现代信号处理

兰州交通大学研究生《现代数字信号处理》课程教学大纲
一、课程名称（中文）：现代数字信号处理课程编码： 630081000114
课程名称（英文）：Modern Digital Signal Processing
二、学时学分：课内总学时：40
学分数：2
三、适用的学位类型：硕士
四、适用学科及专业：信息与通信工程电路与系统交通信息工程与控制
测试计量技术及仪器
五、先修课程：随机过程矩阵理论数字信号处理随机信号分析
六、使用教材(讲义)：Roberto Cristi.《Modern Digital Signal Processing》
主要参考书目(文献)：
1.张贤达.《现代信号处理》第二版.清华大学出版社.2002
2.丁玉美.《数字信号处理——时域离散随机信号处理》.西安电子科技大学出版
社.2002
3.国外期刊.IEEE Transactions on Signal Processing
4.国内期刊.电子学报、电子与信息学报、信号处理
七、开课单位及授课人员：电子与信息工程学院杨燕
八、课程简介(性质、目的、任务、基本要求)：(200-300字)
近年来，信号处理学科经历了巨大的变化,已在各个科学与技术领域获得了极为广
泛的应用，是信息科学中发展最迅速的学科之一。

本课程旨在通过教学和讨论方式，为
相关学科的硕士生介绍信号处理的主要新理论和新技术，具有代表性的方法及一些典型
应用，跟踪现代信号处理的发展趋势和热门研究方向。

内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析等。

重点介绍参数估计、现代谱估计、自
适应滤波等理论和方法。

通过这门课程的学习，要求硕士生掌握现代信号处理中的基本
理论，重视这些理论的软件与硬件的实现，更注重理论与应用的结合。

九、课程的主要内容：(章节等)
一、随机信号
信号分类、相关函数、协方差函数与功率谱密度、两个随机信号的比较与识别、信
号变换、具有随机输入的线性系统
二、参数估计理论
估计子的性能、Fisher信息与Cramer-Rao不等式、Bayes估计、最大似然估计、
线性均方估计、最小二乘估计
三、现代谱估计
离散随机过程与非参数化谱估计、平稳ARMA过程、平稳ARMA过程的功率谱密度、ARMA谱估计、ARMA模型辨识、最大熵谱估计、Pisarenko谐波分解法、扩展Prony方法、多重信号分类(MUSIC) 、旋转不变技术(ESPRIT)
四、自适应滤波器
匹配滤波器、连续时间的Wiener滤波器、最优滤波理论与Wiener滤波器、Kalman 滤波、LMS类自适应算法、RLS自适应算法、LMS自适应格型滤波器、自适应滤波器的算子理论、LS自适应格型滤波器、自适应谱线增强器与陷波器、广义旁瓣对消器、盲自适应多用户检测
五、高阶统计分析
矩与累积量、矩与累积量的性质、高阶谱、非高斯信号与线性系统、FIR系统辨识、因果ARMA模型的辨识、有色噪声中的谐波恢复、自适应滤波、时延估计、双谱在信号分类中的应用
十、教学内容、教学方式及学时分配：
上课次数学时教学内容
教学方式(讲授、研讨、
实验、自学等)
第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨第次4学时讲授、研讨
合计
其中理论课课时：研讨课课时：实验实践等环节课时：编制人签字：学院主管院长签字：
编制时间：。