舆情监测业务与案例分享PPT课件
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舆情监测分析ppt课件
舆情监控
舆情监控简介
整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网 海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户 的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表 等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提 供分析依据。
舆情监控背景
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计，截至2011年12月底， 中国网民规模达到5.13亿，互联网普及率攀升至43.3%，其中20岁以上 网民占80%。 随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公 认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆 情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、 BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动， 具备传统媒体无法比拟的优势。
舆情监控的建设方案
1、网络舆情抓取
自动24小时采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信 息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到 本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工 过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片 等信息，对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工 作量。 对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情 监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基 于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要 分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情 的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。 最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。
舆情监控的建设方案
舆情监控简介
整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网 海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户 的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表 等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提 供分析依据。
舆情监控背景
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计，截至2011年12月底， 中国网民规模达到5.13亿，互联网普及率攀升至43.3%，其中20岁以上 网民占80%。 随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公 认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆 情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、 BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动， 具备传统媒体无法比拟的优势。
舆情监控的建设方案
1、网络舆情抓取
自动24小时采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信 息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到 本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工 过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片 等信息，对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工 作量。 对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情 监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基 于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要 分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情 的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。 最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。
舆情监控的建设方案
舆情监测.pptx
建立协同处置机制
整合相关部门资源，形成合力 ，共同应对危机事件。
明确部门职责分工
各部门在协同处置中承担相应 职责，确保工作有序进行。
强化跨部门沟通协作
加强部门间的信息共享、协调 配合，提高危机应对效率。
事后评估总结和持续改进方向
01
开展事后评估工作
对危机应对过程进行全面评估，总结经验教训，找出不足之处。
API接口技术
03
通过调用第三方数据服务商提供的API接口，获取格式化、标准
化的舆情数据。
数据处理技术
数据清洗
对采集到的原始数据进行预处理，去除重复、无关或错误的信息 ，提高数据质量。
数据转换
将不同来源、不同格式的数据转换为统一的格式，便于后续的数 据分析和挖掘。
数据存储
选择合适的数据存储方案，对处理后的数据进行安全、高效的存 储和管理。
及时恢复。
弹性计算资源
根据舆情数据处理需求，动 态分配计算资源，提高资源
利用率。
系统安全与稳定性保障
访问控制
实施严格的用户身份认证和权限管理，防止未经 授权的访问和操作。
数据加密
对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存 储过程中的安全性。
系统监控与预警
实时监测系统的运行状态和性能指标，发现异常 情况及时发出预警。
制定数据整合策略，确保不同来源的数据能够统 一格式和标准，便于后续分析处理。
监测模型构建与优化过程
基于监测目标和数据源特点， 构建适合的舆情监测模型。
运用自然语言处理、机器学 习等技术手段对模型进行训 练和优化，提高监测准确率
。
定期评估模型性能，根据实际 需求进行迭代更新，以适应不
断变化的舆情环境。
舆情监测系统介绍PPT课件
同时拥有系统集成一级、ISO9001、
CMMI3级、国家规划布局内的重点 软件企业
2013年被认定为国家规划布局内的重点软件企业.
2012年被认定为省级云计算软件研发应用中心.
2011年荣获中国软件服务业企业信用评价3A级
2010年中国电子信息行业优秀创新企业
2009年3月获得甘肃省高新技术企业认定证书
.
8
第二部分 摘要
如何科学部署实施舆情监测系统
✓ 正确认识网络舆情监测系统 ✓ 舆情监测系统应该具备的主要功能 ✓ 运行环境
.
9
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
.
10
舆情监测系统运行环境
云+端
.
11
第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
系统 集成
•独特、完善的项目管理体系和优秀的技术团队
•在诸多大型工程项目中担任总集成商角色
互联网 运营
•拥有互联网用户超过500万 分别是电脑保姆、智慧校园、
增值业务、NMA、等产品 •自主研发的移动互联网产品在
全国近二十个省份成功应用
.
21
业务发展
公司近年来一直致力于党政军、企业、公共事业等多行业的研究和项目实施工作,业务遍布全国二十多省份， 为推动各行业的信息化进程做出了突出贡献
.
