电子档案中数字图像加密技术探究
数字图像加密技术研究与实践
数字图像加密技术研究与实践第一章绪论1.1 研究背景随着信息技术的发展，数字图像作为一种重要的媒介形式被广泛应用于多个领域，例如医学、军事、工业等。
而数字图像的隐私性和安全性难以保障，因此数字图像加密技术越来越受到关注。
数字图像加密技术可以实现对数字图像数据进行安全加密，避免信息泄露，保护个人隐私和国家安全。
1.2 研究意义数字图像加密技术是信息安全领域中的一个重要研究方向，其在计算机网络安全、信息隐藏、多媒体安全等方面都有重要的应用价值。
本文从理论和实践两个角度展开数字图像加密技术的研究，提出了一种有效的数字图像加密方案，为数字图像的安全传输和处理提供了有力保障。
1.3 发展历程数字图像加密技术的研究可以追溯到上世纪80年代，最早的加密方案是基于传统加密算法的改进，例如DES、AES等。
然而，这些加密方案无法满足数字图像的特殊需求，后来，一些专门的数字图像加密算法被提出，在加密强度、加解密速度、安全性等方面都有了大大的改进。
第二章数字图像加密常用算法2.1 分组密码算法分组密码算法是一种将普通的明文划分为不同的分组，每个分组利用一定的加密算法进行加密的算法。
在加密过程中需要采用一定的填充模式，防止加密数据在分组时出现长度不足的情况。
常见的分组密码算法有DES、AES、Triple-DES等。
2.2 公钥密码算法公钥密码算法是一种利用两个不同的密钥进行加密解密的算法，一个用于加密数据，一个用于解密数据。
其主要特点是在加密和解密过程中使用不同的密钥，因此避免了密钥传递的安全问题。
常见的公钥密码算法有RSA、ElGamal等。
2.3 杂凑函数算法杂凑函数算法是一种将任意长度的消息经过杂凑算法处理后得到固定长度的消息摘要的算法。
消息摘要可以用于数字签名、信息验证等方面。
常见的杂凑函数算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。
第三章数字图像加密方案3.1 加密算法设计基于前面介绍的数字图像加密常用算法，本文设计了一种混合加密算法，既包含分组密码算法，又包含公钥密码算法，保证了加密的强度。
基于DCT变换的数字图像加密技术研究
基于DCT变换的数字图像加密技术研究数字图像加密技术已经成为了当今信息安全保护的必要手段之一，具体来说通过加密对原始数据进行转换和混淆，让第三方无法直接获取到原始数据，从而确保安全性。
而基于DCT变换的数字图像加密技术，是其中一种高效可靠的加密方案。
首先，我们需要了解DCT变换的基本概念。
DCT是离散余弦变换（Discrete Cosine Transform）的缩写。
它是一种基于余弦函数的变换方法，主要用于信号和图像压缩、提取特征等方面。
在数字图像加密方面，可以使用DCT变换来对原始图像进行变换，从而达到加密的目的。
在DCT变换的基础上，数字图像加密技术主要包括以下几个步骤：第一步，对原始图像进行分块处理。
由于数字图像是由像素点组成的，因此我们需要将原始图像分块处理，以便对每个块进行加密。
第二步，对每个块进行DCT变换。
将每个块进行DCT变换，得到其频域信息。
第三步，对DCT系数进行加密。
根据加密算法对DCT系数进行加密，可以采用对称加密算法，非对称加密算法或者混合加密算法等，以提高加密安全性。
第四步，对加密后的DCT系数进行反变换。
对加密后的DCT 系数进行逆DCT变换，可以得到加密后的图像块。
第五步，对加密后的图像块进行重组。
将加密后的图像块进行组合，可以得到完整的加密图像。
在数字图像加密技术中，对DCT系数进行加密是最关键的一步。
一般采用对称加密算法，通过密钥将DCT系数进行加密。
对称加密算法加密速度快、加密强度高，但密钥管理较为困难，需注意保密性。
而非对称加密算法则涉及到公钥和私钥的管理，虽然密钥管理较为容易，但加密效率低。
因此，在实际应用中可以采用对称与非对称加密算法的混合方案，以最大程度上保证加密效率和安全性。
总之，基于DCT变换的数字图像加密技术是目前应用较为广泛和有效的加密方案。
虽然其在一定程度上能够保护图像的安全性，但仍需注意在实际应用中密钥的管理和保密以及加密算法的选择等问题。
基于智能算法的数字图像加密与解密技术研究
基于智能算法的数字图像加密与解密技术研究数字图像加密与解密技术是信息安全领域中的重要研究方向之一。
在现如今数字化时代，保护图像数据的安全性变得尤为重要。
基于智能算法的数字图像加密与解密技术是一种提高图像数据保密性和安全性的有效方法。
本文将从智能算法的应用角度出发，对数字图像加密与解密技术进行研究，并分析其在信息安全中的实际应用和研究进展。
首先，我们来了解智能算法在数字图像加密中的应用。
智能算法是一类基于机器学习和人工智能原理的算法，具有学习能力和自适应性。
在数字图像加密中，智能算法可以用于生成强密码、选择加密算法以及提高加密强度等方面。
生成强密码是数字图像加密的第一步。
传统的密码生成方法通常基于随机数生成器，但这种方法容易受到攻击。
而使用智能算法生成密码，可以利用算法的学习能力和自适应性，生成更加随机、更加复杂的密码。
例如，可以使用遗传算法或神经网络算法生成密码，通过训练模型，智能算法可以学习用户的密码使用习惯，生成更符合用户要求的密码。
选择加密算法也是数字图像加密中的关键问题。
智能算法可以根据图像数据的特点和加密需求，自动选择合适的加密算法。
例如，对于需要快速加密的实时图像传输场景，可以选择效率较高的对称加密算法；而对于需要更高安全性的静态图像存储场景，可以选择非对称加密算法。
智能算法的自适应性可以根据不同的要求和环境条件，动态调整加密算法以达到最优加密效果。
提高加密强度是数字图像加密中的重要目标。
传统的加密算法通常会被攻击者通过分析密钥或加密算法本身来破解。
智能算法可以通过学习攻击者的攻击技巧和策略，不断优化加密过程，提高加密强度。
例如，可以使用强化学习算法对抗攻击者的破解行为，不断优化加密策略以达到更好的保密效果。
在数字图像解密技术方面，智能算法同样发挥着重要作用。
通过学习和分析加密算法的特点和弱点，智能算法可以自动识别并破解加密图像。
这种智能解密技术可以帮助合法用户找回丢失的密码，提供密码破解的解决方案。
数字图像加密算法的研究与实现
数字图像加密算法的研究与实现摘要数字图像加密是进行数字图像信息保密的一种手段。
随着信息技术的飞速发展，数字图像在各个领域中有着极为广泛的运用，那么数字图像中所包含的信息安全性应受到重视。
数字图像本身具有数据量较大的特点，用传统的的加密方法往往无法达到加密的要求，许多学者对数字图像的信息安全性进行了多次研究并提出了许多强而有效的算法。
