如何修订饲料原料能量数据库
饲料原料评价标准
饲料原料评价标准饲料原料评价标准是衡量饲料原料营养价值和安全性的一套指标体系。
评价标准的制定旨在为饲料行业提供科学、客观、可操作的方法，以确定饲料原料的合格性，确保饲料生产的质量和安全。
一、营养成分评价标准1. 蛋白质含量：蛋白质是动物生长、发育和免疫力维持所必需的主要营养素。
评价蛋白质含量有两个主要指标：粗蛋白和真蛋白含量。
2. 能量含量：能量是支撑动物生命活动和生产所必需的能量来源，评价能量含量的主要指标是饲料的代谢能。
3. 纤维含量：纤维是影响饲料在消化道中的通畅程度和对动物的能量利用效率的重要因素。
评价纤维含量的主要指标有粗纤维和中性洗涤纤维。
4. 矿物质含量：饲料中的矿物质对动物的正常生长、骨骼发育、体内代谢等都具有重要作用。
评价矿物质含量的主要指标有钙、磷、铜、锌、铁等。
5. 维生素含量：维生素是动物正常生理和生长所必需的微量有机化合物。
维生素含量评价的主要指标有维生素A、维生素D、维生素E等。
6. 氨基酸含量：氨基酸是蛋白质的构成成分，对于动物的生长发育和免疫功能维持非常重要。
评价氨基酸含量的主要指标有赖氨酸、色氨酸、苏氨酸等。
7. 抗营养因子含量：抗营养因子是指影响饲料营养利用效率和生产性能的物质，如抗胰蛋白酶因子、抗淀粉因子等。
评价抗营养因子含量有利于了解饲料的安全性和营养效益。
二、安全性评价标准1. 重金属含量：饲料中的重金属如铅、镉、砷等，对动物健康造成潜在的危害。
评价重金属含量有助于确保饲料的质量和安全。
2. 农药残留：农药残留是指饲料原料中残留的农药及其代谢产物，评价农药残留有助于饲料的安全性评估。
3. 饲料中毒物质：如黄曲霉毒素、赤霉毒素等，对动物肝功能和免疫功能产生负面影响。
评价饲料中毒物质含量的主要指标是毒素限量标准。
4. 残疾物质和重金属：饲料原料中的残疾物质如霉菌、细菌、寄生虫、真菌等对动物的健康产生潜在的威胁，评价残疾物质含量的指标是饲料卫生指标。
三、生产过程评价标准1. 收获方式和处理：饲料原料的收获方式和处理过程会影响其质量和安全性。
饲料原料标准(20150910)
文件编号：PH-BJ-SL-14-08-15浙江海亮有机饲料科技有限公司饲料原料标准一级管理文件二级管理文件本管理文件修订历史信息：说明1、采样方法：散装原料，重量<2.5t，至少取7个份样，重量≥2.5t，至少取√20m个份样（m代表吨数，不超过100个份样）；袋装原料，1-4包逐包采样，5-16包采4个样，6-100包采取√2n个样（n代表包数，不超过100个份样）。
玉米取样量不少于1000克，其它大宗原料的取样量不少于500克。
2、本标准中，加红加粗带下划线的指标为必检指标，其余为抽检指标。
抽检频率：更换原料供应商和产地时必须检测抽检指标，其他时间视原料情况抽检。
3、本标准未描述的其它检测指标，均参照国家标准执行。
4、检测误差:粗蛋白质测定值在10.0%以下时，允许分析相对误差为3%；10.0%-25%时，允许相对误差为2%；当测定值为25%以上时，允许相对误差为1%。
其它指标相对误差按《GB/T 18823-2010 饲料检测结果判定允许误差》进行判定。
5、由品管线路负责人根据《原料检验报告单》、《不合格品评审处置单》、《原料标准》、《采购合同》填写结算方法，财务部按结算方法进行结算。
合格原料按定货合同执行，不合格原料让步接收结算一般情况按表1-3、表2-3、表3-3、表4-3、表5-3结算方法执行（原料供应充足时，不合格原料不做让步接收）。
6、供应商需对掺假原料造成的损失进行赔偿。
赔偿的金额和方式可根据该批原料在公司发生的相关费用和损失程度进行赔偿。
1 常规能量饲料原料表1-1 常规能量饲料原料验收标准1：采购东北玉米2：采购进口大麦3：采购进口高粱表1-2 常规能量饲料原料拒收标准表1-3 能量饲料原料让步接收的扣重扣款方法2 常规蛋白质饲料原料表2-1 常规蛋白质饲料原料验收标准表2-2 常规蛋白质饲料原料拒收标准表2-3 蛋白质饲料原料让步接收的扣重扣款方法3 矿物质饲料原料表3-1 矿物质饲料原料验收标准表3-2 矿物质饲料原料拒收标准表3-3 矿物质饲料原料让步接收的扣重扣款方法4 添加剂饲料原料表4-1 添加剂饲料原料验收标准表4-2 矿物质饲料原料拒收标准表4-3 添加剂饲料原料让步接收的扣重扣款方法5 其他饲料原料表5-1 其他饲料原料验收标准表5-2 其他饲料原料拒收标准表5-3 其他饲料原料让步接收的扣重扣款方法。
饲料加工过程中的能量利用优化
饲料加工过程中的能量利用优化饲料工业作为畜牧业的重要支撑产业，在国民经济发展中占有举足轻重的地位。
饲料加工过程中的能量利用优化，不仅可以提高生产效率、降低生产成本，而且对保护环境、促进可持续发展具有重要意义。
本文将从饲料加工过程中能量的消耗、影响能量利用的因素以及优化措施等方面进行深入探讨。
一、饲料加工过程中能量的消耗饲料加工过程中的能量消耗主要包括机械设备运行所需的电能、热能以及饲料运输、包装等环节的能量消耗。
其中，机械设备运行所需的能量占比较大，是饲料加工过程中能量消耗的主要部分。
1.粉碎环节：饲料粉碎过程中，需要消耗大量的电能。
粉碎设备的效率、粉碎粒度以及粉碎速度等因素都会影响能量消耗。
2.混合环节：饲料混合过程中，需要消耗一定的电能和热能。
混合设备的类型、混合速度以及饲料原料的特性等因素都会影响能量消耗。
3.制粒环节：制粒过程中，需要消耗大量的电能和热能。
制粒设备的类型、制粒速度、蒸汽压力以及饲料原料的特性等因素都会影响能量消耗。
4.烘干环节：饲料烘干过程中，需要消耗大量的热能。
烘干设备的类型、烘干温度、烘干速度以及饲料的含水量等因素都会影响能量消耗。
5.冷却环节：饲料冷却过程中，需要消耗一定的电能和热能。
冷却设备的类型、冷却速度以及饲料的温度等因素都会影响能量消耗。
