连续型-非连续型基本特征及研究意义
页岩气成藏条件综述
页岩气成藏条件综述【摘要】以美国典型页岩气盆地的页岩气成藏条件为基础，结合国内学者讨论，归纳出页岩气成藏条件包括：生烃条件（沉积环境、有机质类型、丰度、成熟度、单层厚度）、储集条件（孔隙度、渗透率、裂缝发育程度、矿物成分）、盖层及保存条件（构造运动强度、地层水条件）以及地层压力和埋深等，有利的页岩气成藏指标的下限【关键词】页岩气；成藏条件；有机质含量；成熟度0.引言页岩气是指天然气在富有机质泥页岩中生成之后，在层内以吸附或游离状就近富集，表现为“原地成藏”特征[1]。
页岩气勘探、开发始于美国，1821年在纽约Chautauqua县泥盆系Dunkirk页岩中钻下第一口页岩气井，产出可照明天然气[2]。
近年来，国内学者对页岩气成藏条件也进行了一些讨论[3-4]，但不够全面。
本文通过对美国典型页岩气盆地的页岩气成藏条件进行分析，结合国内学者讨论，总结页岩气成藏条件、成藏控制因素及下限指标。
1.烃源条件1.1沉积环境沉积环境从根本上控制和决定了页岩发育的厚度、有机质类型和丰度，所以我们应该把它作为分析页岩烃源条件的前提。
通常安静、缺氧还原的水体对有机质的保存有利，例如，在海相中，浅海陆棚环境最适合富有机质泥页岩的形成，四川盆地的寒武系筇竹寺组及志留系龙马溪组页岩均属深水陆棚相沉积[5]，已发现大量页岩气资源。
1.2有机质类型裂缝不仅可作为页岩气的聚集场所，还可作为页岩气的运移渠道。
裂缝有助于吸附气的解析，增加游离气的含量[2]。
李登华（2009）认为真正对页岩储层起到改善作用的是微裂缝，而不是宏观裂缝[3]。
对热成因型的页岩气藏而言，宏观裂缝会导致页岩气的逸散，对其保存不利；对于生物成因气藏而言，断裂越多，地层水活动性越强，生成的生物气量反而越大[3]。
2.2岩石学特征当页岩中脆性矿物含量越高时，越易形成天然裂缝和人工诱导裂缝。
北美主要页岩气产层的石英含量一般在20%～75%之间（表1），对于具有商业开发价值页岩而言，脆性矿物含量一般高于40%，石英含量大于30%[8]。
关于两个随机变量和的分布类型的研究
关于两个随机变量和的分布类型的研究作者：于益华来源：《读与写·上旬刊》2014年第01期摘要：在概率论的学习中，学生对于两个随机变量和的分布类型很迷茫，简单地认为两个连续型随机变量的和一定是连续型，离散型与连续型随机变量的和既非离散型也非连续型。
本文证明了一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的和在一定条件下为连续型随机变量，发现两个连续型随机变量的和却不一定是连续型随机变量，而两个非连续型随机变量的和也可能为连续型随机变量.关键词：随机变量；离散型；连续型；相互独立中图分类号：G648 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2014）01-0020-021.在概率论的学习中，经常会遇到两个随机变量函数的分布，特别是两个随机变量和的分布很多文献都着重研究如何求两个随机变量和的分布，找寻好的解题方法与技巧，而对于和的分布类型却很少讨论。
而有很多学生误以为两个连续型随机变量的和一定是连续型，离散型与连续型随机变量的和既非离散型也非连续型。
本文主要分三种不同情况对两个随机变量和的分布类型进行分析.2.两个离散型随机变量和的分布由于离散型随机变量是只取有限个值或者可列个值的随机变量，它们的和当然也只取有限个值或可列个值。
所以两个离散型随机变量的和一定是离散型。
且当与相互独立时，有下面的结论：定理2.1[1]设X，Y均为离散型随机变量且相互独立，其中X，Y的分布律分别为则X，Y的分布律为（1）例1[2] 设随机变量X与Y相互独立，它们都取非负整数值，且分布律分别为则X+Y的分布律为（2）（2）式称为离散卷积公式.例如：若，X与Y相互独立，则；若，X与Y相互独立，则3.离散型随机变量与连续型随机变量和的分布定理3.1 设为一离散型随机变量，其分布律为（3）而Y为连续型随机变量，其概率密度为且X与Y相互独立，则Z=X+Y也一定是连续型随机变量，其概率密度为（4）证明设Z的分布函数为。
由于组成一个完备事件组，又，则有意义，因此由全概率公式得因为X与Y相互独立，则（6）因此（7）从而例2 设随机变量X的概率分布为，Y服从（0，1）上的均匀分布，且X与Y相互独立，求Z=X+Y的密度函数.解：的密度函数为（8）解由于组成一个完备事件组，且X与Y相互独立，由定理3.1知，Z=X+Y为连续型随机变量，其密度函数为于是Z=X+Y的密度函数为（9）4.两个连续型随机变量和的分布引理4.1[4] 设（X，Y）是二维连续型随机变量，其联合概率密度为f（x，y），则Z=X+Y为连续型随机变量，且概率密度为（10）定理4.1[4] 设X与Y相互独立，均为连续型随机变量，其概率密度分别为fx（x），fy （yc）.则Z=X+Y为连续型随机变量，概率密度为（11）证明因为X，Y均为连续型随机变量且相互独立，则（X，Y）也是二维连续型随机变量，且联合概率密度为，再由引理4.1知Z=X+Y为连续型随机变量，且（11）式成立.例3[4] 设X与Y相互独立，且.则Z=X+Y仍然服从正态分布，且（12）由定理4.1知两个相互独立的连续型随机变量的和仍是连续型随机变量.但如果把定理4.1中的"X与Y相互独立"这个条件去掉.对于任意两个连续型随机变量的和结论是否成立呢？我们先看下面的例子.例4 设随机变量X与Y相互独立，X服从参数为12的0-1分布，令求的分布函数为解由于组成一个完备事件组，由全概率公式得因此即Z为连续型随机变量.分析：因为所以Z+Y与Z-Y都不是连续型随机变量。