本文研究并实现了一种基于混沌序列置乱的数字图像加密算法，通过密钥产生混沌序列，将该混沌序列进行逻辑排序，并以此排列方法对数字图像进行加密。
该算法隐私性较强，在数字图像的加密和解密过程中均需要密钥的参与，因此不知道密钥的用户无法恢复数字图像，具有良好的保密性。
关键词：数字图像混沌加密数据隐藏AbstractDigital image encryption algorithm is a method about keeping the information of digital image secret.With the quick development of informational technology,the digital image has been utilized in many areas,so the security of message that digital images carry should be paid attention.Particularly ,digital images have the characteristic of a large amount of data,it can not meet demands about encryption that encrypting data in traditional way,which leads to a lot of scholars have spent much time and energy on researching the security about digital image information and illustrated many effective algorithm.This article discuss and illustrate a kind of digital image encryption algorithm based on chaotic array disruption,producing chaotic array according to the key,then logically arranging existed chaotic array,finally encrypt digital image with same logic.It shows better privacy.This process requires keys participating in both encryption and deciphering,so anyone does not know the key who can not rebuild the original image.Key words:digital image chaotic encryption hiding data目录摘要 (I)Abstract (II)绪论 (1)1数字图像加密的基础理论 (4)1.1密码学的介绍 (4)1.2 图像加密技术 (4)1.3数字图像的置乱 (5)1.4混沌加密简介 (5)1.5混沌加密安全性分析 (6)2开发工具简介 (8)3基于混沌的数字图像加密算法 (11)3.1数字图像混沌加密算法总体设计 (11)3.2 数字图像混沌加密算法 (11)3.3数字图像混沌解密算法 (13)4实验仿真与结果 (14)4.1编程实现相关函数及其方法 (14)4.2仿真结果 (14)4.2.1非彩色图像实验仿真 (14)4.2.2彩色图像实验仿真 (16)结论 (18)附录1混沌加密与混沌解密算法代码 (19)绪论计算机和网络的飞速发展为多媒体数字产品的使用、传播提供了极其便利的途径，然而由于数字产品具有极易被复制和修改的特性，使得数字作品的信息安全问题和版权保护成为迫切需要解决的难题。
数字图像加密技术研究与应用
数字图像加密技术研究与应用随着信息和通信技术的不断发展，人们对信息的保密性要求越来越高。
特别是在互联网高度发达的时代，数字图像成为了人们交流、存储和传递信息的重要手段。
在这样的背景下，数字图像加密技术的研究和应用已成为了热门话题。
数字图像加密技术作为一种保护数字图像安全性的手段，通过将数字图像进行加密处理，从而达到信息的保密目的。
根据操作方法的不同，数字图像加密技术可以分为对称和非对称两种加密方式。
对称加密方式是指加密和解密使用同一密钥的方式。
其中，常见的加密算法有DES、AES和IDEA等。
具体操作过程是，通过密钥将明文图像加密后得到密文图像，接着再通过同一密钥进行解密操作，得到原始的明文图像。
对称加密方式速度较快，但是密钥的传递和保护是一个重要的问题。
因为只要密钥暴露，那么加密就会失去保密效果。
非对称加密方式则是指加密和解密使用不同密钥的方式。
其中，常见的加密算法有RSA和DSA等。
具体操作过程是，将一对密钥产生后将其分为私钥和公钥两部分。
私钥只有所有者才能拥有，而公钥则可以分发给任何需要发送信息的人。
通过公钥进行加密操作，得到密文图像，接着使用私钥进行解密操作，得到原始的明文图像。
非对称加密方式安全性较高，但是处理时间较对称加密方式长。
除了对称和非对称加密方式外，数字图像加密技术还有基于混沌和分形等数学理论的加密方式。
这些加密方式一般被称为“新型加密技术”，通过利用非线性的动态特征进行图像加密，提高了加密系统的安全性，同时也在加密系统中应用了数学领域中的前沿技术，具有较强的科技含量。
数字图像加密技术的研究是为了解决数字图像安全问题，并促进数字图像的更加广泛和更多样的应用。
这些应用包括但不限于在线交易、电子商务、视频会议、多媒体信息系统等。
同时，数字图像加密技术还可以用于政府、军队、企业等领域中，保护机密信息的安全性。
然而，在数字图像加密技术的研究和应用过程中，还存在一些问题亟待解决。
比如密钥管理、加密算法的可靠性和鲁棒性、加密速度等问题。
数字图象加密与数字水印技术研究
数字图象加密与数字水印技术研究数字图像加密与数字水印技术研究1. 引言数字图像的广泛应用以及便携数码设备的普及，给图片的隐私保护带来了全新的挑战。
数字图像加密和数字水印技术应运而生，成为保护图像信息安全的重要手段。
本文主要探讨数字图象加密与数字水印技术的基本原理、应用领域和发展动态，为提高图像信息安全性提供参考。
2. 数字图像加密的基本原理数字图像加密是将明文图像通过特定的加密算法转化为密文图像，以防止未经授权的访问者获取私密信息。
常用的数字图像加密算法有AES（Advanced Encryption Standard）和DES（Data Encryption Standard）等。
