概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案1. 所属学院：数学学院学科、专业代码：概率论与数理统计、070103获得授权时间：2011年2．学科、专业简介（400字以内）概率论与数理统计是数学一级学科下的一个二级学科，本学科是2011年获批数学一级学科硕士学位授予权后，即获概率论与数理统计二级学科硕士学位授予权，2012年开始招收、培养本学科硕士研究生。
概率论与数理统计学科研究各种随机现象的本质与内在规律性以及在自然科学、社会科学、工程技术等领域中，如何有效地收集、分析、解释数据，以提取信息、建立模型并进行统计推断和预测，为寻求规律和做出决策提供科学依据。
通过多年的研究积累，本学科形成了目前的统计建模与数据分析、随机动力系统、风险决策等特色方向，承担多项省部级以上的科研项目, 包括国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、教育部人文社科基金项目、国家统计局科研项目及安徽省自然科学基金项目等，取得了一批富有特色的研究成果。
3.培养目标（150字以内）(1).热爱祖国、遵纪守法，拥护党的各项路线、方针、政策, 牢固树立社会主义核心价值观，具有良好的道德品质，团结协作、学风严谨、品行端正。
(2).掌握概率论与数理统计的基本思想、理论与方法，了解所研究的学科（方向）领域国内外最新的发展现状和趋势，能够运用所学的知识和技能分析和解决实际问题，使学生毕业后具有在科研机构、高等学校、企事业单位从事科研、教学、数据分析等工作的能力。
(3).具有健康的体魄和和良好的心理素质。
4. 主要研究方向（3-5个）（1）统计建模与数据分析（2）随机动力系统（3）风险决策5. 学制及学分硕士研究生学制2.5年；课程规定总学分为28-32学分，学位课程学分为16-18学分。
跨专业及同等学力研究生需补修本科阶段至少两门主干课程，所修学分不计入课程总学分。
6．课程地图概率论与数理统计专业----课程地图7．课程关系图图1 课程关系图8．实践能力标准根据概率论与数理统计学科/专业特点和培养目标，依照《合肥工业大学“能力导向的一体化教学体系建设指南”》要求，从知识、能力、素质三个角度，制定本专业的六项实践能力标准。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方
案
一、学科专业简介
概率论与数理统计是数学一级学科下的二级学科。
该学科研究各种随机现象的本质与内在规律性，以及各种类型数据的科学处理和分析方法。
大学概率论与数理统计学科是学校的传统优势学科，学科师资力量雄厚，科研成果丰硕，人才培养成效显著，现有教育部长江学者特聘教授1人，XX省中青年学术与技术带头人/后备人才3人，XX省教学名师2人，博士生导师6人；近年来SCl及国内核心期刊累计发表论文IOO余篇，承担国家自然科学基金和国家社会科学基金十余项，十余项成果获省部级奖励。
本专业现设有数理统计一个研究方向。
二、培养目标
为企事业单位、政府机关或学术领域培养数理统计专业人才，培养德智体全面发展，热爱祖国，拥护共产党的领导，遵纪守法，品行端正，具有为人民服务的思想和追求真理的精神，适应社会主义市场经济和概率论与数理统计学科现代化发展需要的高层次专门人才。
具体包括：（1）具备优良的政治思想和道德素质与健康的体魄，具有集体主义与爱国主义以及为人民服务的思想和高尚的科学道德；（2）授予学位的学生应具有良好的数理统计基础和统计学素养，能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析，具备学术研究的基本能力，了解本学科的理论前沿和发展趋势。
（3）授予学位的学生应具有坚实的概率论、数理统计基础。
（4）具有发现问题、提出问题、解决问题的基本能力。
能在政府机关、企事业单位、在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。
四、概率论与数理统计硕士研究生课程教学计划。
概率统计硕士研究生培养方案-南京师范大学数学科学学院
统计学一级学科硕士研究生培养方案一、学科简介1．一级学科简介：统计学是社会科学与自然科学密切结合、有机交叉的学科。
目前南京师范大学统计学学科已拥有统计学一级学科博士学位授权点（2011年获批）、统计学一级学科硕士学位授权点（2011年获批）以及统计学和金融数学两个本科专业，构成了完善的本科—硕士—博士人才培养体系。
统计学一级学科硕士学位授权点拥有一支年龄结构合理、学术水平较高、理论功底扎实、知识结构有序、比较优势明显、发展势头强劲的师资队伍。
主要研究方向有应用概率，数理统计及应用，金融统计与精算等。
统计学一级学科硕士学位点依托的统计学学科目前为江苏省“十二五”重点学科。
该硕士学位点非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系，同时与国家统计局江苏调查总队、江苏省社科院、江苏东华期货公司、中国人保常州公司等企业部门建立了长期合作协议。
同时，该硕士学位点所在学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”和统计与金融数学省部共建实验室。
在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备研究生科学研究所必需的条件。
毕业生可在政府统计部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司、生物制约等机构从事统计业务工作，或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作。