医卫行业
公司是中国电信医卫行业信息化应用兰州基地 运营单位，同时是甘肃电信政企客户事业部医 卫行业营销服务中心，通过预约挂号、区域卫 生、基层医疗信息化、应急指挥、移动医疗等 解决方案，持续服务于医疗卫生领域信息化， 取得了丰硕的成果
22
万维4星级-IDC机房
《舆情监测分析》课件
随着大数据和人工智能技术的不断发展，舆情监测的准确性和时效性也 在不断提高。未来，舆情监测将继续朝着智能化、个性化、专业化的方 向发展。
02 舆情监测的主要内容
监测对象
01
02
03
监测主体
政府、企业、个人等各类 主体。
监测客体
新闻媒体、社交媒体、论 坛、博客等各类信息发布 平台。
监测主题
涉及政治、经济、社会、 文化等各个领域的舆情信 息。
《舆情监测分析》PPT 课件
目录
Contents
• 舆情监测概述 • 舆情监测的主要内容 • 舆情分析的方法与工具 • 舆情应对与引导策略 • 案例分析 • 总结与展望
01 舆情监测概述
舆情监测的定义
舆情监测是指通过技术手段和数据分析方法，对网络、媒体、社交平台等渠道的 信息进行收集、整理、分析和报告，以了解公众对某一事件、话题或品牌的意见 、态度和行为倾向。
机遇
随着大数据和人工智能技术的发展，舆情监测的效率和准确 性得到了显著提升。通过运用这些技术，可以更全面地了解 公众的意见和态度，为企业和政府决策提供有力支持。
未来舆情监测的发展趋势
个性化服务
随着用户需求的多样化，舆情 监测服务将更加个性化，以满 足不同行业和企业的特定需求
。
数据挖掘与分析
大数据技术的进一步发展将使 舆情监测更加精准和深入，能 够挖掘出更多有价值的信息。
智能化监测
人工智能和机器学习技术的应 用将使舆情监测更加智能化， 能够自动识别和预测舆情趋势 。
跨界合作与共享
未来舆情监测将更加注重跨界 合作与数据共享，以实现资源
整合和优势互补。
THANKS
监测方法
定性分析法
通过专家评估、小组讨论 等方式对舆情信息进行主 观分析和判断。
02 舆情监测的主要内容
监测对象
01
02
03
监测主体
政府、企业、个人等各类 主体。
监测客体
新闻媒体、社交媒体、论 坛、博客等各类信息发布 平台。
监测主题
涉及政治、经济、社会、 文化等各个领域的舆情信 息。
《舆情监测分析》PPT 课件
目录
Contents
• 舆情监测概述 • 舆情监测的主要内容 • 舆情分析的方法与工具 • 舆情应对与引导策略 • 案例分析 • 总结与展望
01 舆情监测概述
舆情监测的定义
舆情监测是指通过技术手段和数据分析方法，对网络、媒体、社交平台等渠道的 信息进行收集、整理、分析和报告，以了解公众对某一事件、话题或品牌的意见 、态度和行为倾向。
机遇
随着大数据和人工智能技术的发展，舆情监测的效率和准确 性得到了显著提升。通过运用这些技术，可以更全面地了解 公众的意见和态度，为企业和政府决策提供有力支持。
未来舆情监测的发展趋势
个性化服务
随着用户需求的多样化，舆情 监测服务将更加个性化，以满 足不同行业和企业的特定需求
。
数据挖掘与分析
大数据技术的进一步发展将使 舆情监测更加精准和深入，能 够挖掘出更多有价值的信息。
智能化监测
人工智能和机器学习技术的应 用将使舆情监测更加智能化， 能够自动识别和预测舆情趋势 。
跨界合作与共享
未来舆情监测将更加注重跨界 合作与数据共享，以实现资源
整合和优势互补。
THANKS
监测方法
定性分析法
通过专家评估、小组讨论 等方式对舆情信息进行主 观分析和判断。
网络舆情分析课件PPT模板
第二节网络舆情分 析报告的撰写
一网络舆情分析报告的撰写原则 二网络舆情分析报告的要素 三网络舆情分析报告撰写的基本 要求
第二节网络舆情分析报告的撰写
一网络舆情分析报告的撰写原则
（一）如实反映客观事实 （二）信息采集和报告撰写的时效性 （三）语言简明扼要通俗易懂 （四）资料和观点相统一 （五）观点提炼击中要害
（一）对网络舆情知之甚少 （二）无法有效应对网络舆情 （三）低估网络舆情可能造成的现实影响和危害
第四节网络舆情与政府执政
二政府应对网络舆情乏力的原因分析
（一）网络舆情本身的特点使然 （二）网络舆情应对欠妥 （三）网络舆情处置不力
第四节网络舆情与政府执政
三提高网络舆情应对能力的建议
（一）从思想上高度重视互联网及网络舆情 （二）将网络舆情工作渗透到平时的工作积累中 （三）针对具体的网络舆情采取相应的应对措施 （四）建立完善的网络舆情监测技术体系
一网络舆情内容分析框架
2
二国内外舆情分析技术研究进展
第五节网络舆情信息的可视化技术
01
一数据可视化技术基本
02
二数据可视化原理
（一）可视化流水线模 型 （二）信息可视化参考 流程模型
03
三常用数据可视化工具
第四章网络舆情监测与预警
第一节网络社会与网络舆情
一网络社会的特
01 征
（一）网络社会的概念 （二）网络社会的特点
第四节网络舆情演化分析
三事件演化分析
（一）基于事件抽取的多文档摘要方法
第四节网络舆情演化分析