加密的过程包括密钥生成、数据分割和加密模块。
同时，解密的过程也需要用到相应的密钥和解密算法。
数字图像加密技术在军事、金融、医疗等领域有重要应用。
3. 数字水印的基本原理数字水印是在数字图像中嵌入一定信息的技术，不影响原始图像的视觉效果，但可被提取出来验证图像的真实性和完整性。
数字水印分为可见水印和不可见水印两种类型。
可见水印一般用于图像版权保护，而不可见水印更适用于认证和鉴别等方面。
主要的数字水印算法有LSB（Least Significant Bit）、DCT（Discrete Cosine Transform）和SVD（Singular Value Decomposition）等。
4. 数字图像加密与数字水印的应用领域4.1 图像版权保护数码时代，图像盗版问题严重，数字水印技术可用于保护图像版权。
水印的嵌入和提取可通过数字图像加密技术来实现对版权信息的保护。
4.2 数字证据随着社会的进步，数字图像作为法庭中一种重要证据被广泛应用。
利用数字水印技术可以确保图像证据的真实性和完整性。
4.3 医学图像隐私保护医学图像中包含大量隐私信息，泄露可能导致个人隐私泄露和医学安全问题。
将数字水印技术应用于医学图像中，可以加密患者的个人信息，提高隐私保护效果。
数字图像的混沌加密技术
数字图像的混沌加密技术
数字图像是一种以数字形式来表示图像的技术，它已经广泛地应用于现代社会的各个方面，例如医学图像、安全监控、数字文化等等。
因此，数字图像的安全性问题也成为了一个热门话题。
混沌加密技术可以有效地解决数字图像的安全问题，下面就对数字图像的混沌加密技术进行简要介绍。
混沌加密技术是利用混沌动力学特性的一种安全性加密技术，它具有随机性、复杂性、高度敏感性和不可预测性等特点，能够有效地保护数字图像的安全性。
混沌加密技术分为两种方式：基于图像和基于密钥。
基于图像的混沌加密技术是利用数字图像本身的特点来进行加密，其基本原理是通过混沌映射将原始图像像素点进行重排，从而生成密文图像。
这种加密方式最大的优点是不需要外部密钥，也不需要进行密钥的传输，因此非常方便。
但是，由于图像的特征可能会受到攻击者的预测，该加密方式的安全性有所隐患。
基于密钥的混沌加密技术是利用混沌动力学中的随机序列或随机数来生成密钥，再通过密钥来加密原始图像，生成密文图像。
这种加密方式最大的优点是安全性高，但是需要事先分配好密钥，传输密钥的过程也需要保证其安全性。
总体来说，数字图像的混沌加密技术是一种非常有效的保护数字图像安全性的方式。
但是，在选择加密方式时，根据具体应用场景和安全需求来选择合适的加密方式非常重要。
数字图像加密算法研究与实现.doc
海南大学毕业论文（设计）题目：数字图像加密算法研究与实现学号：姓名：年级：二零一零级学院：信息科学技术学院系别：通信工程系专业：通信工程指导教师：完成日期：2014 年5月 1 日摘要近十年来，随着信息网络技术的飞速发展，多媒体技术在各领域的应用可谓是日新月异。
数字图像无疑已经成为互联网的主要交互对象之一。
数字图像在军事系统、政府机构、医疗系统、国防系统和金融系统等重要机构中得到了广泛应用，这也意味着图像在传输的过程中存在着巨大的安全隐患。
若在传输的时候被第三方恶意的拦截、随意篡改、非法拷贝、任意传播，后果将会很严重。
所以数字图像的安全传输问题，受到了大众的普遍重视。
因此信息安全已成为人们关心的焦点，也是当今的研究热点和难点。
为了实现数字图像保密，实际操作中一般先将二维图像转换成一维数据，再采用传统加密算法进行加密。
与普通的文本信息不同，图像和视频具有时间性、空间性、视觉可感知性，还可进行有损压缩，这些特性使得为图像设计更加高效、安全的加密算法成为可能。
本文重点介绍了基于混沌理论的图像加密算法，对比并研究了几个典型的混沌系统：Logistic映射、Hemon映射、Lorenz系统以及猫映射。
最后，在matlab7.8环境下，对灰度图像进行了基于Logistic映射的加密解密，并得出正确的结果。
关键词：Logistic映射；图像加密；混沌系统；位置置乱AbstractIn the past ten years, with the rapid development of information network technology, the application of multimedia technology in all fields is change rapidly. Digital image has become one of the main object of the internet. Interactive image has been widely used in the important organization of military system, government agencies, medical systems defense systems and financial systems, this also means that the image has many security hidden troubles in the interactive process. If the transmission was malicious third party interception, tamper with, illegal copy, spread, the consequences will be very serious. So the digital image security problems of interaction, has attracted much attention from the public. Therefore, information security has become the focus of people's concern is also the hot spot and difficulty. In order to realize the digital image encryption, the actual operation of the video general first two-dimensional image into one-dimensional data then adopts the traditional encryption. Unlike ordinary text, images and with