人脸识别布控平台解决方案(中性)
人脸识别应用解决方案
3.符合国家法律法规，确保数据安全与隐私保护。
4.实现对人脸识别技术的合理应用，提升企业竞争力。
三、方案内容
1.技术选型
（1）采用深度学习算法，实现高精度的人脸识别。
（2）选用具有良好抗干扰能力的人脸识别技术，确保在各种环境下都能稳定运行。
（3）采用活体检测技术，有效防止恶意攻击和欺诈行为。
3.系统集成：将人脸识别技术与其他业务系统进行集成，实现数据共享。
4.培训与支持：为管理人员和用户提供培训，确保系统顺利运行。
5.持续优化：根据市场反馈和技术发展，不断优化升级系统。
五、风险管理
1.数据安全：采取加密存储和传输，防范数据泄露风险。
2.技术更新：关注技术发展动态，及时更新人脸识别算法。
3.业务流程
（1）用户注册：用户在前端设备上完成人脸图像采集，并将信息传输至后端服务器。
（2）人脸识别：用户在需要验证的场景下，通过前端设备进行人脸识别。
（3）数据比对：后端服务器将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对。
（4）结果反馈：根据比对结果，实现业务应用，如门禁、支付、身份验证等。
（5）安全审计：对系统操作进行审计，确保合法合规使用人脸识别技术。
第2篇
人脸识别应用解决方案
一、引言
随着信息化时代的到来，人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。人脸识别技术，作为生物识别领域的核心技术之一，以其独特的便捷性和准确性，被广泛应用于安全防范、身份认证等多个领域。本方案旨在提供一套详尽的人脸识别应用解决方案，确保技术的合理应用与合规性，同时提升用户体验和系统效能。
4.合规性保障
（1）遵守国家法律法规，确保人脸识别应用不侵犯用户隐私。
人脸识别布控系统方案
人脸识别布控考勤及门禁系统应用方案设计单位：武汉美讯华迪科技有限公司负责人：许波目录背景概述随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。
当前公安机关追逃主要靠工作人员人工去排查，由于人流量太大，要靠人工去记住犯罪嫌疑人的模样再去辨别，往往容易漏识、误识。
而如果要通过巨量的监控视频去查找、确认犯罪嫌疑人，这个工作量也会非常大，效率很低。
如何引进高新技术，快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员，是公安机关、安保部门亟需解决的问题。
随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。
人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。
天地伟业开发的人脸布控系统，主要是针对公安对在逃人员进行追逃布控场景提出的一套解决方案。
1.专业术语人脸检测：确定图像中人脸的确切位置和大小，以方便将人脸区域从图像切割出来。
人脸抓拍:在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多张同一个人的人脸照片进行图片质量评估，当人脸离开检测区域时，生成图片质量最高的正面人脸照片。
人脸识别：通过计算机自动判断两幅人脸照片相似度的技术，它是人体生物识别技术的一种。
人脸建模:特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，算法根据特征点的位置对人脸大小进行归一化（即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置与一个预设的模板对齐）处理。
黑名单实时报警:系统对在特定重点场所的卡口位置抓拍的人员与布控名单数据库中的布控人员进行实时比对，如果人脸的相似度达到预设的报警阀值，系统就可以报警。
人脸属性识别:对人的肤色、性别、年龄段、穿戴等人脸信息的识别。
智慧人脸综合布控平台建设方案
智慧人脸综合布控平台建设方案一、项目背景近年来，人脸识别技术迅速发展，已经在各个领域得到广泛应用。
智慧人脸综合布控平台是在人脸识别技术基础上，针对社会治安、交通管理等领域的需求，将各种人脸数据资源整合、管理和分析，实现人脸布控、预警、比对等功能的一种智能化系统。
本项目旨在搭建一个智能、高效的人脸综合布控平台。
二、项目目标1.整合各类人脸数据资源，包括公安部门、交通管理机构、社会监控等单位的人脸信息，建立统一的数据库。
2.实现智能人脸识别和比对功能，能够快速准确地识别人脸，进行身份核验、行为分析等。
3.实现人脸布控功能，通过设定布控规则和区域，对特定人员进行实时监控和预警。
4.搭建人脸综合分析平台，将分析结果用于辅助决策，提高社会治安和交通安全管理的效率。
5.加强数据安全和隐私保护，遵循相关法律法规。
三、项目建设步骤1.建设人脸数据管理中心，整合各类人脸数据资源，确保数据的完整性和可查询性。
包括建立统一的人脸数据库、设计人脸数据接口、制定数据存储和备份方案等。
