李子奈计量经济学最新版(第四版)ppt课件

合集下载

计量经济学李子奈绪论ppt课件

计量经济学李子奈绪论ppt课件
课件部分内容来源于网络,如有异 议侵权的话可以联系删除,可编辑 版!



14

理论计量经济学和应用计量经济学

理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论 与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明 与推导,与数理统计联系极为密切。除了介绍计量 经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模 型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型 的估计方法与检验方法,应用了广泛的数学知识。
课件部分内容来源于网络,如有异 议侵权的话可以联系删除,可编辑 版!


13

初、中、高级计量经济学

初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的 线性单方程模型理论与方法为主要内容;
中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与 方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及 传统的应用模型为主要内容; 高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方 法与应用为主要内容。 本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内容。
第一章 绪论
§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用
§1.4 本书内容安排说明
课件部分内容来源于网络,如有异 议侵权的话可以联系删除,可编辑 版!
1
关于绪论
○绪论是课程的纲。 ○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个 城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解 一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起 一半作用。 ○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中 的地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的 内容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习 方法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内 容。 ○不必全懂,只需似懂非懂。

(2024年)完整版李子奈计量经济学版第四版课件

(2024年)完整版李子奈计量经济学版第四版课件
• 二阶段最小二乘法(2SLS):二阶段最小二乘法是一种常用的联立方程模型估 计方法。该方法首先对每个方程进行最小二乘估计,得到每个方程的残差;然 后使用这些残差作为解释变量,对所有方程进行再次估计。这种方法可以消除 方程之间的相互影响,得到一致的参数估计量。
• 三阶段最小二乘法(3SLS):三阶段最小二乘法是对二阶段最小二乘法的改进。 该方法在第二阶段估计时,不仅考虑了残差作为解释变量,还考虑了其他所有 内生变量的估计值作为解释变量。这样可以进一步提高参数估计量的效率。
在社会科学领域,这些方法可用于分析人口 统计数据、经济指标等,揭示社会经济现象 背后的复杂关系。
2024/3/26
30
THANKS
感谢观看
2024/3/26
31
多重共线性的检验
相关系数矩阵法、方差膨胀因子 法、条件指数法等。
14
04
时间序列计量经济学模型
Chapter
2024/3/26
15
时间序列基本概念与性质
01
02
03
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数 据,反映现象随时间变化 的发展过程。
2024/3/26
时间序列构成要素
现象所属的时间(年、季、 月、日等)和反映现象在 各个时间上的统计指标数 值。
28
半参数回归分析方法
部分线性模型
模型中既包含参数部分也包含非参数部分,参数部分用于描述主要 影响因素,非参数部分用于捕捉其他未知影响因素。
单指标模型
通过投影寻踪方法将高维数据降维到一维,然后利用非参数方法进 行回归分析。
变系数模型
模型系数随着某个或多个变量的变化而变化,可以灵活捕捉变量间的 动态关系。
不可识别的情况 当联立方程模型中的某个方程不能被任何其他方程所替代 时,该方程就是不可识别的。此时,无法对该方程的参数 进行一致估计。

计量经济学(第四版)课件:一元线性回归分析基础

计量经济学(第四版)课件:一元线性回归分析基础

一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
β*1= - β1 =(1/n)∑Yt- ∑btYt =∑[(1/n)- bt]Yt 令 at= [(1/n)- bt] 由于和bt均为非随机变量,所以at也是非随机变量。 因此 β*1 =∑atYt 即β*1是Yt的线性组合。
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
二、无偏性 指β*1和β*2 的期望值分别等于总体参数β1和β2。 即E(β*1)=β1 E(β*2 )=β2 E(β*2 )=E(β2+∑btut) =β2+∑btE(ut) =β2 E(β*1)=E(β1+∑atut) =β1
总体
有限总体
无限总体
任何样本都是有限的
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
一、线性特性
是指参数估计值β*1和β*2分别为观察值Yt或扰动项ut的线性组合。
证: β*2 =∑Xtyt/ ∑Xt2 =∑Xt(Yt- )/∑X2t =∑(Xt/∑Xt2)Yt 令 bt= (Xt/∑Xt2) 得 β*2 = ∑ bt Yt 即β*2 是Yt的线性组合
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
2.证明最小方差性 假设β**2是其他方法得到的关于β2的线性无偏估计 β**2=∑ctYt 其中,ct=bt+dt,dt为不全为零的常数 则容易证明 var(β**2)≥ var(β*2) 同理可证明β1的最小二乘估计量β*1具有最小方差。 高斯—马尔可夫定理(Gauss-Markov theorem): 满足性质1、2、3的最小二乘估计量是最优线性无偏估计量(best linear unbiased estimator:BLUE)

