ 数据处理 ➢ 数据入库
➢ HDFS：存储 ➢ Hbase：存储 ➢ MongoDB：分布式文件存储数据库
➢ 决策支持库 ➢ 行业知识库 ➢ 客户数据库库 ➢ 数据资源检索 ➢ 数据资源管理
➢ MapReduce：批处理的计算框架 ➢ Hdfs：基于分布式存储框架 ➢ Hive：基于Hadoop的数据仓库工具 ➢ Storm：流式计算的计算框架 ➢ Spark：内存计算 ➢ Yarn：资源管理调度 ➢ Zookeeper分布式应用程序协调服务
分布式文件系统 HDFS/Yarn
采集层 数据源 结构化数据
数据采集（Sqoop，Flume、Kafka、爬虫）
批量采集
准实时采集
数据库
非结构化数据
日志
消息 Metrics
外部数据
互联网
技术架构：大数据平台功能列表
数据采集 数据交换
数据存储
数据资源中心 平台资源管理
大数据平台门户
➢ 多数据源支持 ➢ 多数据结构支持 ➢ 多种抽取支持 ➢ 数据更新支持
论
客源地
技术架构：旅游大数据总体框图
大数据应用服务
数据资源中心 数据清洗转换 数据交换共享 数据采集接入
数据服务
数据应用
主体分析
报表分析
客户基础库
数据清洗
旅游知识库
数据转换
游客数据库
数据比对
决策支持库
数据脱敏
服务总线
数据交换总线
资源目录
结构化数据
非结构化数据
前置数据库
互联网数据
手工信息录入
文件接入
导购 服务平台
智慧交通 支撑平台
地理信息 支撑平台
应用支撑 平台
旅游一卡 通平台
应急处理 支撑平台
从业人 员库
旅行社 数据库
酒店数 据库
地理信 息库
门票数 据库
服务数 据库
应急数 据库
交换数 据库
游客数 据库
客户关 系数据
库
多媒体 数据库
电子商 务库
旅游诚 信数据
库
门户数 据库
旅游票 务数据
库
其他专 题数据