智能视频监控.ppt
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应用场景：道路交通管理、重点地区监控
2.1.6 非法停车检测
当在警戒区域内有车辆停留超过一定时间则产生报警，而对该 区域内正常行驶的车辆和其他类型的运动目标不产生报警。
应用场景：道路交通管理、重点地区监控
2.1.7 车辆越线检测
当在警戒区域内有车辆穿越黄线行驶，则触发告警。 应用场景：道路交通管理、重点地区监控
监控技术的发展以及智能视频监控的概念
监控技术发展的三个主要阶段
人力现场监控
人眼＋人脑
传统视频监控
机器眼＋人脑
智能视觉监控
机器眼＋机器脑
智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。 智能视频监控的概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识 别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控 方式，由于处理过程基于视频图像源，因此也可称为智能视频监控。
针对广场、重要场所的实时视频，通过检测人群密度、群体 运动特征检测人群的聚集、游行、集会等活动。当超出预先 设置的告警级别时，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.14 抢劫、抢夺、斗殴事件检测
针对广场、重要场所和街道的实时视频，通过检测人体运动速 度特征、运动轨迹特征及肢体变化剧烈程度三个重要特征，来 区分正常行为和疑似抢劫、抢夺、斗殴行为。
器
智能视频处理单元
传统视频监控系统
+
智能视频监控系统
“在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超 出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面 仅仅22 分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此 我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。” ——市场调查机构 IMS Research
应用场景：公共场所监控等
面临的问题
• 应用范围
无法做成通用型的，定制的方面比较多
• 效果（准确率）
受摄像机、环境、天气等因素影响，有误报和漏报
• 安装调试
需要专业的技术人员，要有一定的应用经验
• 成本
目前成本较高
2.1 智能识别功能
周界警戒及入侵检测 物品被盗检测 物品遗留检测 绊线检测 运动目标逆行检测 非法停车
人体行为检测－－倒地 人体行为检测－－突然加速 人体行为检测－－闲逛 烟雾检测 火焰检测 群体事件检测
2.1.1周界警戒及入侵检测功能
自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等移动目标，并根据 需求只对人、汽车或动物报警。
智能视频监控——给摄像机装上“大脑”
人的视觉系统
视觉监控系统
眼睛 大脑
智能视频处理单元
（模式识别、计算机视觉、 人工智能等处理）
摄像机
智能视频 处理单元
光学成像部分 信息传递部分 信息处理部分
人的视觉系统
眼角膜 视网膜 视觉神经
大脑皮层枕叶视觉皮质区
智能视频监控系统
光学镜头 CCD/CMOS 传感器 视频的采集器、编码器、传输线路和解码
应用范围：库房、监狱、铁路沿线、高速公路沿线等
2.1.2 物品被盗检测
在视场中指定需要保护的物品进行监控，一但所保护的物品 被移动立即发出告警，并在监视屏上自动弹出物品原来的位 置。
应用范围：库房物品管理、博物馆文物监控、户外无人值守 物品看护等
来自百度文库
2.1.3 物品遗留检测
在视场中指定禁止放置物品的区域，一旦发现有物品遗留立 即发出告警，并监视屏上自动弹出物品遗留的位置。
2.1.8 人体行为检测－－倒地
在警戒区域内，当人产生倒地行为，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.9 人体行为检测－－非正常速度
在在警戒区域内，当正常速度行走的人产生突然加速，当 速度超过警戒值（可设置）则产生告警。
应用场景：公共场所监控（疑似抢劫检测）等
2.1.10 人体行为检测－－徘徊
应用范围：铁路铁轨看护、机场安保、重点场所安保等；
2.1.4 绊线检测
在视场内设置一条虚拟警戒线，并设置穿越警戒线方向。如 果运动目标按设置方向穿越警戒线时，则产生报警；其他方 式的运动不会触发报警。
应用场景：道路交通管理、重点地区监控
2.1.5 运动目标逆行检测
在场景内可任意设定警戒区域及逆行方向，当运动目标在警 戒区域内按照逆行方向运动则产生告警。
在警戒区域内，有人在一定范围内长时间徘徊则产生告警。 其他的固定目标或正常通过行为不产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.11 烟雾检测
当警戒区域内出现烟雾，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.12 火焰检测
