工程质量统计 分析方法
工程质量的统计方法
1.1控制图法 1.2频数直方图法 1.3调查列表法 1.4排列图法 1.5分组分析法 1.6 因果分析图法
1.1控制图法
控制图又称管理图，是一种动态分析 法。采用这种方法，可根据数据随时间的 变化，随时了解生产过程中质量的变化情 况，判断生产过程是否稳定，从而实现对 工序质量的动态控制，及时发现问题，并 采取措施，使生产处于稳定状态。
1.2频数直方图法
频数直方图也叫直方图，是表示质量数 据离散程度的一种图形。用来整理质量统计 数据，找出规律，判断和预测施工过程中工 程质量的好坏，估算工序的不合格率，反映 工序能力。直方图主要是研究质量数据的分 布规律，从而掌握工程质量分布状态，以便 控制质量界限。
1.3调查列表法
在质量管理中，调查表是一种数据收 集、整理，并给其他数理统计方式提供依 据和粗略原因分析的工具。其格式有各种 各样，一般按照调查的目的与对象不同有 如下几种：工序内质量分布调查表；不良 项目调查表；不良原因调查表；缺陷位置 调查表；检查评定工程质量情况调查表等 也可以根据需要自行制作。
1.4排列图法
➢ 排列图的定义
排列图法又叫主次因素分析图或巴雷特 图，是用来寻找影响工程(产品)质量的主要 因素的一种有效工具。
➢ 排列图的绘制步骤
①确定调查对象
②收集统计数据，将统计数据进行汇总， 确定不合格点的频数
③整理数据，将不合格点频数由大到小顺 序排列并计算出累计频数
④绘制排列图，并画出累计频率曲线
⑤找出A类、B类和C类问题，提出解决措 施
1.5分组分析法
分组分析法就是把在实践中收集来的 数据，按不同的情况进行分组，进而分析产 生质量问题的原因，也可以叫分类法、分层 法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工程质量统计与分析
工程质量统计与分析一、质量数据利用质量数据和统计分析方法进行项目质量控制是控制工程质量的重要手段。
通常，收集和整理质量数据，进行统计分析比较，找出生产过程中的质量规律，判断工程产品质量状况，发现存在的质量问题，找出引起质量问题的原因，并及时采取措施，预防和处理质量事故，可使工程质量始终处于受控状态。
质量数据是用以描述工程质量特征性能的数据。
它是进行质量控制的基础，没有质量数据，就不可能有现代化的科学的质量控制。
1.质量数据的类型质量数据按其自身特征，可分为计量值数据和计数值数据。
(1)计量值数据。
计量值数据是可以连续取值的连续型数据。
如长度、重量、面积、标高等质量特征，一般可以用量测工具或仪器等量测，且带有小数。
(2)计数值数据。
计数值数据是不连续的离散型数据。
如不合格品数、不合格的构件数等，这些反映质量状况的数据是不能用量测器具来度量的，采用计数的办法，只能出现0、1、2等非负数的整数。
质量数据按其收集目的，可分为控制性数据和验收性数据。
(1)控制性数据。
控制性数据一般是以工序作为研究对象，是为分析、预测施工过程是否处于稳定状态而定期随机地抽样检验获得的质量数据。
(2)验收性数据。
验收性数据是以工程的最终实体内容为研究对象，为分析、判断其质量是否达到技术标准或用户的要求，而采取随机抽样检验获取的质量数据。
2.质量数据的波动及其原因在工程施工过程中常可看到，在相同的设备、原材料、工艺及操作人员条件下，生产的同一种产品的质量不同，反映在质量数据上，即质量数据具有波动性，其影响因素有偶然性因素和系统性因素两大类。
偶然性因素引起的质量数据波动属于正常波动。
偶然性因素是无法或难以控制的因素，所造成的质量数据的波动量不大，没有倾向性，作用是随机的，工程质量只受偶然性因素影响时，生产才处于稳定状态。
由系统性因素造成的质量数据波动属于异常波动。
系统性因素是可控制、易消除的因素，这类因素不经常发生，但具有明显的倾向性，对工程质量的影响较大。
建设工程质量的统计分析和试验检测方法
建设工程质量的统计分析和试验检测方法建设工程质量的统计分析和试验检测方法建设工程监理即指具有相应资质的工程监理企业，接受建设单位的委托，承担其项目管理工作，并代表建设单位对承建单位的建设行为进行监控的专业化服务活动。
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第一节质量统计分析一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法1、描述数据集中趋势的特征值：算数平均数、样本中位数2、描述数据离散趋势的特征值：(1)极差---计算简单、使用方便，但粗略，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。
(2)标准偏差---有鲜明的数理统计特征，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，是最常用的反映数据变异程度的特征值。
(3)变异系数---它表示数据的相对离散波动程度;适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较，应用更为广泛。
3、质量数据波动的原因(1)偶然性原因---正常波动(2)系统性原因---异常波动4、质量数据分布的规律一般计量数据服从正态分布;计件值数据服从二项分布;记点值数据服从泊松分布;5、检验(1)全数检验---是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计量、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法(不破损检验时)。