此外，毕业生可以继续报考统计学、经济、金融、管理、保险精算、软件工程等方向的国内外博士研究生。
2．学科方向简介：统计学硕士研究生培养方向主要包括：应用概率，数理统计及应用，金融统计与精算等。
各方向的主要研究内容为：应用概率方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象,主要研究马氏过程、随机微分方程、随机控制、金融风险、保险精算等国际上的重要热点课题。
具体地说,主要应用随机分析、马氏过程、随机微分方程、倒向随机微分方程、稳定性理论、控制理论、风险理论、保险理论、精算理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科和理论研究随机系统模型解的存在唯一性、稳定性、遍历性、最优控制及风险问题,并进一步研究其在经济、保险、精算和金融学中的具体应用。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案（070103）Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求（一）掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。
毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科专业主要研究方向有：试验设计与分析、面板（纵向）数据分析、可靠性统计与生存分析等。
主要导师有：岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。
（二）面板（纵向）数据分析主要研究高维因子分析，面板（纵向）数据模型的随机效应和序列相关性检验，高维纵向数据的特征筛选和变量选择，基于这些数据的模型检验等。
（三）可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。
概率论及数理统计专业硕士研究生培育方案华中
概率论与数理统计专业硕士研究生培育方案华中师范大学（学科专业代码070103 授予理学硕士学位）一、学科专业简介我校概率论与数理统计学科专业硕士学位点成立于1981年，前后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者，已培育出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的硕士研究生（如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授）。
目前，本学科专业有专任教师10人，其中教授2人、副教授2人、讲师5人，有博士学位者8人。
已形成了统计推断、实验设计、随机进程和随机分析、应用统计等稳固的研究方向。
本专业教师前后主持承担国家自然科学基金8项，省部级以上项目多项，累计科研经费300余万。
最近几年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外，增强了概率论与数理统计的应用研究，研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。
二、培育目标本学科专业培育德、智、体全面进展的，把握概率统计学科系统的大体理论知识，了解所研究方向及相近方向的进展动态，具有必然独立开展科学研究的能力，能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与治理工作，和能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人材。
三、研究方向简介四、学习年限一、学习年限为2~3年，最长不超过4年。
少数优秀生可申请提早毕业。
第1至第2学年要紧用于基础课和专业课的学习。
第3学年开始做毕业论文，并在1年内完成并进行答辩。
二、硕士研究生提早完成培育方案规定的全数课程，其它培育环节的考核符合学校提早毕业的要求，完成学位论文，在校学习时刻达2年及以上，可申请提早毕业。
3、硕士研究生一样不延长学习年限；如确需延长者，由硕士研究生本人提出申请，按研究生处相关程序报请审批。
五、课程设置及学分一、课程设置分为：（1）学位公共课，（2）学位专业课，（3）指定选修课，（4）任意选修课，（5）实践环节，（6）补修课。
二、实行学分制。
总学分为36~38学分，其中学位公共课共9学分，学位专业课、指定选修课、任意选修课共25~27学分，实践环节2学分。
0714统计学专业硕士研究生培养方案
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概率论及数理统计专业硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。
攻读硕士学位的研究生（简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。
在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向：见附表一。
三、学习年限及时间分配硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。
对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。
阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。
指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。
