神州数码各类方案

各类视频监控体系建设整体方案

神州数码索贝科技有限公司智能分析方案概述：

随着安防系统在各行各业的普遍应用，视频监控在安全防范、保护资产方面发挥了积极的作用。然而，在视频监控系统的实际应用中，因其系统缺乏视频智能分析功能，无法对治安事件进行实时预警及记录；同时，人工分析长期观看监控视频造成的效率低下以及进而产生的误报及漏报也突显了传统监控系统的局限性；而且监控系统采集的海量的录像数据也难以后期管理和有效查看。解决以上问题的一个最有效的途径就是通过对视频进行自动智能分析，将视频中出现的关键信息或者用户感兴趣的事件进行实时提取和记录，从而达到及时报警和利用存储的事件信息有效地检索视频数据的目标。

作为强化视频监控系统应用的一项主要技术——视频智能分析技术，近几年一直得到业界的广泛的关注，通过对视频内容智能分析，将客户所关注的目标从监控背景中分离出来，按照目标的移动方向、速度、时间等参数和某些行为特征进行关联，从而达到主动监控防御的目的。可应用在企业、园区、校园、机场、交通、商业建筑等行业。

智能分析功能

根据视频智能分析技术的特点，可以衍生出许多不同的运用模式，从视频智能分析功能应用和行业需求的角度来考虑，主要有以下几点：

周界检测

自动检测侵入监控防区的入侵者（人、物体或者交通工具），能够自动区分入侵者的种类、大小、速度、移动方向等特征，并报警。具体来说它可以实现以下8个基本的检测行为。典型应用如社区、自助银行、机场、监狱周边等其它敏感区域；

∙警戒区域类：检测是否有人、物体或车辆进入、离开、出现、消失在预定区域；

∙单向越界：检测是否有人、物体或者车辆从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测，也叫做“单向绊线”；

∙双向越界：检测是否有人、物体或者车辆从任意方向越过预定边界，双方向进行检测，也叫做“双向绊线”；

∙滞留：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间停留，当滞留时间超过预设值，系统将发出报警；

∙徘徊：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间来回走动，当徘徊时间超过预设值，系统将发出报警；

图一：越界检测

图二：徘徊检测

异常行为分析

对视频中的人、物体或者车辆进行识别并进一步跟踪、分析、判断，重点关注视频监控下的可疑行为并实时预警；∙奔跑检测：检测是否有人员快速运动，可用于及时发现偷盗或抢劫等行为。典型应用如车站、公共场所等；

∙逆行检测：在密集区域对以规定方向反向运动的人、物体或车辆进行检测。典型应用场景包括博物馆、地铁、单行线等各种单向流动出入口或区域；

∙密度检测：监测某预定区域内的目标密度，若密度达到设定值系统进行报警，可及时提示某区域人员拥挤、交通拥堵等不安全因素。适用于公路车辆密度监测，旅游景点、车站、机场、商场、银行等区域人员密度监测。

∙物品遗留：监测预定区域内出现被放置或遗弃的物体时自动产生报警信息，提醒相关人员。典型应用如车站、公共场所等；

∙物品搬移：监测预定区域内物体被拿走或搬走时发出报警，提醒相关人员。典型应用如博物馆内的文物监测、工厂贵重物资监测等；

图三：奔跑检测

图四：逆行检测

图五：物品搬移检测

图六：物品遗留检测

以应急和维修的视频质量检测应用

∙针对一些重要区域，保证视频监控摄像头的绝对安全保障，掌握监控设备的日常运行情况，在安保能控制的范围内使得监控设备有效运转。发现有人恶意破坏或者遮挡等行为能及时给予预警，检测破坏监控设备的不法行为。

∙面对所有视频监控摄像头，对于因使用过程中出现的故障（如视频亮度异常、视频偏色、雪花、蓝屏、视频信号缺失、画面冻结等）进行检测，有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失，当发现设备故障时能第一时间进行维修或者更换处理。

图七：遮挡报警

图八：亮度异常

图九：雪花报警

图十：偏色检测

系统特点

∙实用、低误报率的智能功能。

∙智能功能覆盖度广，满足多行业智能业务要求。

∙支持多种智能同时分析，并支持多规则组合判断，满足复杂应用。

∙高标清兼容，适应目前标清、高清并存的情况。

∙可线性增长的智能处理容量。

系统结构

智能分析处理机接收到前端IP摄像头视频数据、NVR等转发的视频数据或经监控平台流媒体服务器的视频数据后，对视频数据进行智能分析处理，并按照用户预定的规则检测，判断报警事件，并将事件信息反馈给监控平台的客户端，弹出报警画面，显示详细报警信息等。同时报警信号经平台处理，实现联动云台预置位、联动行动输出（声光报警、门禁等）、联动录像等功能。

适用场合

可应用于各种报警监控场合，如：

∙道路交通车辆行为分析技术，如：逆行、变道、违规行驶、违章停车等；

∙相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域；

∙野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域；

∙店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控；

∙机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等；

∙以及其他相关的监控区域；

典型行业应用举例

智能楼宇

楼宇等公共建筑是智能视频分析应用较为广泛的地点。主要应用区域包括场院、楼宇、重点部位、停车场、地下车库等。针对以上需求，以及现有视频智能分析技术的发展，推荐的应用如下：

重要场所：

∙进入区域报警。

∙物品移动报警。

停车场、地下车库：

∙检测非法停车、人员徘徊滞留、物品遗留。

场院围墙：

∙检测人员接近或翻越楼宇四周围墙。

大堂门禁，过道：

∙进行拥挤检测，对人流密度过高的区域进行报警。

夜间防护：

∙夜间有人进行活动时发出报警。

地铁行业

对站厅出入口、站厅公共区、站台屏蔽门（乘客上下车区域）等部位：

∙拥挤检测，对人流密度过高的区域进行报警。

∙可疑物品遗留

∙穿越禁区报警

∙进入禁区报警

∙逆行检测

夜间防护：

∙可疑人员长期滞留

摄像头防护：

∙图像遮挡报警