(2)抽样检验1)简单随机抽样2)系统随机抽样3)分层随机抽样4)多阶段抽样二、工程质量统计分析方法1、调查表法2、分层法---最基本的一种方法。
3、排列图法---A(0-80%)为主要因素;B(80-90%)为次要因素;C(90-100%)为一般因素。
(1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节;(2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程;(3)按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效;(5)此外还可以用于成本费用分析、安全问题分析。
工程质量统计方法
工程质量统计方法工程质量统计是指通过采集、整理和分析工程施工过程中的相关数据，来评估工程质量的一种方法。
工程质量统计的目的是通过统计分析，了解工程质量的整体状况和特点，发现工程质量问题，并制定相应的改进措施。
下面将详细介绍工程质量统计的方法。
一、数据采集工程质量统计的第一步是数据的采集。
常用的数据采集方式包括现场观察、问卷调查和纸质或电子文件整理等。
在采集数据时，需要明确采集的内容和指标，如施工过程中的人员、设备、材料等情况，以及各项工程质量指标的达标情况。
同时，为了提高数据的准确性和可靠性，可以使用照片、录像等方式进行辅助记录。
二、数据整理数据采集完毕后，需要进行数据整理和分类。
首先，对采集到的数据进行整理，去除冗余信息，保留有用的数据。
然后，根据工程质量的不同方面，将数据进行分类，如人员、设备、材料、施工工艺等方面。
对于大规模的工程项目，可以通过建立数据库的方式进行数据整理和保存，以方便后续的查阅和分析。
三、数据分析数据整理完毕后，需要进行数据分析。
数据分析是工程质量统计的核心部分，通过统计分析数据，揭示工程质量的问题和隐患。
数据分析常用的方法包括统计描述、趋势分析、相关性分析和误差分析等。
统计描述可以通过计算平均值、标准差、方差等指标，来了解工程质量的整体水平和离散程度。
趋势分析可以通过分析工程质量指标的变化趋势，来判断工程质量的改进方向。
相关性分析可以通过计算相关系数，来研究不同因素之间的关系，找出影响工程质量的主要因素。
误差分析可以通过计算误差率、误差范围等指标，来评估工程质量的准确性和稳定性。
四、制定改进措施在数据分析的基础上，需要根据发现的问题和隐患，制定相应的改进措施。
改进措施应当具体、可行和操作性强，同时需要考虑到工程质量的重要性、可行性和经济性。
改进措施可以包括加强监督和检查、提高施工人员的技术水平、优化施工工艺和方法等。
制定改进措施时，还需要考虑到不同项目的特点和需求，以及各方面资源的限制和影响。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析方法是建筑安装工程质量管理的重要手段。
数据是进行质量管理的基础，一切用数据说话，采用数理统计的方法，才能做出科学的判断。
用数理统计方法，通过收集、整理质量数据，可以帮助我们分析、发现质量问题，以便及时采取对应措施，纠正和预防质量事故，促进质量管理的持续改进。
一、数理统计的基本概念1.母体母体又称总体、检查批或批，指研究对象全体元素的集合。
母体分有限母体和无限母体两种。
有限母体有一定数量表现，如一批同牌号、同规格的钢材或管材等；无限母体则没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断地生产出某一产品，本身是无限的。
2.子样子样是从母体中取出来的部分个体，也叫试样或样本。
子样分随机取样和系统抽样，前者多用于产品验收，即母体内各个体都有相同的机会或有被抽取的可能性；后者多用于工序的控制，即每经一定的时间间隔，每次连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况。
3.母体与子样、数据的关系子样的各种属性都是母体特性的反映。
在产品生产过程中，子样所属的一批产品（有限母体）或工序（无限母体）的质量状态和特性值，可从子样取得的数据来推测、判断。
4.随机现象在质量检验中，某一产品的检验结果可能合格、优良、不合格，这种事先不能确定结果的现象称为随机现象（或偶然现象）。
随机现象并不是不可认识的，人们通过大量重复的试验，可以认识它的规律性。
5.随机事件随机事件（或偶然事件）是每一种随机现象的表现或结果，如某产品检验为合格，某产品检验为不合格。
6.随机事件的频率频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。
在试验数据中，偶然事件发生的次数叫频数，它与数据总数的比值叫频率。
7.随机事件的概率频率的稳定值叫概率。
二、数理统计方法控制质量的步骤1）收集质量数据。
2）数据整理。
3）进行统计分析，找出质量波动的规律。
4）判断质量状况，找出质量问题。
5）分析影响质量的原因。
6）拟定改进质量的对策、措施，防止质量事故再次发生。
2022监理工程师《质量控制》试题：工程质量统计分析方法
知识点：工程质量统计分析方法1.工程质量统计分析方法中，根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是( )。
A.调查表法B.分层法C.罗列图法D.控制图法『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是分层法。
