流行病学中常见的偏倚及其控制参考课件
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流行病学研究中偏倚及其控制.ppt
用住院病例进行研究可能没有包括：①抢救不及时 而死亡的病例；②距离医院远的病例；③无钱住院 的病例；④病情轻的病例。
若只选择住院病例进行研究则可产生虚假的OR值。 如在一般人群中和住院病人中研究骨和运动器官疾 病与呼吸道疾病之间的关系，由于研究对象的来源 不同，其研究结果的OR值不同（表7-1）。
2020/1/28
⑷检出（征候）偏倚(detection signal bias )亦称揭 露伪装偏倚（ unmasking bias)：某因素在病因学 上与某疾病本无关联，但可引起所研究疾病的症 状或体征，从而促使患者及早就诊，提高了早期 病例检出率，从而过高地估计了暴露程度，得出 因素与疾病关联的错误结论。
如妇女服用雌激素与子宫内膜癌关系的实例。
2020/1/28
主讲人 李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）
2. 常见的信息偏倚：
⑴回忆偏倚(recall bias)
⑵诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias)
⑶暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias)
⑷报告偏倚（reporting bias）
2020/1/28
主讲人 李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）
⑸ 易感性偏倚(susceptibility bias) 观察对象可能因各种主客观不同，暴露于
危险因素的概率不同，使得各比较组对所研究 疾病的易感性有差异，从而或缩小了暴露因素 与疾病的关联强度，导致某因素与某疾病间的 虚假联系，由此产生的偏倚称为易感性偏倚。 如健康工人效应(healthy worker effect)
2020/1/28
主讲人 李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）
流行病学中常见的偏倚及其控制
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药品物组组
0
5
10
15
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
流行病学中常见的偏倚及其控制
五年内发生 心肌梗死风险（%）
7
第7页
如图8-2, 研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死风险为 9%, 而降胆固醇药品组为6%。
研究A样本较小（200人）, 两组效应指标（心肌梗死风险） 95%可信限较大, 发生重合, 无显著性差异。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）不论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1两侧，则 为颠倒偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
17
第17页
3.举例: （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值 负偏倚。
（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
28
第28页
在美国弗明汉地域对心血管系统疾病研究中发觉: 男性居民在队列研究中，含有高胆固醇水平者，患 冠心病OR 值为2.4，而在病例对照研究中，病例 组和对照组却无显著差异（OR =1.16）。
原因: 病例对照研究中现患病例已改变了他们高胆固
醇饮食习惯。
流行病学中常见的偏倚及其控制
Hale Waihona Puke 流行病学中常见的偏倚及其控制
36
第36页
有些人以病例对照研究发觉, 子宫内膜癌患者雌 激素百分比显著高于对照组, 认为子宫内膜癌与服 用雌激素亲密相关。
流行病学中常见的偏倚及其控制
37
第37页
1978年，Horwitz和Feinstein: 口服雌激 素与子宫内膜癌高度关联是虚假，是一个 检出偏倚。
流行病学研究中的偏倚及其控制课件
02
03
描述性研究
收集并描述特定时间、地 点、人群中疾病的发生情 况。
分析性研究
通过对特定人群的调查和 分析，探讨疾病的影响因 素和预防措施的效果。
实验性研究
通过随机对照试验等方法 ，评估预防和治疗措施的 效果。
02
流行病学研究中的偏倚
选择偏倚
总结词
选择性偏倚是流行病学研究中常见的偏倚之一，它是指研究 样本的选择不具有代表性或可比性，导致研究结果存在偏差 。
02
流行病学研究通过收集和分析数 据，探讨疾病的发生率、流行趋 势、影响因素以及预防措施的效 果。
流行病学研究目的
描述疾病的分布和流 行趋势，确定高危人 群和重点防控对象。
评估预防措施的效果 ，为制定防控策略提 供科学依据。
探讨疾病的影响因素 ，为预防和控制疾病 提供理论依据。
流行病学研究类型
01
研究设计
采用回顾性或前瞻性的设计方法，对病例和对照进行调查和随访，收集 与疾病或健康问题相关的暴露因素和结局信息。
03
偏倚控制
选择合适的对照，确保与病例在关键特征上匹配；对暴露因素和结局信