开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。
概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生(学术型)培养方案.doc
概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案（专业代码：070103）一、培养目标旨在培养我国概率统计领域从事应用研究的专门人才。
具体要求如下：1、掌握当代社会主义优秀理论成果，热爱祖国，遵纪守法，品德高尚，有志于投身社会主义建设事业。
2、具有比较扎实的概率统计学理论基础，在概率统计学某研究方向上有系统的学习与研究，并能够利用概率统计理论解决实际应用问题。
3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。
4、具有健康的体格和心理素质。
二、研究方向1、应用概率统计2、倒向随机微分方程与非线性期望3、量化金融与风险度量4、参数与非参数统计三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年，在校学习期限为2-3年。
原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年。
提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。
所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。
五、应修满的总学分数应修总学分：30，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修6学分。
六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。
1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。
必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。
学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。
选修课必须含有2门专业课。
经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。
（1）思想政治理论，计3学分；（2）第一外国语，计3学分。
由学科开设的专业必修课包括：（1）专业外语，计2学分,学院考核。
重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。
概率论与数理统计硕士的课程设置
概率论与数理统计硕士的课程设置概率论与数理统计是数学中的重要分支，广泛应用于各个领域。
作为一门硕士课程，其设置旨在培养学生对概率论和数理统计的深入理解和应用能力。
本文将从课程设置的角度，探讨概率论与数理统计硕士的相关内容。
概率论与数理统计硕士的课程设置通常包括两个主要部分：概率论和数理统计。
概率论是研究随机现象的规律性和统计规律的数学理论，数理统计则是以概率论为基础，研究如何通过样本数据对总体进行推断和决策的学科。
在概率论的课程中，学生将学习概率的基本概念、概率计算方法、随机变量和概率分布等内容。
首先，学生将了解随机事件和概率的基本概念，包括事件的概率、样本空间、事件的运算等。
其次，学生将学习概率计算的方法，如古典概型、几何概型和条件概率等。
此外，学生还将学习随机变量的概念和性质，包括离散随机变量和连续随机变量，并学习它们的概率分布和特征。
在数理统计的课程中，学生将学习统计推断和统计决策的方法。
统计推断是从样本数据中对总体进行推断的过程，包括参数估计和假设检验。
学生将学习点估计和区间估计的方法，如最大似然估计和置信区间估计。
此外，学生还将学习假设检验的原理和方法，包括假设检验的基本步骤、检验统计量和拒绝域等。
除了概率论和数理统计的基础知识外，概率论与数理统计硕士的课程设置还会涉及一些高级内容。
例如，学生可能会学习多元统计分析、非参数统计和时间序列分析等内容。
多元统计分析是研究多个变量之间关系的统计方法，包括多元正态分布、协方差矩阵和主成分分析等。
非参数统计是一种不依赖于总体分布的统计方法，主要用于处理非正态分布和小样本数据。
时间序列分析是研究时间序列数据的统计方法，包括平稳性、自相关和谱分析等。
除了理论知识，概率论与数理统计硕士的课程设置还注重培养学生的实际应用能力。
学生通常需要进行实验设计和数据分析等实践任务。
实验设计是确定影响因素和收集数据的过程，学生将学习如何设计合理的实验，并分析实验数据。
概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生培养方案
概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生培养方案来源：发文时间：2011-09-19一、学科、专业简介统计系设有概率论与数理统计专业的硕士、博士授权点以及博士后流动站，是我省首批建设的省级重点学科。
本系先后为国家培养硕士生50余人。
所培养的学生分布在国内外各行各业，大部分学生都取得了突出的成绩，已成为所在单位的骨干力量。
目前有硕士生36人。
本专业培养具有良好的数学素养，掌握数理统计的基本理论和方法，能熟练地运用计算机对来自经济、生物、医学、地质等学科的数据进行统计分析，毕业生能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策和数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计系师资力量雄厚，科研与教学成果丰硕。