参见教材P63。
2.在质量控制的统计分析方法中，最能形象、直观、定量反映影响质量的主次因素的是( )。
A.罗列图B. 因果分析图C.直方图D.控制图『正确答案』A『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
罗列图是寻觅影响主次因素的一种有效方法。
因果分析图能寻觅影响质量的主要因素，但是不能定量;直方图、控制图虽能定量分析，但不能反映影响质量的主次因素。
参见教材P65。
3.在质量管理罗列图中，对应于累计频率曲线0%~80%部份的，属于( )影响因素。
A.普通B.主要C.次要D.其它『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
对应于累计频率曲线 A 类(0%~80%)为主要因素， B 类(80%~90%)为次要因素，C 类(90%~100%)为普通因素。
参见教材P65。
4.某混凝土预制厂生产的预制构件中存在着蜂窝麻面、局部露筋、表面裂缝和强度不足等质量问题，为了提高产品的合格率，需进行质量分析。
经分析计算，上述质量问题的累计频率分别为41.5%、73.5% 、90.5%和100%，则该预制构件的主要问题是( )。
A.强度不足B.表面裂缝C.强度不足和表露裂缝D.蜂窝麻面和局部露筋『正确答案』D『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
累计频率是将各种问题的累加，就单个问题而言，蜂窝麻面和局部露筋浮现的频率最高。
参见教材P65。
5.罗列图是一种常见的质量控制统计分析方法，它可用于( )。
A.分析造成质量问题的薄弱环节B.评价生产过程的能力C.掌握质量数据的分布规律D.分析质量控制措施的有效性E.找出生产不合格品最多的关键过程『正确答案』ADE『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
常见工程质量统计分析方法
常见工程质量统计分析方法引言工程质量的统计分析是为了帮助工程师和决策者了解工程项目的质量水平，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文将介绍几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
1. 质量控制图质量控制图是一种常用的工程质量统计方法，它能够对工程项目的质量数据进行监控和分析。
质量控制图主要有控制图和直方图两种类型。
1.1 控制图控制图是用来监控过程中质量特性的变化情况，通过绘制样本数据的点和控制限来判断过程是否处于统计控制状态。
常见的控制图有： -均值控制图：用于监控样本均值的变化情况； - 范围控制图：用于监控样本范围的变化情况。
1.2 直方图直方图是用来分析质量特性分布的一种方法，通过将数据分组并绘制柱状图来展示质量特性的分布情况。
2. 假设检验假设检验是一种以统计学为基础的工程质量统计方法，用于检验关于总体参数的假设。
假设检验的步骤包括： 1. 提出原假设和备择假设；2. 根据样本数据计算检验统计量的值；3. 根据检验统计量的分布和显著性水平进行假设判断。
常见的假设检验方法有： - 单样本 t 检验：用于检验一个样本的均值是否等于给定值； - 双样本 t 检验：用于检验两个样本的均值是否相等； - 方差分析：用于检验多个样本的均值是否相等。
3. 回归分析回归分析是一种用于研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。
回归分析可以帮助工程师了解影响工程质量的因素，并预测工程质量的变化趋势。
常见的回归分析方法有： - 简单线性回归：用于研究一个自变量与因变量之间的关系； - 多元线性回归：用于研究多个自变量与因变量之间的关系； - Logistic 回归：用于研究因变量为二分类的情况。
结论工程质量的统计分析方法在工程实践中起着重要的作用，它能够帮助工程师和决策者了解工程项目的质量状况，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文介绍了几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
建筑工程月度质量统计分析
建筑工程月度质量统计分析1. 简介建筑工程质量统计分析是建筑项目管理中的一项重要工作。
通过对建筑工程项目的质量数据进行统计分析，可以发现建筑过程中存在的质量问题，进而采取相应的措施进行改进，提高工程质量，保障建筑安全。
本文将以某公司的建筑工程项目为例，介绍建筑工程月度质量统计分析的流程和方法。
2. 数据收集建筑工程项目的质量数据主要分为设计阶段、施工阶段、验收阶段三个阶段。
为了做好月度质量统计分析工作，应当对这三个阶段的相关数据进行收集整理。
具体工作包括：•收集设计文件，包括设计任务书、设计图纸、设计规范等。
•收集施工文件，包括施工图纸、施工合同、检验报告等。
•收集验收文件，包括验收意见书、验收报告等。
建筑工程项目的质量数据量庞大，为了方便统计和分析，应当将数据根据阶段和项目进行分类存储。
3. 数据分析3.1 设计阶段分析设计阶段是建筑工程项目的起始阶段，设计质量直接影响到后续的施工与验收。
因此，设计阶段的质量分析应当重点关注以下几个方面：•设计规范是否符合国家和行业标准。
•设计图纸是否完整、准确、合理。
•设计文件审查是否到位，对设计文件的审查是否及时且有效。
•设计文件是否能够满足建设单位的需求。