四话题内容演化分析
（一）子话题检测 （二）子话题因果分析
第三章网络舆情分析技术
第三章网络舆 情分析技术
第一节网络舆情信息的 采集技术
成功舆情主题班会PPT课件
热点事件分析案例
网络社交媒体的迅速发展带来了前所未有的信息传播能力。掌握热点事件分析技巧,能及时发现并解决突发舆情,维护良好的企业或个人形象。下面举例分析一些成功的热点事件营销案例。
这些案例展示了如何将热点事件与品牌巧妙地结合,通过快速反应和创意运用获得广泛的关注度和好评。可以为我们提供有价值的启示和经验。
舆情管控
充分了解舆情信息,采取主动策略去引导和管控舆情,是企业和个人应对网络环境的必要技能。
舆情监控的目的和方法
1
及时发现
实时跟踪观察网上动态,快速发现舆情变化。
2
客观分析
深入挖掘舆情内容,准确判断态势动向。
3
风险预警
及时预测潜在危机,制定相应的应急预案。
舆情监控的目的是及时发现网络动态,客观分析舆论走向,为后续的风险预警和应对策略提供依据。通过监测关键词、观察网络热点、分析言论趋势等方法,可以全面掌握舆情变化,从而采取有效的应对措施。
礼仪与素养
在社交媒体上保持良好的沟通态度和行为方式,尊重他人,营造良好的网络环境。
保护个人隐私和信息安全
数据安全
确保个人信息和敏感数据不被泄露。在网上交互时谨慎保护好自己的身份信息。
隐私设置
仔细检查社交媒体、邮箱和其他账户的隐私设置,限制不必要的信息分享。
谨慎分享
在社交网络上要谨慎分享个人信息,避免给他人带来不便或造成隐私泄露。
2
客观合理
对舆情进行分析和应对时,需保持平和理性,避免过度情绪化。
3
尊重隐私
在保护自身权益时,不得侵犯他人合法权益和个人隐私。
4
维护公序
处置舆情事件务必维护社会公序良俗,不得制造负面影响。
社交媒体使用注意事项
合法合规
网络社交媒体的迅速发展带来了前所未有的信息传播能力。掌握热点事件分析技巧,能及时发现并解决突发舆情,维护良好的企业或个人形象。下面举例分析一些成功的热点事件营销案例。
这些案例展示了如何将热点事件与品牌巧妙地结合,通过快速反应和创意运用获得广泛的关注度和好评。可以为我们提供有价值的启示和经验。
舆情管控
充分了解舆情信息,采取主动策略去引导和管控舆情,是企业和个人应对网络环境的必要技能。
舆情监控的目的和方法
1
及时发现
实时跟踪观察网上动态,快速发现舆情变化。
2
客观分析
深入挖掘舆情内容,准确判断态势动向。
3
风险预警
及时预测潜在危机,制定相应的应急预案。
舆情监控的目的是及时发现网络动态,客观分析舆论走向,为后续的风险预警和应对策略提供依据。通过监测关键词、观察网络热点、分析言论趋势等方法,可以全面掌握舆情变化,从而采取有效的应对措施。
礼仪与素养
在社交媒体上保持良好的沟通态度和行为方式,尊重他人,营造良好的网络环境。
保护个人隐私和信息安全
数据安全
确保个人信息和敏感数据不被泄露。在网上交互时谨慎保护好自己的身份信息。
隐私设置
仔细检查社交媒体、邮箱和其他账户的隐私设置,限制不必要的信息分享。
谨慎分享
在社交网络上要谨慎分享个人信息,避免给他人带来不便或造成隐私泄露。
2
客观合理
对舆情进行分析和应对时,需保持平和理性,避免过度情绪化。
3
尊重隐私
在保护自身权益时,不得侵犯他人合法权益和个人隐私。
4
维护公序
处置舆情事件务必维护社会公序良俗,不得制造负面影响。
社交媒体使用注意事项
合法合规
第五章 网络舆情检测技术ppt课件
精品课件
6
网络爬虫的特性：
（1）高性能：爬虫系统在单位时间内下载的网页数量越多性能越高。 （2）可扩展性：爬虫系统应该很容易通过增加抓取服务器和爬虫数量来缩短抓取周期。 （3）健壮性：包括两方面，一是爬虫系统可以处理抓取中遇到的各种非正常情况，二是爬虫系统 自身有一套健壮的容错机制。 （4）友好性：包括两方面，一是保护网站的部分私密性，二是减少被抓取网站的网络负载。
精品课件
21
三、数据分析常用文本挖掘算法
（三）自动文摘 互联网上的文本信息、机构内部的文档及数据库的内容都在以呈指数级的速度增长，用户在检索信 息的时候，可以得到成千上万篇的返回结果，其中许多是与其信息需求无关或关系不大的，如果要 剔除这些文档，则必须阅读完全文，这要求用户付出很多劳动，而且效果不好。 自动文摘能够生成简短的关于文档内容的指示性信息，将文档的主要内容呈现给用户，方便用户决 定是否要阅读文档的原文，这样能够节省大量的浏览时间。
第五章
网络舆情监测技术
精品课件
1
导言
网络舆情监测技术非常复杂，涉及许多计算机与网络等方面的专业知识，对于新闻与传播的从业者 和研究者而言，掌握网络舆情监测相关的基本技术原理，把握技术的基本发展方向以及它们对于网 络舆情监测的影响，是十分必要的。
精品课件
2பைடு நூலகம்
CONTENTS
1 网络舆情监测数据采集
2 网络舆情监测数据分析 3 网络舆情监测可视化技术 4 大数据时代网络舆情监测技术遇到的挑