《概率论》第2章§4连续型随机变量及其密度函数
密度函数是描述连续型随机变量取值 规律的工具，通常用大写字母f(x)表示 ，f(x)在x处的函数值表示随机变量在x 点附近取值的“概率密度”。
性质与定理
非负性
密度函数f(x)在整个实数范围 内都是非负的，即f(x)≥0。
正态分布
又称高斯分布，是一种连续概率分布。正态分布 是自然界中最常见的分布之一，许多自然现象和 社会现象都服从或近似服从正态分布。其密度函 数呈钟形曲线，关于均值对称。
指数分布
常用于描述某些随机事件发生之间的时间间隔， 如无线电通信中的信号到达间隔等，其密度函数 呈指数形式衰减。
其他分布
除了上述三种分布外，还有许多其他类型的连续 型随机变量分布，如t分布、F分布、贝塔分布等 。这些分布在实际问题中也有广泛的应用。
03 概率计算与应用
概率计算公式及方法
概率密度函数
常用的概率分布
对于连续型随机变量，其概率通过概率 密度函数进行描述，该函数表示随机变 量在某个取值点附近的概率分布情况。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
如正态分布、均匀分布、指数分布等，这些 分布具有特定的概率密度函数和累积分布函 数形式，可用于描述不同类型的随机现象。
累积分布函数
性质
多维随机变量具有一维随机变量的一些基本性质，如分布函数性质、独立性等。此外， 多维随机变量还具有一些特殊的性质，如多维随机变量的每一个分量都是一维随机变量。
联合密度函数概念及性质
要点一
概念
对于多维连续型随机变量(X1, X2, ..., Xn)，如果存在非负可积 函数f(x1, x2, ..., xn)，使得对Rn中的任意区域D，有P{(X1, X2, ..., Xn) ∈ D} = ∫∫...∫f(x1, x2, ..., xn)dx1dx2...dxn，则 称f(x1, x2, ..., xn)为(X1, X2, ..., Xn)的联合密度函数。
岩石应力松弛特性研究现状与展望
岩石应力松弛特性研究现状与展望于怀昌;史广诚;刘汉东;赵阳【摘要】介绍了岩石应力松弛与岩石工程长期稳定的相关性,分析了单轴压缩、多轴压缩和剪切应力条件下岩石的应力松弛研究现状,在此基础上,探讨了目前研究中存在的不足之处,提出了岩石应力松弛研究的方向.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2016(042)036【总页数】3页(P63-65)【关键词】岩石;应力松弛;单轴压缩;多轴压缩【作者】于怀昌;史广诚;刘汉东;赵阳【作者单位】华北水利水电大学资源与环境学院,河南郑州450011;华北水利水电大学资源与环境学院,河南郑州450011;华北水利水电大学资源与环境学院,河南郑州450011;华北水利水电大学资源与环境学院,河南郑州450011【正文语种】中文【中图分类】TU452岩石的蠕变和应力松弛直接与岩石的长期强度以及工程的长期稳定性相关，因此，它们一直是岩石流变力学特性研究的两个重要方面。
恒定应力作用下，变形随时间增大而增大的现象称为蠕变，恒定应变作用下，应力随时间增大而减少的现象称为应力松弛，如图1所示。
工程实践表明，在地下洞室、巷道、边坡工程中应力松弛现象普遍存在，工程往往由于岩石的应力松弛而导致变形、破坏［1］。
因此，对于工程的长期稳定和安全来说，岩石的抗松弛性能同样具有重要的影响作用。
尽管研究人员已认识到研究岩石应力松弛特性的重要性，但由于要求试验仪器能够长时间保持应变恒定，因此，岩石应力松弛试验技术难度较大。
目前，与岩石蠕变试验成果相比，岩石应力松弛试验研究成果还相对较少。
下面分别就单轴、多轴、剪切等不同应力条件下，对国内外开展的岩石应力松弛特性研究现状进行阐述。
1.1 单轴压缩应力松弛特性研究周德培［2］进行了中粒石英砂岩单轴压缩应力松弛试验，分析了岩石的应力松弛特征。
基于试验数据，采用双指数函数经验模型描述了岩石的应力松弛行为。
李永盛［3］分别对大理岩、粉砂岩、红砂岩以及泥岩进行了单轴压缩应力松弛试验，分析了四种岩石的应力松弛规律，得出了存在连续型和阶梯型两种常见岩石应力松弛曲线形态的结论。
后发优势理论
技术性后发优势，表现为后发经济体的技术学习，从先发经济体引进各种先进技术，并经模仿、消化、吸收 和创新所带来的利益和好处。
谢谢观看
继列维之后，1989年阿伯拉莫维茨(Abramoitz)又提出了“追赶假说”，即不论是以劳动生产率还是以单位 资本收入衡量，一国经济发展的初始水平与其经济增长速度都是呈反向关系的。阿伯拉莫维茨同时指出，这一假 说的关键在于把握“潜在”与“现实”的区别，因为这一假说是潜在的而不是现实的，只有在一定的限制下才能 成立。第一个限制因素是技术差距，即后发国与先发国之间存在着技术水平的差距，它是经济追赶的重要外在因 素，正因为存在技术差距才使经济追赶成为可能。即：生产率水平的落后，使经济的高速发展成为可能。
格申克龙指出，引进技术是正在进入工业化国家获得高速发展的首要保障因素。后起国家引进先进国家的技 术和设备可以节约科研费用和时间，快速培养本国人才，在一个较高的起点上推进工业化进程；资金的引进也可 解决后起国家工业化中资本严重短缺的问题。
发展
美国社会学家M·列维从现代化的角度将后发优势理论具体化。列维认为后发优势有五点内容：
基本信息