temporal, spatial, visual perceptibility, also can be loss compression, these features make the image encryption algorithm to design more efficient, safe possible. Image encryption algorithm has gained abundant research achievements, people have designed many image encryption algorithmThis paper introduces image encryption algorithm based on chaotic theory, and studied several typical chaotic systems: Logistic mapping; Lorenz system and cat map. In the matlab7.8 environment, Logistic mapping of the encryption and decryption based on a gray image of arbitrary input, and can get the correct resultsKeywords:Logistic map; image encryption; chaotic system; position scrambling目录1 绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究方法 (1)1.3 研究内容 (2)2 数字图像加密理论概述 (3)2.1数字图像的基本知识 (4)2.2 数字图加密算法的性能要求 (4)2.3 数字图像加密算法的分类 (5)2.3.1基于矩阵变换像素置换的图像加密技术 (5)2.3.2基于秘密分割与秘密共享的图像加密技术 (6)2.3.3基于现代密码体制的图像加密技术 (6)2.3.4基于混沌理论的图像加密算法 (7)3 基于混沌理论的图像加密算法 (8)3.1 混沌的基本理论 (8)3.1.1 Li-Yorke的混沌定义 (8)3.1.2 Devaney 的混沌定义 (9)3.1.3 Melnikov 的混沌定义 (10)3.2混沌的特征 (10)3.3常见的混沌系统的研究方法 (11)3.4几种典型的混沌系统 (12)3.5.1 Logistic映射 (12)3.5.2 Henon映射 (15)3.5.3 Lorenz系统 (155)3.5.4猫映射 (12)4 基于Logistic映射的图像加密/解密研究与实现 (17)4.1基于Logistic映射的像素值加密及解密方案 (17)4.2基于Logistic映射的像素位置加密及解密 (19)4.2.1具体加密方案 (20)4.2.2解密方案 (20)4.3实验结果以及仿真分析 (21)4.3.1基于像素点置乱图像加密/解密的实验结果及分析 (21)4.3.2基于像素位置置乱图像加密/解密的实验结果及分析 .. (23)4.3.3结合像素点与位置的双重置乱分析 (25)5 总结 (28)致谢 (28)参考文献 (29)1 绪论1.1 研究背景近十年来，随着信息网络技术的飞速发展，多媒体技术在各领域的应用可谓是日新月异。
图像加密技术研究背景意义及现状
图像加密技术研究背景意义及现状1 研究背景及意义2 图像加密技术综述2.1密码学的基本概念2.2图像加密的特点2.3图像加密研究现状互联网的迅速普及已经成为信息时代的重要标志，任何人在任何时间、任何地点都可以通过网络发布任何信息。
据此可以看出，互联网在一个层面上体现了法国启蒙运动百科全书型的梦想：把全世界的所有知识汇集在一起，形成一本反映全人类所有文明的百科全书。
然而，在面对大量信息共享和方便的同时，也面临着大量数据被泄漏、篡改和假冒的事实。
目前，如何保证信息的安全已成为研究的关键问题。
信息安全技术经过多年的发展，已经从密码技术发展到了隐藏技术，但是在信息隐藏技术的应用过程中，人们发现单纯地用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密，攻击者很有可能较容易地提取出秘密信息。
因此，在信息隐藏之前，先对秘密信息按照一定的运算规则进行加密处理，使其失去本身原有的面目，然后再将其隐藏到载体信息里面，这样所要传输的信息更加安全。
即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来，也无法分辨出经过加密后的秘密信息到底隐藏着什么内容，于是使得攻击者认为提取的算法错误或该载体中没有任何其它信息，从而保护了信息。
所以，对信息进行加密是很有必要的，这也是将来信息隐藏技术研究的一个重要方向。
1 研究背景及意义研究图像加密领域，是将图像有效地进行加密和隐藏，而最关键的是能否将图像在几乎无任何细节损失或扭曲的情况下还原出来。
一般的应用中，图像数据是允许有一定失真的，这种图像失真只要控制在人的视觉不能觉察到时是完全可以接受的。
经典密码学对于一维数据流提供了很好的加解密算法，由于将明文数据加密成密文数据，使得在网络传输中非法拦截者无法从中获得信息，从而达到保密的目的，诸如，DES，RSA，等著名现代密码体制得到了广泛地应用。
尽管我们可以将图像数据看成一维数据流，使用传统的加密算法进行加密，但是这些算法往往忽视了数字图像的一些特殊性质如二维的自相似性、大数据量等，而且传统加密算法很难满足网络传输中的实时性要求，因此数字图像的加密技术是一个值得深入研究的课题。
数字图像信号加密方法研究
文献标志码 ：A
随着混沌理论的逐步完善，出现了基于混沌的数字图 像加密方法，极大地提升了数字图像加密的安全性 [1]。混沌 是在确定边界区域内做不确定运动的现象，并且对密钥具有 极高的敏感性，这就使常规的攻击手段无法对混沌加密图像 结果进行有效破译 [2]。运用混沌理论构建图像加密方法，一 个重要的方向就是对加密密钥进行混沌处理，通过最大限度 提升密钥的安全性以保证加密图像的安全性。基于逻辑映射 的混沌系统、基于分段线性映射的混沌系统都在该种方式的 混沌图像加密方法中使用过 [3]。但是，其中的混沌系统维度 过低，导致其也存在被攻击的风险。为了解决低维混沌加密 方法抗攻击性能较弱的问题，二维混沌系统开始被引入混沌 加密领域。而二维混沌系统和二维图像平面的良好对应性也 使混沌加密技术获得了较快发展 [4]。该文借鉴混沌加密的思 想，运用二维逻辑映射构建混沌加密方法，控制算法的密钥 敏感性和初值敏感性，从而得到安全性更高的图像加密方 法。