6.包装环节：饲料包装过程中，需要消耗一定的电能。
包装设备的类型、包装速度以及饲料的特性等因素都会影响能量消耗。
二、影响能量利用的因素影响饲料加工过程中能量利用的因素有很多，主要包括设备性能、饲料原料特性、生产工艺以及操作管理等方面。
1.设备性能：设备的类型、性能、运行状态以及维护保养等因素都会影响能量利用。
采用高效、节能的设备，可以降低能量消耗。
2.饲料原料特性：饲料原料的种类、粒度、含水量、热值等因素都会影响能量利用。
合理选择饲料原料，优化原料配比，可以提高能量利用率。
3.生产工艺：饲料加工的生产工艺对能量利用有重要影响。
第一部份VF123安装与运行
第一部份 VF123安装与运行一、支持环境要求硬件：586以上的各类型号的微机。
软件：中文WINDOWS95/98/2000/XP/Vista/(32位和64位)操作系统。
二、软件安装步骤将软件光盘放入光驱，接着打开[我的电脑] ，打开[光驱]，在光盘中，有一个VF123的文件夹，打开该文件夹，双击其中的setup命令（图片是一台电脑），开始安装，以后的进程，请依照安装提示进行，直到全数安装完毕。
VF123．．．．．．．．．．．．．．．系统能自动识别。
．．．．．．．．．．．．．．．．．．Windows．．．．． 20．．11．．版的加密锁不需要安装加密锁驱动程序，三、运行步骤一、将软件加密锁插在主机的USB接口。
2、点击屏幕左下角的【开始】，选择其中的“程序”，再点击“饲料配方软件 VF123”即可。
运行软件可能会显现的问题与解决方式：◇在．Win7．．．．．”，．．．．．．．．．．．．．．．．．． VF123．．．．．．中运行软件没有反映：．．．．中，需要用鼠标右键点击“饲料配方软件．．．．．．．．．．在．Win7然后选择“以治理员身份运行”即可．．．．．．．．．．．．．．．．。
◇在WindowsXP中运行软件没有反映：可能是本软件中的某模块被杀毒软件误看成是病毒而被屏蔽。
先下载杀毒软件再启电脑，从头安装VF123。
◇运行软件后，死在启动页面：可能与Office某组件有冲突，先下载office再从头安装VF123。
四、软件升级方式直接安装新软件，再运行新软件，执行“其他”菜单中的“从旧软件取数据转至本系统”。
五、注意事项1．请爱惜好软件安装盘，尽可能不要损坏，若是坏了，请随时与咱们联系改换。
2．常常给软件数据做备份，避免因运算机显现故障，致使配方丢失。
．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．金牧饲料配方软件VF123实现了对Win7（32位和64位）的全面支持随着微软windows系统的不断转变，金牧饲料配方软件VF123的加密锁也前后推出了三代，实现了对微软的windows不同版本的全面支持。
中国饲料营养大数据分析平台研制
2022年6月第4卷第2期Jun.2022Vol.4,No.2智慧农业（中英文）Smart Agriculture中国饲料营养大数据分析平台研制熊本海1*，赵一广1，罗清尧1，郑姗姗1，高华杰2（1.中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物营养学国家重点实验室/中国饲料数据库情报网中心，北京100193；2.北京大北农科技集团股份有限公司，北京100080）摘要：饲料粮缺口的逐渐加大，导致中国饲料粮安全问题逐步转化为粮食安全问题。
因此，全面整合饲料营养基础数据资源，提高一切可利用饲料资源的营养价值，成为中国今后长期保障国家粮食安全的技术措施之一。
本研究依据16类中国饲料原料描述规范和属性数据标准，全面用数字化模式收集整理了自“六五”至“十三五”期间累积的50万条以上已有饲料资源的种类、空间分布、饲料成分含量及营养价值特性数据，利用MySQL网络数据库及PHP程序语言，开发了新一代饲料营养大数据分析平台（http：//www.chin⁃/）并提供Web数据共享功能。
首先，平台提供所有入库数据的可视化分析，可实现单个或多个饲料多种养分和多种图形模式的直观比对。
通过二维码技术提供所有饲料营养属性数据及饲料实体样本溯源数据的移动端实时分享与下载服务。
其次，平台构建了通过已知饲料概略养分在线预测其他有效养分的回归模型，为饲料原料养分变异提供动态分析。
最后，平台基于地理信息系统技术，将饲料概略养分和主要矿物元素含量数据与其所处的地理位置分布相结合，实现了饲料营养数据地理信息图谱的分布查询及对比分析，同时提供各种数据的下载方式，为已有饲料数据的全面应用带来便利。
研究表明，拓展饲料资源数据并提供饲料养分的预测分析模型，可最大化利用已有饲料养分数据的价值，进一步嵌入各类饲料配方的网络计算模块，可以达到饲料营养数据的一站式服务及数据的最大化升值服务。
关键词：饲料粮；饲料营养数据；大数据；数据挖掘；GIS；饲料安全中图分类号：S816；TP311文献标志码：A文章编号：SA202205003引用格式：熊本海,赵一广,罗清尧,郑姗姗,高华杰.中国饲料营养大数据分析平台研制[J].智慧农业(中英文), 2022,4(2):110-120.XIONG Benhai,ZHAO Yiguang,LUO Qingyao,ZHENG Shanshan,GAO Huajie.Development of China feed nu‐trition big data analysis platform[J].Smart Agriculture,2022,4(2):110-120.(in Chinese with English abstract)1引言中国是世界第一饲料生产大国。
能量饲料有哪些
能量饲料：指饲料干物质中粗蛋白含量低于20%，粗纤维含量低于18%，每千克饲料干物质含量消化能1.05MJ以上的饲料原料。
包括：谷实类、糠麸类、脱水块根、动植物油脂以及乳清粉、糖类等。