美国经济史学家亚历山大·格申克龙(Alexander Gerchenkron，1904-1978)在总结德国、意大利等国经济 追赶成功经验的基础上，于1962年创立了后发优势理论。所谓“后发优势”，也常常被称作“落后得益”、“落 后的优势”、“落后的有利性”等。格申克龙对19世纪德国、意大利、俄国等欧洲较为落后国家的工业化过程进 行了分析，并指出：“一个工业化时期经济相对落后的国家，其工业化进程和特征在许多方面表现出与先进国家 (如美国)显著不同。”他把这些差异归纳为八个对比类型：(1)本地型或者引进型；(2)被迫型或者自主型；(3) 生产资料中心型或者消费资料中心型；(4)通货膨胀型或者通货稳定型；(5)数量变化型或者结构变化型；(6)连 续型或者非连续型；(7)农业发展型或者农业停止型；(8)经济动机型或者政治动机型。在这八个对比类型中，每 一项对比类型相互之间的组合形态是由各国的落后程度来决定的。
10：PH分布基本理论
λ
s+λ
分布可以改写成
F (x) = (1−α )U0 (x) +α (1− e−λx ), x ≥ 0
7
3、指数分布主要特点
主要优点
9负指数分布的无记忆性给排队系统的 分析带来了极大的便利；
主要缺点
9一方面，离开指数分布，随机模型的 定量分析中就面临实质性的困难；
9另一方面，假定所研究的随机变量服 从负指数分布，在多数情况下将与客 观事实大相径庭。
13
1、连续型PH概率分布
定义过程
9首先，考虑一个在状态空间 {1,2,Lm,m +1} 上定义的一个时间连续、状态离散马 尔可夫过程，并假设状态 {1,2,Lm} 为 转移状态，m+1为吸收状态，且定义该 马尔可夫的状态无穷小生成矩阵为
Q = ⎜⎜⎝⎛T0
T0 0
⎟⎟⎠⎞
14
1、连续型PH概率分布
9而且[NEUT]还证明了，若矩阵T为可逆 矩阵（nonsingular）,则状态 {1,2,Lm} 为转移状态，即该马尔可夫过程不会 永远停留在 {1,2,Lm} 状态空间内，或 者说在有限时间内一定会被吸收态m+1 所吸收。
16
1、连续型PH概率分布
定理
9假设一个有限状态马尔可夫过程以概 率 α i 从转移状态i开始状态之间的转移， 则该马尔可夫过程进入吸收状态的时 间 分 布 定 义 为 PH 型 ( phase-type) 概 率 分布。其概率分布函数为：
where σ j ∈ (0,1) for j = 1,2,L, k − 1 and σ k = 0 . Clearly, arbitrary discrete distribution
may be represented in this manner. Since discrete distribution may be used to approximate continuous distributions, any distributions may be approximated in this manner.
间断型组距式分组-概述说明以及解释
间断型组距式分组-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述间断型组距式分组是一种常用的数据分组方法，通过将数据按照一定的间隔划分成不同的组别，来进行数据分析和统计。
这种分组方法在各个领域都有广泛的应用，尤其在市场调研、金融分析、医学研究等领域中发挥着重要的作用。
在间断型组距式分组中，数据被分成若干个互不相交的区间，每个区间被称为一个组，而每个组所包含的数据的个数被称为频数。
为了保持数据的可读性和分析的有效性，选择适当的组距非常重要。
通常情况下，组距应该足够小，能够反映出数据的分布情况，又不能过于密集，以免影响数据的解读。
间断型组距式分组的原理相对简单，首先需要确定数据的范围和分组的个数，然后根据数据的最大值和最小值计算出组距，即每个组的宽度。
接下来，通过简单的计算和分类，将数据划分到相应的组别中，然后统计每个组别中数据的个数，最后用图表的形式展示出来，以便于更直观地理解数据的分布情况。
通过间断型组距式分组，我们可以更加清晰地了解数据的分布状况，从而为后续的数据分析和决策提供有力支持。
在实际应用中，我们可以利用间断型组距式分组来分析市场需求的变化趋势、产品销售的规律性以及某些特定群体的行为偏好等。
同时，它也可以帮助我们寻找数据中的异常值和极值，以及评估数据的分布是否呈现出一定的规律性。
综上所述，间断型组距式分组是一种有效的数据分析方法，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而为决策提供科学依据。
通过合理选择组距和适当的分组方式，我们可以从数据中获得更多有价值的信息，提高数据分析的效果。
然而，间断型组距式分组也存在一些局限性，如对数据的精确性要求较高，不适用于连续性较强的数据等。
因此，在使用间断型组距式分组时，需要结合具体情况选取适当的分析方法。
1.2 文章结构文章结构部分（1.2）本文将按照以下结构进行阐述：1. 引言：首先，本部分将简要介绍间断型组距式分组的背景和基本概念，以及本文的目的和重要性。
概率论-5分布函数、连续型
dF ( x ) (2) 若x是f(x)的连续点 则 的连续点, 是 的连续点 = f ( x) dx
因为: 因为
(4) P ( a ≤ X ≤ b ) = P ( a < X ≤ b ) = P (a ≤ X < b)
= P ( a < X < b ) = F (b) F (a ) = ∫ f ( x )dx
并不反映X取 值的概率.但这个值 ★密度函数值f(a)并不反映 取a值的概率 但这个值 越大,X取 附近值的概率就越大.也可以说 也可以说,在某点密 越大 取a附近值的概率就越大 也可以说 在某点密 度曲线的高度,反映了概率集中在该点附近的程度. 度曲线的高度,反映了概率集中在该点附近的程度. 1 证明 f ( x ) = 1 / 2e 证
a
b p{a < X ≤ b} = ?
请看下节! 请看下节!