（2）增量型爬虫（incremental crawler）。增量型爬虫会保持持续不断的抓取，对于已经抓取 过的网页会按照一定策略定期更新。增量型爬虫是目前数据采集系统中最常用的爬虫系统。
舆情监测分析课件
格式统一
将不同来源的数据格式统一，方便后续处理和分析 。
数据分类
根据关键词、情感倾向等因素，将数据进行分类和 标签化。
数据分析与挖掘
80%
情感分析
通过自然语言处理技术，分析文 本的情感倾向，了解公众态度和 意见。
100%
主题模型
利用主题模型挖掘文本中的主题 和关键信息，把握舆论焦点。
80%
关联分析
舆情监测分析课件
目
CONTENCT
录
• 舆情监测概述 • 舆情数据采集 • 舆情数据处理 • 舆情分析方法 • 舆情应对策略 • 舆情监测案例分析
01
舆情监测概述
定义与重要性
定义
舆情监测是指收集和分析公众对某一事件、人物或话题的观点、 态度和情绪，以了解民意、掌握舆论动态的过程。
重要性
舆情监测有助于企业和政府部门了解公众需求、发现潜在风险、 优化决策，以及应对危机。
发现数据之间的关联和规律，预 测舆情发展趋势。
数据可视化的应用
02
01
03
可视化图表
利用图表、地图等形式，直观展示舆情数据和趋势。
数据交互
提供交互式界面，方便用户查询、筛选和探索数据。
动态监测
实时监测舆情动态，及时发现和应对舆情危机。
04
舆情分析方法
内容分析法
总结词
对信息内容进行客观、系统、定量描述的一种方法。
详细描述
内容分析法是一种对信息内容进行客观、系统、定量描述的一种方法。它通过对信息内容的分类、编码、统计和 分析，挖掘信息内容的潜在价值和意义，为决策提供依据。在舆情监测分析中，内容分析法可以对大量的舆情信 息进行分类、归纳和总结，帮助我们了解舆情的发展趋势和主题变化。
将不同来源的数据格式统一，方便后续处理和分析 。
数据分类
根据关键词、情感倾向等因素，将数据进行分类和 标签化。
数据分析与挖掘
80%
情感分析
通过自然语言处理技术，分析文 本的情感倾向，了解公众态度和 意见。
100%
主题模型
利用主题模型挖掘文本中的主题 和关键信息，把握舆论焦点。
80%
关联分析
舆情监测分析课件
目
CONTENCT
录
• 舆情监测概述 • 舆情数据采集 • 舆情数据处理 • 舆情分析方法 • 舆情应对策略 • 舆情监测案例分析
01
舆情监测概述
定义与重要性
定义
舆情监测是指收集和分析公众对某一事件、人物或话题的观点、 态度和情绪，以了解民意、掌握舆论动态的过程。
重要性
舆情监测有助于企业和政府部门了解公众需求、发现潜在风险、 优化决策，以及应对危机。
发现数据之间的关联和规律，预 测舆情发展趋势。
数据可视化的应用
02
01
03
可视化图表
利用图表、地图等形式，直观展示舆情数据和趋势。
数据交互
提供交互式界面，方便用户查询、筛选和探索数据。
动态监测
实时监测舆情动态，及时发现和应对舆情危机。
04
舆情分析方法
内容分析法
总结词
对信息内容进行客观、系统、定量描述的一种方法。
详细描述
内容分析法是一种对信息内容进行客观、系统、定量描述的一种方法。它通过对信息内容的分类、编码、统计和 分析，挖掘信息内容的潜在价值和意义，为决策提供依据。在舆情监测分析中，内容分析法可以对大量的舆情信 息进行分类、归纳和总结，帮助我们了解舆情的发展趋势和主题变化。
网络舆情ppt课件
特点
具有传播速度快、覆盖面 广、互动性强等特点。
网络舆情的重要性
影响力和决策
网络舆情能够迅速传播并 形成舆论压力，对政府和 企业决策产生影响。
社会稳定
网络舆情是社会情绪的反 映，对于维护社会稳定具 有重要意义。
品牌形象
企业通过关注网络舆情， 可以及时了解消费者需求 和反馈，维护品牌形象。
CHAPTER
02
网络舆情的形成与传播
网络舆情的形成
01
事件触发
特定事件或话题成为网络舆情的触 发点。
信息扩散
通过社交媒体、新闻网站等渠道， 信息迅速传播。
03
02
公众关注
事件引发公众关注，形成舆论场。
意见表达
公众通过评论、转发等方式表达观 点和态度。
04
网络舆情的传播途径
社交媒体
如微博、微信、抖音等 ，成为舆情传播的主要
案例一：某企业应对网络舆情的成功案例
总结词
快速响应、透明沟通、积极解决
详细描述
某企业在面临网络舆情危机时，迅速启动应急预案，通过官方渠道发布声明，承 认问题并道歉，同时公布了改进措施和补偿方案，有效缓解了公众的不满情绪， 恢复了企业形象。
案例二：某政府部门应对网络舆情的成功案例
总结词
权威发布、积极引导、有效回应
平台。
新闻网站
新闻报道和评论对舆情 的发展具有重要影响。
论坛和社区
短视频平台
如天涯、猫扑等，成为 意见交流和聚集的平台
。
如快手、B站等，成为舆 情传播的新兴渠道。
网络舆情的影响力
社会舆论
影响公众对事件和问题的看法，形成社会舆论场。
政府决策
对政府决策和公共政策产生影响。
企业舆情课件ppt
CHAPTER
提高企业舆情意识
了解舆情对企业的影响
01
了解舆情对企业形象、品牌、业务等方面的影响，提高对舆情