2.搭建人脸识别和比对系统，在选定的地点安装摄像头或设备，通过实时监控、抓拍等手段采集人脸数据，并与数据库中的人脸信息进行比对。
确保系统的准确率和响应速度。
3.开发人脸布控系统，在特定区域内设置布控规则，例如公共场所、交通枢纽等，对特定人员进行实时监控和报警。
建立预警机制，支持人工干预和智能推送。
4.构建人脸分析平台，通过对比不同时间段、不同地点的人脸数据，进行行为分析、异常检测等，提供更多的数据参考和辅助决策。
5.设计用户界面和功能操作界面，方便管理人员使用和配置系统。
支持实时监控、查询历史记录、导出报表等功能。
四、项目实施和运营1.项目实施过程需要与各相关单位进行密切合作，包括公安机关、交通管理部门等，确保数据的完整性和准确性。
2.项目运营过程中需要加强数据安全和隐私保护，严格遵守相关法律法规，明确数据使用范围和权限，加密敏感信息，建立访问审计机制等。
(完整版)智慧工地人脸识别解决方案
一、方案的提出施工现场出入管理一直是一个难题，由于工地施工环境复杂，人员安全一直是建筑施工的重大隐患，在国家对劳务实名制的要求下，工地人员进出管理已经是开工基本要求。
常规的模式是采用考勤机或者刷卡闸机来记录进出人员信息，作为安全管理和劳务实名制的基础数据。
其存在的弊端是不能杜绝换卡代打卡，甚至一人打一个班的卡弄虚作假。
二、建议解决方案根据上述问题我公司推出智慧工地人脸识别解决方案。
由于人脸具有唯一性、方便性、准确性等特点，彻底杜绝应用其他产品人员数据不准确，弄虚作假等问题。
同时提示企业形象，提高企业管理水平。
工地实名制员工通道智慧工地人脸识别管理系统采用人脸识别方式考勤，识别时间小于0.5秒，准确率可达到99%以上，实时显示人员通过时，可以在LED\LCD大屏幕上实时显示姓名等信息。
三、可以实现的功能1、实时监控当人员进出人脸识别时，管理员可通过后台软件实时查看人员照片，姓名，卡号，部门等信息。
2、刷脸拍照智慧工地人脸识别管理系统可在人脸识别时，人脸识别机会抓拍一张照片，实时显示人员照片，姓名，卡号，部门，可进行抓拍的照片与原始登记的照片进行对比，防止有人代刷卡的情况出现。
3、LED屏联动控制智慧工地人脸识别管理系统在出入口处接入LED显示屏。
当人员进出人脸识别时，可实时的显示通过人员姓名、工号，进场时间等，同时还可以显示场内总人数、离开人数、工地里还剩下人数。
当无人刷卡时，可设置在空闲时间，在LED屏幕上显示欢迎词、注意事项、施工进度等信息，显示内容可自定义。
4、区域人数限制智慧工地人脸识别管理系统具有区域人数限制功能，启用区域人数限制功能后，可以设置一个区域内人数量，限制人流，防止人数过多发生意外等情况（比如某地铁工地限制现场人数1千人，如果进入人数达一千人，将限制人员的进入，必须出来一人才能放行一人）。
6、区域人数监控智慧工地人脸识别管理系统具有详细的人员统计功能，系统会实时统计分析出每一个区域在场持卡人员数据，快速生成在场持卡人员名单，显示持卡人员进场时的照片。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
智慧社区人脸识别解决方案
智慧社区人脸安防解决方案目录1.社区人脸安防背景 (4)2.社区人脸安防设计依据及原则 (5)2.1项目设计依据 (5)2.2项目设计原则 (6)3.社区人脸安防总体解决方案 (7)3.1社区人脸安防建设内容 (7)3.2社区人脸安防建设目的 (7)3.3社区人脸安防部署图 (8)3.4社区人脸安防方案亮点 (9)4.社区人脸识别门禁管理系统 (9)4.1人脸门禁系统概述 (9)4.2人脸门禁系统优势 (9)4.3人脸门禁系统结构 (10)4.4人脸门禁系统功能 (11)4.4.1基本功能 (11)4.4.2实时监控功能 (12)4.4.3异常报警功能 (12)4.4.4联动功能 (13)4.5人脸门禁产品参数 (14)4.5.1智能动态人脸门禁一体机 (14)5.社区人脸识别视频预警系统 (15)5.1基础需求分析 (15)5.2视频预警方案介绍 (15)5.3视频预警系统架构 (15)5.4视频预警系统工作原理 (17)5.5人脸识别工作流程 (19)5.6视频预警系统功能 (19)5.6.1人脸识别实时预警功能 (19)5.6.2人脸、跟踪、去重检测功能 (20)5.6.3人脸标签浏览功能 (20)5.6.4人脸搜索功能 (20)5.6.5设备管理 (20)5.6.6 预警模板下发 (21)6.社区人脸识别访客管理系统 (21)6.1智能访客系统 (21)6.2访客系统网络结构 (22)6.3系统功能 (23)6.3.1访客登记 (23)6.3.2报警功能 (23)6.3.3表查询 (24)6.3.4预约功能 (24)6.4人脸识别访客核查机 (24)1.社区人脸安防背景随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
小区人脸识别系统解决方案设计