总结
一,定义 二,举例
若离散型随机变量X的分布律为
P ( X = x k ) = p k , k = 1, 2 ,
则其分布函数为
F ( x ) = P{ X ≤ x } =
xi ≤ x
∑p
i
作业: 作业:P33
10,11,12. , ,
P( X = C ) = 1
则称这个分布为单点分布或退化分布, 则称这个分布为单点分布或退化分布,它的 分布函数为 0 x < c F ( x) = 1 x ≥ c
向平面上半径为1的圆 内任意投掷一个质点, 的圆D内任意投掷一个质点 例2 向平面上半径为 的圆 内任意投掷一个质点 表示该质点到圆心的距离. 以X表示该质点到圆心的距离 设这个质点落在 中 表示该质点到圆心的距离 设这个质点落在D中 任意小区域内的概率与这个小区域的面积成正比, 任意小区域内的概率与这个小区域的面积成正比 试求X的分布函数 的分布函数. 试求 的分布函数 解 当 x<0时, {X ≤ x} = φ 时 当0≤x≤1, 可得
人致荷载研究综述
人致荷载研究综述陈隽【摘要】人致荷载是指建筑物的使用者在完成步行、跳跃、奔跑、舞蹈、屈伸、突然起立/坐下、上下楼梯等动作时施加于支撑结构上的动力作用,可引起建筑楼盖、人行桥、长悬臂结构、体育看台、柔性楼梯等大跨轻柔工程结构的振动,严重时可导致结构的振动舒适度问题.人致荷载是人致结构振动问题工程设计与舒适度评估的重要基础.在总结人致荷载特点及其分类的基础上,以步行、跳跃荷载为主,介绍了人致荷载研究的现状和主要进展,分析了目前研究面临的试验和建模的挑战,并初步探讨了今后需要解决的一些问题.%Human-induced loads are dynamic actions exerted on supporting parts of structures by their users due to users' walking,jumping,running,dancing,bend and stretch,suddenly seating sown or standing up,and going up and down stairs to cause vibrations of long-span light and flexible engineering structures,such as,long-spanfloors,pedestrian bridges,long cantilevered structures,sports grandstands and flexible stairs;if those loads are serious,it may lead to vibration serviceability problems.Studying human-induced loads is an important foundation for structures' engineering design and comfort evaluation due to human-induced vibrations.Here,based on summarizing the characteristics of humaninduced loads and classifying them,the state-of-the-art studies and developments of human-induced loads were then reviewed,the loads due to human's walking and jumping were focused on,challenges of advanced test techniques and modeling faced byresearchers were analyzed,the problems to be solved in future were discussed preliminarily.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2017(036)023【总页数】9页(P1-9)【关键词】人致荷载;振动舒适度;大跨结构;综述【作者】陈隽【作者单位】同济大学土木工程学院,上海200092;同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海200092【正文语种】中文【中图分类】TU311建筑结构中的使用者在完成步行、跳跃、奔跑、舞蹈、屈伸、突然起立、踏步以及上下楼梯等动作时对支撑结构所施加的动力作用称为人致动力荷载，简称人致荷载，由其引起的建筑楼盖、人行桥、长悬臂结构、柔性楼梯、体育看台等大跨柔性工程结构的振动称为人致结构振动。
数值特征的定义-概述说明以及解释
数值特征的定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数值特征是指数据集中以数量形式呈现的特征值，这些特征值可以是连续的实数值或离散的整数值。
在数据分析和机器学习中，数值特征是非常重要的，因为它们能够提供关于数据集的基本信息，如数据的统计性质、分布形式和相关性等。
通过对数值特征进行分析，我们可以更好地理解数据集，发现其中隐藏的规律和趋势，从而为后续的建模和预测提供有力支持。
本文将围绕着数值特征展开讨论，探讨其定义、重要性和应用，希望能为读者带来一些启发和帮助。
在接下来的内容中，我们将详细介绍数值特征的概念、特点和分析方法，以及数值特征在实际应用中的作用和意义。
通过深入了解和研究数值特征，我们可以更好地利用数据，挖掘其潜在价值，实现更精确的数据分析和预测。
json{"1.2 文章结构": {"文章结构": {"本文将分为三个部分来探讨数值特征的定义和应用。
首先，将介绍数值特征的概念，包括其基本定义和特点。
接着，将讨论数值特征在数据分析中的重要性，以及在实际应用中的价值和作用。
最后，将探讨数值特征的应用领域，以及对未来发展的展望和思考。