数据分析方法可以采用表格的形式，列举出上述关键点，并逐一分析评价。
3.2 施工阶段分析施工阶段是建筑工程项目的核心阶段，施工质量的好坏直接影响到工程的质量和安全。
施工阶段的质量分析需要从以下几个方面入手：•施工质量是否符合设计要求。
•施工工艺是否正确、安全。
•工程施工是否按照施工计划进行。
•施工过程中是否存在违规行为。
数据分析方法可以根据以上几个方面，逐个项目进行点评，列举出存在的问题，以及改进措施。
3.3 验收阶段分析验收阶段是建筑工程项目的最终阶段，验收合格与否是工程质量好坏的重要标志。
在验收阶段的质量分析工作中，应当关注以下几个方面：•各项实物和材料检验是否合格。
•工程结构检查和测量是否符合要求。
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工程质量统计分析方法1、工程质量统计分析方法有：分层法，因果分析图法，排列图法，直方图法。
2、分层法的基本思想是准确有效地找出问题及原因。
3、使用因果分析图法（鱼刺图）时，应注意：①一个质特性或一个质量问题使用一张图分析；②通常采用QC补组活动的形成进行；③广泛听取意见；④分析时层层深入，引出所有可能的原因；⑤在充分分析的基础上选择最主要原因。
4、排列图中：累计频率0-80%为A类问题，80-90%的问题为B问题。
90-100%的问题为C 类问题，其中A类问题重点管理，B类问题次重点管理，C类问题按照常规适当加强管理。
5、直方图的主要用途：①整理统计数据，了解统计数据的分布特性，从中掌握质量能力状态；②观察分析生产过程质量是否处于正常和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许范围内。
6、常见的异常直方图有：折齿型，陡坡型，孤岛型，双峰型，峭壁型。
7、质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
8、质量特性数据分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
9、质量特性数据分布居中且边界与上下限较大距离，说明质量能力偏大，不经济。
10、质量特性数据分布超出上下限，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施纠偏。
结语：借用拿破仑的一句名言：播下一个行动，你将收获一种习惯；播下一种习惯，你将收获一种性格；播下一种性格，你将收获一种命运。
事实表明，习惯左右了成败，习惯改变人的一生。
在现实生活中，大多数的人，对学习很难做到学而不厌，学习不是一朝一夕的事，需要坚持。
希望大家坚持到底，现在需要沉淀下来，相信将来会有更多更大的发展前景。
工程质量控制的统计分析方法(doc15)
工程质量控制的统计分析方法(doc15)1.简述质量统计推断工作过程。
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判定。
质量统计推断工作过程见图4-5。
图4-5 质量统计推断工作过程2.简述质量数据的收集方法。
(1)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观看、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评判结论的方法。
(2)随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原那么，从总体中抽取部分个体组成样本，依照对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
1)简单随机抽样；2)分层抽样；3)等距抽样；4)整群抽样；5)多时期抽样。
3.描述质量数据集中趋势、离散趋势的特点值有哪些?如何运算?(1)描述数据集中趋势的特点值有：1)算术平均数①总体算术平均数②样本算术平均数2)样本中位数当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
(2)描述数据离散趋势的特点值有：1)极差R其运算公式为：2)标准偏差①总体的标准偏差σ`②样本的标准偏差S3)变异系数4.质量数据有何特性?质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
在实际质量检测中，我们发觉即使在生产过程是稳固正常的情形下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不相同的。
这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性，然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行加工、整理和分析后，我们又会发觉这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范畴的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐步远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。
质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体(样本)质量变化的内在规律性。
建设工程质量控制-质量统计分析