息进行准确测量和记录，采用盲法减少偏倚；对数据进行严格的分析和
解释，确保结果的可靠性。
基于社区的队列研究
研究对象
对研究结果负责，尊重研究对象和社区。
研究设计中的伦理原则
1 2
科学性
研究设计应科学、合理，数据收集和分析应准确 、可靠。
伦理性
研究应符合伦理原则，不侵犯研究对象权益。
3
透明和可重复性
研究过程应透明，可被其他研究者重复验证。
05
流行病学研究案例分析
基于医院的病例对照研究
临床流行病学偏倚培训课件
代谢性 疲劳综合症
疲劳综合症
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
临床流行病学
控制： ⑴尽可能采用以人群为基础的病例 对照研究； ⑵以医院为基础的病例对照研究宜 采用多中心合作。
在医学科研中对偏倚的识别和控制极为 重要 在医学研究中偏倚普遍存在，但可在 设计、实施及分析阶段设法避免，或尽 量减少其产生，并予以及时有效的纠正。
临床流行病学
（二）机遇（chance） 机遇是一种随机误差（random
error）,它是各测量结果间受机会影响 的变异度的大小。
机遇所致的随机误差只能设法缩小， 但不能避免。
或接近金标准的诊断方法，而 且在各研究组一视同仁地执行。
10、混杂偏倚（confounding bias）
临床流行病学
控制： 限制，匹配，标准化， 分层分析和多因素分析。
高血清胆
例： 固醇C
冠心病E
？
黄色瘤D
吸烟C
喝咖啡E
？
胰腺癌D
继发关联
例：
性乱F
静脉吸毒E
？
HIV感染D
直接因果关联的歪曲
6、无应答偏倚与失访偏倚
临床流行病学
7、结局竞争偏倚
如果某因素与多种结局（疾病） 有关，这些结局的平均潜伏期存在差 异，则结局出现竞争。先发生某病的 个体，因死亡而“失去”发生另一种 疾病的机会，使后一种疾病实际测量 的发病率低于应该的发病率，导致该 因素与后一种疾病的联系强度减弱。
流行病学07流行病学中的偏倚ppt课件
2019年3月6日 蚌埠医学院 32
偏
倚（bias)
诱导偏倚（inducement bias）
调查者的询问技术不正确，或为获 得阳性结论诱使被调查者做一倾向性 回答，往往表现为对病例组做诱导， 而对对照组不做诱导或负诱导，由此 只能作出虚假的结论
2019年3月6日
蚌埠医学院
33
偏
测量
倚（bias)
这种偏倚既可来自于研究对象、研究 者本身，也可来自于测量仪器、设备、方 法等。
2019年3月6日 蚌埠医学院 28
偏
常见种类
暴露怀疑偏倚 测量偏倚 回忆偏倚 诱导偏倚
倚（bias)
诊断怀疑偏倚 报告偏倚 归类错误偏倚
2019年3月6日
蚌埠医学院
29
偏
倚（bias)
暴露怀疑偏倚（ exposure suspicion bias）
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心血 管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
2019年3月6日
2019年3月6日 蚌埠医学院 23
偏
倚（bias)
排除偏倚（exclusive bias）
研究者在设计时除规定研究对象诊断标 准、纳入标准外，还应规定哪些个体不能选 作研究对象，即规定排除标准，这些标准在 实施期间不得更改
志愿者偏倚 （volunteer bias）
志愿参加观察的研究者同非志愿者在关心 健康、注意饮食卫生及营养食疗、禁烟禁酒、 坚持锻炼等方面有差异，因志愿者常被入选 为观察对象，而非志愿者常被落选，故这样 的观察或研究结果肯定有选择偏倚
偏
倚（bias)
诱导偏倚（inducement bias）
调查者的询问技术不正确，或为获 得阳性结论诱使被调查者做一倾向性 回答，往往表现为对病例组做诱导， 而对对照组不做诱导或负诱导，由此 只能作出虚假的结论
2019年3月6日
蚌埠医学院
33
偏
测量
倚（bias)
这种偏倚既可来自于研究对象、研究 者本身，也可来自于测量仪器、设备、方 法等。
2019年3月6日 蚌埠医学院 28
偏
常见种类
暴露怀疑偏倚 测量偏倚 回忆偏倚 诱导偏倚
倚（bias)
诊断怀疑偏倚 报告偏倚 归类错误偏倚
2019年3月6日
蚌埠医学院
29
偏
倚（bias)
暴露怀疑偏倚（ exposure suspicion bias）
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心血 管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研 究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和1.16， 进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变 了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇 水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长 速度较慢所致。
2019年3月6日
2019年3月6日 蚌埠医学院 23
偏
倚（bias)
排除偏倚（exclusive bias）
研究者在设计时除规定研究对象诊断标 准、纳入标准外，还应规定哪些个体不能选 作研究对象，即规定排除标准，这些标准在 实施期间不得更改
志愿者偏倚 （volunteer bias）