小区人脸识别系统解决方案设计人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸特征进行身份验证或身份识别的技术。
在小区管理中，人脸识别系统可以应用于门禁管理、车辆出入管理、物品寄存管理等多个方面，提高小区的安全性和管理效率。
下面是一个针对小区人脸识别系统的解决方案设计。
一、系统需求分析：1.门禁管理：通过人脸识别系统替代传统钥匙和卡片，提高小区的门禁管理安全性和便捷度。
2.车辆出入管理：通过识别车辆司机的人脸信息，快速准确地识别车辆的合法性和归属。
3.物品寄存管理：通过人脸识别系统，可以识别物品寄存人的身份信息，提高物品寄存管理的可追溯性和安全性。
二、系统设计与功能拆分：1.人脸采集与注册功能人脸采集设备：采用高清摄像头，支持多角度、多光线条件下的人脸采集。
人脸特征提取：通过算法提取人脸图像中的特征点和特征信息，生成人脸特征模板。
人脸注册：将人脸特征模板与个人信息绑定，存储在数据库中。
2.人脸识别功能人脸识别设备：摄像头、人脸识别算法等技术，通过采集人脸图像与已注册的人脸特征模板进行比对识别。
门禁控制：对通过认证的用户进行门禁控制，可实现刷脸开门、禁止陌生人进入等功能。
车辆出入管理：通过车载摄像头对车辆驾驶人进行识别，判断是否为小区的合法车辆。
物品寄存管理：当小区住户寄存物品时，识别物品寄存人的身份信息，确保物品管理的安全性和责任追溯。
3.平台管理功能人员管理：包括小区住户信息管理、访客记录管理等。
设备管理：对人脸采集设备、识别设备进行管理和维护。
数据管理：对人脸特征模板、人脸识别数据进行管理和存储。
权限管理：对系统用户的权限进行管理，明确各个角色的操作权限。
三、系统部署与测试：1.环境部署：确定人脸采集和识别设备的摆放位置，保证最佳采集效果。
2.人脸采集和识别算法调试：通过实际数据进行算法的模型训练和调试，提高识别的准确率。
3.功能测试：对各个功能进行验证测试，保证系统的稳定性和可用性。
四、系统运维与优化：1.系统运维：对系统进行定期的维护和升级，确保系统的稳定性和安全性。
人脸识别系统解决方案
深圳xx智能科技有限公司xx年6月13日目录一、概述 (3)1、背景分析 (3)2、设计原则 (3)二、系统介绍 (4)1、系统组成 (4)2、人脸识别特性 (4)3、主要功能 (6)4、产品特点 (6)三、主要设备介绍 (7)四、公司简介 (9)五、售后服务 (11)1、维修技术人员情况 (11)2、维护服务 (11)3、维修服务及应及维修时间安排 (11)4、售后服务流程 (12)5、以下情况不属保修范围 (12)6、更新改进服务 (12)7、建立用户档案，完善产品质量 (12)一、概述1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。
在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。
为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。
并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。
2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。
人脸识别系统拓扑图2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。
火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]
![火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]](https://img.taocdn.com/s3/m/9713403cdcccda38376baf1ffc4ffe473368fddc.png)
火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]一、项目背景随着我国经济的快速发展，火车站作为城市的重要交通枢纽，客流量日益增大。
为了确保旅客的安全，提高安检效率，降低人力成本，引入先进的人脸识别技术成为当务之急。
本方案旨在为火车站安检通道打造一套高效、智能的人脸识别布控系统。
二、系统架构1.硬件设施（1）人脸识别摄像头：部署在安检通道入口，对进入通道的旅客进行实时人脸识别。
（2）自助安检机：旅客通过自助安检机进行行李安检，同时完成人脸识别身份验证。
（3）数据服务器：存储人脸识别数据，实现对旅客身份的实时比对。
2.软件系统（1）人脸识别算法：采用深度学习技术，实现对人脸的精准识别。
（2）身份验证系统：对接公安数据库，实现旅客身份的实时比对。
（3）数据管理平台：对旅客人脸识别数据进行分析、存储、查询和管理。
三、系统功能1.实时人脸识别系统通过部署在安检通道入口的人脸识别摄像头，对进入通道的旅客进行实时人脸识别。
识别成功后，自动将旅客人脸照片与数据库中的照片进行比对。