现有教师20余名，其中教授5人（博士生导师4人）、副教授10余人，绝大部分教师具有博士学位。
已形成一支以中青年为主体、学术造诣高、实力较强的师资队伍。
完成多项国家级、省级重点科研课题及国际合作项目，在科研与教学方面获省部级以上奖励18项。
云南大学统计系被誉为特色突出、优势明显，在国内外享有较高学术地位的统计学科。
二、培养目标总体目标：1、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务；2、能掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识，熟练掌握一门外国语具有从事教学、科学研究或独立承担专业技术工作的能力；3、身心健康。
专业具体要求：1、在基础理论、专业知识、专业外语方面的具体要求是：对该专业的理论基础课程如：测度论、矩阵论、概率论、数理统计的内容应有较扎实的基础，对数理统计的一些常用的专业领域如：线性模型、参数估计、多元分析要有充分的了解，专业外语能力应达到熟练阅读专业外文（英文）书籍。
2、在科学研究能力或专门技术方面的具体要求是：应具有独立完成科学研究的能力，能提出问题，并能找到解决问题的方法。
概率论与数理统计培养方案、就业方向
概率论与数理统计一、学科概况概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的科学。
概率论着重从理论上研究随机现象的一般规律。
它既研究复杂大系统的宏观规律，也研究一般系统的微观性质。
它一方面探讨随机现象的定性和定量规律，另一方面也将随机方法应用于某些非随机性问题。
数理统计学研究如何有效地收集、整理和分析数据，并从数据中提取信息、寻求规律。
它包括了广泛的方法和理论，是进行推断、预测和决策的重要工具。
概率论与数理统计和数学的其它学科、理论物理、生物学、经济学、计算机科学等交叉渗透，形成了众多的分支学科，其应用遍及自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域。
二、学科研究范围点过程，马氏过程，平稳过程，鞅论，随机分析，随机场，概率极限理论（大偏差理论），巴氏空间上的概率论，时间序列分析，多元分析（多元离散数据分析），回归分析与方差分析，随机过程统计与生存分析，非参数统计，实验设计，序贯分析，数据处理与统计建模，抽样调查（重抽样方法），统计计算，统计决策，生物统计，可靠性数学，质量管理与可靠性分析，数理金融等。
三、培养目标本学科培养的硕士应是概率论与数理统计方面高层次的专门人才，具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性；具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科上受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机及数学和统计软件，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
毕业后能从事本专业的研究与教学工作或处理应用中的实际问题。
四、主要研究方向1．可靠性理论及生存分析2．风险理论兰州大学真题资料+12兰州大学攻读硕士学位研究生培养方案课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期考核方式必修课公共课按照“兰州大学攻读硕士学位研究生公共课教学安排”设置基础理论课09212001 非线性分析引论72 3 1 考试09212002 现代偏微分方程基础72 3 2 考试09212003 代数学基础72 3 2 考试09212004 现代计算方法72 3 2 考试09212005 计算机网络72 3 1 考试09212006 动力系统72 3 1 考试09212007 高等概率统计72 3 1 考试09212008 数学模型概论72 3 1 考试09212009 组合最优化72 3 1 考试09212010拓扑与几何72 3 2 考试09212011 图论72 3 2 考试09212012 金融工程72 3 2 考试专业课09302031现代概率论基础72 3 1 考试。
概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业（46）硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
具体要求是：较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。
在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。
二、研究方向1.多元分析2.统计推断3.试验设计4.生物统计三、学习年限与学分学习年限为2—3年，总学分为3４—３８分。
第1—2学年主要学习专业基础课及专业课，第3学年主要用于完成学位论文。
四、课程设置（二）指定选修课（按研究方向设置）注：以上各方向的指定选修课程可作为其他方向的任意选修课程五、教学实践在第2学年安排8个学时的教学实践。
其形式可以是讲授本专科生课程的若干章节或某个专题、协助主讲教授辅导与答疑、主持课堂讨论、指导实验课、指导论文写作等。
合格者计2学分。
六、调查研究第一学年结束后，每个研究生至少参加一次全国性学术会议。
若在第3学期后参加全国性学术会议，则要求带论文赴会并作报告。
七、科学研究及学位论文要求1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文，1篇学年论文。