的重视程度。
强化危机意识
02
认识到舆情危机对企业可能造成的损害，增强危机防范意识。
建立舆情监测机制
03
通过监测及时发现舆情热点，把握舆情发展趋势。
建立企业舆情管理制度
制定舆情管理规定
明确舆情管理流程、责任分工和应对策略。
06 企业舆情未来展望
CHAPTER
人工智能在舆情管理中的应用
自动化舆情监测
利用人工智能技术，自动监测和分析网络舆情，提高监测 效率。
情感分析
通过机器学习算法，对舆情数据进行情感倾向分析，为企 业决策提供依据。
预测模型
基于大数据和机器学习，构建预测模型，预测舆情发展趋 势和影响。
社交媒体对企业舆情的影响
04 企业舆情案例分析
CHAPTER
成功案例分享
案例一
某知名企业通过积极应对舆情，成功化解危机
案例二
某企业利用社交媒体平台，有效提升品牌形象
案例三
某企业通过危机公关策略，成功转移舆论焦点
失败案例剖析
1 2
案例一
某企业因应对舆情不当，导致品牌形象受损
案例二
某企业未及时发现舆情，导致危机扩大化
3
案例三
机遇
利用舆情数据优化产品和服务、通过 舆情监测发现市场机会、提升企业品 牌价值和知名度。
谢谢
THANKS
企业的业务发展和市场份额。
危机应对
企业舆情监测和分析能够帮助企 业及时发现和应对危机，减少危
机对企业造成的负面影响。来自业舆情的发展趋势社交媒体影响力增强
提高企业舆情意识
了解舆情对企业的影响
01
了解舆情对企业形象、品牌、业务等方面的影响，提高对舆情
的重视程度。
强化危机意识
02
认识到舆情危机对企业可能造成的损害，增强危机防范意识。
建立舆情监测机制
03
通过监测及时发现舆情热点，把握舆情发展趋势。
建立企业舆情管理制度
制定舆情管理规定
明确舆情管理流程、责任分工和应对策略。
06 企业舆情未来展望
CHAPTER
人工智能在舆情管理中的应用
自动化舆情监测
利用人工智能技术，自动监测和分析网络舆情，提高监测 效率。
情感分析
通过机器学习算法，对舆情数据进行情感倾向分析，为企 业决策提供依据。
预测模型
基于大数据和机器学习，构建预测模型，预测舆情发展趋 势和影响。
社交媒体对企业舆情的影响
04 企业舆情案例分析
CHAPTER
成功案例分享
案例一
某知名企业通过积极应对舆情，成功化解危机
案例二
某企业利用社交媒体平台，有效提升品牌形象
案例三
某企业通过危机公关策略，成功转移舆论焦点
失败案例剖析
1 2
案例一
某企业因应对舆情不当，导致品牌形象受损
案例二
某企业未及时发现舆情，导致危机扩大化
3
案例三
机遇
利用舆情数据优化产品和服务、通过 舆情监测发现市场机会、提升企业品 牌价值和知名度。
谢谢
THANKS
企业的业务发展和市场份额。
危机应对
企业舆情监测和分析能够帮助企 业及时发现和应对危机，减少危
机对企业造成的负面影响。来自业舆情的发展趋势社交媒体影响力增强
舆情监测业务与案例分享PPT课件
常规iWom营销
圈子营销/品 牌ID维护
KOL营销
品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
知 识 论博视 平 坛客频 台 营营营 营 销销销 销
微 博 营 销
SNS 营 销
草 根 KOL
网 络 红 人
名 人 KOL
优力互动可以为您做什么？
全方位的口碑整合营销
品牌舆情监测管 理
常规iWom营销
A. 宣传手段：配合整合营销网络活动进行信息的告知与传播； B. 圈子：品牌官方微博的运营；
代表客户：lotto官方微博、欧珀莱官方微博、英特尔官方微博
圈子营销/品牌ID维护-SNS
代表客户：UNIQLO
营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
KOL营销
品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
知 识 论博视 平 坛客频 台 营营营 营 销销销 销
微 博 营 销
SNS 营 销
草 根 KOL
网 络 红 人
名 人 KOL
圈子营销/品牌ID维护-微博
营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
传播目的：配合清扬热播电视剧传播，着力扩大热播剧知名度植入清扬关键信息。
黄健翔微博参与转发
无懈可击品牌id
运营策略：
结合电视剧<无懈可击>剧情推进传播，建立剧中主角博客并依据剧情撰写博文，引发大量
关注；
利用微博多频次冲榜和名人微博助阵，引发年轻网友广泛关注； 定制职场相关漫画，通过微博、BBS、SNS、博客广泛覆盖白领人群。
IT客户-微软篇-VS2010正式版上市线上传播
安全生产舆情监测与应对总结PPT
监测范围：全面 覆盖网络媒体、 社交媒体、论坛 等平台
监测工具：使用 专业的舆情监测 软件和人工监测 相结合的方式
监测频次：实时 监测与定期监测 相结合，确保及 时发现舆情