志愿参加观察的研究者同非志愿者在关心 健康、注意饮食卫生及营养食疗、禁烟禁酒、 坚持锻炼等方面有差异，因志愿者常被入选 为观察对象，而非志愿者常被落选，故这样 的观察或研究结果肯定有选择偏倚
流行病学研究中的偏倚及其控制ppt课件
病例对照研究中如选择现患病例作病例， 他们是过去一段时间新发病例的幸存着， 如果幸存者所反映的暴露情况比新发病例 高或低，则会导致此种偏倚的出现。
如性别与结肠癌关系的研究：发病率男性稍 高于女性，但生存期女性明显高于男性。 现患病例的样本比新发病例样本女病人比 例较大。
以医院中心肌梗死病人为病例进行病 例对照研究，得到结论：大量饮用咖啡与 心肌梗死无关。
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（五）测量偏倚：指对研究所需指标或数 据进行测量时产生的偏倚。
两种结果
✓无差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组无关， 各比较组间不存在差异；在多数情况下 模糊了研究组的差异，使OR偏低
✓差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组有关， 各比较组பைடு நூலகம்存在差异；造成高估或低估 效应值
研究真实数据
队列研究发现高胆固醇血症与冠心病的 RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。
原因：病例对照研究中的现患病例已改 变了他们高胆固醇的饮食习惯。
（三）检出偏倚：指某因素与某疾病无关 联，但由于该因素的存在而引起某些症 状或体征的出现，从而使患者及早就医， 接受多种检查，导致该人群该病的检出 率较高，以致得出该因素与该疾病有关 联的错误结论。
OR＝1200×4800/1200×4800＝1 χ2=1 ， P>0.05
如性别与结肠癌关系的研究：发病率男性稍 高于女性，但生存期女性明显高于男性。 现患病例的样本比新发病例样本女病人比 例较大。
以医院中心肌梗死病人为病例进行病 例对照研究，得到结论：大量饮用咖啡与 心肌梗死无关。
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（五）测量偏倚：指对研究所需指标或数 据进行测量时产生的偏倚。
两种结果
✓无差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组无关， 各比较组间不存在差异；在多数情况下 模糊了研究组的差异，使OR偏低
✓差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组有关， 各比较组பைடு நூலகம்存在差异；造成高估或低估 效应值
研究真实数据
队列研究发现高胆固醇血症与冠心病的 RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。
原因：病例对照研究中的现患病例已改 变了他们高胆固醇的饮食习惯。
（三）检出偏倚：指某因素与某疾病无关 联，但由于该因素的存在而引起某些症 状或体征的出现，从而使患者及早就医， 接受多种检查，导致该人群该病的检出 率较高，以致得出该因素与该疾病有关 联的错误结论。
OR＝1200×4800/1200×4800＝1 χ2=1 ， P>0.05
流行病学研究中的常见偏倚及其控制 ppt课件
ppt课件
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4. 志愿者偏倚（volunteer
bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心 健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体 育锻炼等方面可能存在系统的差别，因 而，志愿者被入选为观察对象，而非志 愿者落选，这样的研究结果往往有选择 偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心 病的研究，干预组都是志愿者，而将非 志愿者作对照，以比较该项措施的效果， 这样就可能会得出不正确的结论。
存在明显的差异。
ppt课件
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3.检出征候群偏倚（detection signal bias）
检出征候群偏倚是指某因素与某疾病在 病因学上虽无关系，但由于该因素的存 在会引起该病的临床症状或体征的出现， 从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群有较高的检出率，致使过高 地估计该因素与该疾病的关联。
ppt课件
13
例如，1975年，Ziel等以病例对照 研究，从美国加州洛杉矶妇女中调查口 服雌激素与子宫内膜癌的关系，结果表 明子宫内膜癌患者雌激素暴露比例明显 高于对照组，认为子宫内膜癌与服用雌 激素密切相关。
ppt课件
14
表6-4 更年期服用雌激素与子宫内膜癌的关系
雌激素服 用史 有 无 合计 OR
病例
暴露
A
非暴露
B
非病例
C
D
总人群比数比： OR AD
BC
表6-6 实际抽样人群疾病与暴露分布
暴露
非暴露
病例
Ao
Bo
非病例
Co
样本比数比：
OR
Ao Do Bo Co
ppt课件
Do
26
选择概率为：
Ao
A
Bo