1 N
N
¦
i1
xi
E
x
yi
E
y
（7）
式中 ：x 表示第一幅图像像素数据 ；y 表示第一幅图像像素
数据 ；N 表示像素总数 ；E（x）表示 x 的数学期望 ；E（y）
表示 y 的数学期望 ；cov（x，y）表示协方差。
从图 2 的密钥敏感性测试结果可以看出，全部配 置条件都不发生改变的情况下，密钥分别错置 1 位、2 位、3 位、4 位，都不会获得准确的解密结果。并且随 着密钥错位位数的增大，解密出的图像置乱越发均匀。 密钥敏感性的测试结果充分说明了该文加密方法的安 全性。
（a）错 1 位密钥结果
（b）错 2 位密钥结果
中国新技术新产品 2023 NO.8（上）
数字图像加密技术的研究
数字图像加密技术的研究近年来，随着数字图像在各个领域的广泛应用，保护图像的安全性和隐私性变得尤为重要。
数字图像加密技术应运而生，成为保护图像隐私的重要手段。
本文将探讨数字图像加密技术的研究现状以及其在保护图像安全性方面的应用。
数字图像加密技术是一种基于密码学原理的技术，通过对图像进行加密转换，使得除了授权者之外的任何人无法理解图像的内容。
在图像加密过程中，首要考虑的是加密算法的安全性和效率。
常见的数字图像加密算法有DES（数据加密标准）、RSA （一种非对称加密算法）以及AES（高级加密标准）等。
这些算法通过对图像像素值的置乱、置换和替换等操作，实现对图像的加密保护。
同时，为了提高加密效率，研究者们还提出了很多优化算法，如基于混沌系统的加密算法和基于人工智能的加密算法等。
数字图像加密技术的研究不仅仅局限于加密算法的设计，也涉及到加密密钥的生成和管理、加密图像传输和解密等方面。
密钥的生成和管理是加密技术的核心问题之一。
目前，常用的密钥生成方法有基于密码学的方法、基于混沌系统的方法和基于生物特征的方法等。
这些方法都旨在生成强大的密钥，保证加密的安全性。
而加密图像的传输和解密则需要保证图像在传输过程中不被篡改，同时能够被授权者正确解密。
为了实现这一目标，研究者们提出了很多解决方案，如基于公钥密码学的数字签名、数字水印技术以及多重加密技术等。
数字图像加密技术的研究不仅在保护个人隐私方面具有重要意义，还在军事、医学、金融等领域有广泛的应用。
例如，在军事领域，加密技术可以用于保护机密图像的传输和存储，防止敌方获取敏感信息。
在医学领域，加密技术可以用于保护医学影像的隐私，防止未经授权的人员获取患者的隐私信息。
在金融领域，加密技术可以用于保护金融交易的安全性，防止黑客攻击和信息泄露。
综上所述，数字图像加密技术的研究对于保护图像的安全性和隐私性具有重要意义。
当前，这一领域的研究主要集中在加密算法的设计和密钥的生成管理等方面。
图像加密与隐写术研究
图像加密与隐写术研究随着数字技术的迅速发展，图像在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
为了保护图像的安全性和保密性，人们开始研究图像加密和隐写术。
本文将探讨图像加密和隐写术的基本概念、研究方法和应用领域。
图像加密是一种将图像数据转换为无法理解的形式，以实现保密通信的技术。
传统的图像加密算法通常包括置乱和扩散两个步骤。
置乱将图像像素重新排列，扩散则通过对图像像素进行复杂的数学运算来隐藏图像的原始信息。
常用的图像加密技术有DES、AES等。
这些技术通过对图像进行多次重复的运算，使得图像的信息几乎无法还原，从而有效地增加了破解的难度。
隐写术是将秘密信息嵌入到覆盖载体中，以实现秘密通信的技术。
与加密不同的是，隐写术致力于隐藏秘密信息的存在，使得攻击者难以发现。
图像隐写术将秘密信息嵌入到图像中，而人眼无法察觉到这些变化。
常用的图像隐写术包括最低有效位法、变换域法等。
最低有效位法是一种简单而常用的方法，它将秘密信息嵌入到图像像素的最低位中，对图像质量的影响较小。
变换域法通过对图像进行变换，如傅立叶变换、小波变换等，将秘密信息嵌入到变换域的系数中，提高了隐写术的嵌入容量和安全性。
图像加密和隐写术的研究主要集中在以下几个方面：首先，研究基于深度学习的图像加密和隐写术。
传统的图像加密和隐写术通常基于数学方法，但这些方法容易受到攻击者的破解。
近年来，深度学习在图像处理领域取得了巨大的成就，因此基于深度学习的图像加密和隐写术成为了研究的热点。
深度学习模型可以学习到更抽象的特征，从而提高加密和隐写术的安全性和性能。
其次，研究图像加密和隐写术在隐私保护方面的应用。
在当今的大数据时代，隐私泄露成为了一个严重的问题。
图像加密和隐写术可以应用于隐私保护，如将人脸数据加密后存储，保护个人隐私。
此外，隐写术还可以用于数字水印的嵌入，以实现版权保护和图像认证。
再次，研究图像加密和隐写术在信息安全方面的融合应用。
现代通信的安全性对于保障国家安全至关重要。
数字图像加密技术研究与应用
数字图像加密技术研究与应用一、前言在数字化时代，人们对于信息安全的需求和重视程度越来越高。
图像是信息传递的重要形式之一，因此数字图像的加密技术显得尤为重要。
本文将从理论研究和实际应用方面，介绍数字图像加密技术的研究现状和发展趋势。
二、数字图像加密技术的概述1. 加密技术的定义与分类数字图像加密技术是对传输和存储的数字图像数据进行加密和解密的技术，以保证数据传输和存储的安全。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
2. 对称加密技术对称加密技术指加密和解密使用的密钥相同的技术。
这种加密方式的优势是加密和解密速度快，但是相应的安全性较低。
常见的对称加密算法包括DES、AES等。
3. 非对称加密技术非对称加密技术指加密和解密使用不同密钥的技术。
这种加密方式的优势是安全性高，但是加密和解密速度慢。
常见的非对称加密算法包括RSA、DSA等。
4. 数字图像加密技术的应用领域数字图像加密技术在军事、政务、金融、医疗等领域有着广泛应用。
特别是在网络传输中，数字图像加密技术不仅可以保证图像传输的隐私和安全，也可以保证传输的完整性和可靠性。
三、数字图像加密技术的研究现状1. 数字图像加密技术的研究方向数字图像加密技术的研究主要集中在以下方面：（1）加密算法的研究，如对称加密算法、非对称加密算法等。
（2）水印技术的研究，如数字水印、鲁棒水印等。
（3）图像压缩与加密技术的结合研究，如JPEG加密等。
（4）量子加密技术的研究，如基于量子密钥分发协议的图像加密技术等。
2. 数字图像加密技术的难点数字图像加密技术的研究还存在一些难点，如抗攻击能力差、速度慢、不稳定性等问题。