李子奈计量经济学课件完整版

李子奈计量经济学课件完整版

回归诊断与异常值处理
回归诊断
回归诊断是对回归模型进行检验和评估的过程,包括残差分析、模型假设检验等,以判断模 型是否满足假设条件、是否存在异常值等。
异常值处理
在回归分析中,异常值可能对模型估计和预测产生较大影响。常用的异常值处理方法包括删 除异常值、使用稳健回归方法等。
实际应用
回归诊断和异常值处理是回归分析中不可或缺的步骤,有助于提高模型的准确性和可靠性。 例如,在经济学研究中,通过对回归模型进行诊断和异常值处理,可以得到更准确的经济预 测和政策建议。
模型检验
拟合优度检验、显著性检验、 异方差性检验等。
预测与决策
利用回归模型进行预测和决策 分析。
假设检验与置信区间
假设检验基本原理
原假设、备择假设、检验统计量、显著性水 平等。
假设检验与置信区间的关系
联系与区别。
置信区间构建
点估计、区间估计、置信水平等。
常用的假设检验方法
t检验、F检验、卡方检验等。
季节性调整方法
包括基于移动平均的季节性调整、基于回归的季节性调整以及基于 时间序列分解的季节性调整等。
ARIMA模型构建及预测应用
01
ARIMA模型基本概念
ARIMA是自回归移动平均模型的简称,是一种用于时间序列预测的统
计模型。
02
ARIMA模型构建步骤
包括模型识别、参数估计、模型检验和预测等步骤。
04
非线性回归模型及转换技巧
常见非线性回归模型介绍
指数回归模型
用于描述因变量与自变量之间的 指数关系,如人口增长、放射性
衰变等现象。
对数回归模型
适用于因变量变化范围较大,且 自变量与因变量的对数之间存在 线性关系的情况。

计量经济学教案李子奈版ppt课件

计量经济学教案李子奈版ppt课件
• 非经典计量经济学主要包括:微观计量经济学、 非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动 态计量经济学等。
• 非经典计量经济学的内容体系:模型类型非经 典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量 经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问 题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计 方法非经典的计量经济学问题。
经济理论分析行为分析数理分析数量分析经济理论分析行为分析数理分析数量分析三计量经济学的内容体系广义计量经济学和狭义计量经济学初中高级计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学初中高级计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学?广义计量经济学是利用经济理论数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称包括回归分析方法投入产出分析方法时间序列分析方法等
上课
§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点
一、理论模型的设计 二、样本数据的收集 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素
一、理论模型的设计
⑴ 确定模型包含的变量
需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含 的经济学理论和经济行为规律。
例如:同样是生产方程,在供给不足的情况下, 投入要素主要是技术、资本、劳动;而在需求不足 的情况下就是,影响产出量的因素就应该在需求方 面,而不是投入量。消费品生产则主要受居民可支 配收入的影响。
如 X ~ 果 N (2 )则 ,X ~ N 01
总体与样本
1、我们把研究对象的全体称为总体,而把组成总 体的每一个单元体称为个体。
2、抽取样本的方法: 必须做到每一个个体被抽到的机会是相等的; 任何一次抽样对其它各次抽样的结果没有影响。 这种抽样方法称为简单随机抽样。所得样本称 为简单随机样本。 (X1,X2,…,Xn)

(2024年)计量经济学教案李子奈版ppt课件

(2024年)计量经济学教案李子奈版ppt课件

2024/3/26
7
线性回归模型基本概念
01
02
03
线性回归模型定义
描述因变量与一个或多个 自变量之间线性关系的数 学模型。
2024/3/26
回归方程
表示因变量与自变量之间 关系的数学表达式,形如 Y=β0+β1X1+β2X2+…+ βkXk。
估计的回归方程
根据样本数据计算得到的 回归方程,用于预测因变 量的值。
单位根检验法
通过检验时间序列是否存在单位 根来判断其平稳性,常用方法包 括ADF检验和PP检验。
2024/3/26
19
时间序列预测方法
移动平均法
通过对时间序列数据进行移动平均处理,消除其随机波动,从而揭示其长期趋势。
指数平滑法
通过对时间序列数据进行加权平均处理,给予近期数据更大的权重,使得预测结果更加 准确。
02
GLM扩展了线性回归模型,以包括非正态分布的响应变量和非
线性的链接函数。
在GLM中,响应变量的期望值是预测变量的线性组合通过链接
03
函数进行变换。
14
Logistic回归模型
01
Logistic回归是一种用于二元分 类问题的广义线性模型。
02
在Logistic回归中,响应变量是 二元的(0或1),而预测变量可
2024/3/26
5
计量经济学发展历史与现状
发展历史
计量经济学的发展大致可分为三个阶段,即初创时期 、经典时期和现代时期。初创时期主要代表人物有弗 里希、丁伯根等,他们为计量经济学的产生和发展做 出了重要贡献。经典时期主要代表人物有克莱因、戈 德菲尔德等,他们进一步完善了计量经济学的理论和 方法体系。现代时期则是在计算机技术广泛应用的基 础上,计量经济学的研究领域和方法得到了极大的拓 展和深化。