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画 有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态 的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生 产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。 （动态控制）
第一节 质量统计分析
（1）控制图的基本形式
被 控 制 对 象
样本序号或抽样时间 控制图基本形式
稳定状态——当控制图同时满足： （1）点子几乎全部落在控制界限之内； （2）控制界限内的点子排列没有缺陷。 如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产 过程为异常。
第一节 质量统计分析
（1）点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合 下述三个要求：
1）连续25点以上处于控制界限内。 2）连续35点中仅有1点超出控制界限。 3）连续100点中不多于2点超出控制界限。 （2）点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机 的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排 列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、 “周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
第一节 质量统计分析
二、工程质量统计分析方法 包括：调查表法、分层法、排列图法、因果分
析图法、直方图法、控制图法、相关图法。 （一）调查表法
利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、 整理和粗略分析质量状态的一种方法。
预制混凝土构件（混凝土空心板）外观质量问 题调查表 表3-2
第一节 质量统计分析
预制混凝土构件外观质量问题调查表 表3-2
种不同方法或两台设备或两组工人生产，两方面
数据混一起造成的。
第一节 质量统计分析
【例题】将两种不同方法或两台设备或两
组工人进行生产的质量特性统计数据混在
一起整理，将形成（ ）直方图。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析方法是指通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，以便对工程质量状况进行评价和预测的方法。
在工程领域，质量是至关重要的，它直接关系到工程的安全性、可靠性和持久性。
因此，采用科学的统计分析方法对工程质量进行评估和分析，对于确保工程质量的稳定和提升具有重要意义。
一、数据收集。
工程质量数据的收集是工程质量统计分析的第一步。
数据的来源可以包括工程施工过程中的各类记录表、检测报告、质量评价报告等。
此外，还可以通过实地调查、问卷调查等方式获取相关数据。
在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，避免因数据缺失或错误导致分析结果的偏差。
二、数据整理。
数据整理是指对收集到的数据进行分类、整理和清洗。
首先需要对数据进行分类，按照不同的工程质量指标进行整理，以便后续的分析。
其次，对数据进行清洗，排除重复数据、异常数据和缺失数据，确保数据的完整性和准确性。
数据整理的目的是为了为后续的统计分析做好准备，确保数据的可靠性和有效性。
三、数据分析。
数据分析是工程质量统计分析的核心环节。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
描述统计分析主要是对数据的集中趋势和离散程度进行描述，包括均值、标准差、频数分布等；假设检验用于验证某种假设是否成立，如工程质量是否符合某一标准；方差分析可以用于比较不同工程质量指标之间的差异；回归分析则可以用于分析工程质量与影响因素之间的关系。
通过数据分析，可以对工程质量的现状进行客观评价，找出存在的问题和改进的方向。
四、数据解释。
数据解释是指根据数据分析的结果，对工程质量状况进行解释和评价。
在数据解释过程中，需要客观地分析数据分析结果的意义和价值，指出工程质量存在的问题和改进的方向，为工程质量的提升提供科学依据。
同时，还需要将数据分析结果向相关人员进行解释和沟通，使其理解数据分析的意义和结论，为工程质量管理提供支持。
五、质量改进。
建设工程质量控制-质量统计分析
2）计数值控制图。通常用于控制质量数 据中的计数值，如不合格品数、疵点数、不合 格品率、单位面积上的疵点数等离散型变量。
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第一节 质量统计分析
4．控制图的观察与分析 绘制控制图的目的是分析判断生产过程是否处于稳定
（a）
第一节 质量统计分析
图3-11 实际质量分析与标准比较
第一节 质量统计分析
【例题】由于分组组数不当或者组距确定不当，
将形成（ ）直方图。【2013年真题】P71
A．折齿型
B．缓坡型
C．孤岛型
D．双峰型
【233网校答案】A
【233网校解析】B操作中对上下线控制太严，C
原材料发生变化、临时他人顶班作业，D由于两
第一节 质量统计分析
（1）控制图的基本形式
被 控 制 对 象