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10
系统误差不是由随机抽样所引起的，而 是由某些不能准确定量但较为恒定的因素所 引起，其结果导致测量值系统地偏离总体的 真实值。
11
❖ 举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为 80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统 误差和随机误差可用以下图示
发
系统误差
生
频
随机误差
次
80
100
血压计法测量舒张压值的分布
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
17
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
8
样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95% 可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差 值越小。
样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有 统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。
9
系统误差
当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体 的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真 实性也会产生误差，如果误差向量的方向一致或基 本一致时，这种误差称为系统误差。
舒张压 （mmHg）
12
随机误差和系统误差的区别
❖ 假设一项研究可以将样本量增至无穷大，如果 研究样本无穷大能使误差减小到零，则此误差 为随机误差。系统误差不受样本量增加的影响， 因此在研究样本无穷大时仍然存在的误差是系 统误差；
❖ 适当的重复试验或增加样本含量可以减少随机 误差，但不能减少系统误差。
13
偏倚（bias）
指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量 系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研 究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这 是由系统误差造成的。
14
偏倚的方向
（一）正偏倚和负偏倚： 凡夸大真实效应者为正偏倚。 凡缩小真实效应者为负偏倚。
假如某特征的真实值为θ，而测得值为θ’。 θ＝1.0为零效应； θ>1为危险效应； θ<1为 保护效应。
样本本CC
高胆固醇率 = 25%
219，164，190，188，233 =0%
（>240mg/dL）
图8－1
图 8-1 源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例
5
在图8-1中，群体高胆固醇率为25%，样本A 为40%，样本B为20%，样本C为0%。
增大样本含量，样本的变异性会减少，样本 的高胆固醇率对群体的代表性会增大。
❖ 可以是测量方法本身的随机变异，也可以是被测 定的生物现象的随机变异。
❖ 利用统计学技术可估计随机误差的大小，但随机 误差无法消除。
3
随机误差的两个特点
❖ 样本的观察值都在平均值上下分布，从许多无偏 倚样本中得到的观察值均数，假如数量较大，总 是趋向于接近总体值；
❖ 随机误差的范围可以用可信区间估计，当保持随 机方法而加大样本时，样本均值逐渐向总体均值 接近。
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
7
如图8-2，研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死的 风险为9%，而降胆固醇药物组为6%。
研究A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风 险）的95%可信限较大，发生重叠，无显著性差异。
研究B样本较大（2000人），两组效应指标（心肌梗死风 险）的95%CI较小，未发生重叠，有显著性差异。
4
描述性结果的样本变异性
源群体
样样本本AA
高胆固醇率
180，174，215，305
305，276，195，215，170 = 40%
233，276，146，195
205，188，190，295
样本本BB
170，164，248，162
295，146，220，162，228 =20%
220，219，228，250
6
分析性结果的样本变异性
研究 A（研究对象 200 人，随机分配到两组） 膳膳食食改改良良组组
降降低胆胆固固醇醇药药物组组
0
5
10
15
五年内发生
心肌梗死风险（%）
研究 B（研究对象 2000 人，随机分配到两组）
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药物物组组
0
5
10
15Байду номын сангаас
五年内发生
心肌梗死风险（%）
19
选择偏倚（selection bias ）
指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差 异所造成的系统误差。主要产生于研究的设计阶段，在各类 流行病学研究中均可能发生，以在病例对照研究与现况研究 中为常见。