李子奈计量经济学课件

李子奈计量经济学课件
发展历程
从20世纪初的初创期,到20世纪中期 的快速发展期,再到20世纪后期的成 熟期和21世纪的创新期,计量经济学 经历了不断发展和完善的过程。
计量经济学研究对象与方法
研究对象
主要研究经济现象中的数量关系 ,包括经济变量之间的关系、经 济系统的运行规律等。
研究方法
主要包括理论建模、数据收集与 处理、模型估计与检验、预测与 政策分析等步骤。
面板数据模型检验与诊断
模型检验
在估计出模型参数后,需要进行模型的统计检验,包括拟 合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验等。
诊断方法
如果模型检验不通过,需要采用一些诊断方法来识别问题 所在,如异方差性检验、自相关性检验、多重共线性检验 等。
模型修正
根据诊断结果,可以对模型进行修正,如添加或删除解释 变量、改变模型形式等,以提高模型的拟合效果和预测精 度。
计量经济学前沿领域探讨
空间计量经济学发展动态
空间权重矩阵的构建 与应用
空间权重矩阵是空间计量经济学中的 核心工具,用于描述不同地理单元之 间的空间关系。近年来,空间权重矩 阵的构建方法和应用领域不断拓展, 如基于地理距离、经济距离、社会网 络等多种方式构建空间权重矩阵,应 用于区域经济、环境经济、城市规划 等领域。
面板数据模型设定与估计
面板数据模型类型
根据对截距项和解释变量系数的不同限制,面板数据模型可以分 为混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型。
模型设定检验
通过F检验、LM检验和Hausman检验等方法来确定应该使用哪种 类型的面板数据模型。
参数估计方法
对于不同类型的面板数据模型,可以采用普通最小二乘法、广义最 小二乘法、极大似然估计等方法进行参数估计。

李子奈计量经济学-2024鲜版

李子奈计量经济学-2024鲜版

假设检验方法
面板数据的假设检验主要包括模型的设定检验、参数的显著性检验和模型的稳定性检验等。常用的假设检验方法 有F检验、LR检验、Hausman检验、Sargan检验等。这些检验方法可以帮助我们判断模型的适用性、变量的重 要性和模型的稳定性。
2024/3/28
22
06 计量经济学在金融领域的 应用
市场有效性检验 利用计量经济学模型和方法,检验金融市场的有效性,即 市场价格是否充分反映了所有可用信息,为市场监管和投 资决策提供依据。
25
计量经济学在风险管理中的应用
风险评估与测量
利用计量经济学方法,如VaR、CVaR等,对金融风险进行评估和测量,帮助金融机构和投资 者了解自身面临的风险水平。
风险对冲与分散
组合预测方法
将确定性预测方法和随机性预测方法相结合,形成组合预测模型,以提 高预测精度和稳定性。
18
05 面板数据分析
2024/3/28
19
面板数据的基本概念
面板数据的定义
面板数据(Panel Data)也称时 间序列截面数据(Time Series Cross-Sectional Data)或混合 数据(Pool Data),是指同时 包含时间序列和截面信息的数据
李子奈计量经济学
2024/3/28
1


2024/3/28
• 计量经济学概述 • 线性回归模型 • 非线性回归模型 • 时间序列分析 • 面板数据分析 • 计量经济学在金融领域的应用
2 contents
01 计量经济学概述
2024/3/28
3
计量经济学的定义与特点
定义
计量经济学是以经济理论和统计数据为基础,运用数学、统计学和计算机技术, 建立经济模型来分析经济变量之间的关系和预测经济现象的一门学科。

计量经济学课件李子奈(清华)(1)

计量经济学课件李子奈(清华)(1)