另外，数字图像加密技术还需要考虑图像的保真性，即对于图像加密处理后，图像保持原有的特征和内容。
四、数字图像加密技术的应用案例1. 图像加密技术在传统媒体中的应用在传统媒体上，数字图像加密技术可以用于图片、视频的保密传输和存储。
例如，对于政府机关、客户数据等敏感信息的传输和存储，数字图像加密技术有着广泛应用。
数字媒体中的图像加密技术研究
数字媒体中的图像加密技术研究数字媒体在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，图像作为其中的一种重要形式，更是受到了广泛的关注和应用。
然而，随着科技的不断发展和网络的普及，图像加密技术也变得越来越重要，保护图像信息的安全已经成为人们迫切需要解决的问题。
本文就数字媒体中的图像加密技术进行一番探讨。
一、数字媒体中的图像加密技术概述数字媒体中的图像加密技术是指将图像信息经过特定的算法处理，使之难以被未授权的第三方获取或破解，达到保护图像信息的目的。
在数字媒体应用中，如图片传输、视频聊天、网络商店等，我们通常会使用图像加密技术来保证图像信息的安全性。
图像加密技术主要通过两种方式来加密处理图像信息，一种是基于图像的加密技术，即将图像像素信息进行加密处理；另一种是基于压缩的加密技术，即在对图像进行压缩处理前进行加密。
二、数字媒体中的图像加密技术方法1. 基于图像的加密技术（1）置乱加密法置乱加密法是将原始图像的像素位置进行随机排列，使得像素间的依赖关系失去原来的形式而变得难以分析，从而达到加密效果。
然而，置乱加密法存在一定的缺陷，比如只能进行整数倍长度的图像加密，容易出现像素丢失等问题。
（2）可逆变换加密法可逆变换加密法是通过一定的可逆变换将原始图像进行加密处理。
这种加密方式可以实现不改变图像像素值的情况下进行加密，对图像保持原始的颜色和对比度，同时也可以避免由于像素位置变化所引起的信息丢失等问题。
（3）时频域复合加密法时频域复合加密法是将时域和频域的加密进行复合，同时对图像进行加密处理。
该加密方案不仅可以提高加密的稳定性，也可以避免对图像的原始像素进行破坏。
2. 基于压缩的加密技术基于压缩的加密技术使用了一系列的压缩和解压算法，将加密图像作为压缩数据流传输，只有授权用户才能够解压和查看图像信息。
相比于基于图像的加密技术，基于压缩的加密技术更加高效和便捷，但是也存在对成功率和压缩比的限制。
三、数字媒体中的图像加密技术应用数字媒体中的图像加密技术在各个领域都得到了广泛应用，比如医学图像加密处理、无人机图像传输、网络视频会议等。
数字图像加密技术
数字图像加密技术1、引言随着电脑网络的开放、共享性以及互联程度的日益扩大，Internet 得到了飞速的发展和应用，网络的重要性及其对社会的影响也越来越大。
与此同时，网络的安全保密问题也已成为日益严重的现实问题。
近年来，无论官方还是民间机构，都对信息的安全存储、保密传输、真伪验证等问题高度重视。
2、数字图像加密技术的背景知识一幅二维平面图像可用一个二元函数I= f (x, y) 来表示,(x, y) 表示二维空间坐标系中一个坐标点的位置, 则f (x, y) 代表图像在这一点的灰度值, 与图像在这一点的亮度相对应。
并且图像的亮度值是有限的, 因而函数I= f (x, y) 也是有界的。
在图像数字化之后, I= f (x, y) 则相应于一个矩阵, 矩阵元素所在的行与列就是图像显示在电脑屏幕上诸像素点的坐标, 元素的数值就是该像素的灰度(通常有256 等级, 用整数0 至255 表示)。
常见的加密算法，如DES 、AES 、RSA 等都是针对文本、数据加密而提出的。
对于在数字图像方面的加密来说，常见的也是采用这些文本加密技术的思想。
但是，文本和图像也存在很多区别，主要是：〔1〕图像信息量非常大.(2) 相邻像素具有相关性. 由于图像的可视性,一定区域内色彩是相似的,因此相邻像素间有很强的相关性. 文本加密技术并没有考虑这种相关性,而是依次加密每个像素.(3) 加密图像在解密时常允许一定失真. 这种图像失真只要控制在人的视觉内是完全可以接受的.显然在加密和解密时,需要考虑图像的这种特点. 文本加密技术没有考虑失真度的问题.(4) 需要预处理. 数字图像一般以二维数组的数据格式存储,而文本加密技术都要求先将待加密的数据转换为二进制的数据流,如果图像很大的话,需要一定的图像预处理时间,降低了加密效率.3、数字图像加密方法1〕基于Arnold 变换的图像加密算法(1)基于二维Arnold 变换的图像加密算法Arnold 变换是Arnold 在研究环面上的自同态时提出的一种变换，俗称猫脸变换。
数字图像加密技术及其安全性研究
数字图像加密技术及其安全性研究[摘要]数字图像信息安全是伴随着多媒体技术和计算机网络的发展而出现的新问题。
本文通过介绍数字图像加密技术的现状及发展,结合在中国的应用,进行了数字图像加密中的一些信息安全的研究。
[关键词]数字图像;加密;安全性1 数字图像加密技术的现状及发展数字图像加密技术源于早期的经典密码学理论。
密码学是研究将可懂文本(明文)变成不可懂形式(密文)以及通过可逆变换将不可懂形式变成可懂文本的方法和过程的学科。
密码学是一门综合性的尖端技术科学,是在编码与破译的斗争实践中逐步发展起来的,并随着先进科学技术的应用,与数学、语言学、声学、信息论、电子学、计算机科学等有着紧密的联系。
对文字或数码进行加、解密思想为数字图像加密技术提供了最直接的理论依据。
然而,经典密码学着眼于限制资料的存取,常常考虑的是二进制流,忽略了数字图像的视觉效果。
它的数字图像数据量大、要求加密实时性高,经典密码学加密方法都不太适合。
计算机图形学关注于图形图像的数字生成,却忽略了图像的安全性。
所以数字图像的加密技术已经引起了研究学者的广泛关注。
因数字图像应用的广泛,国内外掀起了对加密技术研究的热潮。
许多研究机构、大学和公司已纷纷展开了研究,在有关信息安全和密码学的国际会议或刊物上也经常见到相关的论文和报告。
已有的数字图像加密算法大多采用现代密码体制直接对数字图像文件进行加密,有现代密码体制的安全性作保证,加密效果和保密性比较令人满意。
因为密码学设计中十分强调引入非线性变换,所以,混沌等非线性科学的深入研究将极大地促进密码学的发展,但二者的很好结合还有很长的一段路要走。
基于生物特征的识别理论与技术也已有所发展。
我们可以坚信这些加密技术的深入研究必将对数字图像加密技术产生深远的影响。
2 数字图像加密技术在我国的一些应用数字图像处理技术得到了广泛的研究和应用,同时网络的日益普及和发展也使数字图像加密技术空前扩大了应用领域。