玉米及其加工产品：
玉米、压片玉米、膨化玉米（像耳屎一样金黄色粉末） 、玉米皮、喷浆玉米皮、玉米淀粉渣、玉米糖渣、玉米芯粉、喷浆玉米胚芽粕。
小麦及其加工产品：小麦的粗蛋白含量居谷实类原料之首，通常在12%以上。
小麦、小麦麸（粗蛋白要高于小麦，俗称麸皮，是小麦加工过程中所分出的麦皮层）、麦麸颗粒、喷浆小麦麸、小麦次粉（浅白色粉末，有少量麸皮。
俗称次粉、黄粉、下等面或三等粉。
被称为次粉仅仅是因为供人食用时口感相较于面粉口感稍差，而非是营养价值低之意。
其粗蛋白含量13%-19%）、小麦粉（俗称面粉，粗蛋白含量一般在12%以上）
稻谷及其加工产品：
稻谷：（粗蛋白中赖氨酸、蛋氨酸及色氨酸等必须氨基酸含量较少，有效能值也比玉米低很多）、
糙米：（是稻谷脱去颖壳后的产品，仍被种皮包裹着，进一步精制后，可得到大米、米糠和碎米。
粗蛋白为8%-9%，略高于玉米，与高粱相近，低于小麦）、
稻壳（粉）：不属于能量饲料，属于粗饲料。
大米：粗蛋白含量为7%-8%，赖氨酸占蛋白质的3.5%，
碎米、青米（由于气候或栽培技术等原因，籽粒在形成过程中停止发育的半实粒，剥壳后呈青色）、米糠：又称为全脂米糠，是糙米在碾米过程中分离出的皮层，含有少量胚及胚乳，呈淡黄色或淡褐色。
米糠粕：又称脱脂米糠，是米糠及米糠饼经浸提取油后的副产品。
它与米糠的区别在于米糠粕已经去除大部分油脂。
大麦、燕麦、小米、高粱和荞麦等，以及其加工副产品。
饲料原料能量的计算公式
饲料原料能量的计算公式
饲料原料能量的计算公式通常是通过采用能量平衡或物质平衡的方法来实现的。
常用的能量计算公式是应用代谢能计算方法，其中包括：
1. Gross Energy（即总能量）：即饲料原料中的全部能量，通常以千卡/克（Kcal/g）或兆焦耳/千克（MJ/kg）的形式表示。
2. Digestible Energy（即可消化能量）：饲料原料中消化吸收的能量。
它是饲料中减去排泄物的能量，通常以千卡/克（Kcal/g）或兆焦耳/千克（MJ/kg）的形式表示。
3. Metabolizable Energy（即代谢能）：即动物在消化过程中利用的能量。
它是可消化能量减去尿液以及其他生理代谢产物的能量，通常以千卡/克（Kcal/g）或兆焦耳/千克（MJ/kg）的形式表示。
4. Net Energy（即净能）：即动物利用来满足生长、繁殖、生产以及其他生命活动的能量。
它是代谢能减去生长能、发情能和修复能的能量，通常以千卡/克（Kcal/g）或兆焦耳/千克
（MJ/kg）的形式表示。
这些能量计算公式的具体计算方法因不同的动物物种以及饲料原料的营养成分而有所不同。
因此，具体的公式和方法需要根据实际情况进行确定。
畜禽饲料生产工艺流程
水分
检测饲料中的水分含量，确保饲料品质稳定 。
混合均匀度
检测饲料中各种成分的混合均匀程度，确保 饲料质量一致。
CHAPTER 05
饲料包装与储藏
包装材料选择
01 包装材料应具备足够的强度和耐久性，以确保饲 料在运输和储存过程中不易破损。
02 应选择无毒、无异味的包装材料，以确保饲料的 安全性和品质。
客户反馈处理
积极收集和处理客户反馈意见，不断 改进产品和服务质量，提升客户满意 度。
THANKS
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麦麸
提供畜禽所需的纤维和部分蛋白质。
矿物质、维生素预混料
补充畜禽生长所需的各种微量元素和维生素。
原料质量检测
对采购的原料进行质量检测，确保原料质量符合生产要 求。
对麦麸进行纤维含量、蛋白质等项目的检测。
对玉米、豆粕等主要原料进行水分、杂质等项目的检测 。
对矿物质、维生素预混料进行微量元素、维生素含量的 检测。
CHAPTER 03
饲料生产加工
原料混合
01
原料选择
根据畜禽种类和生长阶段，选择 合适的饲料原料，如玉米、小麦 、豆粕、鱼粉等。
02
03
计量与输送
混合均匀
将各种原料按照配方比例进行计 量，并通过输送设备输送到混合 设备。
通过混合设备将各种原料充分混 合均匀，确保饲料中各种营养成 分的均匀分布。
制粒或膨化
畜禽饲料生产工艺流程
CONTENTS 目录
• 饲料原料采购 • 饲料配方设计 • 饲料生产加工 • 饲料品质检测 • 饲料包装与储藏 • 饲料销售与售后服务
CHAPTER 01
饲料原料采购
原料种类选择
玉米
黄羽肉鸡营养体系的建立和饲料配制技术(pdf 39页)
¾ 主要品种肉鸡不同生长阶段可消化氨基酸需要 量（粗蛋白水平不设下限）。
不同品种间营养需要差异显著
• 虽然土鸡类采食量显著低于快大类，但用快大鸡料饲喂土 鸡，对生产性能有负面影响。
• 例证：
– 试验动物：35-70日龄广西土鸡 – 对照组用快大鸡中期配方；试验组蛋白水平降低2个点，结果如下：
组别
A（高能量高蛋白） B（中期限饲） C（高能量低蛋白） D（低能量低蛋白）
平均日增 料肉比 重/g 11.85±.10 3.53±.01b
11.90±.12 3.59±.03c
11.90±.07 3.45±.01a 11.80±.11 3.56±.01bc
日 采 食 量 产第一枚 103 天 产 ±10%均匀
/g
蛋时间 蛋率/% 度（%）
41.8±.4ab 85
11.7
62
42.8±.3b 86
15.8
63
41.0±.2a 94
10.9
56
42.0±.3ab 96
8.1
64
温氏 2009
建立动态营养需要模型
• 根据市场行情调节营养水平的设置 • 建立营养水平与生产成绩的动态关系
蛋白（氨基酸）与代谢能的关系
• 加强品控手段为产品质量提供保证
一、数据库的修订与完善
• 理论上讲，黄鸡对于原料的消化利用率高于白鸡， 但国内科研机构很少研究黄鸡饲用原料的代谢能、 氨基酸利用率
• 可参考的原料数据库有：