例如研究对象采用志愿者，方便样本，或者研究对象的无 应答或失访等。
20
描述性研究的选择偏倚
流行病学中常见的 偏倚及其控制
Biases and Their Control 吴库生
汕头大学医学院预防医学教研室
1
误差 （error）
对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。 随机误差 （random error ） 系统误差 （systematic error ）
2
随机误差
❖ 指随机抽样所得的均值与总体参数的差异，也称 抽样误差。只能减少，不能避免。
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某些特定群
体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推） 受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
21
分析性研究的选择偏倚
主要体现 研究对象进入、排除、不参与或失访等与研 究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾 病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。
正偏倚。 （2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值
负偏倚。 （3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
18
1946年，Berkson做最著名的偏倚研究并给 予证实，又称为Berkson偏倚。
1976年，Miettinen详细讨论了偏倚的定义， 并给出分类框架,分三类
选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚
15
1.θ>1时： （1） θ’>θ>1时，夸大危险效应，为正偏倚。 （2）θ>θ’>1时，缩小危险效应，为负偏倚。
2.θ<1时： （1） θ’<θ<1时，夸大 保护效应，为正偏倚。 （2）θ<θ’<1时，缩小保护效应，为负偏倚。
16
（二）趋向无效值偏倚、远离无效值偏倚或颠 倒偏倚：无效值指产生零效应的值。例如， 对于RR或OR等于1时即无效值。就RR或OR 而言：
系统误差不是由随机抽样所引起的，而 是由某些不能准确定量但较为恒定的因素所 引起，其结果导致测量值系统地偏离总体的 真实值。
11
❖ 举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为 80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统 误差和随机误差可用以下图示
发
系统误差
生
频
随机误差
次
80
100
血压计法测量舒张压值的分布
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则 为颠倒偏倚。
17
3.举例： （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
8
样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95% 可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差 值越小。
样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有 统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。
9
系统误差
当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体 的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真 实性也会产生误差，如果误差向量的方向一致或基 本一致时，这种误差称为系统误差。
舒张压 （mmHg）
12
随机误差和系统误差的区别
❖ 假设一项研究可以将样本量增至无穷大，如果 研究样本无穷大能使误差减小到零，则此误差 为随机误差。系统误差不受样本量增加的影响， 因此在研究样本无穷大时仍然存在的误差是系 统误差；
❖ 适当的重复试验或增加样本含量可以减少随机 误差，但不能减少系统误差。
13
偏倚（bias）
指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量 系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研 究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这 是由系统误差造成的。
14
偏倚的方向
（一）正偏倚和负偏倚： 凡夸大真实效应者为正偏倚。 凡缩小真实效应者为负偏倚。
假如某特征的真实值为θ，而测得值为θ’。 θ＝1.0为零效应； θ>1为危险效应； θ<1为 保护效应。
样本本CC
高胆固醇率 = 25%
219，164，190，188，233 =0%
（>240mg/dL）
图8－1