日常生活中可以进行数字图像邮件的保密传输,数字建筑图纸的安全传输,办公自动化系统图像的传输等。
数字图像加密算法研究
数字图像加密算法研究摘要：图像加密本质上就是对数字图像信息进行隐藏换位的一种方法。
本文通过实验模拟仿真分析，比较普通置乱加密算法和Logist混沌序列加密算法，发现原始图像的统计特性经过混沌序列加密后扩散到均匀分布中，降低了原始图像和加密后图像的相关性，增加了破解的难度，提高了图像的保密性。
关键词：图像加密；混沌加密；矩阵置乱一、引言随着网络技术的发展，信息传输的安全性越来越引起人们的重视。
人们传送私有图像等多媒体信息越来越多，如何安全地传送信息称为一个迫切需要解决的问题。
目前，对于文本等数据的加密技术到了比较成熟的阶段，但文本加密技术却不适用于图像加密。
一幅数字图像的数据通常以二维矩阵的形式呈现，因此一维文本加密方法不适合图像加密[1]。
对原始图像进行某种变换，变换后的图像与原始图像除了在视觉上存在差别外，还需在数据方面两者之间关联性最小，视觉差别通常有亮度、灰度、或者颜色等图像特性。
二、图像加密算法2.1基于矩阵置乱加密技术图像在计算机中表达为一个矩阵，图像中的像素点则是矩阵中的元素，基于矩阵置乱加密技术就是将这些元素打乱所在的位置，以此达到图像加密的目的。
通过使用可逆的特定矩阵对原始图像的各个像素点位置进行置换，解密时只需用该可逆矩阵对密文图像做逆运算便可还原出原始图像。
（1）基于Arnold变换Arbold变换又被称为猫脸变换，在矩阵置乱算法中的Arnold变换有着根本性的地位，在加密运用方面已经达到了成熟的水平。
离散化Arnold矩阵对图像中各像素位置做变换，实则是将图像中各个位置的值做移动，以此达到置乱的效果。
（2）基于骑士巡游变换基于骑士巡游变换是在一个的格子中，一位骑士从任一初始点，按照国际象棋规则“日”字走动，骑士遍历棋盘上的所有格子。
骑士巡游矩阵生成原则，骑士走的路线为马步，每一步两点之间的距离最短，通过骑士巡游矩阵加密原始图像。
该变换的加密过程为：将明文数字图像矩阵与骑士巡游矩阵的行和列值对应关联，加密时记录明文图像灰度值的初始位置，移动巡游矩阵中的1位置至2对应的位置，然后移动矩阵中2对应的值至3的位置，以此类推，最后移动位置的值至1的位置。
基于图像加密的工商档案管理系统研究与实现
基于图像加密的工商档案管理系统研究与实现基于图像加密的工商档案管理系统研究与实现摘要：随着信息化技术的快速发展，工商档案管理系统在企业信息化建设中扮演着至关重要的角色。
然而，传统的档案管理系统在数据传输和储存安全性方面存在着一定的隐患。
为了解决这一问题，本文提出了一种基于图像加密的工商档案管理系统，并对其进行了详细的研究与实现。
通过实验证明，该系统能够有效地提高工商档案管理的安全性和可信性，具有广泛的应用前景。
关键词：工商档案管理系统；图像加密；数据安全性；可信性；应用前景一、引言工商档案作为企业经营活动的重要依据之一，是企业管理中不可或缺的一环。
然而，传统的工商档案管理方式存在许多问题，如数据传输和存储的安全性不足，容易发生信息泄露和篡改等问题。
对企业来说，这些问题极易导致严重的经济损失和声誉损害。
为了解决上述问题，近年来加密技术被广泛应用于各个领域，尤其是数据传输和存储领域。
图像加密作为其中的一种加密手段，在保证数据安全性和可信性的同时，还能够减少加密过程对图像质量的影响，因此逐渐引起了人们的关注。
本文基于图像加密的方法，研究与实现了一种新型的工商档案管理系统，以期提高管理效率和保障数据安全性。
二、基于图像加密的工商档案管理系统设计1. 系统需求分析在设计工商档案管理系统之前，首先需要对其功能需求进行分析。
系统应具备以下主要功能：（1）档案录入与管理：实现对工商档案的录入、查询和管理功能；（2）数据加密与解密：对工商档案进行图像加密和解密，保障数据安全；（3）权限管理：实现对不同用户的权限控制，确保数据访问的合法性；（4）数据备份与恢复：定时备份档案数据，以防止数据丢失或损坏。
2. 系统结构设计基于以上功能需求，设计了如下系统结构：（1）前端用户界面：提供用户登录、档案查看、数据录入等功能；（2）服务器端：负责档案数据的存储和处理，包括数据加密、解密、备份和恢复等功能；（3）数据库：存储加密后的档案数据和用户信息；（4）图像加密模块：负责对档案数据进行加密和解密。
数字影像加密技术研究
数字影像加密技术研究数字影像是指用数字技术处理之后生成的一种影像，它不仅应用广泛，而且在未来的日子里会变得越来越重要。
因此，为了保障数字影像的安全性，数字影像加密技术也随之建立起来了。
本文将对数字影像加密技术的研究进行探讨。
一、数字影像加密技术的定义数字影像加密技术是指将数字影像进行加密处理，使得未经授权的用户不能够直接访问该数字影像，从而实现对数字影像的保护和安全性的提高。
二、数字影像加密技术的分类数字影像加密技术通常分为对称密钥加密、非对称密钥加密和混合加密三种方式。
1、对称密钥加密对称密钥加密是指将同一个密钥同时用于数字影像的加密和解密过程中，一方通过将密钥发送给另一方来进行通信的加密方式。
其优点是算法简单、速度快，但是缺点是密钥泄露可能导致信息泄露。
2、非对称密钥加密非对称密钥加密是指使用一对密钥来进行通信的加密方式，一方为公钥，另一方为私钥，公钥用于加密，私钥用于解密。
其优点是安全性高，但是缺点是效率低。
3、混合加密混合加密是指同时采用对称加密和非对称加密两种方式，利用对称加密的速度和非对称加密的安全性来进行数字影像的加密。
其主要优点是效率高且安全性较强。
三、数字影像加密技术的算法1、DES算法DES算法是对称密钥加密中最为常用的一种算法，其核心原理是将明文数据经过一系列的转换以及混合后得到密文结果，从而实现数字影像的加密过程。
2、RSA算法RSA算法是非对称密钥加密中最为常用的一种算法，其核心原理是利用两个大质数(p,q)及其乘积n=p*q，选取与(n)互质的小整数e，然后求出d，使得d和e模(n)的乘积为1，从而形成公钥(e,n)和私钥(d,n)，通过对公钥和私钥进行混合使用实现数字影像的加密。
3、AES算法AES算法是对称密钥加密中较新的一种算法，其核心原理是将明文进行分组处理，采用不同的加密模式和轮数完成加密过程。
其优点是安全性较高，且效率较快，应用范围也较广泛。
四、数字影像加密技术的应用数字影像加密技术在现实中应用广泛，具体包括以下方面：1、数字影像的安全传输：通过数字影像加密技术，实现数字影像在网络传输时的保密性和安全性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