当警戒区域内出现火焰，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.13 群体事件检测
2.1.6 非法停车检测
当在警戒区域内有车辆停留超过一定时间则产生报警，而对该 区域内正常行驶的车辆和其他类型的运动目标不产生报警。
应用场景：道路交通管理、重点地区监控
2.1.7 车辆越线检测
当在警戒区域内有车辆穿越黄线行驶，则触发告警。 应用场景：道路交通管理、重点地区监控
监控技术的发展以及智能视频监控的概念
监控技术发展的三个主要阶段
人力现场监控
人眼＋人脑
传统视频监控
机器眼＋人脑
智能视觉监控
机器眼＋机器脑
智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。 智能视频监控的概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识 别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控 方式，由于处理过程基于视频图像源，因此也可称为智能视频监控。
针对广场、重要场所的实时视频，通过检测人群密度、群体 运动特征检测人群的聚集、游行、集会等活动。当超出预先 设置的告警级别时，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.14 抢劫、抢夺、斗殴事件检测
针对广场、重要场所和街道的实时视频，通过检测人体运动速 度特征、运动轨迹特征及肢体变化剧烈程度三个重要特征，来 区分正常行为和疑似抢劫、抢夺、斗殴行为。
器
智能视频处理单元
传统视频监控系统
+
智能视频监控系统
“在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超 出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面 仅仅22 分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此 我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。” ——市场调查机构 IMS Research
应用场景：公共场所监控等
面临的问题
• 应用范围
无法做成通用型的，定制的方面比较多
• 效果（准确率）
受摄像机、环境、天气等因素影响，有误报和漏报
• 安装调试
需要专业的技术人员，要有一定的应用经验
• 成本
目前成本较高
2.1 智能识别功能
周界警戒及入侵检测 物品被盗检测 物品遗留检测 绊线检测 运动目标逆行检测 非法停车
人体行为检测－－倒地 人体行为检测－－突然加速 人体行为检测－－闲逛 烟雾检测 火焰检测 群体事件检测
2.1.1周界警戒及入侵检测功能
自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等移动目标，并根据 需求只对人、汽车或动物报警。
智能视频监控——给摄像机装上“大脑”
人的视觉系统
视觉监控系统
眼睛 大脑
智能视频处理单元
（模式识别、计算机视觉、 人工智能等处理）
摄像机
智能视频 处理单元
光学成像部分 信息传递部分 信息处理部分
人的视觉系统
眼角膜 视网膜 视觉神经
大脑皮层枕叶视觉皮质区
智能视频监控系统
光学镜头 CCD/CMOS 传感器 视频的采集器、编码器、传输线路和解码
应用范围：库房、监狱、铁路沿线、高速公路沿线等
2.1.2 物品被盗检测
在视场中指定需要保护的物品进行监控，一但所保护的物品 被移动立即发出告警，并在监视屏上自动弹出物品原来的位 置。
应用范围：库房物品管理、博物馆文物监控、户外无人值守 物品看护等
来自百度文库
2.1.3 物品遗留检测
在视场中指定禁止放置物品的区域，一旦发现有物品遗留立 即发出告警，并监视屏上自动弹出物品遗留的位置。
2.1.8 人体行为检测－－倒地
在警戒区域内，当人产生倒地行为，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.9 人体行为检测－－非正常速度
在在警戒区域内，当正常速度行走的人产生突然加速，当 速度超过警戒值（可设置）则产生告警。
应用场景：公共场所监控（疑似抢劫检测）等
2.1.10 人体行为检测－－徘徊
应用范围：铁路铁轨看护、机场安保、重点场所安保等；
2.1.4 绊线检测
在视场内设置一条虚拟警戒线，并设置穿越警戒线方向。如 果运动目标按设置方向穿越警戒线时，则产生报警；其他方 式的运动不会触发报警。
应用场景：道路交通管理、重点地区监控
2.1.5 运动目标逆行检测
在场景内可任意设定警戒区域及逆行方向，当运动目标在警 戒区域内按照逆行方向运动则产生告警。
在警戒区域内，有人在一定范围内长时间徘徊则产生告警。 其他的固定目标或正常通过行为不产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.11 烟雾检测
当警戒区域内出现烟雾，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.12 火焰检测
当警戒区域内出现火焰，则产生告警。
应用场景：公共场所监控等
2.1.13 群体事件检测