05
面板数据分析
面板数据基本概念与类型
面板数据定义
面板数据,也称为时间序列截面数据 或混合数据,是指在时间序列上取多 个截面,在这些截面上同时选取样本 观测值所构成的样本数据。
面板数据类型
根据观测值和截面的不同,面板数据 可以分为平衡面板数据和非平衡面板 数据。平衡面板数据指各截面在时间 序列上观测值个数相等,非平衡面板 数据则相反。
03
广义线性回归模型
广义线性模型基本概念
广义线性模型定义
广义线性模型是一种灵活的统 计模型,它扩展了线性回归模 型的应用范围,允许因变量遵 循非正态分布。
连接函数
连接函数是广义线性模型中的 关键组成部分,它将线性预测 器与非线性因变量连接起来, 描述了因变量的期望值与线性 预测器之间的关系。
指数分布族
半参数估计方法应用举例
在经济学领域,半参数估计方法可以用于面 板数据模型的分析。例如,可以利用半参数 固定效应模型对面板数据进行建模,既考虑 了个体间的异质性,又通过非参数部分描述
了模型的未知部分或误差部分。
07
计量经济学软件应用介绍
EViews软件基本操作与功能介绍
1 2 3
数据输入与整理
EViews支持多种数据格式的导入,如Excel、 CSV等,方便用户进行数据整理和管理。
计量经济学模型实现
R语言提供了丰富的计量经济学模型实现工具包, 如lm()函数用于线性回归分析,arima()函数用于时 间序列分析等。
模型诊断与优化
R语言支持对计量经济学模型进行诊断和优 化,如残差分析、异方差性检验等,以提高 模型的拟合效果和预测精度。
THANK YOU
感谢聆听
应用举例
面板数据分析在经济学、金融学、社会学等领域具有广泛的应用。例如,可以利用面板数据分析来研 究经济增长、金融市场波动、社会不平等等问题。通过对面板数据的建模和分析,我们可以更深入地 理解这些现象背后的动态过程和影响因素。

计量经济学-双变量回归模型估计问题PPT课件

计量经济学-双变量回归模型估计问题PPT课件

01
03
随着大数据和人工智能技术的不断发展,未来的研究 可以结合这些技术,对双变量回归模型进行改进和优
化,提高模型的预测能力和适应性。
04
在实际应用中,需要考虑更多的因素,如时间序列数 据、异方差性、自相关性等问题,需要进一步完善和 改进双变量回归模型。
06 参考文献
参考文献
[1] 李子奈,潘文卿. 计量经济学 (第四版)[M]. 北京:高等教育出版
03
探讨模型结果的经济学意义和实际应用价 值。
04
提出可能的改进方向和未来研究展望。
05 结论与展望
研究结论
双变量回归模型在计量经济学中具有 重要应用,能够有效地分析两个变量 之间的线性关系。
在实际应用中,需要考虑变量的选择、 数据的收集和处理、模型的适用性和 检验等问题,以确保模型的准确性和 可靠性。
变量,另一个变量是自变量。
假设条件
双变量回归模型假设因变量和自 变量之间存在稳定的线性关系, 且误差项是独立的、同分布的。
应用场景
双变量回归模型适用于分析两个 变量之间的因果关系,例如分析 收入与教育程度之间的关系、消
费与收入之间的关系等。
02 双变量回归模型的理论基 础
线性回归模型的定义
01
线性回归模型是一种预测模型, 用于描述因变量与一个或多个自 变量之间的线性关系。
计量经济学的重要性
01
02
03
实证分析
计量经济学提供了一种实 证分析的方法,通过数据 和模型来检验经济理论。
政策制定
计量经济学可以帮助政策 制定者评估政策效果,制 定更加科学合理的政策。
预测
计量经济学可以通过建立 预测模型,对未来经济趋 势进行预测。