监测指标：包括 舆情声量、情感 态度、传播路径 等，以全面了解 舆情态势
监测数据来源：包括新闻媒体、 社交媒体、论坛等
监测数据处理：对分析后的数据 进行进一步处理，如数据挖掘、 可视化等
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监测数据分析：对收集到的数据 进行分类、筛选、归纳和总结
监测数据应用：将处理后的数据 应用于舆情监测、预警、应对等 方面
制定针对不同安全风险的应急预案，明确应对措施和责任人 建立快速响应机制，确保在发生安全事故时能够迅速启动应急预案 加强应急演练和培训，提高员工应对安全事故的能力和意识 建立与政府部门、行业协会等的沟通协作机制，共同应对安全风险
培养员工安全意识，加强安全培训和教育 建立完善的安全管理制度和操作规程 强化安全责任制，落实各级管理人员和员工的安全职责监测技术：利用大数据和人工智能技术，实时监测和分析舆情，及时发现和预警安全风险。 应对策略：制定科学合理的应对方案，及时处置舆情，降低负面影响。 经验总结：在实践中不断总结经验，提高监测和应对水平，确保安全生产。 成果展示：通过数据和案例展示应对成果，增强企业和社会对安全生产的信心。
建立跨部门、跨领域的合作机制，实现信息共享和协同应对
加强与媒体、行业协会等组织的合作，共同监测和应对安全生产舆情
推动政府部门之间的合作，形成工作合力，提高应对效率 鼓励企业、社会组织等各方参与，形成多元化的合作模式，共同维护安全 生产舆情稳定
员工心理健康问题日益受到关注， 企业应加强员工心理健康管理， 提供必要的心理辅导和培训。
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A. 宣传手段：
配合整合营销网络活动进行信息的告知与传播； 使用投票以及送礼物等方式进行活动的扩散与传播；
B. 圈子：品牌官方微博的运营；
优力互动可以为您做什么？
全方位的口碑整合营销
品牌舆情监测管 理
常规iWom营销
圈子营销/品 牌ID维护
KOL营销
品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
知 识 论博视 平 坛客频 台 营营营 营 销销销 销
对于Wiki知识平台问答的维护，可以达成跨平台搜索引擎的优化
常规iWom营销-论坛
营销 • 针对整合营销策划主题贴 手法 • 以论坛为发起的事件营销
代表客户：水之密语 代表客户：福特
常规iWom营销-博客
营销 手法
• 自建一个博客，迅速炒热，并且将品牌信息进行植入 • 利用博客里的意见领袖，作为整合营销的补充，进行宣传辅助。
案例二：黄健翔为清扬宣传助威
优力互动 IT客户案例分享
常规iWom营销-视频
代表客户：通用别克
病毒 视频 制作
病毒视频Idea发想 视频配音或字幕进行修改
病毒 视频 传播
基于病毒视频，扩散至论 坛、SNS圈子以及其他进行 站内推荐，引起由一个视频 引发的传播。
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品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
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SNS 营 销
草 根 KOL
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名 人 KOL
圈子营销/品牌ID维护-微博
营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
A. 宣传手段：配合整合营销网络活动进行信息的告知与传播； B. 圈子：品牌官方微博的运营；
代表客户：lotto官方微博、欧珀莱官方微博、英特尔官方微博
圈子营销/品牌ID维护-SNS
代表客户：UNIQLO
营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
KOL营销
品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
知 识 论博视 平 坛客频 台 营营营 营 销销销 销
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常规iWom营销-知识平台
营销
维护品牌/产品/活动知识在Wiki平台的问答，进而加大在搜索
手法
区域的信息排名与信息量，抓住兴趣人群。
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品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
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优力互动可以为您做什么？