样本序号或抽样时间 控制图基本形式
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第一节 质量统计分析
（2）控制图的用途 控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否
处于稳定状态的有效工具。用途： 1）过程分析，即分析生产过程是否稳定。 2）过程控制，控制生产过程质量状态。 静态分析法：排列图、直方图、因果分析图、
【例题】 在常用的工程质量控制的统计方法中，可
以用来系统整理分析某个质量问题及其产生原因之
间关系的方法是（ ）。【2007年真题】P66
A．相关图法
B．树枝图法
答案】B
【233网校解析】因果分析图法是利用因果分析图来
系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因
之间关系的有效工具。A显示两种数据之间的关系；
建设工程质量的统计分析和试验检测方法
第一节 质量统计分析
（3）变异系数CV 变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均
数得到的相对数。表示数据的相对离散波动程度。
CV小，集中程度高，离散小，均值代表性好。 消除了数据平均水平不同的影响，适用于均值有较 大差异的总体之间离散程度的比较，应用更广泛。
第一节 质量统计分析
【例题】下列质量数据特征值中，用来描述数据离散趋 势的是（ ） 【2016年考题】P55 A．极差 B．中位数 C．算术平均数 D．极值 网校答案：A 网校解析：本题考核点是极差概念，应注意识别两类特 征值：集中趋势的算术平均数、中位数；离散趋势的极 差、标准偏差、变异系数。
使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。 适用于总体很大时。如检验钢材、水泥等质量 时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随 机抽取r 群，而后在中选的r群中的M个个体中 随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽 样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群 间和群内有两次。
第一节 质量统计分析
【例题】施工单位采购的某类钢材分多批次进场时，为 了保证在抽样检测中样品分布均匀、更具代表性，最合 适的随机抽样方法是（ ）。【2011年真题】P60 A．分层抽样 B．等距离法抽样 C．整群抽样 D．多阶段抽样
是指受监督的产品的集合。 在质量监督场合，不合格品分为A、B、
C三类，三类分成不同的试验组，按相应的 抽样方案分别进行抽样检查，当所有的试验 组都判定可通过时，才可判定监督总体可通 过或监督检查合格。
第一节 质量统计分析
二、工程质量统计分析方法 包括：调查表法、分层法、排列图法、因果分
析图法、直方图法、控制图法、相关图法。 （一）调查表法
建设工程质量的统计分析和试 验检测方法
工程质量常用统计方法
目录一、排列图法 (1)二、因果图 (3)三、排列图和和因果图结合使用 (6)四、头脑风暴法 (9)五、网络图 (11)六、其他统计方法简介 (15)1、调查表 (15)2、直方图 (16)一、排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
后来朱兰将排列图应用到质量管理中，用以分析寻找影响质量问题的主要因素。
由于质量问题的影响因素也服从关键的少数和次要的多数的规律，即影响质量问题的因素虽然很多，但是只有个别因素起决定性影响，而绝大多数因素的影响都是可以忽略的，所以，排列图的运用取得很好效果，从而成为质量问题分析的一种有效方法。
制作排列图的步骤第一步，确定所要调查的问题以及如何收集数据。
1、选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格项目、损失金额、事故等等。
2、确定问题调查的期间，如自××月1××日至××月××日止。
3、确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类，如:或按不合格类型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等等。
数据分类后，将不常出现的项目归到“其他”项目。
4、确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。
第二步，设计一张数据记录表。
第三步，将数据填入表中，并合计。
第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。
第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法引言工程质量是指一个工程项目在设计、施工和竣工阶段，符合相关标准和法规的能力。
为了确保工程质量，必须进行统计分析来评估工程的质量水平以及各个阶段的问题。
本文将介绍几种常用的工程质量统计分析方法，包括质量指标、质量控制图和敏感性分析。
1. 质量指标质量指标是评估工程质量的重要工具。
通过收集和分析工程数据，可以识别出一些关键的质量指标，用以评估工程质量的表现。
常见的工程质量指标包括：合格率、一次通过率、损失率等。
合格率是指在工程项目中，满足质量标准的项目数量与总项目数量的比例。