李子奈计量经济学课件

李子奈计量经济学课件

1
e
1 2
2
(Yi
ˆ0
ˆ1
X
i
)
2
(2
)
n 2
n
将该或然函数极大化,即可求得到模型 参数的极大或然估计量。
由于或然函数的极大化与或然函数的对数的极 大化是等价的,所以,取对数或然函数如下:
L* ln(L)
n ln(
2
)
1
2
2
(Yi
ˆ 0
ˆ1 X i
)2
解得模型的参数估计量为:
ˆ
0
ˆ1
P lim( ˆ1 ) P lim( 1
ki i ) P lim( 1 ) P lim(
xii )
x
2 i
P lim( 1 P lim(
xii / n)
xi2 / n)
1
Cov( X , )
Q
1
0 Q
1
五、参数估计量的概率分布及随机干扰 项方差的估计
1、参数估计量ˆ0 和ˆ1 的概率分布
-159 23910 22500 25408
28 4140 22500
762
402 180720 202500 161283
511 382950 562500 260712
1018 1068480 1102500 1035510
963 1299510 1822500 926599
5769300 7425000 4590020
ˆ0 的样本方差:
S2 ˆ0
ˆ 2
X
2 i
n
x
2 i
ˆ0 的样本标准差:
S ˆ0 ˆ
X
2 i
n
xi2
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第一章 绪论
§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用 §1.4 本书内容安排说明
精品课件
关于绪论
○绪论是课程的纲。 ○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个
城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解 一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起 一半作用。 ○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中 的地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的 内容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习 方法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内 容。 ○不必全懂,只需似懂非懂。
–将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程, 是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要 标志,对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。
精品课件
二、计量经济学模型
• 模型
–物理模型 –几何模型 –数学模型 –模拟模型
• 数学模型
–经济数学模型 –……
精品课件
• 经济数学模型
–理论模型 –经验模型
精品课件
–经典计量经济学模型设定理论可以概括为:
• 依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为 规律的某种解释设定模型的总体结构和个体结构,即模型 是建立在已有的经济理论和经济行为规律假设的基础之上 的;
• 引进概率论思想作为模型研究的方法论基础,选择随机联 立线性方程组作为模型的一般形式;
–20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张 –20世纪70年代的批评和反思 –20世纪70年代末以来非经典(现代)计量经济学的发展
精品课件
• 名称
–Econometrics –计量经济学 –经济计量学
精品课件
• 定义:经济理论、统计学和数学的结合
–弗里希:“经验表明,统计学、经济理论和数学这 三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说, 都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起 来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。”
–本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学 意义上的经济数学模型。
精品课件
• 初、中、高级计量经济学
–初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的 线性单方程模型理论与方法为主要内容;
–中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与 方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及 传统的应用模型为主要内容;
–高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方 法与应用为主要内容。
–本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内容。
精品课件
• 理论计量经济学和应用计量经济学
–理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论 与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明 与推导,与数理统计联系极为密切。除了介绍计量 经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模 型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型 的估计方法与检验方法,应用了广泛的数学知识。
• 经验模型
–计量经济学模型 –投入产出分析模型 –……
精品课件
• 计量经济学模型(Econometric Model)
–截面数据模型(Cross Sectional Data Model) –时间序列数据模型(Time Series Data Model) –面板数据模型(Panel Data Model)
–萨缪尔森:“计量经济学可以定义为实际经济现象 的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展, 而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。”
–戈登伯格:“计量经济学可以定义为这样的社会科 学:它把经济理论、数学和统计推断作为工具,应 用于经济现象分析。”
精品课件
• 在经济学科中占据极重要的地位
–克莱因:“计量经济学已经在经济学科中居于最重 要的地位”,“在大多数大学和学院中,计量经济 学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部 分”。
• R.Frish创立 • T.Haavelmo建立了它的概率论基础 • L.R.Klein成为其理论与应用的集大成者
–经典计量经济学模型包括:
• 单方程模型(Single Equation Model) • 联立方程模型(Simultaneous Equations Model) • 以线性模型为主要形式
精品课件
§1.1 计量经济学
一、计量经济学 二、计量经济学模型 三、计量经济学的内容体系 四、计量经济学是一门经济学科 五、计量经济学方法论 六、计量经济学教科书的内容与局限
精品课件
一、计量经济学
• 经济学的一个分支学科
–20世纪20年代末30年代初诞生
–1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics –1930年成立世界计量经济学会 –1933年创刊《Econometrica》
• 计量经济学模型在经济分析中的地位
–经济理论分析(行为分析)→数理分析 →数量分 析(主要是计量经济分析)
精品课件
三、计量经济学的内容体系
• 各种分类
–广义计量经济学和狭义计量经济学 –初、中、高级计量经济学 –理论计量经济学和应用计量经济学 –经典计量经济学和非经典计量经济学 –微观计量经济学和宏观计量经济学
–萨缪尔森:“第二次大战后的经济学是计量经济学 的时代”。
精品课件
• 中国经济类本科生核心课程
–《计量经济学》与《微观经济学》、《宏观经济学》 一起成为各国高校经济类学生的核心课程。
–1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导委 员会成立,在第一次会议上,讨论并确定了高等学 校经济学门类各专业的8门共同核心课程,其中包括 《计量经济学》。
–应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为 主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基 础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
–本课程是二者的结合。
精品课件
• 经典计量经济学和非经典计量经济学
–经典计量经济学(Classical Econometrics)一般 指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。
精品课件
• 广义计量经济学和狭义计量经济学
–广义计量经济学,是利用经济理论、数学以及统计 学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括 回归分析方法、济学,即通常所说的计量经济学,以揭 示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应 用回归分析方法。
相关文档
最新文档