全方位的口碑整合营销
品牌舆情监测管 理
常规iWom营销
iWom业务与案例分享
2011年3月
首先，从几个数字开始了解我们
优力互动成立于2006年, 全职口碑团队由几人发展为52人,
已经为近百位客户提供过口碑咨询与方案，
目前已经为30个客户策划与实施过口碑项目， 其中拥有的长期年度客户达10位。
我们的客户
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名 人 KOL
KOL营销
名人KOL
网络红人
草根KOL
使用KOL营销的目的
扩大活动知名度与影响力 增强传播的可信度与权威性
如何使用KOL营销
活动/产品信息告知 参与线上/线下活动 产品试用
KOL营销
案例一：佟大为为乐途活动进行发起
监测，进行关注
橙色 – 中级 关键词举例
坏了 “问题”
不过关 置之不理 检出居然有
索赔 最差
胀鼓 沉淀 发苦
过期
发臭 长毛 霉变 信任危机
信誉危机
进行报告，商讨处理
红色 – 高级 关键词举例
骗人 投诉/被曝
口感差 遭遇危机
撤柜 被曝光
超标 叫停
劣质
获刑
பைடு நூலகம்
合格率不足 不合格
质量差/极差/诈骗/夺命
负面/停止销售/造假
蛆虫/异物/
黑幕/黑心/偷工/ 以次充好/异物/
立刻制定策略，进行处理
品牌舆情监测管理-危机公关处理
进行处理时，一般不建议使用删贴的方式进行，而尽量使用技术性处理； 手段使负面不易反弹，引发更大面积的爆发；
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圈子营销/品 牌ID维护
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品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
知 识 论博视 平 坛客频 台 营营营 营 销销销 销
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SNS 营 销
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名 人 KOL
品牌舆情监测管理
监测工具：优力互动自主开发的舆情监测系统U-Tracking； 覆盖范围：1,000个网站,8,000个论坛,33个博客网站,3个微博平台,3个问答网站以及贴吧；
品牌舆情监测管理
我们会将监测系统中的数据，分如下几个纬度来审视品牌口碑的状况和健康度。
• 声音总量
• 各媒体类型声量分布
• ……
口碑 声量
• 属性分析
• 内容分类
• 正负面比例
口碑
• 首页正面率
质量
• ……
用户关注方向
•投诉 •产品应用 •产品咨询
媒体关注方向
•产品 •品牌
Analysis
口碑 方向
口碑 来源
• 新闻 • 论坛 • 博客 • ……
品牌舆情监测管理
可根据客户需求设置监测项目以及开设专有的监测帐户入口，随时 查看口碑舆情情况； 根据客户要求提供日报、周报以及定期数据分析报告； 如出现重大危机，可24小时监控并每小时短信邮件汇报； 可对竞品进行定向检测和详细信息对比； 综合计算品牌舆情健康指数；
品牌舆情监测管理-危机公关处理
将关键词设级管理舆情，如发现问题关键词，则进行负面预警以及建议处理方式；
绿色 – 低级 关键词举例
变脸/问题/变相/ 让人失望/撤销/失望 蒙蔽/教训 欠佳/误导/ 售后问题/竟然/ 散发/难闻/ 非常之差/泄露/ 爆料/迷途/以假冲真 问题不断/裁员 大幅下降/跌破/ 服务差/缺陷/ 难以保证/太差/不负责任 /不可靠/ 该死的/天杀的/拖延时间 下滑/不厚道/惊现 不讲诚信/“早产” 举报/垃圾 骗局/骗人/“暗码” 起疑问/放到/
配合整合营销网络活动进行信息的告知与传播； 使用投票以及送礼物等方式进行活动的扩散与传播；
B. 圈子：品牌官方微博的运营；
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对于Wiki知识平台问答的维护，可以达成跨平台搜索引擎的优化
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营销 • 针对整合营销策划主题贴 手法 • 以论坛为发起的事件营销
代表客户：水之密语 代表客户：福特
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营销 手法
• 自建一个博客，迅速炒热，并且将品牌信息进行植入 • 利用博客里的意见领袖，作为整合营销的补充，进行宣传辅助。
案例二：黄健翔为清扬宣传助威
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病毒 视频 传播
基于病毒视频，扩散至论 坛、SNS圈子以及其他进行 站内推荐，引起由一个视频 引发的传播。