– 中国原料数据库； – 美国feedstuffs数据库； – 荷兰 CVB Table Poultry 2007； – 法国农业科学研究院（INRA 2004）数据库； – 味之素、德固赛
采用净能体系配制猪饲粮
采用净能体系配制猪饲粮能量现已超过蛋白质成为大多数猪用混合饲料中最贵的成分。
因此，饲粮应以能量含量为基础重新设计，以适应各种原料价格的不断变化。
按传统，仔细查看某种饲料的消化能(DE)和代谢能(ME)即可进行。
能量现已超过蛋白质成为大多数猪用混合饲料中最贵的成分。
因此，饲粮应以能量含量为基础重新设计，以适应各种原料价格的不断变化。
按传统，仔细查看某种饲料的消化能(DE)和代谢能(ME)即可进行准确的能量评估，后者剔除了尿及甲烷损耗的能量。
动物对能量的利用因其体重和能量的来源不同而异。
将消化过程中利用的能量从代谢能中扣除即为净能(NE)，是用于动物生长和维持的那部分能量。
1、欧洲有多个净能体系对同一种饲料原料来说，其净能值与代谢能值的相关性取决于原料本身，而代谢能和消化能倾向于低估油脂和淀粉的实际能值而高估富含蛋白质或纤维类原料的能值。
为将净能投入实用，营养学家们搜集了所需的营养素数据和根据净能推算公式得出的净能含量。
历史上，净能体系曾以“复杂”闻名。
即使在当前，它也有多个版本。
虽然还没有合适的理由来解释动物营养学家不能在全欧洲推行单一的净能体系的原因，但是大多数参考资料倾向于引用法国净能体系方面的原始研究成果。
即使在诸如荷兰和丹麦等其它欧洲国家，也存在着被称作净能的能量评价方法。
法国净能体系的应用状况曾于2008年初在《氨基酸新闻用户杂志》上讨论过，由伊文尼克公司添加剂部发起。
讨论报告由该公司的罗布·佩尼博士主笔，还有罗德·兹伊斯特拉博士(负责加拿大阿尔伯塔大学的饲料研究工作)参与。
报告提及，使用者个人如何在各自独有的条件下应用净能并成功取得预想的实际收益是存在的众多问题之一。
专家估计，猪的饲喂是猪肉生产中最为昂贵的方面，占到总成本的70％。
但是约50％的饲料花费用于给猪提供能量，因此从财务的角度看来，能量是最重要的营养素。
由上可见，筛选可用的能量体系以充分满足猪的需求就是情理之中的事了。
饲料原料国际分类法八大类
饲料原料国际分类法将饲料原料分为八大类，分别为：
1. 能量饲料：主要包括谷物、油脂、蛋白质和糖类等，用于提供动物所需的能量。
2. 蛋白质饲料：主要包括豆类、鱼粉、肉骨粉等，用于提供动物所需的蛋白质。
3. 矿物质饲料：主要包括石粉、磷酸盐、氯化物等，用于提供动物所需的矿物质。
4. 维生素饲料：主要包括各种维生素，用于提供动物所需的维生素。
5. 酶制剂饲料：主要包括各种酶制剂，用于改善饲料的消化吸收。
6. 抗生素饲料：主要包括各种抗生素，用于预防和治疗动物疾病。
7. 防腐剂饲料：主要包括各种防腐剂，用于防止饲料变质。
8. 其他饲料添加剂：主要包括各种饲料添加剂，如抗氧化剂、着色剂、调味剂等，用于改善饲料品质和提高动物生产性能。
以上八大类饲料原料在动物饲养中具有重要作用，合理选择和搭配饲料原料有助于提高动物的生产性能和健康水平。
饲料原料采购标准
饲料原料采购（入库）标准饲料原料第三方检测指标注：以上检测项目如厂家变化，需另行测定，并需要厂家出示第三方检测证明；玉米根据实际情况另行决定；重金属：砷、铅、镉、汞、铬、氟，农药残留：六六六、滴滴涕，微量元素和维生素根据产品说明种类进行测定，牛传染病源需提供县级及以上政府部门出具防疫证明。
饲料原料卫生标准（mg/kg）能量饲料（Energyfeed,EF）EF101玉米一、感官性状籽粒饱满整齐、均匀、色泽新鲜一致，无活虫，无霉变、结块、发热、发霉、发酵，黄色或白色，回味甜。
二、采购标准和可收货标准三、主检项目：水分、杂质、不完善粒、口尝、容重、霉变粒四、抽检项目：蛋白、黄曲霉毒素五、说明：1、玉米杂质系能通过直径3.0mm圆孔筛的物质；无饲用价值的玉米；玉米以外的其他物质。
2、玉米“不完善粒”指受到损伤但尚有饲用价值的玉米粒。
包括如下6项：a.虫蚀粒：被虫蛀蚀，伤及胚或胚乳的颗粒；b.病斑粒：粒面带病斑，伤及胚或胚乳的颗粒；c.生芽粒：芽或幼根突破表皮的颗粒；d.破损粒：籽粒破损达到该籽粒体积的五分之一（包括五分之一）；e.生霉粒：粒面生霉的颗粒；f.热损伤粒：受热后胚或胚乳。
蛋白质饲料(Proteinsupplemt,PS)PS101毛棉籽一、感官性状籽粒饱满、均匀，无霉变、虫蛀、结块，无异味异嗅。
二、采购标准和可收货标准三、主检项目：粗蛋白质、杂质、不完善粒、饱满度四、抽检项目：粗脂肪PS102光棉籽一、感官性状籽粒饱满、均匀，无霉变、虫蛀、结块，无异味异嗅。
二、采购标准和可收货标准三、主检项目：粗蛋白质、杂质、不完善粒、饱满度四、抽检项目：粗脂肪PS201豆粕一、感官性状具有烤大豆香味，无生豆及焦糊味，色泽新鲜一致，淡黄至淡褐色，回味甜，无发酵、霉变、结块，无异味异嗅，无掺假。
二、采购标准和可收货标准三、主检项目：粗蛋白质、水分、口尝、粗灰分四、抽检项目：镜检、脲酶活性、真蛋白、黄曲霉毒素PS202棉籽粕一、感官性状黄褐色粗粉状，无发酵、霉变、结块，无异味异嗅，无掺假。
饲料配方制作的程序与技巧,掌握了事半功倍
饲料配方制作的程序与技巧，掌握了事半功倍饲料配方制作的程序与技巧，掌握了事半功倍1、配方设计的基本程序对于肥料专业化的饲料生产化工企业，都选购购买有商业化的配方开发工具，例如国产的煤炭资源配方软件、美国的Brill配方软件等等。
配方软件只是一个计算技术手段，利用好的软件并不一定能做出好的配方，配方软件的差异主要体现在给配方师提供信息的多少，例如配方软体的原料麦芽的价值分析功能、配方的渐变判断功能等等。
无论何种纯天然软件，其基本的配方制作程序是一样的，主要包括包括以下几个步骤。
首先建立原料数据库。
原料图表是制作配方（配方计算）的基础。
原料纯碱数据库中包括饲料原料的价格、加工的营养素含量。