2.自助安检旅客在自助安检机上完成行李安检的同时，进行人脸识别身份验证。
验证通过后，通道闸机自动开启，旅客顺利通过。
3.异常报警当系统检测到旅客人脸识别失败或身份验证未通过时，自动触发报警，通知安保人员现场处理。
4.数据分析系统对旅客人脸识别数据进行分析，统计不同时间段、不同年龄段、不同性别等旅客的出行情况，为火车站运营管理提供数据支持。
四、项目优势1.提高安检效率：通过人脸识别技术，旅客无需排队等待，实现快速通行。
2.降低人力成本：减少安保人员数量，降低人力成本。
3.提高安全性：实时比对旅客身份，有效防范恐怖分子、逃犯等危险人员进入火车站。
4.便捷性：旅客无需携带身份证，只需刷脸即可完成身份验证。
5.数据支持：为火车站运营管理提供有价值的数据支持。
五、项目实施步骤1.需求分析：与火车站运营部门沟通，了解实际需求，制定具体实施方案。
2.设备采购：根据需求，采购人脸识别摄像头、自助安检机等硬件设备。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案引言：随着科技的不断发展，人脸识别技术逐渐成为了现代社会中重要的一环。
人脸识别解决方案的出现，为我们提供了更加便捷、安全和高效的身份验证和监控手段。
本文将介绍人脸识别解决方案的相关内容，包括技术原理、应用场景、优势和未来发展趋势等。
一、技术原理：1.1 人脸检测：人脸识别解决方案首先需要进行人脸检测，即从图像或视频中准确地检测出人脸的位置。
该技术通常基于计算机视觉和机器学习算法，通过分析图像中的像素信息，确定人脸的位置和大小。
1.2 人脸特征提取：在人脸检测的基础上，人脸识别解决方案还需要对人脸进行特征提取。
通过分析人脸的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，提取出人脸的独特特征向量。
这些特征向量可以用于后续的人脸比对和识别。
1.3 人脸匹配和识别：人脸识别解决方案最核心的部分是人脸匹配和识别。
通过比对待识别人脸的特征向量和已知人脸库中的特征向量，确定两者之间的相似度。
当相似度超过一定阈值时，即可认定为同一个人脸，并完成身份验证或识别。
二、应用场景：2.1 身份验证：人脸识别解决方案广泛应用于身份验证领域。
例如，手机解锁、电脑登录、银行取款等场景都可以通过人脸识别技术来实现身份验证，提高安全性和便利性。
2.2 安防监控：人脸识别解决方案在安防监控领域也有着重要的应用。
通过与监控摄像头结合，可以实现对特定人员的实时监测和报警，提升安全防范能力。
2.3 人脸支付：随着移动支付的普及，人脸识别解决方案也开始应用于人脸支付领域。
通过人脸识别技术，用户可以在不需要密码或手机的情况下完成支付，提高支付的便捷性和安全性。
三、优势：3.1 高准确性：人脸识别解决方案具有较高的识别准确性。
通过对人脸的细节特征进行分析和比对，可以较为准确地判断人脸的身份，降低了误识别的概率。
3.2 高安全性：相比传统的身份验证方式，人脸识别解决方案更加安全可靠。
人脸是每个人独特的生物特征，很难被伪造或冒用，有效地防止了身份欺骗行为。
人脸识别技术方案-最全面
第一章.方案概述1.1项目概况随着经济的发展，城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位.近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度.同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低.同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低，效果也不明显。
主要有如下实际问题：1.首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。
2。
其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补.3。
最后，如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内。
平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设,系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查，身份确认还是需要通过技侦或网侦手段，无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份.即使出动大量警力，采用“人海战术"但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响，无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。