其中应至少有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。
2.本专业硕士生至迟应在第4学期中确定学位论文题目，通过学位论文开题报告，并订出学位论文工作计划。
3.本专业硕士生学位论文选题及学术水平的要求为：应在导师的指导下，由学生完成选题工作。
要求在这一专业某一个问题上充分掌握文献和研究动态。
在前人基础上有所推广、深化或创新。
八、培养方式与方法1.学位课程：教师讲授、自学、独立作练习，结业时须完成一篇课程论文。
2.选修课程：教师讲授与讨论相结合，在学习过程中介绍国内外现状，了解最新研究动态。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科，其在各个领域都有着重要的应用价值。
为了培养更多高水平的统计学人才，各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。
本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。
一般来说，统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。
在课程设置方面，一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。
统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容，为学生打下坚实的理论基础。
专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置，涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。
选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择，帮助学生进一步拓宽知识面。
除了课程设置，统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。
实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径，能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。
在实习过程中，学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习，通过实际项目的参与，提高自己的实战能力。
统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。
毕业论文是学生独立完成的一项研究项目，可以是理论研究，也可以是应用研究。
通过完成毕业论文，学生可以深入研究自己感兴趣的领域，提高自己的研究能力和写作能力。
总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
在统计学硕士培养方案中，学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源，帮助学生全面提升自己的专业能力。
学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流，不断提升自己的综合素质。
总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
数学硕士生培养方案清华大学数学科学系
硕士研究生培养方案数学一、适用专业：数学（一级学科，理学门类，学科代码：070100）●基础数学（二级学科，学科代码：070101）●计算数学（二级学科，学科代码：070102）●概率论与数理统计（二级学科，学科代码：070103）●应用数学（二级学科，学科代码：070104）●运筹学与控制论（二级学科，学科代码：070105）二、培养目标培养有志于从事学术研究，愿为祖国的科教事业贡献力量的数学人才。
使得学生遵循学术规范，具有学术交流的能力以及在数学及其相关领域的重要问题上开展研究的能力。
三、总学分要求总学分至少30学分（其中考试学分至少23学分）, 包括公共必修课学分6，必修环节不少于4，学科专业学分不少于20。
课程设置如下：1、公共必修课程（≥6学分）●英语（第一外国语）60640012 2学分考试●自然辩证法概论60680021 1学分考试●中国特色社会主义理论与实践研究60680012 2学分考试●学术与职业素养课程≥1学分在学校开设的“研究生学术与职业素养平台课程”中任选一门2、基础理论课（至少12学分）●泛函分析II 80420144 4学分考试●偏微分方程II 70420224 4学分考试●非线性泛函分析70420274 4学分考试●调和分析引论90420083 3学分考试●经典力学的数学方法80420744 4学分考试●动力系统70420254 4学分考试●高等数值分析60420024 4学分考试●偏微分方程数值解60420084 4学分考试●大规模科学计算70420023 3学分考试●有限元方法Ⅱ70420033 3学分考试●差分方法70420433 3学分考试●算法分析与设计70420334 4学分考试●现代优化方法60420174 4学分考试●应用随机过程60420094 4学分考试●概率论Ⅱ70420264 4学分考试●应用统计60420013 3学分考试●实验设计与数据处理60420123 3学分考试●高等统计70420064 4学分考试●随机过程80420074 4学分考试●数理逻辑70420284 4学分考试●计算机推理80420153 