"}}}1.3 目的本文的目的在于探讨数值特征的定义以及其在数据分析和机器学习中的重要性和应用。
通过深入解析数值特征的概念和特点，我们可以更好地理解数据的含义和特征之间的关系，为数据分析和机器学习模型的构建提供有力支持。
通过本文的阐述，读者可以对数值特征有一个清晰的认识，了解其在数据集中的作用和意义，从而能够更好地处理和分析数据，提升数据分析的效率和准确性。
同时，也可以帮助读者更好地理解数据科学领域中的相关概念和方法，为进一步深入学习打下坚实的基础。
2.正文2.1 数值特征的概念在数据分析领域，数值特征是指用数字表示的数据属性或特征。
数值特征通常表示为整数或浮点数，并可以用于数学运算，比如加减乘除等。
数值特征可以描述数据的大小，数量或度量，是数据分析的重要组成部分。
概率论f(x)和f(x)_解释说明以及概述
概率论f(x)和f(x) 解释说明以及概述1. 引言1.1 概述概率论是数学中一门重要的分支学科，研究的对象是随机现象及其规律性。
概率论作为一种量化风险与不确定性的工具，被广泛应用于统计学、金融工程、物理学、生物学等领域。
其中一个核心概念就是概率密度函数f(x)和累积分布函数F(x)。
1.2 文章结构本文将会探讨概率论中的f(x)和其解释说明，并对其进行概述。
文章将分为五个部分：引言、概率论f(x)、f(x)解释说明、概述f(x)以及结论。
以下将逐步展开对这些部分的内容进行详细介绍。
1.3 目的本文旨在深入了解和解释概率论中f(x)的相关知识和应用场景。
通过阐述基本定义和性质，我们可以更好地理解f(x)在数学中的作用和重要性。
同时，我们还将探讨常见数学函数分类并举例说明，在实际问题中如何运用f(x)进行建模和预测。
此外，我们还将回顾f(x)在历史上的发展轨迹以及它对经典与现代概率理论的影响。
最后，我们将总结文章的主要观点、展望未来相关研究，并归纳出本文的意义和价值。
以上是对文章“1. 引言”部分的详细内容进行清晰撰写的回答。
2. 概率论f(x)2.1 定义和基本概念概率论中的f(x)是指一个随机变量X的概率分布函数或者密度函数。
这里，X代表了某个随机事件的结果，而f(x)则描述了X取特定值x的概率。
在概率论中，我们定义了两种类型的随机变量：离散型和连续型。
对于离散型随机变量X，其概率分布可以由一个概率质量函数（Probability Mass Function, PMF）来表示，记作P(X = x)，其中x为可能的取值。
对于连续型随机变量X，其概率分布可以由一个概率密度函数（Probability Density Function, PDF）来表示，记作f(x)。
2.2 概率分布函数与密度函数2.2.1 概率分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）对于一个随机变量X，它的概率分布函数F(x)定义为X ≤x 这一事件的概率：F(x) = P(X ≤x)CDF是一种累积性质的函数，在任意实数点x上单调不减且右连续。
连续型油气藏形成条件与分布特征
连续型油气藏形成条件与分布特征摘要:随着油气藏勘探的不断深入,岩性油气藏勘探从有明显圈闭型的油气藏,进入大规模连片储集体系的连续型油气藏;地层油气藏从东部盆底基岩潜山油气藏,进入中西部大型不整合面控制的大规模地层油气藏。
根据圈闭是否具有明确界限和油气聚集分布状态,把油气藏分为常规圈闭型油气藏和非圈闭连续型油气藏两大类,明确了连续型油气藏内涵,阐述了其主要地质特征。
大型浅水三角洲体系及其砂质碎屑流砂体是连续型油气藏形成和大面积分布的地质基础,成岩相定量评价是低—特低孔渗连续型储层评价的重要方法。
在湖盆中心陆相沉积上,建立了以鄂尔多斯盆地长6组为代表的湖盆中心深水砂质碎屑流重力成因沉积模式,拓展了中国湖盆中心部位找油新领域;在储层评价上,以四川盆地须家河组为例,系统提出了成岩相内涵、分类和评价方法,运用视压实率、视胶结率和视溶蚀率等参数定量表征成岩相,为落实有利储集体分布提供了理论依据和工业化评价方法。
中国连续型油气藏储量规模与潜力很大。
21世纪以来,随着中国陆上油气勘探总体从构造油气藏向岩性地层油气藏的转变,岩性地层大油气田目前已进入发现高峰期,相继在松辽盆地、渤海湾盆地、鄂尔多斯盆地、四川盆地、准噶尔盆地和塔里木盆地等发现了多个亿吨级以上的大型岩性地层油气田,展示出较大的勘探潜力。
目前岩性地层油气藏已经成为中国陆上最重要的勘探领域和储量增长的主体,2003年以来,中国石油天然气股份公司岩性地层油气藏探明储量占总探明储量的比例已达到60%～70%。
其中连续型油气藏将是今后该勘探领域的重中之重。
随着岩性地层油气藏勘探的不断深入,油气勘探实践中迫切需要针对湖盆中心大规模连片厚砂岩形成机制与分布,大面积低渗透率背景下有利储层发育主控因素与定量评价方法,大型地层油气藏成因类型与成藏机制,大范围连续型油气藏形机理、富集规律与储量规模等关键地质问题进行深入研究。
关键词:岩性油气藏;地层油气藏;连续型油气藏;大型浅水三角洲;砂质碎屑流;成岩相大型浅水三角洲的沉积模式大型浅水三角洲连片砂体是连续型油气藏形成连片大油气区的地质基础。
随机变量的分布函数、连续型
02
偏度是描述数据分布不对称性的量，即三阶中心矩与三阶原点矩的比值。偏度 大于0表示分布右偏，偏度小于0表示分布左偏。
03
峰度是描述数据分布形态陡峭或扁平程度的量，即四阶中心矩与四阶原点矩的 比值。峰度大于3表示分布比正态分布更陡峭，峰度小于3表示分布比正态分布 更扁平。
PART 04
连续型随机变量的应用
用。
PART 03
连续型随机变量的性质
REPORTING
WENKU DESIGN
概率密度函数（PDF）
概率密度函数（PDF）描述了随机变量取值在 某个区间的概率，即密度函数值与该区间长度 之积等于该区间内事件发生的概率。
PDF具有非负性，即对于所有实数x， PDF(x)≥0。
整个实数轴上的概率总和为1，即 ∫∞−∞f(x)dx=1，其中f(x)是随机变量的概率密 度函数。
在模拟连续型随机变量时，蒙特卡洛方法通过产生大 量随机样本，并计算其统计量，来估计随机变量的分