如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用,从“事后被动侦查"到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。
1.2需求分析人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份,把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。
人脸识别系统解决方案
工欲善其事必先利其器！
P6
三、产品形态
排号机Biblioteka 人脸比对方式为1对1比对方式，验证是否正 确的、有效的持证人；
人脸比对成功支持打印排号小票；
19寸触摸屏，工业级外观设计；
通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证 真伪，并能读取二代证内的信息和照片。
提供标准的SDK（或定制SDK），让第三方平 台能接收人脸识别结果。
p51前端终端电脑和排号机采用ekey01办税厅人脸识别软件高拍仪二代身份证读卡器用于采集和对比并建立人脸特征模板前端存储同时上传本地局人脸模板服务器存储ekey01办税厅人脸识别软件部署在前端电脑和排号机在现有网络资源实时交换人脸特征数据人脸特征数据同时存储前端设备和本地局服务器实现信息安全平台双机热备方式单机出现故障时的无间断恢复
系统能记录每次识别和验证的过程，单独存 放并以报表形式呈现，作为复查验证依据。
支持小票打印输出功能。
工欲善其事必先利其器！
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三、产品形态
工欲善其事必先利其器！
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三、产品形态
高拍仪
人脸比对方式为1对1比对方式，验证是否正确的、 有效的持证人。
和二代身份证阅读器集成，通过二代身份证读卡器 ，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内的信 息和照片。
工欲善其事必先利其器！
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功能描述
a)能与现有的国家税务局办税服务厅综合管理系统平台对接；把人脸 识别核心软件和硬件驱动接口集成到办税服务厅综合管理系统。 b) 实现实时采集人脸与身份证照片比对、实时采集人脸与实名信息照 片比对；纳税人在办理实名信息采集时，使用高拍仪配备的二代身份 证阅读仪读取身份证芯片信息，同时会获取身份证照片作为人脸比对 的模板，再通过高拍仪摄像头实时采集人脸识别比对，进行实名信息 采集。 c) 人脸识别排号功能，实现实时采集人脸与实名信息照片比对；纳税 人到办税服务厅办理涉税事项在排队机取号时，经办人员实名验证人 脸识别+二代身份证，系统提供验证身份通过打印排队小票。 d)能建立统一的实名信息数据库。
校园出入人脸识别系统解决方案课件讲解课件
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍
人脸 识别解决方案
人脸识别解决方案人脸识别解决方案引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别成为了当今社会中应用广泛的技术之一。
人脸识别技术通过对输入的图像或视频中的人脸进行分析和比对，识别出其中的个体身份。
目前，人脸识别已经广泛应用于安全门禁、支付验证、人员管理等领域，成为了提高生活便利和安全性的重要工具。
本文将介绍人脸识别技术的原理、应用场景以及常用的解决方案。
1. 人脸识别技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、特征提取和特征匹配三个核心步骤。
1.1 人脸检测人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是从输入的图像或视频中准确地定位出人脸的位置。
常用的人脸检测算法包括基于特征的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。
其中，基于深度学习的方法由于其较高的准确率和鲁棒性，目前被广泛应用。
1.2 特征提取特征提取是人脸识别的核心步骤之一，其目的是从检测到的人脸图像中提取出具有辨识度的特征。
常用的特征提取算法包括主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）、局部二值模式（LBP）等。
这些算法通过对人脸图像进行降维和特征编码，得到紧凑且具有区分度的特征向量。
1.3 特征匹配特征匹配是人脸识别的核心步骤之二，其目的是将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，并判断是否匹配。
常用的特征匹配算法包括欧氏距离法、余弦相似度法以及支持向量机（SVM）等。