3学分考试●微分几何I—微分流形70420484 4学分考试●代数拓扑70420304 4学分考试●黎曼曲面80420174 4学分考试●抽象代数II 70420314 4学分考试●代数数论80420044 4学分考试●代数几何70420014 4学分考试●群表示理论80420264 4学分考试●代数表示论80420234 4学分考试●李群和李代数80420274 4学分考试●交换代数与同调代数80420214 4学分考试●分析学70420604 4学分考试●矩阵计算70420444 4学分考试●数学规划II 70420624 4学分考试●计算复杂性理论70420614 4学分考试●算子代数基础70420634 4学分考试●模形式及其应用70420574 4学分考试●对策论及其应用80420944 4学分考试●组合优化80420693 3学分考试●网络优化70420133 3学分考试●随机分析70420584 4学分考试注：北京大学和中国科学院开设的数学类研究生学位课程可以作为本系学位课程，但选修最多不能超过两门。
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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。
攻读硕士学位的研究生（简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。
在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向：见附表一。
三、学习年限及时间分配硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。
对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。
阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。
指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。
开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。
考核通过，获得1个必修学分。
七、中期考核在硕士研究生的论文工作期间必须对其进行一次中期考核，时间为入学第三学期末，考核的方式和内容是按照数学研究所的统一要求。
凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。
八、论文工作论文工作与课程学习交叉进行，硕士生用于撰写书面论文的累计时间一般不应少于一年。
指导教师可根据实际情况对论文工作计划进行及时和必要的调整。
硕士论文的具体要求按学校《硕士研究生学位管理条例》规定执行。
研究方向及主要研究内容介绍硕士生课程设置表随机过程学位课程教学大纲课程编号：31023013 课程名称：随机过程学时：54 学分：3 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：董志山教师职称：讲师教师梯队：董志山姜铁锋1、课程目的、任务及对象掌握随机过程的基本概念，基本性质及最常见的应用，了解随机过程的研究方法，学会在实际中的某些应用。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。
2、授课的具体内容第一章引论1.1随机过程及其有限维分布簇1.2贝努利过程1.3普阿松过程第二章离散时间的马尔可夫链1.1马尔可夫性1.2状态的分类与周期1.3常返性1.4吸收概率与平均吸收时间1.5平稳分布、可逆分布与MCMC1.6转移概率的极限性质1.7有限状态马尔科夫链1.8隐Markov模型第三章连续时间的马尔可夫链1.1转移概率函数与密度矩阵1.2科尔莫戈罗夫方程1.3应用举例第四章 Brown运动与连续时间随机过程简介1.1 Brown运动的定义与性质1.2几何Brown运动与期权定价模型1.3马尔科夫半群理论简介3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课学习，掌握随机过程的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计; 测度论基础; 初等概率论6、教材及主要参考书教材：随机过程引论，何声武著(1999)，高等教育出版社.参考书：概率论(1981)第三册－随机过程，复旦大学，人民教育出版社.应用随机过程，钱敏平，龚光鲁(1998)，北京大学出版社.Stochastic Processes, S.M. Ross(2001), John Wiley & Sons7、教学方式及考试方式讲授、闭卷考试现代概率基础学位课程教学大纲课程编号：31023023 课程名称：现代概率基础学时：72 学分：4 开课学期：1开课单位：数学研究所任课教师：杨晓云教师职称：教授教师梯队：杨晓云董志山1、课程目的、任务及对象初等概率论是建立在排列组合和微积分等数学方法的基础上的，然而对一些基本的概念(事件、随机变量、数学期望等)都没有给出严格的定义。
本课程在Kolmogorov公理体系下，以测度论为基本工具，讲授概率论的基本概念和基本理论。
同时，对于离散鞅论、Wiener过程、弱收敛理论等介绍给学生，使得学生理解和掌握现代概率论的基本的研究工具和研究手段，以便学生对现代概率论有所了解，为以后工作和学习打下坚实的理论基础。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。