布函数和概率密度函数。
蒙特卡洛方法的优点是简单易行，适用于各种类型的 分布函数，但缺点是精度取决于样本数量，样本数量
越多，精度越高。
逆变换采样法
逆变换采样法是一种基于概率分布的反向抽样方法，即先从均匀分布的随机数中抽取样本，再通过概 率分布的反函数变换得到所需的随机变量。
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正态分布的实际应用案例
金融领域
正态分布被广泛用于描述金融数据的分布，如股 票价格、收益率等。
自然现象
许多自然现象的分布呈现正态分布特征，如人类 的身高、智商等。
统计学
在统计学中，正态分布是最常用的分布之一，用 于描述数据的集中趋势和离散程度。
相关理论的综述
1817年，大卫•李嘉图在其代表作《政治经济学及赋税原理》中提出了比较成本贸易理论（后人称为“比较优势贸易理论”）。
比较优势理论认为，国际贸易的基础是生产技术的相对差别（而非绝对差别），以及由此产生的相对成本的差别。
每个国家都应根据“两利相权取其重，两弊相权取其轻”的原则，集中生产并出口其具有“比较优势”的产品，进口其具有“比较劣势”的产品。
比较优势贸易理论在更普遍的基础上解释了贸易产生的基础和贸易利得，大大发展了绝对优势贸易理论。
根据比较优势原理，一国在两种商品生产上较之另一国均处于绝对劣势，但只要处于劣势的国家在两种商品生产上劣势的程度不同，处于优势的国家在两种商品生产上优势的程度不同，则处于劣势的国家在劣势较轻的商品生产方面具有比较优势，处于优势的国家则在优势较大的商品生产方面具有比较优势。
两个国家分工专业化生产和出口其具有比较优势的商品，进口其处于比较劣势的商品，则两国都能从贸易中得到利益。
1962年，美国经济史学家亚历山大·格申克龙在总结德国、意大利等国经济追赶成功经验的基础上，创立了后发优势理论。
所谓“后发优势”，也常常被称作“落后得益”、“落后的优势”、“落后的有利性”等。
格申克龙对l9世纪德国、意大利、俄国等欧洲较为落后国家的工业化过程进行了分析，并指出：“一个工业化时期经济相对落后的国家，其工业化进程和特征在许多方面表现出与先进国家(如美国)显著不同。
”他把这些差异归纳为八个对比类型：(1)本地型或者引进型；(2)被迫型或者自主型；(3)生产资料中心型或者消费资料中心型；(4)通货膨胀型或者通货稳定型；(5)数量变化型或者结构变化型；(6)连续型或者非连续型；(7)农业发展型或者农业停止型；(8)经济动机型或者政治动机型。
在这八个对比类型中，每一项对比类型相互之间的组合形态是由各国的落后程度来决定的。
通过对各个组合形态的研究，格申克龙得出了六个重要命题：一个国家的经济越落后，其工业化的起步就越缺乏联系性，而呈现出一种由制造业的高速成长所致的突然的大突进进程；一个国家的经济越落后，在其工业化进程中对大工厂和大企业的强调越明显；一个国家的经济越落后，就越强调生产资料而非消费资料的生产；一个国家的经济越落后，人们消费水平受到的压力就越沉重；一个国家的经济越落后，其工业化所需资本的动员和筹措越带有集权化和强制性特征；一个国家的经济越落后，其工业化中农业就越不能对工业提供市场支持，农业越受到抑制，经济发展就越相对缓慢。
动植物的体型特征与分类
体型特征在动植物系统发育推断中作用
系统发育树
基于体型特征等数据的系统发育树可以揭示动植物物种之间的演化 关系。
物种鉴定
体型特征也可以用于物种的鉴定和分类，特别是对于形态相似的物 种，体型特征往往能提供重要的区分依据。
生物地理学
体型特征还可以提供生物地理学的信息，如物种的分布范围、迁徙路 线等。
体型特征在保护生物学中应用
研究动植物体型特征意义
研究动植物体型特征有助于了 解生物体的生存策略、进化历 程和生态适应性。
通过对体型特征的研究，可以 为动植物分类、生态保护和生 物多样性保护提供科学依据。
此外，体型特征的研究还可以 为农业、畜牧业和渔业等产业 的发展提供指导，有助于实现 可持续发展。
02
动物体型特征分析
哺乳动物体型特征
极端环境下的体型适应
随着全球气候变化和环境污染等问题的加剧，动植物在极端环境下 的体型适应将成为未来研究的重要方向。
技术创新与应用拓展
技术创新将为动植物体型特征研究提供更多可能性，如虚拟现实技 术、人工智能等在体型模拟和预测方面的应用。
提高动植物体型特征认识重要性
生态保护意识提升
科学合理利用资源
了解动植物体型特征有助于科学合理地利用生物资 源，避免过度开发和破坏生态平衡。
草本植物体型特征
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ一年生草本
生命周期在一年内完成，体型较小，多为矮小的绿色 植物。
多年生草本
生命周期超过一年，具有较为发达的根系和地上部分 ，体型相对较大。
禾本科植物
包括许多重要的粮食作物，如小麦、水稻等，体型中 等，具有特殊的茎秆和叶片结构。
藤本植物体型特征
木质藤本
具有较为坚硬的木质茎干，可攀援其 他物体生长，体型较长且呈线状。
量表数据是非连续型
量表数据是非连续型
非连续型数据是一种特殊的数据类型，它以各种标签和类别系统来对数据进行分割，比如量表。
与连续数据不同，非连续型数据没有数据之间的关联性或等同性，每个非连续型的标签只表示一种特定的状态。
非连续型数据的优点在于它可以更有效地表述与传达数据。
这种数据的可视化很容易，比如说如果要比较两个量表，那么将它们用柱状图或饼图呈现出来就很容易，从而更容易理解数据。
这种数据类型也能够表达复杂和非结构化的数据，比如说社会学研究中的不同文化信念，可以用几个不同的类别来表示。
此外，它也可以用来度量和追踪变化，比如说在心理学研究中，可以用不同的量表来衡量行为。
但非连续数据也有一些缺点。
它只能提供有限的细节，因为它没有办法表达定量的数据，只能表达一些类别和状态。
此外，由于它只能表达非结构化的数据，因此研究者不得不把它与其他形式的数据（比如调查问卷）结合起来使用，以获得更广泛的观点和更全面的理解。
最后，这种数据类型没有一致的规范，因此在不同的研究中，它可能会有不同的表示方式，从而产生模糊的结果。