特征匹配算法通过衡量两个特征向量之间的相似度或距离来判断是否属于同一人。
2. 人脸识别应用场景人脸识别技术在各个领域中有着广泛的应用。
以下是一些常见的人脸识别应用场景：2.1 安全门禁系统人脸识别技术可以应用于安全门禁系统中，用于验证访客或员工的身份。
通过将门禁系统与人脸数据库进行比对，识别出合法的人脸并实现门禁控制，提高了安全性和便利性。
2.2 支付验证人脸识别技术可以应用于支付验证场景中，用于确认用户的身份。
用户可以通过录入自己的人脸信息，在支付时使用人脸识别进行身份验证，从而提高支付的安全性和便捷性。
智慧人脸综合布控平台建设方案
2023智慧人脸综合布控平台建设方案contents •项目背景•项目建设目标与内容•系统架构与功能•技术方案与实施•项目实施与部署•运行维护与保障•效益评估与推广价值•总结与展望目录01项目背景1当前现状及存在的问题23当前很多场所和机构仍采用传统的身份识别方式，如手工登记、刷卡等，缺乏人脸识别技术的普及和应用。
人脸识别技术未普及现有的监控系统大多只具备基本的视频监控功能，智能化程度较低，无法实现人脸识别、轨迹追踪等功能。
监控系统智能化程度低各个场所和机构之间的数据不互通，导致信息不共享，无法有效利用数据资源。
数据孤岛现象严重建设智慧人脸综合布控平台的必要性通过建设智慧人脸综合布控平台，可以实现人脸识别技术的普及和应用，提高识别准确性和效率，方便管理和服务。
提高识别准确性和效率平台具备人脸识别、轨迹追踪等功能，可以加强安全保障，及时发现异常情况并采取相应措施。
加强安全保障建设智慧人脸综合布控平台可以整合各个场所和机构的数据资源，实现信息共享，提高数据利用效率。
整合数据资源通过智慧人脸综合布控平台的建设，可以提升管理和服务水平，为人脸识别技术的应用提供更好的支持和保障。
提升管理和服务水平02项目建设目标与内容03增强数据安全性通过数据加密、备份等措施，增强数据的安全性和可靠性，确保数据不泄露、不损坏。
01提升安全防范能力通过智慧人脸综合布控平台的建设，实现对人员进出的有效监控和管理，提升场所的安全防范能力。
02提高管理效率通过自动化、智能化管理，提高人员进出的管理效率，减少人工干预和管理成本。
平台建设包括平台架构设计、软件开发、硬件配置等，实现平台的自动化、智能化管理。
实现对人员信息的录入、查询、修改等管理，包括人员身份认证、进出权限控制等。
安装高清摄像头，实现全区无死角监控，并支持远程实时监控、录像回放、调取证据等功能。
建设数据中心，实现对监控视频、人员信息等数据的存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
安防行业人脸识别与智能监控系统解决方案
安防行业人脸识别与智能监控系统解决方案第1章引言 (4)1.1 人脸识别技术概述 (4)1.2 智能监控系统的应用场景 (4)第2章人脸识别技术基础 (4)2.1 人脸检测与跟踪 (4)2.1.1 基于皮肤色彩模型的人脸检测 (5)2.1.2 基于特征的人脸检测 (5)2.1.3 基于深度学习的人脸检测 (5)2.1.4 人脸跟踪技术 (5)2.2 特征提取与表征 (5)2.2.1 基于局部特征的方法 (5)2.2.2 基于全局特征的方法 (5)2.2.3 基于深度学习的方法 (5)2.3 人脸识别算法 (5)2.3.1 主成分分析（PCA）人脸识别算法 (6)2.3.2 线性判别分析（LDA）人脸识别算法 (6)2.3.3 支持向量机（SVM）人脸识别算法 (6)2.3.4 深度学习人脸识别算法 (6)第3章智能监控系统架构 (6)3.1 系统总体设计 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 系统组成 (6)3.1.3 功能模块 (7)3.2 硬件设备选型与布局 (7)3.2.1 前端视频采集设备 (7)3.2.2 传输网络 (7)3.2.3 数据处理与分析中心 (7)3.2.4 存储设备 (7)3.2.5 用户终端 (7)3.3 软件系统设计 (7)3.3.1 软件架构 (7)3.3.2 软件功能模块 (8)3.3.3 软件开发环境 (8)第4章数据采集与预处理 (8)4.1 图像采集 (8)4.1.1 采集设备选择 (8)4.1.2 采集参数设置 (8)4.2 视频流处理 (8)4.2.1 视频编码 (9)4.2.3 视频解码 (9)4.3 数据预处理 (9)4.3.1 图像去噪 (9)4.3.2 图像增强 (9)4.3.3 人脸检测 (9)4.3.4 人脸对齐 (9)4.3.5 数据归一化 (9)第5章人脸检测与跟踪技术 (9)5.1 基于深度学习的人脸检测 (9)5.1.1 卷积神经网络（CNN）概述 (9)5.1.2 人脸检测算法发展 (10)5.1.3 常用深度学习人脸检测模型 (10)5.2 人脸跟踪算法 (10)5.2.1 人脸跟踪技术概述 (10)5.2.2 常用人脸跟踪算法 (10)5.2.3 基于深度学习的人脸跟踪 (10)5.3 实时性与准确性的平衡 (10)5.3.1 实时性与准确性之间的关系 (10)5.3.2 提高实时性与准确性的策略 (10)5.3.3 针对不同场景的优化方法 (10)第6章特征提取与表征 (11)6.1 传统特征提取方法 (11)6.1.1 表征原理 (11)6.1.2 特征提取流程 (11)6.2 深度学习特征表征 (11)6.2.1 卷积神经网络（CNN） (11)6.2.2 特征表征过程 (11)6.3 特征融合技术 (12)6.3.1 融合原理 (12)6.3.2 融合策略 (12)第7章人脸识别算法应用 (12)7.1 人脸比对与识别 (12)7.1.1 算法选择与实现 (12)7.1.2 实时人脸识别 (12)7.1.3 多场景人脸识别 (12)7.2 人脸库构建与管理 (12)7.2.1 人脸库采集与预处理 (12)7.2.2 人脸库组织与管理 (13)7.2.3 人脸库安全与隐私保护 (13)7.3 算法优化与功能评估 (13)7.3.1 算法优化策略 (13)7.3.2 功能评估指标 (13)7.3.3 实际应用效果分析 (13)第8章智能监控系统功能实现 (13)8.1 实时监控与报警 (13)8.1.1 监控画面实时展示 (13)8.1.2 人脸识别与比对 (13)8.1.3 报警联动 (14)8.2 历史数据查询与分析 (14)8.2.1 数据存储与管理 (14)8.2.2 历史数据查询 (14)8.2.3 数据分析与应用 (14)8.3 人员布控与追踪 (14)8.3.1 人员布控 (14)8.3.2 行为分析 (14)8.3.3 追踪与定位 (14)8.3.4 联动抓拍 (14)第9章系统集成与测试 (14)9.1 系统集成方案 (14)9.1.1 硬件设备集成 (15)9.1.2 软件平台集成 (15)9.1.3 数据接口与网络通信 (15)9.2 系统测试与优化 (15)9.2.1 系统测试 (15)9.2.2 系统优化 (15)9.3 功能评估与指标 (16)9.3.1 识别速度 (16)9.3.2 识别准确率 (16)9.3.3 系统稳定性 (16)9.3.4 系统安全性 (16)9.3.5 用户满意度 (16)第10章应用案例与未来发展 (16)10.1 安防行业应用案例 (16)10.1.1 案例一：某城市平安城市建设 (16)10.1.2 案例二：某大型商场安全管理 (16)10.1.3 案例三：某金融机构安防系统升级 (17)10.2 市场前景与挑战 (17)10.2.1 市场前景 (17)10.2.2 挑战 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)10.3.1 技术融合与创新 (17)10.3.2 应用场景拓展 (17)10.3.3 跨行业合作 (17)10.3.4 法规政策完善 (18)第1章引言1.1 人脸识别技术概述科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，人脸识别作为生物识别技术的一种，已成为信息安全、社会治安和智慧城市等领域的关键技术。
人脸识别系统平台建设方案
人脸识别系统平台建设方案---企业园区人脸关联闸机开门目录1. 前言 (1)2. 系统优势分析 (2)3. 系统解决方案 (3)4. 系统功能介绍 (4)4.1刷脸开门 (4)4.2人脸实时报警功能 (5)4.3人脸检索 (6)4.4视频监控记录 (7)5. 设备选型 (8)1. 5.1前端摄像机 (8)2. 5.2超脑NVR： (9)1.前言随着我国国民经济的高速发展和科学技术的不断进步，企业园区正向着智慧化、创新化、科技化转变，但是在园区入口身份验证这块，目前很多园区还仅仅是通过门卫进行人工管理，在上下班期间伴随着员工的大量进出，门卫只能根据佩戴的工牌情况来判断人员是否为本企业员工，极易混入其他人员，给企业带来不必要的安全隐患。
近年来，随着人脸识别技术的快速发展，其具有友好、直观、快速、简便等优势也日益凸显，将该技术融入技防手段中，使得实现园区入口身份自动验证成为可能。
2.系统优势分析1)先进!系统采用基于深度学习的先进智能人脸算法，能够对人脸进行准确的分析识别比对；2)高效！通过先进的人脸识别智能算法实现对人员身份的认证，配合出入口道闸，员工通过“刷脸”即可实现开门，在不影响通行效率的情况下，确保进入园区的均为本公司员工；3)支持对可疑人员进行布控，及时提醒安保人员，将危害和隐患扼制在萌芽状态，确保园区内人员、财产安全；4)支持人脸以图搜图，大大提高事后检索效率，提升园区安保水平；3.系统解决方案系统构架示意图园区的出入口人脸抓拍机、园区内主要路口人脸抓拍机及园区内的常规监控视频接入监控中心的超脑NVR，进行高清视频、人脸图片的存储以及人脸的智能分析，可实现园区员工刷脸开门、嫌疑人员黑名单报警功能，同时也可对接行业平台，满足行业平台的业务应用。