电子档案中数字图像加密技术探究摘要电子档案中的数字图像技术所占的比重是非常大的。
一些涉密档案必须要严密存储，那么加密就是最主要的方式。
本文通过对数字图像特点的分析，说明了对数字图像加密的方法。
关键词电子档案；加密；数字图像
中图分类号tp309 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2011）48-0183-02
随着电子技术的不断发展，档案的信息化建设得到快速的推进。
电子档案的保存量是非常大的。
而且由扫描仪或者数码相机扫描得到的电子数字图像档案也在不断增加。
出于保密的需要，在对电子档案进行存储之前进行加密是很重要的。
对数字图像档案的加密和解密技术的研究对档案信息化有很重要的意义。
1 数字图像加密技术的背景知识
一幅二维平面图像可用一个二元函数i=f（x,y）来表示，（x,y）表示二维空间坐标系中一个坐标点的位置，则f（x,y）代表图像在这一点的灰度值，与图像在这一点的亮度相对应。
并且图像的亮度值是有限的，因而函数i=f（x,y）也是有界的。
在图像数字化之后，i=f（x,y）则相应于一个矩阵，矩阵元素所在的行与列就是图像显示在计算机屏幕上诸像素点的坐标，元素的数值就是该像素的灰度（通常有256等级，用整数0~255表示）。
2 数字图像加密技术的特点
1）数字图像由于数据量比较大，用现有的加密技术需要的时间比较长，而且对计算机的内存量要求比较大；
2）数字图像所需的频带比较宽，要求对频带压缩技术比较高；
3）由于数字图像里各个像素的关联性比较大，因此信息的冗余度也很大；
4）数字图像会有一定程度的失真度。
3 数字图像加密的技术分类
3.1 密码体制的加密技术
现代密码技术对一维数字的信号安全保密工作提供了很好的基础，因为数字图像最后都要转化成一维二进制的数据进行传输，所以密码体制的加密技术可以应用在图像文件的加密上。
现代密码体制大致上可以分为两大类：第一类是私钥的密码体制，例如aes、des。
第二类是公钥的密码体制，例如e1gamm、rsa。
商业上和军事上的文本信息主要用私钥密码进行加密，因为私钥密码比较快。
而公钥密码由于速度比私钥密码要慢近1 000倍，故而被用来加密比较短的信息。
但是随着科学技术的不断发展，图像的数据量也越来越大，如何提高加密算法的速度是此种方法的关键所在。
3.2 相关图像的加密技术
由于图像信息多种多样，所以图像加密系统也各不相同。
主要分为两大类：一类是有加密也有数据压缩；另一类是有加密但是没有数据压缩。
如果按照加密的对象来划分也可以分为两类：一类是
对图像的数据进行加密；另一类是对图像的数据编码辅助信息加密。
还有一种分类方法是按照加密的手段来划分，可以分为应用图像数据的特点再加上现代密码技术来进行加密；还有是建立一种完全新式的密码体制来加密。
1）基于像素置换/矩阵变换的图像加密。
这种方式非常简单，但是安全性也最低。
是通过对矩阵中的点进行重新排列的过程。
这种变化结果在开始的时候比较混乱，因为像素点会不断变化，但是后期会出现回复性；
2）伪随机序列加密。
先由序列器产生伪随机点，再将像素值反白。
对于灰度图像可以进行平面分解；
3）scan加密技术。
它可以有效的访问二维空间的数据，将二维数据变为数据序列，不同扫描字代表不同的图像。
3.3 基于混沌图像的加密技术
混沌加密就是把待存储的信号加上一个混沌信号，可以使加密信号有随机噪声性态，从而可以达到保密的目的。
使用方通过去除混沌信号，来恢复真正的传输信号。
混沌加密方法是对称加密范畴的一种，其安全性主要取决于混沌信号与随机数之间的近似程度，两者越接近安全性越高，否则容易攻破。
混沌系统有以下3个特性：1）遍历性；2）混合性；3）指数发散性。
近年来有一种二维混沌加密体制，如标准映射，baker映射等置
换操作，再进行简单的替代来对数据进行加密。
3.4 基于编码压缩的加密方法
数字图像需要的数据量是很大的，在进行编码压缩的过程中同样可以完成对图像的加密。
四叉树是图像编码结构的一种，在平面的四个方向一致，用于图像分割与压缩编码中。
这种加密方法只要能找到一个好的切入点，是有很大应用前景的。
3.5 基于变换域的加密方法
主要是离散余弦变换、傅立叶变换以及小波变换来实现空间域与变换域间的转换。
对图像变换之后的系数进行保密，很大程度上减少了需要保密的数据，提高加密效率。
3.6 基于秘密分割和秘密共享的加密技术
秘密分割就像是把一张拼图打乱，各个碎片在分开的时候不能说明什么，但是一旦拼成一个整体就能发现完整的信息。
这种技术就是要在储存前把整个信息分割，把他们分别保存在不同的位置，需要使用的时候把各个碎片进行拼合就可以恢复成原始图像数据。
秘密共享的算法是shamir与1979年提出的概念，优点是即使子密钥遭到泄露也不会引起总密钥的泄露，子密钥的损失也不会影响密钥数据的恢复。
算法十分简单，而且安全性好。
不足的地方就是图像的数据量会发生膨胀，从而限制了应用。
4 数字图像加密的信息安全
数字图像虽然已经克服了储存数据量大的问题而成为一种主流
的存储方式，但是如何能够保证数据的安全是目前国际上最关注的问题。
数字图像的伪装和隐藏的算法有以下4个方面：1）数字图像的置乱
通过对空间域的置换和修改变换域参数，使图像变为杂乱无章的图像，这样可以有效隐藏真实内容。
如幻方变换、生命模型、fass、amold，这些方法的应用更大程度的保证信息安全。
2）数字图像信息的隐藏
这种隐藏方式是将需要保密的数字图像隐藏在另一幅图像中，降低注意，减少攻击。
3）数字图像的水印技术
这种方法是将某些特定信息按某种方式植入到电子出版物里，在产生版权纠纷的时候通过对数字水印的提取可以验证版权，保护作者的权益，避免盗版。
4）数字图像的分存
这种方式即可以达到信息的隐藏，又可以达到分散信息的目的。
不仅耗费了攻击者的精力，也使他们之间相互牵制，提高信息保密程度。
5 图像加密的发展趋势
1）建立数字图像的安全模型与理论框架。
包括图像的安全评价标准，安全策略，质量评价，算法抵抗攻击性；
2）找寻与压缩算法相结合的技术进行加密；
3）从安全性的角度考虑加密效果的标准；
4）数字图像技术的实用性，只有最后运用到实践中才是最重要的；
5）运用新的方法来研究加密技术。
如生物识别技术和量子密码等。
参考文献
[1] 宋国强，丁文霞，刘立勇，鲁晓斌.浅谈数字图像加密技术[j].科学信息：学术研究，2007(23).
[2]门国尊.电子档案中数字图像加密技术[j].民营科技，2011.
[3]田重生.关于电子加密技术[j].通信保密，1980.
[4]宁福旺.数字图像加密技术在邮政电子政务中的应用研究[j].邮政研究，2003.。