一次通过率是指在工程审查或检查中，通过的项目数量与总项目数量的比例。
损失率是指在工程过程中出现问题或损失的项目数量与总项目数量的比例。
在统计分析中，我们可以使用质量指标来评估工程质量的稳定性和改进的潜力。
通过分析质量指标的变化趋势和波动性，可以识别出存在的问题，并采取相应的措施来提高工程质量。
2. 质量控制图质量控制图是一种常用的质量统计分析工具，用于监控工程质量的变化，并及时发现和解决问题。
它通过绘制工程质量数据的变化曲线，以便查看和分析数据的异常变化。
常见的质量控制图包括：过程能力图、P控制图、C控制图和S控制图等。
其中，过程能力图用于评估工程过程的稳定性和一致性；P控制图用于监控工程质量的合格率变化；C控制图用于监控工程质量的损失率变化；S控制图用于监控工程质量的一次通过率变化。
通过观察质量控制图上的数据变化趋势和异常点，可以及时发现并解决工程质量问题，从而提高工程质量水平。
3. 敏感性分析敏感性分析是一种通过模拟和分析不同因素对工程质量的影响程度的方法。
通过这种方法，可以确定最能影响工程质量的因素，并制定相应的措施来降低其负面影响。
在敏感性分析中，需要首先确定需要分析的因素，例如材料性能、施工工艺等。
然后，通过对这些因素进行变动和模拟，观察工程质量的变化。
最后，根据结果，调整和优化工程设计和施工过程，以提高工程质量。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析是指通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，以便于对工程质量进行评价和改进的一种方法。
在工程领域，质量是关乎工程安全和可持续发展的重要因素，因此对工程质量进行统计分析具有重要意义。
首先，工程质量统计分析方法需要收集大量的工程质量数据。
这些数据可以包括工程施工过程中的各种检测数据、质量抽样数据、工程质量评价报告等。
通过收集这些数据，可以全面了解工程质量的实际情况，为后续的统计分析提供充分的依据。
其次，对收集到的工程质量数据进行整理和分类是工程质量统计分析的重要环节。
通过对数据进行分类整理，可以清晰地了解各项工程质量指标的分布情况和变化趋势，为后续的分析提供清晰的数据基础。
在进行工程质量统计分析时，需要运用一些统计方法和工具，如均值、标准差、频数分布、质量控制图等。
这些方法和工具可以帮助我们对工程质量数据进行深入分析，找出其中的规律和特点，为工程质量改进提供科学依据。
在进行工程质量统计分析时，需要注意数据的可靠性和准确性。
只有确保数据的真实性和准确性，才能得出准确的分析结论，为工程质量改进提供有力支持。
除了对工程质量数据进行统计分析外，还需要进行对比分析和趋势分析。
通过与历史数据或其他工程数据进行对比分析，可以找出工程质量存在的问题和改进的方向；通过对工程质量数据的趋势进行分析，可以预测工程质量的发展趋势，为未来的工程质量管理提供参考。
总之，工程质量统计分析方法是一种重要的工程质量管理手段，通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，可以全面了解工程质量的实际情况，找出问题所在，并为工程质量的改进提供科学依据。
希望工程质量统计分析方法可以在工程领域得到更广泛的应用，为工程质量的提升和工程安全的保障做出更大的贡献。
建筑工程质量监督报告分析方法
建筑工程质量监督报告分析方法一、引言建筑工程质量监督报告是对建筑工程质量监督过程中所发现的问题进行总结和分析的文档。
通过对建筑工程质量监督报告的分析，可以评估工程的质量状况，发现并解决问题，保障建筑工程的安全和质量。
本文将介绍建筑工程质量监督报告的分析方法。
二、建筑工程质量监督报告的分析方法1. 统计分析法统计分析法是对建筑工程质量监督报告进行数量分析的方法，通过统计和比对数据，得出一定的结论。
具体的步骤如下：（1）收集和整理建筑工程质量监督报告的数据。
（2）对数据进行分类，比如按照不同的问题类型、区域等进行分类。
（3）利用统计分析方法对不同分类的数据进行分析和统计，比如计算不同问题类型的出现频率、问题发生的区域分布等。
（4）根据统计结果，评估工程质量状况，发现问题所在，并提出相应的解决方案。
2. 质量评估法质量评估法是对建筑工程质量监督报告进行质量评估的方法，通过对问题的严重程度和影响范围进行评估，确定优先处理的问题。
具体的步骤如下：（1）对每个问题进行质量评估，包括问题的严重程度、对工程造成的影响等。
（2）根据质量评估结果，对问题进行优先级排序，确定应该先解决的问题。
（3）制定解决方案，针对优先级高的问题进行解决，确保建筑工程质量的稳定和提升。
3. 问题溯源法问题溯源法是通过对建筑工程质量监督报告中问题的溯源与分析来确定问题发生的原因和责任方。
具体的步骤如下：（1）对每个问题进行溯源分析，找出问题的起因、发生环节和责任方。
（2）确定问题的原因和责任方后，提出相应的解决措施和改进方案。
（3）在后续的建筑工程质量监督中，加强对问题的监督和控制，确保类似问题不再发生。
4. 经验总结法经验总结法是通过对建筑工程质量监督报告中的问题进行经验总结，提炼出通用的经验和规范，以指导今后的建筑工程质量监督。
具体的步骤如下：（1）对建筑工程质量监督报告中的问题进行分类和总结。
（2）总结和提炼问题的共性和规律，形成经验和规范。
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本模块学习内容： 直方图法
直方图法
1. 直方图与直方图法