4.系统功能介绍4.1刷脸开门员工上班时自然的走到人员通道闸机处，人脸抓拍机即可自动对员工的人脸进行抓拍，并将人脸图像与已注册的员工库进行比对，比对通过后联动人员通道闸机开门，如果刷脸失败，也可配合工牌进行刷卡开门。
人脸识别布控系统方案
布控系统作为一种新型的安防 手段，能够实现对特定区域、 特定人员的实时监控和预警。
人脸识别技术在布控系统中的 应用，可以大大提高布控系统 的准确性和效率，从而更好地 保障社会安全。
方案设计目标与原则
设计目标
构建一个高效、准确、稳定的人脸识别布控系统，实现对特 定区域、特定人员的实时监控和预警，提高社会安全保障水 平。
维护计划
根据系统运行情况和实际需求，制定合理的维护计划，包括维护周 期、维护内容、维护人员等。
故障预防与处理
通过定期检查和维护，及时发现并处理系统潜在的故障和问题，降低 系统故障率，提高系统稳定性。
数据安全保障策略
数据加密
对系统中存储和传输的人脸识别 数据、用户信息等敏感数据进行
加密处理，确保数据安全。
通过图像增强技术，提高算法在不同光照条件下的识别率。
针对不同角度和表情的识别
02
通过训练多角度和表情的人脸图像数据，提高算法对不同角度
和表情的识别能力。
针对不同人种和年龄的识别
03
通过训练不同人种和年龄的人脸图像数据，提高算法对不同人
种和年龄的识别率。
实际应用案例分享
公安布控
在公安领域，人脸识别布控系统广泛 应用于追捕逃犯、寻找失踪人员等方 面，有效提高了公安部门的办案效率 。
准确识别人脸。
服务器与存储设备
搭建高性能的服务器集群，配置大 容量、高速度的存储设备，以满足 人脸识别布控系统对计算和存储资 源的需求。
网络设备
选用稳定、可靠的网络设备，确保 数据传输的实时性和稳定性，避免 因网络故障导致系统失效。
软件平台对接流程
1 2 3
人脸识别算法
集成先进的人脸识别算法，包括人脸检测、人脸 跟踪、人脸比对等功能，以实现准确的人脸识别 。
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平面 地图
2.5D 地图
平台功能介绍
普通摄像机人脸识别 人脸抓拍摄像机接入
人脸闸机接入 常规报警输入输出
◆ 快速并发人脸库建模(批量导入时每秒可建立10张人脸相片) ◆ 支持建立大型人脸库(每台服务器30W张人脸),服务器群提供查询服务 ◆ 支持服务器群模式提供大规模(可分布式)多并发查询服务 ◆ 人脸查询对比速快(30W张人脸库模块,查询一次300毫秒左右) ◆ 支持实时抓拍,实时建模,建立流水人脸卡口库 ◆ 支持批量快速导入身份证相片,建立身份证件人脸库 ◆ 支持从外部获得相片或视频监控系统获取人脸图片导入黑名单库,建立布控报警人脸库
03 监控目标异常时不 会主动发出报警
海量数据
04 海量数据查询困难
减少人力
易管理
实时预警定位
呈现方式简洁
平台优势
● 人为主观发现、判断 ● 24小时看守、疲劳易出错 ● 需要大量人力
● 系统设定预案 ● 自动触发报警 ● 安全无误
传统应急预案
● 大数据中心触发应急预案 智能分析应急预案
人脸识别与视频监控平台一 体化融合.
信息查询
流水人脸库
利用流水人脸库,从实时视频中提取人脸即时快速建 模,形成大型人脸卡口流水库,便于查询特定人员的 人脸轨迹,进行轨迹分析
业务分析
卫星地图
支持离线 ，大范围定位
VR地图
360度全景地图，可旋转观看
平面地图
室内图片地图，精细精准
2.5D地图
室外立体地图，可绽放高精度地图
卫星 地图
VR 地图
2019
结合行业需求,实现多类型人脸 库并行服务
建立大人脸库,快速建模,实时 对比,高识别率是人脸识别平台 的关键
布控人脸库 证件人脸库 流水人脸库
其它行业定制人脸库
统一平台下 多库运行
布控追逃
应用于机场,酒店,街道,海关,地铁,社区等出入要道, 实现实时黑名单对比
布控报警
证件人脸库
采用身份证相片建大型人脸库,提供人工查询 比对秒级身份查询服务
布控报警库
身份证件库
流水人脸库 (人脸卡口库)
1、名称设置 2、常规功能操作
3、设备列表 4、实时视频显示 5、抓取人脸显示 6、比对结果显示
1、选择样本人脸 2、选择人脸库 3、列出相似度高人脸 4、列出可供参考人脸
抓拍人脸详细信息， 包括时间、位置、现
场完整图片
以文字方式显示人员 详细地点和事件
以地图形式展示人员 何时在何地出现过， 并显示最后出现的抓 拍照片，并形成轨迹
地图功能
125
100
75
50
25012 Nhomakorabea3
4
5
6
平台展示
数报 字警 矩服 阵务
转 发 服 务
地 图 服 务
行人拼 为脸接 分比服 析对务
存 储 服 务
对 接 服 务
数 据 库
温湿度
粉尘检测
二氧化碳 传感器
感谢观看
人脸识别布控平台
——让坏人无处藏身！
2019
目录
行业痛点
分析传统监控系统，明白客户难处
慢
事后取证查询慢
笨
人力消耗大且效率低
危
险情出现无法立即处理
分析传统监控系统，明白客户难处
容易疲劳
01 注意力的不集中性
（人集中注意力低 于每小时20分钟）
看不过来
02 随机调取摄像头显 示，不能全部监视
被动监控