２、授课的具体内容第一章概率论基础1.1 概率论的基本概念1.2 距离可测空间1.3 条件期望和条件概率1.4 距离空间的概率测度第二章、离散鞅论1.1 基本概念1.2 停时定理1.3 收敛定理1.4 鞅的不等式第三章、Wiener过程1.1 Wiener过程的定义和性质1.2 Wiener过程的增量第四章、弱收敛理论1.1 距离空间概率测度的弱收敛1.2鞅的中心极限定理3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课程学习，掌握概率论的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计; 测度论基础; 初等概率论6、教材及主要参考书汪嘉冈编著(1988) 现代概率论基础, 复旦大学出版社, 上海.严士健等著(1997) 概率论基础, 科学出版社,7、教学方式及考试方式讲授、闭卷考试现代统计基础学位课程教学大纲课程编号：31023033 课程名称：现代统计基础学时：54 学分：3 开课学期：1开课单位：数学研究所任课教师：王德辉教师职称：副教授教师梯队：王德辉赖民1、课程目的、任务及对象现代统计基础是从事统计研究的基本工具，把一些现代的统计方法、思想传授给学生。
通过本课的学习，使学生掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论。
以达到拓宽思路、提高综合分析问题的能力，应用先进的统计手断处理实际问题，提出新的推断方法，以培养出高素质的统计工作者的为目的。
本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生。
2、授课的具体内容第一章预备知识1.1 样本空间与样本分布族； 1.2 统计决策理论的基本概念1.3 统计量 1.4 统计量的充分性第二章无偏估计与同变估计2.1 风险一致最小的无偏估计 2.2 Cramer-Rao 不等式2.3 估计的容许性 2.4 同变估计第三章Bayes 估计与Minimax估计3.1 Bayes 估计 -- 统计决策的观点 3.2 Bayes 估计 -- 统计推断的观点3.3 Minimax 估计第四章大样本估计4.1 相合性 4.2 渐近正态性4.3 极大似然估计 4.4 次序统计量第五章假设检验的优化理论5.1 基本概念 5.2 一致最优检验5.3 无偏检验 5.4 不变检验第六章大样本检验6.1 似然比检验 6.2 拟合优度检验6.3 条件检验, 置换检验与秩检验第七章区间估计7.1 求区间估计的方法 7.2 区间估计的优良性7.3 容忍区间与容忍限 7.4 区间估计的其他方法和理论第八章线性统计模型8.1 最小二乘估计 8.2 检验与区间估计8.3 方差分析与协方差分析3、实践性环节讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。
4、本课学习的基本要求通过本课学习，掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论，力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
5、预备知识概率论与数理统计; 测度论基础; 初等数理统计6、教材及主要参考书教材: 陈希孺 (1999), 高等数理统计学, 中国科技大学出版社, 合肥.主要参考书: 1. Rao, C.R. (1973), Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd Ed., John Wiley \& Sons, New York.2. Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977), Mathematical Statistics:BasicIdeas and Selected Topics, Holden-Day, Inc, San Francisco.3. 茆诗松等, (1998), 高等数理统计, 高等教育出版社, 北京.7、教学方式及考试方式讲授、闭卷考试抽象概率论课程内容简介课程编号：31023044 课程名称：抽象概率论学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：杨晓云教师职称：教授教师梯队：杨晓云董志山课程简介：抽象空间上的概率理论的研究对数学的其他相关领域有日见增长的影响。
本课程讲授的主要内容是巴氏空间上的概率论，侧重有关极限理论方面的知识，要求学生具有基本的测度论、概率论知识和一般拓扑与泛函分析的基础知识。
多元统计分析与线性模型课程内容简介课程编号：31023064 课程名称：多元统计分析与线性模型学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：赖民教师职称：讲师教师梯队：课程简介：多元统计分析在数理统计学的学科分支中占有重要地位。
在实际问题中，关于各个变量之间的相关关系的研究尤为重要，而多元统计分析在矩阵理论的基础上研究了各个变量成分之间的联系，其中重要内容有主成分分析，因子分析，聚光分析，相关分析以及变量的筛选等等。
此外，它还与回归分析的内容有密切的联系，而在回归分析中常用一元或多元线性模型来对实际问题进行求解。
统计决策与估计方法课程内容简介课程编号：31023074 课程名称：统计决策与估计方法学时：36 学分：2 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：赖民教师职称：讲师教师梯队：课程简介：统计决策在经典统计学的基础上引入了损失函数与风险函数，特别是在结合贝叶斯决策思想的内容后，在很大程度上弥补了经典统计学中一些内在的缺陷。