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营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
A. 宣传手段：配合整合营销网络活动进行信息的告知与传播； B. 圈子：品牌官方微博的运营；
代表客户：lotto官方微博、欧珀莱官方微博、英特尔官方微博
圈子营销/品牌ID维护-SNS
代表客户：UNIQLO
营销目的
与目标用户进行长期持续的沟通； 对于客户的品牌偏好度进行长期培养以及维护；
营销方法
KOL营销
品舆舆 牌情情 舆数引 情据导 监分管 测析理
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维护品牌/产品/活动知识在Wiki平台的问答，进而加大在搜索
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区域的信息排名与信息量，抓住兴趣人群。
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首先，从几个数字开始了解我们
优力互动成立于2006年, 全职口碑团队由几人发展为52人,
已经为近百位客户提供过口碑咨询与方案，
目前已经为30个客户策划与实施过口碑项目， 其中拥有的长期年度客户达10位。
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网络红人
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使用KOL营销的目的
扩大活动知名度与影响力 增强传播的可信度与权威性
如何使用KOL营销
活动/产品信息告知 参与线上/线下活动 产品试用
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案例一：佟大为为乐途活动进行发起
监测，进行关注
橙色 – 中级 关键词举例
坏了 “问题”
不过关 置之不理 检出居然有
索赔 最差
胀鼓 沉淀 发苦
过期
发臭 长毛 霉变 信任危机
信誉危机
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红色 – 高级 关键词举例
骗人 投诉/被曝
口感差 遭遇危机
撤柜 被曝光
超标 叫停
劣质
获刑
பைடு நூலகம்
合格率不足 不合格
质量差/极差/诈骗/夺命
负面/停止销售/造假
蛆虫/异物/
黑幕/黑心/偷工/ 以次充好/异物/
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品牌舆情监测管理-危机公关处理
进行处理时，一般不建议使用删贴的方式进行，而尽量使用技术性处理； 手段使负面不易反弹，引发更大面积的爆发；
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草 根 KOL
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监测工具：优力互动自主开发的舆情监测系统U-Tracking； 覆盖范围：1,000个网站,8,000个论坛,33个博客网站,3个微博平台,3个问答网站以及贴吧；
品牌舆情监测管理
我们会将监测系统中的数据，分如下几个纬度来审视品牌口碑的状况和健康度。
• 声音总量
• 各媒体类型声量分布
• ……
口碑 声量
• 属性分析
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• 正负面比例
口碑
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用户关注方向
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口碑 来源
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品牌舆情监测管理
可根据客户需求设置监测项目以及开设专有的监测帐户入口，随时 查看口碑舆情情况； 根据客户要求提供日报、周报以及定期数据分析报告； 如出现重大危机，可24小时监控并每小时短信邮件汇报； 可对竞品进行定向检测和详细信息对比； 综合计算品牌舆情健康指数；
品牌舆情监测管理-危机公关处理
将关键词设级管理舆情，如发现问题关键词，则进行负面预警以及建议处理方式；
绿色 – 低级 关键词举例
变脸/问题/变相/ 让人失望/撤销/失望 蒙蔽/教训 欠佳/误导/ 售后问题/竟然/ 散发/难闻/ 非常之差/泄露/ 爆料/迷途/以假冲真 问题不断/裁员 大幅下降/跌破/ 服务差/缺陷/ 难以保证/太差/不负责任 /不可靠/ 该死的/天杀的/拖延时间 下滑/不厚道/惊现 不讲诚信/“早产” 举报/垃圾 骗局/骗人/“暗码” 起疑问/放到/