在营养素含量方面，数据要求尽量全面，不仅包括粗蛋白、能量、氨基酸、常量矿物质，确实应该应该包括氨基酸消化率数据。
原料数据库中各种原料的营养参数应该与实际采购的糖分原料一致，要经常根据原料的实测值及时修正数据库。
原料数据库数据的准确资料与否，直接关系到配方制作出来的稳定度。
资料库一般各个饲料公司全都有自己的数据库。
其次建立配方微量元素标准。
通常情况下营养标准的指标为能量（消化能、代谢能或者净能）、粗蛋白、氨基酸或者可消化氨基酸（一般考虑前几位限制性氨基酸）、钙、有效磷、钠、复合维生素、微量元素。
营养标准其实是一个多维度的标准，根据不同的条件（环境、季节、产品定位）标准会有较大范围的变动，蜂蜜标准的确定和调整调整应该建立在实验和经验的基础上。
再次，从原料数据库中选择合适的原料。
一般包括能量肥料、蛋白原料、矿物质原料以及多维多矿预混料。
其中有一个很关键的步骤，就是根据原料的功能，设定适合该类动物的原料以及确定各原料在配方中限量。
同时，还要选择添加剂，并确定添加剂的添加量。
最后，利用配方通过软件进行配方优化计算。
根据优化计算的结果，再做适当调整。
2、制法设计的关键点熟悉了配方制作过程，还上需要在一些关键点上做周密的考虑，才能做出一个好的配方。
孔雀的能量饲料
01 Chapter玉米小麦大麦030201易消化价格适中01促进生长发育02提高产蛋率03增强抗病能力能量饲料的作用02 Chapter饲料定义分类饲料定义与分类饲料在孔雀养殖中的重要性提供能量促进生长提高繁殖性能增强免疫力01020304选择无霉变、无污染、符合国家标准的饲料，确保孔雀食用安全。
安全卫生选择能够提供孔雀所需各种营养素的饲料，避免营养缺乏或过剩。
营养全面选择口感好、易于消化的饲料，提高孔雀的食欲和采食量。
适口性好在满足营养需求的前提下，选择价格适中、性价比高的饲料。
经济合理饲料选择原则03 Chapter01020304玉米小麦大麦高粱豆油棕榈油鱼油其他能量饲料乳清粉高乳糖、低脂肪，是孔雀饲料中常用的能量来源之一。
糖蜜高糖分、高能量，但含有较高的水分，需适量添加。
04 Chapter不同阶段孔雀对能量需求010203育雏期生长期育成期生长速度高能量饲料可以提高孔雀的生长速度，缩短育雏期和生长期，使孔雀更早达到上市体重。
饲料转化率适当的能量水平可以提高孔雀的饲料转化率，降低饲料成本，提高养殖效益。
健康状况过高的能量水平可能导致孔雀肥胖，影响健康状况和繁殖性能，因此需要合理控制能量摄入。
能量水平对孔雀生长性能影响030201能量来源对孔雀肉质和羽毛质量影响肉质羽毛质量05 Chapter根据孔雀生长发育阶段和生产性能需求，制定相应营养标准，确保各项营养素之间保持适当比例。
营养平衡原则安全性原则经济性原则可操作性原则选择优质、无污染的原料，避免使用禁用物质和有毒有害物质，确保饲料安全卫生。
在满足营养需求的前提下，尽量选用价格适中、来源稳定的原料，降低饲料成本。
配方设计应考虑到生产工艺、设备条件和孔雀采食习惯等因素，确保饲料在实际生产中的可操作性。
配方设计原则及方法常用原料营养成分数据库建立与更新建立原料营养成分数据库定期更新数据库建立原料质量评价标准优化后配方效果评估及持续改进策略配方效果评估数据统计与分析持续改进策略06 Chapter1 2 3投喂时间固定控制投喂量投喂方式改进定时定量投喂制度建立与执行03粪便处理01饲料储存管理02饲料槽设计避免浪费和污染措施实施情况回顾记录摄食量定期记录孔雀的摄食量，分析其变化趋势，评估投喂策略的有效性，及时调整。
猪饲料能量及饲料能量的合理利用
72猪业科学 SWINE INDUSTRY SCIENCE 2013年 第8期猪饲料能量及饲料能量的合理利用赵克斌（中国农科院北京畜牧兽医研究所，北京 100094）能量是猪营养的基础。
猪的生产实际上是猪饲料中的能量和氨基酸转化为猪肉中能量和氨基酸的过程。
能量和氨基酸转化的效率越高，养猪生产的效率就越高，资源的利用效率就越高，对环境的压力就越小。
猪饲料中的能量以3种形式存在：碳水化合物、脂类和蛋白质。
而猪肉产品的能量主要是以脂肪和蛋白质的形式存在。
一个典型的玉米-豆粕-糠麸育肥猪配方，碳水化合物形式的能量占66%左右，脂类形式的能量占11%左右，蛋白质形式的能量占23%左右。
而育肥猪体组织脂肪形式的能量占65%左右，蛋白质形式的能量占35%左右，以及极少碳水化合物形式的能量。
显然，饲料中占主要能量形式的碳水化合物能量一部分被合成体脂肪，一部分被用于代谢消耗。
而饲料中少量的脂肪形式的能量主要被用于合成体脂肪。
饲料中蛋白质形式的能量正常情况下主要被用于沉积体蛋白。
饲料能量的转化效率由于不同代谢途径而有所不同。
由饲料脂肪转化为猪体脂肪的效率最高（最高达95%），由饲料碳水化合物转化为猪体脂肪效率次之（80%左右），由饲料蛋白质转化为猪体脂肪的效率最低（只有65%左右）。
因此，如果饲料中含有较高的脂肪，能量转化效率就很高。
如果饲料中的蛋白质含量太高，部分蛋白质被降解用于合成体脂肪，能量的转化效率会大幅降低。
饲料成本占养猪成本的70%左右。
以目前豆粕与玉米价格比1.7∶1估计，饲料能量的成本占饲料成本的绝大部分。
能量是非常昂贵的饲料养分。
因此，摘 要:猪饲料能量的重要性往往被养猪人忽视。
养猪人通常将注意力放在饲料添加剂和氨基酸等方面，有关猪饲料能量的研究和报道少之又少。
而实际上，猪饲料能量非常重要。
忽略了能量，其他所有养分就失去了基础。
关键词：能量；猪；饲料提高饲料能量的转化效率就是降低了饲料成本。
一切改善饲料能量转化效率的技术措施都有助于降低饲料成本。
建立动态饲料数据库的意义及方法
动态饲料数据库的建立一般有以下步骤 %
%# 建立计算机硬件系统 ! 一般比较容易 ! !# 挖掘畜牧业的需求 ! 饲料厂 &作物育种家 &
原料供应商等对此饲料数据库的要求存在差异 $ 所以很难做到面面俱到 !