总的来说，非连续数据是一种提供有效信息的数据类型，但它也有其缺点，比如无法提供细节，也不能单独表达复杂的数据，所以必须和其他类型的数据结合起来才能获得最好的结果。
续表的格式
续表的格式这个表格不仅用在计算时间的长短，还可以用来叙述或说明一个完整事件的发生经过，也就是把一件事情连续地写下来。
以上列出了几种续表的格式。
按照这些表格所反映的特点，可以把续表分为连续型和非连续型两大类。
而无论是哪种形式的续表，都应做到条理清楚，重点突出。
例如：要想使续表显得紧凑些，那么就要抓住时间或事件的主要环节进行详细描写。
再比如：续表的内容最好具有相对的独立性，便于根据实际需要灵活掌握。
续表最适宜用在人物活动方面，因为人物活动比较频繁。
但在文章开头，有时也可以适当运用一下。
续表的种类很多，今后我们会逐渐学习和了解它的，希望你们能够经常练习，以便增加词汇量。
我觉得续表还有一个特点，就是可以连续的写成一个故事。
其实续表就像一个剧本，用各种线索来串联起来，这样就可以顺着线索，引人入胜地读下去，就好象我们看电影时的插入片断一样。
续表作为语言文字中的重要手段，给文学创作带来了很大的方便。
同学们要注意收集续表，它既是文章的重要组成部分，又是体现文章思路的重要环节。
续表不仅是由一个故事开始的，而且这个故事往往是结束在一个情景中。
这个开端就是用来交代故事的背景或者是与续表故事中人物之间的关系。
如果有时你感到没什么可说的了，可以利用开端转换一下场景，或许能达到出奇制胜的效果。
续表里的每一个部分都包含着丰富的情节，它需要很多方面的素材才能写成。
为此，我们就必须养成留心观察的习惯。
同学们在自己生活的周围要注意积累各方面的资料，对于那些精彩的内容要及时记录下来。
然后根据这些素材选择恰当的构思，经过充分的酝酿和精心的设计，就可以让你的续表真正成为一个充满诗情画意的美妙故事。
续表的表现形式多种多样，但是无论采取何种形式，都必须遵循叙事的规律，这样才能有助于主题思想的深化。
续表除了书写美观、醒目外，还可以通过编排的方法使其更加醒目。
例如：把一件事按照时间的先后顺序或事件的内在逻辑关系编排起来，即构成时间线索或者是思路图。
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一、“连续型”油气藏的基本内涵 1、“连续型”油气藏
“连续型”油气聚集（Continuous petroleum－type accumulations）：最早由USGS 的 Schmoker在1995年首次提出， 泛指在含油气盆地的致密砂岩、煤层、页岩等非常规储层中，
大面积聚集分布，圈闭和盖层界限不清，缺乏明确油气水界面
一、“连续型”油气藏的基本内涵
Tight gas
浅层生物气
六种主要类型 煤层气
页岩气
Shale gas Deep-centered gas
构造圈闭油气
Coalbed methane
Shallow biogenic gas
致密砂岩气
Gas hydrate
主要强调天然气连续聚集 (continuous accumulation)
四、 非连续型-连续型过渡气藏
4.1非连续型-连续型过渡气藏特征
4.2典型非连续型-连续型过渡气藏
4.1 非连续型-连续型过渡气藏特征
序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 特征 分布位置 储层特征 圈闭类型 源储关系 烃类赋存方 式 运聚动力 渗流特征 流体特征 连续型油气藏(非常规圈闭油气藏) 盆地中心及斜坡大面积分布，局部 富集 大规模的低孔渗、特低孔渗非常规 储层 无明显界限的非常规圈闭 自生自储为主 吸附，游离状态为主，溶解态或络 合物形势存在 连续型-非连续型 (过渡型)油气藏 盆地任何部位均可分布 介于两者之间 介于两者之间 源储关系复杂，常具多源储关系 游离态为主，存在溶解态和吸附态 非连续型油气藏 (常规圈闭型油气藏) 圈闭相对独立，非连续分布 常规储层 界限明显的常规圈闭 多源储关系 游离态 浮力起主要作用，二次运移 达西渗流 按密度分层，界面明显，一般是 上油（气）下水 油气聚集过程水柱压力起作用， 可存在高压异常 集中分布，流体饱和度均一 按圈闭要素 常规技术为主，采收率较高 资源丰度较高，生产周期相对较 短
Gautier, etc. Schmoker
2005
continuous petroleum accumulations
连续型油气藏是指低孔低渗储集体系中油气运聚条件相似,含流体饱和度
不均的非圈闭油气藏,具有巨大的储集空间和模糊的油气藏边界，其存在几 乎不依赖于水柱压力 。与传统意义上的单一圈闭常规油气藏有本质区别。
非达西渗流-达西渗流 流体分异较差，无统一的界面；油气 水关系复杂，背、向斜地区油、气、 水共存 油气聚集一定程度依赖水柱压力，常 存在高压异常和压力封闭 大面积分布-集中分布，流体饱和度不 均一 主要按圈闭要素 介于两者之间 资源丰度中等，有部分自然产能，产 量递减较快，生产周期中等，风险较 高
9 10 11 12 13
“连续型-非连续型”油气藏 基本内涵、地质特征与研究意义
刘树根 教授
2011-10
油气勘探趋势
资源：常规→常规+非常规 领域：构造→构造+岩性地层
储层：碎屑岩+碳酸盐岩→碎屑岩+碳酸盐岩+火山岩
油气藏：常规圈闭油气藏→常规圈闭油气藏+
“连续型”非常规油气藏 +过渡型
油气勘探趋势
“连续型”油气藏与非常规油气资源有重要区别 非 常 规 油 气 资 源
强调特殊标准：如最大基质渗透率界限 特定时期内：技术和经济条件下非赢利性开采 特殊环境：如极地或者超深水地区 地质特征不明确：主观性较强，是一个宽泛和 非地质术语
“连续型”油气藏: 包括部分常规＋非常规油气藏
油气成藏研究趋势
“油气苗”现象→“背斜”理论→常规“圈闭”
油气藏 →“连续型”油气藏
Gautier, etc. Schmoker
1995
continuous-type accumulations