（1）直方图—横坐标表示质量特性值，纵坐标表 示频数或频率值，各组频数或频率的大小用直方 形（矩形条）高度表示的图形。
依纵坐标不同，分频数分布 直方图和频率分布直方图。
（2）直方图法—将收集到 的质量数据进行分组整理， 绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态 的一种分析方法，又称为质量分布图法。
4. 直方图应用之二：判断实际生产过程能力
通过直方图显示的实际质量分布范围B与质量标 准中公差带T的比较，以及质量分布中心与公差 中心是否重合或偏离的程度，可以判断实际生产 过程能力。
（a）图情形：基本正 态分布，质量中心与公 差中心大致重合，分布 在公差范围内，且两侧 还有一定余地。
生产过程处于正常的稳定状态，工序能力足够， 生产出来的产品全部都是合格品。
37.1
39.7
34.0
38.0
46.2
31.8
4
39.9
36.4
34.3
38.3
33.2
43.4
40.4
38.2
41.2
38.0
43.4
33.2
5
39.2
44.4
35.4
42.0
34.4
37.9Βιβλιοθήκη 38.138.440.3
39.5
44.4
34.4
【解】强度单位N/mm2，xmax=46.2， xmin=31.5
第三组下限=第二组上限，第三组上限=其下限+h。 ……
（4）编制数据统计频数表 对于刚好位于组限上的数据 ，可采用就低不就高（或就 高不就低）的办法处理。
（5）绘制频数分布直方图 为了分析方便，还可在图上画出质量标准规定的公 差上限TU、下限TL和公差带T。
【例题1】某工地实验室有50份C30混凝土试块的 强度试验数据，试作混凝土强度分布直方图。
3. 直方图应用之一：判断质量分布状态 （1）正常型直方图
中间高、两侧低、左右接近对称，近似正态分 布的图形。质量分布状态正常。
（2）非正常型直方图
出现非正常型直方图
时，表明生产过程异常
或收集数据作图有问题
，需要找出原因，采取
措施加以纠正。
孤岛型
折齿型
缓坡型
双峰型
绝壁型
非正常型直方图，图形的形状有各种不同缺陷。
折齿型：因分组不当或 组距确定不当而造成；
缓坡型：操作中对上限 或下限控制过严造成。 上限控制过严左缓坡型 下限控制过严右缓坡型
孤岛型：原材料变化，或他人临时顶班所造成。
双峰型：采用两种不同方法或两台设备或两组工 人进行生产，将两方面的数据混在一起所造成。
绝壁型：数据收集不正常，可能有意去掉了一侧 限外数据，或检验过程中存在人为因素所造成。
处于组限上的数据“就低不就高”，统计各组频
数
频数统计结果
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
合
计
组限（N/mm2）
30.5~32.5
32.5~34.5
34.5~36.5
36.5~38.5
38.5~40.5
40.5~42.5
42.5~44.5
44.5~46.5
频数
2
6
10
15
9
5
2
1
50
频数统计结果
序号
1
2
3
4
5
6
2. 直方图的作法
（1）收集整理数据，样本容量不低于50；
（2）计算极差，R=xmax-xmin； （3）对数据分组：
样本容量50~100，组数k可取6~10。
一个组的x取值范围（直方形宽）称为组距h， h=R/k，尽量取整。
每组的最大值为上限、最 小值为下限，上、下限统 称组限。
组限确定：
第一组下限=xmin - h/2，第一组上限=其下限+h。 第二组下限=第一组上限，第二组上限=其下限+h。
数据整理表（N/mm2）
序号
混凝土立方抗压强度
最大值
最小值
1
39.8
42.3
37.7
37.5
33.8
35.5
31.5
39.3
36.1
37.3
42.3
31.5
2
37.2
35.9
38.0
42.4
33.1
41.8
39.0
36.3
36.0
36.2
42.4
33.1
3
35.8
46.2
35.2
37.6
31.8
38.3
极差 R=xmax- xmin=46.2-31.5=14.7
样本容量50，组数可为6~10，现取k=8
组距：h=R/k=14.7/8=1.84
取整后为 h=2
以下确定组限
第一组下限=xmin-h/2=31.5-2/2=30.5
第一组上限=第二组下限 =第一组下限+h=30.5 +2=32.5
其余各组上限分别为34.5、36.5、38.5、40.5、 42.5、44.5和46.5，分组结果覆盖了全部数据
（b）图情形：质量分布中心偏离公差中心，分布 在公差范围内，但触碰下限，有越界之虞，应迅 速采取措施，提高平均值；
（c）图情形：两侧均无余地，必须立即采取措施 ，减小标准差；
（d）图情形：工序能力 过高，可放宽管理，以 降低成本；
（e）图情形：已出现不 合格品，提高平均值；
（f）图情形：工序能力严重不足，应减小标准差.
谢谢！
7
8
合
计
组限（N/mm2）
30.5~32.5
32.5~34.5
34.5~36.5
36.5~38.5
38.5~40.5
40.5~42.5
42.5~44.5
44.5~46.5
频数
2
6
10
15
9
5
2
1
50
依据频数统计结果作混凝土强度分布直方图
公差下限TL=2fcu,k=0.8530=25.5 。混凝土强度在36.5~38.5范围内的 试块最多，可视为样本质量数据的 分布中心，左右基本对称，随着强 度的逐渐增大和逐渐减小，分布数 据逐渐减少，近似于正态分布，质 量分布状态正常。样本强度值都在 公差下限以内，无不合格品，且离 公差下限还有余地，说明生产过程 处于正常的稳定状态。