消化能 !"#$%&’
%+ %* %) %! %% %"
滚动式 碎片式
)# 收集和贮存现有的饲料化学成分和营养价
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!" 数据的年限 $ 一般的数据库更新很慢 $ 有些
数据在数据库内存留许多年 $ 尤其是一些老的品 种已被淘汰 # 而其数据依然包含在内 $ 当一个均值 中包含了这些淘汰品种的数值后 # 就可能导致数 据的变异 $
数据库
表!
%% 个数据库所提供的猪
总赖氨酸 赖氨酸消化率 赖氨酸利用率
, 2 %3 4 %" 4 %8 4 $, 2 %9" 1/01 %%+98 4 %%+9" 4 %89 1/01 %"+#" 4 A4 2 %3 4 ,+#8 4 %!% 1/01
%" 原料来源及变异 $ 试验测定所需要的原料
来源及其生长环境不同 # 会造成其化学成分和营 养价值的差异 $ 如氮肥的使用量影响饲料粗蛋白 质的含量 # 品种不同 # 其化学成分和营养价值也会 有变异 $
AD? 小肠末端可消化赖氨酸表 !EF:G2H&IAJC>@K= 小
万方数据
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中国饲料
%,
肠 末 端 可 消 化 赖 氨 酸 表 #6J@()K 饲 料 成 分 数 据 库 # 丹麦畜牧所饲料成分表 #)756 饲料成分数据 库 # 其他饲料厂自己的内部数据库 $ 数据变异是现有饲料数据库的最大缺点 $ 由 于这种变异 # 同一种原料有不同的数值 ! 例如 # 玉 米的表观代谢能可以在 8%9" ! 88"" 0:;</01"# 具 体数值则取决于配方师的经验和对某个数据库的 信赖程度 $ N;F O;DFCNC<G 等 !%,,," 列举了 %% 个数 据库所提供的猪对大麦的消化能和赖氨酸的利用 率及大麦中粗蛋白质的变异 ! 表 % 和表 !"$ 造成 这些变异的原因很多 # 主要有以下几方面 %
饲料中能量的测定
（4）加水及充氧。
将压好的样品片于105℃烘干4h，冷却，称量(m)，放人铂坩埚 内。把铂坩埚移至氧弹电极支架上，将连接在两根电极柱上的 10cm长镍铬燃烧丝的中部接近样品。然后向氧弹底部加10mL 水，把电极装入氧弹内，套上垫圈，旋紧弹帽，经减压阀慢慢 向氧弹内充氧气至0.5MPa，使空气排尽，再充压至2.0MPa。
用热蒸馏水仔细冲洗氧弹内壁坩埚及进气阀导气管等各部分洗液及燃烧后的灰分移入洁净的烧杯中供测定酸与硫的含量以校正酸的生在一般情况下由于酸的生成热很小约为4j因此常忽略不计
第十节 饲料中能量的测定
一、概述
饲料能量在动物体内转化：
第一阶段： 饲料中大分子营养分解为较小的 组成单位。 蛋白质 氨基酸 淀粉 葡萄糖 真脂 甘油和脂肪酸。 这一阶段放出的能量极少。
• 测定温度后，停止搅拌器。取下温度计，然后从 内筒取出搅拌器及氧弹氧弹应静置30min，使能 溶解的气体完全溶解。
• 将排气口打开，使氧弹中剩的氧气和二氧化碳在 5～10min徐徐排出。
• 拧开螺帽，取出弹头，如氧弹内有黑烟或未燃尽 的试样，则这个试验应作废。如燃烧成功，则小 心取出烧剩余的引火丝，精确测量其长度或质量。
能密闭而漏气。
每次燃烧结束后，应清除坩埚中的残余物。
普通坩埚可置于高温电炉中，加热至600℃维持3～4min，燃去可能存在的污物 及水分。 白金坩埚可在稀盐酸中煮沸，也可用氟氢酸稍加热以去污。 石英坩埚只能擦拭，因加热与用氟氢酸处理，都对石英有损。
饲料燃烧热（总能）的计算
E=（K（（T-T0））- gb）/m 式中： E——饲料样品的总能，MJ／g； m——试样质量，g； K——热量计的热容，MJ／℃； g——引火丝质量 b——引火丝热值 T——末期最终温度 T0————初期最终温度
饲料配方能量指标的优选
饲料配方能量指标的优选现在，人们越来越重视能量在饲料中的作用。
在最经济有效的情况下，畜牧养殖业生产总成本的一半或以上用于食物能量。
日粮配制中合适的能量和蛋白质水平具有同等重要的意义。
譬如能量与蛋白比（或更精细的能量与第一限制性氨基酸一赖氨酸比）已成为日常饲料配方中使用的指标。
研究表明，畜禽对能量和蛋白质的摄取量极大地决定了它们体蛋白沉积量（即瘦肉生长率）。
合适的能量摄取水平，体内瘦肉生长最多。
如果能量摄取过剩，常导致脂肪累积，从而导致浪费食物能，并影响胴体品质。
配制饲料的关键是考虑降低成本、提高消化利用率、改善动物的生长表现。
但是饲料中的能量或粗蛋白质水平合适与否往往对饲料成本起决定性的作用。
本文旨在讨论影响消化能和代谢能变化的因子以及使用不同能量指标配方对猪生长的影响，从而重视在配制猪日粮时趋于考虑使用净能，而不是传统上的消化能或代谢能。
1 能量指标的应用现状动物摄入饲料的总能后排泄出粪能，产生消化能；再经过消耗于排尿和消化道发酵气体释放后的剩余能量为代谢能；代谢能经产热作用耗能后其剩余能量称为净能。
以猪为例，食物总能中吸收为消化能为82．0 ％，再转化成代谢能为78．7％最后成为净能只剩58．2 ％。
净能除了维持动物日常活动和对环境条件变化的调节适应所需外，还提供动物体蛋白或脂肪沉积的动力，或促进动物完善繁殖生理活动所需要的能量。
现今配方中最普遍应用的能量表达方式是消化能，其次是代谢能，近来在欧洲特别趋向于用净能。
如要节省配方成本，通常的方法是尽量结合选用多种低价饲料原料。
这时需要考虑不同饲料原料的能量水平。
例如，常规原料玉米每千克干重含消化能16．68 MJ、代谢能16.38 MJ、净能12.96 MJ。
在最低成本配方模式中玉米常被用作为原料选用成本估价的极好参考指数。
动物脂肪的能量水平一般是玉米的2～2．5倍，但麸皮只有玉米的60％～70％。
因此在玉米一豆粕型日粮含中等能量水平的配方模式中，人们往往选用比玉米单价低的麸皮、小麦等原料来取代部分玉米。
能量类饲料原料
能量类饲料原料