“连续型”油气藏是广泛大面积聚集分布，缺乏明确油气水界面 的油气资源 Continuous petroleum accumulations are those oil or gas accumulations that have large spatial dimensions and indistinctly defined boundaries, and which exist more or less independently of the water column. “连续型”油气藏是那些具有巨大储集空间和模糊边界的油气藏， 其存在不依赖于水柱压力
？ 过渡型
3 4 5
6 7
生物 深盆气(deep basin gas, basincentered gas, pervasive tight sand gas) 3.2 煤层气(coalbed gas)
3.3 天然气水合物(gas hydrates) 3.4 页岩气(shale gas) 3.5 非连续型-连续型过渡气藏
水柱压力 分布特征 储量计算 开发工艺 备注
四、非连续型-连续型过渡气藏
4.1非连续型-连续型过渡气藏特征
4.2典型非连续型-连续型过渡气藏
4.2典型非连续型-连续型过渡气藏
川东南二叠系阳新统气藏和上三叠统须家河气藏是四川盆地 非连续型-连续型过渡气藏的主要代表。该类气藏介于连续型与非 连续型气藏特征之间，两者特征共存：(1)裂缝型圈闭和岩性圈闭 发育;(2)气水关系复杂，常存在气水倒置；(3)超压异常及压力封 闭;(4)分布不受古隆起控制，斜坡和盆地内部大面积存在，局部集 中。
Unconvential petroleum systems---AAPG special Issue, v. 86, no. 11 (November 2002)
Understanding Exploration and Development Tight gas sand
Natural Gas Hydrates
4.2典型非连续型-连续型过渡气藏
四川盆地中二叠统缝洞型气藏为致密碳酸盐岩单一缝洞气藏，阳新统气藏群由众多缝洞圈闭气藏组成。 气藏储集空间为次生孔洞和构造有效缝共同构成的储渗体系，具有基质岩块孔隙度、裂缝孔隙度和基质岩块 渗透率都很低(孔隙度均值为0.6%，渗透率多小于10-5μm2,一般在10-7～10-9μm2)，但裂缝渗透率却高的特 征，非均质性强。 阳新统缝洞系统气藏形态极不规则，隐蔽性强，大小差异悬殊;气水关系复杂,存在底水式、边水式、隔 气式及隔水式多种类型。阳新统气藏现今普遍存在超高压异常和压力封闭现象，气藏呈分散状分布(可分布 于古隆起、古斜坡、古坳陷任何部位)。气藏地层水体有限，区域上没有连片水体存在，地层水的产出是气 藏中天然气弹性驱动的结果。 成藏模式是以自生自储为主，天然气短距离运移、聚集、晚期成藏。
的油气资源。主要目的是对致密砂岩气等进行资源评价。 不包括“连续型”油藏 未系统讨论其油气地质特征和开采技术
突出强调资源评价方法应用
一、“连续型”油气藏的基本内涵
Continuous-type (unconventional) accumulations are, for the purposes of this assessment, defined to include those oil and gas resources that exist as geographically extensive accumulations that generally lack well-defined oil/water or gas/water contacts.
二、“连续型”油气藏地质特征
中国“连续型”油气藏的主要类型与分布（邹 才能等）
序 号 类 型 实 例
苏里格古生界气、陇东中生 1 低孔渗砂岩油气藏 界油、松辽扶余油、四川须 家河组气等 2 孔洞缝连通型碳酸盐 岩油气藏 缝洞连通型火山岩油 气藏 煤层气 泥页岩油气 轮南奥陶系油气、鄂尔多斯 下古气等 松辽与准噶尔等火山岩油气 藏 沁水、吐哈、准噶尔盆地等 四川、柴西、青西、江汉王 场等 柴达木第四系、松辽浅层等 南海海域等
二、“连续型”油气藏地质特征
序号 1 特征 分布位置 连续型油气藏(非常规圈闭油气藏)（据邹才能等修改补充） 盆地中心及斜坡大面积分布，局部富集
2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
储层特征
圈闭类型 源储关系 烃类赋存方式 运聚动力 渗流特征 流体特征 水柱压力 分布特征 储量计算 开发工艺 备注
“非连续型”油气藏：在单一明显圈闭界限中的
油气聚集，具有统一油、气、水边界和统一压力 系统
“连续型”油气藏：国内外提出一些特殊油气藏
概念，如深盆气、致密气、向斜油等。
“连续型-非连续型”油气藏 基本内涵、地质特征与研究意义
一、“连续型”油气藏的基本内涵
二、“连续型”油气藏的地质特征 三、典型连续型气藏 四、非连续型气藏 五、非连续型-连续型过渡气藏 六、非连续型-连续型气藏研究意义
4.2典型非连续型-连续型过渡气藏
四川盆地上三叠统须家河组纵向上发育三套类似“三明治”式的成藏组合，为层状岩性大气区，气藏 多存在高压异常。须家河组煤系烃源岩大面积层状蒸发式排烃，盆缘造山带“幕式”冲断挤压背景下多物源 间断快速注入形成大平原、小前缘的粗粒三角洲体系，平缓构造背景下低-特低渗透砂体内天然气运聚过程 中浮力作用受限，达西和非达西渗流机制共存，形成气-水-干层共生的混相成藏系统
浮力不起主要作用， 多为一次运移
非达西渗流为主 流体分异差，无统一的流体界面和 压力系统，饱和度差异较大，油、 气、水、干层共存 油气聚集不依赖于水柱压力 大面积分布，流体饱和度不均一， 局部富集 按井控范围 常规技术难开采，采收率较低 资源丰度低，无自然产能，产量递 减快，生产周期长，风险高
异常高压、浮力和水动力起主要作用， 短距离二次运移
须家河气藏争论：（1）普遍为大家所接受的观点是四川盆地上三叠统须家河组气藏 成藏模式以构造圈闭控制成藏为主，局部发育岩性气藏 ；（2）连续型；（3）深盆气； （4）过渡型。