图 8-1 源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例
5
在图8-1中，群体高胆固醇率为25%，样本A 为40%，样本B为20%，样本C为0%。
增大样本含量，样本的变异性会减少，样本 的高胆固醇率对群体的代表性会增大。
❖ 可以是测量方法本身的随机变异，也可以是被测 定的生物现象的随机变异。
❖ 利用统计学技术可估计随机误差的大小，但随机 误差无法消除。
3
随机误差的两个特点
❖ 样本的观察值都在平均值上下分布，从许多无偏 倚样本中得到的观察值均数，假如数量较大，总 是趋向于接近总体值；
❖ 随机误差的范围可以用可信区间估计，当保持随 机方法而加大样本时，样本均值逐渐向总体均值 接近。
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
7
如图8-2，研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死的 风险为9%，而降胆固醇药物组为6%。
研究A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风 险）的95%可信限较大，发生重叠，无显著性差异。
研究B样本较大（2000人），两组效应指标（心肌梗死风 险）的95%CI较小，未发生重叠，有显著性差异。
4
描述性结果的样本变异性
源群体
样样本本AA
高胆固醇率
180，174，215，305
305，276，195，215，170 = 40%
233，276，146，195
205，188，190，295
样本本BB
170，164，248，162
295，146，220，162，228 =20%
220，219，228，250
6
分析性结果的样本变异性
研究 A（研究对象 200 人，随机分配到两组） 膳膳食食改改良良组组
降降低胆胆固固醇醇药药物组组
0
5
10
15
五年内发生
心肌梗死风险（%）
研究 B（研究对象 2000 人，随机分配到两组）
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药物物组组
0
5
10
15Байду номын сангаас
五年内发生
心肌梗死风险（%）
19
选择偏倚（selection bias ）
指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差 异所造成的系统误差。主要产生于研究的设计阶段，在各类 流行病学研究中均可能发生，以在病例对照研究与现况研究 中为常见。
例如研究对象采用志愿者，方便样本，或者研究对象的无 应答或失访等。
20
描述性研究的选择偏倚
流行病学中常见的 偏倚及其控制
Biases and Their Control 吴库生
汕头大学医学院预防医学教研室
1
误差 （error）
对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。 随机误差 （random error ） 系统误差 （systematic error ）
2
随机误差
❖ 指随机抽样所得的均值与总体参数的差异，也称 抽样误差。只能减少，不能避免。
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某些特定群
体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推） 受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
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分析性研究的选择偏倚
主要体现 研究对象进入、排除、不参与或失访等与研 究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾 病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。
正偏倚。 （2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值
负偏倚。 （3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
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1946年，Berkson做最著名的偏倚研究并给 予证实，又称为Berkson偏倚。
1976年，Miettinen详细讨论了偏倚的定义， 并给出分类框架,分三类
选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚
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1.θ>1时： （1） θ’>θ>1时，夸大危险效应，为正偏倚。 （2）θ>θ’>1时，缩小危险效应，为负偏倚。
2.θ<1时： （1） θ’<θ<1时，夸大 保护效应，为正偏倚。 （2）θ<θ’<1时，缩小保护效应，为负偏倚。
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（二）趋向无效值偏倚、远离无效值偏倚或颠 倒偏倚：无效值指产生零效应的值。例如， 对于RR或OR等于1时即无效值。就RR或OR 而言：