能量类饲料原料是指可以提供动物体内能量的饲料成分，主要包括谷物、豆类、油类、糖类等。
谷物类饲料原料是最主要的能量来源，如玉米、小麦、大麦等，它们含有大量淀粉和糖类，可以被动物体内的酶分解为葡萄糖，进而产生能量。
豆类饲料原料含有较高的蛋白质和能量，如大豆、豌豆等，可以作为能量和蛋白质的双重来源。
油类饲料原料主要包括植物油和动物油，它们含有高能量的脂肪酸，可以为动物提供能量和必需脂肪酸。
糖类饲料原料主要包括糖蜜、糖蔗渣等，含有丰富的糖类和能量，可作为动物能量供给的补充品。
合理选用能量类饲料原料，可以提高动物的生产性能和经济效益。
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如何修订饲料原料能量数据库准确的原料数据库是配方制作和原料价值评估的基础，对原料的价值评估、价值采购和价值使用配方师工作价值的体现。
当饲料原料营养成分发生较大变化时，如何修订原料数据库尤其是能量数据，是多数配方师面临的最头疼的问题。
本文综述了部分研究机构和学者已经发表的关于能量估测回归公式的文献（如表１和表２），供饲料技术同仁参考。
同一种饲料原料的能量回归公式会因不同研究机构和学者而有所差异，配方师可根据自己的经验加以选择。
随着近红外技术在饲料工业的应用，人们可以在较短的时间内测定原料常规指标。
借助先进的配方软件，配方师可以轻松地进行原料公式（Ingredient Equation）的设定。
并根据常规养分的实际测定值来及时修订原料能量数据。
值得指出的是，目前很多配方软件都提供了一种所谓根据原料“干物质”含量修订其它养分（如氨基酸和能量）的功能。
如当玉米水分发生变异时，大多数配方师都会根据干物质的变化修订能量、氨基酸和其它养分指标。
但笔者认为以“无灰分干物质”为基础修订养分数据更为真实。
在没有现成文献和资料可以引用的情况下，以无灰分干物质为基础，同时应考虑粗纤维、粗脂肪、粗蛋白质、粗灰分来修订能量数据，不失为一种实用的方法。
通常在以下情况下需要修订养分数据：●谷物原料水分变异很大，如玉米、小麦等；●粗纤维、粗灰分变异很大时，如谷物副产品（DDGS、麸皮、次粉、玉米麸皮等），杂粕（菜籽粕、花生粕、棉籽粕等）等。
具体修订方法和公司方法如下：缩略语：ME:代谢能；DE：消化能；ASH：灰分；DM：干物质；EE：粗脂肪；CF：粗纤维；下标R：实际测得的数值；下标D：设定值；能量＝设定值×(DMR-ASHR)/(DMD-ASHD)＋VE ×(EER-EED)＋VP×(EPR-EPD)－VF×（CFR-CFD）● VE—每1％粗脂肪对能量的贡献（如80 kcal/kg）● VP—每1％粗蛋白对能量的贡献（如20 kcal/kg）● VF—每1％粗纤维对能量的贡献（如－20kcal/kg）谷物原料：玉米、小麦、高粱、稻谷是最常用的原料，水分和灰分变异是影响其能量浓度最关键的因素。
能量＝设定值×(DMR-ASHR)/(DMD-ASHD)举例1：标准玉米禽代谢能为3240 kcal/kg，干物质由86%降低到84%、粗灰分由３％提高４％对能量的影响：ME＝3240×(DMR-ASHR)/(DMD-ASHD)＝3240×（84-4）/（86-3）＝3123 kcal/kg而仅以干物质为基础来修订，则：ME＝3240×(DMR)/(DMD)＝3240×（84/86）＝3165 kcal/kg上述两种方法，能量估测值相差42kcal/kg，笔者认为以无灰分干物质为基础修订能量数据更为准确。
谷物副产品、杂粕类、动物副产品类：玉米DDGS、胚芽饼、胚芽粕、玉米蛋白饲料，小麦副产品、杂粕、动物副产品等，产品中粗蛋白质含量变化不大，但由于加工工艺的不同，粗灰分、粗脂肪、粗纤维含量变异却很大。
根据这些指标修订能量的数据非常必要。
能量＝设定值×(DMR-ASHR)/(DMD-ASHD)＋VE ×(EER-EED)－VF×（CFR-CFD）举例2：假定标准玉米DDGS禽代谢能为2400 kcal/kg，其干物质(88%)不变，粗灰分由3％提高到4％，粗脂肪由8％减少到3％，粗纤维由8％提高到9％，则其修正后的能量为：ME＝2400×(88-4)/(88-3)＋80×(3-8)－20×（9-8）=2371.76-400-20=1951.76 kcal/kg显然，如果不根据常规养分修订原料的能量值，会直接影响配方的准确性和畜禽的生产表现。
因此，以常规养分修订原料数据库具有很强的实践意义。
参考文献：美国动物蛋白及油脂提炼协会，《猪饲料中常用原料的净能及其它营养成分手册》，2004年6月，第三版，P86－95表1 家禽饲料中常用原料代谢能估测表（单位：Mcal/kg干物质，除有特殊说明各原料的组分以百分比表示）原料名称估测公式出处玉米高粱（单宁≤0.4%）高粱（单宁≥1.0%）黑小麦小麦精米米糠（溶剂萃取）大米面包副产品干面包次粉，麸皮小麦粉及产品粒状小麦及产品大麦及产品燕麦及产品淀粉工业副产品湿磨玉米副产品玉米蛋白粉（65％CP）玉米蛋白粉（40％CP）玉米蛋白粉（20％CP）制糖工业副产品甜菜或甘蔗糖蜜糖酿酒副产品DDGS,DDG酵母块茎类（干基）甜薯木薯粉木薯粉油类籽实、粕类及副产品棉籽粕（挤压或浸提）棉籽花生粕（挤压或浸提）花生菜粕，浸提，高糖苷菜粕，浸提，双低豆粕，挤压豆粕，浸提豆粕，挤压或浸提热处理大豆（粉状）热处理大豆（粒状）热处理大豆（粉状）热处理大豆（粒状）葵花籽（未浸提）葵花籽产品葵花粕（挤压，带壳）葵花粕（挤压或浸提，脱壳）动物产品脱脂奶粉乳清粉（低糖、干燥）肉骨粉肉骨粉肉骨粉肉骨粉肉骨粉肉骨粉鱼粉（60，65，67％CP）青鱼粉（挪威）血粉（喷雾干燥）血粉（圆筒烘干）羽毛粉（≥80％胃蛋白消化率）禽杂粉禽杂粉（高脂肪）禽杂粉禽杂粉禽杂粉禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）禽类副产品（粉状）MEn=36.21×CP＋85.44×EE＋37.26×NFEMEn=31.02×CP＋77.03×EE＋37.67×NFEMEn=21.98×CP＋54.75×EE＋35.18×NFEMEn=34.49×CP62.16×EE＋35.61×NFEMEn=34.92×CP＋63.1×EE＋36.42×NFEMEn=46.7×DM－46.7×ASH－69.55×CP+42.95×EE－81.95×CF MEn=46.7×DM－46.7×ASH－69.54×CP+42.94×EE－81.95×CF MEn=4759－88.6×CP－127.7×CF＋52.1×EEMEn=34.49×CP＋76.1×EE＋37.67×NFETMEn=4340－100×CF－40×ASH－30×CP＋10×EEMEn=40.1×DM－40.1×ASH－165.39×CFMEn=3985－205×CFMEn=3926－181×CFMEn=3078－90.4×CF＋9.2×STAMEn=2970－59.7×CF＋116.9×EEMEn=4240－34.4×CP－159.6×CF+13.5×EEMEn=40.94×CP＋88.17×EE＋33.13×NFEMEn=36.64×CP＋73.3×EE＋25.67×NFEMEn=42.35×DM－42.35×ASH－23.74×CP＋28.03×EE－165.72×CF MEn=40.01×SUGMEn=38.96×SUGMEn=39.15×DM－39.15×ASH－9.72×CP＋42.94×EE－63.81×CF MEn=34.06×CP＋40.82×EE＋26.91×NFEMEn=8.62×CP＋50.12×EE＋36.67×NFEMEn=39.14×DM－39.14×ASH－82.78×CFMEn=4054－43.4×ASH－103×CFMEn=21.26×DM＋47.13×EE－30.85×CFMEn=2153－31.8×CF＋43.5×EEMEn=29.68×DM＋60.95×EE－60.87×CFMEn=3072－39.1×ASH－47.6×CF＋63.7×EEMEn=29.73×CP＋46.39×EE＋7.87×NFEMEn=32.76×CP＋64.96×EE＋13.24×NFEMEn=37.5×CP＋70.52×EE＋14.9×NFEMEn=37.5×CP＋46.39×EE＋14.9×NFEMEn=2072－57.4×CF＋72.0×EEMEn=36.63×CP＋77.96×EE＋19.87×NFEMEn=38.79×CP＋87.24×EE＋18.22×NFEMEn=2769－59.1×CF＋62.1×EEMEn=2636－55.7×CF＋82.5×NFEMEn=36.64×CP＋89.07×EE＋4.97×NFEMEn=3999－189×ASH－58.5×CF＋59.5×EEMEn=26.7×DM＋77.2×EE－51.22×CFMEn=6.28×DM－6.28×ASH＋25.38×CP＋62.62×EE MEn=40.94×CP＋77.96×EE＋19.04×NFEMEn=38.79×CP＋77.96×EE＋19.04×NFEMEn=3000＋30.00×EE－31.0×ASHMEn=3573＋59.8×EE－45.6×ASHMEn=33.94×DM－45.77×ASH＋59.99×EETMEn=74.5×EE＋38.94×CPMEn=－910+44.8×CP＋83.6×EETMEn=－491＋34.4×CP＋96.5×EEMEn=35.87×DM－34.08×ASH＋42.09×EEMEn=35.87×DM－34.08×ASH＋42.09×EEMEn=34.49×CP＋64.96×EEMEn=31.88×CP＋60.32×EEMEn=33.2×CP＋57.53×EEMEn=31.02×CP＋74.23×EEMEn=31.02×CP＋78.87×EETMEn=2587＋63.4×EETMEn=2904＋65.1×EE－54.2×ASHTMEn=1728＋77.9×EE－40.7×ASH＋6.0×CP TMEn=－725＋0.841×GE(kcal/kg DM) TMEn=4070－142×CaTMEn=4330－61×ASHTMEn=5060－263×ASH＋491×CaTMEn=479＋89×CP－1094×PTMEn=11340－103×CP－327×CaTMEn=934－69×CP－110×CaTMEn=561－154×Ca－622×PTMEn=561－63×Ash－506×PJanssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen et al,1979Janssen,1989Dale et al,1989Janssen,1989Janssen et al,1979Janssen et al,1979Janssen et al,1979Janssen et al,1979Janssen et al,1979Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen et al,1979 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989 Janssen,1989Farrell，1980Lessire&Leclerq,1983Janssen,1989Dale,1997Dolz and De Blas,1992Dolz and De Blas,1992Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Janssen,1989Dale et al,1993Dale et al,1993Dale et al,1993Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986Pesti et al,1986本文地址：/article-125485-1.html 内容来源：畜牧人网站（）11。